*Orijinal Başlığı İletin：Sosyal Ağların Geleceği (2/3)

2017 yılında, bir grup MIT Media Lab araştırmacısı Wired'da merkezi olmayan sosyal ağların "asla işe yaramayacağını" iddia etti [1]. Yazılarında üç imkansız zorluktan bahsettiler: (1) kullanıcıları sıfırdan işe alma (ve elde tutma) sorunu, (2) kullanıcıların kişisel bilgilerinin (yanlış) kullanımı ve (3) kârlı kullanıcı hedefli kullanıcı reklamları. Her üç durumda da, Facebook, Twitter ve Google gibi yerleşik teknoloji devlerinin, önemli bir rekabete yer açmak için çok geniş kapsamlı ölçek ekonomilerine sahip olduklarını savundular.

Aradan geçen yarım on yılın ardından, bir zamanlar "imkansız" olarak nitelendirilen şey artık o kadar da uzak görünmüyor ve sosyal medya ağlarını kavramsallaştırma biçimimizde bir paradigma değişikliğinin şafağında gibiyiz. Bu üç bölümlük seride, merkezi olmayan sosyal (DeSo) alanındaki yeni fikirlerin bu "asırlık" soruları nasıl ele aldığını inceleyeceğiz, özellikle de (1) soğuk başlangıç sorununu çözmek için açık sosyal grafiklerin kullanılması, (2) kullanıcılık sorununu çözmek için kişilik kanıtı ve kriptografik tekniklerin kullanılması ve (3) gelir sorununu çözmek için tokenomik modellerden ve teşvik yapılarından yararlanılması.

Sosyal Medyanın Kullanıcı Sorunu

Modern sosyal medya benzersiz bir şekilde bot sorunundan muzdariptir. Her ne kadar sosyal medya platformları ifade özgürlüğünü desteklemekle yükümlü olsalar da, söz konusu "kullanıcılar" aslında gerçek kullanıcılar değil de botlar olduğunda bu konu çetrefilli bir hal almaktadır. Ve botların, ABD başkanlık seçimlerine müdahale iddialarından COVID konusunda kamuoyunu etkilemeye kadar, kamusal söylem üzerinde önemli bir etkiye sahip olabileceği ortaya çıktı [1]. Özellikle anonimlik, güvenlik ve gizliliğe verdiği önemle, merkezi olmayan her sosyal medya platformu "bot sorununu" miras alır - esasen, insanları platformunuzdaki hesapların gerçek olduğuna ve bot olmadığına nasıl ikna edersiniz, özellikle de gelişmiş yapay zeka çağında?

Naif yaklaşım basitçe geleneksel bir müşterini tanı protokolüdür, ancak bu yaklaşım hemen bir gizlilik sorunuyla karşılaşır - madalyonun diğer yüzü. Bir kişinin tüm kişisel, sosyal ve profesyonel hayatını yeniden yaratabilecek hassas verilerimizin (resmi kimliklerden özel mesajlara ve finansal işlemlere kadar) hazinesini elinde tutan herhangi bir sosyal medya platformuna nasıl (ve neden) güvenmelisiniz?

Dolayısıyla, "kullanıcı olma" sorunu, kullanıcıların gerçekten insan olduğunu teyit etmek ile kişisel veriler üzerinde gizlilik garantileri vermek arasındaki bir gerilimdir. Bu yazıda, bu sorunun üstesinden gelmek için iki farklı yaklaşımı inceleyeceğiz: biyometrik bir yaklaşım (sıfır bilgi kanıtları ile) ve sosyal-dokunmatik bir yaklaşım.

Worldcoin ve Biyometrik Kimlik Doğrulama

"Kişilik kanıtı" sorun alanı içinde Worldcoin en dikkat çekici ve tartışmalı projelerden biri olarak öne çıkmaktadır. OpenAI'nin ünlü CEO'su Sam Altman'ın destekçilerinden biri olmasının yanı sıra, Worldcoin'in "kişiliğin kanıtı" sorusuna çözümü çok basit: insan olduğunuza dair biyometrik kanıt oluşturmak için bir retina taraması kullanın (botların henüz retinaları olmadığı için) ve bundan bir kimlik doğrulama belirteci alın. Veri gizliliğine gelince, Worldcoin elde edilen biyometrik verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlamak için Sıfır Bilgi Kanıtları kullandığını iddia etmektedir [2].

Worldcoin Orb. Resim Kaynağı: https: //www.wired.com/story/sam-altman-orb-worldcoin-tools-for-humanity/ [3]

Worldcoin'in arkasındaki tez, yapay zekanın toplumda oynadığı rolün artmasıyla birlikte, insanları ve botları birbirinden ayırmanın, özellikle de gizliliği koruyan ve merkezi olmayan bir şekilde bir yolu olması gerektiğidir. Worldcoin kürelerinin retina taramalarını kullanarak, alıcıların potansiyel olarak kripto tabanlı bir Evrensel Temel Gelir mekanizmasına uygun olmalarını ve küresel demokratik yönetişimin yeni mekanizmalarına katılmalarını sağlayan "dijital pasaport benzeri" bir Dünya Kimliği elde edilebilir [3]. Özünde, bu Dünya Kimliği geleceğin dijital sosyal ağlarını başlatmak için sosyal bir ilkel olarak tasarlanmıştır.

Worldcoin, dokümantasyonu boyunca nasıl gizlilik öncelikli bir çözüme sahip olduğunu vurgulamaktadır. Örneğin, Orb tarafından toplanan görüntüleri sildiğini, yalnızca kullanıcının irisinin bir karmasını sakladığını ve herhangi bir kişisel veriyi ifşa etmeden kişilik kanıt bilgilerini paylaşmak için Sıfır Bilgi Kanıtlarını (zk-SNARKs) çalıştırdığını belirtiyor. Her ne kadar mevcut uygulama aşamasında bu hash'ler merkezi bir veritabanında saklanıyor olsa da, ekip uzun vadede hash algoritması tamamen olgunlaştıktan sonra bu iris hash verilerini zincir üzerinde saklamaya kararlıdır [4].

Ancak bu gizlilik koruma iddialarına rağmen, gerçek gizlilik, güvenlik ve adalet garantileri hakkında hala çok sayıda tartışma var. Örneğin, Worldcoin operatörlerinin kimlik bilgilerinin çalındığı ve World ID'lerin dijital karaborsalarda satıldığı, böylece kullanıcıların iris taramasından geçmeden Worldcoin tokenlerine ulaşabildikleri iddia edilmiştir [5] [6]. Ayrıca, MIT Technology Review Nisan 2022'de test aşamasında yaklaşık yarım milyon kullanıcının (özellikle gelişmekte olan ülkelerde) aldatılması, manipüle edilmesi ve sömürülmesi üzerine sert bir makale yayınlamış ve bunu bir tür "kripto-sömürgecilik" olarak adlandıracak kadar ileri gitmiştir [7]. Nitekim, 2 Ağustos 2023 itibariyle, eskiden Worldcoin'in en büyük toplama yerlerinden biri olan Kenya, güvenlik, gizlilik ve finansal kaygılar nedeniyle Worldcoin taramalarını yasakladı [8].

Projeye özgü bu tartışmaların yanı sıra, Worldcoin'in özel donanım aracılığıyla biyometrik kimlik doğrulama genel yaklaşımı hakkında daha geniş endişeler de var. Orb temelde bir donanım cihazı olduğundan, Worldcoin'in yazılımı tamamen mükemmel olsa bile, Worldcoin'in (veya başka bir üçüncü taraf üreticinin) kullanıcıların gerçek biyometrik verilerini gizlice toplamasına veya sisteme sahte profiller eklemesine olanak tanıyan bir donanım arka kapısı olmadığını garanti etmenin bir yolu yoktur [9]. Şüpheciler için, Worldcoin'in tüm gizlilik güvenceleri (ZKP'ler, iris karmaları, zincir üzerinde ademi merkeziyetçilik) "bana güven kardeşim, biz güvenilmez bir çözümüz" gibi ironik bir ifadeden başka bir şey değil gibi görünebilir.

İnsanlık Kanıtı ve Sosyal Kefillik

Kişilik kanıtı sorununa farklı bir yaklaşım da sosyal-dokunmatik bir yaklaşım kullanmaktır. Esasen, eğer doğrulanmış insanlar Alice, Bob, Charlie, David Emily'nin doğrulanmış bir insan olduğuna "kefil" olurlarsa, o zaman Emily'nin de muhtemelen bir insan olma ihtimali vardır. Dolayısıyla buradaki temel soru bir oyun teorisi tasarımı sorusudur - teşvikleri "insanları doğrulama" becerimizi en üst düzeye çıkaracak şekilde nasıl tasarlarız?

Proof of Humanity Web Sitesinden

Proof of Humanity bu alandaki en eski ve en önemli projelerden biridir. "İnsanlığınızı kanıtlamak" için (1) kişisel bilgilerinizi, fotoğraflarınızı ve bir videonuzu ve ayrıca 0,125 ETH depozito göndermeniz, (2) kayıt defterinde halihazırda var olan insanların size kefil olması ve (3) "3 meydan okuma döneminden" önce geçmeniz gerekir. Bu süre zarfında herhangi biri size meydan okursa, bu dava Kleros merkezi olmayan mahkemesine getirilir ve bu depozito söz konusu olur [9].

Kefil olma sürecinde, kullanıcı ilk olarak bir kupon tablosu aracılığıyla bir kuponla eşleştirilir. Kullanıcı kuponuyla eşleştikten sonra, profilin gerçek kişiyle eşleştiğini doğrulamak için bir video görüşmesi yapar [10]. Worldcoin'in tezi gibi, Proof of Humanity topluluğunun da uzun vadede aklında, Proof of Humanity kayıt defterinde doğrulananlar için mevcut olan Evrensel Temel Gelir (UBI) fikri vardır [11].

Kişiliği doğrulamak için sosyal grafiklerden yararlanma konusunda benzer bir yol izleyen diğer bazı projeler arasında BrightID'nin herkesin birbirini doğruladığı görüntülü arama doğrulaması, Idena'nın sürekli captcha oluşturma ve çözme oyunları ve Circles'ın güvene dayalı klikleri yer alıyor.

Bu sosyal-dokunmaya dayalı platformların belki de en büyük cazibesi, metal bir kürede irisinizi taramanızı gerektiren Worldcoin kadar müdahaleci görünmemeleridir. Idena'nın captcha "kontrol noktası ritüelleri" gibi bu yaklaşımlardan bazıları, büyük miktarda kişisel veri paylaşımı gerektirmediğinden veya üçüncü taraf bir tanımlama merkezine ihtiyaç duymadığından bir dereceye kadar anonimliği koruyor gibi görünmektedir [12].

Kişilik Kanıtı için Gelecek

Yapay zeka ilerlemeye ve giderek daha fazla insana benzer davranışlar sergilemeye devam ettikçe, yalnızca Evrensel Temel Gelir ve bu kişiliğin kanıtı projelerinin çoğunun tartıştığı diğer teşvikler için değil, daha da önemlisi geleceğin sosyal ağlarını daha iyi sterilize etmenin ve düzenlemenin bir yolu olarak kişiliğin kanıtı için yeni mekanizmalar tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor.

Yine de, veri gizliliğinden sürecin istilacılığına ve kişiliğin belirlenmesindeki etkinliğe kadar, bu süreç çok sayıda ödünleşim içeren bir süreçtir ve ünlü "kripto para birimindeki zor problemlerden" biridir [13]. Vitalik 'in de belirttiği gibi, kişiliğin kanıtlanmasının en ideal tek bir biçimi yok gibi görünüyor ve bir öneri olarak olası bir melez yol ortaya koyuyor: biyometrik tabanlı yaklaşımları kullanarak önyükleme yapan, ancak uzun vadede daha sosyal grafik tabanlı yaklaşıma geçiş yapan bir yol.

Biyometrik-Sosyal Grafik Hibrit Yolu [9].

Bununla birlikte, ileriye dönük olarak, bu alan süreç, kod ve verilerin çok daha fazla şeffaflığını gerektiren bir alandır. Kısacası, kullanıcıların "güvenilmez bir çözüm olduğuna güvenmeleri" gereken ironik bir paradoks olamaz. Ancak bu şekilde, kriptonun orijinal ademi merkeziyetçilik ve gizlilik vizyonuna sadık kalan ilkel bir sosyal ağ yaratabiliriz.

Sorumluluk Reddi：

1. Bu makale [[VeradiVerdict]]'den yeniden basılmıştır. Tüm telif hakları orijinal yazara [*Paul Veradittakit] ait olan Orijinal Başlığı 'Sosyal Ağların Geleceği (3'ün 2'si)' iletin. Bu baskıya itirazınız varsa, lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin, onlar bu konuyu derhal ele alacaklardır.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve fikirler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirisi Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmediği sürece, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.