Önsöz

Yapay zeka bugün global olarak en popüler alanlardan biridir. Hem Silicon Vadisi'ndeki OpenAI gibi öncü start-up'lar hem de Moonshot ve Zhipu Qingyan gibi yerel oyuncular, yapay zeka devrimine katılmaktadır. Yapay zeka, sadece teknolojideki trendlere öncülük etmekle kalmaz, aynı zamanda bu yılın kripto para piyasasının öne çıkan sektörlerinden biridir. Son piyasa dalgalanmalarına rağmen, yapay zeka lideri Bittensor (TAO), bu yıl diğer yeni tokenlara kıyasla 5 kat daha fazla getiri sağlamaktadır. Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe ve uygulanmaya devam ettikçe, yapay zeka gelişiminin temel taşı olan verinin önemi giderek daha da belirgin hale gelmektedir.

AI çağının mevcut dalgası altında, verilerin önemi ve potansiyel değeri benzersiz bir seviyeye ulaşmıştır. İstatistikler, ana akım AI büyük model şirketlerinin yıllık milyarlarca veri kümesini işlemesi ve tüketmesi gerektiğini göstermektedir. Bu veri kümelerinin etkinliği ve doğruluğu, AI modellerinin eğitim sonuçlarını doğrudan etkilemektedir. Ancak, veri edinme maliyeti artmaktadır ve bu durum AI şirketleri için önemli bir zorluk oluşturmaktadır.

Performans optimizasyonu, artan veri tüketimine bağlıdır. Örneğin, OpenAI, GPT-3 modelini eğitmek için yaklaşık 45TB metin verisi kullandı ve GPT-4 eğitim maliyetleri 78 milyon dolara ulaştı; Google'ın Gemini Ultra modelinin hesaplama maliyetleri ise yaklaşık 191 milyon dolardır. Bu muazzam veri gereksinimi, OpenAI'ya özgü değildir; Google ve Meta gibi diğer yapay zeka şirketleri de büyük yapay zeka modellerini eğitirken büyük miktarda veriyi ele almak zorundadır.

Verilerin etkinliği ele alınmalıdır. Etkili verilerin, yapay zeka modelleri tarafından doğru tahminler sağlamak için yüksek kaliteli, önyargısız ve özellikli bilgi bakımından zengin olması gerekir. Örneğin, OpenAI, GPT-3 için kitaplar, makaleler ve web siteleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklar kullandı, veri çeşitliliğini ve temsilciliğini sağlamak için. Ancak, veri etkinliği sadece kaynağından daha fazlasına bağlıdır; veri temizleme, işaretleme ve ön işleme, önemli insan gücü ve kaynaklar gerektirir.

Ekonomik hususlar göz ardı edilemez. Veri toplama ve işleme maliyetleri genellikle hafife alınır, ancak önemli olabilir. Veri açıklamalarının kendisi zaman alıcı ve maliyetlidir, genellikle el emeği gerektirir. Veriler toplandıktan sonra, AI algoritmaları tarafından etkin kullanım için temizlenmeli, düzenlenmeli ve işlenmelidir. McKinsey'e göre, büyük bir yapay zeka modelini eğitmenin maliyeti milyonlarca dolara ulaşabilir. Ek olarak, veri merkezlerinin ve bilgi işlem altyapısının oluşturulması ve bakımı önemli bir masraftır.

Genel olarak, büyük AI modellerinin eğitimi, niceliği, etkililiği ve edinme maliyetleri doğrudan AI modellerinin performansı ve başarısı üzerinde önemli etkiye sahip olan yüksek kaliteli verilere ağırlık verir. Gelecekte, verilerin verimli bir şekilde edinilmesi ve kullanılması, AI şirketleri için temel bir rekabet faktörü olacaktır.

Bu bağlamda, ilk modüler AI-native veri ön işleme katmanı olarak ortaya çıkan DIN (önceden Web3Go olarak bilinir), DIN, merkezi olmayan veri doğrulama ve vektörleştirme işlemi yoluyla herkesin kişisel verilerini paraya dönüştürebileceği ve işletmelerin verileri daha verimli ve ekonomik bir şekilde elde edebileceği bir veri ekonomisi trendini önderlik etmeyi hedeflemektedir. DIN, Binance Labs'den 4 milyon dolarlık tohum fonlama ve diğer kuruluşlardan, topluluklardan ve KOL ağlarından 4 milyon dolarlık önlisans fonlama sağlamış olup, mevcut değerlemesi 80 milyon dolardır. Bu, pazarın potansiyeline ve gelecekteki gelişimine yüksek bir tanıma sahip olduğunu yansıtmaktadır. Ortakları arasında Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network ve Manta Network bulunmaktadır.

DIN'in Veri Ön İşleme Düğümü - Chipper Düğümü

DIN'ın pazar konumu açıktır, yapay zeka ve veri alanlarında merkezi olmayan bir veri zeka ağı oluşturmayı amaçlamaktadır. Chipper Düğümü, DIN ekosisteminde, veri doğrulama, vektörleme işlemleri ve ödül hesaplama gibi işlemleri üstlenerek, DIN'in veri ön işleme katmanının temel bileşeni haline gelmektedir. Veri ekonomisini daha geniş bir şekilde teşvik etmek amacıyla DIN, Chipper Düğümlerinin halka satışını açarak, daha fazla kullanıcının ağın gelişimine ve bakımına katılmasını teşvik ederken ödül kazanmasını sağlamaktadır; bu da DIN ekosistemi ve veri ekonomisinin büyümesini teşvik eden olumlu bir geri bildirim döngüsü oluşturur.

Yeni bir jeton ihraç yöntemi olarak, düğüm satış modeli benzersiz avantajlarından dolayı kripto para piyasasında hızla popülerlik kazanmıştır. Geleneksel halka arzlarla kıyaslandığında, yatırımcılara daha fazla esneklik ve potansiyel getiri sunar. Bu modelin özü, projelerin düğümleri satışa çıkararak erken katılımcıları daha iyi teşvik edebilmesi, ağın merkezsizleştirilmesini sağlayabilmesi ve ekonomik faydaları en üst düzeye çıkarabilmesidir.

DIN'ın düğüm satış planı aşamalı olarak ilerleyecektir, bunlar arasında ön satış, beyaz liste satışı ve halka arz satışı bulunmaktadır, her biri farklı katılım koşulları ve ödül mekanizmalarıyla birlikte. Düğüm tokenlerinin dağıtımı ve kilidini açma kuralları, piyasa fiyatı istikrarını ve uzun vadeli yatırımcı getirisini sağlamak için özenle tasarlanmıştır. DIN'in Chipper Düğümünü satın alarak ve işleterek, kullanıcılar yalnızca veri doğrulama ve vektörleme faaliyetinde bulunmakla kalmaz, aynı zamanda önemli miktarda $DIN token ödülü kazanabilir.

Yapay zeka ve veri piyasalarının sürekli gelişimiyle, DIN bu alanda lider olmaya adaydır. Aşağıdaki bölümler, Chipper Node'un satış modeline ve pazardaki benzersiz avantajlarına derinlemesine inerek, gelecekteki yatırım potansiyelini ve büyüme olasılıklarını ortaya çıkarmak için geri dönüş oranlarını ve geri ödeme sürelerini analiz edecektir.

Beklenen Getiri Oranları ve Amortisman Süresi Analizi

DIN'ın düğüm satış planı, her biri farklı katılım koşulları ve ödül mekanizmalarıyla ön satış, beyaz liste satışı ve halka arz olmak üzere aşamalı olarak ilerleyecektir. Düğüm tokenlerinin dağıtımı ve kilidini açma kuralları, piyasa fiyatı istikrarını ve uzun vadeli yatırımcı getirisini sağlamak üzere dikkatlice tasarlanmıştır. DIN'in Chipper Düğümünü satın alarak ve işleterek, kullanıcılar veri doğrulama ve vektörleştirme süreçlerine katılabilir ve düğüm madenciliğinden $DIN token ödülleri kazanabilir. Aşağıda DIN düğümleri için beklenen getiri oranları ve geri ödeme dönemlerinin detaylı analizi bulunmaktadır.

DIN satış planı

1. Düğüm Token Ödül Dağıtım Planı: DIN, düğüm token'larının %25'ini tahsis eder ve bunların %50'si ilk yılda kilidi açılır. Düğüm madencilik ödüllerine ek olarak, ekstra $DIN token'ları $xDIN sahiplerine airdrop yapılır ve Token Oluşturma Etkinliği (TGE) sırasında %100 kilidi açılır. Chipper Düğüm sahipleri de %13 token airdrop alır ve TGE'yi takiben altı ay boyunca lineer olarak kilidi açılır. Bu dağıtım planı, token piyasa fiyatı istikrarını ve kısa bir süre içinde büyük miktarda token akışından kaynaklanan fiyat oynaklığını azaltmaya yardımcı olur.
2. DIN Düğüm Satış Aşamaları: Düğüm satışı üç aşamaya ayrılmıştır: ön satış, beyaz liste satışı ve genel satış. Her aşamada farklı fiyatlandırma ve koşullarla çeşitli yatırımcı türlerini çekmek amaçlanmaktadır. Ön satış erken ürün kullanıcılarına ve çekirdek topluluk katkıda bulunanlara yöneliktir; beyaz liste satışı belirli kurumlara, topluluk ortaklarına ve KOL'lere yöneliktir; ve genel satış genel halka açıktır.
3. Davet Mekanizması: DIN, mevcut kullanıcıların yeni kullanıcıları düğümler satın almaya davet edebileceği bir davet mekanizması tanıttı ve her iki taraf da ek token ödülleri alacak. Bu mekanizma, kullanıcı tabanını etkili bir şekilde genişletir ve topluluk katılımını ve sadakatini artırır.

Farklı düğüm rauntları için fiyat ve getiri dönemleri aşağıdaki gibidir

Toplam 100 milyon $DIN arzı ile ve düğüm satışları olan ve TGE'den önce 10 milyon dolar toplayan ve mevcut FDV'si 1,5 milyar dolar olan başka bir DePIN projesi olan io.net'i kıyaslama olarak kullanarak, TGE sonrası ve %50 operasyonel düğümler için $DIN 15 dolarlık bir fiyat varsayıyoruz. Ön satış Tier 1 düğümleri, uygun xData Chip NFT sahiplerine ve bazı topluluğa katkıda bulunanlara ücretsiz olarak sunulur, bu nedenle başabaş endişesi yoktur. Katılımcılar madenciliğe erken başlayabilir ve $DIN airdrop'tan pay almak için gofretlerini $xDIN airdrop puanlarına dönüştürebilirler. Beyaz liste satışı Tier 2'de, düğümler 99 $ olarak fiyatlandırılır ve beklenen ilk yıl ödülü 1.590 $ değerinde 106 $DIN ve yatırımcılar serbest bırakma kurallarına göre 27 gün içinde başabaş olur. Halka açık satış iki aşamaya ayrılmıştır: Katman 3 düğümleri 149 $ olarak fiyatlandırılır ve 36 günlük bir başabaş süresi ile 1.995 $ değerinde 133 $DIN ilk yıl ödülü sağlar. Tier 6 düğümleri 300 $ olarak fiyatlandırılır ve 3 aylık bir başabaş süresi ile 3.975 $ değerinde 265 $DIN ilk yıl ödülü sunar.

Aethir ve CARV gibi diğer son dönem ana akım projelerle karşılaştırıldığında, DIN'in düğüm satışları fiyat, kilidini açma hızı ve ödül mekanizmaları konusunda avantajlar sunmaktadır. Aethir'in düğüm token'ları dört yıl boyunca kilidini açılırken, daha uzun bir geri ödeme dönemine yol açar, CARV ise çok turlu bir satış stratejisi kullanmasına rağmen, genel olarak DIN'den daha düşük bir geri dönüş oranı sunar. Bu arada, DIN'in düğüm satışları daha hızlı kilidini açma hızları ve esnek bir ödül mekanizması sunarak, yatırımcıların daha kısa bir sürede geri dönüşler görmelerine olanak tanırken, piyasa fiyat istikrarını korur ve yatırım risklerini azaltır.

DIN'ın teknik gücü ve pazar potansiyeli

Teknik güç

DIN, dikkate değer teknik yenilik ve benzersiz avantajlar gösteren ilk modüler yapay zeka veri ön işleme katmanı olarak öne çıkıyor. Temel teknolojisi merkezi olmayan veri doğrulama ve vektörleştirilmiş işlemeyle ilgili olup, verimli ve güvenilir veri ön işleme hizmetleri sunmaktadır. Bu yaklaşım sadece veri işleme verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda veri güvenliğini ve gizliliğini de sağlar. Ayrıca, DIN'ın Chipper Node düğümleri, veri doğrulama ve ödül hesaplamalarında önemli avantajlara sahiptir ve düğüm sahiplerine ağın işletme ve bakımına doğrudan katılma imkanı tanır, ayrıca ağın merkezileşmesini ve sağlamlığını daha da güçlendirir.

Pazar Potansiyeli

Yapay zeka ve veri pazarlarının büyük potansiyeli, DIN'nin gelişimi için önemli bir itici güçtür. Yapay zeka ve büyük veri teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle birlikte, yüksek kaliteli veri talebi artmaktadır. Yenilikçi teknolojisi ve iş modeliyle DIN, yapay zeka modelleri için veri ön işleme hizmetleri sunarak veri edinme ve işleme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaktadır. Bu, DIN'i rekabetçi pazarda avantajlı bir konuma getirirken, önemli bir pazar potansiyeli ve büyüme potansiyeline sahiptir.

Sermaye Arka Planı

DIN'nin güçlü sermaye desteği ve destekçileri, piyasa rekabetini artırır. Proje, tohum fonlamada 4 milyon dolar ve halka arz öncesi fonlamada 4 milyon dolar tamamlamış olup, mevcut değeri 80 milyon dolar. Özellikle, DIN, Binance Labs gibi önde gelen yatırım kurumlarından destek almış olup, gelecekteki gelişimi için yeterli finansal güvenlik ve sağlam kaynaklar ve ağ desteği sağlamaktadır.

Sonuç

Son dönemde küresel sermaye piyasalarında yaşanan şoklara ve ardından kripto para piyasasındaki düşüşe rağmen, ikincil piyasada yaşanan panik tam olarak sona ermedi. Bununla birlikte, düğüm satışlarına katılmak, ikincil piyasaya kıyasla daha güvenilir düğüm ödül getirileri sunarak pazar belirsizliği sırasında daha yüksek bir geri dönüş olasılığı sunabilir. Ayrıntılı düğüm token ödül dağıtımı ve esnek satış yaklaşımıyla DIN, yatırımcılara daha yüksek getiri ve daha kısa bir geri ödeme süresi sunmaktadır. Makroekonomik koşulların istikrar kazanması ve faiz indirimi beklentilerinin gerçekleşmesiyle birlikte, yılın ikinci yarısında boğa piyasasının geri dönmesi beklenmektedir. Modülerleşmeye entegre yaklaşımı, DePIN ve yapay zeka anlatılarıyla birlikte DIN, hızlı yapay zeka gelişimi ortamında özel veri ekonomisinde bir dalga önderliği yapmaya adaydır ve gelecekteki piyasadaki performansı merakla beklenmektedir.

ifade:

1. Bu makale [den alınmıştırGO2MARS’ WEB3 Araştırması], orijinal başlık "Yapılandırılmış veri ön işleme perspektifinden DIN'in hırslarına ve düğüm satışlarına bir AI Veri Ekonomisi Yeni Paradigması bakışı", telif hakkı orijinal yazarına aittir [D^2Labs], yeniden basılma konusunda herhangi bir itirazınız varsa, lütfen iletişime geçin Gate Öğrenme EkibiEkip, ilgili prosedürlere göre mümkün olan en kısa sürede bununla ilgilenecek.

2. Uyarı: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmekte olup herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmemektedir.

3. Makalelerin diğer dil versiyonları, Gate Learn ekibi tarafından çevrilmektedir, bahsedilmemiş.Gate.ioçevrilen makale, çoğaltılamaz, dağıtılamaz veya kopyalanamaz.