0xScopeとは何ですか?

0xScopeは、Web3アプリケーションのAIデータレイヤーとなるプロトコルであり、SaaSオンチェーンデータソリューションのスイートを提供します。 0xScopeエコシステムは、主に3つの製品で構成されています。

• Scopescanは、ナレッジグラフに基づくブロックチェーンデータ分析プラットフォームです。
• Scopechatは、大規模言語モデルに基づくAIアシスタントプラットフォームです。
• 企業や開発者を対象としたScopeAPIは、実際のユーザーとボットアカウントを区別し、オンチェーンの動作を理解し、アドレスを集約できるため、ある程度のシビル攻撃の監視が可能になります。

そのターゲット層は非常に幅広く、レイヤー1やレイヤー2を含む様々なエコシステム内のWeb3ベンチャーキャピタルファンド、プロトコル、Dapps、より良い投資判断を下し、競合他社を監視する必要があるベンチャーキャピタル企業、資本の流れを調査する必要があるトレーダー/研究者、マーケットメーカー、開発者コミュニティ、一般投資家などです。

チームの背景

ジャクソン・リーは、データ分析と製品管理のバックグラウンドを持つ0xScopeの創設者です。共同創設者のペドロ・トーレスがCEOを務め、オンチェーン取引の豊富な経歴を持っています。 もう一人の共同創業者である0xWillは、研究者およびプロダクトマネージャーとしての経歴を持っています。 その他の主要メンバーには、共同創業者のColin Yu氏がCTOに、RAGINI Raffaele氏がCMOに就任しています。

投資家分析

2022年7月より、Watchers(後にScopescanに社名変更)は、ホワイトリスト申請システムの試験運用を開始し、ユーザーからのフィードバックをもとに製品の改良を進めてきました。 rootdataがまとめた公開データによると、0xScopeは3回の資金調達ラウンドを完了し、14の投資機関または個人から800万米ドルを調達しました。 2022年9月、ディープテックニュースのTechFlowは、0xScopeが300万米ドルのシード資金調達ラウンドを完了したと報じました。2024年1月16日、HashKey Capitalが主導する500万米ドルのプレA資金調達ラウンドを完了しました。

ソース: rootdata からのテーブル データ

0xScopeの主な製品と特長

スコープスキャン

スコープスキャンは、グラフ理論に基づく技術「ナレッジグラフ」の視覚効果を利用して、知識の表現と推論を行います。 これにより、ユーザーはアドレス クラスタリングの結果を直感的に調べることができます。 ここでは、アドレスクラスタリング機能から始めて、Scopescanの主な機能を紹介します。

アドレスクラスタリング:アドレスクラスタリングとは、ブロックチェーン上の同じエンティティからのアドレスを集約してマークすることを指します(単一のアドレスでは正確な全体像を表現するには不十分であるため、Web3ユーザーは複数のアドレスを制御することがよくあります)。 これにより、エンティティのブロックチェーンの動作、保有されているトークンの割合などをよりよく理解することができます。 これらの要因は、コミュニティ内のガバナンス権、提案権、およびスマートマネー、VC、クジラに関する私たちの理解に影響を与える可能性があります。

Scopescanのアドレスクラスタリング機能には、アドレスの追跡とエンティティの定義の2つの概念があります。 まず、この記事の時点で、0xScopeは合計176,719,155のブロックチェーンアドレスを追跡しています。第二に、Scopescanは、異なるEOAアドレス間の関連付けを検出し、より実際のブロックチェーンの主体を表すエンティティを定義することができる独自の重み付きクラスタリングアルゴリズムを使用しており、信頼区間は70%-90% 精度の間で調整可能です。 この機能の原則は、アドレス間のブロックチェーンの動作をラベルライブラリ内の関係と一致させることです。 以下は、Scopescanアドレスクラスタリング機能の製品インターフェースです。

ソース: Scopescan Address Aggregation

• スマートマネー:「スマートマネー」アドレスの詳細を集約し、ユーザーがさまざまなディメンションからアラートを表示および分析できるようにサポートし、特定のアドレスを除外して追跡とアラート用の別のエンティティを作成することもできます。
• ScopeVC:Scopescanが提供するデータレイヤーは、B2Bサービスにも使用でき、エンタープライズレベルのカスタマイズされた製品を作成できます。 その一例が、投資前の調査と投資後の管理のためのベンチャーキャピタリスト向けのB2BツールであるScopeVCです。

スコープチャット

Scopechatは、大規模言語モデルによって開発されたAIアシスタントであり、リアルタイムのオンチェーンデータと分析を提供します。 現在、Ethereum、BNB Chain、Arbitrum、Polygon、Base、Optimism、Avalanche、Mantleなどのブロックチェーンをカバーしています。 ベータ段階を経て、2024年1月16日に一般公開され、モバイルデバイスに対応しています。 現在、登録ユーザーは週に25の質問をすることができますが、未登録ユーザーは毎日3つの質問をすることができます。

ユーザーインターフェイスの紹介によると、Scopechatの主な機能は次のとおりです。

• 戦略の概要:トレンド取引は、トレーダーが現在の市場トレンドに基づいて意思決定を行い、トレンドが利益を上げ続けることを期待する戦略です。
• ターゲットオーディエンス: 短期トレーダーは、トークン価格の動向に集中し、小さなポジションで市場に迅速に参入および撤退して、わずかな変動から利益を得ることができます。 長期トレーダーは、ナラティブの熱とテクニカルの側面を分析して、長期的なトレンドを特定することができます。
• リスク:トレンドは突然逆転する可能性があるため、タイムリーな利益確定とストップロス対策を講じてリスクを管理することが重要です。 また、ニュースや噂による市場のノイズは、トレンド取引の決定を混乱させる可能性があります。

ソース: Scopechat User Interface

0xScopeはどのような問題を解決しますか?

民主化と地方分権化

アドレスアグリゲーションは、オンチェーンの世界における中央集権化の度合いを理解するのに役立ち、Web3の民主化と分散化のビジョンの実現に貢献します。 典型的な例は、Uniswapプロトコルのガバナンストークン$UNIです。 理論的には、$UNI保有者はコミュニティの理想とビジョンに基づいてUniswapエコシステムの将来の発展を提案することができます。 しかし、2022年9月29日の以下のスナップショットでは、a16zのウォレットは$UNIの1.5%を保有しているものの、このウォレットに関連付けられた集約アドレスは合計でこのトークンの4.15%を占めており、Uniswapの意思決定の閾値(Uniswapクォーラム)は4%であり、a16zが独自にイニシアチブを提案できることがわかります。

ソース: bubblemaps.io データのスナップショット

また、0xScopeは、Web3データの民主化と分散化のビジョンを共有しています。 対応する例は、LooksRareとLayer3のコラボレーションです。 2022 年 12 月 15 日のスナップショットでは、3,280 件の新規アドレスが増加し、対応するエンティティ数は 2,683 件で、これは通常のユーザー増加率の約 25 倍です。 これは、コラボレーションイベントが非常に効果的であったことを示しています。

ソース: Scopescan

問題は、個人投資家が、これらの新しいアドレスが、イベントに参加するために多数のウォレットを管理するプロのボーナスハンティングチームによって運営されているのか、それとも本物のユーザーによるものなのかを知りたがっていることです。 Scopescanによって集計されたデータによると、LooksRareとやり取りする3,280の新しいアドレスのうち、2,685のエンティティがあります。 エンティティとアドレスの比率は約82%であり、ほとんどが実際のユーザーを表していることを示しています。

高品質のデータレイヤーの価値

0xScopeのアプローチでは、集約されたタグを活用し、Web3 AIデータレイヤーを通じて関連するオンチェーンおよびオフチェーンデータを収集、クリーニング、管理するための包括的な標準を確立します。 そのためには、オープンソースのデータレイヤーを徐々に構築し、Web2 と Web3 のデータをアップロード、検証、処理、ダウンロードできるようにする必要があります。

オンチェーンデータの匿名性を考えると、その分析は非常に複雑でノイズが多いことが多いのです。 したがって、0xScopeは、ノイズの多いデータを高品質のデータにフィルタリングすることを目的としています。AIをWeb3に統合する際の大きな課題は、高品質のデータの欠如です。 高品質のデータセットを使用してAIアシスタントをトレーニングし、このサービスをB2B製品に開発できます。

出典:0xScopeデータレイヤーアーキテクチャ

AIアシスタントとマスアダプション

0xScopeは、Scopescanが採用しているデータレイヤーを利用して、Web3のユースケースを中心とした大規模言語モデル(LLM)であるScopechatをトレーニングします。 継続的なフィードバックと微調整により、モデルの精度が向上します。 開発者は、このモデルに基づいてWeb3 AIアシスタントを直接トレーニングすることもできます。 ブロックチェーン技術の主な課題は、参入障壁が高く、採用率が低いことです。 Scopechatは、大規模な言語モデルとAIアシスタントを通じて、Web3トランザクション、データ、コントラクトのやり取りの処理効率を高め、大量導入を促進することを目的としています。 基本的に、このアプローチは「暗号領域のためのGPT」を作成することを目指しています。

大規模言語モデルの統合における課題

大規模言語モデル(LLM)のトレーニングは、幻覚との闘いと精度の向上において、引き続き大きな課題に直面しています。 共同創設者の1人であるColin Yu氏は、Twitterで2つの重要な分析を行っています。

1. LLMはWeb3のデータ構造を理解するのに苦労しており、AIが生成するSQL出力の精度を100%保証することは不可能です。 最も実行可能なアプローチは微調整ですが、これによりデータベース構造がモデルにバインドされ、更新コストが増加し、モデルのパラメーターが少ない場合の出力の精度が低下します。

2. 微調整以外にも、埋め込み+検索やLangChainプロジェクトのエージェント+ツールアプローチなどの戦略は有望です。 昨年の好評を博したAlexander Projectで注目された埋め込み手法は、検索、クラスタリング、レコメンデーション、分類などの機能をより効果的にカバーし、非常に汎用性が高いことが証明されています。 たとえば、キーワードだけで論文を検索しても、それらのキーワードと同義の結果が得られない場合があります。埋め込みは、この課題を簡単に克服します。

LangChainプロジェクトは、特殊なタスクにさまざまなエージェント(LLM+プロンプト)を利用します。 これらのエージェントは、独自の用途やシナリオに合わせて調整されたさまざまなツール(関数に類似)を呼び出すこともできます。

エアドロップの可能性と結論

Scopechatという製品は、2ヶ月ほど前に発売されたばかりで、まだ継続的なイテレーションの過程にあります。 したがって、基本的な紹介コードを通じてスコープポイントを取得したり、ソーシャルメディアアカウントをリンクしたり、コミュニティに参加したりするだけでなく、スコープチャットに効果的なフィードバックを提供することで、対応するスコープポイントも獲得できます。 公式ドキュメントによると、これらのスコープポイントを使用して、0xScopeから製品やサービスを購入したり、Scopechatの高度な機能のロックを解除したりできることが確認されています。

公式文書のFAQセクションでは、暗号通貨を発行する可能性について、公式のスタンスはコミュニティと製品自体を優先しますが、製品が正しい軌道に乗っていれば「他のすべては後からついてくる」とほのめかしており、トークンの発売の可能性を排除していません。 さらに、スコープポイントは潜在的なエアドロップにも関連している可能性があります。

要約すると、0xScopeは、オンチェーンデータ分析のためのサービスに加えて、大規模言語モデルのトレンドを利用して、AIアシスタントも開発しました。 これは、ペースの速い強気市場のシナリオで非常に競争力があります。