了解NetMind.AI的全棧去中心化AI模型

中級Jul 11, 2024
本文探討了NetMind.AI的去中心化AI平台,該平台將Web3和AI技術融合在一起,創造了一個開放、協作、去中心化的AI生態系統。
了解NetMind.AI的全棧去中心化AI模型

介紹:d/acc 運動和去中心化人工智能

在去年11月发表的《我的技术乐观主义》一文中,以太坊创始人Vitalik介绍了d/acc(防御性、分散式、民主性、差异化加速)的哲学。这种方法强调有选择地推进技术,以避免过度集中和垄断,确保技术进步惠及全社会。

在人工智能(AI)中,Vitalik強調了AI超越人類智慧並成為新的主導物種的潛力,這需要對其發展採取謹慎的態度。目前的AI治理結構存在問題,OpenAI與微軟有關,Anthropic與AWS和Google有關,少數科技巨頭壟斷了GPU功率和用戶數據。

「我們需要一個真正開放的人工智能生態系統。」這一信念驅使許多Web2人工智能企業家轉向Web3,尋求去中心化和民主化的解決方案。

NetMind.AI的創立

NetMind.AI 的創始人兼 CEO 鄒凱是一位將 AI 與 Web3 相結合的創新者。在 Web2 領域擁有豐富的經驗,他相信隨著 AI 模型在規模和應用方面的增長,分散式和去中心化的 AI 是不可避免的。他認為 Web3 框架是提供更廣泛的 AI 發展機會的關鍵解決方案。

鄒凱於2010年畢業於清華大學數學和物理專業,並於2013年在喬治城大學獲得數學和統計碩士學位。受DeepMind和OpenAI的啟發,他於2016年創立了人工智能公司ProtagoLabs,並擔任CEO。這家公司更像是一個人工智能研究工作室,其研究論文已在AAAI和IEEE等頂級會議上發表。其中,與OpenAI研究員魏嘉森共同合著的論文“EDA: Easy Data Augmentation”已被引用超過2000次。

在學術成就之外,鄒凱投資了幾家人工智能初創公司,包括Haiper.ai、Auto Edge、Qdot和Orbit。2021年,他決定創建一家以產品為重點的公司。在訓練和調整語言模型的過程中,他意識到高昂的GPU成本使其對普通的人工智能愛好者和小型研究機構來說無法負擔。因此,他開始研究異步訓練架構,將小型GPU結合起來進行神經網絡訓練,從而創造了NetMind Power,一個鼓勵人們貢獻閒置機器以構建大型分布式計算網絡的平台。

鄒凱堅信,只有通過去中心化和開放合作,人工智能技術才能真正造福人類。

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power是NetMind.AI的核心產品,是基於NetMind Chain的去中心化人工智能全棧開發平台。

NetMind Chain 如何運作

NetMind Chain使用權威證明(PoA)共識機制,由21個主節點負責驗證交易並生成區塊。這些主節點由社區選出,必須聲譽良好並不斷為社區做出貢獻。與工作量證明(PoW)和股權證明(PoS)等機制相比,PoA顯著降低能源消耗和維護成本,同時確保去中心化和安全性。

NetMind Chain生態系統包括以下參與者:

  • 計算提供者: 貢獻閒置 GPU 計算資源的個人或機構,根據有效工作獲得 NMT 獎勵。
  • 使用NetMind Power平台的計算資源進行AI模型訓練、微調和推理的開發人員和研究人員,支付NMT代幣作為服務費。
  • Stakers:通過抵押NMT代幣來支持主節點運營,並賺取抵押獎勵。
  • 流動性提供者:在去中心化交易所為 NMT 提供流動性,並賺取交易費用。

為了有效地聚合全球分佈的GPU資源,NetMind Power平台使用創新的去中心化集群技術。當用戶在平台上啟動模型訓練、微調或推論任務時,它會自動分配給最適合的GPU資源,並具有最低的延遲。NetMind.AI採用點對點網絡、容器化、Kubernetes和其他技術,實現大規模異構計算資源的統一排程和管理。

此外,NetMind.AI正在開發異步訓練技術,以應對去中心化環境中的網絡瓶頸。傳統的分散式訓練需要 GPU 之間通過高速網絡進行實時通信,在去中心化場景中這是一個具有挑戰性的任務。NetMind.AI 的異步訓練將訓練數據和 AI 模型分成更小的部分,將它們分發到不同的 GPU 進行並行處理,然後聚合結果,減少對網絡帶寬的需求,同時保持訓練效果。

最後,為保證隱私和安全,網智電源採用模型加密和數據隔離技術。該平臺在每個節點和傳輸過程中對AI模型代碼、訓練數據和模型權重進行加密。通過數據分區和模型分割,沒有一個節點可以訪問完整的數據集或模型,大大增強了安全性和隱私保護。

NMT令牌經濟模型

NetMind Token(NMT)是NetMind Chain的本地實用代幣,旨在用於各種平台功能,包括支付培訓和推論服務,為貢獻計算資源的用戶提供獎勵,以及參與平台治理。

NMT的總供應量為147,571,163個代幣。平台通過智能合約控制代幣的發行和銷毀,以調節市場的供求。例如,平台根據市場需求和NMT價格調整計算費用的分配比例,以確保代幣價值的穩定性。

2024年4月16日,NetMind.AI推出了一個新的代幣經濟模型。在接下來的10年裡,將發行1.13億個NMT代幣,其中超過50%分配給平台的計算能力提供者。

代幣分配(10年總計):

  • 為了計算能力獎勵,激勵貢獻者參與網絡,發行的新代幣總量中,6,250萬個NMT(新發行的55.31%,新總供應量的42.35%)分配作為報酬。
  • 1650萬NMT(新發行量的14.60%,新總供應量的11.18%)用於賭注獎勵,鼓勵用戶賭注並提供流動性。
  • 1650萬NMT(佔新發行量的14.60%,新總供應量的11.18%)用於生態系統增長基金,以擴大和豐富NetMind.AI生態系統。
  • 750萬NMT(新發行量的6.64%,新總供應量的5.08%)保留給戰略投資者和顧問。
  • 1000萬NMT(新發行量的8.85%,新總供應量的6.78%)用於團隊基金,以獎勵NetMind.AI技術團隊。

隨著更多用戶選擇長期持有和權益NMT,NMT的實際流通供應將顯著減少。目前,已抵押2000多萬NMT,佔流通供應的57%。

透過精心設計的代幣經濟模型,NetMind.AI 將經濟激勵與系統貢獻緊密結合,創造了一個良性循環的生態系統:越多人使用 NetMind Power 平台,對 NMT 的需求就越大,從而穩定其價格,吸引更多的計算能力提供者和開發者。NetMind.AI 正在探索分散式人工智能發展的一條新的可持續路徑。

穩定的計算能力供應和需求

隨著英偉達的收入和股價不斷創新高,“計算能力是人工智慧時代的新石油”這一觀念已經深入人心。去中心化計算能力租賃已成為一個競爭激烈的領域,出現了幾個類似的項目,如io.net、Aethir、Akash、Gensyn和Golem。

要評估這些計算力租賃平台的產品市場適應度(PMF),必須考慮供應和需求兩個方面:

  • 運算能力供應: 平台能夠整合足夠的GPU運算能力資源嗎?
  • 計算能力需求:平台所聚合的計算能力是否有足夠的需求?

持續增長的GPU計算能力

根据官方儀表板自2月份以來,NetMind Power平台的GPU運算能力大幅增加。目前,平台連接了2,076個GPU,另外還有4,804個GPU排隊加入。

NetMind Power平台提供各種不同的GPU規格和型號,從中低端GPU(例如RTX 4070 Ti,V100,RTX 4060 Ti,RTX 3070,RTX 3060)到高端GPU(例如3090 Ti,4090,A100和H100)。

值得注意的是,在NetMind Power平台上,高端GPU的利用率非常高,特别是A100和4090,使用率接近满负荷(分别为98%和99%)。这表明平台上对高性能GPU的需求很高,主要用于复杂和计算密集型任务。

多元化的合作夥伴網絡

合作夥伴在NetMind Power平台上使用超過1,000個GPU,佔平台總計算能力的50%以上。這一成功不僅歸功於技術優勢,還歸功於廣泛而深入的合作夥伴網絡。

在商業領域中,NetMind.AI已與多家創新的人工智能公司建立了戰略合作夥伴關係,如ProtagoLabs,Haiper.aiAuto Edge、Qdot 和 Orbit。這些合作夥伴利用 NetMind Power 平台的計算資源和人工智能生態系統來加速其產品開發和迭代。

NetMind.AI團隊具有豐富的人工智能背景,創始人鄒凱發表了多篇頂級學術會議論文,並與OpenAI研究人員合作。這一背景使NetMind.AI能夠與專業的人工智能研究人員和機構建立聯繫。目前,NetMind.AI已與清華大學、劍橋大學、威斯康辛大學麥迪遜分校、上海交通大學、華中科技大學和復旦大學等知名大學建立了學術合作夥伴關係。這些合作涉及圖神經網絡、神經架構搜索、自然語言處理和數據隱私保護等前沿人工智能研究項目,充分利用了NetMind Power平台提供的計算能力和人工智能生態系統。

今年4月,NetMind Power平台開始支援法定貨幣付款,進一步降低用戶門檻。用戶可以直接使用信用卡或銀行轉帳購買計算能力和服務,而不需要加密貨幣交易所。這一舉措不僅方便了傳統企業客戶,還吸引了更多的個人開發者和人工智能愛好者加入平台。

模型即服務 (MaaS)

NetMind.AI不僅提供計算能力租賃,還旨在提供全棧人工智能開發服務,包括開源模型庫、高質量數據集和易於使用的訓練和推斷平台。這種作為服務(MaaS)模型使人工智能開發變得更加容易和高效。開發人員可以直接在NetMind Power平台上對預訓練模型進行微調和部署,大大降低了開發成本和障礙。

值得注意的是,NetMind.AI 下的數據集已被用作 Google 的 Gemini 模型的基準。在 AGI Odyssey 的數學基準測試中,Google DeepMind 的最新 AI 模型 Gemini 1.5 Pro 實現了 55.8% 的突破性成績。這個數據集最初是為 AGI Odyssey 主辦的全球 AI 競賽(GAIC)而設計的,並在技術上得到了 NetMind.AI 的支持,現在已在 GitHub 上開源:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main

此外,NetMind.AI支持用戶將其模型上傳,為他人提供服務,形成良性生態系統。這個全面的AI生態系統確保了聚合計算能力的充分利用,並消除了過剩容量的擔憂。

總結一下,NetMind.AI 在計算能力供應和需求方面建立了堅實的壕溝。一方面,創新的技術解決方案和代幣經濟激勵已經聚集了大量全球閒置的計算能力資源;另一方面,NetMind.AI獨特的人工智能生態系統和頂級合作夥伴網絡已經找到了這些計算資源的實際需求。

全面的人工智能生態系統

NetMind.AI在去中心化AI全套开发平台NetMind Power之外,提供了一系列去中心化AI产品和服务,构建完整的AI生态系统,让AI变得更加可访问和负担得起。正如创始人邹凯所说:“我们正在各个层面上工作。我知道这听起来很有野心,但我们正在各个层面上工作。所有层面都已准备就绪,向公众开放。”

NetMind 聊天和 Gaia

NetMind Chat 是一個 AI 聊天機器人平台,用戶可以在其中探索並選擇最適合其需求的大型語言模型。該平台提供了一個簡單的聊天界面,讓用戶可以比較不同的語言模型,並通過 NetMind Power 平台微調這些開源模型。

除了廣為人知的開源語言模型外,NetMind Chat 還擁有內部開發的聊天機器人 Gaia。Gaia 基於生成式預訓練轉換模型家族,並通過 NetMind.AI 收集的數據集上的監督式學習和強化學習技術進行了微調。Gaia 還使用了檢索增強方法,使其能夠訪問模型內部參數之外的廣泛在線知識。

數字人類 Avagi

Avagi是一個可定制的數字人型模型,讓用戶設計逼真的外觀、動作和表情。用戶可以使用聲音、文字或手勢來使數字人類動畫化,以供娛樂、教育、營銷或社交媒體等各種目的。該平台包括嵌入的AGI(人工通用智能)數字實體,通過智能生成的視頻片段提供沉浸式對話體驗。NetMind.AI還正在開發3D版本,該版本將很快推出。

AI生活與健康解決方案NetMind Life

NetMind Life利用人工智慧提供個性化健康解決方案,幫助使用者過上更長更健康的生活。通過人工智慧驅動的全面評估,它提供量身定制的生活方式建議、健康監測、營養補充品和治療方案。

AI 代理開發工具和平台 NetMind XYZ

NetMind XYZ 是一個人工智能代理開發工具和平台,為使用者提供了建立人工智能代理所需的所有模塊。NetMind.AI 也將在該平台上開發多代理系統,使人工智能代理能夠在項目上進行溝通和合作。

受到創始人鄒凱對人工智能代理和多代理系統的願景的啟發:“我相信將來人類和人工智能代理將在社會中共存。人工智能代理可能會有與人類類似的需求;它們可能需要上學學習,在公司工作賺錢,並且互相溝通以進化為更好的智能代理。”

目前,NetMind.AI正在打造一家完全基於人工智慧的營銷公司,這將是平台上首個多智能體系統。

AIGC 工具套件 NetMind Studio

NetMind.AI計劃提供一整套AI生成內容(AIGC)工具,包括文本、圖像、音頻和視頻,以幫助創作者提高生產力和創造力。

通過在計算能力、模型、數據、工具和應用程序等方面開發具競爭力的產品,NetMind.AI 正在構建全面且強大的人工智能生態系統。這種全棧方法不僅更好地滿足用戶多樣化的人工智能需求,還在不同產品和服務之間創造協同效應,從而形成更強大的競爭優勢。

結論:分散式人工智能的無限潛力

根據 CoinGecko,人工智慧代幣目前的市值僅為 354 億美元。與其他行業相比,這相對較小。例如,DeFi 的市值為 1056 億美元,L1 公共區塊鏈的市值高達 2.16 兆美元。在 Web2 領域,前 47 家人工智慧公司的總市值為 9.945 兆美元。這些統計數據顯示,去中心化人工智慧行業具有巨大的發展潛力和增長機會。我們正處於人工智慧夏季的邊緣。

NetMind.AI相比其他領先的去中心化AI項目,正處於顯著增長的態勢。這種潛力源於兩個主要因素:NetMind.AI團隊在AI方面的深厚技術專長和專業背景,以及NetMind.AI所建立的全面的AI生態系統,涵蓋了計算能力租賃、模型訓練、推理和部署等多個領域。技術和生態系統的這種雙重優勢使NetMind.AI在去中心化AI領域中處於獨特的位置。

隨著NetMind.AI生態系統的不斷演進和用戶基礎的擴大,對其本地代幣NMT的需求將增加,從而提升其價值。

免责声明:

  1. 本文轉載自theblockbeats], 所有版權屬於原作者[思维怪怪]。如果對此轉載有異議,請聯繫Gate 學習團隊,他們將根據相關程序及時處理。
  2. 本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,並不構成任何投資建議。
  3. 文章的翻譯由Gate Learn團隊進行。除非另有說明,禁止複製、分發或抄襲翻譯的文章。

了解NetMind.AI的全棧去中心化AI模型

中級Jul 11, 2024
本文探討了NetMind.AI的去中心化AI平台,該平台將Web3和AI技術融合在一起,創造了一個開放、協作、去中心化的AI生態系統。
了解NetMind.AI的全棧去中心化AI模型

介紹:d/acc 運動和去中心化人工智能

在去年11月发表的《我的技术乐观主义》一文中,以太坊创始人Vitalik介绍了d/acc(防御性、分散式、民主性、差异化加速)的哲学。这种方法强调有选择地推进技术,以避免过度集中和垄断,确保技术进步惠及全社会。

在人工智能(AI)中,Vitalik強調了AI超越人類智慧並成為新的主導物種的潛力,這需要對其發展採取謹慎的態度。目前的AI治理結構存在問題,OpenAI與微軟有關,Anthropic與AWS和Google有關,少數科技巨頭壟斷了GPU功率和用戶數據。

「我們需要一個真正開放的人工智能生態系統。」這一信念驅使許多Web2人工智能企業家轉向Web3,尋求去中心化和民主化的解決方案。

NetMind.AI的創立

NetMind.AI 的創始人兼 CEO 鄒凱是一位將 AI 與 Web3 相結合的創新者。在 Web2 領域擁有豐富的經驗,他相信隨著 AI 模型在規模和應用方面的增長,分散式和去中心化的 AI 是不可避免的。他認為 Web3 框架是提供更廣泛的 AI 發展機會的關鍵解決方案。

鄒凱於2010年畢業於清華大學數學和物理專業,並於2013年在喬治城大學獲得數學和統計碩士學位。受DeepMind和OpenAI的啟發,他於2016年創立了人工智能公司ProtagoLabs,並擔任CEO。這家公司更像是一個人工智能研究工作室,其研究論文已在AAAI和IEEE等頂級會議上發表。其中,與OpenAI研究員魏嘉森共同合著的論文“EDA: Easy Data Augmentation”已被引用超過2000次。

在學術成就之外,鄒凱投資了幾家人工智能初創公司,包括Haiper.ai、Auto Edge、Qdot和Orbit。2021年,他決定創建一家以產品為重點的公司。在訓練和調整語言模型的過程中,他意識到高昂的GPU成本使其對普通的人工智能愛好者和小型研究機構來說無法負擔。因此,他開始研究異步訓練架構,將小型GPU結合起來進行神經網絡訓練,從而創造了NetMind Power,一個鼓勵人們貢獻閒置機器以構建大型分布式計算網絡的平台。

鄒凱堅信,只有通過去中心化和開放合作,人工智能技術才能真正造福人類。

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power是NetMind.AI的核心產品,是基於NetMind Chain的去中心化人工智能全棧開發平台。

NetMind Chain 如何運作

NetMind Chain使用權威證明(PoA)共識機制,由21個主節點負責驗證交易並生成區塊。這些主節點由社區選出,必須聲譽良好並不斷為社區做出貢獻。與工作量證明(PoW)和股權證明(PoS)等機制相比,PoA顯著降低能源消耗和維護成本,同時確保去中心化和安全性。

NetMind Chain生態系統包括以下參與者:

  • 計算提供者: 貢獻閒置 GPU 計算資源的個人或機構,根據有效工作獲得 NMT 獎勵。
  • 使用NetMind Power平台的計算資源進行AI模型訓練、微調和推理的開發人員和研究人員,支付NMT代幣作為服務費。
  • Stakers:通過抵押NMT代幣來支持主節點運營,並賺取抵押獎勵。
  • 流動性提供者:在去中心化交易所為 NMT 提供流動性,並賺取交易費用。

為了有效地聚合全球分佈的GPU資源,NetMind Power平台使用創新的去中心化集群技術。當用戶在平台上啟動模型訓練、微調或推論任務時,它會自動分配給最適合的GPU資源,並具有最低的延遲。NetMind.AI採用點對點網絡、容器化、Kubernetes和其他技術,實現大規模異構計算資源的統一排程和管理。

此外,NetMind.AI正在開發異步訓練技術,以應對去中心化環境中的網絡瓶頸。傳統的分散式訓練需要 GPU 之間通過高速網絡進行實時通信,在去中心化場景中這是一個具有挑戰性的任務。NetMind.AI 的異步訓練將訓練數據和 AI 模型分成更小的部分,將它們分發到不同的 GPU 進行並行處理,然後聚合結果,減少對網絡帶寬的需求,同時保持訓練效果。

最後,為保證隱私和安全,網智電源採用模型加密和數據隔離技術。該平臺在每個節點和傳輸過程中對AI模型代碼、訓練數據和模型權重進行加密。通過數據分區和模型分割,沒有一個節點可以訪問完整的數據集或模型,大大增強了安全性和隱私保護。

NMT令牌經濟模型

NetMind Token(NMT)是NetMind Chain的本地實用代幣,旨在用於各種平台功能,包括支付培訓和推論服務,為貢獻計算資源的用戶提供獎勵,以及參與平台治理。

NMT的總供應量為147,571,163個代幣。平台通過智能合約控制代幣的發行和銷毀,以調節市場的供求。例如,平台根據市場需求和NMT價格調整計算費用的分配比例,以確保代幣價值的穩定性。

2024年4月16日,NetMind.AI推出了一個新的代幣經濟模型。在接下來的10年裡,將發行1.13億個NMT代幣,其中超過50%分配給平台的計算能力提供者。

代幣分配(10年總計):

  • 為了計算能力獎勵,激勵貢獻者參與網絡,發行的新代幣總量中,6,250萬個NMT(新發行的55.31%,新總供應量的42.35%)分配作為報酬。
  • 1650萬NMT(新發行量的14.60%,新總供應量的11.18%)用於賭注獎勵,鼓勵用戶賭注並提供流動性。
  • 1650萬NMT(佔新發行量的14.60%,新總供應量的11.18%)用於生態系統增長基金,以擴大和豐富NetMind.AI生態系統。
  • 750萬NMT(新發行量的6.64%,新總供應量的5.08%)保留給戰略投資者和顧問。
  • 1000萬NMT(新發行量的8.85%,新總供應量的6.78%)用於團隊基金,以獎勵NetMind.AI技術團隊。

隨著更多用戶選擇長期持有和權益NMT,NMT的實際流通供應將顯著減少。目前,已抵押2000多萬NMT,佔流通供應的57%。

透過精心設計的代幣經濟模型,NetMind.AI 將經濟激勵與系統貢獻緊密結合,創造了一個良性循環的生態系統:越多人使用 NetMind Power 平台,對 NMT 的需求就越大,從而穩定其價格,吸引更多的計算能力提供者和開發者。NetMind.AI 正在探索分散式人工智能發展的一條新的可持續路徑。

穩定的計算能力供應和需求

隨著英偉達的收入和股價不斷創新高,“計算能力是人工智慧時代的新石油”這一觀念已經深入人心。去中心化計算能力租賃已成為一個競爭激烈的領域,出現了幾個類似的項目,如io.net、Aethir、Akash、Gensyn和Golem。

要評估這些計算力租賃平台的產品市場適應度(PMF),必須考慮供應和需求兩個方面:

  • 運算能力供應: 平台能夠整合足夠的GPU運算能力資源嗎?
  • 計算能力需求:平台所聚合的計算能力是否有足夠的需求?

持續增長的GPU計算能力

根据官方儀表板自2月份以來,NetMind Power平台的GPU運算能力大幅增加。目前,平台連接了2,076個GPU,另外還有4,804個GPU排隊加入。

NetMind Power平台提供各種不同的GPU規格和型號,從中低端GPU(例如RTX 4070 Ti,V100,RTX 4060 Ti,RTX 3070,RTX 3060)到高端GPU(例如3090 Ti,4090,A100和H100)。

值得注意的是,在NetMind Power平台上,高端GPU的利用率非常高,特别是A100和4090,使用率接近满负荷(分别为98%和99%)。这表明平台上对高性能GPU的需求很高,主要用于复杂和计算密集型任务。

多元化的合作夥伴網絡

合作夥伴在NetMind Power平台上使用超過1,000個GPU,佔平台總計算能力的50%以上。這一成功不僅歸功於技術優勢,還歸功於廣泛而深入的合作夥伴網絡。

在商業領域中,NetMind.AI已與多家創新的人工智能公司建立了戰略合作夥伴關係,如ProtagoLabs,Haiper.aiAuto Edge、Qdot 和 Orbit。這些合作夥伴利用 NetMind Power 平台的計算資源和人工智能生態系統來加速其產品開發和迭代。

NetMind.AI團隊具有豐富的人工智能背景,創始人鄒凱發表了多篇頂級學術會議論文,並與OpenAI研究人員合作。這一背景使NetMind.AI能夠與專業的人工智能研究人員和機構建立聯繫。目前,NetMind.AI已與清華大學、劍橋大學、威斯康辛大學麥迪遜分校、上海交通大學、華中科技大學和復旦大學等知名大學建立了學術合作夥伴關係。這些合作涉及圖神經網絡、神經架構搜索、自然語言處理和數據隱私保護等前沿人工智能研究項目,充分利用了NetMind Power平台提供的計算能力和人工智能生態系統。

今年4月,NetMind Power平台開始支援法定貨幣付款,進一步降低用戶門檻。用戶可以直接使用信用卡或銀行轉帳購買計算能力和服務,而不需要加密貨幣交易所。這一舉措不僅方便了傳統企業客戶,還吸引了更多的個人開發者和人工智能愛好者加入平台。

模型即服務 (MaaS)

NetMind.AI不僅提供計算能力租賃,還旨在提供全棧人工智能開發服務,包括開源模型庫、高質量數據集和易於使用的訓練和推斷平台。這種作為服務(MaaS)模型使人工智能開發變得更加容易和高效。開發人員可以直接在NetMind Power平台上對預訓練模型進行微調和部署,大大降低了開發成本和障礙。

值得注意的是,NetMind.AI 下的數據集已被用作 Google 的 Gemini 模型的基準。在 AGI Odyssey 的數學基準測試中,Google DeepMind 的最新 AI 模型 Gemini 1.5 Pro 實現了 55.8% 的突破性成績。這個數據集最初是為 AGI Odyssey 主辦的全球 AI 競賽(GAIC)而設計的,並在技術上得到了 NetMind.AI 的支持,現在已在 GitHub 上開源:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main

此外,NetMind.AI支持用戶將其模型上傳,為他人提供服務,形成良性生態系統。這個全面的AI生態系統確保了聚合計算能力的充分利用,並消除了過剩容量的擔憂。

總結一下,NetMind.AI 在計算能力供應和需求方面建立了堅實的壕溝。一方面,創新的技術解決方案和代幣經濟激勵已經聚集了大量全球閒置的計算能力資源;另一方面,NetMind.AI獨特的人工智能生態系統和頂級合作夥伴網絡已經找到了這些計算資源的實際需求。

全面的人工智能生態系統

NetMind.AI在去中心化AI全套开发平台NetMind Power之外,提供了一系列去中心化AI产品和服务,构建完整的AI生态系统,让AI变得更加可访问和负担得起。正如创始人邹凯所说:“我们正在各个层面上工作。我知道这听起来很有野心,但我们正在各个层面上工作。所有层面都已准备就绪,向公众开放。”

NetMind 聊天和 Gaia

NetMind Chat 是一個 AI 聊天機器人平台,用戶可以在其中探索並選擇最適合其需求的大型語言模型。該平台提供了一個簡單的聊天界面,讓用戶可以比較不同的語言模型,並通過 NetMind Power 平台微調這些開源模型。

除了廣為人知的開源語言模型外,NetMind Chat 還擁有內部開發的聊天機器人 Gaia。Gaia 基於生成式預訓練轉換模型家族,並通過 NetMind.AI 收集的數據集上的監督式學習和強化學習技術進行了微調。Gaia 還使用了檢索增強方法,使其能夠訪問模型內部參數之外的廣泛在線知識。

數字人類 Avagi

Avagi是一個可定制的數字人型模型,讓用戶設計逼真的外觀、動作和表情。用戶可以使用聲音、文字或手勢來使數字人類動畫化,以供娛樂、教育、營銷或社交媒體等各種目的。該平台包括嵌入的AGI(人工通用智能)數字實體,通過智能生成的視頻片段提供沉浸式對話體驗。NetMind.AI還正在開發3D版本,該版本將很快推出。

AI生活與健康解決方案NetMind Life

NetMind Life利用人工智慧提供個性化健康解決方案,幫助使用者過上更長更健康的生活。通過人工智慧驅動的全面評估,它提供量身定制的生活方式建議、健康監測、營養補充品和治療方案。

AI 代理開發工具和平台 NetMind XYZ

NetMind XYZ 是一個人工智能代理開發工具和平台,為使用者提供了建立人工智能代理所需的所有模塊。NetMind.AI 也將在該平台上開發多代理系統,使人工智能代理能夠在項目上進行溝通和合作。

受到創始人鄒凱對人工智能代理和多代理系統的願景的啟發:“我相信將來人類和人工智能代理將在社會中共存。人工智能代理可能會有與人類類似的需求;它們可能需要上學學習,在公司工作賺錢,並且互相溝通以進化為更好的智能代理。”

目前,NetMind.AI正在打造一家完全基於人工智慧的營銷公司,這將是平台上首個多智能體系統。

AIGC 工具套件 NetMind Studio

NetMind.AI計劃提供一整套AI生成內容(AIGC)工具,包括文本、圖像、音頻和視頻,以幫助創作者提高生產力和創造力。

通過在計算能力、模型、數據、工具和應用程序等方面開發具競爭力的產品,NetMind.AI 正在構建全面且強大的人工智能生態系統。這種全棧方法不僅更好地滿足用戶多樣化的人工智能需求,還在不同產品和服務之間創造協同效應,從而形成更強大的競爭優勢。

結論:分散式人工智能的無限潛力

根據 CoinGecko,人工智慧代幣目前的市值僅為 354 億美元。與其他行業相比,這相對較小。例如,DeFi 的市值為 1056 億美元,L1 公共區塊鏈的市值高達 2.16 兆美元。在 Web2 領域,前 47 家人工智慧公司的總市值為 9.945 兆美元。這些統計數據顯示,去中心化人工智慧行業具有巨大的發展潛力和增長機會。我們正處於人工智慧夏季的邊緣。

NetMind.AI相比其他領先的去中心化AI項目,正處於顯著增長的態勢。這種潛力源於兩個主要因素:NetMind.AI團隊在AI方面的深厚技術專長和專業背景,以及NetMind.AI所建立的全面的AI生態系統,涵蓋了計算能力租賃、模型訓練、推理和部署等多個領域。技術和生態系統的這種雙重優勢使NetMind.AI在去中心化AI領域中處於獨特的位置。

隨著NetMind.AI生態系統的不斷演進和用戶基礎的擴大,對其本地代幣NMT的需求將增加,從而提升其價值。

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