Son zamanlarda piyasa iyi gitmiyor, bu da bana yeni teknoloji gelişmelerini paylaşmak için biraz boş zaman veriyor. 2024'teki kripto piyasası eskisi kadar heyecan verici olmasa da, hala bazı ana akım olmaya çalışan yeni teknolojiler var, bugünkü konumuz: "tamamen homomorfik şifreleme (FHE)."

vitalik buterin ayrıca mayıs ayında fhe hakkında bir makale yazdı, ilginizi çekiyorsa okumanızı öneririm.

fhe nedir?

Tamamen homomorfik şifreleme (FHE) terimini anlamak için "şifreleme" ve "homomorfizma" terimlerinin ne anlama geldiğini ve neden "tamamen"nin önemli olduğunu bilmelisiniz.

1. şifreleme nedir?

şifreleme tanıdık bir kavramdır. örneğin, alice, "1314 520" gibi bir gizli mesajı bob'a göndermek istiyor.

Eğer üçüncü bir taraf (C) mesajı iletiyorsa ancak bunu gizli tutması gerekiyorsa, Alice her sayıyı 2 ile çarparak "2628 1040" olarak değiştirerek mesajı şifreleyebilir.

Bob, her sayıyı 2'ye bölerek şifreyi çözer ve orijinal mesajı '1314 520' olarak ortaya çıkarır.

Bu simetrik şifrelemedir, alice ve bob'un c dahil olsa bile güvenli bir şekilde iletişim kurmalarına izin verir. Bu, casus filmlerinde sıkça görülür.

2. Homomorfik şifreleme nedir?

şimdi Alice'ın durumunu daha karmaşık hale getirelim:

alice sadece 7 yaşında;

O sadece 2 ile çarpma ve bölme gibi basit aritmetiği biliyor.

alice aylık 400 yuanlık bir elektrik faturası ödemesi gerekiyor, ama 12 ay borçlu. 400 * 12 hesaplamak onun için çok zor.

fatura tutarını başkalarının bilmesini istemiyor, bu yüzden hassas bilgileri ortaya çıkarmadan c'ye yardım etmesini istiyor.

alice, sayılarını şifrelemek için çarpma işlemi kullanır ve c'ye 800 hesaplama yapmasını söyler24 (which is (400 2) (12 2)).

Yetişkin olan c, hızlıca 800 * 24 = 19200 hesaplar ve Alice'e söyler. Alice daha sonra 19200'ü 4'e böler (2 kez) ve 4800 yuan borcu olduğunu bulur.

görüyor musun? Bu, çarpma kullanarak tamamen homomorfik şifrelemenin en basit formudur, burada 800 24 sadece 400'ün dönüştürülmüş bir sürümüdür12. dönüşümden önceki ve sonra ki şekiller temel olarak aynıdır, bu yüzden ona "homomorfik" denir.

bu şifreleme yöntemi, hassas sayılarını gizli tutarken, güvenilmeyen bir tarafa bir hesaplama yapmasını istemek için bir kişiye izin verir.

3. neden “tamamen” homomorfik şifreleme?

gerçek dünyada, işler bu kadar basit değil. herkes c. gibi dürüst değil.

C, şifreyi tahmin ederek kırmaya çalışırsa, orijinal sayıları bulabilir.

Tamamen homomorfik şifreleme, bunu daha da karmaşıklaştırarak çözer.

alice, şifrelemesine ekstra adımlar ekleyebilir, bu da c'nin kırılmasını çok daha zor hale getirir.

örneğin, alice 4 kez çarparak ve 8 kez ekleyerek, c'nin doğru tahminde bulunma şansını önemli ölçüde azaltabilir.

ancak bu hala “kısmi” homomorfik şifrelemedir çünkü:

• belirli sorunlarla sınırlıdır;
• Belirli işlemleri kullanır, sınırlı toplama ve çarpma adımlarıyla (genellikle 15'ten fazla değil).

“tamamen” homomorfik şifreleme sınırsız toplama ve çarpma yapmayı mümkün kılarak hassas verileri ortaya çıkarmadan üçüncü tarafların karmaşık problemleri hesaplamasına olanak tanır.

bir karmaşık polinom sadece basit hesaplamaları değil, çoğu matematiksel problemleri de temsil edebilir.

Sınırsız şifreleme adımlarıyla, verilere göz atması hemen hemen imkansız hale gelir, gerçekten 'güvenlik ve kullanılabilirlik' elde edilir.

tamamen homomorfik şifreleme kriptografi alanında çok değerli bir teknolojidir.

2009'dan önce, sadece kısmi homomorfik şifreleme mümkündü. 2009'da Gentry'nin yeni fikri, tamamen homomorfik şifrelemeyi gerçeğe dönüştürdü. İlgilenen okuyucular, onun makalesine başvurabilirler.

tamamen homomorfik şifreleme (fhe) uygulamaları

Birçok insan FHE'nin nerede kullanılabileceğini merak ediyor.

bir örnek AI'dır.

Güçlü bir yapay zeka çok miktarda veriye ihtiyaç duyar, ancak bu verilerin büyük bir kısmı hassastır. Bunu çözmeye yardımcı olabilir mi?

Evet, yapabilir.

sen yapabilirsin:

• Hassas verilerinizi tamamen homomorfik şifreleme kullanarak şifreleyin;
• ai'ya şifrelenmiş veriyi verin;
• yapay zeka veriyi anlamadan işler ve anlamsız birşeyler üretir.

Veriler şifrelendiği için yapay zeka yalnızca vektörleri görür ve gerçek verileri bilmeksizin yanıtlar tahmin eder.

• Şifrelenmiş verilerin sahibi olarak, gibberishi yerel olarak, Alice gibi şifre çözebilirsiniz.
• Bu şekilde, yapay zeka hassas verilerinizi işlemeksizin hesaplama gücünü kullanabilir.

şu anda, yapay zeka gizliliğinizi bırakmanızı gerektiriyor. GPT'ye girdiğiniz her şeyi düşünün! Sadece tamamen homomorfik şifreleme bu gizlilik seviyesini sağlayabilir.

bu, güvenlik ve işlevselliği birleştiren fhe ve ai'nin neden mükemmel bir eşleşme olduğunu gösteriyor.

zama, privasea, mind network, fhenix, güneş kremi gibi birçok proje fhe'yi keşfediyor, her biri benzersiz uygulamalara sahip.

bir proje, bakalım,@Privasea_ai.

bu, binance tarafından desteklenen, yüz tanıma üzerine odaklanan bir tamamen homomorfik şifreleme projesidir.

güvenlik ve kullanılabilirlik: makine, hassas yüz verilerini işlemeden kişinin gerçek olup olmadığını belirleyebilir.

tamamen homomorfik şifreleme bu problemi etkin bir şekilde çözer.

Gerçek dünya FHE hesaplama güçlü bir bilgi işlem gerektirir, çünkü Alice'in şifreleme adımları karmaşık ve kaynak yoğundur.

privasea, güçlü bir hesaplama ağı oluşturmayı amaçlıyor. Bu sorunu çözmek için bir pow + pos ağ mimarisi önerdiler.

recently, privasea duyurdu pow donanım, workheart usb, onların hesaplama ağı bir parçası, madencilik makinesi benzer.

0.2 eth fiyatlandırmasıyla ve toplam ağ jetonlarının %6.66'sını çıkarabilmesiyle madencilik yapabilir.

ayrıca bir pos benzeri varlık, starfuel nft, 5000 birimlik bir “çalışma izni” gibi.

Ayrıca 0.2 eth fiyatlandırılmış ve toplam ağ jetonlarının %0.75'ini (airdrop aracılığıyla) alabilir.

Bu NFT, ABD'deki düzenleyici konuları önleyen POS benzeri ancak kullanıcılara privasea jetonlarına staking imkanı tanıyan, bağlı USB cihazının madencilik verimliliğini ikiye katlayan bir yapıya sahiptir.

not supportedhttps://nft.privasea.ai/WorkHeartNFT

sonuç

Eğer yapay zeka geniş çapta tamamen homomorfik şifreleme teknolojisini benimseyebilirse, bu önemli bir avantaj olacaktır. Birçok ülke, veri güvenliği ve gizliliğine odaklı olarak yapay zekayı düzenlemektedir.

Rusya-Ukrayna savaşı gibi çatışmalarda, yapay zekânın geçmişi, genellikle belirli ülkelere bağlantıları olan yapay zeka şirketleri tarafından risk oluşturabilir.

Yapay zeka olmadan ülkeler geride kalma riskiyle karşı karşıya. 10 yıl içinde, yapay zeka olmadan bir dünya hayal etmek zor.

Veri gizliliği önemlidir, ulusal çatışmalardan yüz tanıma ile telefonların kilidini açmaya kadar.

ai döneminde, fhe teknolojisi olgunlaşırsa, bu insanlığın son savunma hattı olacak.

disclaimer：

1. bu makale [den yeniden basılmıştır0xTodd]. orijinal yazar [0xtodd]. Bu yeniden basım hakkında herhangi bir itirazınız varsa, lütfen iletişime geçin Gate learnekip ve sorunu hızlı bir şekilde ele alacaklar.
2. sorumluluk reddi: bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın görüşleridir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Gate learn ekibi bu makaleyi diğer dillere çevirdi. Bahsetmeden.Gate.io, çevrilen makaleleri kopyalamak, dağıtmak veya çalmak yasaktır.