Apa itu DeepBrain Chain?

DeepBrain Chain ($DBC) adalah jaringan komputasi GPU desentralisasi yang memiliki kinerja tinggi dan dapat berkembang secara tak terbatas. Ini mengintegrasikan dan menyediakan daya komputasi yang tidak terpakai dan sumber daya data dari seluruh dunia, menawarkan jaminan keamanan dan ekonomi untuk pengembangan aplikasi AI. Tujuannya adalah menjadi infrastruktur komputasi GPU yang paling banyak digunakan di era AI dan metaverse global.

Latar Belakang Proyek

DeepBrain Chain secara resmi diluncurkan pada tahun 2017, menyelesaikan penggalangan dana, dan terdaftar di Bursa Huobi pada tahun 2018. Pada tahun 2020, telah menyediakan layanan kepada lebih dari 500 universitas dan laboratorium terkait AI di seluruh dunia. Pada tahun 2021, mainnet untuk node secara resmi diluncurkan. Tahun ini, DeepBrain Chain berencana untuk mengembangkan model sewa GPU jangka pendek dan mencapai interaksi token dalam jaringan.

Anggota Tim Inti

He Yong: Ketua dan CEO DeepBrain Chain Foundation, ahli AI, dan tokoh inovatif di industri komputer Shanghai. Dia mulai meneliti Bitcoin dan teknologi blockchain pada tahun 2014. Dia mahir dalam desain produk dan algoritma pembelajaran mesin dan adalah penemu mesin koreksi kesalahan semantik pintar yang umum digunakan dalam terjemahan game. He Yong juga salah satu pengusaha pertama di bidang AI China dan memimpin pengembangan AI speaker pertama di dunia.

Wang Dongyan: Kepala Pejabat AI DeepBrain Chain. Dia adalah ahli dengan hampir 20 tahun pengalaman di bidang kecerdasan buatan, kecerdasan bisnis, dan ilmu data di Silicon Valley. Dr. Wang Dongyan telah memimpin tim teknis teratas untuk perusahaan Fortune 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) dan telah memenangkan banyak penghargaan.

Brain Xu: Ilmuwan Data Utama DeepBrain Chain. Sejak 1998, ia telah memiliki pengalaman yang luas dengan lebih dari 48 produk (AI, ML, dan analisis data, dll.) di bidang perangkat lunak. Dia telah mengembangkan 20 proyek untuk klien utama (Boeing, DARPA, dll.), menulis 38 makalah teknis dan paten AS, dan menghasilkan 76 laporan teknis.

Jason Pai: Ahli Produk Senior dan Direktur Mesin Pertambangan AI di Silicon Valley Labs. Dia memegang gelar Master dalam Analisis Bisnis dari Stern School of Business Universitas New York dan gelar Master dalam Teknik Industri dari Fulton School of Engineering Universitas Arizona State, dengan fokus pada manajemen teknologi dan riset operasi. Sebelum bergabung dengan DeepBrain Chain, Jason memiliki 15 tahun pengalaman dalam R&D perangkat keras dan manajemen produk, pernah bekerja di Supermicro, IBM, dan Ford Motor Company.

Data Rantai DeepBrain

Sumber: DeepBrain Chain

Per 30 Juli 2024, 810 GPU berada di jaringan komputasi, dengan 11 kolam komputasi berpartisipasi. Nilai total daya komputasi telah mencapai 272.731,31. GPU ini secara kolektif telah melakukan staking 80.544.779 $DBC, dengan tingkat sewa GPU sebesar 77,41%. Lebih dari 200.000 alamat menyimpan $DBC, dengan hampir 1,3 miliar token yang distaking.

Struktur dan Optimasi DeepBrain Chain

Struktur Jaringan DeepBrain Chain:

1. Struktur jaringan keseluruhan dibagi menjadi rantai utama (DeepBrain Chain), node relay, dan rantai kerja/ranah samping.
2. DeepBrain Chain, sebagai rantai utama, akan bertanggung jawab atas semua transaksi (cross-chain) dari rantai kerja / rantai samping.
3. Node relay menghubungkan rantai utama dan rantai kerja/rantai samping.
4. Rantai kerja dan rantai samping akan menangani aplikasi bisnis dan kebutuhan komersial masing-masing secara independen. Melalui node relay, rantai utama, rantai kerja, dan rantai samping dapat mencapai penambatan dan konversi dua arah.

Sumber: Rantai DeepBrain

DeepBrain Chain pada dasarnya membangun infrastruktur untuk era 5G+AI sebagai jaringan komputasi terdistribusi yang memiliki kinerja tinggi. Blockchain saat ini menghadapi masalah kinerja yang kurang memadai, skalabilitas yang kurang, kesulitan dalam melakukan upgrade, dan kurangnya infrastruktur. DeepBrain Chain telah melakukan banyak optimalisasi teknis untuk mengatasi masalah blockchain yang ada ini:

1. Platform Matrix dan Arsitektur Perangkat Lunak Khusus Topik: DeepBrain Chain mengadopsi platform Matrix dan arsitektur perangkat lunak unik Topik.
2. Arsitektur Blockchain Berlapis: Arsitektur ini dibagi menjadi lapisan penyimpanan, jaringan, dan komputasi, masing-masing diproses secara berlapis dan pipelined. Setiap lapisan menggunakan arsitektur yang sangat scalable yang mendukung scaling elastis.
3. Kerangka Multi-Rantai: Terdiri dari satu rantai utama dan beberapa rantai kerja. Rantai utama mencakup definisi skema untuk semua rantai kerja, tanpa batasan jumlah rantai kerja. Rantai kerja terdiri dari blockchain terbagi, mendukung pembagian yang tidak terbatas.
4. Kompresi Transaksi: Mendukung penyimpanan dan transmisi data transaksi yang terkompresi, meningkatkan efisiensi transmisi sebesar 40%.
5. Protokol Transmisi Dua Lapisan: Menggunakan protokol transmisi dual-layer yang dapat mengurangi bandwidth jaringan dengan cara self-encoding atau dual-layer encryption. Protokol encoding paket pesan yang berbeda pada link yang sama dapat dengan bebas diubah, membuat transmisi menjadi lebih aman.
6. Jaringan Multi-lapisan: Dibangun di atas jaringan P2P, memperkenalkan node relay dan mengadopsi mekanisme routing pesan multi-lapisan, meningkatkan efisiensi transmisi jaringan keseluruhan dan konektivitas.
7. Mekanisme Konsensus AI-POC (Proof of Contribution): Mekanisme ini menggunakan algoritma AI untuk membuktikan kontribusi berdasarkan aset pengguna dan tingkat partisipasi.

Ekosistem Aplikasi DeepBrain Chain

Siapa pun dapat membangun platform layanan awan GPU mereka sendiri berdasarkan jaringan DeepBrain. DeepBrain Chain bertujuan untuk membangun ekosistem komprehensif, menghasilkan platform perdagangan data AI, platform perdagangan algoritma AI, platform perdagangan model AI, platform perdagangan kontainer AI, dan platform perdagangan aplikasi AI.

Pelatihan AI
Pelatihan AI melibatkan penggunaan jumlah data besar dan algoritma untuk melatih jaringan. Tujuannya adalah untuk mendapatkan model yang mampu membuat prediksi. Ukuran pasar untuk server GPU yang digunakan untuk pelatihan AI diperkirakan akan mencapai $12 miliar pada tahun 2024 dan terus tumbuh.

Inferensi AI
Inferensi AI memungkinkan model AI yang telah dilatih untuk membuat prediksi berdasarkan data baru. Pasar diperkirakan akan mencapai $8 miliar tahun ini dan akan terus tumbuh.

Gaming Cloud
Layanan gaming cloud memungkinkan game untuk dirender dan diproses melalui server GPU berbasis cloud, dengan gambar game yang ditayangkan ke perangkat pemain. Gaming cloud memungkinkan game AAA apapun untuk berjalan pada perangkat apapun.

Penggambaran Visual
Solusi rendering visual secara utama digunakan di industri film dan animasi 3D. Ukuran pasar global mencapai $723,7 juta pada tahun 2023 dan diperkirakan akan tumbuh dengan cepat tahun ini.

Cloud Cafe
Cloud cafe adalah layanan kafe internet baru berbasis teknologi komputasi awan. Di kafe awan, game dan aplikasi berjalan pada server GPU remote dan disiarkan ke komputer kafe secara real time. Operator kafe internet tidak perlu berinvestasi dalam perangkat keras GPU berkinerja tinggi, yang signifikan mengurangi biaya investasi perangkat keras. Pada tahun 2023, ada lebih dari 200.000 kafe internet di seluruh dunia dengan 10 juta komputer.

ZK Mining
ZK Mining merujuk pada proyek-proyek seperti Filecoin, Aleo, dan jaringan Layer 2 Ethereum yang memerlukan server GPU untuk perhitungan bukti pengetahuan nol.

$DBC Model Ekonomi Token

Token asli dari DeepBrain Chain, $ DBC, memiliki total penerbitan 10 miliar token. 40% dari pasokan total dihasilkan melalui penambangan, dengan seluruh pasokan diharapkan dapat diterbitkan sepenuhnya dalam waktu 100 tahun. $ DBC mengikuti model deflasi: ketika jumlah total GPU dalam jaringan DeepBrain Chain berada di bawah 5.000, 30% biaya sewa pengguna terbakar. Ketika jumlahnya melebihi 5.000, tingkat pembakaran meningkat menjadi 70%; ketika melebihi 10.000, mencapai 100%.

$DBC Alokasi (Sumber: DeepBrain Chain)

• 15% untuk penjualan awal
• 17.35% untuk Yayasan DBC
• 10% untuk tim
• 10% untuk insentif kekuatan komputasi sebelum peluncuran mainnet
• 7,65% untuk Dewan DBC
• 8% untuk supernode
• 32% untuk imbalan node

$DBC Penggunaan Token

• Sewa GPU: Setiap kali pengguna menyewa GPU, mereka harus membeli $DBC dari bursa dan kemudian membayar sejumlah $DBC kepada DeepBrain Chain untuk memperoleh hak penggunaan GPU. Token tersebut pada dasarnya mencakup biaya sewa.
• Hak Memilih: Setiap token $DBC memberikan satu suara, memungkinkan pemegangnya untuk berpartisipasi dalam keputusan tata kelola.
• Transaksi Data: $DBC dapat digunakan untuk membeli dan menjual data, yang mungkin mencakup area seperti pelatihan AI dan analisis pasar.
• Hadiah Ekosistem: $DBC dapat digunakan untuk memberi hadiah kepada peserta ekosistem, seperti pengembang, penambang, dan operator node, untuk mempromosikan pengembangan dan operasi platform.

Bagaimana Cara Mendapatkan Token $DBC

Untuk mendapatkan token $DBC, Anda dapat membelinya melalui pertukaran cryptocurrency. Misalnya, pertukaran Gate.io yang terpercaya mendukung pembelian $DBC. Anda hanya perlu membuat akun Gate.io, menyelesaikan proses KYC, dan melakukan deposit dana ke akun Anda untuk membeli token $DBC secara langsung.

Pengembangan Masa Depan

DeepBrain Chain sedang aktif memperluas pasar luar negeri. Pertemuan baru-baru ini di Seoul menarik banyak investor, pengembang media, dan profesional industri, yang menghasilkan acara yang sukses. Perusahaan juga sedang memasuki pasar aplikasi luar negeri seperti Singapura dan Vietnam. Setelah pendirian DBC-IDC di Korea, pengguliran kafe awan sedang berlangsung.

Selain itu, DeepBrain Chain bertujuan untuk mempromosikan adopsi global dari AI terdesentralisasi dan kemampuan GPU. Ia berusaha untuk membangun kolaborasi antara pengembang AI, penyedia GPU, dan investor, menciptakan dan menjaga ekosistem yang berkelanjutan dan inovatif. Pendekatan ini tidak hanya beradaptasi dengan masa depan AI tetapi juga secara aktif membentuknya, mendorong inovasi dan efisiensi global.

Kesimpulan

DeepBrain Chain membantu praktisi AI, perusahaan, universitas, lembaga penelitian, cloud gaming, rendering, dan pengguna blockchain dalam mengurangi biaya komputasi, meningkatkan efisiensi komputasi, dan meningkatkan pengalaman produk. Kemajuan signifikan telah dicapai dalam platform awan GPU, jaringan komputasi terdistribusi, dan mainnet.

DeepBrain Chain menyediakan layanan yang cepat, ekonomis, dan aman bagi komunitas AI global. Integrasi teknologi Web3 secara efektif mengatasi beberapa tantangan di domain aplikasi AI, seperti privasi dan biaya tinggi, dan terus memperluas ruang lingkup aplikasinya. Tim DeepBrain Chain, dengan reputasi tinggi dan pengalaman luas di industri AI, kini aktif memperluas pasar luar negeri dan mengembangkan ekosistem jaringannya. Jika Anda optimis tentang masa depan industri AI, mungkin layak untuk mempertimbangkan investasi awal di DeepBrain Chain.