Bot menjadi warga kelas satu dalam ekonomi kripto.

Anda tidak perlu melihat terlalu jauh untuk melihat bukti tren ini. Penelusur menggunakan bot, seperti Jaredfromsubway.eth, untuk memanfaatkan keinginan pengguna manusia akan kenyamanan dengan menjalankan perdagangan DEX mereka terlebih dahulu. Banana Gun dan Maestro, yang memungkinkan pengguna manusia melakukan perdagangan dengan bot dari kenyamanan Telegram, secara konsisten merupakan salah satu pengguna yang paling sering menghabiskan bahan bakar di Ethereum. Dan sekarang, pada aplikasi sosial baru yang bersifat sementara seperti Friendtech, bot mulai terlibat setelah aplikasi tersebut pertama kali diadopsi oleh pengguna manusia, dan secara tidak sengaja dapat melakukan bootstrap lebih lanjut terhadap roda gila yang spekulatif.

Berlanggananlah untuk membuktikan bahwa Anda bukan agen AI

Berlangganan

Semua ini menunjukkan bahwa bot, baik yang berorientasi pada keuntungan (mis Bot MEV) atau didorong oleh konsumen (mis Botkit Telegram), semakin sering menjadi pengguna yang diprioritaskan di blockchain.

Meskipun bot dalam kripto sejauh ini masih belum sempurna, bot di luar kripto telah mulai berevolusi menjadi agen AI yang kuat berkat munculnya model bahasa besar (LLM), dengan tujuan akhir menangani tugas-tugas kompleks secara mandiri dan membuat solusi mereka sendiri dengan baik. keputusan yang diinformasikan.

Membangun agen AI ini pada jalur kriptonatif menghasilkan beberapa peningkatan penting:

• Jalur pembayaran asli: Agen AI bisa ada di luar kripto, namun jika kita ingin agen AI melakukan tindakan kompleks, mereka memerlukan akses ke modal. Crypto Rails menghadirkan peningkatan yang berarti dalam memberikan agen AI akses ke modal dibandingkan meminta mereka mendapatkan akses ke rekening bank atau pemroses pembayaran (misalnya Stripe), atau mengatasi sebagian besar inefisiensi lain yang ada di dunia offchain kita.
• Kepemilikan dompet agen AI: Agen AI yang terhubung ke dompet akan memiliki kemampuan untuk memiliki aset (mis NFT, hasil, dll.), memberi agen hak properti digital yang melekat pada semua aset kripto. Hal ini sangat penting untuk transaksi antar agen.
• Tindakan yang dapat diverifikasi dan deterministik: Agen AI akan menjadi paling efektif ketika tindakan dapat dibuktikan (di mana mereka dapat memastikan bahwa beberapa tindakan telah selesai). Transaksi onchain bersifat deterministik—terjadi atau tidak terjadi—yang berarti agen AI akan mampu menyelesaikan tugas onchain dengan lebih akurat dibandingkan offchain.

Tentu saja, ada batasan pada agen AI onchain.

Salah satu batasannya adalah agen AI perlu menjalankan logika offchain agar dapat bekerja dengan baik. Artinya, agen AI onchain akan menghosting logika/komputasinya di luar rantai untuk mengoptimalkan efisiensi, namun keputusan agen akan dieksekusi secara onchain, sehingga memungkinkan tindakan yang dapat diverifikasi. Yang penting, agen AI juga dapat menggunakan penyedia zkML seperti Modulus untuk memastikan input data offchain mereka diverifikasi.

Keterbatasan utama lainnya dari agen AI adalah bahwa mereka hanya berguna jika alat yang diberikan kepada mereka. Misalnya, jika Anda meminta agen untuk memberikan ringkasan peristiwa berita real-time, agen tersebut perlu memiliki web scraper di perangkatnya untuk menyisir internet guna melakukan tugas yang diberikan. Apakah Anda memerlukan agen untuk menyimpan respons sebagai PDF, tambahkan sistem file ke toolkit. Ingin agen menyalin perdagangan influencer Crypto Twitter favorit Anda? Agen memerlukan akses ke dompet dan izin penandatanganan kunci melalui dompet tersebut.

Melihat lanskap saat ini pada spektrum deterministik hingga non-deterministik, sebagian besar agen AI kripto melakukan tugas deterministik. Artinya, manusia memprogram parameter tugas dan bagaimana tugas tersebut (misalnya pertukaran token) diselesaikan.

Agen Crypto AI telah berevolusi dari bot penjaga awal—yang masih digunakan di DeFi dan aplikasi oracle—menjadi agen yang lebih canggih saat ini yang memanfaatkan LLM, termasuk seniman otonom seperti Botto; Agen AI yang dapat melakukan transaksi bank sendiri menggunakan cloud transaksi Syndicate ; dan pasar layanan agen AI awal seperti Autonolas.

Sudah ada berbagai aplikasi menarik yang terbaru:

• “Dompet pintar” yang mendukung agen AI: Dawn memanfaatkan DawnAI untuk menyediakan agen AI yang dapat membantu pengguna dalam mengirimkan transaksi, mengeksekusi perdagangan, dan wawasan onchain real-time lainnya (misalnya NFT yang sedang tren).
• Agen permainan kripto: Game terbaru Parallel Alpha, Colony, bertujuan untuk menciptakan karakter AI yang dapat memiliki dompet dan bertransaksi satu sama lain.
• Perangkat yang ditingkatkan untuk agen AI: Agen AI hanya akan sebaik perangkat yang mereka miliki, dan interaksi dengan blockchain saat ini merupakan area yang baru lahir. Agen Crypto AI memerlukan dompet, cara mendanainya, kemampuan izin, model AI terintegrasi, dan kemampuan untuk berinteraksi dengan agen lain. Lebih konkritnya, Gnosis telah menunjukkan seperti apa infra awal ini dengan mekanisme AI-nya, yang menggabungkan skrip AI dengan kontrak pintar sehingga siapa pun—termasuk bot lain—dapat memanggil kontrak pintar tersebut untuk melakukan tindakan agen (misalnya melakukan taruhan pada pasaran prediksi) sekaligus mampu membayar agen.
• Pedagang AI yang ditambah: Aplikasi super DeFi yang memberikan tindakan lebih tinggi bagi pedagang dan spekulan termasuk: DCA dalam posisi jika kondisi terpenuhi; melakukan perdagangan pada saat harga gas turun di bawah harga tertentu; memantau kontrak token meme baru; dan menentukan perutean pesanan tanpa pengguna harus mengetahui ke mana harus melakukan orientasi, dll.
• Mengaktifkan agen AI jangka panjang: Meskipun aplikasi besar seperti ChatGPT cocok untuk beberapa tujuan obrolan umum, agen AI perlu disesuaikan untuk berbagai industri, subjek, dan ceruk pasar. Pasar seperti Bittensor menciptakan insentif bagi “penambang” untuk melatih model untuk tugas-tugas spesifik (mis pembuatan citra, pra-pelatihan, pemodelan prediktif) seputar industri sasaran (misalnya kripto, bioteknologi, akademisi). Meskipun Bittensor masih baru, pengembang sudah menggunakan Bittensor untuk membangun aplikasi/agen di atas LLM sumber terbuka.
• Agen aplikasi konsumen NPC: Karakter yang tidak dapat dimainkan adalah hal yang umum di game seperti MMORPG, tetapi kurang umum di aplikasi konsumen multipemain. Namun, sifat aplikasi konsumen kripto yang difinansialisasikan membuat agen AI menjadi peserta yang sangat baik untuk memperkenalkan jenis mekanisme permainan baru. Perusahaan infrastruktur AI terbuka Ritual baru-baru ini merilis Frenrug, agen berbasis LLM yang beroperasi di dalam Friend.tech yang akan mengeksekusi transaksi (beli atau jual kunci) berdasarkan pesan pengguna. Pengguna Friend.tech dapat mencoba meyakinkan agen untuk membeli kunci mereka, menjual kunci orang lain, atau mencoba membuat agen Frenrug menggunakan dananya dengan cara kreatif lainnya.

Karena semakin banyak aplikasi dan protokol yang memanfaatkan agen AI, manusia akan menggunakannya sebagai saluran untuk mengakses ekonomi kripto. Meskipun agen AI terlihat seperti mainan saat ini, di masa depan mereka akan meningkatkan pengalaman konsumen sehari-hari, menjadi pemangku kepentingan utama dalam protokol, dan menciptakan perekonomian yang utuh di antara mereka sendiri.

Agen AI masih dalam tahap awal, namun warga kelas satu dalam ekonomi onchain ini baru saja mulai menunjukkan potensi mereka. Jika Anda menguji batasan bagaimana agen AI meningkatkan pengalaman onchain, silakan hubungi: mason@variant.fund.

Terima kasih khusus kepada Tom Waite dan Sami Kassab atas percakapan dan masukan mengenai ide-ide dalam esai. Terima kasih kepada Dan Roberts atas pengeditannya dan membuat esainya terdengar membosankan.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [MASON NYSTROM]. Semua hak cipta milik penulis asli [MASON NYSTROM]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan menghubungi tim Gate Learn , dan mereka akan segera menanganinya.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah sepenuhnya milik penulis dan bukan merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, dilarang menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan.