序

人工智慧無疑是當今全球最熱門的領域之一，既有硅谷的頂尖初創公司OpenAI，也有國內的玩家如Moonshot和Zhipu Qingyan加入了人工智慧革命。人工智慧不僅引領著技術趨勢，而且今年也是加密貨幣市場中最引人注目的行業之一。盡管近期市場波動，人工智慧領袖Bittensor（TAO）仍然處於前沿，今年相比其他新代幣交付了超過5倍的回報。隨著人工智慧技術的不斷進步和應用，數據作為人工智慧發展的基石的重要性變得越來越明顯。

在人工智慧時代的潮流下，數據的重要性和潛在價值已達到前所未有的高度。統計數據顯示，主流人工智慧大型模型公司每年需要處理和消耗數十億條數據集，這些數據集的有效性和準確性直接影響著人工智慧模型的訓練結果。然而，數據獲取成本正在上升，這對人工智慧公司構成了重大挑戰。

性能優化依賴於不斷增長的數據消耗量。例如，OpenAI使用了約45TB的文本數據來訓練GPT-3模型，而GPT-4的訓練成本高達7800萬美元；Google的Gemini Ultra模型的計算成本約為1.91億美元。這種巨大的數據需求不僅是OpenAI所獨有的，其他人工智慧公司如Google和Meta在訓練大型AI模型時也需要處理大量的數據。

需要解決數據的有效性問題。有效的數據必須是高質量、無偏見且豐富的特徵信息，以確保AI模型準確預測。例如，OpenAI使用各種來源的資料來訓練GPT-3，包括書籍、文章和網站，以確保數據的多樣性和代表性。然而，數據的有效性取決於不僅僅是其來源；它還涉及數據清理、註釋和預處理，這需要大量的人力和資源。

經濟考量是不容忽視的。數據收集和處理的成本通常被低估，但可能是相當可觀的。數據標註本身是耗時且昂貴的，通常需要人力。一旦數據被收集，就必須對其進行清理、組織和處理，以便人工智能算法有效使用。據麥肯錫稱，訓練一個大型人工智能模型的成本可能達到數百萬美元。此外，建立和維護數據中心和計算基礎設施也是一筆相當大的開支。

總的來說，訓練大型人工智能模型在很大程度上依賴於高質量的數據，其中數據的數量、有效性和獲取成本直接影響人工智能模型的性能和成功。未來，高效地獲取和利用數據將成為人工智能公司的關鍵競爭因素。

在這種情況下，DIN（前身為Web3Go）作為第一個模塊化的AI本地數據預處理層應運而生。DIN旨在引領數據經濟趨勢，使每個人都能通過去中心化的數據驗證和向量化處理來實現個人數據的貨幣化，企業可以更高效和經濟地獲取數據。DIN已經從Binance Labs獲得了400萬美元的種子融資，並從其他機構、社區和KOL網絡獲得了額外的400萬美元的上市前融資，目前估值為8000萬美元。這反映了市場對其潛力和未來發展的高度認可。其合作夥伴包括Polkadot、BNB Chain、Moonbeam Network和Manta Network。

DIN的數據預處理節點 - Chipper節點

DIN 的市場定位明確，旨在構建一個在人工智能和數據領域中的去中心化數據智能網絡。Chipper Node 在 DIN 生態系統中發揮著關鍵作用，處理數據驗證、向量化處理和獎勵計算，成為 DIN 數據預處理層的核心組件。為了更廣泛地推廣數據經濟，DIN 開放了 Chipper Node 的公開銷售，鼓勵更多用戶參與網絡的開發和維護，同時獲取獎勵，創造積極的反饋循環，促進 DIN 生態系統和數據經濟的發展。

作為一種新的代幣發行方法，節點銷售模式由於其獨特的優勢，在加密貨幣市場上迅速普及。與傳統的公開銷售相比，它為投資者提供了更大的靈活性和潛在的回報。這種模式的核心是通過出售節點，項目團隊可以更好地激勵早期參與者，同時確保網絡的去中心化和最大化經濟效益。

DIN的節點銷售計劃將分階段進行，包括預售、白名單銷售和公開銷售，每個階段都有不同的參與條件和獎勵機制。節點代幣的分發和解鎖規則經過精心設計，以確保市場價格穩定和長期投資者回報。通過購買和運營DIN的Chipper節點，用戶不僅可以進行數據驗證和向量化，還可以獲得可觀的$DIN代幣獎勵。

隨著人工智能和數據市場的不斷發展，DIN有望成為該領域的領導者。以下部分將深入探討計算機節點的銷售模式及其在市場上的獨特優勢，分析回報率和回本周期，揭示其未來的投資潛力和增長前景。

預期回報率和回收期分析

DIN的節點銷售計劃將分階段進行，包括預售、白名單銷售和公開銷售，每個階段都有不同的參與條件和獎勵機制。節點代幣的分發和解鎖規則經過精心設計，以確保市場價格的穩定性和長期投資者的回報。通過購買和運營DIN的Chipper節點，用戶可以參與數據驗證和向量化過程，並從節點挖礦中獲得$DIN代幣獎勵。以下是DIN節點預期回報率和回本期的詳細分析。

DIN銷售計劃

1. 計算機節點代幣獎勵分配計劃：DIN將其節點代幣的25％分配出去，其中50％在第一年解鎖。除了節點挖礦獎勵之外，額外的$DIN代幣將空投給$xDIN持有者，在代幣生成事件（TGE）時100％解鎖。Chipper節點持有者還將獲得13％的代幣空投，線性解鎖時間為TGE後的六個月。這個分配計劃有助於維持代幣的市場價格穩定，減少因短期內大量代幣湧入而引起的價格波動。
2. DIN的節點銷售階段：節點銷售分為三個階段：預售、白名單銷售和公開銷售。每個階段都有不同的定價和條件，以吸引各種類型的投資者。預售針對早期產品使用者和核心社區貢獻者；白名單銷售針對特定機構、社區合作夥伴和KOL；公開銷售對廣大公眾開放。
3. 邀請機制：DIN已引入了一個邀請機制，現有用戶可以邀請新用戶購買節點，雙方都將獲得額外的代幣獎勵。該機制有效地擴大了用戶基礎，增加了社區參與度和忠誠度。

不同節點回合的價格和回報周期如下

總供應量為1億$DIN，使用io.net作為基準，該項目也進行了節點銷售，在TGE之前籌集了1000萬美元，當前的FDV為15億美元，我們假設$DIN的價格在TGE後為15美元，運營節點佔50%。預售一階節點免費提供給符合條件的xData芯片NFT持有人和一些社區貢獻者，因此不存在收支平衡的問題。參與者可以提前開始挖礦，並將其晶片轉換為$xDIN空投點數，以確保獲得$DIN空投的份額。在白名單銷售二階中，節點價格為99美元，預計第一年獎勵為106個價值1590美元的$DIN，根據發行規則，投資者將在27天內收回成本。公開銷售分為兩個階段：三階節點價格為149美元，提供價值1995美元的133個$DIN的第一年獎勵，回本期為36天。六階節點價格為300美元，提供價值3975美元的265個$DIN的第一年獎勵，回本期為3個月。

與Aethir和CARV等最近的主流項目相比，DIN的節點銷售在價格、解鎖速度和獎勵機制方面具有優勢。Aethir的節點代幣在四年內解鎖，導致較長的回報期，而CARV儘管使用多輪銷售策略，但提供的整體回報率低於DIN。與此同時，DIN的節點銷售提供更快的解鎖速度和靈活的獎勵機制，允許投資者在較短的時間內獲得回報，同時保持市場價格穩定並降低投資風險。

DIN的技術實力和市場潛力

技術實力

DIN stands out as the first modular AI data preprocessing layer, demonstrating notable technical innovation and unique advantages. Its core technology involves decentralized data validation and vectorized processing, offering efficient and reliable data preprocessing services. This approach not only enhances data processing efficiency but also ensures data security and privacy. Additionally, DIN’s Chipper Node nodes have significant advantages in data validation and reward calculations, allowing node holders to directly participate in the network’s operation and maintenance, further strengthening the network’s decentralization and robustness.

市場潛力

人工智慧和數據市場的巨大潛力是 DIN 發展的關鍵驅動力。隨著人工智慧和大數據技術的快速發展，對高質量數據的需求正在增加。DIN 憑藉其創新技術和商業模式，為人工智慧模型提供高效的數據預處理服務，顯著降低了數據獲取和處理成本。這使得 DIN 在競爭激烈的市場中處於有利地位，具有可觀的市場潛力和增長前景。

資本背景

DIN的強大資本支持和支持者增強了其市場競爭力。該項目已完成400萬美元的種子融資和400萬美元的IPO前融資，目前估值為8000萬美元。值得注意的是，DIN已獲得了來自頂級投資機構（例如Binance Labs）的支持，為其未來發展提供了充足的財務保障和強大的資源和網絡支持。

結論

儘管最近全球資本市場受到震撼，並隨後暴跌的加密貨幣市場，次級市場的恐慌尚未完全平息。然而，在市場動盪期間參與節點銷售可能會提供更高的回報機會，相比於次級市場，提供更可靠的節點獎勵回報。DIN通過其詳細的節點代幣獎勵分配和靈活的銷售方式，為投資者提供更高的回報和更短的回本期。隨著宏觀經濟環境的穩定和降息預期的實現，預計在年後半年將出現牛市。憑藉其集成的模塊化方法，DePIN和AI敘事，DIN在快速的AI發展中將引領私人數據經濟的浪潮，其未來市場表現值得期待。

聲明:

1. 本文轉載自[GO2MARS’ WEB3 研究], the original title is “人工智慧數據經濟的新範式：從模塊化數據預處理的角度看DIN的野心和節點銷售”，版權歸原作者所有[D^2Labs],如果您對轉載有異議，請聯繫Gate 學習團隊，團隊將根據相關程序盡快處理。

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