DeepBrain Chain Nedir? DeepBrain Chain Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Yeni BaşlayanAug 08, 2024
DeepBrain Chain, yüksek performanslı bilgi işlem sektöründe konumlandırılmış, yapay zeka ile Web3 teknolojisini entegre ediyor. Yapay zeka ürünleri için merkezi olmayan bir yapay zeka bilgi işlem platformu sağlayarak, düşük maliyet, yüksek eşzamanlılık, düşük gecikme süresi, gizlilik koruması ve elastik arz gibi özelliklere sahip bir yapay zeka temelli bir genel zincir haline geliyor.
DeepBrain Chain Nedir? DeepBrain Chain Hakkında Bilmeniz Gerekenler

DeepBrain Chain nedir?

DeepBrain Chain ($DBC), sınırsız genişleyebilen merkezi olmayan yüksek performanslı bir GPU hesaplama ağıdır. Dünya genelinden boşta olan hesaplama gücü ve veri kaynaklarını entegre eder ve sağlar, AI uygulamalarının gelişimi için güvenli ve ekonomik bir garanti sunar. Amacı, küresel AI ve metaverse çağında en çok kullanılan GPU hesaplama altyapısı olmaktır.

Proje Arkaplanı

DeepBrain Chain 2017'de resmi olarak piyasaya sürüldü, fon toplamayı tamamladı ve 2018'de Huobi Exchange'de listelendi. 2020'ye kadar dünya çapında 500'den fazla yapay zeka ile ilişkili üniversite ve laboratuvara hizmet verdi. 2021'de düğümler için ana ağ resmen başlatıldı. Bu yıl, DeepBrain Chain kısa vadeli bir GPU kiralama modeli geliştirmeyi ve ağ içinde token etkileşimlerini gerçekleştirmeyi planlıyor.

Çekirdek Takım Üyeleri

He Yong: DeepBrain Chain Vakfı Başkanı ve CEO'su, yapay zeka uzmanı ve Şanghay bilgisayar endüstrisinde yenilikçi bir figür. 2014 yılında Bitcoin ve blockchain teknolojisini araştırmaya başladı. Ürün tasarımı ve makine öğrenme algoritmalarında uzmandır ve genellikle oyun çevirisinde kullanılan akıllı anlamsal hata düzeltme motorunun mucididir. He Yong aynı zamanda Çin yapay zeka alanında ilk girişimcilerden biridir ve dünyanın ilk yapay zeka hoparlörünün geliştirilmesine öncülük etmiştir.

Wang Dongyan: DeepBrain Chain'ın Baş Yapay Zeka Yetkilisi. Yapay zeka, iş istihbaratı ve veri bilimi alanında neredeyse 20 yıllık deneyime sahip bir uzmandır. Dr. Wang Dongyan, Fortune 500 şirketleri (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) için üst düzey teknik ekipleri yönetmiş ve birçok ödül kazanmıştır.

Brain Xu: DeepBrain Zincirinin Baş Veri Bilimcisi. 1998'den beri yazılım alanında 48'den fazla ürünle (Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve veri analizi vb.) geniş deneyime sahiptir. Büyük müşteriler (Boeing, DARPA, vb.) için 20 projeyi geliştirmiş, 38 teknik makale ve ABD patenti yazmış ve 76 teknik rapor üretmiştir.

Jason Pai: Silicon Valley Labs'te Yapay Zeka Madenciliği Makineleri Kıdemli Ürün Uzmanı ve Direktörü. New York Üniversitesi Stern School of Business'ta İş Analitiği Yüksek Lisansı ve Arizona State University Fulton Mühendislik Okulu'nda endüstriyel mühendislikte teknoloji yönetimi ve operasyon araştırmalarına odaklanan bir Yüksek Lisans derecesine sahiptir. DeepBrain Chain'e katılmadan önce, Jason, Supermicro, IBM ve Ford Motor Company'de çalışarak donanım AR-GE ve ürün yönetimi konusunda 15 yıllık deneyime sahiptir.

DeepBrain Chain Veri


Kaynak: DeepBrain Zinciri

30 Temmuz 2024 tarihi itibarıyla, hesaplama gücü ana ağında 810 GPU bulunmaktadır ve 11 hesaplama havuzu katılmaktadır. Toplam hesaplama gücü değeri 272.731,31'e ulaşmıştır. Bu GPU'lar toplamda 80.544.779 $DBC stake etmiştir ve GPU kiralama oranı %77,41'dir. 200.000'den fazla adres $DBC tutmaktadır ve neredeyse 1.3 milyar token stake edilmiştir.

DeepBrain Zinciri Yapısı ve Optimizasyonu

DeepBrain Chain Ağı Yapısı:

  1. Tüm ağ yapısı ana zincir (DeepBrain Chain), röle düğümleri ve iş zincirleri/yandan zincirler olarak bölünmüştür.
  2. Ana zincir olarak DeepBrain Zinciri, tüm iş zincirlerinin/yandan zincirlerinin tüm işlemlerinden (çapraz zincir) sorumlu olacaktır.
  3. Röle düğümleri ana zinciri ve iş zincirlerini / yan zincirleri bağlar.
  4. İş zincirleri ve yan zincirler, kendi iş uygulamaları ve ticari ihtiyaçlarını bağımsız olarak ele alacak. Röle düğümleri aracılığıyla ana zincir, iş zincirleri ve yan zincirler, çift yönlü çapa ve dönüşüm sağlayabilir.


Kaynak: DeepBrain Zinciri

DeepBrain Chain temel olarak dağıtık yüksek performanslı bir hesaplama ağı olarak 5G+AI çağı için altyapı oluşturur. Mevcut blok zincirleri yetersiz performans, ölçeklenebilirlik, yükseltme zorlukları ve altyapı eksikliği ile karşı karşıya kalmaktadır. DeepBrain Chain, bu mevcut blok zinciri sorunlarını ele almak için birçok teknik optimizasyon yapmıştır:

  1. Matrix Platformu ve Konu Özel Yazılım Mimarisi: DeepBrain Chain, Matrix platformunu ve Konu'nun benzersiz yazılım mimarisini benimser.
  2. Katmanlı Blockchain Mimarisi: Mimari, depolama, ağ ve hesaplama katmanlarına bölünmüştür ve her biri katmanlı, borulu bir şekilde işlenir. Her katman, elastik ölçeklemeyi destekleyen yüksek ölçeklenebilir bir mimari kullanır.
  3. Çoklu Zincir Çerçevesi: Bir ana zincir ve çoklu çalışma zincirlerinden oluşur. Ana zincir, tüm çalışma zincirleri için şema tanımlamalarını içerir ve çalışma zinciri sayısında sınırlama yoktur. Çalışma zincirleri, sınırsız bölümlenmeyi destekleyen paylaşımlı blok zincirlerinden oluşur.
  4. İşlem Sıkıştırma: İşlem verilerinin sıkıştırılmış depolama ve iletimini destekler, iletim verimliliğini %40 artırır.
  5. Çift Katmanlı İletim Protokolü: Ağ bant genişliğini azaltan bir öz kodlama çift katmanlı iletim protokolü veya çift katmanlı şifreleme iletim protokolü kullanır. Aynı bağlantıdaki farklı mesaj paketlerinin kodlama protokolü serbestçe değiştirilebilir, böylece iletişim daha güvenli hale gelir.
  6. Çok Katmanlı Ağ: P2P ağı üzerine inşa edilmiş, röle düğümlerini tanıtan ve çok katmanlı bir mesaj yönlendirme mekanizması benimseyen, genel ağ iletişim verimliliğini ve bağlantısını artıran bir yapı.
  7. AI-POC (Katılım Kanıtı) Konsensüs Mekanizması: Bu mekanizma, kullanıcı varlıklarına ve katılım düzeylerine dayalı olarak katkıları kanıtlayan bir yapay zeka algoritması kullanır.

DeepBrain Chain Uygulama Ekosistemi

Herkes DeepBrain ağına dayalı kendi GPU bulut hizmeti platformunu oluşturabilir. DeepBrain Chain, AI veri ticaret platformları, AI algoritma ticaret platformları, AI model ticaret platformları, AI konteyner ticaret platformları ve AI uygulama ticaret platformları oluşturmayı amaçlamaktadır.

AI Eğitimi
Yapay zeka eğitimi, ağları eğitmek için büyük miktarda veri ve algoritma kullanmayı içerir. Hedef, tahminler yapabilen bir model elde etmektir. Yapay zeka eğitiminde kullanılan GPU sunucuları için pazar büyüklüğünün 2024 yılında 12 milyar doları bulması ve büyümeye devam etmesi beklenmektedir.

AI Çıkarımı
AI çıkarımı, eğitilmiş AI modellerinin yeni verilere dayalı tahminler yapmasını sağlar. Piyasanın bu yıl 8 milyar doları bulması ve büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Bulut Oyunları
Bulut oyun hizmetleri oyunların bulut tabanlı GPU sunucularda işlenip işlenip görüntülerin oyuncuların cihazlarına aktarıldığı akış hizmetlerini sağlar. Bulut oyunu, herhangi bir AAA oyununun herhangi bir cihazda çalışmasını sağlar.

Görsel Render
Görsel renderleme çözümleri başlıca film ve 3D animasyon endüstrilerinde kullanılır. Küresel pazar büyüklüğü 2023 yılında 723,7 milyon dolar seviyesine ulaştı ve bu yıl hızla büyümesi bekleniyor.

Bulut Kafe
Bulut kafeler, bulut bilişim teknolojisine dayanan yeni bir internet kafe hizmetidir. Bulut kafelerde oyunlar ve uygulamalar uzaktan GPU sunucularda çalışır ve gerçek zamanlı olarak kafenin bilgisayarlarına aktarılır. İnternet kafe işletmecileri yüksek performanslı GPU donanımına yatırım yapmak zorunda kalmazlar, bu da donanım yatırım maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. 2023 yılı itibarıyla dünya genelinde 200.000'den fazla internet kafesi ve 10 milyon bilgisayar bulunmaktadır.

ZK Madenciliği
ZK Madenciliği, GPU sunucularını gerektiren sıfır bilgi kanıtı hesaplamaları için Filecoin, Aleo ve Ethereum Katman 2 ağları gibi projeleri kapsar.

$DBC Token Ekonomik Modeli

DeepBrain Chain'in yerli tokeni $DBC'nin toplam çıkışı 10 milyar jeton. Toplam arzın %40'ı madencilik yoluyla üretilirken, tüm arzın 100 yıl içinde tamamen çıkarılması bekleniyor. $DBC, bir deflasyon modelini takip eder: DeepBrain Chain ağında bulunan GPU'ların toplam sayısı 5.000'in altında olduğunda, kullanıcı kiralama ücretlerinin %30'u yakılır. Sayı 5.000'i aştığında, yakma oranı %70'e yükselir; 10.000'i aştığında ise %100'e ulaşır.


$DBC Tahsisi (Kaynak: DeepBrain Zinciri)

  • Erken satışlar için %15
  • DBC Vakfı için %17,35
  • Takım için %10
  • Ana ağ başlatmadan önce hesaplama gücü teşvikleri için %10
  • DBC Konseyi için %7.65
  • Süper düğümler için %8
  • 32% düğüm ödülleri için

$DBC Token Kullanım Durumları

  • GPU Kiralama: Kullanıcılar GPU kiraladıklarında, borsalardan $DBC satın almalı ve ardından GPU kullanım haklarına sahip olmak için belirli miktarda $DBC'yi DeepBrain Chain'e ödemelidir. Token temel olarak kiralama ücretlerini içerir.
  • Oy Hakları: Her $DBC jetonu bir oy hakkı verir, sahiplerinin yönetim kararlarına katılmasına izin verir.
  • $DBC, yapay zeka eğitimi ve piyasa analizi gibi alanları kapsayabilecek veri satın alma ve satma işlemleri için kullanılabilir.
  • Ekosistem Ödülleri: $DBC, platformun gelişimini ve işleyişini teşvik etmek için geliştiriciler, madenciler ve düğüm operatörleri gibi ekosistem katılımcılarını ödüllendirmek için kullanılabilir.

DBC Jetonları Nasıl Alınır

$DBC jetonlarına sahip olmak için, bunları kripto para borsalarından satın alabilirsiniz. Örneğin, saygın Gate.io borsası $DBC satın almalarını destekler. Tek yapmanız gereken bir Gate.io hesabı oluşturmak, KYC sürecini tamamlamak ve $DBC jetonlarını doğrudan satın almak için hesabınıza fon yatırmaktır.

Gelecek Gelişme

DeepBrain Chain, yurt dışı pazarlarına aktif bir şekilde genişliyor. Son Seul buluşması, birçok yatırımcı, medya geliştiricisi ve endüstri profesyonelini çekerek başarılı bir etkinlikle sonuçlandı. Şirket ayrıca Singapur ve Vietnam gibi yurt dışı uygulama pazarlarına da ilerliyor. Kore'de DBC-IDC'nin kurulmasının ardından bulut kafelerinin piyasaya sürülmesi de devam ediyor.

Ayrıca, DeepBrain Chain, merkezi olmayan AI ve GPU yeteneklerinin küresel benimsenmesini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. AI geliştiricileri, GPU sağlayıcıları ve yatırımcılar arasında işbirliğini teşvik etmeyi, canlı ve yenilikçi bir ekosistem oluşturmayı ve sürdürmeyi hedeflemektedir. Bu yaklaşım, sadece AI'nin geleceğine uyum sağlamakla kalmaz, aynı zamanda küresel yenilik ve verimliliği de artırarak aktif olarak şekillendirir.

Sonuç

DeepBrain Chain, AI uygulayıcılarına, işletmelere, üniversitelere, araştırma kurumlarına, bulut oyunlarına, renderlamaya ve blockchain kullanıcılarına, hesaplama maliyetlerini azaltma, hesaplama verimini artırma ve ürün deneyimlerini geliştirme konusunda yardımcı olur. GPU bulut platformlarında, dağıtılmış hesaplama ağlarında ve ana ağda önemli ilerlemeler kaydedilmiştir.

DeepBrain Chain, küresel yapay zeka topluluğuna hızlı, ekonomik ve güvenli hizmetler sunar. Web3 teknolojisini entegre etmek, gizlilik ve yüksek maliyet gibi yapay zeka uygulama alanındaki birçok zorluğu etkili bir şekilde ele alır ve uygulama kapsamını genişletmeye devam eder. Yüksek itibara sahip olan DeepBrain Chain ekibi, yapay zeka endüstrisinde kapsamlı deneyime sahip olup, şu anda yurtdışı pazarlara aktif olarak yayılıyor ve ağ ekosistemini geliştiriyor. Yapay zeka endüstrisinin geleceği konusunda iyimserseniz, DeepBrain Chain'e erken yatırımı düşünmeye değer olabilir.

Yazar: Grace
Çevirmen: Piper
İnceleyen(ler): Piccolo、KOWEI、Elisa、Ashley、Joyce
* Bilgiler, Gate.io tarafından sunulan veya onaylanan finansal tavsiye veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde değildir ve bu tip bir durumu teşkil etmemektedir.
* Bu makale Gate.io kaynak gösterilmeden çoğaltılamaz, aktarılamaz veya kopyalanamaz. Aykırı davranışlar, Telif Hakkı Yasasının ihlalidir ve yasal işleme tabi olabilir.

DeepBrain Chain Nedir? DeepBrain Chain Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Yeni BaşlayanAug 08, 2024
DeepBrain Chain, yüksek performanslı bilgi işlem sektöründe konumlandırılmış, yapay zeka ile Web3 teknolojisini entegre ediyor. Yapay zeka ürünleri için merkezi olmayan bir yapay zeka bilgi işlem platformu sağlayarak, düşük maliyet, yüksek eşzamanlılık, düşük gecikme süresi, gizlilik koruması ve elastik arz gibi özelliklere sahip bir yapay zeka temelli bir genel zincir haline geliyor.
DeepBrain Chain Nedir? DeepBrain Chain Hakkında Bilmeniz Gerekenler

DeepBrain Chain nedir?

DeepBrain Chain ($DBC), sınırsız genişleyebilen merkezi olmayan yüksek performanslı bir GPU hesaplama ağıdır. Dünya genelinden boşta olan hesaplama gücü ve veri kaynaklarını entegre eder ve sağlar, AI uygulamalarının gelişimi için güvenli ve ekonomik bir garanti sunar. Amacı, küresel AI ve metaverse çağında en çok kullanılan GPU hesaplama altyapısı olmaktır.

Proje Arkaplanı

DeepBrain Chain 2017'de resmi olarak piyasaya sürüldü, fon toplamayı tamamladı ve 2018'de Huobi Exchange'de listelendi. 2020'ye kadar dünya çapında 500'den fazla yapay zeka ile ilişkili üniversite ve laboratuvara hizmet verdi. 2021'de düğümler için ana ağ resmen başlatıldı. Bu yıl, DeepBrain Chain kısa vadeli bir GPU kiralama modeli geliştirmeyi ve ağ içinde token etkileşimlerini gerçekleştirmeyi planlıyor.

Çekirdek Takım Üyeleri

He Yong: DeepBrain Chain Vakfı Başkanı ve CEO'su, yapay zeka uzmanı ve Şanghay bilgisayar endüstrisinde yenilikçi bir figür. 2014 yılında Bitcoin ve blockchain teknolojisini araştırmaya başladı. Ürün tasarımı ve makine öğrenme algoritmalarında uzmandır ve genellikle oyun çevirisinde kullanılan akıllı anlamsal hata düzeltme motorunun mucididir. He Yong aynı zamanda Çin yapay zeka alanında ilk girişimcilerden biridir ve dünyanın ilk yapay zeka hoparlörünün geliştirilmesine öncülük etmiştir.

Wang Dongyan: DeepBrain Chain'ın Baş Yapay Zeka Yetkilisi. Yapay zeka, iş istihbaratı ve veri bilimi alanında neredeyse 20 yıllık deneyime sahip bir uzmandır. Dr. Wang Dongyan, Fortune 500 şirketleri (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) için üst düzey teknik ekipleri yönetmiş ve birçok ödül kazanmıştır.

Brain Xu: DeepBrain Zincirinin Baş Veri Bilimcisi. 1998'den beri yazılım alanında 48'den fazla ürünle (Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve veri analizi vb.) geniş deneyime sahiptir. Büyük müşteriler (Boeing, DARPA, vb.) için 20 projeyi geliştirmiş, 38 teknik makale ve ABD patenti yazmış ve 76 teknik rapor üretmiştir.

Jason Pai: Silicon Valley Labs'te Yapay Zeka Madenciliği Makineleri Kıdemli Ürün Uzmanı ve Direktörü. New York Üniversitesi Stern School of Business'ta İş Analitiği Yüksek Lisansı ve Arizona State University Fulton Mühendislik Okulu'nda endüstriyel mühendislikte teknoloji yönetimi ve operasyon araştırmalarına odaklanan bir Yüksek Lisans derecesine sahiptir. DeepBrain Chain'e katılmadan önce, Jason, Supermicro, IBM ve Ford Motor Company'de çalışarak donanım AR-GE ve ürün yönetimi konusunda 15 yıllık deneyime sahiptir.

DeepBrain Chain Veri


Kaynak: DeepBrain Zinciri

30 Temmuz 2024 tarihi itibarıyla, hesaplama gücü ana ağında 810 GPU bulunmaktadır ve 11 hesaplama havuzu katılmaktadır. Toplam hesaplama gücü değeri 272.731,31'e ulaşmıştır. Bu GPU'lar toplamda 80.544.779 $DBC stake etmiştir ve GPU kiralama oranı %77,41'dir. 200.000'den fazla adres $DBC tutmaktadır ve neredeyse 1.3 milyar token stake edilmiştir.

DeepBrain Zinciri Yapısı ve Optimizasyonu

DeepBrain Chain Ağı Yapısı:

  1. Tüm ağ yapısı ana zincir (DeepBrain Chain), röle düğümleri ve iş zincirleri/yandan zincirler olarak bölünmüştür.
  2. Ana zincir olarak DeepBrain Zinciri, tüm iş zincirlerinin/yandan zincirlerinin tüm işlemlerinden (çapraz zincir) sorumlu olacaktır.
  3. Röle düğümleri ana zinciri ve iş zincirlerini / yan zincirleri bağlar.
  4. İş zincirleri ve yan zincirler, kendi iş uygulamaları ve ticari ihtiyaçlarını bağımsız olarak ele alacak. Röle düğümleri aracılığıyla ana zincir, iş zincirleri ve yan zincirler, çift yönlü çapa ve dönüşüm sağlayabilir.


Kaynak: DeepBrain Zinciri

DeepBrain Chain temel olarak dağıtık yüksek performanslı bir hesaplama ağı olarak 5G+AI çağı için altyapı oluşturur. Mevcut blok zincirleri yetersiz performans, ölçeklenebilirlik, yükseltme zorlukları ve altyapı eksikliği ile karşı karşıya kalmaktadır. DeepBrain Chain, bu mevcut blok zinciri sorunlarını ele almak için birçok teknik optimizasyon yapmıştır:

  1. Matrix Platformu ve Konu Özel Yazılım Mimarisi: DeepBrain Chain, Matrix platformunu ve Konu'nun benzersiz yazılım mimarisini benimser.
  2. Katmanlı Blockchain Mimarisi: Mimari, depolama, ağ ve hesaplama katmanlarına bölünmüştür ve her biri katmanlı, borulu bir şekilde işlenir. Her katman, elastik ölçeklemeyi destekleyen yüksek ölçeklenebilir bir mimari kullanır.
  3. Çoklu Zincir Çerçevesi: Bir ana zincir ve çoklu çalışma zincirlerinden oluşur. Ana zincir, tüm çalışma zincirleri için şema tanımlamalarını içerir ve çalışma zinciri sayısında sınırlama yoktur. Çalışma zincirleri, sınırsız bölümlenmeyi destekleyen paylaşımlı blok zincirlerinden oluşur.
  4. İşlem Sıkıştırma: İşlem verilerinin sıkıştırılmış depolama ve iletimini destekler, iletim verimliliğini %40 artırır.
  5. Çift Katmanlı İletim Protokolü: Ağ bant genişliğini azaltan bir öz kodlama çift katmanlı iletim protokolü veya çift katmanlı şifreleme iletim protokolü kullanır. Aynı bağlantıdaki farklı mesaj paketlerinin kodlama protokolü serbestçe değiştirilebilir, böylece iletişim daha güvenli hale gelir.
  6. Çok Katmanlı Ağ: P2P ağı üzerine inşa edilmiş, röle düğümlerini tanıtan ve çok katmanlı bir mesaj yönlendirme mekanizması benimseyen, genel ağ iletişim verimliliğini ve bağlantısını artıran bir yapı.
  7. AI-POC (Katılım Kanıtı) Konsensüs Mekanizması: Bu mekanizma, kullanıcı varlıklarına ve katılım düzeylerine dayalı olarak katkıları kanıtlayan bir yapay zeka algoritması kullanır.

DeepBrain Chain Uygulama Ekosistemi

Herkes DeepBrain ağına dayalı kendi GPU bulut hizmeti platformunu oluşturabilir. DeepBrain Chain, AI veri ticaret platformları, AI algoritma ticaret platformları, AI model ticaret platformları, AI konteyner ticaret platformları ve AI uygulama ticaret platformları oluşturmayı amaçlamaktadır.

AI Eğitimi
Yapay zeka eğitimi, ağları eğitmek için büyük miktarda veri ve algoritma kullanmayı içerir. Hedef, tahminler yapabilen bir model elde etmektir. Yapay zeka eğitiminde kullanılan GPU sunucuları için pazar büyüklüğünün 2024 yılında 12 milyar doları bulması ve büyümeye devam etmesi beklenmektedir.

AI Çıkarımı
AI çıkarımı, eğitilmiş AI modellerinin yeni verilere dayalı tahminler yapmasını sağlar. Piyasanın bu yıl 8 milyar doları bulması ve büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Bulut Oyunları
Bulut oyun hizmetleri oyunların bulut tabanlı GPU sunucularda işlenip işlenip görüntülerin oyuncuların cihazlarına aktarıldığı akış hizmetlerini sağlar. Bulut oyunu, herhangi bir AAA oyununun herhangi bir cihazda çalışmasını sağlar.

Görsel Render
Görsel renderleme çözümleri başlıca film ve 3D animasyon endüstrilerinde kullanılır. Küresel pazar büyüklüğü 2023 yılında 723,7 milyon dolar seviyesine ulaştı ve bu yıl hızla büyümesi bekleniyor.

Bulut Kafe
Bulut kafeler, bulut bilişim teknolojisine dayanan yeni bir internet kafe hizmetidir. Bulut kafelerde oyunlar ve uygulamalar uzaktan GPU sunucularda çalışır ve gerçek zamanlı olarak kafenin bilgisayarlarına aktarılır. İnternet kafe işletmecileri yüksek performanslı GPU donanımına yatırım yapmak zorunda kalmazlar, bu da donanım yatırım maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. 2023 yılı itibarıyla dünya genelinde 200.000'den fazla internet kafesi ve 10 milyon bilgisayar bulunmaktadır.

ZK Madenciliği
ZK Madenciliği, GPU sunucularını gerektiren sıfır bilgi kanıtı hesaplamaları için Filecoin, Aleo ve Ethereum Katman 2 ağları gibi projeleri kapsar.

$DBC Token Ekonomik Modeli

DeepBrain Chain'in yerli tokeni $DBC'nin toplam çıkışı 10 milyar jeton. Toplam arzın %40'ı madencilik yoluyla üretilirken, tüm arzın 100 yıl içinde tamamen çıkarılması bekleniyor. $DBC, bir deflasyon modelini takip eder: DeepBrain Chain ağında bulunan GPU'ların toplam sayısı 5.000'in altında olduğunda, kullanıcı kiralama ücretlerinin %30'u yakılır. Sayı 5.000'i aştığında, yakma oranı %70'e yükselir; 10.000'i aştığında ise %100'e ulaşır.


$DBC Tahsisi (Kaynak: DeepBrain Zinciri)

  • Erken satışlar için %15
  • DBC Vakfı için %17,35
  • Takım için %10
  • Ana ağ başlatmadan önce hesaplama gücü teşvikleri için %10
  • DBC Konseyi için %7.65
  • Süper düğümler için %8
  • 32% düğüm ödülleri için

$DBC Token Kullanım Durumları

  • GPU Kiralama: Kullanıcılar GPU kiraladıklarında, borsalardan $DBC satın almalı ve ardından GPU kullanım haklarına sahip olmak için belirli miktarda $DBC'yi DeepBrain Chain'e ödemelidir. Token temel olarak kiralama ücretlerini içerir.
  • Oy Hakları: Her $DBC jetonu bir oy hakkı verir, sahiplerinin yönetim kararlarına katılmasına izin verir.
  • $DBC, yapay zeka eğitimi ve piyasa analizi gibi alanları kapsayabilecek veri satın alma ve satma işlemleri için kullanılabilir.
  • Ekosistem Ödülleri: $DBC, platformun gelişimini ve işleyişini teşvik etmek için geliştiriciler, madenciler ve düğüm operatörleri gibi ekosistem katılımcılarını ödüllendirmek için kullanılabilir.

DBC Jetonları Nasıl Alınır

$DBC jetonlarına sahip olmak için, bunları kripto para borsalarından satın alabilirsiniz. Örneğin, saygın Gate.io borsası $DBC satın almalarını destekler. Tek yapmanız gereken bir Gate.io hesabı oluşturmak, KYC sürecini tamamlamak ve $DBC jetonlarını doğrudan satın almak için hesabınıza fon yatırmaktır.

Gelecek Gelişme

DeepBrain Chain, yurt dışı pazarlarına aktif bir şekilde genişliyor. Son Seul buluşması, birçok yatırımcı, medya geliştiricisi ve endüstri profesyonelini çekerek başarılı bir etkinlikle sonuçlandı. Şirket ayrıca Singapur ve Vietnam gibi yurt dışı uygulama pazarlarına da ilerliyor. Kore'de DBC-IDC'nin kurulmasının ardından bulut kafelerinin piyasaya sürülmesi de devam ediyor.

Ayrıca, DeepBrain Chain, merkezi olmayan AI ve GPU yeteneklerinin küresel benimsenmesini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. AI geliştiricileri, GPU sağlayıcıları ve yatırımcılar arasında işbirliğini teşvik etmeyi, canlı ve yenilikçi bir ekosistem oluşturmayı ve sürdürmeyi hedeflemektedir. Bu yaklaşım, sadece AI'nin geleceğine uyum sağlamakla kalmaz, aynı zamanda küresel yenilik ve verimliliği de artırarak aktif olarak şekillendirir.

Sonuç

DeepBrain Chain, AI uygulayıcılarına, işletmelere, üniversitelere, araştırma kurumlarına, bulut oyunlarına, renderlamaya ve blockchain kullanıcılarına, hesaplama maliyetlerini azaltma, hesaplama verimini artırma ve ürün deneyimlerini geliştirme konusunda yardımcı olur. GPU bulut platformlarında, dağıtılmış hesaplama ağlarında ve ana ağda önemli ilerlemeler kaydedilmiştir.

DeepBrain Chain, küresel yapay zeka topluluğuna hızlı, ekonomik ve güvenli hizmetler sunar. Web3 teknolojisini entegre etmek, gizlilik ve yüksek maliyet gibi yapay zeka uygulama alanındaki birçok zorluğu etkili bir şekilde ele alır ve uygulama kapsamını genişletmeye devam eder. Yüksek itibara sahip olan DeepBrain Chain ekibi, yapay zeka endüstrisinde kapsamlı deneyime sahip olup, şu anda yurtdışı pazarlara aktif olarak yayılıyor ve ağ ekosistemini geliştiriyor. Yapay zeka endüstrisinin geleceği konusunda iyimserseniz, DeepBrain Chain'e erken yatırımı düşünmeye değer olabilir.

Yazar: Grace
Çevirmen: Piper
İnceleyen(ler): Piccolo、KOWEI、Elisa、Ashley、Joyce
* Bilgiler, Gate.io tarafından sunulan veya onaylanan finansal tavsiye veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde değildir ve bu tip bir durumu teşkil etmemektedir.
* Bu makale Gate.io kaynak gösterilmeden çoğaltılamaz, aktarılamaz veya kopyalanamaz. Aykırı davranışlar, Telif Hakkı Yasasının ihlalidir ve yasal işleme tabi olabilir.
Şimdi Başlayın
Kaydolun ve
100 USD
değerinde Kupon kazanın!