DeepBrain Chain是什麼？

DeepBrain Chain（$DBC）是一個分散式的高效GPU計算網絡，可以無限擴展。它整合並提供來自全球的閒置計算能力和數據資源，為AI應用的發展提供安全和經濟的保障。其目標是成為全球AI和元宇宙時代最廣泛使用的GPU計算基礎設施。

項目背景

DeepBrain Chain 於 2017 年正式推出，完成了募資，在 2018 年被上市在 Huobi 交易所。截至 2020 年，它已為全球 500 多所 AI 相關大學和實驗室提供服務。在 2021 年，節點的主網正式啟動。今年，DeepBrain Chain 計劃開發短期 GPU 租賃模型，並實現網絡內的代幣互動。

核心團隊成員

何勇：DeepBrain Chain基金會主席兼首席執行官，AI專家，上海電腦行業的創新人物。他於2014年開始研究比特幣和區塊鏈技術。他精通產品設計和機器學習算法，是一款智能語義錯誤修正引擎的發明人，該引擎通常用於遊戲翻譯。何勇也是中國AI領域的首批企業家之一，領導了世界上第一款AI音箱的開發。

王東岩：DeepBrain Chain的首席AI官。他是一位在矽谷擁有近20年人工智能、商業智能和數據科學經驗的專家。王東岩博士曾帶領過財富500強企業（思科、NetApp、美的集團、三星）的頂級技術團隊，並獲得了眾多獎項。

Brain Xu: DeepBrain Chain的首席數據科學家。自1998年以來，在軟件領域擁有豐富的經驗，涉及48多個產品（人工智能、機器學習和數據分析等）。他為主要客戶（波音公司、DARPA等）開發了20個項目，撰寫了38篇技術論文和美國專利，並製作了76份技術報告。

Jason Pai：硅谷实验室的高级产品专家兼AI挖矿机器主任。他在纽约大学斯特恩商学院获得工商分析硕士学位，亚利桑那州立大学富尔顿工程学院获得工业工程硕士学位，专注于技术管理和运营研究。加入深脑链之前，Jason在硬件研发和产品管理方面有15年的经验，在Supermicro、IBM和福特汽车公司工作过。

DeepBrain Chain 資料

來源：DeepBrain Chain

截至2024年7月30日，計算能力主網中有810個GPU，有11個計算池參與。總計算能力已達到272,731.31。這些GPU共抵押了80,544,779美元的$DBC，GPU租賃率為77.41%。超過200,000個地址持有$DBC，近13億個代幣被抵押。

DeepBrain Chain結構和優化

DeepBrain Chain 網絡結構：

1. 整個網絡結構分為主鏈（DeepBrain Chain）、中繼節點和工作鏈/側鏈。
2. DeepBrain Chain作為主鏈，將負責所有工作鏈/側鏈的交易（跨鏈）。
3. 中繼節點連接主鏈和工作鏈/側鏈。
4. 工作鏈和側鏈將獨立處理各自的業務應用和商業需求。通過中繼節點，主鏈、工作鏈和側鏈可以實現雙向錨定和轉換。

來源: 深腦鏈

DeepBrain Chain基本上建立了一個分散式高性能計算網絡，為5G+AI時代建設基礎設施。當前的區塊鏈面臨性能不足、可擴展性不足、升級困難和基礎設施缺乏等問題。DeepBrain Chain已經進行了許多技術優化來解決這些現有的區塊鏈問題:

1. Matrix平台和特定主題軟體架構：DeepBrain Chain採用了Matrix平台和獨特的主題軟體架構。
2. 分層區塊鏈架構：該架構分為存儲、網絡和計算層，每層以分層、流水線的方式進行處理。每層使用高度可擴展的架構，支持彈性擴展。
3. 多鏈框架：包括一個主鏈和多個工作鏈。主鏈包括所有工作鏈的方案定義，工作鏈的數量沒有限制。工作鏈由分片區塊鏈組成，支持無限分片。
4. 交易壓縮：支持交易數據的壓縮存儲和傳輸，提高傳輸效率40%。
5. 雙層傳輸協議：使用自編碼的雙層傳輸協議或雙層加密傳輸協議，減少網絡帶寬。在同一鏈路上的不同消息包的編碼協議可以自由更改，使傳輸更加安全。
6. 多層網絡：建立在P2P網絡上，引入中繼節點並採用多層消息路由機制，提高整體網絡傳輸效率和連通性。
7. AI-POC（貢獻證明）共識機制：該機制使用AI算法，基於用戶資產和參與水平來證明貢獻。

DeepBrain Chain應用生態系統

任何人都可以基於DeepBrain網絡搭建自己的GPU雲服務平台。DeepBrain Chain旨在建立一個全面的生態系統，產生人工智能數據交易平台、人工智能算法交易平台、人工智能模型交易平台、人工智能容器交易平台和人工智能應用交易平台。

AI 訓練
AI訓練涉及使用大量數據和算法來訓練網絡。目標是獲得能夠進行預測的模型。預計到2024年，用於AI訓練的GPU伺服器的市場規模將達到120億美元並持續增長。

AI 推理
AI推論允許訓練有素的AI模型根據新數據做出預測。預計該市場今年將達到80億美元，並將繼續增長。

雲遊戲
雲遊戲服務允許遊戲通過基於雲的 GPU 伺服器進行渲染和處理，並將遊戲圖像流式傳輸到玩家的設備。雲遊戲使任何 AAA 級遊戲都能在任何設備上運行。

視覺渲染
視覺渲染解決方案主要用於電影和3D動畫行業。全球市場規模在2023年達到了7.237億美元，預計今年將迅速增長。

雲咖啡
雲咖啡館是一種基於雲計算技術的新型網吧服務。在雲咖啡館中，遊戲和應用程序在遠程GPU伺服器上運行，並即時流式傳輸到咖啡館的電腦上。網吧經營者無需投資於高性能GPU硬件，從而顯著降低了硬件投資成本。截至2023年，全球有超過20萬家網吧，擁有1000萬台電腦。

ZK Mining
ZK挖礦是指需要GPU伺服器進行零知識證明計算的項目，如Filecoin、Aleo和Ethereum第2層網絡。

$DBC Token 經濟模型

DeepBrain Chain的本地代幣$DBC總發行量為100億個代幣。其中40%的總供應量通過挖礦生成，預計在100年內將全部供應。$DBC遵循通縮模型：當DeepBrain Chain網絡中的GPU總數低於5,000時，30%的用戶租金將被銷毀。當數量超過5,000時，銷毀率增加到70%；當超過10,000時，達到100%。

$DBC配置（來源：深腦鏈)

• 提前销售折扣15%
• DBC基金會的17.35%
• 團隊的10%
• 主網上線前計算能力獎勵10%
• DBC委員會獲得7.65%
• 超級節點8%
• 32% 的節點獎勵

$DBC代幣用途

• GPU 租賃：當用戶租賃 GPU 時，他們必須從交易所購買 $DBC，然後支付一定數量的 $DBC 給 DeepBrain Chain 以獲得 GPU 使用權。該代幣基本上包括了租金費用。
• 投票權：每個 $DBC 代幣授予一票，允許持有人參與治理決策。
• 數據交易：$DBC可用於購買和出售數據，這些數據可涵蓋人工智能訓練和市場分析等領域。
• 生態獎勵: $DBC可用於獎勵生態系統參與者，如開發人員、礦工和節點運營商，以促進平台的發展和運營。

如何獲得$DBC代幣

要獲得$DBC代幣，您可以通過加密貨幣交易所購買。例如，知名的Gate.io交易所支持$DBC購買。您只需創建一個Gate.io帳戶，完成KYC流程，並將資金存入您的帳戶，即可直接購買$DBC代幣。

未來發展

DeepBrain Chain 正在積極擴展海外市場。最近在首爾舉行的一場聚會吸引了眾多投資者、媒體開發者和業界專業人士，取得了成功的成果。公司還正在進軍新加坡和越南等海外應用市場。在韓國 DBC-IDC 成立之後，雲咖啡廳的推出正在進行中。

此外，DeepBrain Chain旨在推廣全球去中心化人工智能和GPU功能的應用。它力求促進人工智能開發人員、GPU供應商和投資者之間的合作，創造並維護一個充滿活力和創新的生態系統。這種方法不僅適應了人工智能的未來，而且積極地塑造著它，推動全球創新和效率。

結論

DeepBrain Chain 協助AI從業者、企業、大學、研究機構、雲遊戲、渲染和區塊鏈用戶降低計算成本，提高計算效率，增強產品體驗。在GPU雲平台、分布式計算網絡和主網方面取得了重大進展。

DeepBrain Chain為全球人工智能社區提供快速、經濟、安全的服務。有效整合Web3技術，有效解決人工智能應用領域中的隱私和高成本等多個挑戰，並持續擴大應用範圍。DeepBrain Chain團隊憑藉其在人工智能行業中的高聲譽和豐富經驗，積極拓展海外市場並發展網絡生態系統。如果您對人工智能行業的未來樂觀，或許值得考慮早期投資DeepBrain Chain。