Os agentes de IA (talvez os senhores os conheçam como bots) estão se tornando cada vez mais ativos no DeFi.

Está chegando a um ponto em que muitos acreditam que os agentes de IA poderão se tornar a maioria da base de usuários de criptomoedas nos próximos anos. O senhor sabe como sempre falamos sobre a integração de um bilhão de novos usuários? Bem, com o surgimento de protocolos de IA, esse bilhão pode, na verdade, ser apenas de agentes de IA.

Hoje, examinamos a presença crescente de agentes de IA no DeFi, exploramos as várias funções que eles já estão desempenhando no ecossistema e identificamos os principais protocolos que podem acelerar seu desenvolvimento.

Vamos mergulhar de cabeça! 👇

Agentes de IA são os futuros usuários avançados de DeFi

A recente postagem do blog de Vitalik sobre criptografia e IA encheu muitos sacos de IA. Mas, se o senhor ainda estiver interessado na tecnologia, talvez tenha percebido um tema importante que Vitalik considera um caso de uso real: A IA como um jogador em um jogo.

A IA já se tornou uma parte importante do jogo que é o DeFi. Vamos dar uma olhada em sete de suas aplicações mais interessantes:

1. Bots de arbitragem MEV

Esses bots são projetados para arbitrar oportunidades onchain que surgem da ordenação de transações dentro dos blocos de uma blockchain. Exemplo: Jaredfromsubway.eth, um bot de MEV que é uma das principais entidades para transações no Ethereum, com trocas como a Binance diariamente.

Os bots MEV são um dos jogadores mais ativos na cadeia. Desde a coleta de mints NFT em segundos até a negociação de tokens novos e brilhantes nos mercados, para onde quer que se olhe no ecossistema, os usuários estão enfrentando esses bots MEV.

História verídica: depois que um amigo meu recarregou sua carteira friend.tech com 5 ETH, os bots detectaram esse depósito em segundos e começaram a mirar em suas chaves, antecipando uma atividade de negociação lucrativa, resultando em um rápido pico e uma subsequente queda no preço de suas chaves (já que os bots rapidamente perceberam que ele estava tramando algo ruim). Tudo isso aconteceu em segundos, mostrando a velocidade notável com que os bots do MEV operam, algo com o qual os usuários normais não podem competir fisicamente.

Os bots do MEV ganharam cerca de US$ 2 milhões com o roubo de chaves no Friend.tech

2. Bots do Telegram

Esses bots de negociação são projetados para executar uma ampla gama de ações associadas à negociação de ativos em criptografia. Eles oferecem aos usuários a conveniência de negociar qualquer token (até mesmo suas moedas de meme favoritas) de forma rápida e fácil no Telegram. Exemplos: Os bots de TG, como Unibot e Banana Gun, estão atingindo volumes recordes.

3. Bots do formador de mercado

Esses bots fornecem liquidez aos mercados onchain. Eles fazem isso colocando ordens de compra e venda para um determinado ativo ou sendo LPs em pools de liquidez. Esses bots usam algoritmos para determinar os pontos de preço ideais para suas ordens, com o objetivo de obter lucro com o spread (a diferença entre os preços de compra e venda) e, ao mesmo tempo, manter os mercados eficientes. Exemplos: Bots MM em AMMs como Uniswap e "pontes baseadas em intenção".

4. Bots em jogos

Os bots são bastante comuns em jogos comuns, especialmente como personagens não jogadores (NPCs) e como adversários (pense no FIFA). No entanto, em jogos de blockchain, eles estão apenas começando. Um exemplo interessante é o Parallel's Colony, um jogo em que os Avatares com tecnologia de IA têm suas próprias carteiras e interagem uns com os outros.

5. Bots em aplicativos sociais

O Frenrug é um agente de IA na cadeia criado usando a Ritualnet que conversa com os usuários no aplicativo e compra e vende as chaves de seus usuários com base em suas interações com eles. É como os NPCs nos jogos, mas esse não se move sem rumo. Esses bots têm a capacidade adicional de realizar transações na cadeia em tempo real, tornando a experiência no aplicativo mais interativa.

6. Bots de análise preditiva

Esses bots de IA preveem tendências de mercado e mudanças de preço usando dados anteriores e sinais de mercado. Às vezes, eles também são combinados com bots de negociação para comprar/vender com base na análise. Exemplos: Numerai, Subnet 8 (sub-rede de previsão) no Bittensor.

7. Agentes de IA em mercados de previsão

O Omen, destacado por Vitalik em seu blog, é uma plataforma de mercado de previsão em que diferentes agentes de IA(Market Creator Agent, AI Mech e Trader Agent) colaboram. Eles criam, analisam e negociam em mercados, prevendo eventos políticos, esportivos, preços de ativos e muito mais, semelhante ao Polymarket, mas com a participação de IA.

Depois de analisar os diferentes tipos de agentes de IA no ecossistema, vamos agora explorar alguns protocolos de infraestrutura que estão estabelecendo a base sobre a qual essa revolução dos agentes de IA pode ser construída:

⚪️ Bittensor

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A Bittensor estabelece um mercado dinâmico e aberto que une uma variedade de modelos de aprendizado de máquina para formar uma rede neural interconectada de inteligência de máquina. Essa malha de modelos de aprendizado de máquina pode ser aproveitada por outros participantes da rede por meio da criação de sub-redes. Essas sub-redes são protocolos especializados que aproveitam a IA para diferentes casos de uso.

Atualmente, o ecossistema da Bittensor abriga 32 sub-redes. Cada sub-rede pode ser vista como um mercado ativo para agentes de IA, chamados de mineradores de sub-rede no ecossistema da Bittensor, que participam e resolvem problemas em uma competição contínua baseada em incentivos. Por exemplo, na Sub-rede 8, a "Sub-rede de Previsão", os mineradores da sub-rede competem para prever o movimento futuro dos preços de mercados financeiros como o Bitcoin.

⚫️ Autonolas

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A pilha Autonolas permite o desenvolvimento de serviços autônomos nativos de criptografia que são executados continuamente e realizam ações por conta própria. Esses serviços de agentes funcionam como sistemas multiagentes (MAS) em que vários agentes de IA colaboram para realizar funções complexas.

Por exemplo, é possível criar um agente de IA para mercados de previsão no Autonolas chamado "Prediction Agent " . Esse agente pode ser programado com estratégias personalizadas de análise de dados para auxiliar nos processos de tomada de decisão e participar ativamente dos mercados de previsão.

Os agentes de IA baseados em Autonolas já estão fazendo incursões no DeFi. Um blog recente destaca que mais de 9% de todas as transações seguras na Gnosis Chain podem ser atribuídas a serviços autônomos que operam na rede Olas. Avançando para 2024, a situação é ainda mais impressionante: em muitos dias, os agentes de IA estão por trás de mais de 75% das transações seguras na Gnosis Chain. Essa alta taxa de participação dos agentes de IA é um detalhe surpreendente que muitos ainda não perceberam. Uma maneira popular de usá-los na Gnosis Chain é atuar como signatários autônomos para transações multissig de Safe.

🔵 DAIN (Rede de Infraestrutura Autônoma Descentralizada)

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A DAIN é uma rede global de agentes de IA projetada para fazer transações, interagir e cooperar uns com os outros. Isso é possibilitado pela API da DAIN, que atua como uma estrutura padronizada para que os agentes de IA se comuniquem e colaborem para realizar ações complexas.

Embora o site da DAIN esteja atualmente em desenvolvimento, os agentes de IA já estão sendo construídos sobre sua pilha. Veja o Asset Shield, por exemplo, que é alimentado pela DAIN. Ele implementa agentes de IA que atuam como signatários autônomos para configurações de várias assinaturas em Squads, aumentando a segurança.

Funciona assim: um agente de IA torna-se parte de um Squads multissig, programado para assinar ou rejeitar transações com base em regras específicas. Por exemplo, o agente de IA pode bloquear automaticamente qualquer transação acima de 1.000 SOL ou sinalizar aquelas que parecem suspeitas. Os critérios para o que é considerado suspeito são definidos pelo usuário e podem ser semelhantes à lógica que a Rabby Wallet usa para alertar os usuários sobre transações suspeitas - por exemplo, quando o usuário está lidando com um novo site, ele solicitará que o usuário pense duas vezes antes de confirmar.

Considerações finais

A economia de agentes de IA está aqui. O impacto da IA nas criptomoedas não é mais uma possibilidade distante; está acontecendo agora mesmo.

Com a maturidade dos protocolos de infraestrutura de IA, o desenvolvimento de agentes de IA sofisticados e sua aplicação em casos de uso se tornarão mais fáceis. Todos os sinais apontam para uma possibilidade interessante: Os agentes de IA SERÃO os catalisadores exclusivos desse mercado em alta.

Quando os agentes de IA se tornarem os futuros usuários avançados de criptografia, podemos esperar um aumento exponencial no número de interações, transações e colaborações entre eles. Esse aumento exigirá uma capacidade substancial de computação e armazenamento. Para atender a essas necessidades, o setor pode buscar projetos de Redes de Infraestrutura Física (dePIN) descentralizadas. Iniciativas como Akash, Filecoin, GenesysGo, io .net, Render e Grass, que operam na interseção de IA e recursos como computação, armazenamento e largura de banda, podem desempenhar um papel fundamental para acompanhar as crescentes demandas dos agentes de IA.

Estamos curiosos para saber a perspectiva do senhor sobre a economia de agentes de IA. O senhor acredita que o ecossistema verá um aumento no número de agentes de IA ativos no futuro? Compartilhe suas ideias nos comentários abaixo!

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