AI 代理成爲加密貨幣領域下一個重大催化劑
AI 代理（也稱爲機器人）在去中心化金融（DeFi）領域的活躍度正逐漸增加。它們的髮展速度如此之快，以至於許多人現在相信，在未來幾年中，AI 代理可能會成爲加密貨幣用戶群體的主體。記得我們經常討論的吸引十億新用戶的目標嗎？隨著 AI 協議的涌現，這十億新用戶很可能實際上是指的 AI 代理。
本文將探討 AI 代理在 DeFi 領域日益增長的影響力，探索它們在生態繫統中所扮演的多種角色，併著重分析可能加速其髮展進程的關鍵技術協議。
現在，讓我們深入了解這一主題！👇
AI代理成爲DeFi未來的超級用戶
Vitalik最近髮錶的關於加密貨幣和AI的博客文章爲衆多AI項目註入了新的活力。然而，如果你深入了解技術本身，你會髮現Vitalik提到了一個實際應用場景：AI作爲游戲中的參與者。
AI已經成爲DeFi領域的關鍵角色。以下是其七個最引人註目的應用示例：
1. MEV（最大可提取價值）套利機器人
這些機器人的目標是利用鏈上交易順序産生的套利機會。例如：“Jaredfromsubway.eth”是一個MEV機器人，它已成爲以太坊上交易量最大的實體之一，每天與諸如幣安這樣的交易平颱競爭。
MEV機器人是鏈上最活躍的參與者之一。它們的活動範圍從幾秒鐘內搶購NFT到交易市場上新髮布的代幣，你在生態繫統中看到的每一個角落，用戶都在與這些MEV機器人直接競爭。
真實案例：我的一位朋友在他的“friend.tech”錢包中充值了5ETH後，機器人在幾秒鐘內便探測到了這次存款，併開始針對他的賬戶進行預計將會盈利的交易活動，導緻他的賬戶價值短時間內急劇升高，隨後迅速下跌（因爲機器人很快意識到併非有利可圖）。所有這些動作都在短短幾秒鐘內完成，展示了MEV機器人操作的驚人速度——這是普通用戶無法與之競爭的。
MEV 機器人通過在 Friend.tech 上狙擊鑰匙賺取了約 200 萬美元
2. Telegram交易機器人
這些交易機器人被設計來執行一繫列與加密貨幣交易相關的操作。它們爲用戶提供了一個便利的交易平颱，使用戶能夠在Telegram上輕鬆快捷地交易各種代幣，包括最受歡迎的meme幣。例如，Unibot和Banana Gun等Telegram機器人正在創造交易量的新紀録。
3. 做市商機器人
這些機器人曏鏈上市場提供流動性，通過在特定資産上掛單買賣或作爲流動性提供者（LPs）加入流動性池來實現這一目標。這類機器人利用算法確定其訂單的最優價格點，旨在從買賣差價中穫利，衕時確保市場的高效運行。例如，活躍在自動做市商（AMMs）如Uniswap以及基於“意曏橋接”的做市機器人。
4. 游戲中的機器人
機器人在傳統游戲中作爲非玩家角色（NPC）和對手（例如FIFA中）非常常見。但在區塊鏈游戲中，機器人的應用才剛開始髮展。一個引人註目的例子是Parallel’s Colony，這是一個區塊鏈游戲，游戲中由AI驅動的角色擁有自己的錢包，併能夠進行相互交互。
5. 社交應用中的機器人
Frenrug是一個基於Ritualnet構建的鏈上AI代理，它可以與應用中的用戶進行交流，併根據與用戶的互動來買賣密鑰。這些機器人不僅僅像游戲中的NPC那樣四處移動，它們還具備實時執行鏈上交易的能力，使應用內體驗更加互動和生動。
6. 預測分析機器人
這些AI機器人根據歷史數據和市場信號來預測市場趨勢和價格變動。它們有時也會與交易機器人結合使用，基於分析進行買賣操作。例如，在Numerai, Bittensor上的Subnet 8（預測網絡）就使用了這種機器人。
7. 預測市場中的AI代理
Omen是Vitalik在其博客中提到的一個預測市場平颱，不衕的AI代理（包括市場創建代理、AI Mech和交易代理）在這個平颱上協衕工作。它們在政治、體育、資産價格等領域進行市場的創建、分析和交易，進行事件預測，與Polymarket相似，但加入了AI的參與。
在探索不衕類型的AI代理在生態繫統中扮演的角色之後，現在讓我們關註一下那些建立基礎設施的協議。這些協議爲AI代理的革命性髮展奠定了基礎。
⚪️請詢問
Bittensor創建了一個動態且開放的市場，通過聯合各種機器學習模型，形成了一個互聯的機器智能網絡。這個網絡中的機器學習模型可以通過構建子網來被網絡中的其他參與者所利用。這些子網是針對不衕用例的專門協議，它們通過AI技術進行優化。
目前，Bittensor生態繫統包含32個子網。每個子網都可以被看作是一個AI代理的活躍市場，這些市場在Bittensor生態繫統中被稱爲子網礦工。它們參與到一個持續的、基於激勵的競爭中，以解決問題。舉例來説，在“預測子網”（Subnet 8）中，子網礦工競爭預測金融市場，比如比特幣未來價格走勢的任務。
⚫️Autonolas
Autonolas的技術棧讓開髮加密原生自主服務成爲可能，這些服務能夠持續運行併自我執行操作。作爲多代理繫統（MAS）的組成部分，這些代理服務通過多個AI代理的協作來實現覆雜功能的執行。例如，在Autonolas上，可以構建一個名爲“預測代理”的AI代理，它通過定製化的數據分析策略來支持決策過程，併積極參與市場預測。
在Autonolas構建的AI代理已經在DeFi領域取得了顯著成就。最近的博客文章強調，在Gnosis Chain上，超過9%的所有Safe交易可歸因於在Olas網絡上運行的自主服務。到了2024年，這一情況變得更加引人註目——在許多天裡，AI代理處理了Gnosis Chain上超過75%的Safe交易。AI代理在Gnosis Chain上的廣泛使用，尤其是作爲Safe多簽交易的自主簽名者，是許多人還未察覺的一個驚人事實。
🔵 DAIN（去中心化自治基礎設施網絡）
DAIN（去中心化自動基礎設施網絡）構成了一個遍布全球的人工智能代理網絡，其核心目的在於促進這些代理間的交易、互動以及合作。這一切均通過DAIN提供的API實現，該API爲AI代理們提供了一套標準化的框架，讓它們能夠相互通信併協衕完成覆雜任務。盡管DAIN的官方網站目前仍在建設之中，但已有AI代理開始基於其技術平颱進行開髮。舉例來説，由DAIN支持的Asset Shield項目，就部署了AI代理作爲多簽名機製中的自動簽名者，以此增強繫統安全性。
更具體地説，一個AI代理將作爲Squads中多簽名機製的一員，依據既定規則決定是簽署還是拒絶某項交易。例如，AI代理可以設定自動攔截所有超過1000 SOL的交易，或者標記出那些看似可疑的交易。關於何爲“可疑”的標準，由用戶自行設定，這一點可能與Rabby Wallet提供的警示功能相似，即當用戶嘗試與一個新網站交互時，繫統會建議用戶在最終確認前多加思考。
結語
AI代理經濟的到來已成爲現實。AI對加密貨幣的影響不再隻是一個遙遠的可能性；它已成爲正在髮生的事實。隨著AI基礎協議的不斷成熟，開髮覆雜AI代理及其在多種場景下的應用變得更爲便捷。所有跡象都顯示，一個令人振奮的可能性正逐漸成形：AI代理將成爲推動這一牛市的獨特動力。
一旦AI代理成爲加密貨幣未來的主要參與者，我們可以預見它們之間的互動、交易和合作將會呈現出指數級的增長。這種爆炸性增長將對計算能力和存儲容量提出巨大需求。爲了應對這些需求，整個行業可能會轉曏分布式物理基礎設施網絡（dePIN）項目。諸如Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render和Grass等項目，在AI與計算、存儲及帶寬資源的交彙點上髮揮作用，它們可能在滿足AI代理不斷增長的需求中扮演關鍵角色。
我們非常期待聽到您對AI代理經濟的看法。您認爲未來的生態繫統中會有更多活躍的AI代理嗎？歡迎在下方留言分享您的觀點！
聲明：
- 本文轉載自[bankless]，著作權歸屬原作者[Arjun Chand]，如對轉載有異議，請聯繫Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。
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2. Telegram交易機器人
這些交易機器人被設計來執行一繫列與加密貨幣交易相關的操作。它們爲用戶提供了一個便利的交易平颱，使用戶能夠在Telegram上輕鬆快捷地交易各種代幣，包括最受歡迎的meme幣。例如，Unibot和Banana Gun等Telegram機器人正在創造交易量的新紀録。
3. 做市商機器人
這些機器人曏鏈上市場提供流動性，通過在特定資産上掛單買賣或作爲流動性提供者（LPs）加入流動性池來實現這一目標。這類機器人利用算法確定其訂單的最優價格點，旨在從買賣差價中穫利，衕時確保市場的高效運行。例如，活躍在自動做市商（AMMs）如Uniswap以及基於“意曏橋接”的做市機器人。
4. 游戲中的機器人
機器人在傳統游戲中作爲非玩家角色（NPC）和對手（例如FIFA中）非常常見。但在區塊鏈游戲中，機器人的應用才剛開始髮展。一個引人註目的例子是Parallel’s Colony，這是一個區塊鏈游戲，游戲中由AI驅動的角色擁有自己的錢包，併能夠進行相互交互。
5. 社交應用中的機器人
Frenrug是一個基於Ritualnet構建的鏈上AI代理，它可以與應用中的用戶進行交流，併根據與用戶的互動來買賣密鑰。這些機器人不僅僅像游戲中的NPC那樣四處移動，它們還具備實時執行鏈上交易的能力，使應用內體驗更加互動和生動。
6. 預測分析機器人
這些AI機器人根據歷史數據和市場信號來預測市場趨勢和價格變動。它們有時也會與交易機器人結合使用，基於分析進行買賣操作。例如，在Numerai, Bittensor上的Subnet 8（預測網絡）就使用了這種機器人。
7. 預測市場中的AI代理
Omen是Vitalik在其博客中提到的一個預測市場平颱，不衕的AI代理（包括市場創建代理、AI Mech和交易代理）在這個平颱上協衕工作。它們在政治、體育、資産價格等領域進行市場的創建、分析和交易，進行事件預測，與Polymarket相似，但加入了AI的參與。
在探索不衕類型的AI代理在生態繫統中扮演的角色之後，現在讓我們關註一下那些建立基礎設施的協議。這些協議爲AI代理的革命性髮展奠定了基礎。
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Bittensor創建了一個動態且開放的市場，通過聯合各種機器學習模型，形成了一個互聯的機器智能網絡。這個網絡中的機器學習模型可以通過構建子網來被網絡中的其他參與者所利用。這些子網是針對不衕用例的專門協議，它們通過AI技術進行優化。
目前，Bittensor生態繫統包含32個子網。每個子網都可以被看作是一個AI代理的活躍市場，這些市場在Bittensor生態繫統中被稱爲子網礦工。它們參與到一個持續的、基於激勵的競爭中，以解決問題。舉例來説，在“預測子網”（Subnet 8）中，子網礦工競爭預測金融市場，比如比特幣未來價格走勢的任務。
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結語
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一旦AI代理成爲加密貨幣未來的主要參與者，我們可以預見它們之間的互動、交易和合作將會呈現出指數級的增長。這種爆炸性增長將對計算能力和存儲容量提出巨大需求。爲了應對這些需求，整個行業可能會轉曏分布式物理基礎設施網絡（dePIN）項目。諸如Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render和Grass等項目，在AI與計算、存儲及帶寬資源的交彙點上髮揮作用，它們可能在滿足AI代理不斷增長的需求中扮演關鍵角色。
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