lời nói đầu

AI (Trí tuệ nhân tạo), đặc biệt là AIGC (Nội dung do AI tạo, Nội dung do AI tạo) như ChatGPT và Midjourney, đã được những người nổi tiếng và các ông lớn công nghệ trong và ngoài nước tiếp sức, đồng thời làm say mê các trang mạng xã hội và tin tức. Nếu có cậu bé đánh giày nào đó thì chắc họ đã trò chuyện rôm rả từ lâu rồi.

Với tất cả những tin tức này, có bao nhiêu người vẫn nhớ đến Web3? Blockchain, tiền điện tử, DeFi, NFT, v.v. gần đây đã bị chế giễu là “chủ đề quá hạn”.

Tuy nhiên, ngay cả như vậy, tôi cảm thấy rằng những mối quan tâm gần đây do AI mang lại, chẳng hạn như “sự bùng nổ khối lượng nội dung”, “tính xác thực của thông tin”, “theo dõi tài sản trí tuệ”, “tiết lộ quyền riêng tư”, v.v., rất phù hợp để xử lý bằng công nghệ blockchain : một mặt, tốc độ, ngưỡng thấp, tối ưu hóa công nghệ và tăng trưởng khối lượng sản xuất ở cùng cấp độ, tuy nhiên “Nội dung do AI tạo ra” có tính hiện thực và nghi ngờ về quyền sở hữu; mặt còn lại là sự phân quyền, trong đó nhấn mạnh đến việc không thể thay đổi quyền sở hữu, và mặt kia cũng có thể được theo dõi, ưu tiên “Web3”, có mức độ truy cập công khai cao và tương tác chậm. Hai công nghệ này gần đây đã dần trở thành xu hướng chủ đạo nhưng có những đặc điểm trái ngược nhau, trên thực tế có thể bổ sung, bổ sung cho nhau, mang lại những xu hướng tiến bộ công nghệ tiếp theo cho nhân loại.

Đây là loại tương tự trường học cũ?

Quay lại tiêu đề, tại sao tôi lại sử dụng cách so sánh cổ điển này, nghĩ AI giống Son Goku và Web3 giống Tang Sanzang.

Ngộ Không thông minh và linh hoạt. Đối mặt với nhiều đối thủ khác nhau, anh ta luôn có thể nhanh chóng tìm ra các mô hình và cách ứng phó, đồng thời có thể học hỏi và phát triển nhanh chóng theo nhu cầu của mình, giống như AI. Bảy mươi hai phép thuật chói lọi có thể được bắt chước, tạo ra và biến đổi, giống như quá trình tạo nội dung của AIGC, vừa nhanh, đa dạng nhưng vẫn sống động. Tuy nhiên, AI đôi khi cũng giống nhân vật Son Goku. Nó luôn có chút nghịch ngợm, mất kiểm soát và hành động liều lĩnh khiến mọi người lo lắng rằng nó giống như một quả bom thất thường.

Tang Sanzang là người trung thực và thẳng thắn. Sự bộc lộ của anh ấy rất minh bạch và vị tha, nhưng đôi khi anh ấy quá đơn giản và bướng bỉnh. Đôi khi một vấn đề đơn giản cần phải mất một vòng tròn lớn để giải quyết do vấn đề về nguyên tắc, giống như Web3 và blockchain. Các nguyên tắc cơ bản của blockchain giống như một lời nguyền chặt chẽ đối với AI, vốn có trí thông minh rộng lớn, không hoàn hảo và không được kiểm soát chặt chẽ. Đó là một quy tắc và luật pháp ổn định và không thể đảo ngược, giống như Đường Tam Tạng đã điều khiển Tôn Ngộ Không, để đảm bảo rằng nội dung của mọi hành động không vượt quá ranh giới và có thể bị ngăn chặn, theo dõi và kiểm soát bất cứ lúc nào.

Tôi không thể nghĩ ra bất kỳ phép ẩn dụ phù hợp nào khác cho đến nay. Chào mừng bạn để lại tin nhắn và chia sẻ ẩn dụ của bạn với tôi ~

Gần đây đã quan sát được bao nhiêu (có thể) trường hợp của Đường Tam Tạng và Tôn Ngộ Không

Nội dung metaverse

Dù là thế giới metaverse của Decentraland hay Sandbox, trước đây đều từng có một làn sóng “đầu cơ” nơi những người nổi tiếng và các công ty tranh nhau mua đất ảo, nhưng ai thực sự ghé thăm thế giới ảo đó sẽ có cảm giác: nó trống rỗng!

Bất kể những người nổi tiếng này có thực sự lạc quan về metaverse và “chiếm đất làm vua” hay đó chỉ là sự cường điệu về phía dự án metaverse, thì cái gọi là “bất động sản thuộc sở hữu của những người nổi tiếng” này hầu hết đều bị bỏ hoang và người chơi thì không. cần mong đợi sự tương tác ảo với các thần tượng trong thế giới metaverse. Ngoại trừ các sự kiện như “Buổi hòa nhạc ảo OOO” và “Buổi trình diễn thời trang ảo OOO” rất hiếm khi được tổ chức, hầu hết thời gian, metaverse đều vắng vẻ.

Báo cáo: Metaverse cô đơn nhất: Một thế giới ảo từng được định giá hơn 1,3 tỷ USD; Hiện tại chỉ có 38 người dùng hoạt động hàng ngày

Báo cáo: Liên minh Châu Âu đã chi 12 triệu đô la cho những bức ảnh về “bữa tiệc metaverse” được đưa ra ánh sáng. Chỉ có 6 người tham gia, trong đó có 1 người vẫn là nhà báo

Nguyên nhân? Chỉ vì bên trong quá nhàm chán!

Đừng nói về đạo cụ, sự kiện, nhân vật tương tác và điểm tham quan… chỉ còn vài bước nữa thôi. Đối với thế hệ mới được sử dụng cho video độ phân giải cao 4K, đây đơn giản giống như một màn hình trò chơi từ thế hệ của Bà.

Và tất cả những điều này có thể được thiết lập nhanh chóng thông qua AIGC

Nếu “nội dung” trong metaverse đến từ sự phong phú, chẳng hạn như các nhân vật NPC (nhân vật không phải người chơi) tương tác và tương tác một cách tự nhiên như người thật, không những có thể đối phó với các phản ứng khác nhau của người chơi mà thậm chí còn tích cực thúc đẩy tiến trình của trò chơi. ; có thể tạo ra số lượng lớn trò chơi cho mỗi người chơi đồng thời đảm bảo trang phục, vật phẩm và phong cách nhân vật độc đáo; được tạo tự động thông qua AI; được tạo tự động thông qua AI, các lớp câu chuyện, sự kiện, bối cảnh… v.v., hoàn toàn có thể thu hút người chơi trong tương lai, ngay cả khi là trò chơi độc lập, nó hoàn toàn có thể thu hút người chơi trong tương lai, v.v. Tham gia lại mạng xã hội, người nổi tiếng, O2O (trực tuyến) /offline) Kết hợp các yếu tố như) liệu nó có thể trở thành một thế giới metaverse thực sự thu hút người chơi và người dùng phổ thông.

Bảo vệ môi trường và hiệu quả năng lượng

AI sáng tạo có thể được sử dụng để tạo dữ liệu nén nhằm giảm không gian lưu trữ và chi phí truyền tải trên blockchain. Tham khảo bài phát biểu của ông chủ Nvidia Hwang In-hoon:

Báo cáo: “… công suất tính toán càng cao thì chi phí và điện năng tiêu thụ càng cao. Nếu thế giới công nghệ siêu cao trong tương lai hoàn toàn dựa vào “sức mạnh tính toán” của máy tính để phát triển thì không chỉ ví có thể hơi khó khăn mà cả hành tinh chắc chắn sẽ không thể chịu nổi.
Giám đốc điều hành NVIDIA Hwang In-hoon cho biết đây là lý do tại sao NVIDIA đã dành 30 năm để phát triển điện toán tăng tốc, với hy vọng giải quyết được những vấn đề như vậy. Hiện nay, nhân loại đã có động cơ thứ hai, đó là “trí tuệ nhân tạo”. “Thông qua trí tuệ nhân tạo, chúng tôi có thể giảm số lượng tính toán xuống còn 1/10.000 hoặc thậm chí 1/100.000 so với bản gốc thông qua mô phỏng.”
Ví dụ, hôm nay bạn thả một quả bóng, ngay cả một chú chó con không hiểu vật lý hay trọng lực cũng có thể dự đoán chính xác quả bóng sẽ bay đi đâu, sau đó nhảy lên không trung để bắt quả bóng đó. Nói một cách đơn giản, nó dự đoán các hiện tượng vật lý thông qua “kỹ năng” hơn là “tính toán” các hiện tượng vật lý thực sự.
Mặt khác, trí tuệ nhân tạo cũng có khái niệm tương tự. Huang Renhun chỉ ra rằng bằng cách dạy trí tuệ nhân tạo các định luật và lý thuyết vật lý khác nhau, lượng tính toán sau đó đã giảm xuống còn 1/1000, 1/10.000 hoặc thậm chí 1/100.000, có thể tiết kiệm rất nhiều điện.
Wong Yen-hoon tiếp tục: “Việc tiết kiệm điện và sức mạnh tính toán không chỉ thân thiện với môi trường hơn mà còn có nguồn điện dự phòng, nhờ đó có thể thực hiện nhiều phát triển mới mà không bị hạn chế do thiếu sức mạnh tính toán”. “Sau đó, chúng ta có thể đoán trước rằng Hiệp hội Công nghệ sẽ bước vào một thế giới mới và cất cánh trở lại.”

vé NFT

Đây là một chủ đề được ngày càng nhiều người thảo luận gần đây và tôi đã từng viết một bài thảo luận trước đây (làm thế nào để chơi NFT? Hiện tại và tương lai). Sử dụng công nghệ NFT làm cơ chế bán vé có thể ngăn chặn những kẻ đầu cơ, tăng giá trị thu thập và tạo ra các chức năng thu thập điểm và doanh thu thứ cấp cho các đơn vị lưu trữ. Tuy nhiên, vai trò của AI lúc này là mô hình giao dịch độc đáo giúp phát hiện xu hướng tăng giá và chủ động chặn các tài khoản đáng ngờ. Nó cũng có vai trò tự động tạo ra một thiết kế và tin nhắn văn bản duy nhất cho mỗi vé.

Tin tức liên quan gần đây là Ticketmaster, hệ thống bán vé lớn nhất thế giới, đã ra mắt dịch vụ bán vé NFT trên chuỗi khối Flow, cho phép các nhà tổ chức sự kiện gắn NFT vào vé. Điều này cho phép người giữ vé có được trải nghiệm VIP độc quyền hoặc truy cập phiên bản Web3 của sự kiện.

Tin tức gốc: Ticketmaster thực hiện một bước tiến lớn trong việc bán vé NFT

Bảo hiểm/Bảo hiểm

Từ lâu đã có tiền lệ cho ngành bảo hiểm trong và ngoài nước sử dụng blockchain để nâng cao hiệu quả. Ví dụ: “Chuỗi liên minh bảo hiểm” của Cathay Pacific liên kết 14 công ty bảo hiểm trong nước và đã giành được sự hỗ trợ của Ủy ban quản lý tài chính để giúp chuyển đổi kỹ thuật số của ngành bảo hiểm thông qua công nghệ blockchain.

Báo cáo: (bỏ qua)… Lấy các trường hợp “bảo hiểm” phổ biến trong ngành bảo hiểm làm ví dụ, bằng cách tải lên dữ liệu ứng dụng của từng công ty bảo hiểm, có thể liên kết dữ liệu của công ty bảo hiểm thông qua chuỗi liên kết để ngăn chặn các vấn đề như trùng lặp đơn đăng ký bảo hiểm và bản sao nhận quyền lợi bảo hiểm; Ngoài ra, nó còn có thể giúp đơn giản hóa quá trình xử lý khoản bồi thường chung. Trước đây, nếu hai ô tô va chạm nhau, một bên công ty bảo hiểm sẽ phải giải quyết trước, sau đó bên kia sẽ bồi thường và toàn bộ quá trình này phải có sự trao đổi lực lượng. Giấy tờ và việc nhập tài liệu thủ công của các công ty bảo hiểm. Thông thường, chuyến đi khứ hồi hàng tháng sẽ mất ít nhất 90-100 giờ.

Tuy nhiên, thông qua AI, có thể tiến thêm một bước nữa từ “số hóa” sang “tự động hóa”, điều này cũng làm giảm hơn nữa khả năng xảy ra lỗi thủ công và thời gian sử dụng. Hợp tác giữa các công ty nhanh hơn và thông tin cá nhân của người dùng được bảo mật hơn.

Trong tương lai, AI cũng sẽ có thể thiết kế ngay lập tức các sản phẩm tùy chỉnh, kênh bán hàng và mức chi phí phù hợp với độ tuổi, xã hội, sức khỏe hiện tại của người dùng, v.v., đề xuất nhiều lựa chọn sản phẩm được cá nhân hóa hơn và thiết lập một bộ quy trình hoàn toàn tự động.

Một ví dụ khác về bồi thường là Shinko Renshou:

Bảo hiểm nhân thọ Xinguang hợp tác với SAS để phát triển hệ thống dự đoán rủi ro gian lận. AI đã được đưa vào quá trình bồi thường. Mỗi ứng dụng bồi thường sẽ tự động liệt kê chương trình tính điểm và chỉ số rủi ro, giảm thiểu sai sót trong việc diễn giải trải nghiệm của con người. Tỷ lệ xử lý gian lận được nâng lên 15% nhằm hạn chế tổn thất chi phí bồi thường không hợp lệ.

Sự ra đời của các quy tắc AI có thể phát hiện nguy cơ gian lận bồi thường. Trong tương lai, bằng cách thu thập hình ảnh xã hội, hành vi trực tuyến, thông tin thiết bị di động của người dùng và thậm chí cả các tìm kiếm trước đây về từ khóa và nội dung được xuất bản, v.v., nó sẽ cung cấp cho các công ty bảo hiểm thông tin nhận dạng người dùng chuyên sâu hơn và đánh giá rủi ro bên cạnh các đánh giá cơ bản. tài sản cá nhân.

Sở hữu trí tuệ + DAO & Nguồn nội dung và theo đuổi

Về cơ bản, bản thân công nghệ của AIGC là hợp pháp, nhưng nghi ngờ hiện tại là các phòng trưng bày chứa những đoạn AI này trong nền có thể không được cấp phép.

Về mặt pháp lý, nội dung do AI tạo ra có quyền sở hữu trí tuệ không? Nếu vậy thì nó thuộc về ai? Ngược lại, nếu AIGC xâm phạm quyền sở hữu của người khác thì ai phải chịu trách nhiệm?

Một ví dụ gần đây về một giải pháp rõ ràng được đề xuất là bài viết này của TintinLand:

… Mô hình DAO do nhiều bên liên quan hình thành có thể được áp dụng cho hoạt động quản lý nền tảng của AIGC. Người sáng tạo, chủ sở hữu tác phẩm gốc, người vận hành AIGC và người xác minh blockchain được xếp vào bốn loại ký tự. Trong số đó, doanh thu do người sáng tạo tạo ra có thể được phân phối cho ba người tham gia còn lại và phần doanh thu được chia sẻ được xác định bằng quyền biểu quyết thông thường. Trong mô hình này, giá trị thương mại đến từ người sáng tạo và được phân phối cho chủ sở hữu tác phẩm gốc, nhà điều hành AIGC và chuỗi khối. Tất cả những người tham gia này đều có thể được tích hợp vào DAO thông qua Web3, giúp việc sử dụng và giao tiếp với AIGC trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

Lấy nền tảng quảng cáo, marketing làm ví dụ, lộ trình quản lý DAO+AIGC có thể hiểu là:

• Bản sao tiếp thị chuyên biệt AIGC tạo ra nội dung và giá trị đầu vào để hỗ trợ công việc thiết kế hàng ngày hoặc đặc biệt;
• Sau khi chủ sở hữu tác phẩm sao chép quảng cáo tải tác phẩm lên, hãy đợi tác phẩm được chứng nhận là NFT, sở hữu bản quyền và hưởng lợi từ nó;
• Các nhà khai thác AIGC có thể tham gia DAO, quản lý thông qua biểu quyết và đề xuất về bản sao quảng cáo cũng như tham gia phân phối;
• Trình xác minh blockchain sẽ đáp ứng các yêu cầu xác minh của toàn bộ hệ thống và kiểm tra các chỉ số chính như khối lượng tải xuống và khối lượng lưu trữ để đảm bảo tính công bằng và minh bạch;

Ngoài việc liên kết lợi ích và vai trò của nhiều bên thông qua DAO và xuất bản cơ chế minh bạch, có thể truy nguyên và không thể sửa đổi trên blockchain để đạt được sự chia sẻ lợi ích, còn có các nhà sản xuất thử nghiệm trực tiếp từ nguồn: “mô hình AI” để tạo cơ chế trong đó “các nhà sản xuất bản địa có nội dung do AI đảm nhận” có thể trực tiếp thu được lợi nhuận từ nội dung đó. Ví dụ: Shutterstock và Getty Images, phòng trưng bày trực tuyến lớn nhất thế giới, đã hợp tác trực tiếp với Nvidea để tạo ra mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng họ thông qua “Truyền thông AI”.

Nvidea cho biết các công ty bao gồm phần mềm sáng tạo Adobe, phòng trưng bày trực tuyến Shutterstock và Getty Images đều đã sử dụng “Chương trình giảng dạy AI” để tạo ra các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng họ. Trong số đó, để tránh tranh chấp bản quyền, sự hợp tác giữa Nvidia và Getty Images nỗ lực tạo ra một mô hình có trách nhiệm. Vì các mô hình liên quan đến hình ảnh thành văn bản bị nghi ngờ là vi phạm quyền của nghệ sĩ nên nghệ sĩ không thể thu được lợi ích kinh tế từ chúng nên họ đang phát triển một mô hình mới có thể tách khỏi tác phẩm của nghệ sĩ khi sử dụng. Tham khảo tin tức chính thức.

kết luận

Thực tế còn rất nhiều trường hợp và trí tưởng tượng nữa. Khi bạn viết bài và nghiên cứu tài liệu, bạn sẽ luôn thấy hoặc nảy ra một số ý tưởng thú vị. Tóm lại, theo hai xu hướng phát triển công nghệ tưởng chừng như trái ngược nhau là AI và Web3, chúng có thể bổ sung, bổ sung cho nhau để mang lại những tiến bộ công nghệ tiếp theo cho nhân loại. Giống như Son Goku và Tang Sanzang, AI và Web3 thể hiện sự linh hoạt và ổn định riêng biệt, nhưng có thể đạt được kết quả tốt hơn khi kết hợp với nhau. Với sự phát triển và tích hợp không ngừng của hai lĩnh vực này, chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn để thay đổi cách mọi người sống và làm việc.

Tuyên bố:
(1) Bài viết này được in lại từBlockchain D World và bản quyền thuộc về tác giả gốc [Chú D ]. Nếu bạn có bất kỳ phản đối nào về việc in lại, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learnmailto:gatelearn@gate.io (gatelearn@gate.io). Nhóm sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các thủ tục liên quan.
(2) Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
(3) Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được nhóm Gate Learn dịch. Các bài viết đã dịch không được phép sao chép, phân phối hoặc sao chép mà không đề cập đến Gate.io.