TL;DR

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ในการประชุมสัมมนาข้อมูลข้ามพรมแดนที่จัดขึ้นโดย China-Hong Kong Financial Elite Exchange Center ใน Admiralty ฮ่องกง ผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันวิจัยกระทรวงพาณิชย์ HKUST องค์กร สมาคม และชนชั้นสูงอื่น ๆ ได้ร่วมกันหารือเกี่ยวกับประเด็นที่ทันสมัยที่เกี่ยวข้องกับการไหลเวียนของข้อมูลข้ามพรมแดน ฉันได้จัดระเบียบและเสริมสุนทรพจน์และนาทีเพื่อสร้างบทความเกี่ยวกับสินทรัพย์ดิจิทัลและ RWA สําหรับการอ้างอิงของคุณ

ในปีสุดท้ายมีการสนทนาและการพัฒนานโยบายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับองค์ประกอบข้อมูลและการทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัล การก่อตั้งสำนักงานข้อมูลขนาดใหญ่แห่งชาติและสถาบันสำหรับภูมิภาคที่เกี่ยวข้องเป็นสัญลักษณ์ที่แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบข้อมูลเป็นจุดสนใจหลักและการสนทนาเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนสินทรัพย์ข้อมูลกำลังเป็นที่มากขึ้น ทุนรวี เป็นสำคัญในการสร้างธนาคารการลงทุน RWA ที่มีการสื่อสารและร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับตลาดที่ได้รับอนุญาต สถาบันการเงินในฮ่องกงที่ได้รับอนุญาตเช่นบริษัทหลักทรัพย์บริษัทจัดการสินทรัพย์นิติบุคคลการบริหารทรัพย์สินและอื่นๆ

RWA, หรือทรัพย์สินโลกจริง แทนส่วน Web 2.5 คือการผสมผสานระหว่างทรัพย์สินโลกดั้งเดิมและการทำให้เป็นโทเค็น มันรวมทรัพย์สินดั้งเดิมและการเงินกับเว็บ 3.0 และทรัพย์สินดิจิทัล ซึ่งเป็นสถานะกลางที่เป็นตัวทำลายและทำสอดคล้อง ระหว่างระหว่างการประชุมสัมมนา ประธานวังของ HKUST แนะนำให้ใช้ทรัพย์สินโลกของฮ่องกงเป็นสถานะที่เหมาะสมสำหรับทรัพย์สินข้อมูล

การส่งเสริมรายการสินทรัพย์ข้อมูลและการจัดหาเงินทุนจํานองข้อมูลในจีนแผ่นดินใหญ่เป็นช่องทางการจัดหาเงินทุนใหม่สําหรับรัฐวิสาหกิจ (SOEs) นี่เป็นเพราะ บริษัท ส่วนใหญ่ที่มีข้อมูลส่วนบุคคลหรืออุตสาหกรรมขนาดใหญ่เป็น SOEs การจดทะเบียนและการให้กู้ยืมหมายความว่าธนาคารกําลังขยายสินเชื่อไปยัง SOEs ซึ่งเกี่ยวข้องกับ "สินทรัพย์" ที่ส่วนใหญ่ขาดสภาพคล่อง

ข้อมูล: การซื้อขายหรือธุรกรรม?

หากเป็นการค้าก็หมายความว่าข้อมูลเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ หากเป็นธุรกรรมแสดงว่าข้อมูลเป็นสินทรัพย์ สินทรัพย์ไม่ใช่ข้อมูลเองเนื่องจากไม่สามารถซื้อหรือขายข้อมูลได้โดยตรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากกฎระเบียบการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เราไม่ค่อยบอกว่าเราซื้อข้อมูลเพื่อประโยชน์ในการซื้อข้อมูล บ่อยครั้งที่มีวัตถุประสงค์ทางอ้อมเช่นการเข้าถึงผู้บริโภคด้วยคุณลักษณะบางอย่างบรรลุการประเมินเครดิตที่แม่นยํายิ่งขึ้นสําหรับสินเชื่อหรือสัญญา นอกจากนี้ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นข้อมูล 2C (ผู้บริโภค) และ 2B (ธุรกิจ): ข้อมูลส่วนบุคคลรวมถึงธนาคาร WeChat ข้อมูลการดูแลสุขภาพ ฯลฯ ในขณะที่ข้อมูลอุตสาหกรรมรวมถึงองค์กรชุดชิ้นส่วนที่สมบูรณ์การผลิตสินค้าคงคลังการขายในตลาดและอื่น ๆ

จากมุมมองของหลักทรัพย์สินทรัพย์สินทรัพย์ข้อมูลเป็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสินทรัพย์ทางการเงินที่ได้จากรายได้หรือกระแสเงินสดที่เกิดจากการบรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะ การวิเคราะห์โดยใช้กรอบการวิเคราะห์อุตสาหกรรม ADF (Assets-Deal-Finance) ทําให้ชัดเจนมาก ข้อมูลสามารถเป็นสินทรัพย์ได้อย่างไร? โมเดล RWA (Real-World Asset) เป็นทิศทางและรูปแบบที่ดี แบบจําลอง RWA ไม่เกี่ยวข้องกับการทําธุรกรรมโดยตรงของสินทรัพย์ทางกายภาพ แต่เป็นสินทรัพย์และโทเค็นตามกระแสเงินสดหรือผลตอบแทนที่คาดหวังจากสินทรัพย์อ้างอิงโดยมีสภาพคล่องในตลาดรอง ดังนั้น RWA จึงเหมาะอย่างยิ่งสําหรับ "ธุรกรรม" ของสินทรัพย์ข้อมูล

ฮ่องกงมีนโยบายที่เป็นระบบที่เกี่ยวข้องกับ RWA อย่างแพร่หลาย ในเชิงข้อมูล ฮ่องกงมี 'คำชี้แจงเกี่ยวกับการส่งเสริมการหมุนเวียนข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล' โดยกล่าวถึงจุดหลายๆ ด้วยกัน โดยที่สำคัญคือ การรับรองความไม่รู้จักของทรัพย์สินที่เข้าถึง และการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในการสร้างพื้นฐานสำหรับการหมุนเวียนข้อมูล

ดังนั้นข้อมูลจะกลายเป็น "สินทรัพย์" ทางการเงินที่มีค่าได้อย่างไร?

ขั้นแรก มีสถานการณ์แอปพลิเคชันที่ดิจิทัลสูงมาก ข้อมูลสามารถทำให้มีค่าผ่านการยืนยันสิทธิ์และการแยกค่าได้บนโซน (SPV) สร้างสินทรัพย์ข้อมูล "SPV + สัญญาอัจฉริยะ + กระแสเงินสด" ตัวอย่างเช่น ธุรกิจหลักของ วอบิล กรุ๊ป - บริการลิขสิทธิ์เนื้อหาสื่อสตรีม สามารถดำเนินงานออนไลน์อย่างเต็มที่และกระแสเงินสดและการกระจายรายได้เป็นดิจิทัลและออนไลน์ ทำให้เป็นสินทรัพย์ข้อมูล RWA ที่แท้จริง

สอง มีสถานการณ์ที่เสียค่าที่มีการได้มาอย่างอ้อมผ่านข้อมูล ก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึงว่าข้อมูลสร้างเครดิตโดยอ้อมหรือเพิ่มความคุ้มครองของเครดิต เช่น โครงการ DePIN ที่สร้างข้อมูลที่เชื่อมโยงกันจากเครือข่ายแบ่งปันและบัญชี จากมุมมองของสินทรัพย์ทางการเงิน สร้างค่าเครดิตหรือความคุ้มครองเครดิตจากที่มีความเห็นร่วม ซึ่งสถาบันพร้อมจ่ายเงินเพื่อนำไปใช้ เช่น โครงการ Domo ด้วยเครือข่ายแบ่งปัน BOM สำหรับรถยนต์ แปลงข้อมูลส่วนตัว พฤติกรรมการขับขี่ ฯลฯ เป็นสินทรัพย์ข้อมูลที่มีค่าสำหรับเครดิตส่วนบุคคลและอัลกอริทึมการตั้งราคาประกัน บริษัทประกันจ่ายเงินเพื่อนำไปใช้

นอกจากนี้ยังมีสถานการณ์ค่าตัวตัวกลางสำหรับข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญกล่าวถึงการต่อรองข้อมูล เดิม ในการค้าข้ามชาติมีโควต้าจากคณะกรรมการกำกับและบริหารทรัพย์สินของรัฐ (SASAC) เทียบเท่ากับกองทุนสินทรัพย์เสมือนใหญ่จากองค์กรรัฐต่างประเทศ นี้ช่วยให้การต่อรองได้โดยไม่ต้องทำสกุลเงินซับซ้อนและทุนทรัพย์ค่าใช้จ่ายสูง ลดต้นทุนทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดซื้อ ค่าตัวตัวกลางนี้ที่ได้มาจากข้อมูลละเอียดและอัลกอริทึมการกำหนดราคา สร้างโควต้าอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ RWA ที่คล้ายกัน

การ RWA ของสินทรัพย์ข้อมูลต้องผ่านขั้นตอนหลายขั้นตอน: ขั้นตอนแรกคือการแพ็กเกจและออกแบบสินทรัพย์ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์ทางการเงิน ขั้นตอนที่สองคือการโทเค็นสินทรัพย์ และขั้นตอนที่สามคือการซื้อขาย ในอนาคต สิ่งนี้สามารถขยายตัวไปสู่การทำให้เป็นเงินสดที่ถูกโทเค็นและสินทรัพย์อนุพันธ์ทางการเงิน

สำหรับสินทรัพย์ข้อมูลในจีนใหญ่ อาจมีเส้นทาง: สินทรัพย์ข้อมูลในจีนใหญ่ หลังจากได้รับการอนุมัติ จะสร้างโครงสร้าง VIE ไปยังองค์กรในฮ่องกง องค์กรในฮ่องกงจะออกสินทรัพย์ข้อมูล RWA ซึ่งซื้อขาย และลงทุนในตลาดหุ้นที่ได้รับใบอนุญาตในฮ่องกง ผ่านโครงสร้าง WFOE ของ VIE ที่เป็นสมรภูมิต่างประเทศเต็มรูปแบบ มันเชื่อมโยงกับองค์กรในจีนใหญ่ ทำให้เกิดวงจร

สินทรัพย์ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงข้อมูลเท่านั้น แต่เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของสินทรัพย์ดิจิทัล: ตั้งแต่การลดความรู้สึกของข้อมูลการติดฉลากและการยืนยันสินทรัพย์ไปจนถึงการประสานงานแอปพลิเคชันอัลกอริทึมการกําหนดราคาการซื้อขายและกลุ่มสภาพคล่อง เมื่อเทียบกับข้อมูลส่วนบุคคลข้อมูลอุตสาหกรรมอาจง่ายต่อการสินทรัพย์ ข้อมูลอุตสาหกรรมซึ่งมักจะรวมกับอุตสาหกรรม 4.0 ดิจิทัลสามารถสร้างมูลค่าเครดิตอุตสาหกรรมและให้มูลค่าสําหรับการค้าการเงินห่วงโซ่อุปทานและทุนอุตสาหกรรมทําให้สถานการณ์สินทรัพย์ข้อมูลและแหล่งกระแสเงินสดสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ความซับซ้อนของทรัพยากรข้อมูลอุตสาหกรรมต้องการอัลกอริทึมในการกำหนดราคาของทรัพยากรข้อมูลอย่างไดนามิกโดยใช้พูลทรัพยากรข้อมูลร่วมกับเทคโนโลยีเช่น AIGC ซึ่งทำให้เกิดการกำหนดราคาค่าทรัพยากรและค่าตัวกลางของโซ่อุตสาหกรรมและข้อมูลที่แตกต่างกันได้อย่างสมเหตุสมผลและไดนามิก

ดังนั้น ระบบสินทรัพย์ข้อมูลสุดท้ายจะเป็นระบบที่มั่งคั่ง ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับผู้ซื้อและผู้ขายสินทรัพย์ดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ให้ Likuidity (LPs) ของสินทรัพย์ข้อมูล การฟูมของสินทรัพย์ข้อมูลและกองทุนการลงทุน ผู้พิจารณาและสถาบันอาร์บิเทรจ และสถาบันการลงทุน RWA สำหรับสินทรัพย์ข้อมูล

(การจับคู่กับ CHatGPT)

เพื่อนคนหนึ่งในสถานที่ถามว่าอุตสาหกรรมใดเหมาะสําหรับสินทรัพย์ข้อมูล ที่นี่ Ye Kai สรุปหลายอุตสาหกรรม:

1. สื่อสตรีมมิ่งเนื้อหาทางวัฒนธรรม: ส่วนสำคัญคือเนื้อหาสตรีมมิ่งออนไลน์ ไม่ใช่ภาพยนตร์ที่ฉายในโรงภาพยนตร์เดิม แต่เป็นกล่องอัจฉริยะที่มีเนื้อหา แพลตฟอร์มวิดีโอออนไลน์ ละครไมโครของวัฒนธรรมต่างประเทศ และแพลตฟอร์มเช่น TikTok เนื้อหาที่สตรีมมิงเหล่านี้ถูกเปิดตัวออนไลน์อย่างสมบูรณ์แบบและมีการชำระเงินสมัครสมาชิกและเติมเงินแล้ว
2. เครือข่ายกระจายพลังงานใหม่: ความจุของจีนสําหรับการจัดเก็บพลังงานแสงอาทิตย์คิดเป็น 80% ของทั้งหมดทั่วโลก แต่ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์โดยมีด้านซอฟต์แวร์ที่ค่อนข้างอ่อนแอ ศักยภาพทางการตลาดสําหรับสินทรัพย์ข้อมูลไฟฟ้าสีเขียวที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์เครือข่ายแบบกระจายที่วางตลาดอย่างสมบูรณ์นั้นมหาศาล เราควรหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่กําลังการผลิตฮาร์ดแวร์อยู่ในประเทศจีน แต่การยืนยันสินทรัพย์การกําหนดราคาและธุรกรรมทางการเงินของซอฟต์แวร์อยู่ในสหรัฐอเมริกาและยุโรป
3. พลังการประมวลผล: อาจารย์ใหญ่วังกล่าวว่าพลังการประมวลผล AI ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการคํานวณและประมวลผลข้อมูล ปัจจุบันเราเป็นผู้ซื้อพลังการประมวลผล AI รายใหญ่ที่สุดโดยมีทั้งการฝึกอบรมแบบรวมศูนย์ของโมเดลขนาดใหญ่และความต้องการที่สําคัญสําหรับการอนุมานและการเรนเดอร์ในสถานการณ์การใช้งานต่างๆ สิ่งเหล่านี้สามารถสร้างสินทรัพย์ข้อมูลพลังงานการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพตามขนาดของความต้องการในการจัดซื้อ
4. สุขภาพและความพร้อมทางการแพทย์: ด้วยการกระจายของการดิจิทัลและการสั่งจ่ายทางอิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์สวมใส่ฉลาดทางการวินิจฉัยและการดูแลผู้ป่วย และอุปกรณ์สมาร์ทสำหรับโรคเรื้อรัง จะเกิดเครือข่ายกระจายข้อมูลกิจการขึ้น สามารถรวมกับทรัพย์สินสุขภาพส่วนตัวและทรัพย์สินสถาบันบริการ
5. อุตสาหกรรมที่มีการผสมผสาน Industry 4.0 ระดับสูง: เช่น เครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะ สมาร์ทโฟน และหุ่นยนต์อัจฉริยะ เหล่านี้รวมข้อมูลที่ผสมผสานอย่างลึกซึ้งกับครัวเรือน บุคคล และสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ยังสามารถออกแบบให้เป็นสินทรัพย์ข้อมูลมีค่าได้

โดยสรุปข้อมูลสินทรัพย์เป็นสิ่งที่เหมาะสมมากสำหรับ RWA สินทรัพย์ข้อมูล RWA สามารถทำให้เกิดการดิจิทัล การทำให้เป็นหลักทรัพย์และการทำให้เป็นสากลของข้อมูลได้

ในที่สุดเรากำลังทำงานร่วมกับสถาบันและแพลตฟอร์มชั้นนำในวงการ Web3.0 และ RWA เพื่อสร้างชุดบริการการธนาคารลงทุนอาชีพสำหรับ RWA โดยให้บริการการเงินที่หลากหลายสำหรับสินทรัพย์คุณภาพสูงและผู้ประกอบการ เราขอต้อนรับผู้ที่สนใจทุกท่านที่จะเข้าร่วมในการก่อสร้าง คุณสามารถเพิ่ม WeChat YekaiMeta เพื่อเข้าร่วมกลุ่มสนทนาการปฏิบัติ RWA และมีส่วนร่วมในการสนทนาได้

Disclaimer：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ Techub]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [เย่ไค]. หากมีคำประมาณเกี่ยวกับการพิมพ์ฉบับนี้ กรุณาติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะจัดการกับมันโดยเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม Gate Learn ถูกดำเนินการ ยกเว้นที่ได้กล่าวถึง เป็นการห้ามให้คัดลอก จัดส่ง หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล