Thị trường gần đây không phát triển tốt, tạo cho tôi một số thời gian rảnh để chia sẻ về các phát triển công nghệ mới. Mặc dù thị trường tiền điện tử năm 2024 không còn hấp dẫn như trước đây, nhưng vẫn có một số công nghệ mới đang cố gắng trở thành xu hướng chínhstream, như chủ đề hôm nay: “mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE).”

vitalik buterin cũng viết một bài báo về mã hóa đồng cấu hoàn toàn vào tháng 5, mà tôi khuyên bạn nên đọc nếu bạn quan tâm.

FHE là gì?

Để hiểu thuật ngữ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), bạn cần biết ý nghĩa của các thuật ngữ “mã hóa” và “đồng cấu”, và tại sao “hoàn toàn” quan trọng.

1. mã hóa là gì?

mã hóa là một khái niệm quen thuộc. ví dụ, alice muốn gửi một tin nhắn bí mật đến bob, như “1314 520.”

nếu một bên thứ ba, c, đang gửi thông điệp nhưng phải giữ bí mật, alice có thể mã hóa nó bằng cách nhân mỗi số lên 2, biến nó thành “2628 1040.”

bob giải mã bằng cách chia mỗi số cho 2, tiết lộ thông điệp ban đầu “1314 520.”

Đây là mã hóa đối xứng, cho phép Alice và Bob giao tiếp an toàn ngay cả khi C tham gia. Điều này thường thấy trong các bộ phim gián điệp.

2. Mã hóa đồng cấu là gì?

bây giờ, hãy làm cho tình huống của Alice phức tạp hơn:

Alice chỉ mới 7 tuổi;

cô ấy chỉ biết phép tính đơn giản như nhân và chia cho 2.

alice cần phải thanh toán hóa đơn điện hàng tháng là 400 yuan, nhưng cô ấy nợ 12 tháng. tính 400 * 12 quá khó đối với cô ấy.

Cô ấy không muốn người khác biết số tiền hóa đơn của mình, vì vậy cô ấy yêu cầu C giúp đỡ mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm.

Alice sử dụng phép nhân để mã hóa các số của mình, yêu cầu C tính toán 80024 (which is (400 2) (12 2)).

c, đã là người trưởng thành, nhanh chóng tính toán 800 * 24 = 19200 và nói với alice. alice sau đó chia 19200 cho 4 (2 lần) để tìm ra cô ấy nợ 4800 nhân dân tệ.

bạn có thấy không? đây là dạng đơn giản nhất của mã hóa đồng cấu bằng phép nhân, với số 800 24 chỉ là phiên bản biến đổi của 40012. các hình dạng trước và sau biến đổi về cơ bản là giống nhau, đó là lý do tại sao nó được gọi là “đồng cấu.”

phương pháp mã hóa này cho phép một người yêu cầu một bên không đáng tin cậy thực hiện một phép tính trong khi giữ bí mật số nhạy cảm của họ.

3. tại sao “mã hóa đồng cấu hoàn toàn”?

Trong thế giới thực, mọi thứ không đơn giản như vậy. Không phải ai cũng trung thực như c.

nếu c cố gắng phá mã hóa bằng cách đoán, anh ta có thể tìm ra các số gốc.

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn giải quyết vấn đề này bằng cách thêm nhiều độ phức tạp hơn.

alice có thể thêm bước phụ trong việc mã hóa của mình, khiến cho việc giải mã của c trở nên khó khăn hơn nhiều.

ví dụ, alice có thể nhân 4 lần và cộng 8 lần, giảm đáng kể khả năng đoán đúng của c.

Tuy nhiên, điều này vẫn là “mã hóa đồng cấu bán toàn phần” vì:

• nó chỉ giới hạn trong các vấn đề cụ thể;
• nó sử dụng các phép toán cụ thể, với các bước cộng và nhân giới hạn (thường không quá 15 bước).

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn cho phép cộng và nhân không giới hạn, cho phép bên thứ ba tính toán các vấn đề phức tạp mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm.

một đa thức phức có thể biểu diễn hầu hết các vấn đề toán học, không chỉ là các phép tính đơn giản.

với số bước mã hóa không giới hạn, việc cố gắng nhìn trộm dữ liệu của c gần như không thể, thực sự đạt được "an toàn và tính khả dụng."

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn là một công nghệ rất được đánh giá cao trong mật mã học.

Trước năm 2009, chỉ có thể thực hiện mã hóa đồng cấu một phần. Ý tưởng mới của Gentry vào năm 2009 đã biến mã hóa đồng cấu hoàn toàn thành hiện thực. Độc giả quan tâm có thể tham khảo bài báo của ông.

các ứng dụng của mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE)

Nhiều người tự hỏi mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể được sử dụng ở đâu.

một ví dụ là ai.

một trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ cần rất nhiều dữ liệu, nhưng rất nhiều dữ liệu này là nhạy cảm. liệu mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể giúp giải quyết vấn đề này không?

Có, nó có thể.

bạn có thể:

• mã hóa dữ liệu nhạy cảm của bạn bằng mã hóa đồng cấu hoàn toàn;
• đưa dữ liệu đã được mã hóa cho trí tuệ nhân tạo;
• trí tuệ nhân tạo xử lý dữ liệu mà không hiểu nó, tạo ra những câu vô nghĩa.

vì dữ liệu được mã hóa, ai chỉ nhìn thấy các vector và dự đoán phản hồi mà không biết dữ liệu thực tế.

• Bạn, như chủ sở hữu của dữ liệu được mã hóa, có thể giải mã các văn bản vô nghĩa trên thiết bị của mình, giống như Alice.
• theo cách này, trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng khả năng tính toán của mình mà không cần xử lý dữ liệu nhạy cảm của bạn.

hiện tại, trí tuệ nhân tạo đòi hỏi bạn phải từ bỏ quyền riêng tư. hãy nghĩ về tất cả những gì bạn nhập vào gpt! chỉ có mã hóa đồng cấu hoàn toàn mới có thể đạt được mức độ bảo mật này.

đây là lý do tại sao mã hóa đồng cấu hoàn toàn và trí tuệ nhân tạo là sự kết hợp hoàn hảo, kết hợp an ninh và chức năng.

Nhiều dự án đều đang khám phá mã hóa đồng cấu hoàn toàn, như zama, privasea, mind network, fhenix, sunscreen, vv., mỗi dự án đều có ứng dụng độc đáo.

Hãy xem một dự án,@Privasea_ai.

đây là một dự án mã hóa đồng cấu hoàn toàn được hỗ trợ bởi binance, tập trung vào nhận diện khuôn mặt.

Bảo mật và tính sử dụng: máy có thể xác định xem người đó có thật sự không mà không cần xử lý dữ liệu khuôn mặt nhạy cảm.

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn hiệu quả giải quyết vấn đề này.

Việc tính toán FHE thực tế yêu cầu sức mạnh tính toán mạnh mẽ, vì các bước mã hóa của Alice phức tạp và tốn nhiều tài nguyên.

privasea nhằm xây dựng một mạng lưới tính toán mạnh mẽ. họ đề xuất một kiến trúc mạng pow + pos để giải quyết vấn đề này.

Gần đây, Privasea đã công bố phần cứng POW của họ, Workheart USB, là một phần của mạng tính toán của họ, tương tự như một máy đào.

nó được định giá là 0,2 eth và có thể khai thác 6,66% tổng số token mạng.

cũng có một tài sản giống như pos, starfuel nft, mà giống như một “thẻ làm việc,” tổng cộng 5000 đơn vị.

Nó cũng được định giá ở 0.2 eth và có thể nhận được 0.75% tổng số token mạng (qua airdrops).

NFT này giống POS nhưng tránh vấn đề quy định tại Mỹ. Nó cho phép người dùng đặt cược token Privasea, làm tăng gấp đôi hiệu suất khai thác của thiết bị USB ràng buộc.

ps: tôi đã đầu tư vào dự án này, vì vậy tôi có một mã lời mời đặt sớm giảm giá sia7p0. Hãy thoải mái sử dụng nó nếu bạn quan tâm: https://nft.privasea.ai/WorkHeartNFT

kết luận

Nếu trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng rộng rãi công nghệ mã hóa đồng cấu, điều này sẽ là một lợi thế đáng kể. Nhiều quốc gia quy định trí tuệ nhân tạo với tập trung vào bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.

Trong các xung đột như cuộc chiến tranh Nga-Ukraina, nền tảng trí tuệ nhân tạo có thể gây ra rủi ro, vì các công ty trí tuệ nhân tạo thường có liên kết với các quốc gia cụ thể.

không có trí tuệ nhân tạo, các quốc gia rủi ro tụt lại phía sau. trong 10 năm, khó có thể tưởng tượng một thế giới không có trí tuệ nhân tạo.

quyền riêng tư dữ liệu rất quan trọng, từ xung đột quốc gia đến mở khóa điện thoại bằng nhận diện khuôn mặt.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, nếu công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn trưởng thành, nó sẽ là đường chặn cuối cùng của nhân loại.

disclaimer:

1. bài viết này được tái bản từ [ 0xTodd]. Tác giả gốc là [0xtodd]. if you have any objections to this reprint, please contact the Gate họcđội và họ sẽ giải quyết vấn đề ngay lập tức.
2. miễn trừ trách nhiệm: các ý kiến và quan điểm được diễn đạt trong bài viết này chỉ là của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm học viên Gate đã dịch bài viết này sang các ngôn ngữ khác mà không đề cậpGate.io, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.