Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi açıkladı: DeFi'nin büyük gücünü ateşleyen yükselen bir yıldız

Orta SeviyeJan 08, 2024
Bu makale, DeFi'de şeffaflığın neden olduğu gizlilik zorluklarını tanıtıyor ve önden yürütülen işlemler, likidite manipülasyonu ve kredi verme gibi sorunları çözmek için zk sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin nasıl kullanılacağını açıklıyor.
Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi açıkladı: DeFi'nin büyük gücünü ateşleyen yükselen bir yıldız

I.Giriş

Merkezi Olmayan Finans (DeFi), mevcut finansal yenilik alanında önemli bir büyüme yönüdür. DeFi'de işlem bilgilerinin gizlenmesi ve kullanıcı gizliliğinin korunması esastır. DeFi genişlemeye ve gelişmeye devam ettikçe, sonsuz bir canlılık sergileyen çeşitli projeler ortaya çıkıyor. Sıfır bilgi kanıtı (ZK) teknolojisi, DeFi'de gizliliğin korunmasına yönelik yeni olanakların önünü açtı. ZK teknolojisi, bir tarafın diğer tarafa, o bilgiyle ilgili herhangi bir ayrıntıyı açıklamadan bir bilgi parçasını bildiğini kanıtlamasına olanak tanır. Bu teknoloji, ZigZag unyfy ve ZK DEX gibi DeFi uygulamalarında kullanılmakta olup, DeFi'nin gizlilik koruma yeteneklerini, özellikle de işlem bilgilerinin korunmasını büyük ölçüde geliştirmiştir. ZK teknolojisinin yaygın şekilde uygulanmasının, DeFi ve tüm kripto para birimi alanının ele alınma biçiminde yenilik yaratacağı, alanda gelecekteki büyümeyi teşvik edeceği ve büyük atılımlar yapacağı öngörülebilir.

2. DeFi'de Gizlilik Zorlukları

Blockchain'de hiçbir sır yoktur ve DeFi'nin veri şeffaflığı tartışılmazdır. Örnek olarak Uniswap V3'teki belirli bir işlemi ele alalım, işlem ayrıntılarını Etherescan web sitesi aracılığıyla kolayca görüntüleyebiliriz (Şekil 1'de gösterilmektedir). Örneğin, [0 x 3A 4 D…a 6 f 2] adresi Uniswap V3'te 2 WETH'yi 17, 654, 123, 249, 375 Bonk ile değiştirdi ve işlem ücreti 0,0046 Ether oldu. Bu işlemlerde gönderen, alıcı, işlem tutarı (Değer), işlem ücreti gibi temel bilgiler kamuya açıktır.

Şekil 1 Etherescan'de açıklanan işlem ayrıntıları

Ayrıca [0 x 3A 4 D…a 6 f 2] adresi altında kayıtlı tüm işlemleri de görüntüleyebiliyoruz (Şekil 2'de gösterildiği gibi). Koşullar izin verirse, bu adresin gerçek dünyadaki gerçek kimliğinin çıkarımı yapılabilir.

Şekil 2 Belirli bir adrese ilişkin tüm işlemlerin listesi etherescan'de herkese açıktır

Ancak DeFi'nin veri şeffaflığının bazı dezavantajları olabilir. Eğer bir DeFi balinasıysanız yaptığınız her işlem piyasanın dikkatini çekebilir. Örneğin bir balina Binance'ten 11,24 milyon WOO (yaklaşık 4,2 milyon dolar) çektiğinde bu işlem büyük ilgi görecektir. Benzer şekilde, büyük değerde ödemeler veya kurumsal düzeydeki işlemler de kamuoyunun yoğun ilgisini tetikleyebilir.

Diğer piyasa katılımcıları bu ticaret davranışlarına göre alım satım kararları verebilir ve bu da yatırım stratejinizi olumsuz etkileyebilir. Örneğin, belirli bir projeye büyük miktarda para yatırıyorsunuz, ancak işleminiz piyasa tarafından fark edildikten sonra diğer yatırımcılar da aynısını yapabilir, varlık fiyatlarının yükselmesine ve dolayısıyla yatırım maliyetlerinizin artmasına neden olabilir. Ayrıca satış operasyonunuz piyasa paniğini de tetikleyerek fiyatların düşmesine neden olabilir ve yatırım getirilerinizi etkileyebilir.

Bu durum, DeFi projeleri ve kullanıcıları arasında gizliliğin acilen korunması ihtiyacını vurgulamaktadır. İşlemlerimizin ayrıntılarının kamuya açıklanmasını istemiyorsak, DeFi işlemlerimizle ilgili belirli bilgileri gizli tutmayı tercih edebiliriz.

ZK teknolojisi, işlem ayrıntılarını gizlerken işlemlerin meşruiyetini de sağlayabilir. Kullanıcıların iki tür bilgi göndermesi gerekir: Biri ayrıntıları (işlemin alıcısı veya tutarı gibi) kısmen gizleyen bir işlemdir (özel işlem), diğeri ise bu gizli bilgilere ilişkin bir ZK sertifikasıdır. Özel bir işlemin meşruluğunun doğrulanması aslında ilgili ZK sertifikasının doğrulanmasıdır.

3. DeFi potansiyelinin kilidini açmak: ZK teknolojisinin getirdiği fırsatlar

3.1 Öncü ticaretle mücadelede ZK teknolojisinin rolü

Büyük bir şirketin belirli bir varlıktan büyük miktarda satın almak üzere olduğunu öğrenecek kadar şanslı olduğunuzu varsayalım. Bu varlığı şirketten önce satın almayı seçebilirsiniz. Daha sonra, o şirketin yoğun alımı nedeniyle varlığın fiyatı yükseldiğinde, onu kâr için satarsınız. Bu durumda, büyük oyuncuların önündeki ticaretiniz ön planda olan bir ticarettir.

Önde koşma, genellikle Uniswap gibi borsalarda meydana gelen, finansal ticarette bir yatırım stratejisidir. Bunun nedeni, blockchaindeki işlemlerin kamuoyu tarafından bilinmesi ve işlem onayının belirli bir süre almasıdır. Bu nedenle, bazı kötü niyetli tüccarlar, önden çalıştırma amacına ulaşmak amacıyla, işlemlerinin diğer kişilerin işlemlerinden önce çıkarılmasına ve onaylanmasına olanak sağlamak için ticaret gazı ücretini artırabilir.

Önden yürütülen işlemler diğer yatırımcıların zarar görmesine neden olabilir çünkü orijinal ticaret ortamını değiştirerek diğer oyuncuların işlemlerinin başlangıçta planlandığı gibi ilerleyememesine neden olabilir. Öte yandan, saldırganlar kendileri için kar elde etmek amacıyla önden çalışan işlemler başlatırlar. Fiyat değişmeden önce kar elde edebilirler. Bu nedenle birçok DeFi projesi de önden çalışan işlemleri önlemek için çeşitli önlemler alıyor.

ZK teknolojisi, önden yürütülen işlemlere direnmede önemli bir rol oynuyor. Aşağıda, vaka analizi örneği olarak Merkezi Olmayan Borsa'da (DEX) yaygın bir ön işlem türü olan sandviç saldırısını ele alıyoruz.

3.1.1 Örnek Olay İncelemesi: DEX'lerde Sandviç Saldırısı

Sandviç saldırısı nedir?

Bir DEX'te 100 ETH / 300.000 USDT tutarında rezerve sahip bir likidite havuzunun bulunduğunu varsayalım. Alice, USDT satın alma emrini verir ve 20 ETH'yi USDT ile değiştirir. Emri gönderdiğinde DEX, likidite havuzunun mevcut rezervine dayalı bir sonuç döndürerek Alice'e yaklaşık 50.000 USDT'nin satın alınabileceğini bildirir. Ama aslında Alice sonunda yalnızca 45.714 USDT elde etti.

Burada öncelikle Alice'in neden 20 ETH kullanarak 50.000 USDT satın alabileceğini kısaca açıklayalım. Bu DEX, Sabit Ürün Piyasa Yapıcı algoritması (CPMM) aracılığıyla alış ve satış fiyatını otomatik olarak hesaplayan otomatik piyasa yapıcı modelini (AMM) benimser. CPMM, likidite arzını sağlamak ve varlık fiyatlarını otomatik olarak ayarlamak için ticaret havuzundaki iki varlığın sabit bir çarpımını koruyan, şu anda popüler bir otomatik piyasa yapıcı algoritmasıdır. Bu örnekte Alice'in satın alabileceği USDT miktarı [50.000 = 300.000-(100* 300, 000)/(100+ 20) (işlem ücreti olmadığı varsayılarak)] formülü kullanılarak hesaplanır.

Alice sandviç saldırısına uğradığı için beklenen miktarda USDT satın alamadı.

Sandviç saldırıları çoğunlukla AMM tabanlı DEX'lerde meydana gelir. Bu saldırıda saldırgan, varlık fiyatlarını manipüle etmek ve kurbanın kayıplarından kar elde etmek için kurbanın normal işlemlerinin etrafına iki işlem yerleştirir. Bu iki işlem sırasıyla ön işlemler ve takip işlemleridir. Normal işlemden önceki işleme ön işlem, normal işlemden sonraki işleme ise takip işlemi adı verilir.

Peki Alice'in sandviç saldırısı nasıl işe yaradı? Şekil 3'te gösterildiği gibi.

Şekil 3 Sandviç saldırısı nasıl çalışır?

  1. Saldırgan önden çalışan bir işlem başlatır: Alice'in USDT satın almak için başlattığı işlem yürütülmeden önce, saldırgan aynı zamanda USDT satın almak için bir işlem (önden çalışan işlem) yani 5 ETH'nin USDT ile değiştirilmesini de başlatmıştır. Üstelik saldırganın bu işlem için madenciye ödediği gas ücreti Alice'inkinden daha yüksek olduğundan saldırganın işlemi Alice'ten önce gerçekleştirilecektir.

  2. Saldırgan USDT satın alma işlemini gerçekleştirdikten sonra likidite havuzundan yaklaşık 14.286 USDT elde etti, yani 14.286 ≈ 300.000-(100* 300.000)/(100+ 5). Likidite havuzunun rezervi 100 ETH/300.000 USDT'den 105 ETH/285.714 USDT'ye değiştirildi. Ancak Alice, işlemi gönderdiği andan işlemin gerçekleştirildiği zamana kadar likidite havuzu rezervinin değiştiğini bilmiyor.

  3. Alice'in normal işlemini yürütün: Daha sonra Alice'in normal işlemi yürütülmeye başlar.

  4. Alice'in USDT satın alma işlemi gerçekleştikten sonra likidite havuzundan 45.714 USDT aldı, yani sabit ürün fonksiyonuna göre hesaplanan 45.714 ≈ 285, 714-( 105* 285, 714)/( 105+ 20) . Likidite rezervi 105 ETH/285.714 USDT'den 125 ETH/240.000 USDT'ye değiştirildi. Dolayısıyla Alice'in 20 ETH ile 50.000 USDT alabilmesi gerekirken, saldırganın işlemi nedeniyle likidite havuzunda meydana gelen değişiklikler nedeniyle şu anda yalnızca 45.714 USDT alabiliyor. Alice yaklaşık 4286 USDT (4286 = 50.000-45.714) kaybetti.

  5. Saldırganın takip işlemi: Son olarak saldırgan yeniden bir işlem (takip işlemi) başlattı, yani 14.286 USDT'yi ETH ile takas etti (14.286 USDT az önce satın alındı).

  6. Saldırganın takip işlemi gerçekleştirildikten sonra likidite havuzundan 7 ETH elde etti, yani 7 ≈ 125-(125* 240,000)/(240,000+ 14,286). Likidite havuzunun rezervi 125 ETH/240.000 USDT'den 118 ETH/254.286 USDT'ye değiştirildi. Dolayısıyla saldırgan başlangıçta sadece 5 ETH harcadı ancak sonunda 7 ETH elde etti ve 2 ETH kâr elde etti (2 = 7-5).

Saldırgan, tüm sandviç saldırı süreci boyunca, bir ön işlem ve bir takip işlemi olmak üzere toplam iki işlem başlattı. Önde gelen ticaret nedeniyle Alice yaklaşık 4286 USDT kaybetti. Saldırgan, ön işlem ve takip işlemlerini birleştirerek 2 ETH net gelir elde etti.

DEX'lerde işlemlerin görünürlüğü, özellikle AMM protokollerinde sandviç saldırılarını gündeme getiren önemli bir faktördür. Bu protokoller DEX'lerdeki gerçek zamanlı işlem bilgilerini halka açık hale getirir. Bu yüksek düzeyde şeffaflık, saldırganların sandviç saldırıları gerçekleştirme fırsatlarını bulmayı hedefleyerek işlem akışlarını gözlemlemelerine ve analiz etmelerine olanak tanır.

3.1.2 ZK teknolojisi sandviç saldırılarına direnebilir

ZK teknolojisinin uygulanması sandviç saldırı olasılığını önemli ölçüde azaltabilir. İşlem hacmini, varlık türlerini, kullanıcı veya likidite havuzu bakiyelerini, kullanıcı kimliklerini, işlem talimatlarını ve protokolle ilgili diğer bilgileri gizlemek için ZK teknolojisini kullanarak işlem verilerinin gizliliğini etkili bir şekilde geliştirebiliriz. Sonuç olarak saldırganın sandviç saldırısı gerçekleştirmek için tüm işlem bilgilerini elde etmesi zordur.

Ayrıca ZK teknolojisi sandviç saldırılarına direnmekle kalmıyor, aynı zamanda ZK tabanlı özel işlemler de kullanıcı davranış modellerinin değerlendirilmesini zorlaştırabiliyor. Hesap geçmiş işlemlerini analiz etmek, davranış kalıpları çıkarmak, faaliyet döngülerini, işlem sıklıklarını veya tercihlerini vb. keşfetmek için blockchain verilerini toplamaya çalışan herhangi bir üçüncü taraf zorluklarla karşılaşacaktır. Davranışsal model çıkarımı olarak bilinen bu tür analizler, yalnızca kullanıcı gizliliğini ihlal etmekle kalmıyor, aynı zamanda honeypot saldırılarına ve kimlik avı dolandırıcılıklarına da zemin hazırlayabiliyor.

3.2 ZK teknolojisine dayalı likidite manipülasyonunu önleyin

Likidite manipülasyonu ve önden yürütülen ticaret, DeFi'deki saldırı yöntemleridir. Her iki saldırı yöntemi de fayda elde etmek için piyasa bilgilerinden ve işlem hızından yararlanmayı içerir, ancak bunların spesifik stratejileri ve operasyonları farklıdır.

Öncülük bilgiden yararlanırken, likidite manipülasyonu diğer yatırımcıları yanıltmak için piyasa faaliyetlerinden yararlanıyor. Birincisi esas olarak açıklanmayan önemli bilgileri elde edip kullanarak kar elde ederken, ikincisi yanlış piyasa faaliyetleri yaratarak diğer yatırımcıları yanıltarak onların olumsuz ticari kararlar almalarına neden olur.

ZK teknolojisi yalnızca önde gelen işlemlere direnmede önemli bir rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda likidite manipülasyonunun önlenmesine de yardımcı olabilir.

3.2.1 Örnek Olay İncelemesi: Oracle Kullanarak Likidite Manipülasyonu

Diyelim ki kalabalık bir meyve pazarında elma satın alıyorsunuz. Piyasa fiyatları genellikle arz ve talepteki değişikliklere bağlı olarak dalgalanır. Genellikle fiyatları belirli bir süre izlersiniz ve ardından ortalama fiyata göre satın alıp almayacağınıza karar verirsiniz. Şimdi çok zengin bir alıcının pazara girdiğini ve gerçekten elma satın almak istediğini hayal edin. Fiyatı ne olursa olsun büyük miktarlarda elma almaya başladı. Bu, Apple'ın fiyatının kısa sürede fırlamasına neden olacaktır. Eğer hala Apple'ı bu fiyata göre satın alıyorsanız muhtemelen değerinden daha fazlasını ödüyorsunuz demektir.

Bu örnek, TWAP (Zaman Ağırlıklı Ortalama Fiyat, Zaman Ağırlıklı Ortalama Fiyat) kehanetinin çalışma prensibini ve likidite manipülasyonu kavramını daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Ortalama fiyata göre elma satın almaya karar verme eylemi, TWAP kehanetinin işleyişine benzer ve zengin iş adamlarının fiyatların yükselmesine neden olan büyük miktarda elma satın alması likidite manipülasyonuna benzer.

TWAP oracle, belirli bir süre boyunca ortalama işlem fiyatını hesaplayarak varlık fiyatlarını belirler. İşlem ne kadar yeni olursa ortalama fiyat üzerindeki etkisi de o kadar büyük olur. Birisi kısa bir süre içinde çok sayıda işlem yaparsa veya çok miktarda parayla işlem yaparsa, bu da bir varlığın ortalama fiyatını önemli ölçüde etkileyebilir, bu likidite manipülasyonudur. Likidite manipülasyonu, varlık fiyatlarını yapay olarak yükseltebilir veya düşürebilir ve bu da hatalı fiyat bilgilerine yol açabilir. Birisi bir varlığın fiyatını kasıtlı olarak artırmak için TWAP kehanetini kullanmak isterse, kısa vadede varlığı satın almak için büyük miktarda para kullanabilir ve bu da fiyatın geçici olarak yükselmesine neden olabilir. Bu zaman aralığında varlık fiyatı hızla yükselirse, TWAP kahini bu yüksek fiyatı varlık fiyatı olarak değerlendirebilir.

TWAP oracle'larının likidite manipülasyonu, DeFi protokolleri üzerinde, özellikle de düşük likiditeye sahip yeni ortaya çıkan tokenlar üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bu DeFi protokolleri genellikle varlığın fiyatına göre tasfiye, borç verme vb. finansal kararlar verir. Fiyat bilgisinin hatalı veya güvenilmez olması, yanlış karar verilmesine ve dolayısıyla kullanıcıların zarar görmesine neden olabilir. Bu nedenle TWAP oracle'larını likidite manipülasyonundan korumak çok önemlidir.

3.2.2 ZK teknolojisi likidite manipülasyonuna direnebilir

ZK teknolojisi, TWAP oracle'ındaki likidite manipülasyonuna direnmeye yardımcı olabilir. Akıllı bir sözleşme, bir varlığın fiyatını elde etmek için bir TWAP kahinine güvenecek şekilde tasarlanabilir. Bir saldırganın likidite manipülasyonu yapması durumunda TWAP kehanetinden elde edilen fiyat önceden belirlenmiş kabul edilebilir aralığı aşabilir. Bu durumda sözleşme geçici olarak faaliyetlerini durduracaktır. Daha sonra varlık fiyatını ZK teknolojisine göre yeniden hesaplayacak ve onaylayacaktır.

Varlık fiyatlarını hesaplamak amacıyla ZK teknolojisini kullanmak için öncelikle TWAP oracle'ına bir sarmalayıcı sözleşme eklemeniz gerekir. Sözleşme, bir dizi N fiyat raporuna doğrudan erişebilir veya fiyatın bir dizi N kontrol noktası değerini keyfi aralıklarla kaydedebilir. Bu N veri noktası belirli bir aralıkta mevcut olduğunda, sıralanmamış fiyat dizisinin medyanını kanıtlamak için bir ZK kanıtı oluşturulabilir. Sıralanmamış fiyat dizisi, N uzunluğunda bir x sütun vektörü olarak etiketlenir. Varlık fiyatlarının ZK teknolojisine dayalı hesaplama süreci aşağıdadır:

  1. Kanıt aşağıdaki iki yoldan biriyle doğrulanabilir. Her iki durumda da, kanıtlayıcı girdi olarak keyfi olarak bir fiyat dizisini seçemez.
  • Sözleşme deposundan dizi değerlerini alın ve bunları zincir üstü doğrulayıcılara genel giriş olarak kullanın;
  • Diziyi tek bir karma değeri olarak temsil eden ve bu değeri zincir üstü doğrulayıcıda kullanan, karma işlevi aracılığıyla kademeli olarak bir karma zinciri oluşturulur.
  1. Bir N x N matris A (kare matris) vardır. Matris x sütun vektörüyle çarpıldığında bir y sütun vektörü oluşturulur. A, ters çevrilebilir bir permütasyon matrisidir, ancak yinelenen fiyat değerleri olabileceğinden, A'nın mutlaka benzersiz olması gerekmez ve A yalnızca ikili değerleri içerir.

  2. Y'deki değerler sıralanmıştır. Vurgulanması gereken şey, yinelenen fiyat değerleri olabileceğinden < kullanılamaz.

  3. Devrenin genel çıkışı m, y'nin medyan değeridir. Kanıt, devre derlendiğinde N'nin statik bir değer olduğunu ve tek sayı olması gerektiğini gösterir.

Yukarıdaki işleme göre, kurcalanmaya karşı korumalı ZK teknolojisine dayanan bir m ortalama fiyatı üretilir. Medyan m, bir dereceye kadar likidite manipülasyonunu önleyebilir. Bunu başarmak için, her blokta y değerinin yalnızca bir kez girilmesini veya ekleme sayısının kabul edilebilir bir sayı dahilinde tutulmasını sağlayacak şekilde y değerini sınırlamamız gerekir.

3.3 ZK teknolojisi borç verme platformlarını güçlendiriyor

Yukarıda belirtildiği gibi ZK teknolojisi, DEX'lerde önden çalıştırmaya ve likidite manipülasyonuna karşı dayanıklıdır. Peki ZK teknolojisinin diğer DeFi senaryolarındaki uygulama olanaklarını daha fazla araştırabilir miyiz? Örneğin ZK teknolojisi, DeFi projelerinin önemli bir parçası olan kredilendirmede de önemli bir rol oynayabilir.

3.3.1 Borç Vermenin Anahtarı: Borçlunun Kredi Değeri Nasıl Değerlendirilir?

Geleneksel kredi platformlarında kredi başvuru süreci genellikle beş adımı kapsar: başvurunun sunulması, kredi değerlendirmesi, kredi onayı, kredi verilmesi ve geri ödeme. Bunlar arasında kredi değerlendirmesi çok önemlidir. Borçlular, gelirlerinin standartlara uygun olduğunu ve geri ödeme gücüne sahip olduklarını kanıtlamak zorundadır. Değerlendirme süreci sırasında platform, borçlunun krediyi geri ödeyebilme yeteneğine sahip olduğundan emin olmak için borçlunun geliri, yükümlülükleri ve geçmiş geri ödeme kayıtları da dahil olmak üzere kredi geçmişini derinlemesine araştıracak. Platform yalnızca bu temelde kredi başvurusunu onaylamayı değerlendirecektir.

Ancak Ghost veya Compound gibi DeFi kredilendirme platformlarına yöneldiğinizde durum farklı olacaktır. Merkezi olmayan doğaları nedeniyle çoğu DeFi borç verme platformu, geleneksel bankaların KYC (Müşterinizi Tanıyın) prosedürlerine ve risk değerlendirme prosedürlerine sahip değildir ve borçluların kredi durumlarını ortak kredi büroları aracılığıyla araştıramazlar. Bu durumda kredimin nasıl değerlendirileceğini merak ediyor olabilirsiniz.

DeFi borç verme platformlarında itibar token kanıtıyla kredi itibarınızı kanıtlayabilirsiniz. İtibar belirteci, kullanıcıların itibarını temsil etmek ve ölçmek için dijital belirteçleri kullanan, blockchain teknolojisine dayalı bir kredi sistemidir. İtibar tokenlarının sayısı, bir kullanıcının kredi itibarını değerlendirmek için önemli bir gösterge haline geldi. Token sayısı ne kadar fazla olursa, kullanıcının itibarı o kadar iyi olur ve buna bağlı olarak kredi notunda da iyileşme olur, bu da DeFi borç verme platformunda daha fazla kredi limiti elde edilmesini mümkün kılar.

Ancak itibar tokenlarının oluşturulması, kullanıcıların işlem geçmişine ve mali bilgilerine dayanır ve bu da kullanıcıların gizlilik haklarını ihlal edebilir.

3.3.2 Borçlunun kredisini değerlendirin: ZK teknolojisine dayalı itibar belirteci

ZK teknolojisi kullanıcı gizliliğini korur. ZK teknolojisi ve itibar belirteçlerinin birleşimi, ağdaki itibarlarını korurken ve takip ederken kullanıcı gizliliğini de koruyabilir.

Kullanıcılar, geçmiş işlemleri açıklamadan itibar belirteçleri oluşturmak için ZK teknolojisini kullanabilir. Bir yandan kullanıcılar ZK teknolojisine dayalı olarak geçmiş işlemlerin kanıtını oluşturabilir; Öte yandan kanıt, akıllı bir sözleşmeyle (genellikle itibar tokeni oluşturma sözleşmesi olarak adlandırılır) doğrulanır ve doğrulama başarılı olursa itibar tokenları oluşturulabilir.

Ayrıca, aşırı teminatlandırma gerektiren bazı DeFi borç verme platformlarında itibar tokenları, teminat gereksinimlerini azaltabilir, böylece aşırı teminatlandırma sorununu çözebilir ve piyasa likiditesini iyileştirebilir. ZK teknolojisine dayalı itibar tokenlarının uygulanması, sigorta, tıbbi sübvansiyonlar ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılacak DeFi borç verme platformlarının ötesine geçiyor.

4. Özet ve Beklentiler

Bu makale, ZK teknolojisinin DeFi'de gizliliğin korunmasına yönelik çeşitli uygulama senaryolarını, özellikle de kredi vermedeki kilit rolünü ve önden çalıştırmaya ve likidite manipülasyonuna direnme konusundaki büyük potansiyelini araştırıyor. DeFi'yi keşfederken, başta gizlilik ve güvenlikle ilgili sorunlar olmak üzere birçok zorlukla karşılaşıyoruz. DeFi ekosistemindeki gizlilik sorunları önemli bir konudur ve ZK teknolojisi yalnızca gizliliğin korunmasını geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda işlem verimliliğini ve güvenliğini de artıran benzersiz bir çözüm sunar. ZK teknolojisini DApp'inize tanıtmak istiyorsanız lütfen Salus ile iletişime geçmekten çekinmeyin.

Geleceğe bakıldığında ZK teknolojisi, likidite staking, türev protokolleri, gerçek dünya varlıkları, sigorta vb. gibi daha derin DeFi alanlarında uygulanabilir. Salus, ZK teknolojisinin DeFi ve diğer Ethereum uygulama katmanlarındaki uygulamasını araştırmaya ve keşfetmeye odaklanır. projeler. Dünyanın dört bir yanındaki blockchain araştırmacılarını, teknoloji geliştiricilerini ve web3 alanındaki tüm profesyonelleri, ZK teknolojisinin derinlemesine gelişimini ve yaygın uygulamasını teşvik etmek, böylece DeFi'nin ve hatta sektörün büyümesini desteklemek üzere bizimle çalışmaya içtenlikle davet ediyoruz. tüm.

Yasal Uyarı:

  1. Bu makale [günlük olarak] adresinden yeniden basılmıştır. Tüm telif hakları orijinal yazara [LZ] aittir. Bu yeniden basıma itirazlarınız varsa lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin; onlar konuyu hemen halledeceklerdir.
  2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
  3. Makalenin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Aksi belirtilmedikçe tercüme edilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.

Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi açıkladı: DeFi&#39;nin büyük gücünü ateşleyen yükselen bir yıldız

Orta SeviyeJan 08, 2024
Bu makale, DeFi&#39;de şeffaflığın neden olduğu gizlilik zorluklarını tanıtıyor ve önden yürütülen işlemler, likidite manipülasyonu ve kredi verme gibi sorunları çözmek için zk sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin nasıl kullanılacağını açıklıyor.
Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi açıkladı: DeFi&#39;nin büyük gücünü ateşleyen yükselen bir yıldız

I.Giriş

Merkezi Olmayan Finans (DeFi), mevcut finansal yenilik alanında önemli bir büyüme yönüdür. DeFi'de işlem bilgilerinin gizlenmesi ve kullanıcı gizliliğinin korunması esastır. DeFi genişlemeye ve gelişmeye devam ettikçe, sonsuz bir canlılık sergileyen çeşitli projeler ortaya çıkıyor. Sıfır bilgi kanıtı (ZK) teknolojisi, DeFi'de gizliliğin korunmasına yönelik yeni olanakların önünü açtı. ZK teknolojisi, bir tarafın diğer tarafa, o bilgiyle ilgili herhangi bir ayrıntıyı açıklamadan bir bilgi parçasını bildiğini kanıtlamasına olanak tanır. Bu teknoloji, ZigZag unyfy ve ZK DEX gibi DeFi uygulamalarında kullanılmakta olup, DeFi'nin gizlilik koruma yeteneklerini, özellikle de işlem bilgilerinin korunmasını büyük ölçüde geliştirmiştir. ZK teknolojisinin yaygın şekilde uygulanmasının, DeFi ve tüm kripto para birimi alanının ele alınma biçiminde yenilik yaratacağı, alanda gelecekteki büyümeyi teşvik edeceği ve büyük atılımlar yapacağı öngörülebilir.

2. DeFi'de Gizlilik Zorlukları

Blockchain'de hiçbir sır yoktur ve DeFi'nin veri şeffaflığı tartışılmazdır. Örnek olarak Uniswap V3'teki belirli bir işlemi ele alalım, işlem ayrıntılarını Etherescan web sitesi aracılığıyla kolayca görüntüleyebiliriz (Şekil 1'de gösterilmektedir). Örneğin, [0 x 3A 4 D…a 6 f 2] adresi Uniswap V3'te 2 WETH'yi 17, 654, 123, 249, 375 Bonk ile değiştirdi ve işlem ücreti 0,0046 Ether oldu. Bu işlemlerde gönderen, alıcı, işlem tutarı (Değer), işlem ücreti gibi temel bilgiler kamuya açıktır.

Şekil 1 Etherescan'de açıklanan işlem ayrıntıları

Ayrıca [0 x 3A 4 D…a 6 f 2] adresi altında kayıtlı tüm işlemleri de görüntüleyebiliyoruz (Şekil 2'de gösterildiği gibi). Koşullar izin verirse, bu adresin gerçek dünyadaki gerçek kimliğinin çıkarımı yapılabilir.

Şekil 2 Belirli bir adrese ilişkin tüm işlemlerin listesi etherescan'de herkese açıktır

Ancak DeFi'nin veri şeffaflığının bazı dezavantajları olabilir. Eğer bir DeFi balinasıysanız yaptığınız her işlem piyasanın dikkatini çekebilir. Örneğin bir balina Binance'ten 11,24 milyon WOO (yaklaşık 4,2 milyon dolar) çektiğinde bu işlem büyük ilgi görecektir. Benzer şekilde, büyük değerde ödemeler veya kurumsal düzeydeki işlemler de kamuoyunun yoğun ilgisini tetikleyebilir.

Diğer piyasa katılımcıları bu ticaret davranışlarına göre alım satım kararları verebilir ve bu da yatırım stratejinizi olumsuz etkileyebilir. Örneğin, belirli bir projeye büyük miktarda para yatırıyorsunuz, ancak işleminiz piyasa tarafından fark edildikten sonra diğer yatırımcılar da aynısını yapabilir, varlık fiyatlarının yükselmesine ve dolayısıyla yatırım maliyetlerinizin artmasına neden olabilir. Ayrıca satış operasyonunuz piyasa paniğini de tetikleyerek fiyatların düşmesine neden olabilir ve yatırım getirilerinizi etkileyebilir.

Bu durum, DeFi projeleri ve kullanıcıları arasında gizliliğin acilen korunması ihtiyacını vurgulamaktadır. İşlemlerimizin ayrıntılarının kamuya açıklanmasını istemiyorsak, DeFi işlemlerimizle ilgili belirli bilgileri gizli tutmayı tercih edebiliriz.

ZK teknolojisi, işlem ayrıntılarını gizlerken işlemlerin meşruiyetini de sağlayabilir. Kullanıcıların iki tür bilgi göndermesi gerekir: Biri ayrıntıları (işlemin alıcısı veya tutarı gibi) kısmen gizleyen bir işlemdir (özel işlem), diğeri ise bu gizli bilgilere ilişkin bir ZK sertifikasıdır. Özel bir işlemin meşruluğunun doğrulanması aslında ilgili ZK sertifikasının doğrulanmasıdır.

3. DeFi potansiyelinin kilidini açmak: ZK teknolojisinin getirdiği fırsatlar

3.1 Öncü ticaretle mücadelede ZK teknolojisinin rolü

Büyük bir şirketin belirli bir varlıktan büyük miktarda satın almak üzere olduğunu öğrenecek kadar şanslı olduğunuzu varsayalım. Bu varlığı şirketten önce satın almayı seçebilirsiniz. Daha sonra, o şirketin yoğun alımı nedeniyle varlığın fiyatı yükseldiğinde, onu kâr için satarsınız. Bu durumda, büyük oyuncuların önündeki ticaretiniz ön planda olan bir ticarettir.

Önde koşma, genellikle Uniswap gibi borsalarda meydana gelen, finansal ticarette bir yatırım stratejisidir. Bunun nedeni, blockchaindeki işlemlerin kamuoyu tarafından bilinmesi ve işlem onayının belirli bir süre almasıdır. Bu nedenle, bazı kötü niyetli tüccarlar, önden çalıştırma amacına ulaşmak amacıyla, işlemlerinin diğer kişilerin işlemlerinden önce çıkarılmasına ve onaylanmasına olanak sağlamak için ticaret gazı ücretini artırabilir.

Önden yürütülen işlemler diğer yatırımcıların zarar görmesine neden olabilir çünkü orijinal ticaret ortamını değiştirerek diğer oyuncuların işlemlerinin başlangıçta planlandığı gibi ilerleyememesine neden olabilir. Öte yandan, saldırganlar kendileri için kar elde etmek amacıyla önden çalışan işlemler başlatırlar. Fiyat değişmeden önce kar elde edebilirler. Bu nedenle birçok DeFi projesi de önden çalışan işlemleri önlemek için çeşitli önlemler alıyor.

ZK teknolojisi, önden yürütülen işlemlere direnmede önemli bir rol oynuyor. Aşağıda, vaka analizi örneği olarak Merkezi Olmayan Borsa'da (DEX) yaygın bir ön işlem türü olan sandviç saldırısını ele alıyoruz.

3.1.1 Örnek Olay İncelemesi: DEX'lerde Sandviç Saldırısı

Sandviç saldırısı nedir?

Bir DEX'te 100 ETH / 300.000 USDT tutarında rezerve sahip bir likidite havuzunun bulunduğunu varsayalım. Alice, USDT satın alma emrini verir ve 20 ETH'yi USDT ile değiştirir. Emri gönderdiğinde DEX, likidite havuzunun mevcut rezervine dayalı bir sonuç döndürerek Alice'e yaklaşık 50.000 USDT'nin satın alınabileceğini bildirir. Ama aslında Alice sonunda yalnızca 45.714 USDT elde etti.

Burada öncelikle Alice'in neden 20 ETH kullanarak 50.000 USDT satın alabileceğini kısaca açıklayalım. Bu DEX, Sabit Ürün Piyasa Yapıcı algoritması (CPMM) aracılığıyla alış ve satış fiyatını otomatik olarak hesaplayan otomatik piyasa yapıcı modelini (AMM) benimser. CPMM, likidite arzını sağlamak ve varlık fiyatlarını otomatik olarak ayarlamak için ticaret havuzundaki iki varlığın sabit bir çarpımını koruyan, şu anda popüler bir otomatik piyasa yapıcı algoritmasıdır. Bu örnekte Alice'in satın alabileceği USDT miktarı [50.000 = 300.000-(100* 300, 000)/(100+ 20) (işlem ücreti olmadığı varsayılarak)] formülü kullanılarak hesaplanır.

Alice sandviç saldırısına uğradığı için beklenen miktarda USDT satın alamadı.

Sandviç saldırıları çoğunlukla AMM tabanlı DEX'lerde meydana gelir. Bu saldırıda saldırgan, varlık fiyatlarını manipüle etmek ve kurbanın kayıplarından kar elde etmek için kurbanın normal işlemlerinin etrafına iki işlem yerleştirir. Bu iki işlem sırasıyla ön işlemler ve takip işlemleridir. Normal işlemden önceki işleme ön işlem, normal işlemden sonraki işleme ise takip işlemi adı verilir.

Peki Alice'in sandviç saldırısı nasıl işe yaradı? Şekil 3'te gösterildiği gibi.

Şekil 3 Sandviç saldırısı nasıl çalışır?

  1. Saldırgan önden çalışan bir işlem başlatır: Alice'in USDT satın almak için başlattığı işlem yürütülmeden önce, saldırgan aynı zamanda USDT satın almak için bir işlem (önden çalışan işlem) yani 5 ETH'nin USDT ile değiştirilmesini de başlatmıştır. Üstelik saldırganın bu işlem için madenciye ödediği gas ücreti Alice'inkinden daha yüksek olduğundan saldırganın işlemi Alice'ten önce gerçekleştirilecektir.

  2. Saldırgan USDT satın alma işlemini gerçekleştirdikten sonra likidite havuzundan yaklaşık 14.286 USDT elde etti, yani 14.286 ≈ 300.000-(100* 300.000)/(100+ 5). Likidite havuzunun rezervi 100 ETH/300.000 USDT'den 105 ETH/285.714 USDT'ye değiştirildi. Ancak Alice, işlemi gönderdiği andan işlemin gerçekleştirildiği zamana kadar likidite havuzu rezervinin değiştiğini bilmiyor.

  3. Alice'in normal işlemini yürütün: Daha sonra Alice'in normal işlemi yürütülmeye başlar.

  4. Alice'in USDT satın alma işlemi gerçekleştikten sonra likidite havuzundan 45.714 USDT aldı, yani sabit ürün fonksiyonuna göre hesaplanan 45.714 ≈ 285, 714-( 105* 285, 714)/( 105+ 20) . Likidite rezervi 105 ETH/285.714 USDT'den 125 ETH/240.000 USDT'ye değiştirildi. Dolayısıyla Alice'in 20 ETH ile 50.000 USDT alabilmesi gerekirken, saldırganın işlemi nedeniyle likidite havuzunda meydana gelen değişiklikler nedeniyle şu anda yalnızca 45.714 USDT alabiliyor. Alice yaklaşık 4286 USDT (4286 = 50.000-45.714) kaybetti.

  5. Saldırganın takip işlemi: Son olarak saldırgan yeniden bir işlem (takip işlemi) başlattı, yani 14.286 USDT'yi ETH ile takas etti (14.286 USDT az önce satın alındı).

  6. Saldırganın takip işlemi gerçekleştirildikten sonra likidite havuzundan 7 ETH elde etti, yani 7 ≈ 125-(125* 240,000)/(240,000+ 14,286). Likidite havuzunun rezervi 125 ETH/240.000 USDT'den 118 ETH/254.286 USDT'ye değiştirildi. Dolayısıyla saldırgan başlangıçta sadece 5 ETH harcadı ancak sonunda 7 ETH elde etti ve 2 ETH kâr elde etti (2 = 7-5).

Saldırgan, tüm sandviç saldırı süreci boyunca, bir ön işlem ve bir takip işlemi olmak üzere toplam iki işlem başlattı. Önde gelen ticaret nedeniyle Alice yaklaşık 4286 USDT kaybetti. Saldırgan, ön işlem ve takip işlemlerini birleştirerek 2 ETH net gelir elde etti.

DEX'lerde işlemlerin görünürlüğü, özellikle AMM protokollerinde sandviç saldırılarını gündeme getiren önemli bir faktördür. Bu protokoller DEX'lerdeki gerçek zamanlı işlem bilgilerini halka açık hale getirir. Bu yüksek düzeyde şeffaflık, saldırganların sandviç saldırıları gerçekleştirme fırsatlarını bulmayı hedefleyerek işlem akışlarını gözlemlemelerine ve analiz etmelerine olanak tanır.

3.1.2 ZK teknolojisi sandviç saldırılarına direnebilir

ZK teknolojisinin uygulanması sandviç saldırı olasılığını önemli ölçüde azaltabilir. İşlem hacmini, varlık türlerini, kullanıcı veya likidite havuzu bakiyelerini, kullanıcı kimliklerini, işlem talimatlarını ve protokolle ilgili diğer bilgileri gizlemek için ZK teknolojisini kullanarak işlem verilerinin gizliliğini etkili bir şekilde geliştirebiliriz. Sonuç olarak saldırganın sandviç saldırısı gerçekleştirmek için tüm işlem bilgilerini elde etmesi zordur.

Ayrıca ZK teknolojisi sandviç saldırılarına direnmekle kalmıyor, aynı zamanda ZK tabanlı özel işlemler de kullanıcı davranış modellerinin değerlendirilmesini zorlaştırabiliyor. Hesap geçmiş işlemlerini analiz etmek, davranış kalıpları çıkarmak, faaliyet döngülerini, işlem sıklıklarını veya tercihlerini vb. keşfetmek için blockchain verilerini toplamaya çalışan herhangi bir üçüncü taraf zorluklarla karşılaşacaktır. Davranışsal model çıkarımı olarak bilinen bu tür analizler, yalnızca kullanıcı gizliliğini ihlal etmekle kalmıyor, aynı zamanda honeypot saldırılarına ve kimlik avı dolandırıcılıklarına da zemin hazırlayabiliyor.

3.2 ZK teknolojisine dayalı likidite manipülasyonunu önleyin

Likidite manipülasyonu ve önden yürütülen ticaret, DeFi'deki saldırı yöntemleridir. Her iki saldırı yöntemi de fayda elde etmek için piyasa bilgilerinden ve işlem hızından yararlanmayı içerir, ancak bunların spesifik stratejileri ve operasyonları farklıdır.

Öncülük bilgiden yararlanırken, likidite manipülasyonu diğer yatırımcıları yanıltmak için piyasa faaliyetlerinden yararlanıyor. Birincisi esas olarak açıklanmayan önemli bilgileri elde edip kullanarak kar elde ederken, ikincisi yanlış piyasa faaliyetleri yaratarak diğer yatırımcıları yanıltarak onların olumsuz ticari kararlar almalarına neden olur.

ZK teknolojisi yalnızca önde gelen işlemlere direnmede önemli bir rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda likidite manipülasyonunun önlenmesine de yardımcı olabilir.

3.2.1 Örnek Olay İncelemesi: Oracle Kullanarak Likidite Manipülasyonu

Diyelim ki kalabalık bir meyve pazarında elma satın alıyorsunuz. Piyasa fiyatları genellikle arz ve talepteki değişikliklere bağlı olarak dalgalanır. Genellikle fiyatları belirli bir süre izlersiniz ve ardından ortalama fiyata göre satın alıp almayacağınıza karar verirsiniz. Şimdi çok zengin bir alıcının pazara girdiğini ve gerçekten elma satın almak istediğini hayal edin. Fiyatı ne olursa olsun büyük miktarlarda elma almaya başladı. Bu, Apple'ın fiyatının kısa sürede fırlamasına neden olacaktır. Eğer hala Apple'ı bu fiyata göre satın alıyorsanız muhtemelen değerinden daha fazlasını ödüyorsunuz demektir.

Bu örnek, TWAP (Zaman Ağırlıklı Ortalama Fiyat, Zaman Ağırlıklı Ortalama Fiyat) kehanetinin çalışma prensibini ve likidite manipülasyonu kavramını daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Ortalama fiyata göre elma satın almaya karar verme eylemi, TWAP kehanetinin işleyişine benzer ve zengin iş adamlarının fiyatların yükselmesine neden olan büyük miktarda elma satın alması likidite manipülasyonuna benzer.

TWAP oracle, belirli bir süre boyunca ortalama işlem fiyatını hesaplayarak varlık fiyatlarını belirler. İşlem ne kadar yeni olursa ortalama fiyat üzerindeki etkisi de o kadar büyük olur. Birisi kısa bir süre içinde çok sayıda işlem yaparsa veya çok miktarda parayla işlem yaparsa, bu da bir varlığın ortalama fiyatını önemli ölçüde etkileyebilir, bu likidite manipülasyonudur. Likidite manipülasyonu, varlık fiyatlarını yapay olarak yükseltebilir veya düşürebilir ve bu da hatalı fiyat bilgilerine yol açabilir. Birisi bir varlığın fiyatını kasıtlı olarak artırmak için TWAP kehanetini kullanmak isterse, kısa vadede varlığı satın almak için büyük miktarda para kullanabilir ve bu da fiyatın geçici olarak yükselmesine neden olabilir. Bu zaman aralığında varlık fiyatı hızla yükselirse, TWAP kahini bu yüksek fiyatı varlık fiyatı olarak değerlendirebilir.

TWAP oracle'larının likidite manipülasyonu, DeFi protokolleri üzerinde, özellikle de düşük likiditeye sahip yeni ortaya çıkan tokenlar üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bu DeFi protokolleri genellikle varlığın fiyatına göre tasfiye, borç verme vb. finansal kararlar verir. Fiyat bilgisinin hatalı veya güvenilmez olması, yanlış karar verilmesine ve dolayısıyla kullanıcıların zarar görmesine neden olabilir. Bu nedenle TWAP oracle'larını likidite manipülasyonundan korumak çok önemlidir.

3.2.2 ZK teknolojisi likidite manipülasyonuna direnebilir

ZK teknolojisi, TWAP oracle'ındaki likidite manipülasyonuna direnmeye yardımcı olabilir. Akıllı bir sözleşme, bir varlığın fiyatını elde etmek için bir TWAP kahinine güvenecek şekilde tasarlanabilir. Bir saldırganın likidite manipülasyonu yapması durumunda TWAP kehanetinden elde edilen fiyat önceden belirlenmiş kabul edilebilir aralığı aşabilir. Bu durumda sözleşme geçici olarak faaliyetlerini durduracaktır. Daha sonra varlık fiyatını ZK teknolojisine göre yeniden hesaplayacak ve onaylayacaktır.

Varlık fiyatlarını hesaplamak amacıyla ZK teknolojisini kullanmak için öncelikle TWAP oracle'ına bir sarmalayıcı sözleşme eklemeniz gerekir. Sözleşme, bir dizi N fiyat raporuna doğrudan erişebilir veya fiyatın bir dizi N kontrol noktası değerini keyfi aralıklarla kaydedebilir. Bu N veri noktası belirli bir aralıkta mevcut olduğunda, sıralanmamış fiyat dizisinin medyanını kanıtlamak için bir ZK kanıtı oluşturulabilir. Sıralanmamış fiyat dizisi, N uzunluğunda bir x sütun vektörü olarak etiketlenir. Varlık fiyatlarının ZK teknolojisine dayalı hesaplama süreci aşağıdadır:

  1. Kanıt aşağıdaki iki yoldan biriyle doğrulanabilir. Her iki durumda da, kanıtlayıcı girdi olarak keyfi olarak bir fiyat dizisini seçemez.
  • Sözleşme deposundan dizi değerlerini alın ve bunları zincir üstü doğrulayıcılara genel giriş olarak kullanın;
  • Diziyi tek bir karma değeri olarak temsil eden ve bu değeri zincir üstü doğrulayıcıda kullanan, karma işlevi aracılığıyla kademeli olarak bir karma zinciri oluşturulur.
  1. Bir N x N matris A (kare matris) vardır. Matris x sütun vektörüyle çarpıldığında bir y sütun vektörü oluşturulur. A, ters çevrilebilir bir permütasyon matrisidir, ancak yinelenen fiyat değerleri olabileceğinden, A'nın mutlaka benzersiz olması gerekmez ve A yalnızca ikili değerleri içerir.

  2. Y'deki değerler sıralanmıştır. Vurgulanması gereken şey, yinelenen fiyat değerleri olabileceğinden < kullanılamaz.

  3. Devrenin genel çıkışı m, y'nin medyan değeridir. Kanıt, devre derlendiğinde N'nin statik bir değer olduğunu ve tek sayı olması gerektiğini gösterir.

Yukarıdaki işleme göre, kurcalanmaya karşı korumalı ZK teknolojisine dayanan bir m ortalama fiyatı üretilir. Medyan m, bir dereceye kadar likidite manipülasyonunu önleyebilir. Bunu başarmak için, her blokta y değerinin yalnızca bir kez girilmesini veya ekleme sayısının kabul edilebilir bir sayı dahilinde tutulmasını sağlayacak şekilde y değerini sınırlamamız gerekir.

3.3 ZK teknolojisi borç verme platformlarını güçlendiriyor

Yukarıda belirtildiği gibi ZK teknolojisi, DEX'lerde önden çalıştırmaya ve likidite manipülasyonuna karşı dayanıklıdır. Peki ZK teknolojisinin diğer DeFi senaryolarındaki uygulama olanaklarını daha fazla araştırabilir miyiz? Örneğin ZK teknolojisi, DeFi projelerinin önemli bir parçası olan kredilendirmede de önemli bir rol oynayabilir.

3.3.1 Borç Vermenin Anahtarı: Borçlunun Kredi Değeri Nasıl Değerlendirilir?

Geleneksel kredi platformlarında kredi başvuru süreci genellikle beş adımı kapsar: başvurunun sunulması, kredi değerlendirmesi, kredi onayı, kredi verilmesi ve geri ödeme. Bunlar arasında kredi değerlendirmesi çok önemlidir. Borçlular, gelirlerinin standartlara uygun olduğunu ve geri ödeme gücüne sahip olduklarını kanıtlamak zorundadır. Değerlendirme süreci sırasında platform, borçlunun krediyi geri ödeyebilme yeteneğine sahip olduğundan emin olmak için borçlunun geliri, yükümlülükleri ve geçmiş geri ödeme kayıtları da dahil olmak üzere kredi geçmişini derinlemesine araştıracak. Platform yalnızca bu temelde kredi başvurusunu onaylamayı değerlendirecektir.

Ancak Ghost veya Compound gibi DeFi kredilendirme platformlarına yöneldiğinizde durum farklı olacaktır. Merkezi olmayan doğaları nedeniyle çoğu DeFi borç verme platformu, geleneksel bankaların KYC (Müşterinizi Tanıyın) prosedürlerine ve risk değerlendirme prosedürlerine sahip değildir ve borçluların kredi durumlarını ortak kredi büroları aracılığıyla araştıramazlar. Bu durumda kredimin nasıl değerlendirileceğini merak ediyor olabilirsiniz.

DeFi borç verme platformlarında itibar token kanıtıyla kredi itibarınızı kanıtlayabilirsiniz. İtibar belirteci, kullanıcıların itibarını temsil etmek ve ölçmek için dijital belirteçleri kullanan, blockchain teknolojisine dayalı bir kredi sistemidir. İtibar tokenlarının sayısı, bir kullanıcının kredi itibarını değerlendirmek için önemli bir gösterge haline geldi. Token sayısı ne kadar fazla olursa, kullanıcının itibarı o kadar iyi olur ve buna bağlı olarak kredi notunda da iyileşme olur, bu da DeFi borç verme platformunda daha fazla kredi limiti elde edilmesini mümkün kılar.

Ancak itibar tokenlarının oluşturulması, kullanıcıların işlem geçmişine ve mali bilgilerine dayanır ve bu da kullanıcıların gizlilik haklarını ihlal edebilir.

3.3.2 Borçlunun kredisini değerlendirin: ZK teknolojisine dayalı itibar belirteci

ZK teknolojisi kullanıcı gizliliğini korur. ZK teknolojisi ve itibar belirteçlerinin birleşimi, ağdaki itibarlarını korurken ve takip ederken kullanıcı gizliliğini de koruyabilir.

Kullanıcılar, geçmiş işlemleri açıklamadan itibar belirteçleri oluşturmak için ZK teknolojisini kullanabilir. Bir yandan kullanıcılar ZK teknolojisine dayalı olarak geçmiş işlemlerin kanıtını oluşturabilir; Öte yandan kanıt, akıllı bir sözleşmeyle (genellikle itibar tokeni oluşturma sözleşmesi olarak adlandırılır) doğrulanır ve doğrulama başarılı olursa itibar tokenları oluşturulabilir.

Ayrıca, aşırı teminatlandırma gerektiren bazı DeFi borç verme platformlarında itibar tokenları, teminat gereksinimlerini azaltabilir, böylece aşırı teminatlandırma sorununu çözebilir ve piyasa likiditesini iyileştirebilir. ZK teknolojisine dayalı itibar tokenlarının uygulanması, sigorta, tıbbi sübvansiyonlar ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılacak DeFi borç verme platformlarının ötesine geçiyor.

4. Özet ve Beklentiler

Bu makale, ZK teknolojisinin DeFi'de gizliliğin korunmasına yönelik çeşitli uygulama senaryolarını, özellikle de kredi vermedeki kilit rolünü ve önden çalıştırmaya ve likidite manipülasyonuna direnme konusundaki büyük potansiyelini araştırıyor. DeFi'yi keşfederken, başta gizlilik ve güvenlikle ilgili sorunlar olmak üzere birçok zorlukla karşılaşıyoruz. DeFi ekosistemindeki gizlilik sorunları önemli bir konudur ve ZK teknolojisi yalnızca gizliliğin korunmasını geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda işlem verimliliğini ve güvenliğini de artıran benzersiz bir çözüm sunar. ZK teknolojisini DApp'inize tanıtmak istiyorsanız lütfen Salus ile iletişime geçmekten çekinmeyin.

Geleceğe bakıldığında ZK teknolojisi, likidite staking, türev protokolleri, gerçek dünya varlıkları, sigorta vb. gibi daha derin DeFi alanlarında uygulanabilir. Salus, ZK teknolojisinin DeFi ve diğer Ethereum uygulama katmanlarındaki uygulamasını araştırmaya ve keşfetmeye odaklanır. projeler. Dünyanın dört bir yanındaki blockchain araştırmacılarını, teknoloji geliştiricilerini ve web3 alanındaki tüm profesyonelleri, ZK teknolojisinin derinlemesine gelişimini ve yaygın uygulamasını teşvik etmek, böylece DeFi'nin ve hatta sektörün büyümesini desteklemek üzere bizimle çalışmaya içtenlikle davet ediyoruz. tüm.

Yasal Uyarı:

  1. Bu makale [günlük olarak] adresinden yeniden basılmıştır. Tüm telif hakları orijinal yazara [LZ] aittir. Bu yeniden basıma itirazlarınız varsa lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin; onlar konuyu hemen halledeceklerdir.
  2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
  3. Makalenin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Aksi belirtilmedikçe tercüme edilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.
Mulai Sekarang
Daftar dan dapatkan Voucher
$100
!