Antecedentes da Revolução da IA

Antecedentes do Boom da IA

Com o rápido avanço da tecnologia de inteligência artificial (IA), estamos entrando em uma nova era orientada por dados. Avanços em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 incendiou a indústria de IA, seguido por uma série de ferramentas de IA para geração de vídeo, tarefas automatizadas de escritório e a adoção de aplicações “IA+”. O valor de mercado da indústria de IA aumentou em conformidade, com projeções atingindo 185 bilhões de dólares até 2030.

Figura 1: Alterações no valor de mercado da IA

Empresas tradicionais de internet monopolizam a IA
Atualmente, a indústria de IA é dominada por empresas como NVIDIA, Microsoft, Google e OpenAI. Embora os avanços tecnológicos tenham trazido progressos rápidos, também têm levado a desafios como centralização de dados e distribuição desigual de recursos de computação. No entanto, a natureza descentralizada da Web3 oferece novas possibilidades para enfrentar esses problemas, potencialmente remodelando o panorama atual do desenvolvimento de IA.

Desenvolvimentos atuais em Web3+AI

À medida que a indústria de IA continua a crescer, surgiu uma onda de projetos Web3+AI de alta qualidade. A Fetch.ai aproveita a tecnologia blockchain para criar economias descentralizadas, apoiando agentes autônomos e contratos inteligentes para otimizar o treinamento de modelos de IA e aplicações. A Numerai utiliza a tecnologia blockchain e uma comunidade de cientistas de dados para prever tendências de mercado, recompensando os desenvolvedores de modelos através de um mecanismo de incentivos. A Velas construiu uma plataforma de contratos inteligentes de alto desempenho que integra IA e blockchain, oferecendo velocidades de transação mais rápidas e maior segurança.

Os projetos de IA consistem inherentemente em três elementos-chave: dados, algoritmos e potência de computação. Enquanto os setores Web3+dados e Web3+potência de computação estão prosperando, a direção Web3+algoritmo tem sido fragmentada, resultando em aplicações isoladas e de direção única. A Bittensor aborda essa lacuna, criando uma plataforma competitiva de algoritmos de IA com mecanismos de seleção e incentivo incorporados, garantindo que apenas os melhores projetos de IA prevaleçam.

Cronograma de Desenvolvimento do Bittensor

Inovações Inovadoras
Bittensor é uma rede descentralizada de aprendizado de máquina incentivado e um mercado de bens digitais.

Descentralização: Bittensor opera numa rede distribuída de milhares de computadores controlados por diferentes empresas e organizações, abordando questões como centralização de dados.

Mecanismo de Incentivo Justo: Na rede Bittensor, os tokens $TAO são distribuídos proporcionalmente à contribuição de cada sub-rede. Da mesma forma, as recompensas fornecidas pela sub-rede aos seus mineradores e validadores também são proporcionais às suas contribuições nodais.

Recursos de Aprendizagem de Máquina: A rede descentralizada pode fornecer recursos de computação de aprendizagem de máquina a qualquer indivíduo necessitado.

Diversificado Mercado de Bens Digitais: Inicialmente, o mercado de bens digitais da Bittensor foi projetado especificamente para a negociação de modelos de aprendizado de máquina e dados relacionados. No entanto, devido à expansão da rede Bittensor e ao princípio de consenso Yuma de dados agnósticos, evoluiu para um mercado onde qualquer forma de dados pode ser negociada.

1. Processo de Desenvolvimento

Ao contrário de muitos projetos de VC de alta avaliação no mercado atual, Bittensor é um projeto mais equitativo, interessante e significativo criado por entusiastas de tecnologia. Sua história de desenvolvimento não possui a típica fase de 'grande visão para atrair investimentos' vista em outros projetos.

Formação de conceitos e Lançamento do Projeto (2021): A Bittensor foi fundada por um grupo de entusiastas e especialistas em tecnologia comprometidos com o avanço das redes de IA descentralizadas. Eles usaram o framework Substrate para construir a blockchain Bittensor, garantindo sua flexibilidade e escalabilidade.

Desenvolvimento inicial e validação técnica (2022): A equipe lançou a versão Alpha da rede, validando a viabilidade da IA descentralizada. Eles também introduziram o consenso Yuma, que enfatiza o princípio da agnosticismo de dados para proteger a privacidade do usuário.

Expansão da rede e construção da comunidade (2023): A equipe lançou a versão Beta e introduziu o modelo de economia de tokens (TAO) para incentivar a manutenção da rede.

Inovação tecnológica e compatibilidade entre cadeias (2024): A equipe utilizou a tecnologia de integração da Tabela de Hash Distribuída (DHT) para aprimorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados. O projeto também começou a se concentrar na promoção e expansão de suas sub-redes e mercado de bens digitais.

Figura 2: Imagem promocional da Rede Bittensor

No processo de desenvolvimento do Bittensor, poucos VC tradicionais intervieram, evitando o risco de controle centralizado. O projeto incentiva nós e miners através de tokens, o que também garante a vitalidade da rede Bittensor. Em essência, o Bittensor é um projeto de potência de computação e serviço de IA impulsionado por miners de GPU.

Tokenomics

O token da rede Bittensor é TAO. Para expressar sua admiração pelo Bitcoin, TAO é semelhante ao BTC em muitos aspectos. Seu fornecimento total é de 21 milhões de moedas, que é reduzido pela metade a cada quatro anos. Os tokens TAO são distribuídos através de um lançamento justo quando a rede Bittensor é lançada. Não há pré-mineração, portanto, nenhum token é reservado para a equipe fundadora e VC. Atualmente, um bloco da rede Bittensor é gerado aproximadamente a cada 12 segundos. Cada bloco rende aos usuários 1 token $TAO. Aproximadamente 7200 TAO são gerados todos os dias. Essas recompensas são agora distribuídas para cada sub-rede com base na contribuição e em seguida distribuídas para os proprietários, validadores e mineradores dentro da sub-rede.

Figura 3: Imagem de promoção da comunidade Bittensor

Os tokens TAO podem ser usados para comprar e obter recursos de computação, dados e modelos de IA na rede Bittensor, e também são um certificado para participar na governança da comunidade.

Estado Atual de Desenvolvimento

O número total de contas na rede Bittensor já ultrapassou os 100.000, com mais de 80.000 contas com saldo diferente de zero.

Figura 4: Mudanças nos Números de Conta Bittensor

No último ano, o preço do TAO aumentou várias vezes, atingindo uma capitalização de mercado de $2.278 bilhões, com o preço atual do token em $321.

Figura 5: Alterações de Preço do Token TAO

Implementação Gradual da Arquitetura de Sub-redes

protocolo Bittensor

O Protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que permite que os participantes da rede troquem capacidades de aprendizado de máquina e previsões. Ele facilita o compartilhamento e a colaboração de modelos e serviços de aprendizado de máquina de forma peer-to-peer.

Figura 6: Protocolo Bittensor

O Protocolo Bittensor abrange arquitetura de rede, sub-tensores, arquitetura de sub-redes, nós validadores, nós mineradores dentro do ecossistema da sub-rede e mais. Essencialmente, a rede Bittensor consiste em grupos de nós participando do protocolo, com cada nó executando o software cliente Bittensor para interagir com outras redes. Esses nós são geridos por sub-redes, que operam com base na sobrevivência do mais apto. As sub-redes com desempenho inferior são substituídas por novas, e os validadores e mineradores com desempenho inferior em cada sub-rede também são eliminados. Assim, as sub-redes são um componente crucial da arquitetura de rede Bittensor.

Lógica de Subrede

As sub-redes podem ser consideradas como peças de código que operam independentemente e estabelecem incentivos e funcionalidades exclusivas para os usuários, mantendo a mesma interface de consenso da Bittensor mainnet. As sub-redes são categorizadas em sub-redes locais, sub-redes de teste e sub-redes principais. Excluindo a sub-rede raiz, atualmente existem 45 sub-redes, sendo esperado que o número cresça de 32 para 64 entre maio e julho de 2024, adicionando quatro novas sub-redes por semana.

Funções e Emissões de Sub-rede

Toda a rede Bittensor inclui seis funções funcionais: usuários, desenvolvedores, mineradores, validadores de staker, proprietários de sub-redes e comitês. Dentro de uma sub-rede, as funções consistem em proprietários de sub-redes, mineradores e validadores de staker.

1. Proprietários da Sub-rede: Os proprietários da sub-rede são responsáveis por fornecer o código base do minerador e validador. Eles podem definir mecanismos de incentivo adicionais exclusivos e alocar incentivos de trabalho para os mineradores.
2. Mineiros: Os nós mineiros são encorajados a iterar os seus servidores e código de mineração para se manterem à frente na competição dentro da mesma sub-rede. Os mineiros com as emissões mais baixas são substituídos por novos mineiros e devem registar novamente os seus nós. É importante notar que os mineiros podem operar vários nós em várias sub-redes.
3. Validadores: Os validadores são recompensados por avaliar as contribuições de cada sub-rede e garantir a sua correção. Eles também podem apostar tokens TAO em nós validadores, ganhando uma recompensa de aposta de 0-18% (ajustável).

As Emissões de Subredes referem-se ao mecanismo dentro da rede Bittensor que distribui tokens TAO como recompensas para mineradores e validadores. Tipicamente, as recompensas de emissão dentro de uma subrede são projetadas para alocar 18% ao proprietário da subrede, 41% aos validadores e 41% aos mineradores. Uma subrede consiste em 256 slots de UID, com 64 slots de UID alocados para validadores e 192 slots de UID para mineradores. Apenas os 64 principais validadores com as maiores quantidades de apostas podem obter permissões de validadores e ser reconhecidos como validadores ativos dentro da subrede. A aposta e o desempenho de um validador determinam sua classificação e recompensas na subrede. O desempenho do minerador é avaliado e pontuado com base em solicitações e avaliações de validadores de subrede. Mineradores com desempenho abaixo do esperado são substituídos por mineradores recém-registrados. Portanto, quanto maior a quantidade total de tokens apostados pelos validadores e quanto maior a eficiência de computação dos mineradores, maior a emissão total da subrede, resultando em uma classificação melhor.

Registo e Substituição de Sub-Rede

Após o registo, uma sub-rede entra num período de imunidade de 7 dias. A taxa de registo inicial é de 100 $TAO e duplica após o re-registo, diminuindo eventualmente para 100 $TAO ao longo do tempo. Quando todos os slots de sub-rede estão ocupados, registar uma nova sub-rede resultará na remoção da sub-rede com as emissões mais baixas que não está no período de imunidade para acomodar a nova sub-rede. Assim, as sub-redes devem maximizar o montante de aposta dentro dos slots UID e a eficiência do mineiro para evitar serem deletadas após o término do período de imunidade.

Figura 7: Nome da sub-rede

Beneficiando da arquitetura de sub-rede da rede Bittensor, a rede descentralizada de dados de IA Masa foi implementada e tornou-se o primeiro sistema de recompensa de dupla moeda na rede Bittensor, atraindo 18 milhões de dólares em financiamento.

Figura 8: Promoção da Masa

Mecanismos de Consenso e Prova

A rede Bittensor incorpora vários mecanismos de consenso e prova. Nas redes descentralizadas tradicionais, os nós mineradores normalmente usam PoW (Proof of Work) para garantir sua contribuição para a rede, ganhando recompensas com base em sua capacidade computacional e qualidade de processamento de dados. Os nós validadores operam frequentemente sob mecanismos de PoV (Proof of Validation), que garantem a segurança e a integridade da rede. No entanto, dentro da rede Bittensor, um mecanismo inovador de PoI (Proof of Intelligence), combinado com o Consenso Yuma, é usado para alcançar validação e distribuição de recompensas.

Mecanismo de Prova de Inteligência

O mecanismo de PoI da Bittensor é um sistema de validação e incentivo único que mede as contribuições dos participantes por meio da conclusão de tarefas computacionais inteligentes. Isso garante a segurança da rede, qualidade dos dados e uso eficiente dos recursos computacionais.

Os nós mineradores comprovam o seu trabalho ao completar tarefas computacionais inteligentes, que podem incluir processamento de linguagem natural, análise de dados, treinamento de modelos de aprendizado de máquina, etc.

As tarefas são atribuídas pelos validadores aos mineiros, que então completam as tarefas e devolvem os resultados aos validadores. Os validadores avaliam a qualidade da conclusão da tarefa e atribuem pontuações em conformidade.

Consensus de Yuma

O Consenso Yuma é o mecanismo central de consenso dentro da rede Bittensor. Após os validadores pontuarem as tarefas concluídas, as pontuações são inseridas no algoritmo de consenso Yuma. Neste algoritmo, os validadores com uma quantidade maior de TAO em jogo têm mais peso em suas pontuações. O algoritmo filtra resultados que divergem significativamente da maioria dos validadores. Finalmente, o sistema aloca recompensas em tokens com base nas pontuações agregadas.

Figura 9: Ilustração do Algoritmo de Consenso

1. Princípio da Agnosticidade dos Dados: Este princípio garante a privacidade e segurança durante o processamento de dados. Os nós podem realizar cálculos e validações sem precisar entender o conteúdo específico dos dados que estão manipulando.
2. Recompensas baseadas no desempenho: As recompensas são alocadas com base no desempenho e contribuições dos nós, garantindo recursos computacionais e processamento de dados eficientes e de alta qualidade.

Colaboração do Mecanismo MOE

Bittensor integra o mecanismo MOE (Mistura de Especialistas) na rede, que incorpora múltiplos submodelos de nível especialista numa única arquitetura de modelo. Cada modelo especialista tem uma vantagem relativa ao lidar com questões específicas do domínio. Assim, quando novos dados são introduzidos na arquitetura do modelo, diferentes submodelos podem colaborar, resultando em melhores resultados do que um único modelo poderia alcançar.

Sob o mecanismo do Consenso Yuma, os validadores também podem pontuar e classificar modelos de especialistas com base em suas capacidades, distribuindo recompensas de token de acordo. Isso incentiva a otimização e melhoria dos modelos.

Figura 10: Abordagem de Resolução de Problemas

Projetos de Subnet

Até o momento em que este artigo foi escrito, o número de sub-redes registradas na rede Bittensor chegou a 45, com 40 delas oficialmente nomeadas. No passado, quando o número de sub-redes era limitado, a concorrência pelo registo de sub-redes era intensa, com os preços de registo a atingirem um milhão de dólares. Atualmente, o Bittensor está gradualmente abrindo mais slots para registro de sub-rede. As sub-redes recém-registadas podem não corresponder à estabilidade e eficácia do modelo das que estão operacionais há mais tempo. No entanto, devido ao mecanismo de eliminação da sub-rede introduzido pelo Bittensor, este processo irá, a longo prazo, favorecer a sobrevivência do mais apto. Sub-redes com baixo desempenho do modelo e capacidades insuficientes terão dificuldades para sobreviver.

Figura 11: Detalhes do projeto Subrede Bittensor

Excluindo a sub-rede raiz, as sub-redes 19, 18 e 1 têm recebido atenção significativa, com participações de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respectivamente.

Sub-rede 19

A Subnet 19, chamada Vision, foi registrada em 18 de dezembro de 2023. A Vision concentra-se na geração e inferência descentralizadas de imagens. Essa rede fornece acesso aos melhores LLMs de código aberto, modelos de geração de imagens (incluindo aqueles treinados nos conjuntos de dados do Subnet 19) e outros modelos diversos, como modelos de incorporação.

Atualmente, a taxa de registro para um slot de sub-rede Vision é de 3,7 TAO. A receita total do nó nas últimas 24 horas é de aproximadamente 627,84 TAO, e os nós recuperaram cerca de 64,79 TAO nas últimas 24 horas. Se os nós recém-registrados atingirem o nível médio de desempenho, os ganhos diários podem chegar a 2,472 TAO, equivalente a aproximadamente $866.

Figura 12: Dados da Taxa de Registo da Subrede de Visão

Atualmente, o valor total do nó recuperado para a sub-rede Vision é de aproximadamente 19.200 TAO.

Figura 13: Taxas recuperadas da Vision Subnet

Sub-rede 18

A Sub-rede 18, denominada Cortex.t, foi desenvolvida pela Corcel. Cortex.t é dedicada a construir uma plataforma de IA de ponta que fornece aos usuários respostas confiáveis e de alta qualidade em texto e imagem por meio de uma API.

Atualmente, a taxa de registro para um slot de sub-rede Cortex.t é de 3,34 TAO. A receita total do nó nas últimas 24 horas é de aproximadamente 457,2 TAO, e os nós recuperaram cerca de 106,32 TAO nas últimas 24 horas. Se os nós recém-registrados atingirem o nível médio de desempenho, os ganhos diários podem chegar a 1,76 TAO, equivalente a aproximadamente $553,64.

Figura 14: Dados da taxa de registro de sub-rede Cortex.t

Atualmente, o valor total de nós recuperados para a sub-rede Cortex.t é de aproximadamente 27.134 TAO.

Figura 15: Taxas de Sub-rede Reclamadas do Cortex.t

Sub-rede 1

A Subnet 1 foi desenvolvida pela Fundação Opentensor e é uma sub-rede descentralizada especializada em geração de texto. Como o primeiro projeto sob a sub-rede Bittensor, inicialmente enfrentou um ceticismo significativo. Em março deste ano, o fundador da Taproot Wizards, Eric Wall, rotulou o token TAO da Bittensor como uma 'moeda meme' no espaço de IA e criticou a Subnet 1 por gerar resultados semelhantes em centenas de nós ao responder a perguntas baseadas em texto, falhando em melhorar efetivamente os resultados na resolução de problemas.

Outros

Em termos de categorias de modelo, as Subnets 19, 18 e 1 pertencem todas à categoria de modelo generativo. Além disso, existem modelos grandes de processamento de dados, modelos de IA de negociação e outros. Por exemplo, a Subnet 22, Meta Search, analisa os dados do Twitter para fornecer o sentimento do mercado, e a Subnet 2, Omron, otimiza as estratégias de staking através da aprendizagem de redes neurais profundas.

De uma perspetiva de risco de receita: Se um nó recém-registado conseguir operar com sucesso durante várias semanas, oferece um potencial de receita substancial. No entanto, se o nó não conseguir utilizar GPUs de alto desempenho e otimizar algoritmos locais, será difícil sobreviver em competição com outros nós.

Desenvolvimento Futuro

Em termos de popularidade: O conceito de IA está tão em alta quanto o conceito de Web3, se não mais, com grande parte do capital que poderia ter fluído para a indústria de Web3 agora sendo atraído para a IA. Portanto, Web3+IA provavelmente continuará sendo um foco de mercado por um longo tempo.

Do ponto de vista da arquitetura do projeto: Bittensor não é um projeto tradicional financiado por capital de risco; desde o seu lançamento, aumentou de valor várias vezes, apoiado tanto pela tecnologia quanto pela demanda de mercado.

De uma perspectiva de inovação tecnológica: o Bittensor quebrou o padrão anterior dos projetos Web3+AI que trabalhavam de forma independente. Sua inovadora arquitetura de sub-rede pode reduzir as barreiras para equipes competentes em IA migrarem para redes descentralizadas e gerarem rapidamente receitas. Além disso, devido ao mecanismo de eliminação competitiva, os projetos de sub-rede devem otimizar continuamente os modelos e aumentar o staking para evitar serem substituídos por novas sub-redes.

Do ponto de vista do risco: À medida que Bittensor aumenta o número de slots de sub-rede, inevitavelmente diminui o limite de registro, aumentando a possibilidade de projetos de baixa qualidade entrarem na mistura. Ao mesmo tempo, à medida que o número de sub-redes aumenta, as recompensas TAO para sub-redes previamente registradas diminuirão gradualmente. Se o preço do token TAO não subir de acordo com o número de sub-redes, os retornos podem ficar aquém das expectativas.

Isenção de responsabilidade:

1. Este artigo é republicado a partir de [PANews]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [rustless Labs]. Se houver objeções a esta reimpressão, contacte o Gate Learnequipa e eles vão tratar disso prontamente.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. A menos que seja mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.