ในโลกของเกม Web3 เราได้เห็นยุคที่ท้าทาย ตั้งแต่ปี 2018 ถึงปี 2023 มีการเปิดตัวเกม Web3 ทั้งหมด 2,817 เกม แต่เสียใจที่ 2,127 เกม (75.5%) ไม่สามารถประสบความสำเร็จได้ ข้อมูลนี้เน้นให้เห็นถึงความยากลำบากของอุตสาหกรรม

แม้ว่าเกม Web3 จะยังไม่ได้เกิดเศรษฐกิจอย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่ปี 2018 แต่พวกเขามักกลายเป็นจุดสนใจของความหวังที่สูงสุดเมื่อสกุลเงินดิจิทัลเข้าสู่บทใหม่ ด้วยมุมมองทางการตลาดที่เป็นเมตตาขณะนี้เราอาจเร็ว ๆ นี้จะเห็นเกมหลายเกมที่มีมูลค่าสูงมาก

มุ่งเน้นไปที่ปี 2024 และ 2025 เราคาดหวังว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดล AI เช่น DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney และ ChatGPT จะทําให้ "การเจาะเข้าไปใน Web3 ของ AI" เป็นแรงผลักดันที่สําคัญ ในเดือนกรกฎาคม DeGame ได้ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ "เกมที่สร้างโดย AI" อย่างเป็นทางการ โดยมีเป้าหมายเพื่อฟื้นฟูอุตสาหกรรมเกม Web3 ด้วยเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรม ทํางานร่วมกัน เขียนได้ และตั้งโปรแกรมได้ รวมถึงโมเดลโมดูลาร์สําหรับสร้างเกม วิดีโอ และเสียง

มีผู้เล่น Web2 เกือบ 3 พันล้านคนและผู้ใช้ Web3 เกือบ 600 ล้านคนทั่วโลก เกม Web3 มีพื้นฐานเรื่องราวที่มั่นคง อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของเงินทุนและโครงการ ยังคงเน้นที่โครงสร้างพื้นฐาน ขาดปัจจัยใหม่สำหรับการนำเอาผู้ใช้ในมาตราส่วนใหญ่และการเข้ามาเกี่ยวข้องกับเรื่องราว

ส่วนสำคัญของความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมเกมคือนวัตกรรมเทคโนโลยี ด้วยการพัฒนาเกมด้วยเทคโนโลยี AI ที่เรียบร้อยแล้ว การใช้โมเดลที่ได้รับการสร้างจาก AI เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกม Web3 พบอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเร่งการพัฒนาและการเติบโตอย่างรวดเร็ว

1. ทำลายน้ำแข็งของ "ยุคน้ำแข็งของนาร์ราทีฟ"

ความสามารถในการเล่นเป็นปัญหาหลักที่ จํากัด เกม Web3 จากการดึงดูดผู้เล่นจํานวนมาก การเล่นเกมที่น่าเบื่อและกราฟิกที่หยาบกร้านมักทําให้ผู้เล่นรู้สึกราวกับว่าพวกเขากําลังเล่นเกมเมื่อสิบกว่าปีก่อนเมื่อเข้าร่วมเกม Web3 สําหรับผู้เล่นทั่วไปมีมาตรฐานที่ยากเพียงมาตรฐานเดียวในการประเมินเกม: ไม่ว่าจะสนุกหรือไม่ก็ตาม เกม Web3 ที่เน้นด้าน "Fi" (การเงิน) มากเกินไปสามารถดึงดูดเกษตรกรทองคําได้เท่านั้น แต่ไม่สามารถบรรลุการแปลงผู้ใช้ Web2 จํานวนมากได้

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองที่เป็นไปได้ ในฐานะอุตสาหกรรมที่ต้องใช้ทุนสูงมากและเป็นเวลานานมาก การระะเบิดของเซ็กเตอร์เกมต้องการการผสมผสานของทุนเวลา และเทคโนโลยี ภายในปี 2024 AI ดูเหมาะสมที่จะนำเองสิ่งเหล่านี้มารวมกัน การปรับปรุงเครื่องมือสร้าง AI แบบโมดูล่านให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับเกม Web3 เพื่อเคลื่อนที่ไปสู่คุณภาพการผลิต AAA และมาตรฐานสูง

ในเกมแบบดั้งเดิม NPC (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) มีปัญหา AI จำกัดและสามารถทำงานภายใต้เงื่อนไขที่คงที่เท่านั้น อย่างไรก็ตามด้วยการช่วยเทคโนโลยี AI NPC สามารถจำลองพฤติกรรมมนุษย์ได้มากขึ้นและมีวิธีการทำงานที่มีความสามารถอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่นในเกม "Save Me! The Guardian of Labor Law" AI NPC มีการสนทนาเรียลไทม์เพื่อแก้ปัญหา ปรับปรุงความสามารถในเกมและความสมจริงของเกม

นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ในการสร้างสภาพแวดล้อม การออกแบบตัวละคร และการทดสอบกลไกเกมเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความหลากหลายและความสามารถในการเล่นของเกม ทำให้การแสดงความสัมพันธ์ในเกมสะดวกและธรรมชาติมากขึ้น เช่น การแสดงความสัมพันธ์ที่มีความคล่องตัวและสมจริงมากขึ้น เช่น เสียงพูด ท่าทาง และลักษณะหน้าตา

โดยรวมแล้ว การประยุกต์ใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในสนามเกมคือการเพิ่มประสิทธิภาพของการเล่นเกมและการปรับแต่งเนื้อหาเกมส่วนตัว โมเดลการสร้าง AI สามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาเกมในรอบสั้น ๆ ในราคาที่ต่ำกว่าของ Web2 เกมหลายๆ จุดเด่น นี้ช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มขึ้นของ Web3 เกมได้รับการสนับสนุน ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับการย้ายผู้ใช้ของ Web2 เกมไปยัง Web3 เกมในมาตราฐานขนาดใหญ่

2 ปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ได้ไม่จำกัด

เทคโนโลยีบล็อกเชนที่กระจายอำนาจเล่นบทบาทสำคัญในการสมดุล AI (และการเรียนรู้ของเครื่อง) มันสามารถผสานรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น Zero-Knowledge (ZK) proofs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกรอบความเชื่อสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ในขณะเดียวกันยังใช้ทรัพยากรที่ยาวนานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนและขีดจำกัดการเข้าถึงสำหรับการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังมีการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการกระจายอำนาจในการพัฒนาแอปพลิเคชัน Web3 แต่ AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสบการณ์นักใช้ดังกล่าวได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ—นี่คือที่ที่ AI สามารถทำให้ Web3 มีพลังแท้

เมื่อเป็นเรื่องของการประยุกต์ใช้งาน ในขณะที่ AI+DeFi และ AI+DID/โซเชียลมีกรณีใช้งานของตนเอง แต่ AI ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับรูปแบบการเล่นที่คุ้นเคยกับผู้ใช้ Web2 เช่น การผจญภัยที่ขึ้นอยู่กับข้อความ เกมส์ทรายกล่อง การจำลอง สภาพแวดล้อมโลกที่เปิด และเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ (UGC) โดยใช้ AI เขียนโลจิกของเกมใหม่ เพิ่มความไม่แน่นอนและความสุ่มสุด การเล่นเกม Web3 สามารถสร้างประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงด้วย AI

นวัตกรรมหลักหนึ่งในเกม Web3 คือการให้ผู้ใช้และแพลตฟอร์มมีส่วนร่วมในการสร้างเนื้อหา แทนที่จะปฏิบัติตามการออกแบบเกมที่ถูกกำหนดล่วงหน้าและมีความจำกัด ในเกมเหล่านี้ แนวคิดของ "Lore" เป็นสำคัญ ในเกมแบบดั้งเดิม Lore ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยนักออกแบบและสามารถทำนายได้ทั้งหมด อย่างไรก็ตามด้วยโมเดล AI ข้อมูลหลายรูปแบบสามารถรวมกันเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด ทำให้เกมเหล่านี้มีความเป็นไปได้ไร้ที่สิ้นสุด

Imagine a future where, using AR/VR devices, we can access incredible virtual worlds and instantly create 2D or 3D objects—whether from our imagination or beyond—using simple prompts, almost like casting a magic spell, and truly own them (with data stored on a public blockchain). We could also interact with intelligent AI-driven NPCs in these worlds, influencing the entire narrative of the game. All of this would be supported by a fully transparent, open-source infrastructure.

ในวิสัซันนี้ เกม Web3 ที่มีพลังงาน AI จะปลดล็อคความคิดสร้างสรรค์ไร้ขีดจำกัด

3. การวิวัฒนาการที่รวดเร็วและการรวมเข้าด้วยกันอย่างไม่มีข้อบกพร่อง

รากศัพท์แรกของ AI ในการพัฒนาเกมอาจยาวกลับไปได้มากกว่าที่เรารู้

การประยุกต์ใช้ AI ในการพัฒนาเกมมีมาตั้นจากเกมคลาสสิคเช่น "StarCraft" และ "Diablo" ที่นักพัฒนาใช้ระบบ AI เพื่อสร้างโลกเสมือนและตัวละครที่สามารถปฏิสัมพันธ์ ระบบ AI เหล่านี้ในภายหลังก็กลายเป็นมาตรฐานในการสร้างแพลตฟอร์มที่สามารถปฏิสัมพันธ์เช่นกัน

การวิจัย AI ในช่วงต้นของเกมมุ่งเน้นไปที่การควบคุมตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) เป็นหลัก เมื่อเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ก้าวหน้าขึ้นงานที่ก้าวล้ําก็เริ่มปรากฏขึ้นโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างระดับเกม

ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ MarioGPT ซึ่งใช้โมเดล GPT-2 ที่ปรับแต่งให้ดีเพื่อสร้างเลเวลสำหรับ "Super Mario Bros." ได้อย่างสำเร็จ

ด้วยการอัพเดตรวดเร็วของโมเดล AI ความสามารถของพวกเขากำลังเพิ่มมากขึ้นอีกเสียเรื่องสำหรับผู้ใช้งานในอุตสาหกรรมเกม Web3 ก็คือการค้นหาวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างเกมที่มีคุณภาพสูง และรวมโมเดลที่สร้างขึ้นจาก AI เข้าสู่กระบวนการพัฒนาเพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่และเกี่ยวข้อง

เราหวังว่าจะเห็นการเกิดขึ้นของโลกที่ถูกสร้างขึ้นโดยกระบวนการแบบเชิงวิธี โดยที่แต่ละโลกมีประวัติศาสตร์ที่รวบรวม ประชากรและปริศนาของตัวเอง นอกจากนี้ยังจะมีเรื่องราวที่สามารถเข้าไปแสดงความสนใจ โดยที่การพัฒนาเรื่องราวขึ้นอยู่กับความเลือกของผู้เล่นและถูกบอกเล่าผ่านภาพที่ถูกสร้างขึ้น วิดีโอ และเสียง ทำให้มีโอกาสมากขึ้นในการเล่นเกม Web3

สรุป

ในการสร้างเกม Web3 ให้ประสบความสําเร็จนักพัฒนาจะต้องมุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบความสามารถในการเล่นและแกนการเล่าเรื่องที่น่าสนใจ สิ่งสําคัญคือต้องพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวละครออกแบบระดับและวัตถุประสงค์ที่น่าสนใจและสร้างโครงเรื่องที่ดึงดูดผู้เล่นเข้ามา โมเดล AI ที่ทันสมัยสามารถเปลี่ยนความคิดสร้างสรรค์ให้เป็นกลไกเกมและการเล่าเรื่องที่ซับซ้อน ด้วย NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีบุคลิกที่แตกต่างกันนักพัฒนาสามารถแนะนําการกระทําของผู้เล่นทริกเกอร์เหตุการณ์เรื่องราวและปรับปรุงประสบการณ์เกมโดยรวมในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนการพัฒนาในที่สุดก็ปลดล็อกโอกาสในการทํากําไรใหม่ ๆ

เทคโนโลยี AI มีการประยุกต์ใช้งานกว้างขวางในการพัฒนาและดำเนินการเกม เช่น การออกแบบเรื่องราว การสร้างแผนที่ การสร้างระดับ การสร้างงาน การสร้างสื่อสาร การสร้างโมเดล และการพัฒนาระบบการเติบโตและเศรษฐกิจในเกม

นี่เพียงแค่เริ่มต้นเท่านั้น พวกเราเชื่อว่าการสำรวจต่อเนื่องใน AI และเกม Web3 จะเปิดประตูสู่โลกเกมที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ด้วยการวิวัฒนาการของเทคโนโลยีและการใช้แอปพลิเคชันที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้เล่นสามารถคาดหวังประสบการณ์การเล่นเกมที่ไม่เหมือนใครที่สูงขึ้น ที่เกินขีดจำกัดของเกมแบบดั้งเดิม ทำให้มีโลกเกมที่มีเนื้อหาและสื่อสารได้มากขึ้น สำหรับผู้ที่หลงใหลในการเล่นเกมและนวัตกรรมเทคโนโลยีนี้เป็นเวลาที่น่าตื่นเต้นที่จะเข้าร่วมอุตส่าห์

คำประกาศ

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [Jinse Finance]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [GateDeMan]. หากมีการอ้างอิงในการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อGate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ นำมาทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม