DeepBrain Chain là gì?

DeepBrain Chain ($DBC) là mạng máy tính GPU hiệu suất cao phi tập trung có thể mở rộng vô tận. Nó tích hợp và cung cấp sức mạnh tính toán bất động và tài nguyên dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới, cung cấp một bảo đảm an toàn và kinh tế cho việc phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của nó là trở thành cơ sở hạ tầng máy tính GPU được sử dụng rộng rãi nhất trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và thế giới ảo toàn cầu.

Nền tảng dự án

DeepBrain Chain chính thức ra mắt vào năm 2017, hoàn thành quá trình gây quỹ và được niêm yết trên Sàn giao dịch Huobi vào năm 2018. Đến năm 2020, nó đã cung cấp dịch vụ cho hơn 500 trường đại học và phòng thí nghiệm liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu. Năm 2021, mainnet cho các nút đã chính thức ra mắt. Năm nay, DeepBrain Chain dự định phát triển mô hình cho thuê GPU ngắn hạn và đạt được tương tác token trong mạng lưới.

Thành viên nhóm cốt lõi

He Yong: Chủ tịch và CEO của DeepBrain Chain Foundation, chuyên gia trí tuệ nhân tạo và một nhân vật đổi mới trong ngành công nghiệp máy tính tại Thượng Hải. Ông bắt đầu nghiên cứu về Bitcoin và công nghệ blockchain từ năm 2014. Ông thành thạo trong thiết kế sản phẩm và thuật toán học máy và là người phát minh ra công cụ sửa lỗi ngữ nghĩa thông minh thông dụng trong dịch game. He Yong cũng là một trong những doanh nhân đầu tiên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc và dẫn đầu trong việc phát triển loa thông minh trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới.

Wang Dongyan: Tổng giám đốc trí tuệ nhân tạo của DeepBrain Chain. Ông là một chuyên gia với gần 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, trí tuệ kinh doanh và khoa học dữ liệu tại Silicon Valley. Tiến sĩ Wang Dongyan đã dẫn dắt các đội ngũ kỹ thuật hàng đầu cho các công ty Fortune 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) và đã giành được nhiều giải thưởng.

Brain Xu: Chuyên gia Khoa học dữ liệu chính của DeepBrain Chain. Từ năm 1998, anh đã có kinh nghiệm rộng rãi với hơn 48 sản phẩm (AI, ML và phân tích dữ liệu, vv) trong lĩnh vực phần mềm. Anh đã phát triển 20 dự án cho các khách hàng lớn (Boeing, DARPA, vv), đồng tác giả của 38 bài báo kỹ thuật và bằng sáng chế Mỹ, và sản xuất 76 báo cáo kỹ thuật.

Jason Pai: Chuyên gia Sản phẩm cấp cao và Giám đốc Máy đào AI tại Silicon Valley Labs. Anh có bằng Thạc sĩ về Phân tích Kinh doanh từ Trường Kinh doanh Stern của Đại học New York và bằng Thạc sĩ về Kỹ thuật Công nghiệp từ Trường Kỹ thuật Fulton của Đại học Arizona State, tập trung vào quản lý công nghệ và nghiên cứu về hoạt động. Trước khi tham gia DeepBrain Chain, Jason có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển phần cứng, quản lý sản phẩm, đã làm việc tại Supermicro, IBM và Ford Motor Company.

Dữ liệu DeepBrain Chain

Nguồn: DeepBrain Chain

截至2024年7月30日，主网中共有810个GPU参与计算，有11个计算池参与。总计算能力价值已达272,731.31。这些GPU共抵押了80,544,779个$DBC，GPU租赁率为77.41%。超过200,000个地址持有$DBC，近13亿代币被抵押。

Cấu trúc và tối ưu hóa DeepBrain Chain

Cấu trúc mạng DeepBrain Chain:

1. Toàn bộ cấu trúc mạng được chia thành chuỗi chính (DeepBrain Chain), nút truyền tải và chuỗi làm việc/ chuỗi phụ.
2. DeepBrain Chain, với vai trò là chuỗi chính, sẽ chịu trách nhiệm cho tất cả các giao dịch (cross-chain) của các chuỗi làm việc/side chains.
3. Các nút Relay kết nối chuỗi chính và chuỗi làm việc / chuỗi phụ.
4. Các chuỗi làm việc và chuỗi phụ sẽ xử lý độc lập các ứng dụng kinh doanh và nhu cầu thương mại tương ứng của họ. Thông qua các nút truyền tải, chuỗi chính, các chuỗi làm việc và chuỗi phụ có thể đạt được việc neo và chuyển đổi hai chiều.

Nguồn:DeepBrain Chain

DeepBrain Chain về cơ bản xây dựng cơ sở hạ tầng cho thời đại 5G+AI như một mạng tính toán phân tán hiệu suất cao. Các blockchain hiện tại đối mặt với hiệu suất không đủ, khả năng mở rộng, khó khăn trong việc nâng cấp và thiếu cơ sở hạ tầng. DeepBrain Chain đã thực hiện nhiều tối ưu kỹ thuật để giải quyết các vấn đề blockchain hiện có này:

1. Nền tảng Matrix và Kiến trúc Phần mềm Chuyên đề: DeepBrain Chain sử dụng nền tảng Matrix và kiến trúc phần mềm độc đáo của Topic.
2. Kiến trúc Lớp Blockchain: Kiến trúc được chia thành các lớp lưu trữ, mạng và tính toán, mỗi lớp được xử lý theo cách lớp, dạng pipeline. Mỗi lớp sử dụng một kiến trúc có khả năng mở rộng cao hỗ trợ tự động mở rộng.
3. Khung vi mạch đa chuỗi: Bao gồm một chuỗi chính và nhiều chuỗi làm việc. Chuỗi chính bao gồm các định nghĩa kế hoạch cho tất cả các chuỗi làm việc, không giới hạn số lượng chuỗi làm việc. Chuỗi làm việc được tạo thành từ các chuỗi khối shard, hỗ trợ phân chia không giới hạn.
4. Nén giao dịch: Hỗ trợ lưu trữ và truyền dữ liệu giao dịch nén, cải thiện hiệu suất truyền tải lên đến 40%.
5. Giao thức truyền tải hai lớp: Sử dụng giao thức truyền tải hai lớp tự mã hóa hoặc giao thức truyền tải mã hóa hai lớp, giảm băng thông mạng. Giao thức mã hóa của các gói tin tin nhắn khác nhau trên cùng một liên kết có thể được thay đổi tự do, làm cho việc truyền tải an toàn hơn.
6. Mạng đa tầng: Xây dựng trên mạng P2P, giới thiệu các nút truyền phát và áp dụng cơ chế định tuyến tin nhắn đa tầng, cải thiện hiệu suất truyền tải và kết nối mạng toàn cầu.
7. Cơ chế AI-POC (Proof of Contribution): Cơ chế này sử dụng thuật toán AI để chứng minh đóng góp dựa trên tài sản của người dùng và mức độ tham gia.

Hệ sinh thái ứng dụng DeepBrain Chain

Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng nền tảng dịch vụ đám mây GPU của riêng mình dựa trên mạng lưới DeepBrain. DeepBrain Chain nhằm mục đích thiết lập một hệ sinh thái toàn diện, tạo ra các nền tảng giao dịch dữ liệu AI, nền tảng giao dịch thuật toán AI, nền tảng giao dịch mô hình AI, nền tảng giao dịch container AI và nền tảng giao dịch ứng dụng AI.

Đào tạo trí tuệ nhân tạo
Đào tạo trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc sử dụng lượng lớn dữ liệu và thuật toán để huấn luyện mạng. Mục tiêu là có được một mô hình có khả năng dự đoán. Kích thước thị trường cho máy chủ GPU được sử dụng để đào tạo trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 12 tỷ đô la vào năm 2024 và tiếp tục tăng trưởng.

AI Inference
Suy luận trí tuệ nhân tạo cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo đã được đào tạo đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu mới. Dự kiến thị trường sẽ đạt 8 tỷ đô la trong năm nay và tiếp tục tăng trưởng.

Điện toán đám mây
Dịch vụ chơi game đám mây cho phép trò chơi được hiển thị và xử lý thông qua máy chủ GPU dựa trên đám mây, với hình ảnh trò chơi được truyền đến thiết bị của người chơi. Chơi game đám mây cho phép bất kỳ trò chơi AAA nào chạy trên bất kỳ thiết bị nào.

Trình diễn hình ảnh
Giải pháp trực quan hóa chủ yếu được sử dụng trong ngành phim và hoạt hình 3D. Kích thước thị trường toàn cầu đạt 723,7 triệu đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng nhanh trong năm nay.

Cloud Cafe
Cloud cafe là dịch vụ quán internet mới được dựa trên công nghệ đám mây. Ở các quán cloud cafe, các trò chơi và ứng dụng được chạy trên các máy chủ GPU từ xa và được truyền đến các máy tính của quán trong thời gian thực. Các nhà điều hành quán internet không cần đầu tư vào phần cứng GPU hiệu suất cao, giảm đáng kể chi phí đầu tư phần cứng. Đến năm 2023, có hơn 200,000 quán internet trên toàn thế giới với 10 triệu máy tính.

Đào ZK
ZK Mining đề cập đến các dự án như Filecoin, Aleo và các mạng Ethereum Layer 2 yêu cầu máy chủ GPU để tính toán chứng minh không có kiến thức.

$DBC Mô hình kinh tế Token

Token gốc của DeepBrain Chain, $DBC, có tổng cung 10 tỷ token. 40% tổng nguồn cung được tạo ra thông qua khai thác, với toàn bộ nguồn cung dự kiến sẽ được phát hành đầy đủ trong vòng 100 năm. $DBC tuân theo mô hình sụt giảm giá trị: khi tổng số lượng GPU trong mạng DeepBrain Chain dưới 5.000, 30% phí thuê người dùng sẽ bị đốt cháy. Khi số lượng vượt quá 5.000, tỷ lệ đốt cháy tăng lên 70%; khi vượt quá 10.000, nó đạt 100%.

Phân bổ $DBC (Nguồn: DeepBrain Chain)

• 15% cho bán hàng sớm
• 17.35% cho Quỹ DBC
• 10% cho nhóm
• 10% cho động lực sức mạnh tính toán trước khi ra mắt mainnet
• 7,65% cho Hội đồng DBC
• 8% cho siêu nút
• 32% cho phần thưởng nút

Các Trường Hợp Sử Dụng Token $DBC

• Cho thuê GPU: Khi người dùng thuê GPU, họ phải mua $DBC từ sàn giao dịch sau đó thanh toán một số lượng nhất định $DBC cho DeepBrain Chain để có quyền sử dụng GPU. Token về cơ bản bao gồm các phí cho thuê.
• Quyền Bỏ Phiếu: Mỗi đồng token $DBC trao quyền cho một phiếu bầu, cho phép chủ sở hữu tham gia vào các quyết định quản trị.
• Giao dịch Dữ liệu: $DBC có thể được sử dụng để mua bán dữ liệu, có thể bao gồm các lĩnh vực như đào tạo trí tuệ nhân tạo và phân tích thị trường.
• Phần thưởng Hệ sinh thái: $DBC có thể được sử dụng để thưởng cho các thành viên hệ sinh thái, chẳng hạn như nhà phát triển, người đào, và nhà điều hành node, nhằm khuyến khích sự phát triển và hoạt động của nền tảng.

Cách nhận được token $DBC

Để sở hữu các token $DBC, bạn có thể mua chúng thông qua các sàn giao dịch tiền điện tử. Ví dụ, sàn giao dịch uy tín Gate.io hỗ trợ việc mua $DBC. Bạn chỉ cần tạo tài khoản Gate.io, hoàn tất quy trình KYC và nạp tiền vào tài khoản của mình để mua trực tiếp các token $DBC.

Phát triển trong tương lai

DeepBrain Chain đang tích cực mở rộng vào thị trường quốc tế. Một cuộc gặp gỡ gần đây tại Seoul thu hút nhiều nhà đầu tư, nhà phát triển truyền thông và chuyên gia ngành công nghiệp, kết quả là một sự kiện thành công. Công ty cũng đang tiến vào thị trường ứng dụng quốc tế như Singapore và Việt Nam. Sau việc thành lập DBC-IDC tại Hàn Quốc, việc triển khai các quán cà phê đám mây đang diễn ra.

Ngoài ra, DeepBrain Chain những đồng ứng mẫu hệ thời gian tối đa hóa của trí tuệ trung tâm và khả năng GPU phi tập trung. Nó cố gàng tạo ra sự hợp tữ giữa các nhà phát triển trí tuệ AI, cung cấp GPU và nhà đầu tư, tạo ra và duy trì một sinh thái sôi động và đạt chất sáng tạo. Hơi đến khả năng làm việc trong tương lai của AI mà còn tích cự hình thành nó, thúc đầy sự đa dạng và hiệu quả toàn cầu.

Kết luận

DeepBrain Chain hỗ trợ các chuyên gia, doanh nghiệp, trường đại học, cơ quan nghiên cứu, game đám mây, kết xuất và người dùng blockchain trong việc giảm chi phí tính toán, cải thiện hiệu quả tính toán và nâng cao trải nghiệm sản phẩm. Các tiến bộ đáng kể đã được đạt được trong các nền tảng đám mây GPU, các mạng tính toán phân散 và mạng lưới chính.

DeepBrain Chain cung cấp dịch vụ nhanh chóng, tiết kiệm và an toàn cho cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Kỹ thuật Web3 tích hợp hiệu quả giải quyết một số thách thức trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo, như quyền riêng tư và chi phí cao, và tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng của mình. Đội ngũ DeepBrain Chain, với uy tín cao và kinh nghiệm rộng rãi trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, hiện đang tích cực mở rộng vào thị trường quốc tế và phát triển hệ sinh thái mạng lưới. Nếu bạn lạc quan về tương lai của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, có thể xem xét đầu tư sớm vào DeepBrain Chain.