Kripto kullanıcılarına bir müdahale gerekiyor mu?

• Pantera Research Lab tarafından yapılan bir çalışma, kripto kullanıcılarının yüksek bir anlık çıkar eğilimi ve düşük bir indirim faktörü sergilediğini ortaya koyarak, anlık tatmin için güçlü bir tercih gösterdiğini bulmuştur.
• Kripto piyasasında özellikle belirgin olan, bireylerin gelecekteki kazançları tercih etmek yerine anlık ödülleri tercih etme eğilimini anlamak için kullanışlı olan, özellikle şimdiki yanlılık (ꞵ) ve indirim faktörü (𝛿) gibi parametrelerle karakterize edilen, yarı-hiperbolik indirim modeli.
• bu araştırma, erken kullanıcıları ödüllendirmek için hizmet eden airdrop'ları, merkezi olmayan yönetimi ve yeni ürünleri pazarlamak gibi, token dağıtımlarını optimize etmek için uygulanabilir.

giriş

Silikon Vadisi girişimci yasasındaki klasik bir hikaye, PayPal'in ürünlerini kullanmak için insanlara 10 dolar ödeme kararı almalarıdır. Mantık, insanları katılmaya teşvik edebilirseniz, ağ değeri sonunda yeterince yüksek olacaktır, böylece yeni insanlar ücretsiz katılabilir ve ödeme yapmayı bırakabilirsiniz. Kesinlikle işe yaradı gibi görünüyordu, çünkü PayPal ödemeyi durdurabildi ve büyümeye devam edebildi, böylece ağ etkilerini önyükleme başarısı gösterdi.

kripto dünyasında, havadan para yağdırma yöntemini benimseyerek ve genişleterek, insanları sadece katılmakla kalmayıp genellikle belirli bir süre ürünlerimizi kullanmaları için de ödüllendiriyoruz.

kısmi hiperbolik indirim modeli

airdroplar, erken kullanıcılara ödül vermek, protokol yönetişimini merkezileştirmek ve açıkçası yeni bir şey pazarlamak için kullanılan çok yönlü bir araç haline geldi. Dağıtım kriterlerinin resmileştirilmesi, ödüllendirilecek kişilerin ve çabalarına atfedilen değerin belirlenmesi konusunda özellikle bir sanat haline gelmiştir. Bu bağlamda, dağıtılan token miktarı ve genellikle vesting veya aşamalı dağıtım gibi mekanizmalar aracılığıyla gerçekleşen dağıtımın zamanlaması önemli rol oynamaktadır. Bu kararlar, tahmine, duyguya veya örnek olaylara dayanmak yerine sistematik analizlere dayandırılmalıdır. Daha kantitatif bir çerçeve kullanmak, adillik ve uzun vadeli hedeflerle stratejik uyumu sağlar.

the Kvazi-hiperbolik iskonto modelimatematiksel bir çerçeve sunar ve bireylerin farklı zamanlardaki ödüller arasında tercih yaparken nasıl seçimler yaptığını keşfetmek için kullanılır. Uygulaması özellikle, dürtüsellik ve zaman içindeki tutarsızlık gibi faktörlerin karar verme sürecini önemli ölçüde etkilediği finansal kararlar ve sağlıkla ilgili davranışlar gibi alanlarda çok önemlidir

model, iki nüfusa özgü parametre tarafından yönlendirilir: mevcut önyargı, ꞵ ve indirim faktörü, 𝛿.

şimdiki zaman yanılsaması (ꞵ):

bu parametre, bireylerin uzak olanlardan daha çok hemen ödülleri tercih etme eğilimini ölçer. Bu, 0 ile 1 arasında değişir; 1 değeri mevcut bir önyargı olmadığını, gelecekteki ödüllerin dengeli, zamanla tutarlı bir değerlendirmesini yansıtır. Değerler 0'a yaklaştıkça, artan bir mevcut önyargıyı belirtir, hemen ödüllere artan bir tercihi gösterir.

örneğin, bugün 50 dolar veya bir yıl sonra 100 dolar arasında seçim yapmak verildiğinde, şu anda yüksek bir önyargıya sahip bir kişi (0'a daha yakın) daha büyük bir miktar için beklemek yerine hemen 50 doları tercih edecektir.

İndirim faktörü (𝛿):

Bu parametre, gerçekleşmelerine kadar geçen süre arttıkça gelecekteki ödüllerin değerinin azalma hızını tanımlar ve gecikme ile algılanan değerlerindeki doğal düşüşü hesaba katar. İndirim faktörü, daha uzun, çok yıllık aralıklarda daha doğru bir şekilde ölçülür. Bir yıldan kısa süreli iki seçeneği değerlendirirken, bu faktör, anlık durumların algı üzerinde orantısız şekilde etkili olabileceği için önemli ölçüde değişkenlik gösterir.

genelleştirilmiş nüfuslar için çalışmalar, indirim oranının genellikle 0.9 civarında olduğunu gösteriyor. Ancak, bu değer, kumar eğilimli gruplar arasında genellikle önemli ölçüde daha düşüktür.Araştırmaalışkanlık halindeki kumarbazların genellikle 0.8'in biraz altında bir ortalama indirim faktörüne sahip olduklarını gösterirken, sorunlu kumarbazların indirim faktörü genellikle 0.5'e daha yakın olma eğilimindedir.

yukarıdaki terimleri kullanarak, t zamanında bir ödül x almanın u faydasını aşağıdaki formülle ifade edebiliriz:

u(t) = tu(x)

bu model, ödüllerin değerinin zamanlamalarına bağlı olarak nasıl değiştiğini yakalar: anlık ödüller tam fayda ile değerlendirilirken, gelecekteki ödüller değer olarak aşağı doğru ayarlanır, hem şimdiki yanlılık hem de üstel azalma faktörlerini içerir.

deney

geçen yıl, pantera araştırma laboratuvarı, kripto kullanıcılarının davranış eğilimlerini ölçmek için bir çalışma yaptı. Katılımcılara iki basit soru sorduk tasarlanmışgelecekte bir değer almak yerine anlık ödeme tercihlerini ölçmek.

Bu yaklaşım bize hem ꞵ hem de 𝛿 için temsilci değerlerini belirlemede yardımcı oldu. Bulgularımız, kripto kullanıcılarının temsilci örneğinin 0,4'ün hemen üzerinde bir mevcut önyargı ve dikkat çekici düşük bir indirim faktörü sergilediğini ortaya koydu.

çalışma bir kriptoüstünKripto kullanıcıları arasında mevcut önyargı ve düşük bir indirim faktörü bulunması, sabırsızlık eğilimi ve gelecekteki kazançlar yerine anında tatmin tercihini göstermektedir.

bu, kripto manzarasındaki birkaç birbirine bağlı faktöre atfedilebilir:

• Döngüsel piyasa davranışı: Kripto piyasası, oynaklığı ve döngüsel doğası ile bilinir ve tokenler genellikle hızlı değer dalgalanmaları yaşar. Bu periyodiklik, kullanıcı davranışını etkiler, çünkü çoğu kişi geleneksel finansta daha yaygın olan uzun vadeli yatırım stratejilerini benimsemek yerine bu döngülerde gezinmeye alışkındır. Sık sık iniş ve çıkışlar, kullanıcıların karlarını silebilecek potansiyel düşüşlere karşı temkinli olarak gelecekteki değerleri daha dik bir şekilde iskonto etmelerine neden olabilir.
• Tokenlerle ilgili damgalama: anket özellikle tokenler ve bunların gelecekteki algılanan değeri hakkında soru sordu, bu da token özel ticareti ile ilişkili yerleşik bir damgalama vurgulayabilirdi. Token değerlemelerinin periyodik ve sıkça spekülatif doğası ile ilişkili olan stigmalar, kripto alanında uzun vadeli yatırımlara temkinli bir yaklaşımı güçlendirir. Ek olarak, anket tercihlerini bir fiat para birimi veya başka bir ödül türü kullanarak ölçseydi, kripto kullanıcılarının indirim oranları küresel ortalamalarla daha yakın bir şekilde hizalanabilirdi, bu da ödülün doğasının gözlemlenen indirim davranışını önemli ölçüde etkileyebileceğini öne sürer.
• kripto uygulamalarının spekülatif doğası: bugünün kripto ekosistemi derin bir şekilde spekülasyon ve ticarete dayanmaktadır, ki bu özellikleri en başarılı uygulamalarında yaygındır. Bu eğilim, mevcut kullanıcıların ezici bir şekilde spekülatif platformları tercih ettiğini vurgulamakta olup, güncel anket sonuçlarında da bu tercih hızlı finansal kazançlara karşı güçlü bir eğilimi göstermektedir.

Çalışmanın sonuçları tipik insan davranışı normlarından farklı olsa da, mevcut kripto kullanıcı tabanının özelliklerini ve eğilimlerini yansıtıyor. Bu ayrım özellikle airdrop ve token dağıtımları tasarlayan projeler için geçerlidir, çünkü bu benzersiz davranışları anlamak daha stratejik planlama ve ödül sistemi yapılandırmasına izin verir.

örneğin, yaklaşımı alalımSürüklenme, Solana üzerindeki bir perps dex olan Drift'in yerel token'ı olan Drift'i yakın zamanda piyasaya sürdü. Drift ekibi, token dağıtım stratejisine bir zaman gecikme mekanizması ekledi ve airdrop'un başlangıcından sonra 6 saat bekleyen kullanıcılara ödülleri iki katına çıkarma seçeneği sundu. Zaman gecikmesi, airdrop'ların başlangıcında genellikle botlar tarafından neden olunan yoğunluğu hafifletmeye ve potansiyel olarak satıcıların ilk artışını azaltarak token'ın performansını stabilize etmeye yardımcı olmak için eklendi.

aslında, sadece 7,5 bin, veya %15 (yazı yazıldığı sırada), potansiyel talep edenlerin %6 saat beklememesi nedeniyle ödüllerinin iki katına çıkmasını beklememiştir. Sunulan araştırmamıza göre, ödülün iki katına çıkarılmış değeri ile, sapma birkaç ay gecikebilirdi ve istatistiksel olarak kullanıcıların çoğunu memnun etmiş olmalıydı.

feragatname:

1. bu makale [den yeniden basılmıştırVeradiVerdict]. tüm telif hakları orijinal yazarına aittir [paul veradittakit]. bu yeniden basım konusunda itirazlarınız varsa lütfen iletişime geçin Gate öğrenmekekip, ve hızlı bir şekilde ele alacaklar.
2. sorumluluk reddi: bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarına aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. makale çevirileri, Gate.io öğrenme ekibi tarafından yapılmaktadır. belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya kopyalanması yasaktır.