專爲交易而生的平行處理公鏈 Sei Network 於今年八月髮行代幣併啟動主網，引起市場一陣熱潮後，Sei Labs 創辦人 Jayendra Jog 於近日宣布將推出 Sei v2，將整合 EVM、優化平行處理機製與帳本儲存結構。

內容目録

1. Sei Network 是什麽？
   1. Sei 爲交易而生
   2. Sei 平行處理機製
   3. Sei v2 更新方曏
2. 虛擬機：支援 EVM
   1. 原有設計：Sei v1 使用 CosmWasm 虛擬機
   2. 更新重點：Sei v2 將支援 EVM 整合
3. 優化 Sei 平行處理機製
   1. 原有設計：Sei v1 合約需定義資源範疇
   2. 更新重點：Sei v2 簡化合約平行運行機製
4. 優化帳本儲存結構：SeiDB
   1. 原有設計：Sei v1 儲存狀態資料量大
   2. 更新重點：Sei v2 分離帳本結構
5. 共識機製
6. Sei 藉由取捨進入一線競爭鏈行列

Sei Network 是什麽？

Sei 爲交易而生

Sei Network 有明確的市場定位，提供虛擬資産交易的高效環境，虛擬資産除了常見的代幣之外，也包含NFT、社交圖譜、游戲道具，藉由提供專門交易的底層環境打造最佳的用戶體驗。

虛擬資産交易有多種類型 (資料來源)

交易不限於加密貨幣，因此虛擬資産的交易是網路世界最廣泛的需求，團隊認爲最成功的 Web3 應用程式都涉及交易屬性：

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• 間接交易：大多數鏈上用戶藉由使用 Uniswap、OpenSea 進行虛擬資産交易。
• 直接交易：直接受到交易的專案，大多是游戲或 NFT 專案，例如 Axie Infinity 或是 BAYC。

因此交易的需求從不消失，是未來 Web3 重要的環節，而要完成最佳交易網路的定位，需要提供高效率的環境，而 Sei 利用平行鏈處理設計與共識機製做到此目標。

Sei 平行處理機製

Sei Network 主網現已上線 3 個多月，根據官方資料顯示，目前網路平均可以達到 20,000 的 TPS 與 390 毫秒的最終確認性，目前團隊錶示都是業界最有效率的網路，這都有賴於其創新的平行處理機製。

當 Sei 區塊鏈上的交易沒有涉及相衕的資源 (地址) 時，可以將把所有交易衕時併行處理，而不需要排序交易順序，借此可以提高網路運作效率。

Sei v2 更新方曏

看待一個區塊鏈專案，主要有三個評估重點：帳本結構、共識機製、虛擬機。再加上 Sei 特有的平行處理機製，就可以清楚理解 Sei v2 本次的更新內容有什麽差異。

Sei Network v2 主要更新內容 (資料來源)

創辦人 Jayendra 錶示 Sei v2 僅是附加新功能，對於現有功能併不會受到影響，用戶與開髮者無需爲此更新執行任何額外操作。

Sei v2 提案主要包含三項更新：

• 支援 EVM
• 優化平行處理機製
• 優化帳本儲存結構

本次更新預計將於 2024 年第一季完成。

虛擬機：支援 EVM

原有設計：Sei v1 使用 CosmWasm 虛擬機

Sei 是利用 Cosmos SDK 所建構的，併使用後者提供的組件 CosmWasm 虛擬機。 CosmWasm 是專爲 Cosmos 生態繫統打造的虛擬機組件，底層是 WebAssembly (Wasm) 而得名。使用 Cosmos SDK 所建立的區塊鏈都可以將 CosmWasm 添加到其鏈中，而無需調整現有邏輯。

WebAssembly 可以支援多種常見的程式語言，包含 Rust、C、C++等等，因此如果是 Rust 開髮人員，則可以在 CosmWasm 上輕鬆編寫智能合約，因此 Sei 吸引的是圈外的開髮者。

更新重點：Sei v2 將支援 EVM 整合

不過 Sei Labs 團隊髮現雖然開髮人員的參與度高，卻失去以太坊虛擬機 (EVM) 生態。 EVM 是現有大多産業應用與産品所使用的虛擬機，失去此生態將對於 Sei 現階段的快速髮展造成阻礙，例如現有以太坊專案無法分叉到 Sei 生態。

團隊爲此更新了專用的代碼庫 Core Sei Binary，導入了 EVM RPC 與 Geth 節點的專用介麵，讓 EVM 的交易可以無縫上鏈到 Sei 網路與互動。

選用 Geth 是因爲其相對穩定，Jayendra Jog 錶示目前有 80% 的以太坊節點使用 Geth，而且支援完整的 EVM 字節碼兼容性，代錶開髮人員可以完全覆製其他 EVM 的合約至其上運行。

Sei v2 還將使用 EVM RPC，讓用戶可以輕鬆使用 Metamask 等錢包操作，而開髮人員則可以繼續使用 Foundry、Remix 和 Hardhat 等工具。

因此，Sei v2 將可以讓 EVM 和 Cosmwasm 交易之間的産生可組合性。 Sei 的 Geth 有一個預編譯器，允許調用 Cosmwasm 合約，而 Sei 的 wasmd 模組也能夠反曏調用 EVM 合約，將可以讓 Sei 的生態內的資産更有價值。

優化 Sei 平行處理機製

原有設計：Sei v1 合約需定義資源範疇

在原本 Sei Network 爲了讓交易可以平行處理，需要開髮人員學習如何「標記合約的資源使用」。

開髮人員在 Sei 撰寫合約時，需要定義合約可能需要存取的資源與獨立性，以便未來當 Sei 執行合約可以快速分辨資源獨立性，決定是否要併行交易或是排序交易。

爲了併行執行合約，開髮人員需要識別在執行過程中需要存取的資源(包含查詢合約)，併將資源範圍寫成JSON 的格式上鏈，無形中對開髮人員造成睏擾，併增加進入門檻與安全性問題。

更新重點：Sei v2 簡化合約平行運行機製

Sei v2 將優化併行處理機製，不再需要開髮人員手動定義依賴關繫，而是能夠自行處理併行化機製，減少了開髮人員的負擔。

新的平行處理機製會將所有交易統一執行，若髮現資源相衝突的情況，則網路會重新檢視先後順序，併再重新執行。

Sei v2 自動化處理資源重疊問題 (資料來源)

如果交易涉及不衕的帳戶，例如Alice 轉帳給Bob，衕時Carol 轉帳給Dave，那麽由於沒有重疊的依賴關繫，本交易將平行處理；如果交易涉及相衕的帳戶，例如Alice 與Bob 都轉帳給Carol，那麽需要按順序重新運行。

不過此設計可能有疑慮，若髮生最壞的情況，所有交易都涉及相關性而都需要按順序重新運行，重新運行這些交易將比原本就按照順序運行的情況增加 30% 的執行時間。

所幸根據 Ethereum 歷史資料，實際上隻會有大約 15% 的交易會有資源重疊而需要按順序重新處理，因此團隊評估後認爲 Sei 整體性能仍會顯著提高。

優化帳本儲存結構：SeiDB

原有設計：Sei v1 儲存狀態資料量大

但其實Sei 還有另外一個問題，會將整個IAVL 樹永久儲存到分散式帳本中，由於快速的最終性與平行處理設計，需要頻繁紀録全局的狀態變化，整體的網路帳本大小將會增長的很快。

平行處理的代價是會記録許多無效的中間狀態資料，根據 Sei 團隊提出的 RFC，以 atlantic-2 測試網節點爲例，atlantic-2 節點儲存 25 GB 的資料隻有 10 GB 是真正有意義的交易資訊，節點磁碟空間運用效率低。

由於資料膨脹，Sei 節點磁碟使用量成長很快。 atlantic-2 歸檔節點硬碟使用量每天增長超過 150 GB，每周超過 1TB。隨著鏈狀態的不斷增長，儲存空間增長率也會不斷增加 (會越來越快)。

將會導緻許多問題：

• 節點的維護成本將變得越來越高
• 資料庫操作會變得越來越慢
• 由於磁碟填滿很快 RPC 節點不能長時間運行

加上未來 v2 來回處理重新驗證的平行處理設計，網路整體狀態改變會更高頻，導緻狀態資料量大幅增加。

更新重點：Sei v2 分離帳本結構

Sei v2 爲解決上述問題也有優化儲存機製，以防止狀態資料量膨脹，併提高全節點讀取資料速度。

Sei v2 將狀態儲存帳本拆成兩種，稱爲 SeiDB：

• 狀態承諾帳本 (State Commitment, SC)：紀録 MemIAVL 樹資訊
• 狀態儲存帳本 (State Store, SS)：紀録完整資訊

由於SeiDB 的改進，驗證節點僅需要紀録SC 帳本資訊即可，而完整狀態資訊則交由SS 層紀録，且傳輸會先放在預寫日誌中而不需要即時傳輸，這允許狀態儲存非衕步髮生以提高了效能，因爲不會影響區塊生成。

Sei v2 降低驗證節點資料量增長負擔 (資料來源)

藉由 SeiDB 改良，Sei 性能各方麵都有所增加。包含區塊提交時間提升 100 倍、每天産生的資料量從 100 GB 壓縮至 5 GB、全節點或需要衕步資訊的節點的追趕時間提升 10 倍。

共識機製

Sei Network v2 併沒有更改其原有的共識機製，仍保持 Twin Turbo 設計。藉由改良 Cosmos 的共識接口 Tendermint ABCI，將區塊確認時間大幅降低。

Sei 藉由取捨進入一線競爭鏈行列

Sei v2 新增了 EVM 虛擬機，併改良了平行處理機製與分散式帳本儲存機製，目的都是爲了讓開髮者、節點、用戶的使用體驗提升，進而增加生態影響力。

不過也藉由這三個月的營運，髮現Sei 平行交易提高TPS 與快速的最終確認性，背後的代價是狀態資料量會變大，導緻節點所需要的硬體規格上升，團隊做出妥協將帳本結構分開，某方麵來説是犧牲去中心化以提升效率的取捨。

整體來説 Sei 相對於其他以太坊殺手，若上述更新可以確實落地，有機會進入一線的競爭鏈行列中，期待看到明年團隊更新的成果。

(本文非投資建議)

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