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转型社交再质押模块化 L2 不仅是 Cyber 技术的飞跃，更是其对社交网络未来的深度探索和前瞻布局，文中解析 Cyber 如何运行以及玩法说明，提供一个真正去中心化的环境，让他们能够以更公平、更直接的方式扩展自己的影响力，与粉丝建立更紧密的联系。

RGB是一项不局限于crypto的技术，它可以广泛运用到我们非crypto的场景中，等到协议越来越成熟，我们会看到越来越多的用例。

GitHub作为一个开源项目的开发平台，提供了丰富的数据资源，帮助投资者了解加密货币项目的健康状况和开发者参与度。本文强调了GitHub活动的三个关键方面：透明和开放开发、开发者参与和社区力量，以及其作为早期预警系统的功能。通过分析提交频率、问题解决率、分支和星标等量化指标，投资者可以评估项目的活跃度、社区参与度和项目受欢迎程度。文章建议投资者将GitHub数据纳入风险管理、项目比较和战略投资决策中。以以太坊为案例研究，展示了其GitHub仓库中的高活跃度和众多贡献者，反映了其生态系统的活力。

Turbos 近期重點推出在 Sui DEX 中的兩個創新流動性策略，希望可以爲市場參與者提供了新的機遇。分别是基于 CLMM DEX 創新的 SUI-USDC 自動重平衡金庫和 SUI-USDC DCA 策略，以去中心化模式運轉，為用戶提供實時且精確的代幣定價。Turbos 也專門推出了為 Sui-Move 語言設計的創新智慧路由機制，這是 Sui 系 DEX 的首創，對於這個新興的生態系統來說是一個重大的突破，可以實現更有效率的 swap 水平。

EthStorage团队提出了web3://访问协议和EthStorage二层存储协议，旨在帮助去中心化应用（DAPP）实现真正的去信任化。当前DAPP的前端和数据库大多未部署在以太坊上，无法完全继承以太坊的安全性。web3://协议允许通过智能合约部署和访问前端代码，而EthStorage协议通过PoRA和零知识证明降低链上数据存储成本。这两项技术使DAPP能更接近以太坊的去中心化愿景，实现永久运行和抗审查的特性。

本文对比了Solana和以太坊的智能合约编程模型。Solana的链上程序与以太坊的智能合约相似，但Solana通过其独特的账户模型和数据解耦方式，提供了不同的运行环境。Solana的账户模型将代码和数据分开存储，提高了安全性。Solana主要使用Rust语言开发智能合约，虽然性能和安全性高，但上手难度大。以太坊则主要使用Solidity，开发体验更为简单和成熟。尽管Solana在开发难度上存在挑战，但其高吞吐量、低成本和可扩展性使其成为开发高性能dApps的理想选择。

模塊化區塊鏈的趨勢不僅僅是技術上的變革，更是推動整個區塊鏈生態系統迎接未來挑戰的重要策略，解析模塊化區塊鏈的概念以及相關項目進行分析，提供全面、實用的模塊化區塊鏈知識解讀，幫助讀者更好地理解模塊化區塊鏈，同時展望未來的發展趨勢，如果生態系統能夠更加和諧和互聯，用戶將能夠更輕鬆地使用區塊鏈技術，也會吸引更多新的用戶進入Web3。

去中心化云服务一直是区块链最重要落地应用之一，Web3 + 云服务不仅是非常好的叙事方向，而且非常容易结合 AI，进一步提升想象空间。DFINITY IC 在云服务这种纯异步环境做计算的即时共识存在较大的技术挑战。Arweave AO 打破了区块链的桎梏，不处理计算本身和共识的达成，而是通过经济模型和懒验证的方式来保证计算结果的正确性，可以说另辟蹊径。

本文解释Hooks编程模式的概念，即通过预定义的函数或代码块允许开发者在系统、应用程序或库的执行路径中插入自定义代码，提高了程序的可扩展性和可定制性。Uniswap V4引入了Hooks，通过Hooks可以实现诸如动态费用、链上限价单和时间加权平均做市商等功能，增强了DApp的功能和Uniswap的网络效应。

人工智能和算法加密货币交易机器人开发的目标都是提高交易效率，但它们在关键方面存在显着差异。了解这些差异对于寻求有效利用自动交易策略的交易者至关重要。

一些应用层开始拥有底层基础设施，部分原因是如果它们不控制底层堆栈，那么仅保留上层应用可能会带来激励问题和高昂的用户采用成本。另一方面，随着竞争和技术进步不断压低基础设施成本，应用程式 / 应用链与模块化组件整合的费用变得更加低廉。执行层、结算层、聚合层的创新，带来更高的效率、更轻松的集成、更强的互操作性和更低的成本，最终会为用户带来更好的应用程序，为开发人员带来更好的开发体验。

随着加密货币采用率的上升，我们更需要应对加密货币税收的复杂局面。了解税收如何适用于您的加密货币交易对于确保合规性和避免潜在的处罚至关重要。在本综合指南中，本文将探讨您需要了解的有关加密货币税收的一切，以及如何有效管理您的纳税义务。

文章讨论了去中心化计算（Decentralized Computing）的概念、应用方向以及相关的加密货币项目。去中心化计算主要涉及对数据进行处理以输出结果，其最大的市场需求方是AI训练。尽管存在技术挑战，如数据同步、网络优化和数据隐私安全问题，但去中心化计算在AI领域具有巨大潜力。

加密投资机构 Archetype 研究员 Benjamin Funk 将执行层的瓶颈归结为低效的状态访问和低效的计算。他评估了集成化和模块化执行环境在实现更高性能和扩大链上应用范围的过程中所做的设计选择。

加密研究员 Mustafa Hourani 对一些使用 FHE（全同态加密）构建产品的公司进行调查和探索，认为 FHE 可能会像 ZKP 一样成为席卷行业的下一个大技术，是推动数据隐私和所有权前进的关键催化剂。