*Reenviar el título original:解读 IMO:AI 模型也能被代币化发行,币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

Al mercado de las criptomonedas nunca le faltan conceptos novedosos. Sin embargo, muchas de estas "nuevas" ideas son solo ligeros ajustes de las estrategias existentes; Son precisamente estas innovaciones incrementales las que a menudo provocan la próxima ola de entusiasmo y especulación. Uno de los ejemplos más ilustrativos de este fenómeno es la evolución de los métodos de emisión de activos. Desde el auge de las ICO en 2017 hasta la posterior aparición de las IEO, y la popularidad actual de las IDO y los LBP (Liquidity Bootstrapping Pools), cada cambio en el paradigma de emisión de activos ha despertado el interés en nuevos proyectos y ha brindado nuevas oportunidades de ganancias entre la multitud de Degen. La superficie puede cambiar, pero los principios subyacentes permanecen constantes.

A medida que nos adentramos en 2024, con la IA convirtiéndose en un "nuevo pilar" en las narrativas de las criptomonedas, la idea de la emisión de activos centrada en la IA ha abierto nuevas vías para la innovación conceptual. Un ejemplo de ello es el concepto recientemente introducido de "IMO", que significa Oferta Inicial de Modelos. El 2 de marzo, un proyecto de IA llamado Ora Protocol planteó por primera vez el concepto de IMO en sus redes sociales, captando una atención significativa.

En esencia, la noción detrás de IMO es sencilla: si todo se puede tokenizar, los modelos de IA no son una excepción y se pueden tokenizar para su emisión como activos. Sin embargo, poner en práctica los principios de la OMI puede no ser tan sencillo como parece.

Comprenda rápidamente la emisión tokenizada de modelos de IA

Para las ICO y sus variantes, la esencia radica en crear un token con una cantidad específica, condiciones de lanzamiento, funcionalidades y varias otras estipulaciones, estableciendo finalmente un valor de mercado. El "Token" aquí no necesariamente tiene una contraparte en el mundo real y se puede crear de la nada, lo que se conoce coloquialmente como "acuñar una moneda". La OMI, sin embargo, se aparta de este camino.

La esencia central de IMO radica en la monetización de los modelos de IA en el mundo real. Muchos modelos de inteligencia artificial de código abierto encuentran desafíos para monetizar sus contribuciones, lo que lleva a una falta de motivación entre los contribuyentes y las organizaciones debido a la ausencia de ganancias financieras. Esta es la razón por la que la industria de la IA hoy en día está liderada predominantemente por empresas propietarias y orientadas a los beneficios. Para que los modelos de IA de código abierto prosperen, la clave es reunir más fondos y construir abiertamente.

Por lo tanto, el propósito de la OMI es ofrecer un nuevo método de emisión de activos, ayudando a los modelos de IA de código abierto a recaudar más fondos para apoyar su desarrollo. Estableciendo paralelismos con los IXO anteriores, si eres optimista con respecto a un determinado activo simbólico y eliges invertir en él, es posible que veas rendimientos a medida que mejore el valor de mercado del token y compartas los ingresos generados por el protocolo asociado a ese token.

Ahora, en el contexto de la OMI, si crees en un determinado modelo de IA, tienes la opción de invertir en el token correspondiente. A continuación, el proveedor del modelo de IA recibe financiación para el desarrollo y el crecimiento; Y si el modelo genera beneficios económicos a través de su aplicación práctica en el futuro, también puede compartir esos beneficios.

Para representar los modelos de IA en forma de tokens y compartir los beneficios, es inevitable que haya varias cuestiones clave que deben abordarse:

• ¿Cómo podemos asegurarnos de que un determinado modelo de IA es real y se corresponde con el token que posees?
• ¿Cómo podemos garantizar que los poseedores de tokens puedan compartir realmente las ganancias generadas por el uso de modelos de IA?

Ora Protocol emplea dos estándares de protocolo ERC diferentes, ERC-7641 y ERC-7007, junto con la tecnología Oracle y ZK (Zero-Knowledge) para resolver los problemas antes mencionados.

• ¿Cómo verificamos que un modelo de IA es legítimo y no solo un concepto vacío utilizado para recaudar fondos a través de la emisión de tokens?

En primer lugar, es importante entender que Ora Protocol se originó como un oráculo de IA, siendo su producto principal el Oráculo de IA en cadena (OAO).

La función de este oráculo es validar y ejecutar modelos de IA en la cadena de bloques, asegurando que el despliegue y el funcionamiento de los modelos de IA se realicen íntegramente en cadena. Esto garantiza la transparencia y verificabilidad de su proceso de ejecución.

Sin embargo, dado que los modelos de IA a menudo constituyen ventajas competitivas fundamentales, exponerlos completamente comprometería su ventaja comercial. Por lo tanto, Ora Protocol incorpora una tecnología adicional: opML (Optimistic Machine Learning). En términos sencillos, opML podría utilizar pruebas de conocimiento cero u otros métodos criptográficos para validar la corrección de los resultados del modelo sin revelar los detalles del modelo en sí. Este enfoque garantiza la autenticidad y eficacia del modelo, al tiempo que salvaguarda su privacidad y exclusividad.

La implementación específica de opML está respaldada por los documentos disponibles públicamente a los que se hace referencia anteriormente. Si bien es posible que no podamos evaluar los méritos e inconvenientes técnicos en detalle, es esencial comprender el impacto de esta tecnología. Con el oráculo de IA y la prueba de conocimiento cero, hemos abordado el desafío de demostrar la existencia genuina de un modelo de IA.

La siguiente cuestión se refiere a cómo asegurarse de que posee el token correspondiente a este modelo de IA y puede compartir sus ganancias. La tokenización de un modelo de IA es crucial para la OMI. Ora Protocol presenta un estándar de token llamado ERC-7641, que es compatible con ERC-20.

Si un desarrollador de modelos de IA cree que su modelo es valioso y quiere lanzar una Oferta Inicial de Modelos (IMO) en el mercado de las criptomonedas, es probable que su enfoque sea el siguiente:

En primer lugar, asociarían el modelo de IA con un activo ERC-7641 y estipularían el número total de tokens en el contrato inteligente de ese activo;

En segundo lugar, los inversores en el mercado de criptomonedas comprarían estos tokens y, en función de la cantidad comprada, obtendrían una proporción correspondiente de propiedad en el modelo de IA (equivalente a ser accionistas);

En tercer lugar, una vez que el modelo de IA está operativo en la cadena de bloques, cualquier ingreso generado por el modelo de IA o su contenido (por ejemplo, tarifas de uso cuando se accede al modelo o regalías por la venta de NFT generados por IA), el protocolo ERC-7641 permite reglas predefinidas para la distribución de ganancias dentro del contrato. Esto permite a los poseedores de tokens recibir automáticamente su parte de las ganancias, proporcional a la cantidad de tokens que poseen.

A través de este mecanismo, los tokens ERC-7641 se convierten en un puente entre los modelos de IA y su valor económico generado y los titulares de tokens, lo que permite a los contribuyentes e inversores de modelos de IA de código abierto compartir el valor a largo plazo de los modelos. Por lo tanto, los tokens ERC-7641 también se conocen como tokens de reparto de ingresos intrínsecos, que pueden interpretarse como un estándar de token diseñado específicamente para compartir las ganancias generadas por los modelos de IA. Esto deja bastante clara la lógica general de la OMI: los desarrolladores de modelos de IA necesitan recaudar fondos y vincular su modelo a un token para una OMI; los compradores compran los tokens y, de acuerdo con las reglas del contrato inteligente del token, disfrutan de una participación en las ganancias del uso posterior y los trabajos creativos del modelo de IA.

Sin embargo, esto nos lleva a una falla crítica:

¿Cómo sabes que las obras de IA creadas posteriormente en la cadena de bloques (como NFT, imágenes, vídeos, etc.) se originan realmente en el modelo de IA que se sometió a la OMI y no son fabricadas?

La solución propuesta por Ora Protocol es marcar estos trabajos generados por IA e implementarlos a través de ERC-7007. Dejando de lado los detalles técnicos, se puede entender ERC-7007 como un estándar de token diseñado específicamente para el contenido generado por IA. Garantiza la autenticidad del contenido y la trazabilidad de su fuente.

Este estándar funciona registrando los metadatos del contenido generado por IA en la cadena de bloques (como el modelo de IA utilizado para generar el contenido, el momento de creación, las condiciones, etc.) y aprovechando los contratos inteligentes para llevar a cabo automáticamente estas lógicas de verificación. Los desarrolladores pueden usar zkML u opML para verificar si los datos de AIGC para un NFT específico provienen realmente de un determinado modelo de aprendizaje automático y entradas específicas. Este enfoque mejora la transparencia de la autenticidad del contenido de AIGC y, gracias a la naturaleza inmutable de la cadena de bloques, garantiza que, una vez registrada, la información no pueda ser alterada o falsificada. Por lo tanto, dentro del protocolo ORA, ERC-7007 también se conoce como el "Token de contenido generado por IA verificable".

Este estándar ahora es de código abierto y está disponible para su revisión; Haga clic aquí. Con esto, hemos entendido perfectamente la lógica de la OMI:

• Vincule los modelos de IA a tokens con funciones de reparto de ingresos para llevar a cabo una IMO.
• Los inversores disfrutan de una parte de los beneficios del uso futuro del modelo de IA y de las obras creativas derivadas basadas en sus acciones simbólicas.
• Utilice un protocolo de token que pueda verificar la propiedad de la creación de contenido para determinar si un trabajo es realmente producido por el modelo y compartir las ganancias en consecuencia

Sigue siendo un juego de activos, y no es perfecto.

Desde las ICO hasta las IMO, la tokenización y la emisión de modelos de IA significan que la locura de las criptomonedas de este año estará inevitablemente estrechamente vinculada a la IA. Sin embargo, la jugabilidad IMO introducida por Ora Protocol no está exenta de imperfecciones.

• Problema de uso fuera de la cadena: Incluso si IMO puede lograr la tokenización en la cadena y la participación en las ganancias para los modelos de IA, todavía tiene dificultades para abordar la participación en las ganancias para el uso fuera de la cadena de los modelos. Cuando los modelos de IA se aplican en aplicaciones que no son de cadena de bloques, el seguimiento y la distribución de las ganancias de estos usos a los poseedores de tokens presenta un desafío complejo.
• Incertidumbre de la demanda del mercado: Si bien el contenido generado por IA en la cadena de bloques (como los NFT) ha abierto nuevas posibilidades para la industria creativa, la demanda del mercado de estas obras sigue siendo muy incierta. El valor de mercado y la liquidez de las obras de AIGC, así como cuánto está dispuesta a pagar la gente por estas obras, siguen siendo desconocidos, lo que hace que el reparto de ingresos del modelo de IA estable sea un objetivo difícil de alcanzar.
• Efectividad práctica de la participación en las ganancias: Teóricamente, la participación en las ganancias a través de tokens ERC-7641 suena como una idea atractiva. Sin embargo, la eficacia y viabilidad de este mecanismo aún deben ser probadas por el mercado. Especialmente dada la alta volatilidad de los proyectos y tokens de blockchain, las ganancias reales que pueden recibir los poseedores de tokens pueden variar significativamente.

En el mundo de las criptomonedas, todo el mundo puede innovar con la emisión de activos, pero pocos pueden proporcionar una respuesta definitiva preestablecida con respecto a la utilidad del activo o la base de usuarios. Sin embargo, el nuevo modelo de emisión de activos a través de la OMI proporciona un marco innovador, que permite que los modelos de IA de código abierto obtengan respaldo financiero y logren compartir valor a través de la tokenización.

Este marco en sí mismo es una narrativa que sigue de cerca los temas candentes y tiene un valor positivo. En un juego en el que ningún activo es perfecto, abrazar el fervor en torno a la IA a menudo conduce a mayores posibilidades de éxito.

Renuncia:

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