Contexte de la révolution de l'IA

Contexte de l'essor de l'IA

Avec les progrès rapides de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Des percées dans des domaines tels que l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu les applications d’IA omniprésentes. Le lancement de ChatGPT en 2022 a enflammé l’industrie de l’IA, suivi d’une série d’outils d’IA pour la génération de vidéos, l’automatisation des tâches de bureau et l’adoption d’applications « AI+ ». La valeur marchande de l’industrie de l’IA a bondi en conséquence, avec des projections atteignant 185 milliards de dollars d’ici 2030.

Figure 1: Évolution de la valeur du marché de l'IA

Les entreprises Internet traditionnelles monopolisent l'IA
Actuellement, l'industrie de l'IA est dominée par des entreprises telles que NVIDIA, Microsoft, Google et OpenAI. Bien que les avancées technologiques aient entraîné des progrès rapides, elles ont également entraîné des défis tels que la centralisation des données et la distribution inégale des ressources informatiques. Cependant, la nature décentralisée de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes, potentiellement remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.

Développements actuels dans Web3+IA

Alors que l'industrie de l'IA continue de croître, une vague de projets Web3+IA de haute qualité a émergé. Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour créer des économies décentralisées, soutenant les agents autonomes et les contrats intelligents pour optimiser la formation et les applications des modèles d'IA. Numerai utilise la technologie blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire les tendances du marché, récompensant les développeurs de modèles grâce à un mécanisme d'incitation. Velas a construit une plateforme de contrats intelligents haute performance qui intègre l'IA et la blockchain, offrant des vitesses de transaction plus rapides et une plus grande sécurité.

Les projets d'IA se composent intrinsèquement de trois éléments clés : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Alors que les secteurs Web3+data et Web3+puissance de calcul prospèrent, la direction Web3+algorithme est fragmentée, ce qui entraîne des applications isolées et unidirectionnelles. Bittensor comble cette lacune en créant une plateforme d'algorithmes d'IA compétitive avec des mécanismes de sélection et d'incitation intégrés, garantissant ainsi la prédominance des meilleurs projets d'IA.

Chronologie du développement de Bittensor

Innovations révolutionnaires
Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et incitatif ainsi qu'un marché de biens numériques.

Décentralisation : Bittensor fonctionne sur un réseau distribué de milliers d'ordinateurs contrôlés par différentes entreprises et organisations, répondant à des problèmes tels que la centralisation des données.

Mécanisme d'incitation équitable : Dans le réseau Bittensor, les jetons $TAO sont distribués proportionnellement à la contribution de chaque sous-réseau. De même, les récompenses fournies par le sous-réseau à ses mineurs et validateurs sont également proportionnelles à leurs contributions nodales.

Ressources d'apprentissage automatique: le réseau décentralisé peut fournir des ressources de calcul d'apprentissage automatique à toute personne ayant besoin.

Place de marché diversifiée pour les biens numériques: Initialement, la place de marché de Bittensor pour les biens numériques était spécialement conçue pour le commerce de modèles d'apprentissage automatique et de données connexes. Cependant, en raison de l'expansion du réseau Bittensor et du principe agnostique aux données du mécanisme de consensus Yuma, elle s'est transformée en une place de marché où toute forme de données peut être échangée.

1. Processus de développement

Contrairement à de nombreux projets de VC à haute valorisation sur le marché actuel, Bittensor est un projet plus équitable, intéressant et significatif créé par des passionnés de technologie. Son histoire de développement ne comporte pas la phase typique de "grande vision pour attirer les investissements" observée dans d'autres projets.

Formation de concept et lancement de projet (2021): Bittensor a été fondé par un groupe d'enthousiastes de la technologie et d'experts engagés dans la promotion de réseaux d'IA décentralisés. Ils ont utilisé le cadre Substrate pour construire la blockchain Bittensor, garantissant sa flexibilité et sa scalabilité.

Développement précoce et validation technique (2022) : L'équipe a publié la version alpha du réseau, validant la faisabilité de l'IA décentralisée. Ils ont également introduit le consensus Yuma, qui met l'accent sur le principe d'agnosticisme des données pour protéger la vie privée des utilisateurs.

Expansion du réseau et développement de la communauté (2023) : L'équipe a lancé la version bêta et a introduit le modèle économique du jeton (TAO) pour inciter à la maintenance du réseau.

Innovation technologique et compatibilité inter-chaînes (2024) : L'équipe a utilisé la technologie d'intégration de la table de hachage distribuée (DHT) pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données. Le projet a également commencé à se concentrer sur la promotion et l'expansion de ses sous-réseaux et de son marché de biens numériques.

Figure 2: Image promotionnelle du réseau Bittensor

Dans le processus de développement de Bittensor, peu de VC traditionnels sont intervenus, évitant ainsi le risque de contrôle centralisé. Le projet encourage les nœuds et les mineurs à l'aide de jetons, ce qui assure également la vitalité du réseau Bittensor. En essence, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de service d'IA piloté par des mineurs de GPU.

Tokenomie

Le jeton du réseau Bittensor est TAO. Pour exprimer son admiration pour Bitcoin, TAO est similaire à BTC à bien des égards. Son offre totale est de 21 millions de pièces, qui est réduite de moitié tous les quatre ans. Les jetons TAO sont distribués lors du lancement équitable du réseau Bittensor. Il n'y a pas de pré-minage, donc aucun jeton n'est réservé à l'équipe fondatrice et aux VC. Actuellement, un bloc réseau Bittensor est généré environ toutes les 12 secondes. Chaque bloc rapporte aux utilisateurs 1 jeton $TAO. Environ 7200 TAO sont générés chaque jour. Ces récompenses sont maintenant distribuées à chaque sous-réseau en fonction de la contribution, puis distribuées aux propriétaires, validateurs et mineurs au sein du sous-réseau.

Figure 3: Image de promotion de la communauté Bittensor

Les jetons TAO peuvent être utilisés pour acheter et obtenir des ressources informatiques, des données et des modèles d'IA sur le réseau Bittensor, et sont également un certificat de participation à la gouvernance communautaire.

Statut actuel du développement

Le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a maintenant dépassé les 100 000, avec plus de 80 000 comptes ayant un solde non nul.

Figure 4 : Évolution des numéros de compte Bittensor

Au cours de l'année écoulée, le prix de TAO a bondi de plusieurs multiplicateurs, atteignant une capitalisation boursière de 2,278 milliards de dollars, avec un prix actuel du jeton de 321 dollars.

Figure 5: Changements de prix du jeton TAO

Implémentation Graduelle de l'Architecture de Sous-réseau

Protocole Bittensor

Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prévisions d'apprentissage automatique. Il facilite le partage et la collaboration de modèles et de services d'apprentissage automatique de manière pair-à-pair.

Figure 6: Protocole Bittensor

Le protocole Bittensor englobe l'architecture réseau, les sous-tenseurs, l'architecture du sous-réseau, les nœuds de validation, les nœuds mineurs au sein de l'écosystème du sous-réseau, et bien plus encore. Essentiellement, le réseau Bittensor se compose de groupes de nœuds participant au protocole, chaque nœud exécutant le logiciel client Bittensor pour interagir avec d'autres réseaux. Ces nœuds sont gérés par des sous-réseaux, qui fonctionnent selon le principe de la survie du plus apte. Les sous-réseaux performants sont remplacés par de nouveaux, et les validateurs et mineurs sous-performants de chaque sous-réseau sont également exclus. Ainsi, les sous-réseaux sont un composant crucial de l'architecture réseau Bittensor.

Logique de sous-réseau

Les sous-réseaux peuvent être considérés comme des morceaux de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités uniques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le mainnet Bittensor. Les sous-réseaux sont classés en sous-réseaux locaux, en sous-réseaux de test et en sous-réseaux principaux. À l'exception du sous-réseau racine, il existe actuellement 45 sous-réseaux, le nombre devant passer de 32 à 64 entre mai et juillet 2024, avec l'ajout de quatre nouveaux sous-réseaux chaque semaine.

Rôles et Émissions du Sous-réseau

L'ensemble du réseau Bittensor comprend six rôles fonctionnels : utilisateurs, développeurs, mineurs, validateurs de stakeurs, propriétaires de sous-réseaux et comités. Au sein d'un sous-réseau, les rôles se composent de propriétaires de sous-réseaux, mineurs et validateurs de stakeurs.

1. Propriétaires de sous-réseaux : Les propriétaires de sous-réseaux sont responsables de fournir le code de base des mineurs et des validateurs. Ils peuvent mettre en place des mécanismes d'incitation supplémentaires uniques et attribuer des incitations au travail aux mineurs.
2. Mineurs: Les nœuds mineurs sont encouragés à itérer leurs serveurs et leur code minier pour rester en avance dans la compétition au sein du même sous-réseau. Les mineurs avec les émissions les plus faibles sont remplacés par de nouveaux mineurs et doivent réenregistrer leurs nœuds. Notamment, les mineurs peuvent faire fonctionner plusieurs nœuds à travers plusieurs sous-réseaux.
3. Validators : Les validateurs sont récompensés pour évaluer les contributions de chaque sous-réseau et en garantir l'exactitude. Ils peuvent également miser des jetons TAO dans les nœuds de validation et gagner une récompense de mise de 0 à 18% (ajustable).

Les émissions de sous-réseau font référence au mécanisme au sein du réseau Bittensor qui distribue des jetons TAO en récompense aux mineurs et aux validateurs. En général, les récompenses d'émission au sein d'un sous-réseau sont conçues pour allouer 18% au propriétaire du sous-réseau, 41% aux validateurs et 41% aux mineurs. Un sous-réseau se compose de 256 emplacements UID, dont 64 emplacements UID sont alloués aux validateurs et 192 emplacements UID aux mineurs. Seuls les 64 meilleurs validateurs ayant les montants d'enjeu les plus élevés peuvent obtenir des autorisations de validation et être reconnus comme validateurs actifs au sein du sous-réseau. La mise en jeu et les performances d'un validateur déterminent son rang et ses récompenses dans le sous-réseau. La performance des mineurs est évaluée et notée en fonction des demandes et des évaluations des validateurs du sous-réseau. Les mineurs sous-performants sont remplacés par de nouveaux mineurs enregistrés. Par conséquent, plus le montant total de jetons mis en jeu par les validateurs est élevé et plus l'efficacité de calcul des mineurs est élevée, plus l'émission totale du sous-réseau est élevée, ce qui se traduit par un meilleur classement.

Enregistrement et Remplacement du Sous-réseau

Après l'inscription, un sous-réseau entre dans une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'inscription initiaux sont de 100 $TAO et les frais doublent lors de la réinscription, pour finalement diminuer à nouveau à 100 $TAO avec le temps. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont occupés, l'inscription d'un nouveau sous-réseau entraînera la suppression du sous-réseau avec les émissions les plus faibles qui n'est pas en période d'immunité pour accueillir le nouveau sous-réseau. Par conséquent, les sous-réseaux doivent maximiser le montant de mise dans les emplacements UID et l'efficacité des mineurs pour éviter d'être supprimés après la fin de la période d'immunité.

Figure 7: Nom du sous-réseau

Bénéficiant de l'architecture de sous-réseau du réseau Bittensor, le réseau de données d'IA décentralisé Masa a été mis en œuvre et est devenu le premier système de récompense à double monnaie du réseau Bittensor, attirant 18 millions de dollars de financement.

Figure 8: Promotion de Masa

Mécanismes de consensus et de preuve

Le réseau Bittensor intègre divers mécanismes de consensus et de preuve. Dans les réseaux décentralisés traditionnels, les nœuds mineurs utilisent généralement la preuve de travail (Proof of Work) pour garantir leur contribution au réseau, en gagnant des récompenses en fonction de leur puissance de calcul et de la qualité du traitement des données. Les nœuds de validation fonctionnent souvent selon des mécanismes de preuve de validation (Proof of Validation), qui garantissent la sécurité et l'intégrité du réseau. Cependant, au sein du réseau Bittensor, un mécanisme innovant de preuve d'intelligence (Proof of Intelligence), combiné au consensus Yuma, est utilisé pour garantir la validation et la distribution des récompenses.

Mécanisme de Preuve d'Intelligence

Le mécanisme PoI de Bittensor est un système de validation et d'incitation unique qui mesure les contributions des participants grâce à l'achèvement de tâches computationnelles intelligentes. Cela garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources computationnelles.

Les nœuds mineurs prouvent leur travail en accomplissant des tâches de calcul intelligentes, qui peuvent inclure le traitement du langage naturel, l'analyse de données, la formation de modèles d'apprentissage automatique, etc.

Les tâches sont attribuées par les validateurs aux mineurs, qui complètent ensuite les tâches et retournent les résultats aux validateurs. Les validateurs évaluent la qualité de l'achèvement des tâches et attribuent des scores en conséquence.

Consensus Yuma

Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central au sein du réseau Bittensor. Après que les validateurs ont attribué des scores aux tâches terminées, les scores sont entrés dans l'algorithme de consensus Yuma. Dans cet algorithme, les validateurs ayant une quantité d'ATAO mis en jeu plus élevée ont plus de poids dans leurs scores. L'algorithme filtre les résultats qui s'écartent significativement de la majorité des validateurs. Enfin, le système alloue des récompenses en jetons en fonction des scores agrégés.

Figure 9: Illustration de l'algorithme de consensus

1. Principe d'agnosticisme des données: Ce principe garantit la confidentialité et la sécurité lors du traitement des données. Les nœuds peuvent effectuer des calculs et des validations sans avoir besoin de comprendre le contenu spécifique des données qu'ils manipulent.
2. Récompenses basées sur les performances : Les récompenses sont allouées en fonction des performances et des contributions des nœuds, garantissant des ressources informatiques et un traitement des données efficaces et de haute qualité.

Collaboration de mécanisme MOE

Bittensor intègre le mécanisme MOE (Mélange d'Experts) au sein du réseau, qui incorpore plusieurs sous-modèles de niveau expert dans une seule architecture de modèle. Chaque modèle expert a un avantage relatif lorsqu'il traite des problèmes de domaine spécifiques. Par conséquent, lorsque de nouvelles données sont introduites dans l'architecture du modèle, différents sous-modèles peuvent collaborer, ce qui donne de meilleurs résultats qu'un seul modèle ne pourrait atteindre.

Sous le mécanisme de consensus Yuma, les validateurs peuvent également noter et classer les modèles d'experts en fonction de leurs capacités, en distribuant les récompenses en jetons en conséquence. Cela incite à l'optimisation et à l'amélioration des modèles.

Figure 10: Approche de résolution de problèmes

Projets de sous-réseaux

Au moment de la rédaction, le nombre de sous-réseaux enregistrés dans le réseau Bittensor a atteint 45, dont 40 ont été officiellement nommés. Dans le passé, lorsque le nombre de sous-réseaux était limité, la concurrence pour l'enregistrement de sous-réseaux était intense, avec des prix d'inscription atteignant jusqu'à un million de dollars US. Actuellement, Bittensor ouvre progressivement plus de slots pour l'enregistrement de sous-réseaux. Les nouveaux sous-réseaux enregistrés peuvent ne pas correspondre à la stabilité et à l'efficacité du modèle de ceux qui sont opérationnels depuis plus longtemps. Cependant, grâce au mécanisme d'élimination des sous-réseaux introduit par Bittensor, ce processus favorisera, à long terme, la survie des plus aptes. Les sous-réseaux aux performances médiocres et aux capacités insuffisantes auront du mal à survivre.

Figure 11: Détails du projet de sous-réseau Bittensor

À l'exclusion du sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 ont suscité une attention particulière, avec des parts d'émission de 8,72%, 6,47% et 4,16%, respectivement.

Sous-réseau 19

Le sous-réseau 19, nommé Vision, a été enregistré le 18 décembre 2023. Vision se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées. Ce réseau permet d'accéder aux meilleurs modèles LLM open source, aux modèles de génération d'images (y compris ceux formés sur des ensembles de données du sous-réseau 19) et à d'autres modèles divers, tels que les modèles d'incorporation.

Actuellement, les frais d'inscription pour un créneau Vision sont de 3,7 TAO. Le revenu total des noeuds sur 24 heures est d'environ 627,84 TAO et les noeuds ont récupéré environ 64,79 TAO au cours des dernières 24 heures. Si les noeuds nouvellement enregistrés atteignent le niveau de performance moyen, les gains quotidiens pourraient être aussi élevés que 2,472 TAO, soit environ 866 dollars.

Figure 12: Données de frais d'enregistrement du sous-réseau de vision

Actuellement, la valeur totale des nœuds récupérés pour le sous-réseau Vision est d'environ 19 200 TAO.

Figure 13: Frais de récupération du sous-réseau Vision

Sous-réseau 18

Le sous-réseau 18, nommé Cortex.t, a été développé par Corcel. Cortex.t est dédié à la construction d'une plateforme d'IA de pointe qui fournit aux utilisateurs des réponses textuelles et visuelles fiables et de haute qualité via une API.

Actuellement, les frais d'inscription pour un emplacement de sous-réseau Cortex.t sont de 3,34 TAO. Le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO, et les nœuds ont récupéré environ 106,32 TAO au cours des dernières 24 heures. Si les nœuds nouvellement enregistrés atteignent le niveau de performance moyen, les gains quotidiens pourraient atteindre 1,76 TAO, soit environ 553,64 $.

Figure 14: Données de frais d'enregistrement de subnet Cortex.t

À l’heure actuelle, la valeur totale du nœud récupéré pour le sous-réseau Cortex.t est d’environ 27 134 TAO.

Figure 15: Cortex.t Subnet Reclaimed Fees

Sous-réseau 1

Le sous-réseau 1 a été développé par la Fondation Opentensor et est un sous-réseau décentralisé spécialisé dans la génération de texte. En tant que premier projet sous le sous-réseau Bittensor, il a initialement fait face à un scepticisme important. En mars de cette année, le fondateur de Taproot Wizards, Eric Wall, a qualifié le jeton TAO de Bittensor de "meme coin" dans l'espace de l'IA et a critiqué le sous-réseau 1 pour avoir généré des résultats similaires sur des centaines de nœuds lors de la réponse à des questions basées sur du texte, sans réussir à améliorer efficacement les résultats de résolution de problèmes.

Autres

En termes de catégories de modèles, les sous-réseaux 19, 18 et 1 appartiennent tous à la catégorie de modèles génératifs. De plus, il existe des modèles de traitement de données à grande échelle, des modèles d'IA de trading et d'autres encore. Par exemple, le sous-réseau 22, Meta Search, analyse les données Twitter pour fournir un sentiment de marché, et le sous-réseau 2, Omron, optimise les stratégies de mise en jeu grâce à l'apprentissage par réseau de neurones profonds.

D'un point de vue de risque de revenu: Si un nœud nouvellement enregistré peut fonctionner avec succès pendant plusieurs semaines, il offre un potentiel de revenu substantiel. Cependant, si le nœud ne peut pas utiliser des GPU haute performance et optimiser les algorithmes locaux, il sera difficile de survivre en concurrence avec d'autres nœuds.

Développement Futur

En termes de popularité: Le concept d'IA est aussi chaud que le concept de Web3, voire plus, avec une grande partie du capital qui aurait pu affluer vers l'industrie Web3 étant maintenant attirée par l'IA. Par conséquent, Web3+IA devrait rester un axe d'intérêt sur le marché pendant longtemps.

D'un point de vue architecture de projet : Bittensor n'est pas un projet traditionnel soutenu par un VC ; depuis son lancement, sa valeur a augmenté plusieurs fois, soutenue à la fois par la technologie et la demande du marché.

D'un point de vue de l'innovation technologique : Bittensor a rompu avec le schéma habituel des projets Web3+AI travaillant de manière indépendante. Son architecture de sous-réseau innovante peut réduire les barrières pour les équipes compétentes en IA de migrer vers des réseaux décentralisés et générer rapidement des revenus. De plus, en raison du mécanisme d'élimination compétitive, les projets de sous-réseaux doivent optimiser continuellement les modèles et augmenter les mises pour éviter d'être remplacés par de nouveaux sous-réseaux.

Du point de vue du risque : à mesure que Bittensor augmente le nombre de créneaux de sous-réseau, il abaisse inévitablement le seuil d'inscription, augmentant la possibilité d'entrée de projets de faible qualité dans le mix. En même temps, à mesure que le nombre de sous-réseaux augmente, les récompenses TAO pour les sous-réseaux précédemment enregistrés diminueront progressivement. Si le prix du jeton TAO ne monte pas en ligne avec le nombre de sous-réseaux, les rendements pourraient ne pas être à la hauteur des attentes.

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