نبذة سريعة

• شبكة NIM هي سلسلة كتل متخصصة في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لألعاب الويب3.
• يوفر الوصول على السلسلة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لمطوري الألعاب وملكية هذه النماذج لحاملي الرموز.
• وكلاء الذكاء الاصطناعي المنتشرة على NIM تركز على الألعاب ولكنها يمكن أن تستفيد أيضًا من التطبيقات الحقيقية.
• هذا البحثيتم فتح القطعة عن طريق شبكة NIM.

شبكة NIM هي سلسلة كتل متركزة على الذكاء الاصطناعي (AI) تهدف إلى تنمية بيئة مصممة خصيصًا للتطوير السريع والتقدم في وكلاء AI ، بشكل رئيسي لألعاب Web3. ببساطة ، توفر شبكة NIM متنفسًا لنشر سريع لوكلاء AI للألعاب.

هذه الكيانات الذكية تتمتع بإتقان تقليد السلوك الذي يظهره اللاعبون الحقيقيون، مما يعزز جودة تجربة اللعب عن طريق توفير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) تشبه اللاعبين. في لعبة رقمية نموذجية، يكون مطورو اللعبة عادة مسؤولين عن هذه المهمة. باستخدام NIM، يمكن لأي شخص استخدام وتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون إذن، ويمكن لمشاركي الشبكة الآخرين استخدامها وتحسينها في تطبيقاتهم لاحقًا. وفقًا لخريطة طريق NIM، ستكون لدى هذه الوكالات الذكية في وقت لاحق أيضًا القدرة على التعامل بشكل ذاتي وشفاف على المعاملات المالية في السلسلة، مما يوسع مزيدًا من فائدة المنصة وإمكاناتها.

شبكة NIM ستقدم أيضًا طرقًا جديدة لتحفيز طريقة تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل. على سبيل المثال ، ستوفر NIM الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي للمطورين وتقدم للمستخدمين فرصة امتلاك هذه النماذج. عن طريق امتلاك حصة من وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكن لحاملي رمز NIM المشاركة في تدفقات الإيرادات التي تتمثل في رسوم نماذج الذكاء الاصطناعي. من جهة أخرى ، يمكن أيضًا تحفيز مطوري الذكاء الاصطناعي الذين ينشرون وكلاءهم على NIM من خلال مكافآت الرموز. بالإضافة إلى ذلك ، تخطط NIM لدمج آلية توزيع رسوم الغاز الشبكي وانبعاثات الرموز بنسبة متناسبة لأعلى المستهلكين للغاز على NIM لتحفيز المشاركة والتطوير.

الذكاء الاصطناعي والألعاب: تقدم تعاوني

أصبحت مناظر الذكاء الاصطناعي والألعاب تتقاطع أكثر، مع نمو الإمكانات الذكاء الاصطناعي يوما بعد يوم. منذ إدخال الذكاء الاصطناعي في الألعاب في أواخر 1970، مثل في لعبة Space Invaders و Pac-Man، نما إلى مستوى حيث بدأنا نرى وكلاء الذكاء الاصطناعيتفوقلاعبين محترفين دوليين في ألعاب معقدة مثل دوتا 2.

سريعا إلى اليوم ، نرى الذكاء الاصطناعي يتم دمجها بشكل عام في الألعاب كوكيل. وخير مثال على ذلك هو مشروع Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA)، الذي حظي بانتباه كبير من كيانات بارزة بما في ذلك DeepMind التابعة لشركة Google. سمة مميزة لوكلاء SIMA تكمن في قدرتهم على تفسير وتنفيذ التعليمات النصية بشكل مستقل، مما يمنحهم القدرة على التنقل في بيئات افتراضية متنوعة والقيام بمجموعة متنوعة من المهام. ومن الأمور الحاسمة أن تدريب مثل هذه النماذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط حالة استخدام رئيسية لتطوير الألعاب، بل يمكن أن يحسن أيضًا أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى.

تتركز تقدم قدرات الوكيل الذكي العامة على نطاق أوسع من مجرد الألعاب ، مما يتجلى في فوائد ملموسة لتطبيقات العالم الحقيقي. تقليديًا ، يتطلب تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفاعلات البشرية الواقعية موارد مالية كبيرة. من خلال تحفيز اللاعبين والمطورين على تحسين استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الألعاب ، يمكن لـ NIM تسريع تطوير SIMAs وتوسيع آفاق SIMAs أيضًا. بعد كل شيء ، يمكن أن تتسرب القدرة على رد فعل SIMAs بشكل مثلى في بيئات محاكاة واقعية إلى قطاعات أخرى في العالم الحقيقي مثل الروبوتات والقيادة الذاتية ، حيث يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي عمليات صنع القرار المعقدة مثل إدارة تدفق المرور.

نظرة عامة على الألعاب والذكاء الاصطناعي. صورة: غوغل ديبمايند.

توفر NIM بيئة يمكن فيها نشر SIMAs على السلسلة، مما يتيح للمستخدمين اعتمادها وتقييمها وتعديلها بدون إذن لحالات الاستخدام والبيئات المحددة. يتم تسجيل جميع البيانات النموذجية الصلبة على السلسلة وتوثيقها من خلال البراهين المقابلة، مما يخلق نظام بدون ثقة حيث يمكن للمستخدمين تعزيز وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بشكل تعاوني. يمكن لهذه الميزة، المعروفة باسم الحساب القابل للإثبات، تعزيز تدريب SIMA من خلال تعزيز التعاون. وهذا في النهاية يعود بالفائدة على كل من لاعبي الألعاب الذين يرغبون في التفاعل بشكل واقعي مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تحسين نماذجهم الاصطناعية.

ومن المزايا الكبيرة لنشر هؤلاء الوكلاء على السلسلة أن هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الآن التعامل والتسوية نيابة عن ناشريهم بطريقة شفافة وخاضعة للمساءلة العامة. بالنظر إلى انتشار ألعاب Web3 ، ولكل منها اقتصادياتها الرمزية الفريدة ، يصبح من المعقول أن يحصل اللاعبون المحترفون على دخل من المشاركة في اللعبة. ومع ذلك ، فإن قابلية التوسع في مثل هذا المشروع تتطلب أتمتة واسعة النطاق تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تقدم القدرة على التدقيق علنا في سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت ، والتي يسهلها إطار عمل NIM ، ميزة قيمة أخرى لناشري الوكلاء. على سبيل المثال ، يمكن اختيار وكيل الذكاء الاصطناعي يتصرف دون المستوى الأمثل من قبل المشاركين الآخرين في الشبكة ، مما يؤدي إلى بذل جهود التحسين التكراري. قد يؤدي ذلك إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي محسنين للغاية يمكنهم بمرور الوقت تلبية متطلبات اللاعبين المحترفين بشكل أفضل.

تراصف تكنولوجيا NIM وخريطة الطريق

على الرغم من أن الوثائق الفنية لـ NIM ليست عامة بعد، إلا أن الفريق قدم لـ The Block Research رؤى حول حالتها الحالية للتطوير.

تستفيد شبكة NIM من إطار Dymension المتكامل لبناء سلسلتها الكتلية ، والذي يوفر الوصول إلى نظام الكوزموس منذ البداية. وليس ذلك فحسب ، بل تكون سلاسل Dymension أيضًا متوافقة مع EVM ، مما يعني أن NIM قادرة على دعم أي شيء يمكن أن تفعله سلسلة EVM العامة التقليدية.

تم تحسين شبكة NIM للتطوير التعاوني ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ، نظرا لقدرتها على دعم الحسابات التي يمكن إثباتها. يعد الحساب القابل للإثبات ميزة محورية لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني لأن تدريب مثل هذا النموذج الذكاء الاصطناعي مكثف من الناحية الحسابية. سيكون من غير العملي توقع أن يقوم جميع مستخدمي NIM بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من البداية على أجهزتهم المحلية. ومع ذلك ، مع الحوسبة التي يمكن إثباتها ، يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بلا ثقة بميزات محددة وفي مرحلة محددة من التطوير تم نشرها مسبقا على السلسلة ، واستخدامها لأغراضهم الخاصة. يستكشف فريق تطوير NIM بنشاط مناهج مختلفة للحوسبة التي يمكن إثباتها ، بدءا من بيئات التنفيذ الموثوقة إلى التحقق المتفائل.

مع ذلك، فإن النهج الرئيسي الذي تركز عليه الفريق هو استخدام الأدلة الصحيحة. يمكن استغلال الأدلة الصحيحة في مجموعة متنوعة من الحالات، بدءًا من توسيع الطبقة الثانية على Ethereum إلى منح الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الأدلة الصحيحة أيضًا للشهادة على سلسلة من العمليات الحسابية، مما يثبت أن العملية قد تمت بالفعل وأن النتيجة كما هو موضح. تعتزم NIM استغلال أدلة صحيحة نسبياً جديدة، ليجيرو، لهذا النهج.

بالإضافة إلى ذلك، تخطط NIM لدمج تقاسم الإيرادات لمُدراء رموز NIM. ستأتي هذه الإيرادات من المستخدمين الذين سيدفعون مقابل الاستفادة من منصة الذكاء الاصطناعي لنشر وكيل ذكاء اصطناعي. بشكل أساسي، سيمثل تخزين رموز NIM ملكية جزئية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المبني على NIM.

إن إنجازًا وشيكًا لـ NIM هو إطلاق شبكتها الرئيسية في منتصف أبريل 2024، حيث ستوزع شبكة NIM@NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">الإسقاط الجوي الأولي الخاص بجيل نيم إلى مجتمع واسع، بدءًا من اللاعبين المتوازيين إلى حملة بطل البطاريق. فيما بعد، خططت NIM لسلسلة من الشراكات الاستراتيجية مع العديد من ألعاب Web3، مثل Titans، لعبة AI versus AI.

النظرة

تبدو آفاق شبكة NIM مليئة بالإمكانيات ولكن من المتبقي أن نرى ما إذا كان بإمكانها التغلب على العقبة الأولى لجذب الاعتماد. بينما التكنولوجيا واعدة، فإن نجاحها يعتمد بشكل كبير على نجاح الألعاب التي شراكت معها. بالإضافة إلى ذلك، هناك عوامل أخرى خارجة عن سيطرة NIM، مثل استدامة تصميم رمزها وظهور منافسين محتملين. الأمر الأكثر أهمية هو أن القدرات التقنية التي تعد NIM بتقديمها ستستغرق وقتًا قبل أن تكون جاهزة للإنتاج.

ومع زيادة الاهتمام المتجدد بألعاب الويب3، فضلا عن الارتفاع الحاد في أسعار رموز الألعاب خلال الأشهر القليلة الماضية، يبدو أن NIM موضوع حاليًا في موقع جيد لالتقاط القيمة التي ستأتي مع انفجار صناعة الألعاب عبر الويب3. من خلال توفير بيئة نظام بيئي قوية مصممة خصيصًا لتطوير ونشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع السرد لتجربة الألعاب التي تدفعها الذكاء الاصطناعي، يقف NIM على استعداد لتحقيق وعودها وترسيخ موقعها بشكل محتمل كرائدة في تشكيل مستقبل الألعاب التي تدفعها الذكاء الاصطناعي.

تنصل:

1. تم نقل هذه المقالة من [ الكتلة]. جميع حقوق النشر محفوظة للمؤلف الأصلي [أرنولد توه]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النسخ، يرجى التواصل مع بوابة التعلمالفريق، وسوف يتعاملون معه بسرعة.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي حصرا تلك المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.