Dans le monde des jeux Web3, nous avons assisté à une ère difficile. De 2018 à 2023, un total de 2 817 jeux Web3 ont été lancés, mais malheureusement, 2 127 d'entre eux (75,5 %) n'ont pas réussi. Ces données soulignent les difficultés de l'industrie.

Bien que les jeux Web3 n'aient pas encore déclenché un véritable essor depuis 2018, ils deviennent souvent le centre de grandes espérances chaque fois que les cryptomonnaies entrent dans un nouveau chapitre. Avec la perspective haussière actuelle du marché, nous pourrions bientôt assister à plusieurs jeux atteignant des valorisations astronomiques.

En se concentrant sur les années 2024 et 2025, nous prévoyons que le développement rapide de modèles d'IA tels que DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney et ChatGPT fera de la « pénétration de l'IA dans le Web3 » une force motrice cruciale. En juillet, DeGame a officiellement annoncé le lancement de sa fonctionnalité de « jeu généré par IA », dans le but de revitaliser l'industrie du jeu Web3 avec des outils innovants, interopérables, composables et programmables, ainsi que des modèles modulaires pour la génération de jeux, de vidéos et de voix.

Avec près de 3 milliards de joueurs Web2 et près de 600 millions d'utilisateurs Web3 dans le monde, les jeux Web3 ont une base narrative solide. Cependant, la majorité des fonds et des projets sont actuellement axés sur l'infrastructure, manquant de nouveaux moteurs pour l'adoption à grande échelle des utilisateurs et l'engagement narratif.

Le coeur du progrès dans l'industrie du jeu réside dans l'innovation technologique. Alors que la technologie de l'IA dans le développement de jeux mûrit, tirer parti des modèles générés par l'IA pour relever les défis auxquels sont confrontés les jeux Web3 pourrait être la meilleure approche pour réaliser des percées rapides et une croissance.

1. Briser la glace de la "Ère glaciaire narrative"

La jouabilité a été le principal problème limitant les jeux Web3 à attirer un grand nombre de joueurs. Le gameplay monotone et les graphismes approximatifs font souvent sentir aux joueurs qu'ils jouent à des jeux datant de plus d'une décennie lorsqu'ils participent à des jeux Web3. Pour les joueurs réguliers, il n'y a toujours eu qu'une norme stricte pour évaluer un jeu : est-ce amusant ou non. Les jeux Web3 qui mettent trop l'accent sur l'aspect “Fi” (financier) ne peuvent attirer que les fermiers d'or mais échouent à convertir à grande échelle les utilisateurs Web2.

Cependant, d'un point de vue pratique, en tant qu'industrie extrêmement gourmande en capital et en temps, l'explosion du secteur du jeu requiert une impulsion combinée de capital, de temps et de technologie. Alors que nous avançons vers 2024, l'IA semble capable de rassembler ces éléments. L'amélioration des outils de génération d'IA modulaire fournit un soutien plus solide pour que les jeux Web3 atteignent une qualité de production AAA et des normes élevées.

Dans les jeux traditionnels, les PNJ (personnages non-joueurs) ont une intelligence artificielle très limitée et ne peuvent opérer que dans des conditions fixes. Cependant, avec l'aide de la technologie de l'IA, les PNJ peuvent simuler de manière plus réaliste le comportement humain et avoir des méthodes de fonctionnement plus intelligentes. Par exemple, dans "Save Me! The Guardian of Labor Law", les PNJ de l'IA engagent un dialogue en temps réel pour résoudre des énigmes, améliorant ainsi l'interactivité et l'immersion du jeu.

De plus, l'IA peut également être utilisée pour générer des environnements, des conceptions de personnages et équilibrer les mécanismes de jeu, enrichissant davantage la diversité et la jouabilité des jeux, rendant les interactions dans les jeux plus pratiques et naturelles. Les interactions traditionnelles dans les jeux sont souvent basées sur des claviers et des souris, ce qui a du mal à répondre aux besoins des joueurs. Avec la technologie de l'IA, des méthodes d'interaction plus intuitives et vivantes, telles que la voix, les gestes et les expressions faciales, peuvent être réalisées.

Dans l'ensemble, l'application la plus réussie de l'IA dans le domaine des jeux est sans aucun doute l'amélioration de l'expérience de jeu et la personnalisation du contenu de jeu. Les modèles de génération d'IA peuvent optimiser le processus de développement de jeux dans un court cycle, en intégrant plusieurs points forts des jeux Web2 traditionnels à un coût de développement inférieur. Cela contribue à faciliter la participation des utilisateurs incrémentiels aux jeux Web3, ce qui est une étape cruciale pour la migration à grande échelle des utilisateurs Web2 vers les jeux Web3.

2 Libérez une créativité illimitée

La technologie blockchain décentralisée joue un rôle vital dans l'équilibrage de l'IA (et de l'apprentissage automatique). Elle peut s'intégrer à d'autres technologies comme les preuves de connaissance nulle (ZK) pour améliorer le cadre de confiance pour l'apprentissage automatique, tout en utilisant efficacement les ressources à longue traîne pour réduire les coûts et les barrières à l'entrée pour l'utilisation de l'IA. De plus, de nombreuses applications Web3 accordent la priorité à la sécurité et à la décentralisation au détriment de l'expérience utilisateur, mais l'IA a le potentiel d'optimiser et d'améliorer cette expérience, c'est là que l'IA peut vraiment renforcer le Web3.

En ce qui concerne les applications pratiques, bien que l'IA + DeFi et l'IA + DID/social aient leurs cas d'utilisation, l'IA générative convient particulièrement aux styles de jeu familiers aux utilisateurs de Web2, tels que les aventures textuelles, les jeux sandbox, la simulation, les environnements open-world et le contenu généré par les utilisateurs (UGC). En utilisant l'IA pour réécrire la logique de jeu, en introduisant plus d'imprévisibilité et de hasard, les jeux Web3 peuvent créer des expériences entièrement nouvelles avec l'IA.

Une innovation majeure dans les jeux Web3 est qu'ils impliquent les utilisateurs et les plateformes dans la co-création de contenu, au lieu de suivre une conception de jeu prédéterminée et limitée. Dans ces jeux, le concept de "Lore" est central. Dans les jeux traditionnels, le lore est pré-défini par les concepteurs et est entièrement prévisible. Cependant, avec des modèles d'IA, diverses entrées peuvent être combinées pour générer des résultats imprévisibles, donnant à ces jeux des possibilités infinies.

Imaginez un avenir où, en utilisant des dispositifs AR/VR, nous pouvons accéder à des mondes virtuels incroyables et créer instantanément des objets 2D ou 3D - que ce soit à partir de notre imagination ou au-delà - en utilisant des invites simples, presque comme jeter un sort magique, et les posséder vraiment (avec les données stockées sur une blockchain publique). Nous pourrions également interagir avec des PNJ intelligents pilotés par une IA dans ces mondes, influençant toute la narration du jeu. Tout cela serait soutenu par une infrastructure entièrement transparente et open-source.

Dans cette vision, les jeux Web3 alimentés par l'IA débloqueront une créativité illimitée.

3. Évolution rapide et intégration transparente

Les premières racines de l'IA dans le développement de jeux peuvent remonter encore plus loin que ce que nous réalisons.

L'application de l'IA dans le développement de jeux remonte à des classiques tels que « StarCraft » et « Diablo », où les développeurs ont utilisé des systèmes d'IA pour créer des mondes et des personnages virtuels interactifs. Ces systèmes d'IA sont depuis devenus la norme dans la construction de telles plates-formes interactives.

Les premières recherches sur l'IA dans les jeux se sont principalement concentrées sur le contrôle des personnages non-joueurs (PNJ). Avec l'avancée de la technologie de traitement du langage naturel (NLP), un travail novateur a commencé à émerger, utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur pour générer des niveaux de jeu.

Un exemple notable est MarioGPT, qui a utilisé un modèle GPT-2 affiné pour générer avec succès des niveaux pour Super Mario Bros.

Avec l'itération rapide des modèles d'IA, leurs capacités deviennent de plus en plus robustes. Pour ceux de l'industrie du jeu Web3, le défi clé est de comprendre comment exploiter l'IA pour créer des jeux de haute qualité et intégrer des modèles générés par l'IA dans le processus de développement afin d'attirer et de fidéliser de nouveaux utilisateurs.

Nous espérons voir l'émergence de mondes générés de manière procédurale, où chaque monde a sa propre histoire riche, ses habitants et ses mystères. Il y aura des histoires interactives, où le récit évolue en fonction des choix du joueur et est raconté à travers des images, des vidéos et des audios générés, offrant ainsi plus de possibilités aux jeux Web3.

En conclusion

Pour créer avec succès un jeu Web3, les développeurs doivent se concentrer sur l'interactivité, la jouabilité et un noyau narratif convaincant. Il est essentiel de tenir compte des relations entre les personnages, de concevoir des niveaux et des objectifs engageants et de créer une histoire qui attire les joueurs. Les modèles d'IA de pointe peuvent transformer les idées créatives en mécaniques de jeu et récits complexes. Avec des PNJ pilotés par l'IA présentant des personnalités distinctes, les développeurs peuvent guider les actions des joueurs, déclencher des événements de l'histoire et améliorer l'expérience de jeu globale tout en améliorant l'efficacité et en réduisant les coûts de développement, débloquant finalement de nouvelles opportunités de profit.

La technologie de l'IA a de larges applications dans le développement et l'exploitation de jeux, y compris la conception de l'intrigue, la génération de cartes, la création de niveaux, la génération de tâches, le dialogue, le récit, la génération de modèles et le développement de systèmes de croissance et économiques dans le jeu.

Ce n'est que le début. Nous croyons que la poursuite de l'exploration de l'IA et des jeux Web3 ouvrira la porte à des mondes de jeu entièrement nouveaux. À mesure que la technologie évolue et que les applications deviennent plus sophistiquées, les joueurs peuvent anticiper des expériences de jeu de plus en plus uniques qui repoussent les limites des jeux traditionnels, offrant des mondes encore plus immersifs et interactifs. Pour ceux qui sont passionnés par les jeux et l'innovation technologique, c'est une période passionnante pour faire partie de l'industrie.

Avertissement :

1. Cet article est repris de [GateJinse Finance]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [DeMan]. S'il y a des objections à cette reproduction, veuillez contacter le Gate Learnéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
2. Clause de non-responsabilité : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
3. Les traductions de l'article dans d'autres langues sont réalisées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.