Di dunia game Web3, kita telah menyaksikan era yang penuh tantangan. Dari tahun 2018 hingga 2023, total ada 2.817 game Web3 diluncurkan, namun sayangnya, 2.127 di antaranya (75,5%) gagal mencapai kesuksesan. Data ini menunjukkan kesulitan dalam industri ini.

Meskipun game Web3 belum meledak sejak tahun 2018, mereka sering menjadi pusat harapan tinggi setiap kali mata uang kripto memasuki babak baru. Dengan prospek pasar yang bullish saat ini, kita mungkin segera menyaksikan beberapa game mencapai valuasi yang sangat tinggi.

Dengan fokus pada tahun 2024 dan 2025, kami mengharapkan perkembangan cepat model AI seperti DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, dan ChatGPT membuat 'penetrasi AI ke Web3' menjadi kekuatan pendorong penting. Pada bulan Juli, DeGame secara resmi mengumumkan peluncuran fitur 'permainan yang dihasilkan AI'-nya, yang bertujuan untuk meremajakan industri game Web3 dengan alat-alat inovatif, interoperable, composable, dan dapat diprogram, serta model-model modular untuk menghasilkan permainan, video, dan suara.

Dengan hampir 3 miliar pemain Web2 dan hampir 600 juta pengguna Web3 di seluruh dunia, game Web3 memiliki dasar naratif yang kuat. Namun, sebagian besar dana dan proyek saat ini difokuskan pada infrastruktur, kurangnya penggerak baru untuk adopsi pengguna dalam skala besar dan keterlibatan naratif.

Inti kemajuan dalam industri game terletak pada inovasi teknologi. Saat teknologi AI dalam pengembangan game semakin matang, memanfaatkan model yang dihasilkan oleh AI untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh game Web3 bisa menjadi pendekatan terbaik untuk mencapai terobosan dan pertumbuhan yang cepat.

1. Memecahkan Es dari "Zaman Es Naratif"

Playability telah menjadi masalah utama yang membatasi game Web3 untuk menarik banyak pemain. Gameplay yang monoton dan grafis yang kasar sering menyebabkan pemain merasa seolah-olah sedang bermain game dari lebih dari satu dekade yang lalu ketika berpartisipasi dalam game Web3. Untuk pemain reguler, selalu ada satu standar keras untuk mengevaluasi permainan: apakah itu menyenangkan atau tidak. Game Web3 yang terlalu menekankan aspek "Fi" (keuangan) hanya dapat menarik petani emas tetapi gagal mencapai konversi besar-besaran pengguna Web2.

Namun, dari perspektif praktis, sebagai industri yang sangat modal dan memakan waktu, ledakan sektor game membutuhkan dorongan gabungan dari modal, waktu, dan teknologi. Saat kita memasuki tahun 2024, AI tampak mampu menggabungkan elemen-elemen ini. Peningkatan alat generasi AI modular memberikan dukungan yang lebih kuat bagi game Web3 untuk bergerak menuju kualitas produksi AAA dan standar yang tinggi.

Dalam permainan tradisional, NPC (karakter non-pemain) memiliki kecerdasan buatan yang sangat terbatas dan hanya dapat beroperasi dalam kondisi tetap. Namun, dengan bantuan teknologi AI, NPC dapat mensimulasikan perilaku manusia secara lebih realistis dan memiliki metode operasi yang lebih cerdas. Misalnya, dalam game “Save Me! The Guardian of Labor Law,” NPC AI terlibat dalam dialog real-time untuk menyelesaikan teka-teki, meningkatkan interaktifitas dan keterlibatan dalam permainan.

Selain itu, AI juga dapat digunakan untuk menghasilkan lingkungan, desain karakter, dan mekanika permainan yang seimbang, yang lebih memperkaya keberagaman dan daya main game, membuat interaksi dalam game lebih nyaman dan alami. Interaksi game tradisional sering kali didasarkan pada keyboard dan mouse, yang kesulitan memenuhi kebutuhan pemain. Dengan teknologi AI, metode interaksi yang lebih intuitif dan hidup, seperti suara, gerakan, dan ekspresi wajah, dapat direalisasikan.

Secara keseluruhan, penerapan AI yang paling sukses dalam bidang gaming adalah meningkatkan pengalaman bermain dan mempersonalisasi konten game. Model generasi AI dapat mengoptimalkan proses pengembangan game dalam siklus pendek, mengintegrasikan beberapa sorotan dari game Web2 tradisional dengan biaya pengembangan yang lebih rendah. Ini membantu menghaluskan partisipasi pengguna inkremental dalam game Web3, yang merupakan langkah penting untuk migrasi besar-besaran pengguna Web2 ke game Web3.

2 Melepaskan Kreativitas Tanpa Batas

Teknologi blockchain terdesentralisasi memainkan peran penting dalam menyeimbangkan AI (dan machine learning). Ini dapat terintegrasi dengan teknologi lain seperti bukti Zero-Knowledge (ZK) untuk meningkatkan kerangka kepercayaan bagi machine learning, sambil juga secara efektif memanfaatkan sumber daya long-tail untuk menurunkan biaya dan hambatan masuk untuk penggunaan AI. Selain itu, banyak aplikasi Web3 memberikan prioritas pada keamanan dan desentralisasi dengan mengorbankan pengalaman pengguna, tetapi AI memiliki potensi untuk mengoptimalkan dan meningkatkan pengalaman tersebut - inilah di mana AI benar-benar dapat memberdayakan Web3.

Ketika membahas aplikasi praktis, meskipun AI+DeFi dan AI+DID/sosial memiliki kegunaan mereka sendiri, generative AI sangat cocok untuk gaya bermain yang familiar bagi pengguna Web2, seperti petualangan berbasis teks, game pasir, simulasi, lingkungan dunia terbuka, dan konten yang dihasilkan pengguna (UGC). Dengan menggunakan AI untuk menulis ulang logika permainan, memperkenalkan lebih banyak ketidakpastian dan keacakan, game Web3 dapat menciptakan pengalaman yang benar-benar baru dengan AI.

Salah satu inovasi utama dalam permainan Web3 adalah melibatkan pengguna dan platform dalam penciptaan konten, daripada mengikuti desain permainan yang telah ditentukan dan terbatas. Dalam permainan ini, konsep "Lore" menjadi pusat perhatian. Dalam permainan tradisional, lore telah ditentukan sebelumnya oleh para desainer dan sepenuhnya dapat diprediksi. Namun, dengan model kecerdasan buatan, berbagai input dapat digabungkan untuk menghasilkan hasil yang tidak terduga, memberikan permainan ini kemungkinan tak terbatas.

Bayangkan masa depan di mana, dengan menggunakan perangkat AR / VR, kita dapat mengakses dunia virtual yang luar biasa dan langsung membuat objek 2D atau 3D — baik dari imajinasi kita atau di luar — menggunakan petunjuk sederhana, hampir seperti merapal mantra sihir, dan benar-benar memilikinya (dengan data yang disimpan di blockchain publik). Kita juga dapat berinteraksi dengan NPC berbasis AI yang cerdas di dunia ini, memengaruhi seluruh narasi permainan. Semua ini akan didukung oleh infrastruktur open-source yang sepenuhnya transparan.

Dalam visi ini, game Web3 yang didukung AI akan membuka kreativitas tanpa batas.

3. Evolusi Cepat dan Integrasi yang Lancar

Akar awal kecerdasan buatan dalam pengembangan game mungkin meluas lebih jauh daripada yang kita sadari.

Penerapan AI dalam pengembangan game bermula dari klasik seperti “StarCraft” dan “Diablo,” dimana para pengembang menggunakan sistem AI untuk menciptakan dunia virtual dan karakter interaktif. Sistem AI ini kemudian menjadi standar dalam membangun platform interaktif seperti ini.

Penelitian AI awal dalam permainan terutama difokuskan pada mengontrol karakter non-player (NPC). Saat teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) semakin maju, karya revolusioner mulai muncul, menggunakan teknik deep learning untuk menghasilkan tingkat permainan.

Contoh yang menonjol adalah MarioGPT, yang menggunakan model GPT-2 yang disesuaikan dengan baik untuk berhasil menghasilkan level untuk “Super Mario Bros.”

Dengan iterasi cepat dari model AI, kemampuan mereka semakin kuat. Bagi mereka yang berada di industri game Web3, tantangan utama adalah mencari tahu bagaimana memanfaatkan AI untuk membuat game berkualitas tinggi dan mengintegrasikan model yang dihasilkan AI ke dalam proses pengembangan untuk menarik dan memikat pengguna baru.

Kami berharap melihat munculnya dunia yang dihasilkan secara prosedural, di mana setiap dunia memiliki sejarah, penduduk, dan misteri sendiri. Akan ada cerita interaktif, di mana narasi berkembang berdasarkan pilihan pemain dan diceritakan melalui gambar, video, dan audio yang dihasilkan, membawa lebih banyak kemungkinan untuk permainan Web3.

Sebagai Kesimpulan

Untuk berhasil membuat game Web3, pengembang harus fokus pada interaktivitas, kebermainan, dan inti naratif yang menarik. Penting untuk mempertimbangkan hubungan antar karakter, merancang level dan tujuan yang menarik, dan membuat alur cerita yang menarik bagi pemain. Model AI terbaru dapat mengubah ide kreatif menjadi mekanik game dan naratif yang rumit. Dengan NPC yang didukung AI dengan kepribadian yang berbeda, pengembang dapat membimbing tindakan pemain, memicu peristiwa cerita, dan meningkatkan pengalaman game secara keseluruhan sambil meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya pengembangan, akhirnya membuka peluang keuntungan baru.

Teknologi AI memiliki aplikasi yang luas dalam pengembangan dan operasi permainan, termasuk desain plot, generasi peta, pembuatan level, generasi tugas, dialog, penceritaan, generasi model, dan pengembangan sistem pertumbuhan dan ekonomi dalam permainan.

Ini hanya permulaan. Kami percaya bahwa eksplorasi terus-menerus di bidang AI dan game Web3 akan membuka pintu menuju dunia game yang benar-benar baru. Seiring teknologi berevolusi dan aplikasi menjadi lebih canggih, para pemain dapat mengantisipasi pengalaman bermain game yang semakin unik yang melampaui batas-batas game tradisional, memberikan dunia yang lebih imersif dan interaktif. Bagi mereka yang bersemangat tentang game dan inovasi teknologi, ini adalah waktu yang menarik untuk menjadi bagian dari industri ini.

Pengungkapan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Jinse Finance]. Semua hak cipta adalah milik penulis asli [DeMan]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.