A combinação de IA e blockchain é um tópico muito esperado na indústria, com desenvolvedores explorando ativamente o potencial dessa integração. Atualmente, a tecnologia blockchain é considerada uma solução ideal para muitos problemas, como a incapacidade de utilizar adequadamente os serviços de IA e recursos de computação. Vários projetos já traçaram seus próprios caminhos nesse campo.

Hoje, o Dr. DODO irá guiá-lo por alguns dos projetos dignos de nota no mercado de recursos de IA e computação.

AI + Blockchain

No campo da blockchain, os projetos focados em IA podem ser categorizados em três principais trilhas:

1. Compartilhamento de recursos de poder de computação: A tecnologia Blockchain pode construir plataformas de computação em nuvem distribuídas, permitindo o compartilhamento e o uso eficiente de recursos de poder de computação. Por meio de contratos inteligentes, recursos de computação ociosos podem ser alugados para tarefas que precisam de poder computacional, aumentando assim a utilização de recursos e reduzindo custos. Entre os projetos representativos estão io.net e Aethir.
2. Segurança de Dados de IA e Computação Verificável: Tanto as tecnologias de IA quanto as de blockchain precisam lidar com grandes quantidades de dados. As redes de armazenamento de blockchain fornecem métodos seguros de armazenamento e transmissão de dados, enquanto a IA gera informações valiosas ao analisar esses dados. A combinação das duas pode proteger a privacidade do usuário, ao mesmo tempo que fornece fontes de dados confiáveis para a IA. Atualmente, Arweave é um projeto notável nessa direção.
3. IA descentralizada: Implantar modelos de IA em redes blockchain pode alcançar serviços de inteligência artificial descentralizados. Esta abordagem melhora a confiabilidade e estabilidade do sistema e reduz o risco de pontos únicos de falha. Atualmente, Bittensor é um projeto líder nessa direção.

io.net

Recentemente lançado na Binance, o io.net é o assunto quente atualmente em seu campo. O io.net é uma rede GPU descentralizada destinada a fornecer grande poder de computação para aplicações de aprendizado de máquina. Sua visão é desbloquear o acesso justo ao poder de computação reunindo mais de um milhão de GPUs de data centers independentes, mineradores de criptomoedas e projetos como o Filecoin, tornando a computação mais escalável, acessível e eficiente.

io.net oferece uma abordagem completamente diferente para computação em nuvem, utilizando um modelo distribuído e descentralizado, dando aos usuários maior controle e flexibilidade sobre o poder de computação. Seus serviços são sem permissão e econômicos. De acordo com o io.net, os custos de seu poder de computação são 90% menores do que os provedores centralizados como a Amazon AWS. Todos esses fatores combinados fazem do io.net um destaque entre os provedores descentralizados.

Fonte: io.net

Aethir

Aethir fornece uma solução disruptiva, porém altamente viável, para o problema complexo de utilizar eficientemente os recursos computacionais globais. Sua rede agrega e redistribui inteligentemente tanto GPUs novas quanto ociosas de empresas, centros de dados, operações de mineração de criptomoedas e consumidores. A oportunidade de mercado para uma melhor realocação da capacidade de GPU é extensa, e Aethir tem como objetivo aumentar a disponibilidade global atual de computação com GPU em mais de dez vezes.

Um recurso chave do Aethir é seu foco em reutilizar os recursos ociosos existentes em vez de exigir que os participantes do nó comprem novo hardware. Tipicamente, a capacidade subutilizada da GPU de um dispositivo é estimada entre 50% e 75%, indicando uma quantidade significativa de poder computacional que pode ser tokenizado. O Aethir visa aproveitar esses recursos ociosos abundantes, direcionando-se a data centers e empresas de pequeno a médio porte.

O token da Aethir está atualmente listado em exchanges como OKX e Bybit. Anteriormente, a empresa arrecadou $9 milhões em uma rodada de financiamento Pre-A, liderada por instituições conhecidas como Sanctor Capital e Hashkey.

Fonte: aethir.com

Arweave

AO é um sistema de computação distribuído, descentralizado e orientado para participantes, baseado em Arweave. O objetivo principal do AO é fornecer um serviço de computação colaborativa e sem confiança com limitações práticas de escala, oferecendo um novo paradigma para aplicações integradas à blockchain. Ao contrário de outras blockchains de alto desempenho, o AO suporta o armazenamento de grandes quantidades de dados, como modelos de IA. Ao contrário do Ethereum, o AO permite que um número arbitrário de processos paralelos sejam executados simultaneamente dentro de unidades computacionais, coordenados por meio de mensagens abertas sem depender de espaço de memória centralizado.

O lançamento da AO pela Arweave significa um passo do caminho de armazenamento descentralizado para o amplo campo dos serviços de nuvem descentralizados. Seu armazenamento permanente em blockchain já não é apenas para dados do usuário, mas aspira a se tornar o servidor permanente para computação em nuvem, focando em computação verificável em larga escala.

Recentemente, a Arweave também anunciou a tokenomics entre seus tokens duplos $AR e $AO. De acordo com o comunicado oficial, $AO é um token emitido de forma justa, sem pré-venda ou pré-alocação. O fornecimento total de $AO é de 21 milhões, com um ciclo de redução pela metade a cada quatro anos, distribuído a cada cinco minutos, com uma distribuição mensal equivalente a 1,425% do fornecimento restante.

Aproximadamente 36% (100% nos primeiros quatro meses e 33,3% posteriormente) dos tokens $AO são distribuídos a cada cinco minutos para os detentores de $AR, incentivando a segurança da camada fundamental da AO - Arweave. Os 64% restantes dos tokens $AO são alocados para usuários de ponte, fornecendo receita externa e incentivos para a introdução de ativos na AO.

Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Treinar modelos de IA requer dados substanciais e poder computacional, mas os altos custos desses recursos significam que eles são em grande parte monopolizados por grandes empresas e instituições de pesquisa. Essa centralização limita o uso e a colaboração de modelos de IA, prejudicando o desenvolvimento do ecossistema de IA. Bittensor (TAO) tem como objetivo estabelecer a primeira rede neural de blockchain do mundo, permitindo que os participantes da rede troquem capacidades de aprendizado de máquina e previsões.

Bittensor busca facilitar o compartilhamento e colaboração de modelos e serviços de aprendizado de máquina por meio de uma abordagem peer-to-peer. Tecnicamente, implementar o TAO é bastante desafiador e ainda está distante de uma aplicação prática.

Origem: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Perspectiva do Autor

Esses projetos de IA e blockchain têm o potencial de transformar a distribuição futura de recursos computacionais. A propriedade descentralizada e a implantação regional descentralizada colaborativa abrirão caminho para uma nova onda de avanço econômico e tecnológico. Esses projetos têm grandes ambições de mudar a paisagem futura da computação em nuvem e das aplicações de IA, moldando uma economia global em nuvem mais interconectada, eficiente e impulsionada pela inovação. Dado o impulso ativo da transformação da produtividade por parte de vários países, essas direções de desenvolvimento valem a pena explorar em profundidade. No entanto, esse campo requer um suporte técnico mais forte e mais financiamento, o que significa que as barreiras de entrada para as equipes de projeto são altas. Atualmente, eles ainda estão na fase experimental e resta saber se eles podem se tornar infraestruturas práticas com usuários reais.

Aviso：

1. Este artigo foi reproduzido de [DODO Research]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [dt]. Se houver objeções a esse reenvio, entre em contato com o Gate Aprendaequipe, e eles vão cuidar disso prontamente.
2. Aviso de Responsabilidade: As opiniões e pontos de vista expressos neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer tipo de aconselhamento de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. Salvo menção em contrário, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.