Meneruskan judul aslinya: Delve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'

AI dan Restaking secara luas diakui sebagai narasi utama yang menyertai siklus pasar bull ini.

Yang pertama telah menghasilkan berbagai proyek AI bintang, sedangkan yang terakhir, dengan EigenLayer pada intinya, telah memunculkan beberapa proyek LRT, dengan berbagai gameplay penghasil poin yang terus muncul.

Namun, ada perasaan yang sangat jelas bahwa kedua narasi ini tampaknya telah memasuki fase istirahat turun minum. Meskipun jumlah proyek di trek telah meningkat, mereka menjadi semakin homogen, dan cerita inovatif dari 0 ke 1 menjadi lebih sulit ditemukan.

Pada saat yang sama, ketika AI dan Restaking menjadi "narasi yang benar," "kebenaran" ini tidak berarti "kesempurnaan":

Apakah sejumlah besar proyek AI/Depin benar-benar terdesentralisasi? Data terbaru juga menunjukkan bahwa TVL Eigenlayer menurun. Bisakah Restaking hanya digunakan untuk memastikan keamanan AVS ekologis Ethereum?

Oleh karena itu, di paruh kedua narasi panas, proyek yang memecahkan masalah umum utama adalah harta karun yang perlu digali.

Mulai dari pemikiran ini, Jaringan Pikiran di pasar saat ini telah menarik perhatian kami. Keduanya dapat memecahkan masalah banyak proyek AI / Depin yang tidak cukup terdesentralisasi dan membuat Restaking lebih berguna dan berharga.

Jika EigenLayer dipandang sebagai solusi untuk staking ulang ekosistem Ethereum, Pikiran adalah solusi untuk staking ulang di bidang AI:

Melalui penggunaan re-staking yang lebih fleksibel dan solusi keamanan konsensus dari enkripsi homomorfik sepenuhnya, ini memastikan keamanan ekonomi token dan keamanan data dari jaringan AI yang terdesentralisasi.

Yang lebih penting adalah bahwa proyek ini telah menyelesaikan putaran pendanaan awal senilai $2,5 juta yang diikuti oleh institusi terkenal seperti Binance pada tahun 2023. Saat ini, ia juga memiliki kerja sama yang mendalam dengan proyek AI/Depin baru yang panas seperti io.net dan Myshell. Antisipasi peluncuran mainnet dan kegiatan insentif juga membawa harapan besar.

Namun, bagi sebagian besar pembaca yang melihat proyek ini untuk pertama kalinya, di satu sisi adalah enkripsi homomorfik sepenuhnya yang sulit dipahami, dan di sisi lain adalah Resttaking yang mengejar keuntungan. Bagaimana keduanya dapat digabungkan untuk memecahkan masalah utama untuk proyek AI?

Pada artikel ini, mari kita selidiki Mind Network, dan pahami proyek potensial ini yang menggabungkan AI, Restaking, dan enkripsi homomorfik sepenuhnya, semua narasi panas menjadi satu.

Proyek AI dengan bersemangat membunuh naga, namun menjadi naga sendiri karena kurangnya "zero trust"

Untuk memahami apa yang dilakukan Mind Network secara khusus, pertama-tama kita perlu memahami masalah yang dihadapi proyek AI saat ini.

Mungkin, pembunuh naga secara bertahap menjadi naga itu sendiri, yang telah menjadi catatan kaki terbaik untuk menggambarkan proyek AI kripto saat ini.

Dari perspektif membunuh naga, narasi inti dari proyek crypto AI (atau DePIN) adalah desentralisasi. Mereka menggunakan daya komputasi, algoritma (model) dan data yang lebih terdesentralisasi untuk menantang monopoli perusahaan besar pada semua elemen AI, melanggar kepercayaan pada otoritas perusahaan-perusahaan ini.

Meskipun narasi ini benar dan populer secara alami, AI, setelah menjadi terdesentralisasi, tampaknya memiliki potensi yang lebih besar untuk menjadi naga:

Itu tidak dapat mencapai "kepercayaan nol" terhadap validator dalam lingkungan yang terdesentralisasi.

Kedengarannya agak sulit dimengerti? Mari kita lihat contoh spesifik.

Misalnya, dalam proyek AI kripto umum, setiap orang perlu mendesentralisasikan validasi/pemungutan suara model AI untuk memilih model terbaik.

Namun, dalam praktiknya, model bisnis sering kali memiliki validator (node) dalam proyek yang memilih model AI berkinerja terbaik. Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa yang mereka pilih memang yang terbaik?

Mengikuti seleksi mereka di bawah mekanisme PoS tidak sama dengan "seleksi terbaik, seleksi yang adil."

Demikian pula, dalam bisnis agen AI, ketika memeringkat layanan berdasarkan kinerja, bagaimana Anda bisa memastikan layanan peringkat teratas benar-benar yang terbaik?

Dalam skenario DePIN, ketika tugas ditugaskan ke node di DePIN untuk perhitungan, bagaimana Anda bisa memastikan validator secara adil menetapkan tugas ini ke node yang sesuai, alih-alih menipu dan memberikannya ke node yang sudah dikenal?

Contoh-contoh ini sebenarnya mencerminkan masalah umum utama — di setiap jaringan AI terdesentralisasi, keputusan validator menjadi pusat yang harus Anda percayai.

Jadi, Anda harus mempercayai keputusan validator atau peserta kunci dalam jaringan, berharap mereka tidak akan bertindak jahat atau membuat keputusan yang tepat.

Proyek yang dengan keras menyatakan desentralisasi, pada kenyataannya, dibatasi oleh kepercayaan internal dalam jaringan. Zero trust belum tercapai, narasi AI saat ini belum sempurna.

Apa yang dibutuhkan untuk menghadapi masalah ini?

Jelas, kita perlu menyelesaikan ketergantungan pada kepercayaan pada validator atau peserta kunci untuk validasi / pemungutan suara / pengambilan keputusan dalam jaringan proyek AI saat ini melalui beberapa mekanisme teknis dan desain ekonomi.

Ini juga merupakan ceruk dan medan pertempuran Mind Network.

Cawan Suci Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya: Jaringan Pikiran Menempatkannya di Posisi Sempurna

Mind Network unggul dalam apa yang dianggap sebagai Holy Grail kriptografi: Fully Homomorphic Encryption (FHE).

Tapi apa hubungan masalah yang terungkap dalam proyek AI dan Depin dengan FHE?

Jika kita melihat esensinya, masalah-masalah ini menunjuk dengan suara bulat pada distribusi, seleksi, dan pengambilan keputusan sumber daya - tidak terkait dengan teknologi, tetapi pada "tata kelola manusia."

Semua bidang yang terkait dengan tata kelola manusia, di mana ada ruang untuk malpraktek, didasarkan pada premis bahwa peserta jaringan dapat sepenuhnya memahami informasi yang diketahui secara publik (jika saya tahu pemain utama memilih, maka saya juga akan memilih).

Orang-orang pintar di antara Anda pasti merasakan di mana FHE ikut bermain:

Bagaimana jika informasi tersebut tidak lagi diketahui semua orang?

Fully Homomorphic Encryption (FHE), singkatnya, dengan sempurna membahas masalah ini terkait dengan tata kelola manusia.

FHE dikejar sebagai Holy Grail kriptografi, dan Vitalik Buterin baru-baru ini menekankan perannya di bidang Web3. Kami tidak akan menghabiskan banyak tinta untuk menjelaskan prinsip FHE di sini, Anda hanya perlu mengetahui fungsinya - ini memungkinkan perhitungan kompleks dilakukan pada data terenkripsi tanpa perlu dekripsi, memberikan solusi di mana data dapat tetap aman dan pribadi selama proses analisis.

Tetapi untuk memegang Holy Grail, seseorang harus menanggung beratnya.

Memang, sementara perhitungan terenkripsi FHE bermanfaat, overhead sumber dayanya signifikan. Menggunakannya untuk pelatihan model AI adalah penghalang biaya dan bukan pendekatan yang masuk akal untuk proyek AI kripto.

Penggunaan FHE oleh Mind Network memiliki kemahiran tertentu, menempatkan Holy Grail pada posisi yang paling tepat.

Artinya, FHE tidak digunakan untuk pelatihan model AI dan perubahan parameter, melainkan untuk validasi silang, seleksi, peringkat, pemungutan suara, dan area lain yang penuh dengan "tata kelola manusia" setelah pelatihan model AI. Pendekatan ini membuat overhead sumber daya dapat dikelola dan masalah yang harus dipecahkan sangat jelas:

Jika peserta dalam jaringan AI melakukan bisnis tanpa mengetahui hasil seleksi / pemungutan suara satu sama lain, tidak akan ada perilaku "ikuti pemain besar, percayai node otoritatif". Ini menghilangkan bias keputusan yang disebabkan oleh pengaruh identitas, memungkinkan pengambilan keputusan yang terdesentralisasi untuk kembali ke keadaan semula dan model AI dan layanan AI yang benar-benar baik untuk diakui.

Oleh karena itu, jalan untuk membuat FHE melakukan perhitungan umum penuh dengan tantangan. Namun, menggunakan FHE untuk aspek desentralisasi tertentu — validasi — konsisten dan layak. Memastikan zero trust dalam proses validasi memungkinkan keamanan konsensus dan desentralisasi asli dalam proyek AI kripto.

Di ujung lain keamanan, ada keadilan.

Kita dapat menggunakan kasus tertentu untuk melihat bagaimana keadilan Mind Network tercermin dalam eksekusi validasi terenkripsi:

• 1. Proyek AI mengakses layanan validasi terenkripsi homomorfik sepenuhnya melalui SDK produk Mind.
• 1. Pada saat yang sama, proyek AI mendaftar di Mind Network untuk mengkonfirmasi identitas mereka. Pikiran akan menghasilkan kontrak pintar pada jaringan / rantai proyek target untuk menyinkronkan perubahan operasi berikutnya dan hasil eksekusi.
• 1. Proyek AI mempublikasikan tugas validasi di Mind Network yang perlu dilakukan menggunakan enkripsi homomorfik sepenuhnya (seperti model AI mana yang lebih baik). Layanan pemungutan suara FHE ikut bermain, memungkinkan node validasi proyek AI untuk menjalankan proses pemungutan suara tanpa melihat hasil pemungutan suara teks biasa satu sama lain.
• 1. Hasil pemungutan suara dan perubahan data terkait ditransfer ke rantai Pikiran sendiri melalui kontrak cerdas dan disinkronkan dan dicatat segera.
• 1. Pada langkah-langkah di atas, proyek AI yang menggunakan layanan Pikiran akan dikenakan token proyek Pikiran sebagai biaya gas (token belum dirilis).

Demikian pula, jika kita mempertimbangkan proyek DePIN tertentu, menggunakan Mind Network juga akan mencapai efek alokasi sumber daya yang lebih adil. Kita dapat mengambil IO.net, yang bekerja sama dengan Mind Network, sebagai contoh:

• 1. IO.net mengakses layanan validasi terenkripsi homomorfik sepenuhnya melalui SDK produk Mind.
• 1. Setelah mengakses layanan, setiap node yang memiliki GPU memperoleh kemampuan konsensus di bawah enkripsi homomorfik sepenuhnya. Artinya, ketika tugas daya komputasi AI tiba, permintaan dan data dienkripsi, sehingga memungkinkan untuk mengalokasikan tugas secara adil ke node yang sesuai.

Tunggu, Tapi Apa Hubungannya Ini Dengan Restaking?

Semua yang disebutkan di atas tampaknya berada pada tingkat teknis, tetapi apa hubungannya dengan Resttaking berbasis aset?

Mind Network memberikan solusi berdasarkan FHE, mempromosikan keamanan validasi pada tingkat teknis untuk jaringan AI; namun, untuk bergabung dengan validasi dan menikmati keamanan ini, ini terkait erat dengan struktur jaringan ekonomi sebagian besar proyek AI/Depin.

PoS, atau Proof of Stake, adalah logika konsensus yang mendasari sebagian besar proyek crypto.

Oleh karena itu, jika ada proyek AI yang menerima dukungan teknis FHE Mind Network yang lebih adil untuk pemilihan, pengurutan, dan validasi model/layanan AI, karena sebagian besar node proyek mewakili hak suara/validasi melalui mekanisme PoS, ukuran aset yang dipertaruhkan di bawah node ini terkait erat dengan hak untuk berpartisipasi dalam validasi adil yang dijamin FHE.

Langkah kunci Mind Network di tingkat aset adalah memperluas jangkauan Staking dan Restaking secara publik, ditambah dengan enkripsi homomorfik untuk memastikan konsensus validasi dalam jaringan AI.

Peran yang berbeda berpartisipasi dalam jaringan dapat memenuhi tuntutan kepentingan mereka sendiri yang berbeda.

Untuk node validasi proyek AI, meningkatkan jumlah Restaking memberikan lebih banyak peluang dan hak suara untuk melaksanakan tugas validasi FHE di Mind Network.

Untuk pengguna umum, mereka dapat mempertaruhkan aset LST / LRT mereka ke node di atas dengan cara delegasi untuk mendapatkan pendapatan APR.

Ini tampaknya memiliki kesamaan dengan Restaking EigenLayer yang kita kenal, dan mereka pada dasarnya sama:

EigenLayer menggunakan restaking untuk memastikan keamanan AVS yang berbeda di ekosistem Ethereum; Mind Network menggunakan restaking untuk memastikan keamanan konsensus dalam ekosistem kripto, untuk jaringan AI yang berbeda.

Perlu dicatat bahwa alasan mengapa itu adalah "seluruh ekosistem" tidak dapat dipisahkan dari fungsi kunci lain dari Mind Network: Remote Restaking.

Karena Staking Jarak Jauh, tidak perlu melakukan cross-chain token LRT Anda pada chain yang berbeda. Anda dapat tanpa pandang bulu mempertaruhkan LRT Anda pada rantai yang berbeda ke simpul validasi jaringan AI tertentu melalui staking jarak jauh, sangat menurunkan ambang masuk bagi pengguna dan mengintegrasikan likuiditas yang terfragmentasi di bawah situasi multi-rantai.

Konstruksi ekologis yang luas dan kekuatan teknis yang solid

Apa katalis lain yang saat ini layak mendapat perhatian di Mind Network?

Pertama, dalam hal produk, testnet telah menarik 650.000 dompet dan menghasilkan 3,2 juta transaksi. Fungsionalitas penuh dari mainnet diharapkan akan segera diluncurkan.

Kedua, dalam hal konstruksi ekosistem, karena produk diposisikan untuk memberdayakan proyek AI lainnya, sangat penting untuk menarik kerja sama dari proyek-proyek top.

Saat ini, Mind Network menyediakan layanan keamanan konsensus jaringan AI untuk io.net, Singularity, Nimble, Myshell, dan AIOZ, menawarkan solusi FHE Bridge untuk Chainlink CCIP, dan menyediakan layanan penyimpanan keamanan data AI untuk IPFS, Arweave, dan Greenfield. Dimasukkannya proyek AI, penyimpanan, dan oracle teratas menunjukkan potensi Mind Network untuk menjadi "sekop emas."

Selanjutnya, dalam hal latar belakang, pada tahun 2023, proyek ini dipilih oleh inkubator Binance dan menyelesaikan putaran awal pembiayaan senilai $2,5 juta yang diikuti oleh institusi terkenal seperti Binance. Itu juga menerima Ethereum Foundation Fellowship Grant, dipilih untuk Program Chainlink Build, dan menjadi Mitra Saluran yang ditandatangani dengan Chainlink.

Dalam hal kekuatan teknis, terlepas dari tim itu sendiri, yang mencakup profesor terkemuka dan Ph.D. dalam AI, keamanan, dan kriptografi dari universitas dan perusahaan terkemuka, aspek penting yang perlu diperhatikan adalah kolaborasi dengan perusahaan riset enkripsi homomorfik sepenuhnya teratas di industri.

Pada bulan Februari tahun ini, Mind Network mengumumkan kemitraan dengan ZAMA, perusahaan enkripsi open-source terkemuka di bidang penelitian enkripsi homomorfik sepenuhnya, yang telah menyelesaikan pembiayaan A-round sebesar $ 73 juta yang dipimpin oleh Multicoin dan Protocol Labs.

Baru-baru ini, kerja sama antara kedua pihak semakin diperluas, bersama-sama meluncurkan jaringan AI Hybrid FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) baru untuk mempromosikan penerapan algoritma AI pada data terenkripsi, yang tidak diragukan lagi menambah lapisan manfaat teknis lain untuk proyek itu sendiri.

Menurut sumber yang dekat dengan berita, Mind Network memilih untuk menggunakan perpustakaan teknis yang mendasari ZAMA untuk penelitian dan pengembangan teknisnya sendiri dalam kerja sama dengan ZAMA. Langkah ini secara efektif menunjukkan keahlian Mind:

Enkripsi homomorfik sepenuhnya memiliki overhead sumber daya yang sangat besar, dan pustaka yang mendasarinya memastikan output kinerja maksimum tanpa menyeret kinerja ke bawah.

Selain memberdayakan diri dengan teknologi yang lebih baik, Mind Network juga mengeluarkan kemampuannya untuk membantu meningkatkan ekosistem kripto.

Pada bulan Mei, proyek ini juga berkolaborasi dengan Chainlink untuk meluncurkan antarmuka Fully Homomorphic Encryption (FHE) pertama yang dibangun di Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP). Ini tidak hanya meningkatkan keamanan komunikasi dan transaksi lintas rantai tetapi juga mewujudkan ekosistem Web3 yang lebih dapat dipercaya dan berpusat pada pengguna.

Pada saat penulisan, Mind Network telah mencapai kerja sama dengan beberapa proyek teratas di berbagai ekosistem dan trek. Mengingat posisinya untuk memberdayakan proyek lain, kita mungkin mengharapkan efek "sekop emas" di masa depan.

Kesimpulan

Ketika Fully Homomorphic Encryption (FHE) bertemu Restaking, Mind Network berpotensi menjadi kekuatan pendorong baru di paruh kedua narasi kripto arus utama tahun ini.

Dengan FHE sebagai media, ia dapat menjangkau sejumlah besar proyek AI kripto untuk pengoptimalan bisnis, memberikan dukungan untuk "desentralisasi" sejati dan nol kepercayaan dari proyek AI terdesentralisasi. Dengan Restaking membuka jalan, itu lebih lanjut menyerap likuiditas dari rantai yang berbeda, dan peningkatan pesat dalam TVL proyek (Total Value Locked) juga dapat diperkirakan.

Tidak dapat disangkal, Holy Grail of Fully Homomorphic Encryption menarik perhatian pasar ke cerita baru, sementara Restaking menarik likuiditas pasar. Ketika keamanan konsensus proyek AI menjadi lebih mudah diakses, konsentrasi perhatian dan likuiditas pasti akan mengarah pada harapan untuk pengembangan proyek di masa depan.

Seperti Mind Network, yang memoles narasi yang benar (AI, Restaking) dengan sempurna melalui teknologinya sendiri, bukankah itu gangguan yang lebih lembut di paruh kedua narasi arus utama?

Sanggahan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [TechFlow]. Meneruskan judul aslinya'深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'. Semua hak cipta milik penulis asli [TechFlow]. Jika ada keberatan dengan cetak ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn , dan mereka akan segera menanganinya.
2. Penafian Kewajiban: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.