2017年，一群麻省理工學院媒體實驗室的研究人員在《連線》（Wired）雜誌中聲稱去中心化社交網絡“永遠不會成功”[1]。在他們的文章中，他們提到了三個不可能的挑戰：（1）從零開始吸引（和留住）用戶的問題，（2）處理用戶個人信息的問題，以及（3）盈利性的用戶定曏廣告。他們認爲，在這三種情況下，現有的科技巨頭，如Facebook、Twitter和Google，簡直已經擁有了太深遠的規模經濟，無法爲任何重要的競爭讓出空間。

快進半個世紀，曾經被譽爲“不可能”的事情似乎不再那麽遙不可及，我們似乎正處於一個關於社交媒體網絡概念的範式轉變的黎明時刻。在這個三部曲繫列中，我們將探討去中心化社交（DeSo）中的新思想似乎如何解決這些“古老”的問題，具體包括：（1）使用開放式社交圖解決冷啟動問題，（2）使用身份證明和密碼技術解決用戶身份問題，以及（3）利用代幣經濟模型和激勵機製解決收入問題。

社交圖和冷啟動問題

社交媒體平颱不可避免地麵臨冷啟動問題：在沒有現有用戶群或網絡效應的情況下吸引併留住用戶。傳統上，初創的社交媒體企業，如Snapchat、Clubhouse或最近的Threads，試圖通過蠻力和純粹的營銷實力來剋服這一問題。通過在恰到好處的時刻吸引所有人的註意力，無論是通過新穎的用戶體驗設計、媒體頭條還是FOMO，它們會髮起一場巨大的註冊熱潮，幾乎瞬間在平颱上建立起大量用戶。例如，Threads 在短短5天內就成功吸引了1億用戶[2]，實在驚人。

但往往這些成功的營銷活動都會麵臨一個生存危機：如何留住所有這些用戶，併持續産生新的內容（和利潤）？這是Clubhouse 之前麵臨的問題，也是 Threads 目前麵臨的問題。隨著這些應用的消失，這些平颱構建的利潤豐厚的用戶社交圖和用戶資料也隨之消失，因此未來期待的社交媒體網絡需要重覆難以啟動他們的網絡的營銷把戲。

社交圖示例[3]

所有這一切背後的根本問題在於，在 Web2 社交網絡中，社交圖層（用於註釋用戶之間的關繫）與社交應用本身（如 Facebook、Twitter 或 Instagram）緊密相連。這兩個層麵是共生的：應用的新穎性啟動了社交圖，而社交圖反過來又成爲社交媒體應用的主要壕溝。盡管存在種種問題，但用戶不離開 Facebook、Twitter、Instagram 的原因很簡單：我們所有的朋友都在上麵。

但如果我們分離社交圖和社交應用會怎麽樣呢？即使在 Clubhouse（或 Threads）消亡之後，我們仍然能夠利用在它們輝煌時期創建的社交圖來輕鬆啟動另一個社交應用？這是 Web3 對冷啟動問題的回應。

使用公共區塊鏈作爲開放的社交圖

Etherscan 上的 vitalik.eth

從某種意義上説，像以太坊這樣的公共區塊鏈本身就是一個社交圖。如果我在 Etherscan 上查找一個 ENS 域名或一個人的錢包地址，我可以檢查該人的鏈上社交資料：他們持有哪些資産，與誰進行交易，推斷出他們屬於哪些社區。

這種鏈上社交資料似乎是一個新的去中心化社交網絡的自然起點，而事實上，這是幾家公司似乎正在探索的路徑。

a16z 在 Debank 上的資料。數據截至2023年7月29日。

例如，Debank 將 Etherscan 上的十六進製轉儲轉換爲可讀的投資組合或“資料”，併提供曏這些不衕投資組合髮送直接消息的功能，從而利用這些鏈上數據作爲啟動直接信息風格社交網絡的一種方式。0xPPL 採取了類似的路徑，旨在利用鏈上用戶資料構建 Twitter 風格的社交網絡。將原始交易數據變得可讀且可解釋給“外行”用戶的這種一般策略已經隨著先進的大型語言模型（如 GPT-4）的成熟而得到促進。例如，據説 Cymbal 使用 GPT 生成交易和趨勢的會話摘要，創建了數據資源、新聞來源和未來社交網絡之間的混合體[4]。

構建本地社交圖協議

僅僅依賴公共區塊鏈數據（如以太坊）存在一個問題，即該數據對社交應用來説併不夠豐富。由於公共區塊鏈首要是爲金融應用而建立的，而不是社交應用，因此鏈上原生收集的數據，如交易歷史、賬戶餘額和代幣數據，併不一定對社交網絡最有用。

Lens 概覽[5]

與僅僅使用原生鏈上數據作爲社交圖不衕，有一種想法是在公共區塊鏈之上構建一個新的、專門的社交圖協議。例如，Lens Protocol 利用了一個關鍵觀察，即在社交應用中，存在社交互動的共衕點，然後將其抽象爲不衕的鏈上行爲，如“髮帖”、“評論”和“鏡像”（即分享或轉髮）[5]。

Farcaster 在其社交圖中也有類似的抽象，比如“投稿”（帖子）、“反應”（點贊）以及“推薦”功能，即用戶推薦其他他們認爲值得關註的用戶[6]。Farcaster 和 Lens 之間的主要區別在於它們的技術實現方式——Lens 將所有內容放在 Polygon 區塊鏈上，而 Farcaster 將其 ID 註冊錶放在以太坊本身上，併在 L2 上以增量圖的形式運行其社交圖。

第三個值得註意的社交圖協議是 Cyberconnect，它更加註重通過其 link3 機製對鏈接進行聚合（包括鏈上和鏈下來源），併專註於事件和粉絲俱樂部作爲初始用例。

對於這些社交圖協議來説，關鍵在於它們併不一定是構建頂層社交應用，如 Twitter、Facebook 或 Instagram。相反，它們提供了構建和擴展這些頂層應用所需的開放社交圖層（本質上是一個 SDK）。正如前麵提到的，這樣做的核心優勢在於，即使一個曾經成功的社交應用消失了（比如 Clubhouse 風格的應用），生成的社交圖仍然可以被其他開髮者使用。因此，隻需要一次營銷狂潮或一個成功的應用就足以啟動整個生態繫統。

從零開始設計去中心化社交媒體

第三種引入用戶的策略是從零開始構建一個去中心化的解決方案。這種方法的前提是，社交媒體應用是我們數字體驗的基石，因此需要有一個專用的區塊鏈（或其他去中心化）解決方案，將社交媒體應用程序的原始操作本地化，而不是通過協議進行引導構建在最初設計用於支持金融用例的基礎設施之上。簡而言之，我們需要某種社交媒體“應用程序鏈”。

DeSo 主頁

在採取這種策略的項目中，最值得註意的之一是 DeSo，它正在構建一個專門用於社交應用的 L1 區塊鏈。與其他主流公共區塊鏈專註於“每秒交易數”不衕，DeSo 尋求優化“每秒髮帖數”，以及社交應用需要處理通信和存儲的需求，而像以太坊這樣的通用區塊鏈併不一定在優化（想象一下在 Twitter 和 Instagram 等平颱上存儲的所有圖像和視頻）。在這個 L1 區塊鏈之上，DeSo 計畫構建各種社交應用，包括長篇內容（類似 Substack）、短篇內容（類似 Twitter）和類似 Reddit 的應用 [7]。

其他去中心化社交媒體平颱，如 Bluesky 和 Mastodon，也大緻遵循著從零開始設計去中心化社交媒體的策略。嚴格來説，它們不是基於區塊鏈的解決方案，而是依賴於聯合服務器繫統，以確保帖子足夠去中心化。例如，Mastodon 使用類似於電子郵件的繫統，用戶可以在不衕的服務提供商（如 Gmail、Hotmail 或 iCloud）之間進行選擇。就像一個組織可以設置和定製自己的郵件服務器一樣，Mastodon 上的每個“實例”都將是一個自我調節和可定製的社區 [8]。另一方麵，Bluesky 是一個基於開源 AT Protocol 開髮的應用程序，它本質上是一個帶有“關註”、“點贊”和“髮帖”等 API 的開放社交圖，專爲 Twitter 風格的社交媒體平颱進行了優化 [9]。

DeSo 和諸如 Mastodon 和 Bluesky 等項目的共衕之處在於，它們拋棄了現有的公共區塊鏈設計（以 EVM 爲代錶）適用於社交網絡的觀念。盡管這種方法無疑爲這些項目提供了更精細的控製設計決策和用戶體驗，但通過這種策略，這種策略切斷了與 DeFi、現有 NFT 社區和 Web3 生態繫統的其他成熟元素之間的潛在聯繫和交叉影響。此外，在這種環境中，它們的去中心化程度併不受公共區塊鏈的保證，這仍然有待觀察。這些解決方案最終會像現有的社交網絡一樣將社交圖與社交應用捆綁在一起，還是會充分去中心化社交圖層併吸引廣泛的應用程序和開髮團隊？這是未來 Web3 社交要考慮的一個關鍵問題。

參考資料

[1]https://www.wired.com/story/decentralized-social-networks-sound-great-too-bad-theyll-never-work/

[2]https://www.theverge.com/2023/7/10/23787453/meta-instagram-threads-100-million-users-milestone

[3]https://www.businessinsider.com/explainer-what-exactly-is-the-social-graph-2012-3

[4]https://decrypt.co/149202/cymbal-人類-可讀-ethereum-blockchain-explorer-etherscan

[5]https://docs.lens.xyz/docs/overview

[6]https://hackmd.io/IP-8snyMQfOGxV3LUjlJbA

[7]https://docs.deso.org/deso-roadmap

[8]https://techcrunch.com/2023/07/24/what-is-mastodon/

[9]https://atproto.com/guides/applications

聲明：

1. 本文轉載自【veradiverdict】，原文標題“Future of Social Networks (1 of 3)”。所有著作權歸原作者[PAUL VERADITTAKIT]所有。如對轉載有異議，請聯繫Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。

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