Web3 oyun dünyasında, zorlu bir dönemi şahit olduk. 2018'den 2023'e kadar toplam 2.817 Web3 oyunu piyasaya sürüldü, ancak maalesef bunların 2.127'si (%75.5) başarılı olamadı. Bu veri, endüstrinin zorluklarını ortaya koymaktadır.

2018'den beri Web3 oyunlarının gerçek bir patlama yaşamadığı halde, genellikle kripto paralar yeni bir döneme girdiğinde yüksek umutların odağı haline gelirler. Piyasadaki mevcut boğa görünümü ile yakın zamanda birkaç oyunun gökyüzüne yüksek değerlemelere ulaşmasına tanık olabiliriz.

2024 ve 2025 yıllarına odaklanarak, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney ve ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin hızlı gelişimini bekliyoruz, "AI'nın Web3'e nüfuzu"nun kritik bir itici güç haline gelmesi. Temmuz ayında, DeGame resmen "Yapay Zeka tarafından üretilen oyun" özelliğinin lansmanını duyurarak yenilikçi, birbirine bağlanabilir, birleştirilebilir ve programlanabilir araçlarla Web3 oyun endüstrisini canlandırmayı hedefliyor, ayrıca oyunlar, videolar ve sesler oluşturmak için modüler modeller.

Dünya çapında neredeyse 3 milyar Web2 oyuncu ve yaklaşık 600 milyon Web3 kullanıcısı bulunan Web3 oyunlarının sağlam bir anlatı temeli vardır. Bununla birlikte, fonların ve projelerin çoğu şu anda altyapıya odaklanmış olup, büyük ölçekli kullanıcı benimsemesi ve anlatı katılımı için yeni itici güçler eksik.

Oyun endüstrisinde ilerlemenin çekirdeği, teknolojik yeniliklerde yatmaktadır. AI teknolojisi oyun geliştirme alanında olgunlaştıkça, Web3 oyunların karşılaştığı zorlukları ele almak için AI tarafından oluşturulan modellerden faydalanmak hızlı ilerlemeler ve büyüme sağlama konusunda en iyi yaklaşım olabilir.

1. “Anlatı Buz Devri”nin Kırılması

Oynanabilirlik, Web3 oyunlarının çok sayıda oyuncuyu çekmesini sınırlayan birincil sorun olmuştur. Monoton oynanış ve kaba grafikler, oyuncuların Web3 oyunlarına katılırken genellikle on yıldan uzun bir süre önce oyun oynuyormuş gibi hissetmelerine neden olur. Normal oyuncular için, bir oyunu değerlendirmek için her zaman tek bir zor standart olmuştur: eğlenceli olsun ya da olmasın. "Fi" (finansal) yönü aşırı vurgulayan Web3 oyunları, yalnızca altın çiftçilerini cezbedebilir, ancak Web2 kullanıcılarının büyük ölçekli dönüşümünü sağlayamaz.

Ancak, pratik bir bakış açısından, aşırı sermaye yoğun ve zaman alıcı bir endüstri olarak, oyun sektörünün patlaması sermaye, zaman ve teknolojinin birleşik itişmesini gerektirir. 2024'e ilerledikçe, yapay zeka bu unsurları bir araya getirebilecek gibi görünüyor. Modüler yapay zeka üretim araçlarının geliştirilmesi, Web3 oyunlarının AAA üretim kalitesi ve yüksek standartlara doğru ilerlemesine daha güçlü destek sağlıyor.

Geleneksel oyunlarda NPC'lerin (oyuncu olmayan karakterler) çok sınırlı yapay zekası vardır ve sadece sabit koşullar altında çalışabilirler. Ancak yapay zeka teknolojisinin yardımıyla, NPC'ler daha gerçekçi bir şekilde insan davranışlarını simüle edebilir ve daha akıllıca çalışma yöntemlerine sahip olabilirler. Örneğin, "Bana Sarıl! İş Hukuku Muhafızı" oyununda AI NPC'ler, bulmacaları çözmek için gerçek zamanlı diyaloga girerek oyunun etkileşimini ve bütünlüğünü artırıyor.

Ayrıca, yapay zeka oyunların çeşitliliğini ve oynanabilirliğini artırarak, oyun ortamları, karakter tasarımları ve oyun mekaniklerini oluşturmak için de kullanılabilir. Bu sayede oyunlardaki etkileşimler daha kolay ve doğal hale gelir. Geleneksel oyun etkileşimleri genellikle klavye ve fareye dayanır ve oyuncuların ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanır. Yapay zeka teknolojisi ile ses, jest ve yüz ifadeleri gibi daha sezgisel ve canlı etkileşim yöntemleri gerçekleştirilebilir.

Genel olarak, oyun alanında yapay zekanın en başarılı uygulaması kuşkusuz oyun deneyimini geliştirmek ve oyun içeriğini kişiselleştirmektir. AI üretim modelleri, kısa bir döngü içinde oyun geliştirme sürecini optimize edebilir ve daha düşük bir geliştirme maliyetiyle geleneksel Web2 oyunlarının birçok vurgusunu entegre edebilir. Bu, Web2 kullanıcılarının Web3 oyunlarına kademeli olarak katılmasını kolaylaştırır ve Web2 kullanıcılarının Web3 oyunlarına büyük ölçekte geçişinin önemli bir adımıdır.

2 Sınırsız Yaratıcılığı Serbest Bırak

Merkezi olmayan blokzincir teknolojisi, yapay zeka (ve makine öğrenimi) dengesini sağlamada hayati bir rol oynar. Diğer teknolojilerle entegre olabilir ve Zero-Knowledge (ZK) kanıtlar gibi teknolojilerle makine öğrenimi için güven çerçevesini güçlendirebilir, aynı zamanda uzun kuyruk kaynaklarını etkili bir şekilde kullanarak yapay zeka kullanımının maliyetini ve giriş engellerini azaltabilir. Ayrıca, birçok Web3 uygulaması, kullanıcı deneyimi aleyhine güvenlik ve merkezsizlik önceliklendirir, ancak yapay zeka, bu deneyimi optimize etme ve geliştirme potansiyeline sahiptir—işte yapay zekanın Web3'ü gerçekten güçlendirebileceği nokta burası.

Pratik uygulamalar söz konusu olduğunda, AI+DeFi ve AI+DID/sosyalin kullanım alanları bulunurken, üretken AI özellikle Web2 kullanıcıları için tanıdık olan oyun tarzları için uygundur, örneğin metin tabanlı maceralar, kum havuzu oyunları, simulasyon, açık dünya ortamları ve kullanıcı üretimi içerik (UGC). AI'ı oyun mantığını yeniden yazmak için kullanarak, daha fazla öngörülemeyi ve rastlantısallığı tanıtarak, Web3 oyunları tamamen yeni deneyimler yaratabilir.

Web3 oyunlarındaki en büyük yeniliklerden biri, kullanıcıları ve platformları sınırlı oyun tasarımını takip etmek yerine içeriğin birlikte oluşturulmasına dahil etmeleridir. Bu oyunlarda "Lore" kavramı merkezi bir konumdadır. Geleneksel oyunlarda, lore tasarımcılar tarafından önceden belirlenir ve tamamen öngörülebilir. Ancak, yapay zeka modelleriyle çeşitli girdiler bir araya getirilerek öngörülemeyen sonuçlar üretilebilir, bu da bu oyunlara sonsuz olasılıklar sunar.

AR / VR cihazları kullanarak inanılmaz sanal dünyalara erişebildiğimiz ve basit ipuçları kullanarak hayal gücümüzden veya ötesinden 2D veya 3D nesneler oluşturabildiğimiz bir gelecek hayal edin - neredeyse bir sihirli söz gibi ve gerçekten sahip olmak (verileri bir halka açık blok zincirinde depolamak). Bu dünyalarda akıllı AI destekli NPC'lerle etkileşimde bulunabilir ve oyunun tüm anlatısını etkileyebiliriz. Tüm bunlar tamamen şeffaf, açık kaynaklı bir altyapı tarafından desteklenecektir.

Bu vizyonda, yapay zeka destekli Web3 oyunları sınırsız yaratıcılığı açacak.

3. Hızlı Evrim ve Sorunsuz Entegrasyon

Yapay zeka teknolojisinin oyun geliştirme alanındaki erken kökleri, farkında olduğumuzdan çok daha eskilere uzanabilir.

AI'nın oyun geliştirmedeki uygulaması, geliştiricilerin etkileşimli sanal dünyalar ve karakterler oluşturmak için AI sistemlerini kullandığı "StarCraft" ve "Diablo" gibi klasiklere kadar uzanıyor. Bu AI sistemleri o zamandan beri bu tür etkileşimli platformların oluşturulmasında standart hale geldi.

Oyunlarda erken yapay zeka araştırmaları öncelikle oyuncu olmayan karakterleri (NPC'leri) kontrol etmeye odaklandı. Doğal dil işleme (NLP) teknolojisi ilerledikçe, derin öğrenme tekniklerini kullanarak oyun seviyeleri üretmek için çığır açan çalışmalar ortaya çıkmaya başladı.

Dikkate değer bir örnek, “Super Mario Bros.” için başarılı bir şekilde seviyeler oluşturmak için ince ayarlı bir GPT-2 modelini kullanan MarioGPT'tir.

AI modellerinin hızlı iterasyonuyla, yetenekleri giderek daha güçlü hale geliyor. Web3 oyun endüstrisindeki insanlar için ana zorluk, AI'yi kullanarak üst kaliteli oyunlar oluşturmak ve AI tarafından üretilen modelleri geliştirme sürecine entegre etmek ve yeni kullanıcıları çekmek ve etkileşime sokmaktır.

Umarız ki her bir dünyanın kendi zengin tarihine, sakinlerine ve sırlarına sahip olduğu, prosedürel olarak oluşturulan dünyaların ortaya çıkmasını görebiliriz. Oyuncunun seçimlerine dayalı olarak gelişen anlatımların olduğu etkileşimli hikayeler ve oluşturulan görüntüler, videolar ve sesler aracılığıyla anlatılan, Web3 oyunlarına daha fazla olasılık getiren.

Sonuç olarak

Başarılı bir Web3 oyunu oluşturmak için geliştiricilerin etkileşime, oynanabilirliğe ve etkileyici bir anlatı çekirdeğine odaklanması gerekmektedir. Karakterler arasındaki ilişkileri dikkate almak, ilgi çekici seviyeler ve hedefler tasarlamak ve oyuncuları içine çeken bir hikaye oluşturmak önemlidir. Son teknoloji yapay zeka modelleri, yaratıcı fikirleri karmaşık oyun mekaniği ve anlatıya dönüştürebilir. Farklı kişiliklere sahip yapay zeka destekli NPC'lerle, geliştiriciler oyuncu eylemlerini yönlendirebilir, hikaye olaylarını tetikleyebilir ve genel oyun deneyimini geliştirebilirken verimliliği artırabilir ve geliştirme maliyetlerini azaltabilir, böylece yeni kar fırsatları ortaya çıkarabilir.

Yapay zeka teknolojisi, oyun geliştirme ve operasyonlarında geniş uygulamalara sahiptir; bunlar arasında senaryo tasarımı, harita oluşturma, seviye oluşturma, görev oluşturma, diyalog, hikaye anlatımı, model oluşturma ve oyun içi büyüme ve ekonomik sistemlerin geliştirilmesi yer alır.

Bu sadece başlangıç. AI ve Web3 oyunlarında devam eden keşiflerin, tamamen yeni oyun dünyalarının kapısını açacağına inanıyoruz. Teknoloji ilerledikçe ve uygulamalar daha sofistike hale geldikçe, oyuncular geleneksel oyunların sınırlarını aşan, daha da etkileşimli ve benzersiz oyun deneyimleri bekleyebilirler. Oyun ve teknolojik yeniliklere tutkulu olanlar için, bu sektörde yer almanın heyecan verici bir dönemi.

Dikkatli olunuz：

1. Bu makale [den tekrar basıldıJinse Finans]. Tüm telif hakları orijinal yazarına aittir [DeMan]. Bu yeniden basım hakkında itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin Gate Learnekibi, ve onlar hızla ele alacak.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın kendi görüşleridir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalelerin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya kopya çekilmesi yasaktır.