ビットコインは最近見出しをキャプチャし、AIチップのバズをかき消しました。 それにもかかわらず、両方のトレンドの根底にある緑のエネルギーの役割は依然として過小評価されています。 この見た目は地味な資産は、次の20年で金融システムの礎となる可能性があります。

再生可能エネルギーまたは新エネルギーに関する議論は新しいものではありません。化石燃料からの世界的な移行、炭素排出に伴う懸念、石油ドル依存からの潜在的な転換、欧米地域での地元再生可能エネルギーへの補助金、中国の再生可能エネルギー設備に対する炭素関税などの問題が、緑のエネルギーに関する議論の中心です。

5月、G7諸国は2035年までに無減少の石炭火力発電を廃止することを約束しました。今年の夏は異常な気象現象が見られ、極端な気温や洪水など、すべてが再生可能エネルギーと関連しています。

なぜ「グリーンエネルギー+DePIN+AI」の組み合わせなのか?

現実世界の資産（RWA）のトークン化に向けて進む中で、グリーンエネルギーは基盤として際立っています。最近のAIに関する議論では、イーロン・マスクとジェンソン・ファンがAIの計算に伴う膨大なエネルギー消費に注目し、グリーンエネルギーがAIの究極の電源になり得ると指摘しました。AIの世界には非公式な階層が存在します：グリーンエネルギー > 電力 > コンピューティングパワー > ベースモデル > アプリケーション。AIGCおよび炭素ベース/シリコンベースの時代に移行するにつれて、グリーンエネルギーは重要です。将来の資産やアプリケーションは、太陽光、水力、風力、水素エネルギーなどの再生可能エネルギーを介してAIに関連付けられる可能性があります。

緑のエネルギーは、現実世界の資産として、そのトークン化を支援するためにDePINとAIが必要とされます。 「緑のエネルギー+DePIN+AI」を組み合わせることは、緑のエネルギーに脳（AI）と静脈（DePIN）を持たせるようなものです。 緑のエネルギーは、その固有の希少性と主導的な語りの特徴によって、現実世界と暗号世界の両方の主要な資産源です。 DePINは、緑のエネルギーエコシステムのインフラストラクチャと信頼できるデバイスネットワークを提供し、分散ネットワーク、デジタル化、およびブロックチェーン統合を可能にします。 AIは、AIによる緑のエネルギーの裁定や家庭コンピューティングセンターやエッジコンピューティングを通じて、緑のエネルギーのコスト削減と効率向上の潜在能力を示すために重要です。

「緑エネルギー+DePIN+AI」の組み合わせは、参加者やシナリオによってさまざまな形を取ることができます。たとえば、太陽光発電のストレージでは、分散型太陽光パネルと緑エネルギー証書に重点を置く場合もありますが、ブロックチェーンベースの緑の経済や炭素メトリックに重点を置く場合もあります。BatteryGPTを用いたバッテリーのライフサイクル管理、EnergyGPTを用いた需要予測と価格取引、太陽光発電のための統合投資モデル、仮想発電所（VPP）およびP2Pの緑エネルギー取引なども検討されています。私個人としては、ストレージに対するエネルギー中心の「SaaS+AI」モデルに焦点を当てています。

グリーンエネルギーのDePIN Soft Heart

(1) 分散型グリーンエネルギースマートストレージネットワーク
緑のエネルギーの主な課題は、分散型の性質です。ほとんどのプロジェクトは小規模で、個人使用のためのものであり、または限られたグリッド統合しかありません。しかし、エネルギー管理システム（EMS）とDePINおよびAI技術を組み合わせることで、「緑のエネルギー+ EMS + DePIN + AI == 緑のエネルギーストレージサービス（Green Energy SaaS）」を実現することができます。
グリーンエネルギーの太陽光発電貯蔵システムでは、太陽光モジュール、貯蔵モジュール、充電ステーションなどのコンポーネントが高度にデジタル化されています。たとえば、貯蔵モジュールにはバッテリー管理システム（BMS）、エネルギー管理システム（EMS）、電力変換システム（PCS）が含まれる場合があります。太陽光モジュールにもインバーター制御やグリッド管理が関与しており、モジュールレベルでの完全なデジタル化とエネルギー管理が示されています。
「ソフトハート」の主な特徴は、デジタル化されたハードウェアデバイスに基づいて、DePINテクノロジーが分散ネットワーキングを可能にすることです。DePINのIoT機能とAI計算のサポート、さらにAIボットまたはグリーンエネルギーのエージェントを組み合わせることで、グリーンエネルギーを分散ネットワークインフラに統合することができます。
次の進化には、VPPとP2Pネットワークが関与しています。 VPPは、グリーンエネルギーのDePINスマートボックスやIoTデバイス（バッテリー、インバーター、または充電器）をモデル化しリンクすることができ、エッジデバイスの予測と制御を可能にします。 このセットアップでは、数百万のIoTデバイスからテレメトリデータを集約し、グリーンエネルギーの貯蔵サービスを管理し、グリーンエネルギークラウドを確立することができます。

(2) Green Energy’s “EVM” Ecosystem Loop
統合されたエネルギー管理の観点から（ソース、グリッド、負荷、および蓄積）、緑のエネルギーエコシステムループは、太陽光発電や充電ステーションなどの個々のモジュールを超えて拡大します。これには、発電から蓄積、消費までの全サイクルが含まれます。緑のエネルギーSaaS蓄積サービスでは、これには一意のタイムスタンプと消費ハッシュ値が関与し、完全な緑のエネルギーデジタルアセットサイクルが作成されます。
GPU時間が計算資産プールの単位であるように、緑のエネルギー資産は緑のワット時（GWh）として定量化され、緑のエネルギー資産のプールを形成します。分散型緑のエネルギーインフラでは、仮想エネルギー資産プールの第2層（Layer 2に類似）が活躍します。これには資産プール、動的価格設定、流動性管理が含まれ、資産の権利、場所、参加条件（ステーキングや条件付き参加など）に関するアルゴリズムが重要です。
このコンテキストでは、ストレージモジュールは、太陽光発電や充電ステーションなどの個別のモジュールを超えて、緑のエネルギーエコシステムループにおいて重要な仲介者です。したがって、私のフレームワークでは、緑のエネルギーの第2層を緑のエネルギーアセットの「EVM」として構想しています。この層には、スマートコントラクト、アルゴリズムプロトコル、基本サービスが含まれ、分散型緑のエネルギーアセット/リソースを集約するためのオープンな第2層プラットフォームを形成します。たとえば、この第2層プラットフォーム上のPPAスマートコントラクトは、スマートコントラクトベースのアセットプーリングのためのリカルドの契約モデルを使用することができます。

(3) グリーンエネルギー取引ネットワーク
グリーンエネルギーアセットプールとVPP（取引ネットワークの基盤として）、P2Pグリーンエネルギートレーディングが実現可能になります。これの鍵は、マーケット化の完全性であり、多層化された市場構造（資金、資産側、取引方法）、多様な参加者（買い手、売り手、流動性提供者、アービトラージャー、標準化された投資家）、および多次元の流動性プールが特徴です。

グリーンエネルギー取引は、ダイナミックプライシングアルゴリズム、価格裁定取引予測、最適なリソース配分、価格曲線の最適化のためにAIテクノロジーに依存しています。これらには、EnergyGPT と時系列 AI モデルによる深いサポートが必要です。

グリーンエネルギー取引の流動性プールでは、エネルギー源は市場参加者によって異なり、需要とタイミングも異なります。これには、標準化された2Bソーラーストレージノードや大型モジュール、さらには多数の分散型家庭用ストレージモジュールも含まれます。グリーンエネルギーの価格は、コンセンサスに基づくアルゴリズムによって動的かつ分散化されており、価格設定の権限を意味します。価格設定の権限は、資産価格に対するコントロールを示すもので、金融分野でよく理解されている概念です。

さまざまな取引方法や市場参加者も資産のプールの調整に影響を与えます。CEX、DEX、OTCプラットフォームが存在する一方、緑のエネルギー取引の中心はSWAP、または分散型リソース最適化です。これは、最適な取引構成には分散型の自動市場メーカー（AMM）アルゴリズムが関わっていることを意味します。緑のエネルギー資産の散逸的性質を考慮すると、Uniswapと類似した固定商品アルゴリズムへの調整が必要となるかもしれません。

グリーンエネルギーのAIスマートハート

(1) EnergyGPTとHome AI Computing Centers
AIと緑エネルギーの交差点はダイナミックで影響力があります。EnergyGPTにおけるアメリカの大学エネルギーラボとの協力は、緑エネルギーのアービトラージ、ピークカット、機器の劣化サイクル、バッテリーの熱暴走、需要予測、電力負荷予測、充放電戦略に取り組んでいます。これらは緑エネルギーの広範な応用シナリオを表しています。
従来の大規模言語モデル（LLM）や時系列予測モデルとは異なり、EnergyGPTはハイブリッドMoE（Mixture of Experts）モデルです。DePINのスマートボックスは、GPUコンピューティングパワーを搭載することができるため、地元の価格需要予測、最適なアービトラージ戦略、エンターテイメントやゲームのためのローカルレンダリングを処理できます。また、地域センターと連携してエッジコンピューティングのタスクを行うことも可能です。
標準化されたソーラーストレージノードは、需要予測、価格アービトラージ、ピークカット、充放電戦略、地域AIタスクに対応するAIチップを組み込んだ、地域AIコンピューティングセンターとして構成することができ、エッジコンピューティングノードとして機能します。

(2) AIエージェントとAIボット
グリーンエネルギーのEnergyGPTとAI計算は、ユーザーサイドでは主にAIエージェントまたはAIボットとして表示されます。各2Bの中小企業や標準化されたノード、および各2Cの世帯には、知的なグリーンエネルギーAI構成を必要とする異なるニーズがあります。これらのモデルがよりアクセスしやすくなると、さらに多くのアプリケーションシナリオが登場する可能性があります。
分散型AIノードは、VPPと標準化されたソーラーストレージノードに基づいて、地域AIコンピューティングノードに拡張することができ、分散型AIコンピューティングおよびエッジコンピューティングノードを形成することができます。

スペースの制限のため、AIのこの概要は、今後の詳細について探求されます。

グリーンエネルギー向けの新しい金融システム

(1) 標準投資モデル

グリーンエネルギー分野では、主要な標準化された製品は、統合された太陽光発電貯蔵および充電ステーションです。通常、これは約300KWhのソーラーパネル、約200KWhのエネルギー貯蔵、および充電パイルや駐車スペースなどの追加コンポーネントで構成されています。AIチップは、計算能力を高めるためにストレージモジュールに組み込まれることが多く、ベンチマークとなるグリーンエネルギー太陽光発電ストレージと充電AIノードを作成します。このノードは、総投資額、実際のアウトプット、および投資収益サイクルの正確な評価を可能にし、モデル投資フレームワークとして機能します。主な収益源には、グリーンエネルギーの充電料金、ダイナミックグリッドバランシング補助金、ピークカットとバレー充填、電気料金の裁定取引、地域のAIクラウドレンダリング、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングタスクからの収入が含まれます。したがって、このモデルノードは、債券RWA商品として構造化できます。

一方で、緑のエネルギー家庭投資モデルは、ヨーロッパやアメリカなどの地域における家庭の規模や電力消費パターンの大きな変動により、標準化が難しいものとなっています。一部の家庭は小規模な産業設備のように運営されている一方、他の家庭は純粋に住居です。このような変動性により、一様な緑のエネルギー家庭投資モデルの開発が困難となっています。ただし、これらのモデルには「屋根の上の太陽光発電 + 家庭用蓄電池 + 新エネルギー車 + 家庭用AIコンピューティングセンター + ロボット/VR/ゲーム」といった多様な充電と電力使用シナリオがあり、興味深い可能性があります。

(2) グリーンエネルギーRWA製品フレームワーク

グリーンエネルギーRWA製品の設計では、前述の標準的な投資モデルノードに加えて、太陽光発電の蓄電および充電モジュールの運用キャッシュフローに焦点を当てます。現在、充電パイル事業が際立っており、事業者は電気料金とサービス料金の両方を含む充電料金(2C)から直接収入を得ることができ、基本的にグリーンエネルギーの消費を表しています。規模と安定性の面では、将来の成長はエネルギー貯蔵事業者によってもたらされる可能性が高い。現在のストレージシステムのほとんどはOEMですが、独立したオペレーターはまだ普及していません。ブランド名のストレージ事業者は、所有者(2B機関または2Cホームストレージ)から毎月のサービス料を徴収することで、安定したスケーラブルなキャッシュフローを生み出します。

現在、太陽光モジュールはよく予備部品として使用されており、太陽光発電からのほとんどの緑のエネルギーは現地で消費されており、余剰分はほとんど販売されていないため、運用キャッシュフローに貢献していません。

グリーンエネルギーRWAフレームワークでは、DePINは、グリーンエネルギーアセットのトークン化のためのインフラストラクチャコンポーネントの1つとして、透明性を高めるために重要な役割を果たしています。グリーンエネルギーアセットのプール化および取引にはDePINスマートボックスが利用されるため、DePINはRWAトークンキャッシュフローも統合しています。これによりRWAは、グリーンエネルギーDePINエコシステムのフィードバックメカニズムとなり、分散型グリーンエネルギーネットワークの固有価値を推進します。

グリーンエネルギーRWAトークンのキャッシュフローは、通常、グリーンエネルギー価格のアービトラージ、需要応答、取引手数料、グリーンエネルギー流動性プールの管理手数料、および炭素クレジットおよびグリーンエネルギー証明書のマージンからの収益を含みます。

(3) グリーンエネルギーRWA製品イノベーション

グリーンエネルギーRWA製品を革新するためには、それらをコアのアルゴリズムプロトコルに基づかせることが不可欠です。これには、分散型グリーンエネルギーアセットプール、分散型資産価格設定、分散型取引アルゴリズムの3つの主要なアルゴリズムが含まれています。

これらの基礎的なプロトコルを使用することで、グリーンエネルギーのRWA商品を開発することができます。例えば、グリーンボンド（固定収益商品）やグリーンABS（多様な収益または現金分配商品）などです。これらの商品は基本的なRWAオファリングであり、グリーンエネルギーの「米国国債」や高品質の「法人債」に類似しています。

これらの資産を活用してさらなるイノベーションが進めば、グリーンエネルギーベースの貸出商品、先物やオプション、電力価格や計算能力に対する保険などの新たなRWA商品が生まれる可能性があります。また、グリーンエネルギーコンピューティングのステーブルコインやETFインデックス商品などの高度な商品も考えられます。

もう一つの探索領域は、ビットコインマイニングと緑のエネルギーの統合です。たとえば、緑のエネルギーでマイニングされたビットコインの生産、または地域の光伏蓄電および充電AIノードにビットコインマイニングマシンを装備して、余剰電力を利用してコスト効果の高いビットコインマイニングを行うことができます。これにより、「グリーンエネルギー+ビットコインコンピューティングパワー」のRWA製品が作成されます。

グローバルには、マイクログリッド、P2P電力取引、再生可能エネルギーコインなどのプロジェクトが、既に緑のエネルギーのトークン化とP2P取引を探っています。香港のようなスペースに制約のある地域でも、60万の太陽光ユニットを持つマイクログリッドが存在します。中国は太陽光貯蔵および充電産業の世界製造能力の80%を占めています。そのため、緑のエネルギーは中国にとって重要な機会を提供しています。しかし、米国のAIコンピューティングパワーの輸出規制により、中国のエネルギー市場は未発達のままであり、太陽光貯蔵および充電の上位インフラは中国には存在していません。中国はハードウェアの生産能力を持っていますが、ソフトインフラ、価格設定権、取引権、および計算能力には欠けています。

(ChatGPT drawing)

新しいグリーンエネルギー金融生態系

グリーンエネルギーは、RWAにとって単なる主要資産以上のものを表しており、それはまったく新しいエコシステムを具現化しています。グリーンエネルギーをDePIN、AI、およびRWAと統合することで、広大な仮想グリーンエネルギープール、取引プラットフォーム、そして新しい金融システムが生まれます。

現在、中国はハードウェア生産の優位性を保持しているため、機会は依然として存在しています。緑のエネルギー太陽光発電貯蓄および充電セクターは、従来の金融フレームワーク内で適切な評価モデルが不足しています。中国と米国の分離、および欧州と米国からの周囲の圧力を考慮すると、従来の方法で緑のエネルギー太陽光発電貯蓄を評価することは困難です。ただし、RWAフレームワーク内では、DePIN、AI、およびRWAのトレンドと、実世界の太陽光発電貯蓄ノードと設置容量のブレンドによって、デジタル資産スペースでの高プレミアムの利点が生じる可能性があります。

それでも、SaaSクラウドエネルギー管理、EnergyGPT、エネルギーブロックチェーン、緑のエネルギー証明書および炭素クレジット、P2P取引所、PPAスマートコントラクト、分散型価格アルゴリズム、P2P取引アルゴリズム、緑のエネルギー金融派生ディーファイプロトコルなど、緑のエネルギー取引のためのソフトインフラストラクチャと基礎研究の開発を進めることが重要です。ヨーロッパとアメリカが現在、これらの分野でリードしています。ビットコインとAIの計算能力もこれらの地域によって支配されています。

さらに、RWAシステムの基本要素であるパブリックチェーン、Layer2ソリューション、そしてグリーンエネルギーステーブルコインは、ヨーロッパと米国が主導しています。私たちは、この新しいグリーンエネルギーエコシステムが新しい評価システム、インセンティブシステム、取引システム、通貨システム、および金融システムを導入することを認識しなければなりません。

グリーンエネルギーは将来の中心的なエネルギー源であり、ビットコインは暗号世界の中核資産です。ビットコインとグリーンエネルギーの計算能力を結びつける物語は避けられません。もし米国や世界共同体がビットコインやグリーンビットコインを準備資産として採用すれば、公的機関、金融機関、大規模投資家がビットコイン、グリーンエネルギー、AIを促進する可能性があります。

For years, real estate finance has been supported by “land + real estate.” Moving forward, the financial foundation for the next two decades will be “green energy + computing power (Bitcoin and AI computing power).” The future competition between China and the US will center on green energy and computing power. The key to green energy’s future is not just hardware production capacity but its soft computing capabilities, system modelling, pricing power, and derivative products. Therefore, green energy must evolve beyond hardware to encompass software; we need to make innovations and advancements in software, not merely focus on manufacturing.

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