Yapay Zeka Devrimi'nin Arkaplanı

AI Patlamasının Arka Planı

Yapay zeka (AI) teknolojisinin hızlı ilerlemesiyle, veri odaklı yeni bir çağa giriyoruz. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki çığır açan gelişmeler, AI uygulamalarını evrensel hale getirdi. 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, video üretimi, otomatik ofis görevleri ve "AI+" uygulamalarının benimsenmesi gibi bir dizi AI aracının ateşlemesine neden oldu. AI endüstrisinin piyasa değeri buna göre hızla arttı ve 2030'a kadar 185 milyar doları bulması bekleniyor.

Şekil 1: Yapay zeka pazar değerindeki değişiklikler

Geleneksel İnternet Şirketleri Yapay Zekayı Tekeline Alıyor
Şu anda, yapay zeka endüstrisi NVIDIA, Microsoft, Google ve OpenAI gibi şirketler tarafından domine edilmektedir. Teknolojik ilerlemeler hızlı bir ilerleme getirirken, aynı zamanda veri merkezileşmesi ve hesaplama kaynaklarının eşitsiz dağılımı gibi zorluklara da yol açmıştır. Bununla birlikte, Web3'ün merkezi olmayan doğası, bu sorunları ele almak için yeni imkanlar sunar ve mevcut yapay zeka gelişimini potansiyel olarak yeniden şekillendirme olasılıkları sunar.

Web3+AI'daki Günümüz Gelişmeleri

Yapay zeka endüstrisi yükselmeye devam ettikçe, yüksek kaliteli Web3+AI projelerinin bir dalgası ortaya çıktı. Fetch.ai, merkezsiz ekonomiler oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanarak, otonom ajanları ve yapay zeka model eğitimi ve uygulamalarını optimize etmek için akıllı sözleşmeleri destekliyor. Numerai, blockchain teknolojisini ve bir veri bilimciler topluluğunu kullanarak piyasa trendlerini tahmin etmek ve model geliştiricilerini teşvik mekanizması aracılığıyla ödüllendirmektedir. Velas, yapay zeka ve blockchain'i entegre eden yüksek performanslı bir akıllı sözleşme platformu inşa etmiş olup, daha hızlı işlem hızları ve daha yüksek güvenlik sunmaktadır.

Yapay Zeka projeleri doğası gereği üç temel unsurdan oluşur: veri, algoritmalar ve hesaplama gücü. Web3+veri ve Web3+hesaplama gücü sektörleri gelişirken, Web3+algoritma yönlendirmesi bölünmüş durumda ve izole, tek yönlü uygulamalara yol açıyor. Bittensor, en iyi Yapay Zeka projelerinin yükselmesini sağlayan yerleşik seçim ve teşvik mekanizmalarıyla rekabetçi bir Yapay Zeka algoritma platformu oluşturarak bu boşluğu gideriyor.

Bittensor’ın Geliştirme Zaman Çizelgesi

Yenilikçi Atılımlar
Bittensor, merkezi olmayan teşvik edilmiş bir makine öğrenimi ağı ve dijital mal pazarıdır.

Merkeziyetsizlik: Bittensor, veri merkezileştirme gibi konulara odaklanarak farklı şirketler ve kuruluşlar tarafından kontrol edilen binlerce bilgisayardan oluşan bir dağıtık ağ üzerinde işlemektedir.

Adil Teşvik Mekanizması: Bittensor ağındaki $TAO jetonları, herbir alt ağın katkısına göre dağıtılır. Benzer şekilde, alt ağ tarafından madencilerine ve doğrulayıcılarına sağlanan ödüller de düğüm katkılarına göre orantılıdır.

Makine Öğrenme Kaynakları: Merkezi olmayan ağ, ihtiyacı olan herhangi bir bireye makine öğrenme hesaplama kaynakları sağlayabilir.

Çeşitli Dijital Mal Piyasası: Başlangıçta, Bittensor'un dijital mal piyasası özellikle makine öğrenme modellerinin ve ilgili verilerin ticareti için tasarlanmıştı. Bununla birlikte, Bittensor ağı'nın genişlemesi ve Yuma uzlaşma mekanizması'nın veri-özgür prensibi nedeniyle, her türlü verinin ticaretinin yapılabildiği bir piyasa haline gelmiştir.

1. Geliştirme Süreci

Mevcut piyasada birçok yüksek değerli VC projesinin aksine, Bittensor, teknoloji meraklıları tarafından oluşturulan daha adil, ilginç ve anlamlı bir projedir. Gelişim tarihi, diğer projelerde görülen tipik “yatırımları çekmek için büyük bir vizyon” aşamasını eksik.

Kavram Oluşturma ve Proje Başlatma (2021): Bittensor, merkezi olmayan yapay zeka ağlarını ilerletmeyi taahhüt eden bir grup teknoloji tutkunu ve uzmanı tarafından kurulmuştur. Bittensor blokzincirini oluşturmak için Substrate çerçevesini kullandılar ve böylece esneklik ve ölçeklenebilirliklerini sağladılar.

Erken Gelişim ve Teknik Doğrulama (2022): Ekip, ağın Alfa sürümünü yayınladı ve merkezi olmayan AI'nın olanaklılığını doğruladı. Ayrıca, kullanıcı gizliliğini korumak için veri-agnostisizm prensibine vurgu yapan Yuma uzlaşısını da tanıttılar.

Ağ Genişletme ve Topluluk Oluşturma (2023): Ekip beta sürümünü başlattı ve ağı sürdürmek için teşvik sağlamak için token ekonomi modeli (TAO) tanıttı.

Teknolojik İnovasyon ve Çapraz Zincir Uyumluluğu (2024): Ekip, Dağıtılmış Anahtar Tablosu (DHT) entegrasyon teknolojisini kullanarak veri depolama ve geri alma verimliliğini artırmak için kullandı. Proje ayrıca, alt ağlarını ve dijital mal pazarını tanıtmaya ve genişletmeye odaklanmaya başladı.

Şekil 2: Bittensor Ağı Tanıtım Resmi

Bittensor'un geliştirme sürecinde, merkezi kontrol riskinden kaçınan pek çok geleneksel VC müdahale etmedi. Proje, düğümleri ve madencileri tokenler aracılığıyla teşvik eder ve bu da Bittensor ağının canlılığını sağlar. Özünde Bittensor, GPU madencileri tarafından yönlendirilen bir AI bilgi işlem gücü ve hizmet projesidir.

Tokenomics

Bittensor ağı jetonu TAO'dur. Bitcoin'e olan hayranlığını ifade etmek için TAO, birçok açıdan BTC'ye benzer. Toplam arzı 21 milyon sikke olup, her dört yılda bir yarıya düşer. TAO jetonları, Bittensor ağı başlatıldığında adil bir şekilde dağıtılır. Ön madencilik yapılmadığından kurucu ekip ve VC için hiçbir jeton ayrılmaz. Şu anda, Bittensor ağındaki bloklar yaklaşık her 12 saniyede bir oluşturulur. Her blok kullanıcılara 1 $TAO jetonu kazandırır. Yaklaşık olarak her gün 7200 TAO üretilir. Bu ödüller şu anda katkıya dayalı olarak her alt ağa dağıtılır ve ardından alt ağın sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılır.

Şekil 3: Bittensor topluluk tanıtım resmi

TAO tokenlar, Bittensor ağındaki hesaplama kaynakları, veri ve yapay zeka modelleri satın almak ve elde etmek için kullanılabilir ve aynı zamanda topluluk yönetimine katılım için bir sertifika da sağlar.

Mevcut Gelişme Durumu

Bittensor ağındaki toplam hesap sayısı şimdi 100.000'i aştı, bunların 80.000'den fazlası sıfır bakiyeli hesaplardır.

Şekil 4: Bittensor Hesap Numaralarındaki Değişiklikler

Geçen yıl TAO'nun fiyatı birkaç kat artarak 2,278 milyar dolarlık bir piyasa değerine ulaştı ve mevcut jeton fiyatı 321 dolar oldu.

Şekil 5: TAO Token Fiyat Değişiklikleri

Alt Ağ Mimarisi'nin Kademeli Uygulanması

Bittensor protokolü

Bittensor Protokolü, ağ katılımcılarının makine öğrenme yeteneklerini ve tahminleri değiştirmesini sağlayan merkezi olmayan bir makine öğrenme protokolüdür. Makine öğrenme modellerinin ve hizmetlerinin paylaşılmasını ve işbirliğini eşler arası bir şekilde kolaylaştırır.

Şekil 6: Bittensor Protokolü

Bittensor Protokolü, ağ mimarisi, alt-tensörler, alt ağ mimarisi, doğrulayıcı düğümler, alt ağ ekosistemi içindeki madenci düğümler ve daha fazlasını kapsar. Temel olarak, Bittensor ağı, protokole katılan düğümler grubundan oluşur ve her düğüm, diğer ağlarla etkileşim için Bittensor istemci yazılımını çalıştırır. Bu düğümler alt ağlar tarafından yönetilir ve rekabetin en iyisi temelinde çalışır. Kötü performans gösteren alt ağlar yeni olanlarla değiştirilir ve her alt ağdaki düşük performanslı doğrulayıcılar ve madenciler de dışarı iter. Bu nedenle, alt ağlar Bittensor ağ mimarisinin önemli bir bileşenidir.

Alt Ağ Mantığı

Alt ağlar, Bittensor ana ağıyla aynı uzlaşma arayüzünü korurken benzersiz kullanıcı teşvikleri ve işlevsellikler sağlayan, bağımsız olarak çalışan kod parçaları olarak düşünülebilir. Alt ağlar, yerel alt ağlar, test ağı alt ağları ve ana ağ alt ağları olarak kategorilere ayrılır. Kök alt ağ hariç, şu anda 45 alt ağ bulunmaktadır ve Mayıs ve Temmuz 2024 arasında 32'den 64'e çıkması beklenmektedir, her hafta dört yeni alt ağ eklenir.

Alt Ağ Roller ve İzinleri

Bittensor ağı, kullanıcılar, geliştiriciler, madenciler, staker doğrulayıcıları, alt ağ sahipleri ve komiteler olmak üzere altı işlevsel role sahiptir. Bir alt ağda, roller alt ağ sahipleri, madenciler ve staker doğrulayıcılarından oluşur.

1. Alt Ağ Sahipleri: Alt ağ sahipleri, temel madenci ve doğrulayıcı kodunu sağlamaktan sorumludur. Benzersiz ek teşvik mekanizmaları belirleyebilir ve madenciler için iş teşvikleri tahsis edebilirler.
2. Madenciler: Madenci düğümleri, aynı alt ağ içinde rekabetin önünde kalmak için sunucularını ve madencilik kodlarını tekrarlamaları teşvik edilir. En düşük emisyonlu madenciler yeni madencilerle değiştirilir ve düğümlerini yeniden kaydetmek zorundadır. Özellikle, madenciler birden fazla düğümü birden fazla alt ağda çalıştırabilir.
3. Doğrulayıcılar: Doğrulayıcılar, her alt ağın katkılarını değerlendirmek ve doğruluğunu sağlamak için ödüllendirilir. Ayrıca doğrulayıcı düğümlerde TAO jetonları bahis yapabilir ve %0-18 (ayarlanabilir) bahis ödülü kazanabilirler.

Alt Ağ Emisyonları, TAO token'leri madencilere ve doğrulayıcılara ödül olarak dağıtan Bittensor ağı içindeki mekanizmayı ifade eder. Tipik olarak, bir alt ağ içindeki emisyon ödülleri, alt ağ sahibine %18, doğrulayıcılara %41 ve madencilere %41 tahsis edilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir alt ağ 256 UID yuvasından oluşur ve 64 UID yuvası doğrulayıcılara ve 192 UID yuvası madencilere tahsis edilir. Yalnızca en yüksek stake miktarına sahip ilk 64 doğrulayıcı, doğrulayıcı izinleri alabilir ve alt ağ içinde aktif doğrulayıcılar olarak tanınabilir. Bir doğrulayıcının hissesi ve performansı, alt ağdaki sıralamasını ve ödüllerini belirler. Madenci performansı, alt ağ doğrulayıcıları tarafından yapılan taleplere ve değerlendirmelere göre değerlendirilir ve puanlanır. Düşük performans gösteren madencilerin yerini yeni kayıtlı madenciler alır. Bu nedenle, doğrulayıcılar tarafından stake edilen toplam token miktarı ne kadar büyükse ve madencilerin bilgi işlem verimliliği ne kadar yüksekse, alt ağın toplam emisyonu o kadar yüksek olur ve bu da daha iyi bir sıralama sağlar.

Alt Ağ Kaydı ve Değiştirme

Kayıttan sonra bir alt ağ 7 günlük bir bağışıklık sürecine girer. İlk kayıt ücreti 100 $TAO'dur ve yeniden kayıt yapıldığında ücret ikiye katlanır, sonunda zamanla tekrar 100 $TAO'ya düşer. Tüm alt ağ yuvaları dolu olduğunda, yeni bir alt ağ kaydı, yeni alt ağa yer açmak için bağışıklık sürecinde olmayan en düşük emisyonlu alt ağı kaldırır. Bu nedenle, alt ağlar, UID yuvaları içinde staking miktarını ve madenci verimliliğini maksimize etmelidir, bağışıklık süresi bittikten sonra silinmekten kaçınmak için.

Şekil 7: Alt Ağ Adı

Bittensor ağının alt ağ mimarisinden yararlanan merkezi olmayan AI veri ağı Masa uygulandı ve Bittensor ağındaki ilk çift para birimli ödül sistemi oldu ve 18 milyon ABD doları finansman sağladı.

Şekil 8: Masa'nın Tanıtımı

Konsensüs ve Kanıt Mekanizmaları

Bittensor ağı çeşitli farklı fikir birliği ve kanıt mekanizmalarını içerir. Geleneksel merkezsizleştirilmiş ağlarda, madenci düğümleri genellikle ağa katkılarını sağlamak için PoW (İş Kanıtı) kullanır ve hesaplama güçleri ve veri işleme kalitelerine göre ödüller kazanırlar. Doğrulayıcı düğümler genellikle ağ güvenliğini ve bütünlüğünü sağlayan PoV (Doğrulama Kanıtı) mekanizmaları altında çalışırlar. Ancak Bittensor ağı içinde, Yuma Fikir Birliği ile birleştirilmiş yenilikçi bir PoI (Zeka Kanıtı) mekanizması, doğrulama ve ödül dağıtımını sağlamak için kullanılmaktadır.

Zeka Mekanizması Kanıtı

Bittensor'un PoI mekanizması, katılımcıların akıllı hesaplama görevlerinin tamamlanması yoluyla katkılarını ölçen benzersiz bir doğrulama ve teşvik sistemi sağlar. Bu, ağın güvenliğini, veri kalitesini ve hesaplama kaynaklarının verimli kullanımını sağlar.

Madenci düğümleri, doğal dil işleme, veri analizi, makine öğrenimi modeli eğitimi vb. dahil olmak üzere akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak çalışmalarını kanıtlar.

Görevler doğrulayıcılardan madencilere atanır, ardından madenciler görevleri tamamlar ve sonuçları doğrulayıcılara geri gönderir. Doğrulayıcılar görev tamamlamanın kalitesini değerlendirir ve buna göre puanlar atar.

Yuma Konsensüsü

Yuma Consensus, Bittensor ağının temel fikir birliği mekanizmasıdır. Doğrulayıcılar tamamlanmış görevlere puan verdikten sonra, puanlar Yuma Consensus algoritmasına girilir. Bu algoritma, daha yüksek bir TAO miktarı ile bahis oynayan doğrulayıcıların puanlarında daha fazla ağırlığa sahiptir. Algoritma, doğrulayıcıların çoğunluğundan önemli ölçüde sapmış sonuçları filtreler. Son olarak, sistem aggreGated puanlara dayalı olarak token ödülleri tahsis eder.

Şekil 9: Consensus Algoritması Gösterimi

1. Veri Agnostisizm İlkesi: Bu ilke, veri işleme sırasında gizliliği ve güvenliği sağlar. Düğümler, işledikleri verilerin belirli içeriğini anlamaya gerek kalmadan hesaplamaları ve doğrulamaları tamamlayabilir.
2. Performansa Dayalı Ödüller: Ödüller, düğümlerin performansı ve katkılarına dayanarak tahsis edilir, böylece verimli ve yüksek kaliteli hesaplama kaynakları ve veri işleme sağlanır.

MOE Mekanizma İş Birliği

Bittensor, ağ içinde MOE (Mixture of Experts) mekanizmasını entegre eder, bu da birden fazla uzmanlık düzeyindeki alt modelleri tek bir model mimarisi içine entegre eder. Her uzman model, belirli alan konularıyla başa çıkmada göreceli bir avantaja sahiptir. Bu nedenle, yeni veriler model mimarisi içine tanıtıldığında, farklı alt modeller işbirliği yapabilir ve tek bir modelin elde edebileceğinden daha iyi sonuçlar ortaya çıkarabilir.

Yuma Konsensüs mekanizması kapsamında, doğrulayıcılar ayrıca uzman modelleri yeteneklerine göre puanlayabilir ve sıralayabilir ve token ödüllerini buna göre dağıtabilir. Bu, modellerin optimizasyonunu ve iyileştirilmesini teşvik eder.

Şekil 10: Problem Çözme Yaklaşımı

Alt Ağ Projeleri

Yazma zamanına kadar, Bittensor ağındaki kayıtlı alt ağ sayısı 45'e ulaştı ve bunlardan 40'ı resmi olarak adlandırıldı. Daha önce alt ağların sayısı sınırlı olduğunda, alt ağ kaydı için rekabet yoğundu ve kayıt fiyatları milyon dolar seviyesine kadar yükseliyordu. Şu anda, Bittensor alt ağı kaydı için daha fazla yuva açmaya başlamaktadır. Yeni kaydedilen alt ağlar, daha uzun bir süredir faaliyette olanlarla kararlılık ve model etkinliği açısından eşleşmeyebilir. Bununla birlikte, Bittensor tarafından tanıtılan alt ağ elemek mekanizması nedeniyle, bu süreç uzun vadede en güçlülerin hayatta kalmasını destekleyecektir. Model performansı zayıf ve yetersiz yeteneklere sahip alt ağlar hayatta kalmak için mücadele edecektir.

Şekil 11: Bittensor Alt Ağı Proje Detayları

Kök alt ağı hariç, 19, 18 ve 1 alt ağları sırasıyla %8.72, %6.47 ve %4.16 emisyon payı elde etmiştir.

Alt ağ 19

Alt ağ 19, Vision adıyla 18 Aralık 2023 tarihinde kaydedildi. Vision, merkezi olmayan görüntü oluşturma ve çıkarsama üzerine odaklanmaktadır. Bu ağ, en iyi açık kaynaklı LLM'lere, görüntü oluşturma modellerine (Alt ağ 19'un veri kümeleri üzerinde eğitilenler de dahil olmak üzere) ve diğer çeşitli modellere, gömme modelleri gibi, erişim sağlar.

Şu anda, Bir Vizyon alt ağı yuvası için kayıt ücreti 3.7 TAO'dur. Toplam 24 saatlik düğüm geliri yaklaşık 627.84 TAO'dur ve düğümler son 24 saatte yaklaşık 64.79 TAO geri kazanmıştır. Yeni kayıtlı düğümler ortalama performans seviyesine ulaşırsa, günlük kazançlar 2.472 TAO'a kadar yüksek olabilir, yaklaşık olarak 866 dolar değerindedir.

Şekil 12: Görüntü Alt Ağı Kayıt Ücreti Verileri

Şu anda, Görüntü alt ağı için toplam talep edilen düğüm değeri yaklaşık 19.200 TAO'dur.

Şekil 13: Vision Alt Ağı Geri Alınan Ücretler

Alt ağ 18

Cortex.t adlı 18 numaralı alt ağ, Corcel tarafından geliştirildi. Cortex.t, kullanıcılara bir API aracılığıyla güvenilir, yüksek kaliteli metin ve görüntü yanıtları sunan çağın ötesinde bir yapay zeka platformu oluşturmaya adanmıştır.

Şu anda, bir Cortex.t alt ağ yuvası için kayıt ücreti 3.34 TAO. Toplam 24 saatlik düğüm geliri yaklaşık 457.2 TAO ve düğümler son 24 saatte yaklaşık 106.32 TAO geri almıştır. Yeni kayıtlı düğümler ortalama performans seviyesine ulaşırsa, günlük kazançlar 1.76 TAO'ya kadar yüksek olabilir, yaklaşık olarak 553.64 dolara eşdeğerdir.

Şekil 14: Cortex.t Alt Ağı Kayıt Ücreti Verileri

Şu anda, Cortex.t alt ağı için toplam geri alınan düğüm değeri yaklaşık 27.134 TAO'dur.

Şekil 15: Cortex.t Alt Ağı Geri Alınan Ücretler

Alt ağ 1

Subnet 1, Opentensor Vakfı tarafından geliştirilen ve metin üretimine özelleşmiş merkezi olmayan bir alt ağıdır. Bittensor alt ağı altındaki ilk proje olarak, başlangıçta ciddi bir kuşkuyla karşı karşıya kaldı. Bu yılın mart ayında, Taproot Wizards kurucusu Eric Wall, Bittensor'ın TAO jetonunu AI alanında bir 'meme coin' olarak adlandırdı ve Subnet 1'i, metin tabanlı sorulara cevap verirken yüzlerce düğüm üzerinde benzer sonuçlar ürettiği ve sorun çözme sonuçlarını etkili bir şekilde iyileştiremediği için eleştirdi.

Diğerleri

Model kategorileri açısından, Subnets 19, 18 ve 1 hepsi generatif model kategorisine aittir. Ayrıca, veri işleme büyük modeller, ticaret yapay zeka modelleri ve diğerleri bulunmaktadır. Örneğin, Meta Arama olan Subnet 22, Twitter verilerini analiz ederek piyasa duyarlılığı sağlar ve Omron olan Subnet 2, derin sinir ağı öğrenimi yoluyla staking stratejilerini optimize eder.

Bir gelir-risk perspektifi açısından: Yeni kaydedilmiş bir düğüm birkaç hafta boyunca başarılı bir şekilde çalıştırılabilirse, önemli bir gelir potansiyeli sunar. Ancak, yüksek performanslı GPU'ları kullanamayan ve yerel algoritmaları optimize edemeyen bir düğüm, diğer düğümlerle rekabet etmek zor olacaktır.

Gelecek Gelişimi

Popülerlik açısından: Yapay zeka kavramı, Web3 kavramı kadar sıcak, hatta belki de daha da sıcak, şu anda Web3 endüstrisine akabilecek sermayenin büyük bir kısmı yapay zekaya çekiliyor. Bu nedenle, Web3+Yapay zeka'nın uzun bir süre pazar odaklı kalması muhtemeldir.

Bir proje mimarisi perspektifinden: Bittensor geleneksel bir VC destekli proje değildir; lansmanından bu yana, hem teknoloji hem de piyasa talebi tarafından desteklenerek değeri birkaç kez artmıştır.

Teknolojik inovasyon perspektifinden: Bittensor, bağımsız olarak çalışan Web3+AI projelerinin geçmiş modelini kırdı. Yenilikçi alt ağ mimarisi, yapay zeka konusunda yetkin ekiplerin merkezi olmayan ağlara geçmesinin ve hızlı bir şekilde gelir elde etmesinin önündeki engelleri azaltabilir. Ek olarak, rekabetçi eleme mekanizması nedeniyle, alt ağ projeleri, yeni alt ağlarla değiştirilmemek için modelleri sürekli olarak optimize etmeli ve stake etmeyi artırmalıdır.

Risk açısından bakıldığında: Bittensor alt ağ yuvalarının sayısını artırdıkça, kayıt eşiği kaçınılmaz olarak düşer ve düşük kaliteli projelerin karışmasının olasılığı yükselir. Aynı zamanda alt ağların sayısı arttıkça, daha önce kaydedilmiş olan alt ağlar için TAO ödülleri yavaş yavaş azalacaktır. Eğer TAO token fiyatı alt ağ sayısına paralel olarak yükselmezse, getiriler beklentilerin altında kalabilir.

Dikkatli olun:

1. Bu makale [den tekrar basıldıPANews]. Tüm telif hakları orijinal yazarına aittir [paslanmaz Lab]. Bu yeniden basım konusunda itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin.Gate Öğrenekip ve onlar hızlı bir şekilde işleme koyacaklar.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın görüşleridir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi olarak kabul edilmez.
3. Makalelerin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya kopyalanması yasaktır.