AI và Restaking được công nhận rộng rãi là những câu chuyện dẫn đầu nhất của chu kỳ thị trường bull này. Cái trước đã tạo ra nhiều dự án AI ngôi sao khác nhau, trong khi cái sau, tập trung vào EigenLayer, đã mang lại tăng lên cho nhiều dự án LRT và các chiến lược kiếm điểm khác nhau. Tuy nhiên, rõ ràng là hai câu chuyện này dường như đã bước vào giai đoạn tạm dừng giữa chừng. Mặc dù có sự gia tăng trong các dự án, chúng ngày càng trở nên đồng nhất, khiến cho sự đổi mới từ số không đến một khó tìm hơn.

Hơn nữa, trong khi AI và Restaking được coi là "chính xác về mặt tường thuật", tính đúng đắn này không ngụ ý sự hoàn hảo. Có nhiều dự án AI / Depin thực sự phi tập trung? Dữ liệu gần đây cũng cho thấy sự suy giảm trong TVL của EigenLayer. Có thể Restaking chỉ đảm bảo tính bảo mật của AVS hệ sinh thái Ethereum không?

Do đó, trong nửa sau của những câu chuyện nóng bỏng này, các dự án giải quyết các vấn đề chung quan trọng là những viên ngọc ẩn đang chờ khám phá. Từ quan điểm này, Mind Network đã thu hút sự chú ý của chúng tôi. Nó giải quyết các vấn đề phân cấp của nhiều dự án AI / Depin và nâng cao tiện ích và giá trị của Restaking.

Nếu EigenLayer là giải pháp thay thế cho hệ sinh thái Ethereum, thì Mind là giải pháp lấy lại cho lĩnh vực AI. Bằng cách sử dụng khả năng lấy lại linh hoạt hơn kết hợp với mã hóa đồng cấu hoàn toàn để bảo mật đồng thuận, nó đảm bảo nền kinh tế mã thông báo và bảo mật dữ liệu của các mạng AI phi tập trung.

Hơn nữa, dự án đã đảm bảo 2,5 triệu đô la phí funding hạt giống vào năm 2023, với sự tham gia của các tổ chức nổi tiếng như Binance. Hiện tại, nó có sự hợp tác sâu sắc với các dự án AI / Depin mới phổ biến như io.net và Myshell. Dự đoán về sự ra mắt mainnet và các hoạt động khuyến khích tiếp tục làm tăng kỳ vọng.

Tuy nhiên, đối với hầu hết độc giả lần đầu tiên gặp phải dự án này, sự kết hợp giữa mã hóa đồng cấu hoàn toàn phức tạp và việc thu hồi lợi nhuận có vẻ khó hiểu. Làm thế nào hai yếu tố này có thể làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề chính của các dự án AI?

Trong vấn đề này, chúng tôi đi sâu vào Mind Network để khám phá dự án đầy hứa hẹn này tích hợp các câu chuyện thịnh hành về AI, Restaking và mã hóa đồng cấu hoàn toàn.

AI dự án phấn đấu để giết rồng, nhưng dần dần trở thành rồng do không đạt được "Zero Trust"

Để hiểu những gì Mind Network cụ thể làm, điều quan trọng là phải nắm bắt những thách thức hiện tại mà các dự án AI phải đối mặt. Có lẽ, câu chuyện về kẻ giết rồng biến thành rồng đóng vai trò là văn bia tốt nhất để mô tả các dự án AI được mã hóa ngày nay.

Từ góc độ giết rồng, câu chuyện cốt lõi của các dự án AI được mã hóa (hoặc DePIN) xoay quanh sự phân cấp. Điều này liên quan đến việc chống lại sự độc quyền của các tập đoàn lớn đối với các yếu tố AI như sức mạnh tính toán, thuật toán (mô hình) và dữ liệu. Mục đích là để phá vỡ niềm tin vào thẩm quyền của các tập đoàn này.

Mặc dù câu chuyện này là chính xác và gây được tiếng vang sâu sắc với công chúng, các dự án AI phi tập trung thường phải đối mặt với thách thức có khả năng trở thành rồng:

Họ đấu tranh để đạt được "sự tin tưởng bằng không" giữa các Người xác thực trong môi trường phi tập trung.

Khó hiểu? Hãy cùng khám phá những ví dụ cụ thể.

Ví dụ, trong các dự án AI được mã hóa điển hình, người tham gia thường cần phân cấp xác minh / bỏ phiếu trên các mô hình AI để xác định mô hình nào hoạt động tốt nhất. Tuy nhiên, trong thực tế, Người xác thực (nút) trong dự án thường quyết định mô hình AI nào hoạt động tốt nhất. Làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng mô hình được lựa chọn bởi Người xác thực thực sự là hiệu suất tốt nhất? Tuân theo cơ chế Bằng chứng về cổ phần (POS) không đảm bảo rằng lựa chọn là tối ưu hoặc công bằng.

Tương tự, trong các doanh nghiệp đại lý AI, việc xếp hạng các dịch vụ dựa trên hiệu suất đặt ra câu hỏi làm thế nào để đảm bảo rằng các dịch vụ được xếp hạng hàng đầu thực sự mang lại kết quả tốt nhất. Trong kịch bản DePIN, khi các tác vụ được gán cho các nút trong mạng, làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng Người xác thực phân phối công bằng các tác vụ cho các nút thích hợp thay vì ưu tiên các nút quen thuộc?

Những ví dụ này nêu bật một vấn đề phổ biến quan trọng: trong các mạng AI phi tập trung, các quyết định được đưa ra bởi Người xác thực thường trở thành điểm tin cậy tập trung. Cuối cùng, bạn phải tin tưởng Người xác thực hoặc những người tham gia chính trong mạng để đưa ra quyết định chính xác và không có ác ý.

Các dự án ủng hộ phân cấp thấy mình bị hạn chế bởi nhu cầu tin tưởng vào các cơ chế mạng nội bộ. Đạt được "zero trust" vẫn còn khó nắm bắt, làm nổi bật sự không hoàn hảo trong câu chuyện hiện tại xung quanh AI.

Vì vậy, những gì cần thiết khi đối mặt với những thách thức này?

Rõ ràng, chúng ta cần các cơ chế công nghệ và thiết kế kinh tế để giảm thiểu sự phụ thuộc niềm tin vào những người tham gia chính liên quan đến việc xác minh, bỏ phiếu và ra quyết định trong mạng AI. Đây chính xác là lĩnh vực mà Mind Network tập trung và thể hiện giá trị của nó.

Chén Thánh của Mã hóa đồng cấu đầy đủ được đặt trong mạng lưới

Vị thế By Mind phù hợp nhất Mind Network vượt trội trong việc tận dụng Mã hóa đồng cấu đầy đủ, được tôn sùng như Chén Thánh của Mật mã học.

Tuy nhiên, điều này liên quan như thế nào đến các vấn đề được phơi bày trong các dự án AI và DePin được đề cập ở trên?

Về cốt lõi, tất cả những vấn đề này đều chỉ ra việc phân bổ, lựa chọn và ra quyết định nguồn lực — ngoài công nghệ, chúng còn liên quan đến quản trị.

Trường hợp quản trị cho phép hành vi sai trái là nơi những người tham gia công khai chia sẻ thông tin đã biết (tôi biết các chủ sở hữu lớn đang đầu tư, vì vậy tôi sẽ làm theo).

Bạn có thể đã cảm nhận được tiềm năng của FHE:

Điều gì sẽ xảy ra nếu thông tin không còn được biết đến rộng rãi nữa?

Fully Mã hóa đồng cấu (FHE), được quảng cáo là Chén Thánh trong mật mã, gần đây đã được Vitalik Buterin nhấn mạnh vì vai trò của nó trong Web3. Ở đây, chúng ta sẽ không đi sâu vào cơ chế của FHE; Bạn chỉ cần biết chức năng của nó — thực hiện các tính toán phức tạp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp giải pháp trong đó dữ liệu vẫn an toàn và riêng tư trong suốt quá trình phân tích.

Tuy nhiên, nắm lấy Chén Thánh có nghĩa là gánh vác trọng lượng của nó.

Mặc dù các tính toán được mã hóa của FHE rất ấn tượng, nhưng chúng phải chịu chi phí tài nguyên đáng kể, khiến việc đào tạo mô hình AI trong các dự án AI được mã hóa trở nên không thực tế.

Cách tiếp cận của Mind Network đối với FHE gợi ý về việc tận dụng tiềm năng của nó một cách hiệu quả, định vị Chén Thánh nơi nó thuộc về.

Không sử dụng FHE để đào tạo mô hình AI và điều chỉnh thông số, mà là sử dụng "quản trị con người" trong các lĩnh vực như xác nhận chéo, lựa chọn, xếp hạng và bỏ phiếu sau khi mô hình AI đã được đào tạo, chi phí tài nguyên có thể được kiểm soát. Các vấn đề cần giải quyết cũng rất rõ ràng:

Nếu những người tham gia vào mạng AI tiến hành kinh doanh mà không biết lựa chọn / kết quả bỏ phiếu của nhau, sẽ không có việc "theo dõi những người chơi lớn" hoặc sao chép một cách mù quáng các hành vi từ các nút có thẩm quyền. Điều này giúp loại bỏ các thành kiến quyết định gây ra bởi ảnh hưởng danh tính, đưa việc ra quyết định phi tập trung trở lại bản chất của nó, từ đó xác định các mô hình AI và dịch vụ AI thực sự hiệu quả.

Do đó, việc sử dụng FHE cho tính toán chung phải đối mặt với những trở ngại đáng kể, nhưng việc sử dụng FHE cho các giai đoạn phi tập trung cụ thể như xác thực là nhất quán và khả thi trong nội bộ. Đảm bảo không tin tưởng trong quá trình xác thực đạt được bảo mật đồng thuận cho các dự án AI được mã hóa và phân cấp thực sự.

Mặt khác, an ninh đồng nghĩa với sự công bằng.

Chúng ta cũng có thể sử dụng một trường hợp cụ thể để xem sự công bằng của Mind Network được phản ánh như thế nào trong việc thực hiện Xác thực mã hóa

• 1. Một dự án AI tích hợp SDK xác thực do Mind cung cấp, truy cập các dịch vụ xác minh mã hóa đồng cấu.
• 1. Đồng thời, dự án AI đăng ký trên mạng Mind để xác minh danh tính của nó. Mind tạo ra một hợp đồng thông minh trên mạng / chuỗi dự án mục tiêu để đồng bộ hóa các thay đổi hoạt động tiếp theo và kết quả thực hiện.
• 1. Dự án AI xuất bản các nhiệm vụ xác nhận trên mạng Mind yêu cầu mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), chẳng hạn như xác định mô hình AI nào hoạt động tốt hơn. Dịch vụ bỏ phiếu FHE bắt đầu, cho phép các nút xác thực của dự án AI bỏ phiếu mà không nhìn thấy kết quả văn bản rõ ràng, nhưng vẫn thực hiện quy trình bỏ phiếu.
• 1. Kết quả bỏ phiếu và các thay đổi dữ liệu liên quan được truyền đến chuỗi riêng của Mind thông qua hợp đồng thông minh và được đồng bộ hóa và ghi lại kịp thời.
• 1. Trong các bước trên, khi dự án AI sử dụng dịch vụ của Mind, token dự án của Mind sẽ bị tính phí gas (token chưa được phát hành).

Tương tự, khi nói đến một dự án như DePIN, sử dụng Mind Network cũng có thể dẫn đến phân bổ nguồn lực công bằng hơn. Hãy lấy IO.net, hợp tác với Mind Network, làm ví dụ:

• 1. IO.net tích hợp SDK sản phẩm do Mind cung cấp để truy cập các dịch vụ xác minh mã hóa đồng cấu hoàn toàn.
• 1. Sau khi tích hợp các dịch vụ này, các nút có GPU đạt được khả năng đồng thuận theo mã hóa đồng cấu hoàn toàn. Điều này có nghĩa là khi các tác vụ điện toán AI đến, cả yêu cầu và dữ liệu đều được mã hóa, giúp phân phối các tác vụ một cách công bằng giữa các nút phù hợp trở nên khả thi.

Chờ đã, nhưng điều này có liên quan gì đến việc đặt lại?

Cuộc thảo luận trước đó dường như hoàn toàn tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật. Điều này có liên quan gì đến Restaking cấp tài sản? Mind Network cung cấp một giải pháp dựa trên FHE, giúp tăng cường kỹ thuật bảo mật của xác thực mạng AI. Tuy nhiên, để tham gia và hưởng lợi từ việc xác nhận bảo mật này, nó gắn bó chặt chẽ với cấu trúc mạng lưới kinh tế của hầu hết các dự án AI / Deepin.

PoS, hay Bằng chứng về cổ phần, là logic đồng thuận nền tảng cho phần lớn các dự án tiền điện tử. Do đó, quy mô của tài sản được đặt cọc dưới sự quản lý của mỗi nút và tính đủ điều kiện của chúng để tham gia xác thực công bằng được đảm bảo bởi FHE có liên quan chặt chẽ với nhau.

Động thái quan trọng của Mind Network ở cấp độ tài sản là mở rộng Staking và Tái tạo một cách công khai, bảo vệ sự đồng thuận xác thực mạng AI thông qua mã hóa đồng cấu. Do đó, các vai trò khác nhau trong mạng có thể đáp ứng lợi ích tương ứng của họ.

Đối với các nút xác thực của các dự án AI, việc tăng số lượng Restaking mang lại nhiều cơ hội và quyền biểu quyết hơn trong việc thực hiện các nhiệm vụ xác thực FHE trong Mind Network.

Đối với người dùng thông thường, ủy thác tài sản LST / LRT của họ cho các nút nói trên theo cách đặt cọc proxy cho phép họ kiếm được thu nhập APR

Điều này dường như tương tự như Restaking của EigenLayer quen thuộc với chúng ta, về cơ bản hội tụ trên các con đường khác nhau:

EigenLayer bảo mật các AVS khác nhau trong hệ sinh thái Ethereum bằng cách sử dụng restaking; Mind Network đảm bảo sự đồng thuận cho các mạng AI khác nhau trên toàn bộ hệ sinh thái mật mã bằng cách sử dụng restaking.

Cần lưu ý rằng khái niệm "toàn bộ hệ sinh thái" không thể tách rời khỏi một tính năng chính khác của Mind Network: Remote Restaking.

Do Staking từ xa, không cần phải chuỗi cross mã thông báo LRT của một người trên các chuỗi khác nhau. Thay vào đó, người dùng có thể thế chấp mã thông báo LRT của họ từ các chuỗi khác nhau đến nút xác thực của mạng AI thông qua đặt cọc từ xa. Điều này làm giảm đáng kể rào cản gia nhập đối với sự tham gia của người dùng và tích hợp thanh khoản bị phân mảnh trong môi trường đa chuỗi.

Phát triển hệ sinh thái rộng và sức mạnh kỹ thuật vững chắc

Mind Network hiện có một số chất xúc tác đáng chú ý hơn:

Thứ nhất, về mặt sản phẩm, mạng thử nghiệm đã thu hút 650.000 ví và xử lý 3,2 triệu giao dịch, cho thấy triển vọng đầy hứa hẹn cho việc triển khai chức năng mainnet đầy đủ.

Thứ hai, trong phát triển hệ sinh thái, với sự tập trung của nền tảng vào việc trao quyền cho các dự án AI khác, sự hợp tác với các dự án hàng đầu là rất quan trọng. Hiện tại, Mind Network cung cấp các dịch vụ bảo mật đồng thuận mạng AI cho io.net, Singularity, Nimble, Myshell, AIOZ, trong số những người khác. Nó cũng cung cấp giải pháp FHE Bridge cho các dịch vụ lưu trữ bảo mật dữ liệu Chainlink CCIP và AI cho IPFS, Arweave, Greenfield và các dự án tương tự. Những quan hệ đối tác này trải dài dẫn đầu các dự án AI, lưu trữ và oracle, có khả năng định vị Mind Network như một "cái xẻng vàng".

Ngoài ra, từ góc độ nền tảng, vào năm 2023, dự án đã được Binance Incubator lựa chọn và hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 2,5 triệu đô la liên quan đến các tổ chức nổi tiếng như Binance. Nó cũng đã nhận được các khoản tài trợ như Tài trợ học bổng của Quỹ Ethereum, đưa vào Chương trình xây dựng Chainlink và trở thành Đối tác kênh của Chainlink.

Về khả năng kỹ thuật, ngoài đội ngũ bao gồm các giáo sư và tiến sĩ hàng đầu chuyên về AI, bảo mật và mật mã từ các trường đại học và doanh nghiệp dẫn đầu, một trọng tâm đáng chú ý nằm ở sự hợp tác với các công ty nghiên cứu dẫn đầu mã hóa đồng cấu hoàn toàn trong ngành.

Vào tháng Hai năm nay, Mind Network chính thức công bố hợp tác với ZAMA, một công ty mã hóa mã nguồn mở dẫn đầu trong lĩnh vực mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE). ZAMA gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 73 triệu đô la do Multicoin và Protocol Labs dẫn đầu.

Gần đây, sự hợp tác giữa Mind Network và ZAMA đã mở rộng để cùng nhau ra mắt một mạng AI FHE lai mới. Sáng kiến này nhằm mục đích thúc đẩy các ứng dụng của thuật toán AI trong dữ liệu được mã hóa, thêm một lớp tiến bộ công nghệ khác cho dự án.

Theo các nguồn tin thân cận với vấn đề này, Mind Network đã chọn sử dụng thư viện công nghệ nền tảng của ZAMA trong nỗ lực R &D của riêng mình. Quyết định chiến lược này thể hiện chuyên môn của Mind trong việc tối ưu hóa tài nguyên FHE, đảm bảo khả năng bảo mật tối đa mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Ngoài việc nâng cao khả năng của chính mình với công nghệ vượt trội, Mind Network cũng đang góp phần cải thiện hệ sinh thái tiền điện tử. Vào tháng Năm, dự án đã hợp tác với Chainlink để giới thiệu giao diện FHE đầu tiên dựa trên Giao thức Khả năng tương tác chuỗi chéo (CCIP). Sự hợp tác này giúp tăng cường tính bảo mật của thông tin liên lạc và giao dịch chuỗi cross đồng thời thúc đẩy một hệ sinh thái Web3 đáng tin cậy và lấy người dùng làm trung tâm hơn.

Kể từ bản cập nhật mới nhất, Mind Network đã thiết lập quan hệ đối tác với nhiều dự án hàng đầu trên các hệ sinh thái và lĩnh vực khác nhau. Với việc tập trung vào việc trao quyền cho các dự án khác, nó có thể sẵn sàng đạt được hiệu ứng "xẻng vàng" trong tương lai.

Kết luận

Khi mã hóa đồng cấu hoàn toàn gặp Restaking, Mind Network thực sự có thể trở thành một động lực mới trong nửa sau của câu chuyện chính thống về tiền điện tử năm nay.

Sử dụng mã hóa đồng cấu hoàn toàn như một trung gian hòa giải, Mind Network nhằm mục đích tối ưu hóa hoạt động kinh doanh cho nhiều dự án AI được mã hóa, cung cấp sự phân cấp thực sự và hỗ trợ không tin cậy cho các sáng kiến AI phi tập trung. Trong khi đó, Restaking mở đường cho sự hấp thụ thanh khoản hơn nữa trên các chuỗi khác nhau, có khả năng dẫn đầu đến sự gia tăng nhanh chóng về Tổng giá trị đã khóa (TVL) cho dự án.

Không thể phủ nhận rằng sức hấp dẫn của mã hóa đồng cấu hoàn toàn như một chén thánh đang thu hút sự chú ý của thị trường với những câu chuyện mới. Đồng thời, Restaking thu hút thanh khoản thị trường. Khi bảo mật đồng thuận cho các dự án AI trở nên dễ tiếp cận hơn, sự tập trung chú ý và thanh khoản có khả năng thúc đẩy sự phát triển trong tương lai của dự án.

Các dự án như Mind Network, tinh chỉnh câu chuyện (AI, Restaking) thông qua công nghệ của riêng họ, thực sự có thể đại diện cho một hình thức gián đoạn nhẹ nhàng hơn trong nửa sau của câu chuyện chính thống?

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [Techflow]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Techflow]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn và họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.