1. Giới thiệu

Với sự tiến bộ của ngành công nghệ thông tin, bao gồm sức mạnh tính toán tăng cao và sự phổ biến mở rộng của dữ liệu lớn, hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đã cải thiện đáng kể. Gần đây, hiệu suất của AI đã đạt hoặc vượt qua khả năng của con người trong nhiều lĩnh vực và đang được áp dụng nhanh chóng vào các ngành công nghiệp khác nhau như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giáo dục.

Một ví dụ đáng chú ý về việc thương mại hóa trí tuệ nhân tạo là ChatGPT, một mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản được phát triển bởi OpenAI vào tháng 11 năm 2022, có khả năng hiểu và phản ứng với ngôn ngữ tự nhiên của con người. ChatGPT đã thu hút 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày kể từ khi ra mắt và đạt 100 triệu người dùng hàng tháng chỉ trong 2 tháng, giành được danh hiệu ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

NVIDIA, một công ty thiết kế và sản xuất GPU được sử dụng để huấn luyện và tính toán các nền tảng trí tuệ nhân tạo lớn, cũng đã rút ra lợi lớn từ xu hướng này. Trong quý đầu tiên của năm 2024, lợi nhuận ròng của NVIDIA tăng 628% so với cùng kỳ năm trước lên 14.8 tỷ đô la, và giá cổ phiếu tăng khoảng 3 lần so với năm trước, ghi nhận một vốn hóa thị trường là 3.2 tỷ đô la, thể hiện một kết quả đáng chú ý.

Sự trỗi dậy của lĩnh vực AI cũng đang có tác động đáng kể đến thị trường tiền điện tử. Vào tháng 6 năm 2022, khi các dự án nghệ thuật NFT đang phát triển mạnh, việc phát hành DALL-E 2, một AI do OpenAI phát triển tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên văn bản, đã dẫn đến việc đề cập đến từ khóa AI trong các kênh Telegram tiền điện tử trong nước tăng gấp 8 lần. Hơn nữa, từ nửa cuối năm 2022, các nỗ lực liên kết trực tiếp hơn AI và blockchain bắt đầu xuất hiện và các đề cập đến AI đã tăng thêm 2 lần.

Sự trỗi dậy của lĩnh vực AI cũng đang có tác động đáng kể đến thị trường tiền điện tử. Vào tháng 6 năm 2022, khi các dự án nghệ thuật NFT đang phát triển mạnh, việc phát hành DALL-E 2, một AI do OpenAI phát triển tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên văn bản, đã dẫn đến sự gia tăng gấp 8 lần số lượt đề cập đến từ khóa AI trên các kênh Telegram tiền điện tử lớn của Hàn Quốc. Hơn nữa, từ nửa cuối năm 2022, các nỗ lực liên kết trực tiếp hơn AI và blockchain bắt đầu xuất hiện và các đề cập đến AI đã tăng thêm 2 lần.

Mức độ quan tâm đến trí tuệ nhân tạo từ cộng đồng tiền điện tử cũng phản ánh trên xu hướng đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Theo trang thống kê tài sản ảo Coingecko, tính đến ngày 20 tháng 8 năm 2024, tổng vốn hóa thị trường của 277 dự án blockchain được phân loại trong ngành trí tuệ nhân tạo đã tăng nhanh trong hai năm kể từ khi các dự án kết hợp trí tuệ nhân tạo với blockchain bắt đầu xuất hiện vào nửa sau của năm 2022, đạt 21 tỷ đô la Mỹ, tương đương khoảng 25% so với danh mục Layer2.

Tuy nhiên, các dự án blockchain trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện và thu hút sự chú ý cho đến nay chủ yếu áp dụng blockchain để giải quyết những hạn chế được nhấn mạnh khi ngành công nghiệp AI phát triển. Các trường hợp sử dụng chính là như sau:

• Mạng GPU phi tập trung: Các dự án sử dụng công nghệ blockchain để tạo ra một mạng lưới GPU phân tán, nơi mà bất kỳ ai cũng có thể đóng góp năng lượng GPU và nhận được động lực token, giải quyết vấn đề rào cản đối với chi phí GPU khổng lồ yêu cầu cho việc huấn luyện mô hình AI (ví dụ, IO.NET, Mạng Akash)
• Đào tạo và phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung: Các dự án nơi nhiều người tham gia đóng góp vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo và phát triển mô hình và nhận động lực token sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề thiên vị trí tuệ nhân tạo do môi trường phát triển trí tuệ nhân tạo tập trung (ví dụ,Bittensor)
• Thị trường trí tuệ nhân tạo On-chain: Các dự án thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung mà đánh giá và giao dịch một cách minh bạch hiệu suất và đáng tin cậy của các mô hình/đại lý trí tuệ nhân tạo bằng công nghệ blockchain để đáp ứng nhu cầu về các mô hình/đại lý trí tuệ nhân tạo chuyên ngành cho các ngành công nghiệp và chức năng (ví dụ,SingularityNET, Autonolas)

Ngoài những ví dụ này, nhiều nỗ lực khác nhau tiếp tục xuất hiện để vượt qua những thách thức mà ngành công nghiệp AI hiện tại phải đối mặt bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng blockchain, chẳng hạn như thị trường dữ liệu phi tập trung và giao thức IP. Những nỗ lực này đang tạo ra hiệu ứng tổng hợp bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng ổn định hơn cho ngành công nghiệp AI trong khi mở rộng phạm vi ứng dụng cho công nghệ blockchain.

Từ phía khác, việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào hệ sinh thái blockchain cũng mang trong mình tiềm năng phát triển vô tận. Đặc biệt trong các dịch vụ DeFi, được xây dựng trên nguyên tắc không cần phép, có tiềm năng triển khai các chức năng khác nhau mà trước đây khó có thể thực hiện với các hợp đồng thông minh hiện có nếu việc giảm thiểu sự tham gia của các bên thứ ba đáng tin cậy được thực hiện thông qua việc giới thiệu Trí tuệ Nhân tạo.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét các ví dụ cụ thể về cách mà trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng trong các giao thức DeFi hiện tại, những thách thức mà họ đối diện, và tương lai của trí tuệ nhân tạo trong DeFi.

2. DeFi thông minh

Trí tuệ nhân tạo có khả năng xuất sắc trong việc phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực và rút ra kết luận. Khả năng này có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cụ thể hóa dữ liệu như lợi suất và rủi ro do các giao thức DeFi cung cấp cho việc thực hiện quỹ người dùng và hỗ trợ quản lý rủi ro. Trong trường hợp này, trí tuệ nhân tạo chủ yếu hoạt động trên giao diện người dùng của Dapp, cho phép các giao thức DeFi hiện có sử dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần sửa đổi cấu trúc lớn.

Một ví dụ đại diện là Yearn Financemột công cụ tổng hợp nông nghiệp sinh lợi. Để cung cấp môi trường đầu tư an toàn hơn cho người dùng, Yearn Finance là hợp tácwithGIZA, một nền tảng xây dựng trí tuệ nhân tạo, để thiết lập một hệ thống đánh giá rủi ro chiến lược thời gian thực cho các kho bảo mật Yearn Finance v3.

Tuy nhiên, những gì tôi tập trung nhiều hơn trong việc kết hợp của hệ sinh thái DeFi và trí tuệ AI là khả năng mang tính tự chỉnh đến các giao protocal DeFi bằng cách sử dụng các khả năng suy nghĩ và hành động tự chỉnh của trí tuệ đa phơng.

Các giao thức DeFi hiện tại có một dạng hoạt động phản ứng một cách passively với các giao dịch được tạo ra bởi người dùng. Nói cách khác, các hợp đồng thông minh của giao thức hoạt động theo cách được xác định trước theo tương tác của người dùng. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các giao thức DeFi, chính giao thức có thể phân tích điều kiện thị trường, đưa ra quyết định tối ưu và tạo ra các giao dịch một cách tích cực. Điều này cho phép sự xuất hiện của các giao thức DeFi cung cấp các dạng mới của dịch vụ tài chính mà trước đây khó thực hiện.

Hãy xem các ví dụ cụ thể về các giao thức DeFi thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cơ chế hoạt động chính của chúng.

2.1. Kho bạc Fyde: Quỹ Token AI

Fyde Treasury là một giao thức cung cấp dịch vụ quỹ loại giỏ hàng gọi là Liquid Vault, hoạt động nhiều token cùng nhau, và trí tuệ nhân tạo quản lý danh mục. Người dùng nhận và có thể sử dụng $TRSY, một token thanh khoản tương ứng với tài sản gửi trong Liquid Vault.

2.1.1. Phương pháp lựa chọn tài sản và vận hành quỹ

Nhiệm vụ chính của Liquid Vault là tăng tỷ lệ của các token có biến động thấp trong xu hướng thị trường giảm, cung cấp cho người dùng mức giảm thấp hơn, do đó cung cấp một danh mục có hiệu suất tốt so với các lớp tài sản khác từ quan điểm dài hạn.

Kho Bảo hiểm Fyde chọn các tài sản để bao gồm trong danh mục Liquid Vault thông qua ba tiêu chí ba bước sau:

• Đánh giá xem có đủ thanh khoản giao dịch hay không
• Xem xét lý lịch của các nhà sáng lập giao thức, kiểm định mã nguồn giao thức, v.v., để xác định xem có vấn đề gì không
• Phân tích dữ liệu trên chuỗi thông qua trí tuệ nhân tạo để đánh giá sự tồn tại của giao dịch rửa, mức độ tập trung của token, xu hướng tăng trưởng hữu cơ, v.v.

Các token thoả các tiêu chí này sẽ được bao gồm trong danh mục Liquid Vault, và Fyde Treasury cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình quản lý tài sản của Liquid Vault như sau:

• Phân tích thị trường và dự đoán: Phân tích dữ liệu giao dịch trên chuỗi, xu hướng thị trường, tin tức, v.v., để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai
• Tính toán trọng số tối ưu của token và thực hiện cân bằng lại dựa trên xu hướng thị trường dự đoán và hiệu suất gần đây cùng với sự biến động của token trong danh mục.
• Quản lý và Phản ứng với Rủi ro: Nhanh chóng xác định các cuộc tấn công quản trị, cạn kiệt hồ bơi thanh khoản, giao dịch bất thường từ các ví cụ thể, vv, đối với mỗi mã thông báo trong danh mục trong thời gian thực, và điều chỉnh danh mục hoặc cô lập mã thông báo liên quan khỏi danh mục
• Chiến lược Quản lý Tài sản Nâng cao: Liên tục đánh giá hiệu suất danh mục, phân tích hiệu quả chiến lược và rút ra dữ liệu để sửa đổi và phát triển chiến lược. Sau đó, tiến hành các kiểm tra so sánh giữa các chiến lược hiện có với các chiến lược mới rút ra, đo lường hiệu suất và phản ánh vào các chiến lược hoạt động thực tế.

截至8月23日的撰写日期，Liquid Vault组合中总共包含29个代币，包括基于以太坊网络的各种行业代币。

Bảng điều khiển Liquid Vault, Nguồn:Fyde

Ngoài ra, Fyde Treasury cung cấp một tính năng cho phép người dùng gửi mã thông báo quản trị giao thức cụ thể vào Liquid Vault để duy trì quyền biểu quyết quản trị của họ bằng cách cung cấp mã thông báo thanh khoản cho các mã thông báo đó. Các mã thông báo quản trị được gửi bởi người dùng trong Liquid Vault được gửi đến ví của người gửi tiền dưới dạng mã thông báo $gTRSY, có thể được sử dụng để thực hiện bỏ phiếu quản trị cho giao thức tương ứng trong Kho bạc Fyde tab quản trị.

Tuy nhiên, quyền biểu quyết bị ảnh hưởng bởi trọng số mã thông báo trong danh mục, do đó quyền biểu quyết có thể thay đổi mỗi khi danh mục được điều chỉnh.

2.1.2. Chiến dịch khai thác thanh khoản

Kho Bảo mật Fyde đang trao điểm Fyde cho những người cung cấp thanh khoản cải thiện thanh khoản thị trường của $TRSY, mã thông báo thanh khoản Liquid Vault, và hứa phân phối $FYDE, mã thông báo quản trị Fyde Treasury, dựa trên các điểm này trong tương lai.

Không giống như các dự án khác thường thực hiện các chiến dịch khai thác thanh khoản, nơi người dùng phải gửi trực tiếp các cặp trên các sàn giao dịch phi tập trung và nhận mã thông báo hoặc điểm, Fyde Treasury chấp nhận tiền gửi $FYDE của người dùng vào hợp đồng khai thác thanh khoản nội bộ của giao thức và trực tiếp thực hiện cung cấp thanh khoản cho Uniswapv3, một sàn giao dịch phi tập trung cho phép thiết lập phạm vi cung cấp khi cung cấp thanh khoản.

Trong quá trình cung cấp thanh khoản cho Uniswap v3, nó tính toán và thực hiện đường đi trao đổi tối ưu để chuyển đổi một phần của $FYDE được gửi trong hợp đồng khai thác thanh khoản thành $ETH thông qua môi trường mô phỏng dựa trên trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, tùy thuộc vào điều kiện thị trường, trí tuệ nhân tạo cũng quản lý và tối ưu hóa dải gửi thanh khoản trên Uniswap v3 theo thời gian thực, đạt được khoảng 4 lần hiệu quả vốn so với việc cung cấp thanh khoản cho một sàn giao dịch phi tập trung chung với cùng vốn.

Bảng điều khiển mô phỏng trí tuệ nhân tạo, Nguồn:Tài liệu Fyde

Theo cách này, Fyde Treasury đang xây dựng một quỹ giỏ hàng giảm thiểu sự đánh giá của con người và ngăn chặn các rủi ro khác nhau tồn tại trên thị trường trong thời gian thực bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo cho tài sản được gửi tiền bởi người dùng trong giao thức.

2.1.3. Hiệu suất giao thức

TVL của Fyde Treasury đã tăng ổn định kể từ khi ra mắt vào tháng 1 năm 2024, đạt 2 triệu đô la và duy trì ổn định ở mức 2 triệu đô la TVL cho đến nay. Trong khi đó, giá trị của token $TRSY đã giảm 35% trong ba tháng qua do sự yếu đuối liên tục của thị trường kể từ cuối tháng 5.

Tuy nhiên, khi so sánh lợi nhuận của $TRSY với các token lớn khác trong hệ sinh thái Ethereum, chúng ta có thể thấy rằng token $TRSY đang cho thấy một sự suy giảm nhỏ hơn dựa trên biến động giá ổn định tương đối.

Kho Bảo hiểm Fyde đã được ra mắt chưa đầy một năm, và mô hình AI của Fyde tiếp tục học và phát triển thông qua dữ liệu thị trường. Do đó, khi học AI tích lũy và tối ưu hóa, có khả năng hiển thị hiệu suất tốt hơn trong tương lai, vì vậy cần chú ý đến hướng phát triển và hiệu suất tương lai của Kho Bảo hiểm Fyde.

2.2. Mozaic Finance: Trình tối ưu hóa lợi nhuận AI

Mozaic Finance là một giao thức tối ưu hóa thu nhập làm giàu mà tối ưu hóa các chiến lược làm giàu thu hoạch sử dụng các giao thức DeFi cụ thể thông qua trí tuệ nhân tạo. Mozaic Finance cung cấp cho người dùng các chiến lược quản lý tài sản hệ sinh thái DeFi khác nhau dưới dạng vaults và sử dụng hai loại trí tuệ nhân tạo sau đây cho tối ưu hóa chiến lược:

• Conon: Phân tích dữ liệu trên chuỗi liên kết theo thời gian thực để dự đoán điều kiện thị trường và thay đổi APY của các chiến lược nông nghiệp thu hoạch lợi suất
• Archimedes: Tính toán chiến lược đầu tư tối ưu và thực hiện phân bổ quỹ dựa trên dữ liệu dự đoán được xuất phát từ Conon

Do đó, trong Mozaic Finance, các đại lý trí tuệ nhân tạo Conon, đóng vai trò là một 'nhà phân tích', và Archimedes, đóng vai trò là một 'chiến lược gia', hợp tác để quản lý tài sản được gửi bởi người dùng.

2.2.1. Các loại Kho

• Hercules: Một hầm có thể thực hiện nông nghiệp sinh lợi bằng cách sử dụng stablecoins, và người gửi tiền nhận được mã thông báo thanh khoản MOZ-HER-LP
• Các tài sản được người dùng gửi tiền vào két sắt được cung cấp như là thanh khoản cho giao thức cầu.Cổng sao để tạo ra năng suất. AI kết nối và cân bằng lại tài sản kho tiền với các nhóm thanh khoản với lợi suất cao hơn trong thời gian thực, sử dụng đặc điểm của StarGate, nơi APY được đặt khác nhau cho mỗi mạng tùy thuộc vào mức độ thanh khoản, ngay cả đối với cùng một tài sản

Bảng điều khiển StarGate Farm, Nguồn: StarGate

• Theseus: Một kho bạc tạo ra lợi suất bằng cách sử dụng các tài sản biến động khác nhau, và người gửi tiền được phát hành mã thông báo MOZ-THE-LP làm mã thông báo thanh khoản
• Tài sản được gửi bởi người dùng trong kho tiền được gửi vào GM Pool của giao thức GMX, một sàn giao dịch tương lai vĩnh cửu phi tập trung, cung cấp thanh khoản giao dịch cho các nhà giao dịch và kiếm được ưu đãi. Tại thời điểm này, thanh khoản được triển khai dựa trên sự biến động và lãi suất của từng tài sản giao dịch pool GM và tùy thuộc vào điều kiện thị trường, tỷ lệ stablecoin có thể được tăng lên và gửi vào StarGate để tạo thêm lãi suất

Bảng điều khiển GMX GM Pool, Nguồn: GMX

• Perseus: Một kho tiền tích cực sử dụng cơ chế đồng thuận PoL (Bằng chứng thanh khoản) để nhận phần thưởng mạng bằng cách cung cấp thanh khoản cho các giao thức hệ sinh thái của Berachain, sắp ra mắt mainnet. Đội ngũ Mozaic Finance hiện đang phát triển và chuẩn bị ra mắt các chiến lược sử dụng testnet của Berachain. Thông tin chi tiết sẽ được tiết lộ sau.

Để biết thông tin chi tiết về Berachain và cơ chế đồng thuận PoL, vui lòng tham khảo bài viết "Berachain - Con gấu bắt hai con thỏ: Thanh khoản và Bảo mật“.

Khác với Fyde Treasury, một nền tảng xây dựng quỹ giỏ token, Mozaic Finance là một giao thức tối ưu hóa chiến lược cung cấp thanh khoản và quy trình thông qua trí tuệ nhân tạo khi gửi tài sản của người dùng vào các giao thức DeFi và quản lý rủi ro.

Đến tháng 1 năm 2024, các kho Hercules và Theseus đều cho thấy hiệu suất tốt với APY dự kiến cao khoảng 11% và 50% tương ứng. Tuy nhiên, do sự cố mất tài sản trong các kho của Mozaic Finance, cả hai kho đều tạm ngừng hiệu lực.

Lợi suất hàng năm dự kiến của các kho báu Hercules và Theseus tính đến tháng 1 năm 2024, Nguồn: @Mozaic_Fi

2.2.2. Vụ Mất Tiền Quỹ và Mozaic 2.0

Sự cố trộm cắp quỹ tại Mozaic Finance xảy ra vào ngày 15/3/2024, khi đang chuyển sang giải pháp bảo mật mới do Mozaic Finance phát triển Hypernativeđể nâng cao rủi ro và an ninh trên chuỗi.

Trước khi cập nhật bảo mật được hoàn tất, một nhà phát triển nội bộ phát hiện rằng quỹ có thể bị đánh cắp bằng cách sử dụng khóa riêng của một thành viên nhóm lõi. Họ đã hack máy tính cá nhân của thành viên nhóm lõi để lấy khóa riêng. Sau đó, bằng cách sử dụng khóa bị đánh cắp, họ đã đánh cắp khoảng 2 triệu đô la tài sản liên quan đến quỹ và chuyển chúng đến các sàn giao dịch tập trung để thanh lý.

Do vụ việc này, nhóm Mozaic Finance đã tạm ngừng hoạt động của các hầm lưu trữ Hercules và Theseus, và giá trị của $MOZ, token thu thập phí quản trị và giao thức, giảm khoảng 80%. Ngay sau vụ việc mất cắp, nhóm Mozaic Finance đã công khai tiến trình của vụ việc và, phối hợp với các công ty an ninh, theo dõi luồng tài sản bị mất và yêu cầu đóng băng và trả lại tiền bị đánh cắp cho các sàn giao dịch nơi nhà phát triển đã gửi tài sản bị đánh cắp, nỗ lực để tiếp tục hoạt động giao thức.

May mắn thay, việc trả lại tất cả số tiền bị đánh cắp hiện đang trong quá trình tiến hành, và trong khi chờ đợi việc trả lại số tiền bị đánh cắp từ các sàn giao dịch tập trung, nhóm đang chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0, bao gồm những cải tiến sau:

• Bảo mật nâng cao: Tiến hành kiểm định mã và cải thiện bảo mật qua các công ty chuyên nghiệp về bảo mật như Trust Security, Testmachine và Hypernative
• Cải thiện mô hình AI: Nâng cấp toàn diện mô hình Archimedes hiện có, cũng như dự đoán và học các kịch bản chim bồ câu đen chưa từng xảy ra do thiếu dữ liệu dựa trên kiến thức chuyên gia. Ngoài ra, phát hiện các quyết định bất thường và đặt cờ cho kiểm tra của con người và cải tiến mô hình
• Trải nghiệm người dùng được cải thiện: Cải thiện giao diện người dùng của Dapp và nâng cao khả năng tiếp cận của người dùng đối với Dapp trong các môi trường chuỗi khác nhau thông qua trừu tượng hóa tài khoản và tích hợp dịch vụ cầu nối

Vì vậy, mặc dù Mozaic Finance đã trải qua một cuộc khủng hoảng lớn với vụ đánh cắp quỹ, họ đang chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0 và nỗ lực cung cấp cho người dùng dịch vụ quản lý tài sản an toàn và hiệu quả hơn.

3. Thách thức: Sự phân tán và khả năng mở rộng của Trí tuệ Nhân tạo

Cho đến nay, chúng ta đã xem xét cách các giao protocôl DeFi thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo như một thành phần cốt lõi của các ứng dụng DeFi thông qua các trường hợp của Kho bạc Fyde và Tài chính Mozaic. Những lợi ích mà các giao protocôl DeFi thông minh có thể đạt được thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể được tóm tắt như sau:

• Thiết lập các mô hình giao protocal DeFi mới thông qua sự tự trị
• Tăng cường hiệu quả vốn thông qua phân tích và tối ưu hóa các phương pháp vận hành quỹ
• Phân tích và phản ứng theo thời gian thực đối với các rủi ro như giao dịch bất thường

Hiện nay, việc tích hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu diễn ra trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain để giải quyết những hạn chế của AI. Tuy nhiên, chúng tôi mong đợi rằng sẽ có nhiều nỗ lực để đưa AI vào các giao thức DeFi nhờ vào những lợi ích đã được đề cập ở trên. Tất nhiên, cũng có những thách thức cần được giải quyết trong quá trình kết hợp hai lĩnh vực này.

AI đòi hỏi một môi trường có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, nhưng hạ tầng blockchain hiện tại không thể đáp ứng được mức độ xử lý dữ liệu mà AI yêu cầu. Ví dụ, mô hình ChatGPT-3 được ước tính yêu cầu hàng nghìn tỷ quy trình dữ liệu mỗi giây để tạo ra câu trả lời cho các câu hỏi, nhanh hơn khoảng mười triệu lần so với TPS (Giao dịch mỗi giây) tối đa của Solana là 65.000.

Hơn nữa, ngay cả khi cơ sở hạ tầng blockchain phát triển đến mức tính toán AI trở nên khả thi, tính minh bạch của các blockchain công khai có khả năng phơi bày dữ liệu đào tạo và trọng số quyết định của các mô hình AI cho công chúng. Điều này thể hiện một hạn chế trong đó các giao dịch do AI tạo ra có thể trở nên có thể dự đoán được, có khả năng khiến chúng bị các cuộc tấn công bên ngoài khác nhau.

Vì những lý do này, các giao thức DeFi muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm Fyde Treasury và Mozaic Finance đã được giới thiệu ở trên, hiện đang chạy trí tuệ nhân tạo trên các máy chủ tập trung và tương tác với blockchain dựa trên kết quả.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này tạo ra một tình huống mà người dùng đã gửi tài sản vào giao thức phải tin tưởng vào sự trung thực của nhóm quản lý AI, điều này làm suy yếu nguyên tắc của DeFi để cung cấp một môi trường giao dịch không tin cậy bằng cách loại bỏ sự cần thiết của các bên thứ ba đáng tin cậy thông qua các hợp đồng thông minh. Vấn đề nan giải về phân cấp và khả năng mở rộng phát sinh trong quá trình sử dụng AI trong blockchain được coi là một thách thức mà các ứng dụng DeFi phải giải quyết trong quá trình sử dụng AI và công nghệ zkML (Zero Knowledge Machine Learning) đang thu hút sự chú ý như một giải pháp thay thế cho điều này.

3.1. zkML (Zero Knowledge Machine Learning)

zkML là một công nghệ kết hợp Giải thích không cần chứng minh (ZKP) và Học máy (ML). Giải thích không cần chứng minh là một kỹ thuật mật mã có thể chứng minh nội dung của một số dữ liệu cụ thể mà không tiết lộ nó, cho phép bảo vệ sự riêng tư và xác minh tính toàn vẹn dữ liệu. zkML áp dụng những đặc điểm của giải thích không cần chứng minh vào học máy, làm cho việc chứng minh rằng kết quả của mô hình được tính toán chính xác mà không tiết lộ đầu vào, tham số và hoạt động nội bộ của mô hình AI có thể trở thành điều khả thi.

Hơn nữa, bằng cách xây dựng hợp đồng thông minh của giao thức DeFi để xác minh bằng chứng không biết và tạo ra các giao dịch trên chuỗi chỉ khi mô hình AI đã hoạt động trung thực như dự định mà không có sự can thiệp bên ngoài, AI có thể được tích hợp an toàn vào giao thức DeFi.

Ví dụ, Mozaic Finance, được giới thiệu trước đó, dự định sẽ giới thiệu công nghệ chứng minh không biết về trong tương lai, và có được nêu trong tài liệu của họrằng điều này sẽ bổ sung khả năng chứng minh trong thời gian thực rằng Archimedes đưa ra quyết định một cách trung thực và quản lý các hầm mục.

Tuy nhiên, công nghệ chứng minh không có kiến thức đã không xuất hiện lâu, và cần nhiều cuộc thảo luận và phát triển để nó thực sự được áp dụng. Đặc biệt, việc tạo ra các bằng chứng không có kiến thức cho các mô hình AI phức tạp, trong khi hiệu quả hơn so với việc triển khai trực tiếp các mô hình AI trên blockchain, vẫn đòi hỏi nhiều chi phí tính toán và dung lượng lưu trữ hơn so với cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại có thể cung cấp. Do đó, để zkML trở nên thực tế, cần có tiến bộ công nghệ hơn nữa và tối ưu hóa các bằng chứng không có kiến thức và cơ sở hạ tầng blockchain.

4. Nền kinh tế dựa trên đại lý và bằng chứng về tư cách cá nhân

Tôi mong rằng khi các công nghệ blockchain và AI tiếp tục phát triển, chúng sẽ dần dần đạt được những thách thức cần thiết để hai lĩnh vực này hội tụ. Bên cạnh đó, dựa trên tiến bộ này, tôi dự đoán rằng trong tương lai gần, hầu hết các giao thức DeFi sẽ tích hợp AI như một phần của cơ chế hoạt động của họ.

Hơn nữa, với sự xuất hiện và tinh vi của các nền tảng triển khai và giao dịch đại lý AI như SingularityNET và Autonolas, một môi trường đang được tạo ra, nơi không chỉ AI có thể được tích hợp ở cấp độ giao thức mà người dùng cá nhân có thể dễ dàng sử dụng các tác nhân AI. Nói cách khác, mọi 'con người' tham gia vào hệ sinh thái blockchain sẽ có thể xây dựng và sử dụng các giao thức DeFi thông minh được tối ưu hóa cho các cá nhân.

Ví dụ, số lượng và hoạt động của các AI agents của Autonolas thực hiện cược bằng cách phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi trên Omen, nền tảng thị trường dự đoán của mạng lưới Gnosis, đã tăng ổn định, tạo ra hơn một triệu giao dịch chỉ trong khoảng một năm kể từ tháng 7 năm 2023.

Dự kiến trong tương lai, các công cụ AI cá nhân có khả năng quản lý vốn hiệu quả 24/7 sẽ tăng lên và tích cực tham gia vào hệ sinh thái blockchain. Điều này sẽ dẫn đến việc tận dụng thanh khoản không sử dụng và hoạt động vốn hiệu quả hơn, làm tăng tổng thanh khoản của hệ sinh thái. Cuối cùng, dự kiến giao dịch giữa các công cụ AI sẽ trở thành hoạt động chính của hệ sinh thái, tạo thành một hệ sinh thái kinh tế mới dựa trên công cụ.

Hơn nữa, khi các mô hình của các đại lý trí tuệ nhân tạo cá nhân trở nên thông minh hơn trong tương lai, các đại lý trí tuệ nhân tạo cá nhân có khả năng mở rộng phạm vi hoạt động của họ đến các lĩnh vực được thiết kế cho 'con người' với khả năng thực hiện, bao gồm quản lý tài sản trên chuỗi được tùy chỉnh theo xu hướng cá nhân, bắt kịp và tham gia vào cơ hội nhận token miễn phí, và tham gia vào quản trị.

Do đó, khi các tác nhân AI ngày càng bắt chước chính xác hành vi của con người, việc phân biệt giữa người dùng "thực" và tác nhân AI trong tương lai sẽ trở nên khó khăn hơn. Theo đó, tầm quan trọng của Proof of Personhood, một cơ chế để chứng minh tính nhân văn và tính độc đáo của người dùng, dự kiến sẽ được nhấn mạnh, tập trung vào các giao thức coi trọng giá trị con người và cơ quan.

4.1. Bằng chứng về nhân thân

Proof of Personhood là một cơ chế cho phép chứng minh tính nhân văn và sự độc nhất của một cá nhân bằng cách liên kết các đặc điểm mà chỉ con người mới có với tài khoản cá nhân trên mạng. Các phương pháp hiện đang được thảo luận và nổi lên có thể được phân loại rộng rãi thành hai loại:

• Dựa trên Xác thực Vật lý: Sử dụng thông tin sinh trắc học độc đáo như khuôn mặt, vân tay, mống mắt, v.v., thông qua phần cứng.
• Dựa trên phân tích hành vi: Xác định tính nhân văn và độc đáo dựa trên mạng xã hội và danh tiếng của người dùng, mô hình hoạt động mạng, v.v., dựa trên hoạt động mạng của một tài khoản cụ thể và tương tác của nó với các tài khoản khác

Phương pháp Proof of Personhood dựa trên phân tích hành vi bảo vệ tương đối tốt quyền riêng tư của người dùng và có lợi thế là có thể truy cập được mà không cần phần cứng đặc biệt để nhận dạng cơ thể, nhưng nó đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu mạng để tăng độ chính xác và độ tin cậy của bằng chứng. Khi các tác nhân AI trở nên tinh vi hơn, sự phân biệt của nó có thể giảm, do đó, người ta hy vọng rằng Bằng chứng về Nhân cách dựa trên vật lý sẽ được áp dụng rộng rãi hơn trong tương lai.

Một giao thức đại diện đã giới thiệu Proof of Personhood dựa trên xác thực vật lý là Worldcoin, đồng sáng lập bởi Sam Altman, người sáng lập OpenAI, công ty đã tạo ra ChatGPT. Worldcoin là một dự án tiến hành nghiên cứu và thử nghiệm để thực hiện Thu nhập cơ bản chung bằng cách gán ID kỹ thuật số duy nhất cho tất cả mọi người trên thế giới thông qua Bằng chứng về Nhân cách và phân phối mã thông báo $WLD cho tất cả những người có ID, để chuẩn bị cho tình huống trong tương lai nơi mọi người mất việc làm do sự phát triển của AI.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin là một dự án Proof of Personhood dựa trên xác thực vật lý nhận dạng tròng đen của con người bằng cách sử dụng phần cứng đặc biệt gọi là Orb. Sau khi nhận dạng mống mắt, World ID được cấp cho mống mắt đó trên mạng Worldcoin và khóa riêng có thể truy cập World ID đó được tạo trên thiết bị cá nhân của người dùng.

Quả cầu Worldcoin, Nguồn:Bản trình bày Worldcoin

Hiện tại, mạng lưới Worldcoin chỉ lưu trữ giá trị băm của dữ liệu mống mắt đã quét để mống mắt của người dùng không thể được tái tạo hoặc nhận dạng, và mỗi khi xác thực cho World ID được yêu cầu, thiết bị của người dùng tạo ra một chứng minh không biết và gửi nó đến mạng lưới, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của các hoạt động trên chuỗi của cá nhân.

Tuy nhiên, do hệ thống chỉ nhận dạng mống mắt khi cấp World ID, những thách thức như chuyển World ID thông qua việc giao dịch các thiết bị giữ khóa riêng và quyền truy cập của các đại lý AI vào khóa riêng vẫn tồn tại. Worldcoin đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này bằng cách thảo luận về việc giới thiệu hệ thống xác thực sinh trắc học khi sử dụng World ID và phát triển các thuật toán phát hiện AI dựa trên phân tích hành vi.

5. Kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã xem xét các giao thức cung cấp các loại dịch vụ mới nổi lên khi AI được tích hợp vào hệ sinh thái blockchain, những thách thức mà các giao thức này phải đối mặt và tương lai của hệ sinh thái blockchain dựa trên các tác nhân AI.

Trong tương lai, công nghệ AI và blockchain sẽ tiếp tục phát triển và hội tụ, bổ sung cho nhau những hạn chế, và thông qua đó, dự kiến sẽ tạo ra một môi trường cho phép cá nhân truy cập và sử dụng AI và blockchain một cách tiện lợi hơn.

Đặc biệt trong tương lai, hệ sinh thái kinh tế trên chuỗi tập trung vào các đại lý trí tuệ nhân tạo, bất kỳ ai đều có thể sử dụng và cung cấp dịch vụ tài chính một cách dễ dàng mà không cần có kiến thức tài chính cao. Điều này được dự đoán sẽ đóng góp rất nhiều vào việc cải thiện tính thanh khoản của hệ sinh thái trên chuỗi và mở rộng tính bao dung của ngành 'tài chính'.

Hơn nữa, AI và blockchain có tiềm năng được sử dụng làm cơ sở hạ tầng cho các ngành công nghiệp khác nhau ngoài việc chỉ đơn giản là ảnh hưởng lẫn nhau và kết quả là, sự phát triển của hai công nghệ này sẽ mang lại những thay đổi rộng rãi cho toàn xã hội loài người, ngoài tác động của chúng đối với các ngành công nghiệp riêng lẻ.

Tuy nhiên, các quy định thể chế liên quan đến AI, chẳng hạn như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề trách nhiệm giải trình AI, và các quy định thể chế về blockchain, chẳng hạn như bản chất chứng khoán của mã thông báo, sẽ ảnh hưởng lớn đến hướng phát triển trong tương lai và cấu trúc ngành của các công nghệ này. Do đó, cần tuân thủ chặt chẽ nội dung các quy định ngành đối với AI và blockchain sẽ được thiết lập trong tương lai.

Cuối cùng, chúng tôi hy vọng rằng sự phát triển của những công nghệ này sẽ cung cấp một môi trường tốt hơn cho nhân loại và góp phần giải quyết các vấn đề khác nhau trong xã hội của chúng ta.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [nghiên cứu phổ biến]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [nghiên cứu lan truyền]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.