Понимание полностековой децентрализованной модели искусственного интеллекта NetMind.AI

СреднийJul 11, 2024
Эта статья исследует децентрализованную платформу искусственного интеллекта NetMind.AI, которая объединяет технологии Web3 и ИИ для создания открытой, коллаборативной, децентрализованной экосистемы ИИ.
Понимание полностековой децентрализованной модели искусственного интеллекта NetMind.AI

Введение: Движение d/acc и децентрализованное искусственное интеллект

В своей статье «Моя техно-оптимизация», опубликованной в прошлом ноябре, основатель Ethereum Виталик представил философию d/acc (оборонительная, децентрализованная, демократическая, дифференциальное ускорение). Этот подход подчеркивает выборочное продвижение технологий для избежания переконцентрации и монополий, обеспечивая, таким образом, то, что технологический прогресс приносит пользу всему обществу.

В AI (искусственного интеллекта), Виталик подчеркнул потенциал AI превзойти человеческий интеллект и стать новым доминирующим видом, требующим осторожного подхода к его развитию. Текущие структуры управления AI имеют проблемы, с OpenAI, связанной с Microsoft, Anthropic с AWS и Google, а также несколько технологических гигантов, монополизирующих мощность GPU и данные пользователей.

«Нам нужна действительно открытая экосистема искусственного интеллекта». Эта убежденность побудила многих предпринимателей в области искусственного интеллекта перейти на Web3 в поисках децентрализованных и демократичных решений.

Основание NetMind.AI

Кай Зоу, основатель и генеральный директор NetMind.AI, является инноватором, посвятившим себя слиянию искусственного интеллекта с Web3. Обладая обширным опытом в области Web2, он считает, что с увеличением масштаба и применения моделей искусственного интеллекта распределенный и децентрализованный искусственный интеллект неизбежен. Он видит веб-фреймворк Web3 как ключевое решение, предоставляющее более широкие возможности для развития искусственного интеллекта.

Кай Зоу окончил университет Цинхуа в 2010 году по специальности математика и физика, а также получил степень магистра по математике и статистике в Университете Джорджтауна в 2013 году. Вдохновившись DeepMind и OpenAI, он основал компанию по искусственному интеллекту ProtagoLabs в 2016 году и занимает в ней должность генерального директора. Эта компания, больше похожая на исследовательскую студию по искусственному интеллекту, опубликовала свои научные статьи на крупнейших конференциях, таких как AAAI и IEEE. Среди них статья «EDA: Easy Data Augmentation», написанная совместно с исследователем OpenAI Джейсоном Вей, была процитирована более 2000 раз.

Помимо академических достижений, Кай Цоу инвестировал в несколько стартапов в области искусственного интеллекта, включая Haiper.ai, Auto Edge, Qdot и Orbit. В 2021 году он решил создать компанию, сосредоточенную на продукте. Обучая и настраивая языковые модели, он понял, что высокая стоимость графических процессоров делает их недоступными для обычных энтузиастов и малых исследовательских учреждений. Таким образом, он начал исследовать асинхронные архитектуры обучения для объединения маленьких графических процессоров для обучения нейронных сетей, что привело к созданию платформы NetMind Power, которая побуждает людей вкладывать свободные мощности машин в создание крупной распределенной вычислительной сети.

Кай Зоу твердо верит, что только через децентрализацию и открытое сотрудничество искусственный интеллект может действительно принести пользу человечеству.

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power - это основной продукт NetMind.AI, децентрализованной платформы разработки AI полного стека на основе NetMind Chain.

Как работает NetMind Chain

NetMind Chain использует механизм согласования на основе Proof of Authority (PoA), в котором 21 главный узел отвечает за проверку транзакций и генерацию блоков. Эти главные узлы избираются сообществом и должны быть уважаемыми и постоянно вносить вклад в сообщество. По сравнению с механизмами, такими как Proof of Work (PoW) и Proof of Stake (PoS), PoA значительно снижает энергопотребление и затраты на обслуживание, обеспечивая при этом децентрализацию и безопасность.

Экосистема NetMind Chain включает следующих участников:

  • Поставщики вычислительных ресурсов: физические лица или организации, которые предоставляют неиспользуемые вычислительные мощности GPU и зарабатывают награды NMT на основе эффективной работы.
  • Пользователи вычислений: разработчики и исследователи, использующие вычислительные ресурсы платформы NetMind Power для обучения, настройки и вывода моделей искусственного интеллекта, оплачивают токены NMT в качестве платы за услуги.
  • Стейкеры: Поддержка операций мастер-узла путем стейкинга токенов NMT и получение стейкинговых наград.
  • Поставщики ликвидности: обеспечение ликвидности для NMT на децентрализованных биржах и получение комиссионных сборов.

Для эффективной агрегации глобально распределенных ресурсов GPU, платформа NetMind Power использует инновационную децентрализованную технологию кластеризации. Когда пользователь инициирует обучение модели, настройку или задачу вывода на платформе, она автоматически назначает наиболее подходящие ресурсы GPU с наименьшей задержкой. NetMind.AI использует пиринговые сети, контейнеризацию, Kubernetes и другие технологии для достижения единообразного планирования и управления крупномасштабными гетерогенными вычислительными ресурсами.

Кроме того, NetMind.AI разрабатывает асинхронную технологию обучения для решения проблем сетевых задержек в децентрализованных средах. Традиционное распределенное обучение требует обмена данными в реальном времени между GPU посредством высокоскоростных сетей, что является сложной задачей в децентрализованных сценариях. Асинхронное обучение NetMind.AI разделяет данные обучения и модели искусственного интеллекта на более мелкие части, распределяет их на разные GPU для параллельной обработки и агрегирует результаты, снижая требования к пропускной способности сети при сохранении эффективности обучения.

Наконец, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность, NetMind Power использует технологии модельного шифрования и изоляции данных. Платформа шифрует код модели искусственного интеллекта, данные обучения и веса модели на каждом узле и во время передачи. Через разделение данных и сегментацию модели ни один отдельный узел не может получить доступ к полному набору данных или модели, что значительно повышает безопасность и конфиденциальность защиты.

Модель экономики токенов NMT

NetMind Token (NMT) - это внутренний служебный токен цепочки NetMind, разработанный для различных функций платформы, включая оплату услуг обучения и вывода, вознаграждение пользователей за предоставление вычислительных ресурсов и участие в управлении платформой.

Общее количество токенов NMT составляет 147 571 163. Платформа контролирует выпуск и сжигание токенов через смарт-контракты для регулирования предложения и спроса на рынке. Например, платформа корректирует отношение распределения комиссий за вычисления на основе спроса на рынке и цены NMT, чтобы обеспечить стабильность стоимости токена.

16 апреля 2024 года NetMind.AI запустил новую модель токеномики. В течение следующих 10 лет будет выпущено 113 миллионов токенов NMT, из которых более 50% выделено поставщикам вычислительной мощности платформы.

Распределение токенов (всего за 10 лет):

  • 62.5 миллиона NMT (55.31% новой эмиссии, 42.35% нового общего предложения) на награды за вычислительную мощность, поощряя участников сети.
  • 16,5 миллионов NMT (14,60% нового выпуска, 11,18% нового общего предложения) в качестве наград за стейкинг, поощряя пользователей ставить стейки и обеспечивать ликвидность.
  • 16,5 миллиона NMT (14,60% от нового выпуска, 11,18% от нового общего предложения) для фонда развития экосистемы, для расширения и обогащения экосистемы NetMind.AI.
  • 7,5 миллиона NMT (6,64% от нового выпуска, 5,08% от нового общего предложения) зарезервировано для стратегических инвесторов и советников.
  • 10 миллионов NMT (8,85% от нового выпуска, 6,78% от нового общего предложения) для командного фонда, вознаграждение технической команды NetMind.AI.

Поскольку все больше пользователей выбирают долгосрочное удержание и стейкинг NMT для получения прибыли, фактический оборотный объем NMT значительно сократится. В настоящее время застейкано свыше 20 миллионов NMT, что составляет 57% оборотного объема.

Через хорошо спроектированную модель токенов NetMind.AI тесно связывает экономические стимулы с системными вкладами, создавая благоприятную экосистему: чем больше людей используют платформу NetMind Power, тем больше спрос на NMT, стабилизируя его цену и привлекая больше поставщиков вычислительной мощности и разработчиков. NetMind.AI исследует новый, устойчивый путь для развития децентрализованного ИИ.

Стабильное обеспечение спроса и предложения вычислительной мощности

Поскольку доходы и цены на акции Nvidia продолжают устанавливать новые максимумы, идея того, что «вычислительная мощность - новая нефть эры ИИ», закрепилась. Аренда децентрализованной вычислительной мощности стала высококонкурентной областью, появилось несколько похожих проектов, таких как io.net, Aethir, Akash, Gensyn и Golem.

Для оценки соответствия продукта рынку (PMF) этих платформ аренды вычислительной мощности необходимо учитывать как аспекты предложения, так и спроса:

  • Источник питания вычислительной мощности: может ли платформа агрегировать достаточное количество ресурсов вычислительной мощности GPU?
  • Спрос на вычислительную мощность: достаточен ли спрос на вычислительную мощность, собранную на платформе?

Постоянно растущая вычислительная мощность графического процессора

СогласноОфициальная панель инструментовДанные, вычислительная мощность графического процессора платформы NetMind Power значительно увеличилась с февраля. В настоящее время к платформе подключено 2 076 графических процессоров, еще 4 804 графических процессоров ожидают присоединения.

Платформа NetMind Power предлагает различные спецификации и модели GPU, начиная от средне-низкокачественных GPU (таких как RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) и заканчивая высококачественными GPU (такими как 3090 Ti, 4090, A100 и H100).

Особенно высокие показатели использования видеокарт высокого уровня на платформе NetMind Power, особенно A100 и 4090, с использованием, близким к полной загрузке (98% и 99% соответственно). Это указывает на высокий спрос на высокопроизводительные видеокарты на платформе, в основном для выполнения сложных и вычислительно интенсивных задач.

Разнообразная партнерская сеть

Партнеры используют более 1 000 графических процессоров на платформе NetMind Power, что составляет более 50% общей вычислительной мощности платформы. Этот успех обусловлен не только технологическими преимуществами, но и обширной и глубокой партнерской сетью.

В бизнес-секторе NetMind.AI установила стратегические партнерства с несколькими инновационными компаниями по искусственному интеллекту, такими как ProtagoLabs.Haiper.ai, Auto Edge, Qdot и Orbit. Эти партнеры используют вычислительные ресурсы и экосистему искусственного интеллекта платформы NetMind Power для ускорения разработки и итерации своих продуктов.

Команда NetMind.AI имеет большой опыт работы в области искусственного интеллекта, а ее основатель Кай Цзоу опубликовал множество статей на ведущих научных конференциях и сотрудничал с исследователями OpenAI. Этот опыт позволяет NetMind.AI общаться с профессиональными исследователями и учреждениями в области ИИ. В настоящее время NetMind.AI установил академические партнерские отношения с известными университетами, включая Университет Цинхуа, Кембриджский университет, Университет Висконсин-Мэдисон, Шанхайский университет Цзяотун, Хуачжунский университет науки и технологий и Фуданьский университет. Это сотрудничество включает в себя передовые исследовательские проекты в области искусственного интеллекта в таких областях, как графовые нейронные сети, поиск нейронной архитектуры, обработка естественного языка и защита конфиденциальности данных, в полной мере используя вычислительные мощности и экосистему искусственного интеллекта, предоставляемые платформой NetMind Power.

В апреле этого года платформа NetMind Power начала поддерживать фиатные платежи, еще больше снижая порог для пользователей. Пользователи могут приобретать вычислительную мощность и услуги непосредственно с использованием кредитных карт или банковских переводов, не прибегая к использованию криптовалютных бирж. Этот шаг не только упрощает работу для традиционных предприятий, но и привлекает больше индивидуальных разработчиков и энтузиастов ИИ на платформу.

Модель как сервис (MaaS)

NetMind.AI предоставляет не только аренду вычислительной мощности, но также стремится предлагать услуги полноценной разработки искусственного интеллекта, включая библиотеку моделей с открытым исходным кодом, высококачественные наборы данных и простую в использовании платформу обучения и вывода. Модель как услуга (MaaS) делает разработку искусственного интеллекта более простой и эффективной. Разработчики могут настраивать и развертывать предварительно обученные модели непосредственно на платформе NetMind Power, что значительно снижает затраты и барьеры в разработке.

Заметим, что наборы данных в рамках NetMind.AI были использованы в качестве эталонов для моделей Gemini компании Google. В математическом эталонном тесте AGI Odyssey модель искусственного интеллекта Gemini 1.5 Pro компании Google DeepMind достигла прорывного результата в 55,8%. Этот набор данных, изначально разработанный для глобального конкурса по искусственному интеллекту (GAIC), организованного AGI Odyssey и получивший техническую поддержку от NetMind.AI, теперь доступен в открытом доступе на GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main

Кроме того, NetMind.AI поддерживает пользователей в загрузке своих моделей для предоставления услуг другим, формируя благоприятную экосистему. Эта комплексная экосистема искусственного интеллекта обеспечивает полное использование агрегированной вычислительной мощности без беспокойства о избыточной мощности.

В целом NetMind.AI создала прочный рванец как в обеспечении, так и в спросе на вычислительные мощности. С одной стороны, инновационные технические решения и экономические стимулы в виде токенов собрали значительное количество мировых неиспользуемых вычислительных ресурсов; с другой стороны, уникальная экосистема и высококлассная партнерская сеть NetMind.AI нашли реальный спрос на эти вычислительные ресурсы.

Комплексная экосистема искусственного интеллекта

Помимо децентрализованной платформы разработки полного стека искусственного интеллекта NetMind Power, NetMind.AI предоставляет ряд децентрализованных продуктов и услуг по искусственному интеллекту для создания полного экосистемы искусственного интеллекта, делая его доступным и доступным для всех. Как заявил основатель Кай Цоу, «Мы работаем на всех уровнях. Я знаю, что это звучит амбициозно, но мы работаем на всех уровнях. Все уровни готовы и открыты для общественности».

NetMind Чат & Гайя

NetMind Chat - это платформа чат-ботов на основе искусственного интеллекта, где пользователи могут исследовать и выбирать наиболее подходящую для своих нужд большую языковую модель. Платформа предлагает простой интерфейс чата, позволяя пользователям сравнивать различные языковые модели и настраивать эти открытые модели через платформу NetMind Power.

Кроме хорошо известных открытых языковых моделей, NetMind Chat использует Gaia, внутренне разработанный чат-бот. Gaia основан на семействе Generative Pre-trained Transformer и был дообучен методами надзорного и обучения с подкреплением на наборах данных, собранных NetMind.AI. Gaia также использует усовершенствованный метод извлечения, что позволяет ей получать доступ к обширным онлайн-знаниям за пределами внутренних параметров модели.

Цифровой человек Avagi

Avagi - это настраиваемая цифровая модель человека, которая позволяет пользователям создавать реалистичные внешние данные, действия и выражения. Пользователи могут анимировать цифрового человека с помощью голоса, текста или жестов для различных целей, таких как развлечения, образование, маркетинг или социальные медиа. Платформа включает встроенные цифровые сущности AGI (Artificial General Intelligence), предлагающие захватывающие беседные впечатления благодаря интеллектуально созданным видеоклипам. NetMind.AI также разрабатывает 3D-версию, которая скоро будет запущена.

AI Life and Healthcare Solutions NetMind Life

NetMind Life использует искусственный интеллект для предоставления персонализированных решений в области здравоохранения, помогая пользователям вести более долгую и здоровую жизнь. Благодаря AI-ориентированным комплексным оценкам, оно предлагает индивидуальные советы по образу жизни, мониторинг здоровья, пищевые добавки и планы лечения.

Инструменты и платформа разработки AI Agent NetMind XYZ

NetMind XYZ - это инструмент разработки и платформа для создания искусственного интеллекта, предоставляющая пользователям все необходимые модули для легкой сборки искусственного интеллекта. NetMind.AI также будет разрабатывать мультиагентные системы на платформе, позволяя искусственным интеллектам общаться и сотрудничать над проектами.

Вдохновленное видением основателя Кай Зоу о AI-агентах и многоАгентных системах: «Я верю, что в будущем люди и AI-агенты будут сосуществовать в обществе. У AI-агентов могут быть потребности, похожие на потребности людей; им может понадобиться ходить в школу для обучения, работать в компаниях, чтобы зарабатывать деньги, и общаться друг с другом, чтобы эволюционировать в лучших интеллектуальных агентов.

В настоящее время NetMind.AI создает полностью автоматизированную маркетинговую компанию на основе искусственного интеллекта, которая станет первой многорежимной системой на платформе.

Набор инструментов AIGC NetMind Studio

NetMind.AI планирует предложить набор инструментов для создания контента, сгенерированного искусственным интеллектом (AIGC), охватывающий текст, изображения, аудио и видео, чтобы помочь создателям повысить производительность и креативность.

NetMind.AI разрабатывает конкурентоспособные продукты по вычислительной мощности, моделям, данным, инструментам и приложениям, создавая комплексную и надежную экосистему искусственного интеллекта. Этот подход полного цикла не только лучше отвечает разнообразным потребностям пользователей в области искусственного интеллекта, но и создает синергетический эффект между различными продуктами и услугами, что позволяет обеспечить более сильное конкурентное преимущество.

Вывод: Безграничный потенциал децентрализованного искусственного интеллекта

По данным CoinGecko, текущая рыночная капитализация токенов AI составляет всего $35,4 млрд. Это относительно мало по сравнению с другими секторами. Например, рыночная капитализация DeFi составляет $105,6 млрд, а рыночная капитализация публичных блокчейнов L1 — ошеломляющие $2,16 трлн. В сфере Web2 совокупная рыночная капитализация 47 крупнейших компаний в области искусственного интеллекта составляет 9,945 триллиона долларов. Эти статистические данные показывают, что децентрализованный сектор ИИ имеет огромный потенциал развития и возможности роста. Мы стоим на пороге Лета ИИ.

NetMind.AI готовится к значительному росту по сравнению с другими ведущими проектами децентрализованного искусственного интеллекта. Этот потенциал обусловлен двумя основными факторами: глубокой технической экспертизой и профессиональным опытом команды NetMind.AI в области искусственного интеллекта и всесторонней экосистемой искусственного интеллекта, которую NetMind.AI создал, охватывающей аренду вычислительной мощности для обучения, вывода и развертывания моделей. Эта двойная сила в технологии и экосистеме уникально позиционирует NetMind.AI в децентрализованном ландшафте искусственного интеллекта.

Поскольку экосистема NetMind.AI продолжает развиваться, а ее пользовательская база расширяется, спрос на ее родной токен NMT будет расти, увеличивая его стоимость.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана с [theblockbeats], с все авторские права принадлежат оригинальному автору [Странное мышлениеЕсли есть возражения против этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они оперативно обработают это в соответствии с соответствующими процедурами.
  2. Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными рекомендациями.
  3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.

Понимание полностековой децентрализованной модели искусственного интеллекта NetMind.AI

СреднийJul 11, 2024
Эта статья исследует децентрализованную платформу искусственного интеллекта NetMind.AI, которая объединяет технологии Web3 и ИИ для создания открытой, коллаборативной, децентрализованной экосистемы ИИ.
Понимание полностековой децентрализованной модели искусственного интеллекта NetMind.AI

Введение: Движение d/acc и децентрализованное искусственное интеллект

В своей статье «Моя техно-оптимизация», опубликованной в прошлом ноябре, основатель Ethereum Виталик представил философию d/acc (оборонительная, децентрализованная, демократическая, дифференциальное ускорение). Этот подход подчеркивает выборочное продвижение технологий для избежания переконцентрации и монополий, обеспечивая, таким образом, то, что технологический прогресс приносит пользу всему обществу.

В AI (искусственного интеллекта), Виталик подчеркнул потенциал AI превзойти человеческий интеллект и стать новым доминирующим видом, требующим осторожного подхода к его развитию. Текущие структуры управления AI имеют проблемы, с OpenAI, связанной с Microsoft, Anthropic с AWS и Google, а также несколько технологических гигантов, монополизирующих мощность GPU и данные пользователей.

«Нам нужна действительно открытая экосистема искусственного интеллекта». Эта убежденность побудила многих предпринимателей в области искусственного интеллекта перейти на Web3 в поисках децентрализованных и демократичных решений.

Основание NetMind.AI

Кай Зоу, основатель и генеральный директор NetMind.AI, является инноватором, посвятившим себя слиянию искусственного интеллекта с Web3. Обладая обширным опытом в области Web2, он считает, что с увеличением масштаба и применения моделей искусственного интеллекта распределенный и децентрализованный искусственный интеллект неизбежен. Он видит веб-фреймворк Web3 как ключевое решение, предоставляющее более широкие возможности для развития искусственного интеллекта.

Кай Зоу окончил университет Цинхуа в 2010 году по специальности математика и физика, а также получил степень магистра по математике и статистике в Университете Джорджтауна в 2013 году. Вдохновившись DeepMind и OpenAI, он основал компанию по искусственному интеллекту ProtagoLabs в 2016 году и занимает в ней должность генерального директора. Эта компания, больше похожая на исследовательскую студию по искусственному интеллекту, опубликовала свои научные статьи на крупнейших конференциях, таких как AAAI и IEEE. Среди них статья «EDA: Easy Data Augmentation», написанная совместно с исследователем OpenAI Джейсоном Вей, была процитирована более 2000 раз.

Помимо академических достижений, Кай Цоу инвестировал в несколько стартапов в области искусственного интеллекта, включая Haiper.ai, Auto Edge, Qdot и Orbit. В 2021 году он решил создать компанию, сосредоточенную на продукте. Обучая и настраивая языковые модели, он понял, что высокая стоимость графических процессоров делает их недоступными для обычных энтузиастов и малых исследовательских учреждений. Таким образом, он начал исследовать асинхронные архитектуры обучения для объединения маленьких графических процессоров для обучения нейронных сетей, что привело к созданию платформы NetMind Power, которая побуждает людей вкладывать свободные мощности машин в создание крупной распределенной вычислительной сети.

Кай Зоу твердо верит, что только через децентрализацию и открытое сотрудничество искусственный интеллект может действительно принести пользу человечеству.

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power - это основной продукт NetMind.AI, децентрализованной платформы разработки AI полного стека на основе NetMind Chain.

Как работает NetMind Chain

NetMind Chain использует механизм согласования на основе Proof of Authority (PoA), в котором 21 главный узел отвечает за проверку транзакций и генерацию блоков. Эти главные узлы избираются сообществом и должны быть уважаемыми и постоянно вносить вклад в сообщество. По сравнению с механизмами, такими как Proof of Work (PoW) и Proof of Stake (PoS), PoA значительно снижает энергопотребление и затраты на обслуживание, обеспечивая при этом децентрализацию и безопасность.

Экосистема NetMind Chain включает следующих участников:

  • Поставщики вычислительных ресурсов: физические лица или организации, которые предоставляют неиспользуемые вычислительные мощности GPU и зарабатывают награды NMT на основе эффективной работы.
  • Пользователи вычислений: разработчики и исследователи, использующие вычислительные ресурсы платформы NetMind Power для обучения, настройки и вывода моделей искусственного интеллекта, оплачивают токены NMT в качестве платы за услуги.
  • Стейкеры: Поддержка операций мастер-узла путем стейкинга токенов NMT и получение стейкинговых наград.
  • Поставщики ликвидности: обеспечение ликвидности для NMT на децентрализованных биржах и получение комиссионных сборов.

Для эффективной агрегации глобально распределенных ресурсов GPU, платформа NetMind Power использует инновационную децентрализованную технологию кластеризации. Когда пользователь инициирует обучение модели, настройку или задачу вывода на платформе, она автоматически назначает наиболее подходящие ресурсы GPU с наименьшей задержкой. NetMind.AI использует пиринговые сети, контейнеризацию, Kubernetes и другие технологии для достижения единообразного планирования и управления крупномасштабными гетерогенными вычислительными ресурсами.

Кроме того, NetMind.AI разрабатывает асинхронную технологию обучения для решения проблем сетевых задержек в децентрализованных средах. Традиционное распределенное обучение требует обмена данными в реальном времени между GPU посредством высокоскоростных сетей, что является сложной задачей в децентрализованных сценариях. Асинхронное обучение NetMind.AI разделяет данные обучения и модели искусственного интеллекта на более мелкие части, распределяет их на разные GPU для параллельной обработки и агрегирует результаты, снижая требования к пропускной способности сети при сохранении эффективности обучения.

Наконец, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность, NetMind Power использует технологии модельного шифрования и изоляции данных. Платформа шифрует код модели искусственного интеллекта, данные обучения и веса модели на каждом узле и во время передачи. Через разделение данных и сегментацию модели ни один отдельный узел не может получить доступ к полному набору данных или модели, что значительно повышает безопасность и конфиденциальность защиты.

Модель экономики токенов NMT

NetMind Token (NMT) - это внутренний служебный токен цепочки NetMind, разработанный для различных функций платформы, включая оплату услуг обучения и вывода, вознаграждение пользователей за предоставление вычислительных ресурсов и участие в управлении платформой.

Общее количество токенов NMT составляет 147 571 163. Платформа контролирует выпуск и сжигание токенов через смарт-контракты для регулирования предложения и спроса на рынке. Например, платформа корректирует отношение распределения комиссий за вычисления на основе спроса на рынке и цены NMT, чтобы обеспечить стабильность стоимости токена.

16 апреля 2024 года NetMind.AI запустил новую модель токеномики. В течение следующих 10 лет будет выпущено 113 миллионов токенов NMT, из которых более 50% выделено поставщикам вычислительной мощности платформы.

Распределение токенов (всего за 10 лет):

  • 62.5 миллиона NMT (55.31% новой эмиссии, 42.35% нового общего предложения) на награды за вычислительную мощность, поощряя участников сети.
  • 16,5 миллионов NMT (14,60% нового выпуска, 11,18% нового общего предложения) в качестве наград за стейкинг, поощряя пользователей ставить стейки и обеспечивать ликвидность.
  • 16,5 миллиона NMT (14,60% от нового выпуска, 11,18% от нового общего предложения) для фонда развития экосистемы, для расширения и обогащения экосистемы NetMind.AI.
  • 7,5 миллиона NMT (6,64% от нового выпуска, 5,08% от нового общего предложения) зарезервировано для стратегических инвесторов и советников.
  • 10 миллионов NMT (8,85% от нового выпуска, 6,78% от нового общего предложения) для командного фонда, вознаграждение технической команды NetMind.AI.

Поскольку все больше пользователей выбирают долгосрочное удержание и стейкинг NMT для получения прибыли, фактический оборотный объем NMT значительно сократится. В настоящее время застейкано свыше 20 миллионов NMT, что составляет 57% оборотного объема.

Через хорошо спроектированную модель токенов NetMind.AI тесно связывает экономические стимулы с системными вкладами, создавая благоприятную экосистему: чем больше людей используют платформу NetMind Power, тем больше спрос на NMT, стабилизируя его цену и привлекая больше поставщиков вычислительной мощности и разработчиков. NetMind.AI исследует новый, устойчивый путь для развития децентрализованного ИИ.

Стабильное обеспечение спроса и предложения вычислительной мощности

Поскольку доходы и цены на акции Nvidia продолжают устанавливать новые максимумы, идея того, что «вычислительная мощность - новая нефть эры ИИ», закрепилась. Аренда децентрализованной вычислительной мощности стала высококонкурентной областью, появилось несколько похожих проектов, таких как io.net, Aethir, Akash, Gensyn и Golem.

Для оценки соответствия продукта рынку (PMF) этих платформ аренды вычислительной мощности необходимо учитывать как аспекты предложения, так и спроса:

  • Источник питания вычислительной мощности: может ли платформа агрегировать достаточное количество ресурсов вычислительной мощности GPU?
  • Спрос на вычислительную мощность: достаточен ли спрос на вычислительную мощность, собранную на платформе?

Постоянно растущая вычислительная мощность графического процессора

СогласноОфициальная панель инструментовДанные, вычислительная мощность графического процессора платформы NetMind Power значительно увеличилась с февраля. В настоящее время к платформе подключено 2 076 графических процессоров, еще 4 804 графических процессоров ожидают присоединения.

Платформа NetMind Power предлагает различные спецификации и модели GPU, начиная от средне-низкокачественных GPU (таких как RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) и заканчивая высококачественными GPU (такими как 3090 Ti, 4090, A100 и H100).

Особенно высокие показатели использования видеокарт высокого уровня на платформе NetMind Power, особенно A100 и 4090, с использованием, близким к полной загрузке (98% и 99% соответственно). Это указывает на высокий спрос на высокопроизводительные видеокарты на платформе, в основном для выполнения сложных и вычислительно интенсивных задач.

Разнообразная партнерская сеть

Партнеры используют более 1 000 графических процессоров на платформе NetMind Power, что составляет более 50% общей вычислительной мощности платформы. Этот успех обусловлен не только технологическими преимуществами, но и обширной и глубокой партнерской сетью.

В бизнес-секторе NetMind.AI установила стратегические партнерства с несколькими инновационными компаниями по искусственному интеллекту, такими как ProtagoLabs.Haiper.ai, Auto Edge, Qdot и Orbit. Эти партнеры используют вычислительные ресурсы и экосистему искусственного интеллекта платформы NetMind Power для ускорения разработки и итерации своих продуктов.

Команда NetMind.AI имеет большой опыт работы в области искусственного интеллекта, а ее основатель Кай Цзоу опубликовал множество статей на ведущих научных конференциях и сотрудничал с исследователями OpenAI. Этот опыт позволяет NetMind.AI общаться с профессиональными исследователями и учреждениями в области ИИ. В настоящее время NetMind.AI установил академические партнерские отношения с известными университетами, включая Университет Цинхуа, Кембриджский университет, Университет Висконсин-Мэдисон, Шанхайский университет Цзяотун, Хуачжунский университет науки и технологий и Фуданьский университет. Это сотрудничество включает в себя передовые исследовательские проекты в области искусственного интеллекта в таких областях, как графовые нейронные сети, поиск нейронной архитектуры, обработка естественного языка и защита конфиденциальности данных, в полной мере используя вычислительные мощности и экосистему искусственного интеллекта, предоставляемые платформой NetMind Power.

В апреле этого года платформа NetMind Power начала поддерживать фиатные платежи, еще больше снижая порог для пользователей. Пользователи могут приобретать вычислительную мощность и услуги непосредственно с использованием кредитных карт или банковских переводов, не прибегая к использованию криптовалютных бирж. Этот шаг не только упрощает работу для традиционных предприятий, но и привлекает больше индивидуальных разработчиков и энтузиастов ИИ на платформу.

Модель как сервис (MaaS)

NetMind.AI предоставляет не только аренду вычислительной мощности, но также стремится предлагать услуги полноценной разработки искусственного интеллекта, включая библиотеку моделей с открытым исходным кодом, высококачественные наборы данных и простую в использовании платформу обучения и вывода. Модель как услуга (MaaS) делает разработку искусственного интеллекта более простой и эффективной. Разработчики могут настраивать и развертывать предварительно обученные модели непосредственно на платформе NetMind Power, что значительно снижает затраты и барьеры в разработке.

Заметим, что наборы данных в рамках NetMind.AI были использованы в качестве эталонов для моделей Gemini компании Google. В математическом эталонном тесте AGI Odyssey модель искусственного интеллекта Gemini 1.5 Pro компании Google DeepMind достигла прорывного результата в 55,8%. Этот набор данных, изначально разработанный для глобального конкурса по искусственному интеллекту (GAIC), организованного AGI Odyssey и получивший техническую поддержку от NetMind.AI, теперь доступен в открытом доступе на GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main

Кроме того, NetMind.AI поддерживает пользователей в загрузке своих моделей для предоставления услуг другим, формируя благоприятную экосистему. Эта комплексная экосистема искусственного интеллекта обеспечивает полное использование агрегированной вычислительной мощности без беспокойства о избыточной мощности.

В целом NetMind.AI создала прочный рванец как в обеспечении, так и в спросе на вычислительные мощности. С одной стороны, инновационные технические решения и экономические стимулы в виде токенов собрали значительное количество мировых неиспользуемых вычислительных ресурсов; с другой стороны, уникальная экосистема и высококлассная партнерская сеть NetMind.AI нашли реальный спрос на эти вычислительные ресурсы.

Комплексная экосистема искусственного интеллекта

Помимо децентрализованной платформы разработки полного стека искусственного интеллекта NetMind Power, NetMind.AI предоставляет ряд децентрализованных продуктов и услуг по искусственному интеллекту для создания полного экосистемы искусственного интеллекта, делая его доступным и доступным для всех. Как заявил основатель Кай Цоу, «Мы работаем на всех уровнях. Я знаю, что это звучит амбициозно, но мы работаем на всех уровнях. Все уровни готовы и открыты для общественности».

NetMind Чат & Гайя

NetMind Chat - это платформа чат-ботов на основе искусственного интеллекта, где пользователи могут исследовать и выбирать наиболее подходящую для своих нужд большую языковую модель. Платформа предлагает простой интерфейс чата, позволяя пользователям сравнивать различные языковые модели и настраивать эти открытые модели через платформу NetMind Power.

Кроме хорошо известных открытых языковых моделей, NetMind Chat использует Gaia, внутренне разработанный чат-бот. Gaia основан на семействе Generative Pre-trained Transformer и был дообучен методами надзорного и обучения с подкреплением на наборах данных, собранных NetMind.AI. Gaia также использует усовершенствованный метод извлечения, что позволяет ей получать доступ к обширным онлайн-знаниям за пределами внутренних параметров модели.

Цифровой человек Avagi

Avagi - это настраиваемая цифровая модель человека, которая позволяет пользователям создавать реалистичные внешние данные, действия и выражения. Пользователи могут анимировать цифрового человека с помощью голоса, текста или жестов для различных целей, таких как развлечения, образование, маркетинг или социальные медиа. Платформа включает встроенные цифровые сущности AGI (Artificial General Intelligence), предлагающие захватывающие беседные впечатления благодаря интеллектуально созданным видеоклипам. NetMind.AI также разрабатывает 3D-версию, которая скоро будет запущена.

AI Life and Healthcare Solutions NetMind Life

NetMind Life использует искусственный интеллект для предоставления персонализированных решений в области здравоохранения, помогая пользователям вести более долгую и здоровую жизнь. Благодаря AI-ориентированным комплексным оценкам, оно предлагает индивидуальные советы по образу жизни, мониторинг здоровья, пищевые добавки и планы лечения.

Инструменты и платформа разработки AI Agent NetMind XYZ

NetMind XYZ - это инструмент разработки и платформа для создания искусственного интеллекта, предоставляющая пользователям все необходимые модули для легкой сборки искусственного интеллекта. NetMind.AI также будет разрабатывать мультиагентные системы на платформе, позволяя искусственным интеллектам общаться и сотрудничать над проектами.

Вдохновленное видением основателя Кай Зоу о AI-агентах и многоАгентных системах: «Я верю, что в будущем люди и AI-агенты будут сосуществовать в обществе. У AI-агентов могут быть потребности, похожие на потребности людей; им может понадобиться ходить в школу для обучения, работать в компаниях, чтобы зарабатывать деньги, и общаться друг с другом, чтобы эволюционировать в лучших интеллектуальных агентов.

В настоящее время NetMind.AI создает полностью автоматизированную маркетинговую компанию на основе искусственного интеллекта, которая станет первой многорежимной системой на платформе.

Набор инструментов AIGC NetMind Studio

NetMind.AI планирует предложить набор инструментов для создания контента, сгенерированного искусственным интеллектом (AIGC), охватывающий текст, изображения, аудио и видео, чтобы помочь создателям повысить производительность и креативность.

NetMind.AI разрабатывает конкурентоспособные продукты по вычислительной мощности, моделям, данным, инструментам и приложениям, создавая комплексную и надежную экосистему искусственного интеллекта. Этот подход полного цикла не только лучше отвечает разнообразным потребностям пользователей в области искусственного интеллекта, но и создает синергетический эффект между различными продуктами и услугами, что позволяет обеспечить более сильное конкурентное преимущество.

Вывод: Безграничный потенциал децентрализованного искусственного интеллекта

По данным CoinGecko, текущая рыночная капитализация токенов AI составляет всего $35,4 млрд. Это относительно мало по сравнению с другими секторами. Например, рыночная капитализация DeFi составляет $105,6 млрд, а рыночная капитализация публичных блокчейнов L1 — ошеломляющие $2,16 трлн. В сфере Web2 совокупная рыночная капитализация 47 крупнейших компаний в области искусственного интеллекта составляет 9,945 триллиона долларов. Эти статистические данные показывают, что децентрализованный сектор ИИ имеет огромный потенциал развития и возможности роста. Мы стоим на пороге Лета ИИ.

NetMind.AI готовится к значительному росту по сравнению с другими ведущими проектами децентрализованного искусственного интеллекта. Этот потенциал обусловлен двумя основными факторами: глубокой технической экспертизой и профессиональным опытом команды NetMind.AI в области искусственного интеллекта и всесторонней экосистемой искусственного интеллекта, которую NetMind.AI создал, охватывающей аренду вычислительной мощности для обучения, вывода и развертывания моделей. Эта двойная сила в технологии и экосистеме уникально позиционирует NetMind.AI в децентрализованном ландшафте искусственного интеллекта.

Поскольку экосистема NetMind.AI продолжает развиваться, а ее пользовательская база расширяется, спрос на ее родной токен NMT будет расти, увеличивая его стоимость.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана с [theblockbeats], с все авторские права принадлежат оригинальному автору [Странное мышлениеЕсли есть возражения против этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они оперативно обработают это в соответствии с соответствующими процедурами.
  2. Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными рекомендациями.
  3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.
Начните торговать сейчас
Зарегистрируйтесь сейчас и получите ваучер на
$100
!