Nền tảng của Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo

Nền tảng của Sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo

Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta đang bước vào một thời đại mới dựa trên dữ liệu. Các đột phá trong lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến các ứng dụng AI trở nên phổ biến. Việc ra mắt ChatGPT vào năm 2022 đã khiến ngành công nghiệp AI bùng nổ, tiếp theo là một loạt các công cụ AI cho tạo video, tự động hóa nhiệm vụ văn phòng và sự áp dụng của các ứng dụng “AI+”. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI đã tăng mạnh theo đó, với dự đoán đạt 185 tỷ đô la vào năm 2030.

Hình 1: Sự thay đổi trong giá trị thị trường AI

Các công ty Internet truyện thống đủ quyền sử dụng trí tuệ Trí tuệ
Hiện tại, ngành công nghiệp AI bị chi phối bởi các công ty như NVIDIA, Microsoft, Google và OpenAI. Trong khi những tiến bộ công nghệ đã mang lại sự tiến bộ nhanh chóng, chúng cũng dẫn đến những thách thức như tập trung dữ liệu và phân phối tài nguyên máy tính không đồng đều. Tuy nhiên, bản chất phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, có khả năng định hình lại bối cảnh phát triển AI hiện tại.

Các Phát Triển Hiện Tại trong Web3+AI

Khi ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển mạnh mẽ, một làn sóng các dự án Web3+AI chất lượng cao đã nổi lên. Fetch.ai tận dụng công nghệ blockchain để tạo ra nền kinh tế phi tập trung, hỗ trợ các đại lý tự động và hợp đồng thông minh để tối ưu hóa việc huấn luyện và ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Numerai sử dụng công nghệ blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, thưởng cho các nhà phát triển mô hình thông qua một cơ chế khuyến khích. Velas đã xây dựng một nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao tích hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain, cung cấp tốc độ giao dịch nhanh hơn và an ninh cao hơn.

Các dự án AI theo bản chất bao gồm ba yếu tố chính: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Trong khi các lĩnh vực Web3 + dữ liệu và Web3 + sức mạnh tính toán đang phát triển mạnh mẽ, hướng Web3 + thuật toán đã bị phân tán, dẫn đến các ứng dụng đơn hướng cách ly. Bittensor giải quyết khoảng cách này bằng cách tạo ra một nền tảng thuật toán AI cạnh tranh với cơ chế lựa chọn và động cơ tích hợp, đảm bảo chỉ những dự án AI tốt nhất mới tồn tại.

Lịch trình phát triển của Bittensor

Đột phá đổi mới
Bittensor là một mạng học máy khuyến khích phi tập trung và chợ hàng hóa kỹ thuật số.

Phân quyền: Bittensor hoạt động trên một mạng phân phối của hàng ngàn máy tính được điều khiển bởi các công ty và tổ chức khác nhau, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.

Cơ chế khuyến khích công bằng: Trong mạng Bittensor, các mã thông báo $TAO được phân phối theo tỷ lệ đóng góp của mỗi mạng con. Tương tự, phần thưởng được cung cấp bởi mạng con cho các thợ đào và trình xác thực của nó cũng tỷ lệ thuận với đóng góp nút của họ.

Nguồn tài nguyên Học máy: Mạng lưới phi tập trung có thể cung cấp tài nguyên tính toán học máy cho bất kỳ cá nhân nào cần.

Thị trường hàng hóa số đa dạng: Ban đầu, thị trường hàng hóa số của Bittensor được thiết kế đặc biệt để giao dịch các mô hình học máy và dữ liệu liên quan. Tuy nhiên, do sự mở rộng của mạng lưới Bittensor và nguyên tắc không quan tâm đến dữ liệu của cơ chế đồng thuận Yuma, nó đã phát triển thành một thị trường nơi bất kỳ dạng dữ liệu nào cũng có thể được giao dịch.

1. Quá trình phát triển

Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao trên thị trường hiện tại, Bittensor là một dự án công bằng, thú vị và có ý nghĩa hơn được tạo ra bởi những người đam mê công nghệ. Lịch sử phát triển của nó thiếu giai đoạn “tầm nhìn lớn để thu hút đầu tư” điển hình nhìn thấy trong các dự án khác.

Hình thành khái niệm và Ra mắt dự án (2021): Bittensor được thành lập bởi một nhóm các chuyên gia và đam mê công nghệ cam kết thúc đẩy mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Họ sử dụng khung Substrate để xây dựng blockchain Bittensor, đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng.

Early Development and Technical Validation (2022): Nhóm phát hành phiên bản Alpha của mạng lưới, xác minh khả năng của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Họ cũng giới thiệu sự nhất quán Yuma, nhấn mạnh nguyên tắc không phụ thuộc dữ liệu để bảo vệ sự riêng tư của người dùng.

Mở rộng mạng lưới và xây dựng cộng đồng (2023): Nhóm phát hành phiên bản Beta và giới thiệu mô hình kinh tế token (TAO) để khuyến khích bảo trì mạng lưới.

Đổi mới công nghệ và khả năng tương thích chuỗi chéo (2024): Nhóm đã sử dụng công nghệ tích hợp Bảng băm phân tán (DHT) để tăng cường hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Dự án cũng bắt đầu tập trung vào việc thúc đẩy và mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.

Hình 2: Hình ảnh quảng bá mạng lưới Bittensor

Trong quá trình phát triển của Bittensor, không có nhiều VCs truyền thống can thiệp, tránh rủi ro của việc kiểm soát tập trung. Dự án thúc đẩy các nút và nhà khai thác thông qua token, đồng thời đảm bảo sự sống động của mạng Bittensor. Về bản chất, Bittensor là một dự án về sức mạnh tính toán và dịch vụ AI do các nhà khai thác GPU thúc đẩy.

Tokenomics

Token mạng Bittensor là TAO. Để thể hiện sự ngưỡng mộ đối với Bitcoin, TAO tương tự BTC ở nhiều mặt. Tổng cung là 21 triệu đồng, giảm một nửa mỗi bốn năm. Token TAO được phân phối thông qua một sự ra mắt công bằng khi mạng Bittensor ra mắt. Không có trước khai thác, vì vậy không có token nào được dành cho đội ngũ sáng lập và VC. Hiện tại, mỗi block mạng Bittensor được tạo ra khoảng mỗi 12 giây. Mỗi block kiếm cho người dùng 1 $TAO token. Khoảng 7200 TAO được tạo ra mỗi ngày. Những phần thưởng này hiện được phân phối cho mỗi subnet dựa trên đóng góp và sau đó được phân phối cho chủ sở hữu, validators và miners trong subnet.

Hình 3: Hình ảnh quảng bá cộng đồng Bittensor

Các token TAO có thể được sử dụng để mua và có được tài nguyên máy tính, dữ liệu và mô hình AI trên mạng lưới Bittensor, và cũng là một chứng chỉ để tham gia vào quản trị cộng đồng.

Tình trạng phát triển hiện tại

Số lượng tài khoản trên mạng lưới Bittensor đã vượt qua 100.000, trong đó có hơn 80.000 tài khoản có số dư không bằng không.

Hình 4: Sự thay đổi trong số tài khoản Bittensor

Trong suốt năm qua, giá của TAO đã tăng mạnh lên đến nhiều lần, đạt mức vốn hóa thị trường 2.278 tỷ đô la, với giá token hiện tại là 321 đô la.

Hình 5: Sự thay đổi giá Token TAO

Triển khai từ từ của kiến trúc mạng phụ

Giao thức Bittensor

Bittensor Protocol là một giao thức học máy phi tập trung cho phép các thành viên mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Nó tạo điều kiện cho việc chia sẻ và hợp tác các mô hình và dịch vụ học máy theo cách ngang hàng.

Hình 6: Giao thức Bittensor

Giao thức Bittensor bao gồm kiến trúc mạng, tensor phụ, kiến trúc mạng con, nút xác thực, nút khai thác trong hệ sinh thái mạng con và hơn thế nữa. Về cơ bản, mạng Bittensor bao gồm các nhóm nút tham gia vào giao thức, với mỗi nút chạy phần mềm máy khách Bittensor để tương tác với các mạng khác. Các nút này được quản lý bởi các mạng con, hoạt động trên cơ sở tồn tại phù hợp nhất. Các mạng con hoạt động kém được thay thế bằng các mạng con mới và các trình xác thực và thợ đào kém hiệu quả trong mỗi mạng con cũng bị đẩy ra. Do đó, mạng con là một thành phần quan trọng của kiến trúc mạng Bittensor.

Mạng lưới Subnet

Subnets có thể được coi là các phần mã hoạt động độc lập thiết lập các động lực người dùng duy nhất và tính năng riêng, trong khi vẫn duy trì cùng giao diện đồng thuận như mainnet Bittensor. Subnets được phân loại thành các subnet cục bộ, subnet thử nghiệm và subnet chính. Ngoại trừ subnet gốc, hiện có 45 subnets, số lượng dự kiến sẽ tăng từ 32 lên 64 giữa tháng 5 và tháng 7 năm 2024, thêm bốn subnet mới mỗi tuần.

Vai trò và Phát thải Mạng con

Toàn bộ mạng Bittensor bao gồm sáu vai trò chức năng: người dùng, nhà phát triển, thợ mỏ, người xác thực staker, chủ sở hữu mạng con và ủy ban. Trong mạng con, các vai trò bao gồm chủ sở hữu mạng con, thợ đào và người xác thực staker.

1. Chủ sở hữu mạng con: Chủ sở hữu mạng con chịu trách nhiệm cung cấp mã trình khai thác và trình xác thực cơ sở. Họ có thể thiết lập các cơ chế khuyến khích bổ sung độc đáo và phân bổ các ưu đãi công việc cho các thợ mỏ.
2. Dịch vụ đào: Các nút đào được khuyến khích nâng cấp máy chủ và mã đào để giữ vị trí hàng đầu trong cuộc cạnh tranh trong cùng một mạng con. Các nút đào có lượng phát thải thấp nhất sẽ bị thay thế bởi các nút đào mới và phải đăng ký lại. Đáng chú ý, các nút đào có thể vận hành nhiều nút trên nhiều mạng con khác nhau.
3. Người xác thực: Người xác thực được thưởng khi đánh giá các đóng góp của từng mạng con và đảm bảo tính chính xác của chúng. Họ cũng có thể đặt cược mã thông báo TAO trong các nút xác thực, kiếm được phần thưởng đặt cược từ 0-18% (có thể điều chỉnh).

Phát thải mạng con đề cập đến cơ chế trong mạng Bittensor phân phối mã thông báo TAO làm phần thưởng cho người khai thác và người xác nhận. Thông thường, phần thưởng phát hành trong một mạng con được thiết kế để phân bổ 18% cho chủ sở hữu mạng con, 41% cho người xác thực và 41% cho người khai thác. Một mạng con bao gồm 256 khe UID, với 64 khe UID được phân bổ cho người xác thực và 192 khe UID cho người khai thác. Chỉ 64 trình xác thực hàng đầu có số tiền đặt cọc cao nhất mới có thể có được quyền của trình xác thực và được công nhận là người xác thực đang hoạt động trong mạng con. Cổ phần và hiệu suất của người xác thực xác định thứ hạng và phần thưởng của họ trong mạng con. Hiệu suất của thợ đào được đánh giá và chấm điểm dựa trên các yêu cầu và đánh giá của các trình xác thực mạng con. Các thợ đào hoạt động kém hiệu quả được thay thế bằng các thợ đào mới đăng ký. Do đó, tổng số lượng mã thông báo được đặt cọc bởi các trình xác thực càng lớn và hiệu quả tính toán của các thợ đào càng cao thì tổng lượng phát thải của mạng con càng cao, dẫn đến xếp hạng tốt hơn.

Đăng ký và Thay thế Mạng con

Sau khi đăng ký, một mạng con sẽ bắt đầu giai đoạn miễn dịch kéo dài 7 ngày. Phí đăng ký ban đầu là 100 $TAO, và phí sẽ tăng gấp đôi khi đăng ký lại, cuối cùng sẽ giảm trở lại 100 $TAO theo thời gian. Khi tất cả các khe mạng con được chiếm đầy, việc đăng ký mạng con mới sẽ dẫn đến loại bỏ mạng con có tỷ lệ phát thải thấp nhất không nằm trong giai đoạn miễn dịch để cung cấp chỗ cho mạng con mới. Do đó, mạng con phải tối đa hóa số lượng giao dịch cọc trong các khe UID và hiệu suất khai thác để tránh bị xóa sau khi giai đoạn miễn dịch kết thúc.

Hình 7: Tên mạng con

Nhờ kiến trúc mạng con của mạng lưới Bittensor, mạng lưới dữ liệu trí tuệ nhân tạo phi tập trung Masa đã được triển khai và trở thành hệ thống phần thưởng hai loại tiền tệ đầu tiên trong mạng lưới Bittensor, thu hút 18 triệu đô la Mỹ trong việc tài trợ.

Hình 8: Khuyến mãi Masa

Cơ chế đồng thuận và chứng minh

Mạng lưới Bittensor tích hợp nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh. Trong các mạng phi tập trung truyền thống, các nút khai thác thường sử dụng PoW (Chứng minh công việc) để đảm bảo đóng góp của họ cho mạng, kiếm phần thưởng dựa trên sức mạnh tính toán và chất lượng xử lý dữ liệu của họ. Các nút xác thực thường hoạt động dưới các cơ chế PoV (Chứng minh xác nhận), đảm bảo an ninh và tính toàn vẹn của mạng. Tuy nhiên, trong mạng lưới Bittensor, một cơ chế PoI (Chứng minh thông minh) đổi mới, kết hợp với Đồng thuận Yuma, được sử dụng để đạt được xác nhận và phân phối phần thưởng.

Cơ chế chứng minh trí tuệ

Cơ chế PoI của Bittensor là một hệ thống xác thực và khuyến khích độc đáo đo lường đóng góp của người tham gia thông qua việc hoàn thành nhiệm vụ tính toán thông minh. Điều này đảm bảo an ninh mạng, chất lượng dữ liệu và sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.

Các nút khai thác chứng minh công việc của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh, có thể bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình học máy, v.v.

Công việc được giao cho các nhà xác minh để giao cho các thợ mỏ, sau đó các thợ mỏ hoàn thành công việc và trả kết quả cho các nhà xác minh. Các nhà xác minh đánh giá chất lượng hoàn thành công việc và gán điểm tương ứng.

Yuma Consensus

Yuma Consensus là cơ chế đồng thuận cốt lõi trong mạng lưới Bittensor. Sau khi các nhà xác thực tính điểm cho các tác vụ hoàn thành, các điểm số được đưa vào thuật toán Yuma Consensus. Trong thuật toán này, những nhà xác thực có số lượng TAO đặt cược cao hơn có trọng số cao hơn trong điểm số của họ. Thuật toán lọc ra các kết quả khác biệt đáng kể so với đa số các nhà xác thực. Cuối cùng, hệ thống phân bổ phần thưởng token dựa trên tổng điểm số.

Hình 9: Minh họa thuật toán đồng thuận

1. Nguyên tắc không phụ thuộc dữ liệu: Nguyên tắc này đảm bảo sự riêng tư và bảo mật trong quá trình xử lý dữ liệu. Các nút có thể hoàn thành tính toán và xác nhận mà không cần hiểu rõ nội dung cụ thể của dữ liệu mà họ đang xử lý.
2. Phần thưởng dựa trên hiệu suất: Phần thưởng được phân bổ dựa trên hiệu suất và đóng góp của các nút, đảm bảo nguồn tài nguyên tính toán và xử lý dữ liệu hiệu quả và chất lượng cao.

Cơ chế MOE Hợp tác

Bittensor tích hợp cơ chế MOE (Mixture of Experts) trong mạng, kết hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia vào một kiến trúc mô hình duy nhất. Mỗi mô hình chuyên gia có ưu thế tương đối khi xử lý các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể. Do đó, khi dữ liệu mới được đưa vào kiến trúc mô hình, các mô hình con khác nhau có thể cộng tác, mang lại kết quả tốt hơn so với một mô hình duy nhất có thể đạt được.

Dưới cơ chế Đồng thuận Yuma, những người xác minh cũng có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia dựa trên khả năng của họ, phân phối phần thưởng token tương ứng. Điều này khuyến khích việc tối ưu hóa và cải thiện các mô hình.

Hình 10: Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề

Dự án mạng lưới phụ

Tính đến thời điểm viết bài, số lượng mạng con đã đăng ký trong mạng Bittensor đã lên tới 45, với 40 trong số đó được đặt tên chính thức. Trước đây, khi số lượng mạng con bị hạn chế, sự cạnh tranh để đăng ký mạng con rất khốc liệt, với giá đăng ký tăng vọt lên tới một triệu USD. Hiện tại, Bittensor đang dần mở thêm nhiều vị trí để đăng ký mạng con. Các mạng con mới đăng ký có thể không phù hợp với tính ổn định và hiệu quả mô hình của các mạng con đã hoạt động trong một thời gian dài hơn. Tuy nhiên, do cơ chế loại bỏ mạng con được giới thiệu bởi Bittensor, về lâu dài, quá trình này sẽ có lợi cho sự sống sót của những người khỏe mạnh nhất. Các mạng con có hiệu suất mô hình kém và không đủ khả năng sẽ phải vật lộn để tồn tại.

Hình 11: Chi tiết Dự án Mạng con Bittensor

Trừ mạng con gốc, các mạng con 19, 18 và 1 đã thu hút được sự chú ý đáng kể, với tỷ lệ phát hành lần lượt là 8,72%, 6,47% và 4,16%.

Mạng con 19

Mạng con 19, có tên là Vision, đã được đăng ký vào ngày 18 tháng 12 năm 2023. Vision tập trung vào việc tạo ra hình ảnh phi tập trung và suy luận. Mạng lưới này cung cấp quyền truy cập vào các mô hình LLM mã nguồn mở tốt nhất, các mô hình tạo hình ảnh (bao gồm cả những mô hình được huấn luyện trên bộ dữ liệu của Mạng con 19), và các mô hình phụ khác, như mô hình nhúng.

Hiện tại, phí đăng ký cho một khe cắm mạng con Vision là 3,7 TAO. Tổng doanh thu nút 24 giờ là khoảng 627,84 TAO và các nút đã thu hồi khoảng 64,79 TAO trong 24 giờ qua. Nếu các nút mới đăng ký đạt đến mức hiệu suất trung bình, thu nhập hàng ngày có thể lên tới 2.472 TAO, tương đương với khoảng 866 đô la.

Hình 12: Dữ liệu Phí Đăng ký Mạng con Tầm nhìn

Hiện tại, giá trị tổng của nút đã thu hồi cho mạng lưới Vision là khoảng 19.200 TAO.

Hình 13: Phí Được Thu Hồi Mạng Lưới Tầm Nhìn

Mạng con 18

Subnet 18, được đặt tên là Cortex.t, được phát triển bởi Corcel. Cortex.t được dành riêng để xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến cung cấp cho người dùng các phản hồi văn bản và hình ảnh đáng tin cậy và chất lượng cao thông qua một API.

Hiện nay, phí đăng ký cho một khe mạng con Cortex.t là 3.34 TAO. Tổng doanh thu của các node trong vòng 24 giờ khoảng 457.2 TAO và các node đã thu hồi khoảng 106.32 TAO trong 24 giờ qua. Nếu các node mới đăng ký đạt đến mức hiệu suất trung bình, thu nhập hàng ngày có thể lên đến 1.76 TAO, tương đương khoảng 553.64 đô la.

Hình 14: Dữ liệu Phí Đăng Ký Mạng Lưới Cortex.t

Hiện tại, giá trị tổng giá trị nút đã thu hồi cho mạng lưới Cortex.t khoảng 27.134 TAO.

Hình 15: Phí thu hồi mạng con Cortex.t

Subnet 1

Subnet 1 được phát triển bởi Opentensor Foundation và là một mạng con phi tập trung chuyên về tạo văn bản. Là dự án đầu tiên thuộc mạng con Bittensor, ban đầu nó phải đối mặt với sự hoài nghi đáng kể. Vào tháng 3 năm nay, người sáng lập Taproot Wizards, Eric Wall, đã gắn nhãn mã thông báo TAO của Bittensor là "meme coin" trong không gian AI và chỉ trích Subnet 1 vì đã tạo ra kết quả tương tự trên hàng trăm nút khi trả lời các câu hỏi dựa trên văn bản, không cải thiện hiệu quả kết quả giải quyết vấn đề.

Người khác

Về các danh mục mô hình, Các Mạng con 19, 18 và 1 đều thuộc danh mục mô hình sinh sản. Ngoài ra, còn có các mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình trí tuệ nhân tạo giao dịch và các mô hình khác. Ví dụ, Mạng con 22, Meta Search, phân tích dữ liệu Twitter để cung cấp tâm lý thị trường, và Mạng con 2, Omron, tối ưu hóa các chiến lược đặt cược thông qua việc học mạng nơ-ron sâu.

Từ góc độ rủi ro doanh thu: Nếu một nút mới đăng ký có thể hoạt động thành công trong vài tuần, nó mang lại tiềm năng doanh thu đáng kể. Tuy nhiên, nếu nút không thể sử dụng GPU hiệu suất cao và tối ưu hóa các thuật toán cục bộ, sẽ rất khó để tồn tại trong cạnh tranh với các nút khác.

Phát triển trong tương lai

Về mức độ phổ biến: Khái niệm AI cũng nóng hơn hoặc ít nhất bằng khái niệm Web3, với một phần lớn vốn tiềm năng có thể đã chảy vào ngành công nghiệp Web3 hiện đang được thu hút bởi AI. Do đó, Web3+AI có thể sẽ tiếp tục là một trọng tâm của thị trường trong thời gian dài.

Từ quan điểm kiến trúc dự án: Bittensor không phải là một dự án được hậu thuẫn bởi quỹ đầu tư mạo hiểm truyền thống; kể từ khi ra mắt, giá trị của nó đã tăng lên nhiều lần, được hỗ trợ bởi cả công nghệ và nhu cầu thị trường.

Từ góc độ đổi mới công nghệ: Bittensor đã phá vỡ mô hình trước đây của các dự án Web3 + AI hoạt động độc lập. Kiến trúc mạng con sáng tạo của nó có thể hạ thấp các rào cản cho các nhóm có thẩm quyền AI di chuyển sang các mạng phi tập trung và nhanh chóng tạo ra doanh thu. Ngoài ra, do cơ chế loại bỏ cạnh tranh, các dự án mạng con phải liên tục tối ưu hóa các mô hình và tăng staking để tránh bị thay thế bằng các mạng con mới.

Từ góc độ rủi ro: Khi Bittensor tăng số khe mạng con, điều này tất yếu làm giảm ngưỡng đăng ký, tăng khả năng các dự án chất lượng thấp tham gia. Đồng thời, khi số lượng mạng con tăng, phần thưởng TAO cho các mạng con đã đăng ký trước đó sẽ dần giảm đi. Nếu giá token TAO không tăng theo số lượng mạng con, lợi tức có thể không đạt được kỳ vọng.

Quyền từ chối:

1. Bài viết này được sao chép từ [PANews]. Tất cả quyền tác giả đều thuộc về tác giả gốc [rustless Labs]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Liability Disclaimer: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không tạo thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là cấm.