มนุษย์เป็นสิ่งมหัศจรรย์ ในขณะที่อุปกรณ์วิวัฒนาการชีวภาพมีความช้า การเปลี่ยนแปลงของมนุษย์ต่อโลกผ่านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมีอัตราเร็วอย่างน่าอัศจรรย์เปรียบเทียบ พิจารณาความแตกต่างระหว่างชีวิตประจำวันของเราในปัจจุบันกับของคนเมื่อพันปีที่แล้ว ถึงแม้จะมีลักษณะภายนอกที่คล้ายกันและกรอบความคิดทางสรีระที่ไม่ต่างกันมากนัก แต่ความแตกต่างในมาตรฐานการดำรงชีวิตก็มีขนาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าโลกจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพียงใด มนุษย์ยังคงถูกผูกพันด้วยภาวะกายและพันธุกรรมของพวกเขา ประกอบด้วยวัสดุอินทรีย์และอนินทรีย์ การต่อสู้เพื่อความมั่งคั่งและอำนาจที่เกิดจากสัญชาตญาณ ความขัดแย้งระดับชั้น สงครามเพื่อกำหนดระเบียบสากลใหม่ และวงจรของความมั่งคั่งและหนี้สินมีอยู่อย่างต่อเนื่องในอดีตและอาจยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไป วิธีที่มนุษย์ตอบสนองและพฤติกรรมต่อปัญหาเหล่านี้ไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงมากในระยะเวลา

มุ่งมั่นที่จะศึกษาการกระทำของมนุษย์ในอดีตและการตอบสนองต่อเหตุการณ์สำคัญ เพื่อจะสามารถคาดเดาแนวโน้มในอนาคตได้ แม้ว่าเราจะไม่สามารถทำนายอนาคตได้ด้วยความแน่นอนแต่เราสามารถใช้ประวัติศาสตร์เพื่อทำการเดาคะแนนที่มีเหตุผลเกี่ยวกับแนวโน้มของอนาคตได้ ยกเว้นว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงโดยสิ้นเชิงในชีวิตของมนุษย์หรือการเปลี่ยนแปลงทางจิตวิญญาณของเราเป็นอย่างมาก อย่างเช่นการแปลงพุทธศาสนาเป็นศาสนาที่ทุกคนเห็นด้วยกันเพื่อประสบการณ์การตื่นตาตื่นใจ เราสามารถใช้ประวัติศาสตร์เพื่อทำการเดาคะแนนเกี่ยวกับแนวโน้มของอนาคตได้

มีหนังสือจำนวนมากที่เผยแพร่วิเคราะห์เกี่ยวกับดัชนีที่ไม่เปลี่ยนแปลงของสังคมมนุษย์และการตอบสนองที่สม่ำเสมอของเราต่อเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่น “Same as Ever” ของ Morgan Houselให้คำอธิบายที่เข้าใจได้เกี่ยวกับลักษณะอย่างต่อเนื่องของกระบวนการความคิดของมนุษย์จากมุมมองที่เล็กน้อย อย่างไรก็ตามปรัชญาของเรย์ ดาลิโอสำหรับการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของโลกให้มุมมองแบบมาโครโปรไฟล์ วิเคราะห์ประวัติศาสตร์ที่เป็นลักษณะที่เกิดซ้ำซากของอาณาจักร ทั้งสองเล่มเป็นหนังสือที่แนะนำอย่างมากสำหรับผู้อ่านที่สนใจในการเข้าใจรูปแบบที่ยืนหยัดเหล่านี้

ในบริบทนี้เอสเซย์เป้าหมายของเรียงความนี้คือการสำรวจแนวโน้มที่สำคัญและหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่มนุษย์กำลังเผชิญหน้าอยู่ในปัจจุบันและผลกระทบที่เป็นไปได้ต่อสังคมโดยการดึงความเปรียบเทียบกับการตัดสินใจในอดีต ในแนวโน้มเหล่านี้ ฉันเน้นไปที่สถานะที่เลื่อนไหลของดอลลาร์สหรัฐ และการเพิ่มขึ้นของปัญหาปัญหาปัญหาปัญหา General Intelligence (AGI) โดยมีการระบุถึงความสมบูรณ์ของพวกเขาในการนำเสนอความเสี่ยงที่สำคัญเนื่องจากการกำกับ ดังนั้น ฉันเชื่อว่า เทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งเชื่อมั่นโดยปริยายการกระจาย จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของสังคมมนุษย์ แต่ละส่วนของเรียงความนี้จะศึกษาลึกลงไปว่า อุตสาหกรรมบล็อกเชน ซึ่งเป็นผู้นำโดย Bitcoin อาจจะรูปแบบโลกของเราในที่สุด

1. เหมือนเดิม: เงิน

1.1 การล่มสลายของสกุลเงินสำรองเป็นเรื่องไม่จำกัด

สกุลเงินเป็นสัญญาสังคมที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้ในการสะสมการแลกเปลี่ยน ความถูกต้องของสัญญานี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางสังคม เช่น สมดุลของอำนาจภายในระบบนานาชาติ และความเชื่อของผู้เข้าร่วม ถ้าหลังจากนั้นไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความคิดและระบบอารมณ์ของมนุษย์ในระยะเวลาประวัติศาสตร์ยาวนาน มีโอกาสสูงมากที่ระบบสกุลเงินในอนาคตจะดำเนินตามตัวอย่างจากประวัติศาสตร์

ส่วนใหญ่ของคนที่อาศัยอยู่ในปัจจุบันมักจะคุ้นเคยกับดอลลาร์สหรัฐเป็นสกุลเงินสำรองโลก โดยใช้มันในชีวิตประจำวันโดยไม่ค่อยสงสัยมาก ความเด่นของสหรัฐอเมริกาในด้านทหาร การเงิน วิทยาศาสตร์ และหลายสาขาอื่น ๆ ได้ทำให้สถานะของดอลลาร์ดูเหมือนว่ามั่นคงไว้ในระยะเวลาที่ยาวนาน อย่างไรก็ตาม มนุษย์มักมีแนวโน้มที่จะเป็นความสม่ำเสมอต่อสิ่งที่พวกเขายังไม่ได้สัมผัสส่วนตัว การสำรวจในทางสั้นๆ เกี่ยวกับสารของและประวัติศาสตร์ของเงินจะเปิดเผยว่าระยะเวลาของสกุลเงินสำรองโลกมักจะสั้นกว่าที่คนจะคาดคิด

ดอลลาร์สหรัฐเคยคงตำแหน่งของสกุลเงินสำรองโลกเพียงอย่างเดียวตั้งแต่การสถาปนาของระบบเบรตตันวูดส์เมื่อปี 1944, ช่วงเวลาเพียงเรียงด้วยประมาณ 80 ปี เมื่อพิจารณาสถานะปัจจุบันของดอลลาร์ การทบทวนสั้นๆเกี่ยวกับสกุลเงินสำรองโลกก่อนหน้านี้จึงมีความสำคัญ ก่อนหน้าดอลลาร์ ปอนด์สเตอร์ลิงของอังกฤษทำหน้าที่เป็นสกุลเงินสำรองโลก และก่อนหน้านั้นก็มีเดัชกิลเดอร์ของเนเธอร์แลนด์ทำหน้าที่เช่นเดียวกัน

(ประวัติศาสตร์ของสกุลเงินสำรองซ้ำซากตัวเอง)

การเกิดและการพังของเนเธอร์แลนด์และบริติชเป็นประเทศยักษ์ที่ยิ่งใหญ่และการดำรงอยู่เป็นนานของสกุลเงินสำรองโลก กล่าวถึงแบบแผนที่คล้ายคลึงกันอย่างมาก ทั้งสองประเทศเริ่มต้นการเจริญเติบโตของพวกเขาโดยที่ได้รับชัยชนะในสงครามกับประเทศที่กำลังล่มสลาย ชัยชนะนี้เป็นตัวกระตุ้นสำหรับการแข่งขันระดับชาติที่เพิ่มขึ้นของพวกเขา ถูกกระตุ้นโดยการเจริญวิสาหกิจและการปฏิวัติอุตสาหกรรม เหล่านี้ได้เป็นตัวรากฐานสำหรับสถานะของพวกเขาเป็นประเทศที่ใช้เป็นสกุลเงินสำรอง

อย่างไรก็ตาม ตามที่ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นอยู่แล้วว่าความมั่งคั่งและความเจริญรุ่งเรืองที่มาจากการถือตำแหน่งเป็นสกุลเงินสำรองโลก มักจะเป็นเหตุให้เกิดการล่มสลาย การเพิ่มขึ้นของบัญชีสมดุลปัจจุบันและความไม่เท่าเทียมในรายได้ทำให้ภาวะความแข่งขันของชาติชั้นไม่เข้มแข็งลง และกระตุ้นให้การสะสมหนี้เกิดขึ้นได้เร็วขึ้น ในที่สุดหนี้ที่สะสมมากมายที่เกิดขึ้นจากสงครามพร้อมกับการปรับค่าเงินของพวกเขา ทำให้ชาติที่เคยมีอิทธิพลต่อมาเป็นบังคับให้ละทิ้งตำแหน่งเป็นสกุลเงินสำรองให้กับพลังงานที่เติบโตขึ้น

(โรงแรมเมาท์ วอชิงตัน) ใน เบรตตันวูดส์ | ที่มา: วิกิพีเดีย)

สหรัฐอเมริกา ประเทศที่เป็นอันดับต้น ๆ ของโลก ได้ตามเส้นทางที่คล้ายกัน หลังจากสงครามกลางแผ่นดิน ประเทศได้เสริมความสามารถในการแข่งขันผ่านการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สอง การพัฒนาของนิยมบริษัท และความได้เปรียบทางภูมิศาสตร์ โดยที่เศรษฐกิจของสหรัฐได้เริ่มเจริญรุ่งเรืองขึ้นเหนือยุโรปที่กำลังจะล่มสลายในการเจริญรุ่งเรืองและความมั่งคั่งในช่วงระหว่างสงครามโลกครั้งที่หนึ่งและสงครามโลกครั้งที่สอง สหรัฐได้เริ่มสู่ขีดสุดใหม่ ๆ โดยที่เสร็จสิ้นการชนะในสงครามโลกครั้งที่สอง สหรัฐได้จัดการประชุมเพื่อโครงสร้างระบบการเงินหลังสงคราม โดยที่เสนอระบบเบรตตันวูดส์ ซึ่งได้สร้างสกุลเงินเป็นดอลลาร์ใต้ระบบเงินทอง

อย่างไรก็ตาม ระบบเศรษฐกิจสกุลเงินสำรองที่พื้นฐานอยู่บนสกุลเงินที่มีความแข็งแกร่ง เช่น มาตรฐานทองคำ นั้นเป็นสิ่งที่เป็นความลำบาก ในการใช้ดอลลาร์เป็นสกุลเงินหลักสำหรับการค้าระหว่างประเทศจำเป็นต้องมีอัตราส่วนที่เพียงพอของดอลลาร์ ซึ่งต้องการประเทศที่มีสกุลเงินสำรองที่รักษาการขาดทุน ในขณะที่สินทรัพย์ทองคำยังคงเสถียร การออกเลขที่เพิ่มขึ้นของดอลลาร์เป็นสิ่งที่อาจนำไปสู่การเสื่อมค่าของสกุลเงินและการเสื่อมลงของความเชื่อมั่นระหว่างประเทศในสกุลเงินสำรอง ปัญหานี้เป็นที่รู้จักกันในนามของภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ Triffin.

สงครามคู่แข่งกับสหภาพโซเวียต สงครามเวียดนาม และวิกฤตน้ำมันทำให้เกิดผลต่างๆ เช่น ขาดดุลการค้าและเงินเฟ้อมากขึ้น ตอนที่สหรัฐไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการแลกด้วยทองได้อีกต่อไป ประธานาธิบดีริชาร์ดนิกสันจึงยุติการแลกเปลี่ยนเงินด้วยทองของดอลลาร์ในปี 1971 นี้ส่งผลให้ราคาทองพุ่งขึ้นจาก $35 ต่อออนซ์ ไปถึง $850 ต่อออนซ์ ในปี 1980 นั่นเป็นจุดเริ่มต้นของยุคเงินฟองและยุคเงินเฟ้อสูง

โดยดีที่มีนโยบายอัตราดอกเบี้ยสูงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ที่ได้ใช้ในการดำเนินการโดย Paul Volcker ที่มีอัตราดอกเบี้ยต่อปีสูงสุดถึง 20% และการสร้างระบบเงินเชื้อเพลิงเปโตรดอลลาร์ที่ประสบความสำเร็จ เงินดอลลาร์กลับได้คืนค่าของมัน การฟื้นตัวนี้เป็นเวลาที่สมบูรณ์แบบของความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจสำหรับสหรัฐอเมริกาในช่วงปี 1990

(Source: FRED)

อย่างไรก็ตาม การเคลื่อนไหวของการเปิดใช้งานเงินดอลลาร์ผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์หลังจากสิ้นสุดระบบเบรตตันวูดส์ ตลอดเวลาที่มีความจำเป็นในเงิน รัฐบาลเริ่มออกจำหน่ายตั๋วส่วนภูมิศาสตร์ และสำนักพิมพ์รัฐบาลพิมพ์เงินเพื่อซื้อตั๋วเหล่านี้ ทำให้มีการเพิ่มเงินเร็วขึ้น หนี้สินของรัฐบาลเพิ่มขึ้นจาก 391 พันล้านดอลลาร์ (34% ของ GDP) เมื่อปี 1971 ถึง 34 ล้านล้านดอลลาร์ (120% ของ GDP) ในปี 2023 สำหรับขณะที่เกิดวิกฤตการเงินในปี 2008 และ 2020 รัฐบาลสะสมหนี้ใหญ่ผ่านกลไกนี้ ทำให้มีการตกค่าเงินดอลลาร์ต่อเนื่อง

การหนี้ของรัฐบาลขนาดใหญ่แบบนี้สามารถทนได้นานเท่าไหร่? คำถามนี้เปิดโอกาสให้เกิดสถานการณ์ต่าง ๆ ได้ หนึ่งทางเลือกคือการเกิดผู้ต่อต้านเงินเฟ้อเช่น Paul Volcker ที่อาจดำเนินมาตรการที่กระทบต่อหนี้สิน แม้จะเสียเศร้าในเศร้าโศก หรืออาจเกิดนวัตกรรมที่ทำลายเช่นปัจจัยปัญญาประดิษฐ์ ที่อาจเพิ่มการผลิตและการผลิตภายในประเทศ ซึ่งจะก่อให้เกิดความกดดันให้เกิดนโยบายลดลงของเงินตราและยืดอายุของดอลลาร์ได้

(การแยกแยะทางการเมือง | แหล่งที่มา: สำรวจศูนย์การศึกษาพิวเรส)

อย่างไรก็ตาม, เช่นที่กล่าวไว้ก่อนหน้า, สกุลเงินเป็นสัญญาสังคม ดังนั้น, การลดลงของดอลลาร์จะเริ่มต้นเมื่อชุมชนระหว่างประเทศเริ่มเสื่อมศรัทธาในสหรัฐอเมริกาและสกุลเงินของมัน การเงินเฉพาะของการเป็นสกุลเงินสำรองอาจทำให้เกิดปัญหาสังคม เช่น ความไม่เท่าเทียมในรายได้และการแยกแยะทางการเมือง, ทั้งในประเทศและต่างประเทศ, ทำให้ความเชื่อมั่นในดอลลาร์ลดลงได้ แม้ว่ายังไม่มีสัญญาณชัดเจนของการล่มสลายของดอลลาร์อยู่, ปัญหาที่สะสมขึ้นชี้ให้เห็นว่าสถานการณ์แบบนี้เป็นไปได้มากขึ้น

(จีนรักทองคำ | แหล่งที่มา: Investing.com)

ปัญหาทางทะเลศึกไม่ได้เกี่ยวข้องกับอินเฟเชียลเท่านั้น ยังสามารถทำให้สถานะของดอลลาร์ลดลงได้ด้วย ตอบโต้ต่อการรุกรานของรัสเซียในเอกรัฐยูเครนตะวันตก ประเทศตะวันตกได้จัดการให้รัสเซียถูกยกเว้นจากระบบการทำธุรกรรมทางการเงิน SWIFT ซึ่งทำให้รัสเซียไม่สามารถตั้งหนี้ค้าสินค้าในยูโรหรือดอลลาร์ได้ และพวกเขายังแช่แข็งครึ่งหนึ่งของสำรองเงินตราต่างประเทศของรัสเซียที่ถือเป็นดอลลาร์ การกระทำเช่นนี้สามารถลดความไว้วางใจของประเทศอื่นๆ ในดอลลาร์ได้ ตัวอย่างเช่น จีนได้เป็นต้นเหตุที่ขายหุ้นตราสารหนี้ของสหรัฐอเมริกาออกไปเรื่อยๆ และสะสมทองคำตั้งแต่เกิดความขัดแย้งระหว่างรัสเซียและยูเครน ลดความเชื่อมั่นของจีนในสหรัฐอเมริกาลงลง นับเป็นการลดความขึ้นอยู่กับสหรัฐอเมริกา

ประวัติศาสตร์พิสูจน์ว่าแรงบันดาลใจในการครอบครองสกุลเงินยังคงเป็นไปตามปกติ นอกจากนี้ถ้าไม่มีนโยบายการเงินที่เป็นปัจจุบันที่สมบูรณ์แบบแล้ว สกุลเงินสำรองใด ๆ ก็ต้องสูญเสียสถานะในที่สุด ถึงแม้ว่าไม่มีใครสามารถทำนายได้เวลาที่แน่นอน ดอลลาร์ยังคงเผชิญหน้ากับการสิ้นสุดในอนาคต ผมเท่านั้นที่หวังว่าช่วงเวลานี้จะมาให้ช้าและราบรื่นที่สุด

1.2 Bitcoin เป็นสกุลเงินที่แข็งแรง

เมื่อดอลลาร์สูญเสียความน่าเชื่อถือเรื่อย ๆ สิ่งทรัพย์เช่นทองคำจึงจะได้รับความสนใจอย่างสมควร ทองคำได้รับการให้ค่าตั้งแต่ยุคโบราณจนถึงยุคสมัยสมัยเดียว เนื่องจากความขาดแคลนและคุณสมบัติทางกายภาพที่ไม่เปลี่ยนแปลง ในช่วงความขัดแย้งสำคัญ ทองคำได้รับการยอมรับเป็นสิ่งทรัพย์สุดท้ายที่ได้รับการยอมรับในค่าของมันในทางนานาชาติ ด้วยเหตุนี้ ธนาคารกลางทั่วโลกจะเก็บสำรองทองคำในปริมาณหนึ่งอยู่เสมอ

(ชาวรัสเซียลอยู่ในแถวที่ธนาคารขณะสงคราม | ที่มา: AP)

ในปัจจุบัน บุคคลสามารถลงทุนในทองคำผ่านหลายช่องทาง เช่น หุ้นของบริษัทเหมือง, อนุพันธ์ทองคำ และ ETFs ทองคำ วิธีการลงทุนเหล่านี้มักจะมีประสิทธิภาพในประเทศที่มีตลาดการเงินที่เข้าถึงได้ง่าย อย่างไรก็ตามหากคุณอาศัยอยู่ในประเทศที่ตลาดการเงินยังไม่เจริญพัฒนาหรือเป็นประเทศที่เข้ามามีส่วนร่วมในสงครามหรือการปฏิวัติ การลงทุนในทองคำอาจจะมีข้อจำกัดมาก วิธีการลงทุนเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของทองคำโดยตรง ซึ่งอาจเสี่ยงต่อการฝ่าฝืนของคู่ค้าระหว่างประเทศในช่วงวิกฤตระหว่างประเทศ นอกจากนี้การซื้อและเก็บรักษาทองคำแบบกายภาพไม่ใช่งานที่ง่าย

(ที่มา: Kaiko)

ในสถานการณ์เช่นนี้ Bitcoin สามารถทำหน้าที่เป็นทรัพย์สินแข็งแบบดังเดิมเช่นทองได้อย่างยอดเยี่ยม ของโลหะชนิดนี้มีจำนวนจำกัด ไม่ได้รับการควบคุมโดยหน่วยงานใดๆ และมีความสะดวกสบายมากเพียงพอในการเก็บรักษาและโอนย้าย แม้ในสถานการณ์ที่เลวร้ายเช่นสงคราม เช่น ในเหตุการณ์การบุกเข้าของรัสเซียในเอกราชเอื้อนเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 ปริมาณการซื้อขายและราคาของ BTC / UAH เพิ่มขึ้นอย่างแตกต่างการซื้อขายที่มีพรีเมี่ยม 6%ในระดับอินเตอร์เนชันแนล แม้กระทั้งในกรณีที่ไม่สุดขีด ความต้องการสำหรับบิตคอยน์สูงในประเทศที่มีสกุลเงินชาติที่ไม่มั่นคง ในตุรกีที่อัตราเงินเฟ้อประมาณ 70% บิตคอยน์ค้าขายในราคาพิเศษเทียบเท่ากับทองคำ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าบิตคอยน์จริง ๆ สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้ในฐานะทรัพย์สินแข็ง

(Source: BlockScholes, Yahoo)

จากตัวอย่างที่กล่าวมาข้างต้น จะเห็นว่าบิตคอยน์มีศักยภาพสูงที่จะเป็นสกุลเงินแข็งในอนาคต แต่นี่หมายความว่าพลเมืองในประเทศที่พัฒนาแล้ว ที่ได้รับการปกป้องโดยระบบเงินที่มั่นคง ไม่จำเป็นต้องรวมบิตคอยน์เข้าสู่พอร์ตโฟลิโอของพวกเขาหรือไม่? แม้กระนั้น นอกจากสถานการณ์วิกฤติ การจัดสรรส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอสู่บิตคอยน์สามารถมีประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญในเชิงความหลากหลายได้ เหมือนที่แสดงในกราฟ แม้ว่าความสัมพันธ์ของบิตคอยน์กับสินทรัพย์อื่น ๆ เช่นทองคำ หุ้น และดอลลาร์อาจมีความผันผวนไปตามเวลา แต่มันโดยทั่วไปแสดงการเคลื่อนไหวราคาที่แตกต่างกัน ลักษณะที่ไม่ซ้ำซ้อนนี้เองทำให้มีประโยชน์ในการถือส่วนหนึ่งของสินทรัพย์ในสกุลเงินดิจิตอลเช่นบิตคอยน์

(ที่มา: K33 Research)

ในท้องที่ที่จริง หลายสถาบันการเงินในสหรัฐฯ ได้เร็ว ๆ นี้เพิ่ม ETFs บิทคอยน์เข้าไปในพอร์ตโฟลิโอของพวกเขา ตามข้อมูลการวิจัย K33ในไตรมาสแรกของปี 2024 มีสถาบัน 937 แห่งรายได้รายงานว่ามีการถือ Bitcoin ETFs ในการส่ง 13F ของพวกเขา ซึ่งรวมถึงชื่อที่โดดเด่นเช่น JP Morgan, UBS และ Wells Fargo รวมถึง Wisconsin Investment Board ซึ่งได้รับ BTC ETFs มูลค่าประมาณ 160 ล้านเหรียญสหรัฐฯ แนวโน้มนี้แสดงให้เห็นว่า Bitcoin ได้รับการยอมรับเป็นเก็บรักษามูลค่าได้มากขึ้น

(อาหารฟาสต์ไปที่ดวงจันทร์)

แม้จะยังไม่ผ่านไปนานจากผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของการปล่อยเงินมวลจำนวนใหญ่ในยุค COVID-19 แล้ว สหรัฐอเมริกากำลังเพิ่ม Likuidity อีกครั้งเพื่อคาดการณ์ในการเลือกตั้งประธานาธิบดีครั้งถัดไป กรมส่วนคลังกำลังการเพิ่มการใช้จ่ายทางการเงิน, และเริ่มต้นในวันที่ 29 พฤษภาคม มีแผนที่จะดำเนินการการซื้อคืนหุ้นเป็นครั้งแรกในรอบกว่า ยี่สิบ ปี พร้อมกับนั้น ธนาคารแห่งสหรัฐฯกำลังลดความเร็วของการลดปริมาณเงิน

ดังนั้นเหรียญเหรียญจะยังคงเผชิญกับความดันเชิงอินเฟเชียนและจะถูกเผยแพร่ในปริมาณมากในระหว่างช่วงเศรษฐกิจที่ตกต่ำ นอกจากนี้ หากสหรัฐฯ ไม่รักษาความเป็นผู้นำของตนผ่านนวัตกรรมต่อเนื่องในสาขาทหารวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม มูลค่าของเงินเหรียญก็มีแนวโน้มที่จะลดลงตลอดเวลา ในทางกลับกัน สิ่งนี้จะเพิ่มความสนใจและมูลค่าของบิตคอยน์อย่างธรรมชาติ

อย่างไรก็ตามเพื่อให้ได้สถานะเดียวกันกับทองคำเป็นทรัพย์สินที่มีความแข็งแกร่ง บิตคอยน์จะเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: มาตรฐานความปลอดภัยและความสามารถในการทำกำไรของเครือข่ายของมัน องค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการรักษาค่าของบิตคอยน์คือระดับความปลอดภัยของเครือข่ายของมัน มีผู้ขุดบิตคอยน์มากเท่าไหร่เท่านั้นเครือข่ายก็จะเป็นที่ปลอดภัยมากขึ้น ซึ่งทำให้ค่าของบิตคอยน์เข้มแข็งขึ้น

นักขุด Bitcoin ได้รับรายได้จากวิธีหลักสองวิธี คือ รางวัลบล็อกและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม รางวัลบล็อกคือ Bitcoins ที่ได้รับเป็นรางวัลสำหรับขุดบล็อกอย่างสำเร็จ โดยจำนวนเงินจะคงที่และลดลงครึ่งหนึ่งทุกสี่ปี ในทางตรงกันข้าม ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมคือค่าธรรมเนียมที่ผู้ใช้จ่ายสำหรับการดำเนินการทำธุรกรรมในเครือข่าย Bitcoin แยกจากรางวัลบล็อก

(ค่าธรรมเนียมควรสูงขึ้นเพื่อให้ยั่งยืน | แหล่งที่มา: dune, @21co)

ในการที่ผู้ขุดเหรียญจะยังคงมีส่วนร่วมในเครือข่าย Bitcoin รายได้จากการขุดต้องเกินค่าใช้จ่ายของพวกเขา ด้วยเหตุนั้น การลดครึ่งรอบที่เกิดขึ้นทุก ๆ สี่ปี ค่าตอบแทนบล็อกจะลดลงตามเวลา จำเป็นต้องมีการเพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมธุรกรรมเพื่อเติมเต็มความแตกต่าง อย่างไรก็ตาม ไม่เช่นเครือข่ายอีเธอร์ยังเรียกได้ว่า Solana เครือข่าย Bitcoin มีการใช้งานจำกัดและมีความสามารถในการขยายของตนเองต่ำ ส่งผลให้มีจำนวนธุรกรรมน้อยลงและรายได้จากค่าธรรมเนียมธุรกรรมลดลงเช่นกัน เมื่อไม่นานมานี้มาตรฐานโทเค็นใหม่เช่น Ordinals และ Runes ได้เพิ่มกิจกรรมในเครือข่าย Bitcoin ชั่วขณะ แต่ไม่มีการรับประกันในระยะยาวว่าเหรียญเหล่านี้จะมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญกับรายได้จากค่าธรรมเนียมธุรกรรม

(แหล่งที่มา: MacroMicro)

จนถึงตอนนี้ รายได้จากการขุดเหมืองโดยทั่วไปมักเกินค่าใช้จ่ายในการขุดเหมือง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการตัดเพื่อการทอดตลาดในอนาคต นอกจากนี้ หาก 1) ราคาของบิตคอยน์เพิ่มขึ้นอย่างมาก หรือ 2) กิจกรรมของเครือข่ายเพิ่มขึ้นเพื่อเพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมธุรกรรม จะเกิดความเสี่ยงที่ผู้ขุดเหมืองจะออกจากเครือข่าย ซึ่งจะทำให้ระดับความปลอดภัยของเครือข่ายบิตคอยน์ลดลง ลดค่าความคุ้มค่าที่แท้จริงของมันและอาจทำให้เกิดวงจรทราบที่มีผู้ขุดเหมืองออกจากไปอีกมากขึ้นและความปลอดภัยลดลง

นี่เน้นให้เห็นถึงความแตกต่างหลักระหว่างทองและบิตคอยน์ มูลค่าที่แท้จริงของทองไม่ได้ผูกพันกับความสามารถในการทำกำไรในขณะที่มูลค่าที่แท้จริงของบิตคอยน์เชื่อมโยงโดยตรงกับมัน ดังนั้น การให้ความสามารถในการทำกำไรเป็นความท้าทายในระยะยาวที่เครือข่ายบิตคอยน์ต้องจัดการ ในขณะที่ยังไม่มีทางเลือกที่แน่นอนภายในชุมชนบิตคอยน์ การเกิดขึ้นของแอปพลิเคชันเช่น Ordinals, Runes, และนวัตกรรมเช่น OP_CATแนะนำถึงศักยภาพในการเพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมในระยะยาว

2. ไม่เหมือนเดิม: AI

2.1 ผลกระทบของ AGI ต่อมนุษยชาติ

(นี่เป็นอนาคตของมนุษยชาติจริงๆหรือ? | แหล่งที่มา: เดอะเมทริกซ์)

ในประวัติศาสตร์, ต่างจากสกุลเงิน นวัตกรรมเช่น AI เสมอไป ช่วยเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างมีนัยสำคัญ เครื่องยนต์ไอน้ำ, ไฟฟ้า, และการปฏิวัติของอินเทอร์เน็ต ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์อุตสาหกรรมโลกอย่างสำคัญ กระทบกระเทือนต่องานทำของมนุษย์และรูปแบบการดำเนินชีวิต อย่างแท้จริงในช่วงเปลี่ยนแปลงของการปฏิวัติเทคโนโลยีเหล่านี้ ได้แต่ท้าทายก่อให้เกิดปัญหาสังคมต่าง ๆ แต่ในที่สุดก็เป็นการสร้างชีวิตที่มั่งคั่งมากขึ้นแก่มนุษย์ เครื่องยนต์ไอน้ำและไฟฟ้า ช่วยปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานทางร่างกายส่วนใหญ่ ในขณะที่เทคโนโลยีดิจิทัลและอินเทอร์เน็ต ปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานทางจิตใจที่เรียบง่าย

(Fun fact: Illia is the person you know, iykyk)

เทคโนโลยี AI ได้รับการศึกษาตั้งแต่ปี 1900 แต่ผลลัพธ์ที่มีความหมายในการเกิดขึ้นช้ามาก อย่างไรก็ตามความเร็วในการพัฒนา AI ได้เร่งรีบอย่างมหาศาลหลังจากการเผยแพร่ของ ความสนใจทั้งหมดคือสิ่งที่คุณต้องการในปี 2017 เขียนบทความที่นำเสนอทฤษฎีของตัวแปร. การพัฒนาโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ที่ใช้งานง่ายขึ้นนี้เป็นการทำให้มนุษย์เข้าใกล้กับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) มากขึ้น. เหมือนกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมก่อนหน้านี้ การพัฒนา AGI คาดว่าจะนำไปสู่การเพิ่มผลิตภัณฑ์อย่างมีนัยสำคัญและมีผลกระทบต่อสังคม. อย่างไรก็ตามฉันเชื่อว่าผลกระทบจะแตกต่างกันอย่างมากเนื่องจากหลายเหตุผล

ก่อนอื่น AGI จะปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานเกือบทั้งหมด การประชุมอุตสาหกรรมก่อนหน้านี้ได้ปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานทางกายภาพและการทำงานที่ใช้ความคิดเชิงตรรกะที่เรียบง่าย ทำให้มีสัดส่วนของประชากรที่มีส่วนร่วมในงานที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่ AGI สามารถจัดการกับการทำงานทางความคิดที่ซับซ้อน รวมถึงงานศิลป์และดนตรี ร่วมกับหุ่นยนต์ที่มีความก้าวหน้า นี่หมายความว่าพื้นที่ที่มนุษย์สามารถมีส่วนร่วมในการผลิตผลิตภัณฑ์จะลดลงอย่างมาก

(การเคลื่อนไหวของมูลนิธิลูดได้ในวันนี้หรือไม่?)

แน่นอนว่านี้ไม่ได้หมายความว่างานทั้งหมดจะหายไป แม้ว่าในศตวรรษที่ 21 จะมีส่วนหนึ่งของประชากรที่มีส่วนร่วมในการเกษตรและการประมง แม้ว่าอัตราส่วนจะต่ำกว่าในอดีต แต่หลายประเภทของงานก็ยังคงอยู่ แต่จำนวนคนที่ต้องใช้งานจะลดลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น งานที่ 10 คนจัดการในปัจจุบัน อาจจะจัดการโดยคนเดียวในอนาคต ซึ่งจะส่งผลให้มีประชากรที่ไม่สามารถหางานได้อย่างมีนัยสำคัญ ความสำคัญอย่างมากคือผู้นำด้าน AI เช่นElon MuskและSam Altmanมีคนบางคนที่อ้างว่า AI และหุ่นยนต์จะดูแลการผลิตของระดับโลกซึ่งส่งผลให้มีการสูญเสียงานแบบกว้างขวางสำหรับมนุษย์

บางคนอ้างว่า ความมีประสิทธิภาพสามารถที่จะถูกสูงสุด โดยรักษาระดับการจ้างงานปัจจุบัน แต่นี่เป็นความคิดที่ผิด ในการที่จะเกิดขึ้นนั้น ความต้องการจะต้องเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนกับการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการเสถียรภาพ (ผลิตภัณฑ์) ที่ได้รับจาก AGI อย่างไรก็ตาม ในส่วนมาก นี่ไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปได้ การสร้างงานจะต้องเกิดขึ้นในพื้นที่ใหม่ที่อยู่นอกเหนือจากความสามารถของ AGI แต่เหมือนกันกับที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ความสามารถของ AGI ยังครอบคลุมงานทางกายและงานทางจิตใจ ซึ่งทำให้เป็นไปได้ยาก

อันที่สอง AI เป็นเทคโนโลยีที่มีลักษณะที่สามารถทำให้เซ็นทรัลได้มาก แม้ว่าจะยังไม่ได้มี AGI อุตสาหกรรม AI ได้เริ่มมีการทำให้เซ็นทรัลไปแล้วรอบๆบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ สิ่งนี้เป็นเพราะการก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ทฤษฎีของตัวแปรที่ได้มีการเสนอแนะมา ขนาดของโมเดลภาษาได้เพิ่มขึ้นไปถึง 10^4 ระหว่างปี 2018 และ 2022 ด้วยเหตุนี้ มีความต่างกันทางเทคโนโลยีที่สำคัญในอุตสาหกรรมที่เป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยี AI

(ต้นฉบับ: @EricFlaningam)

1. การออกแบบชิปผู้สร้างสายตามศูนย์: ไม่เหมือนกับตลาด GPU สมดุลในส่วนของผู้บริโภค NVIDIA เกือบจะมีการครอบครองตลาด GPU ศูนย์ข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกโมเดล AI และการอนุมาน การครอบครองนี้เป็นส่วนหนึ่งที่เกิดจาก CUDA toolkit ของ NVIDIA ที่นิยมใช้งานโดยนักพัฒนา AI ความต้องการสำหรับ GPU รุ่น H100 ของ NVIDIA ได้เพิ่มขึ้น ทำให้รอบการจัดส่งยาวขึ้น ด้วยตำแหน่งนี้ NVIDIA มีอัตรากำไรสุทธิ 78% ที่น่าประทับใจ และการเปิดตัว GPU รุ่น Blackwell ในช่วงปลายปี 2024 คาดว่าจะเสริมความเป็นผู้ครองตลาดของ NVIDIA มากยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทเช่น AMD Xilinx และ Intel Altera กำลังขยายธุรกิจ FPGA ของพวกเขา และบริษัทเทคโนโลยีใหญ่เช่น Microsoft Google และ Meta กำลังพัฒนาชิป AI ของตัวเอง (ASICs) แต่การแก้ไขเหล่านี้ยังไม่เสถียรเทียบกับ GPU ในเชิงพร้อมตลาดและความซับซ้อน

(Source: Counterpoint)

1. การผลิตซิลิคอนด์: อุตสาหกรรมโรงงาน, ที่รับผิดชอบในการผลิตซิลิคอนด์ที่ออกแบบไว้, ยังแสดงให้เห็นถึงความไมมดิบอย่างมีนัยสำคัญ การผลิต A100 ของ NVIDIA ต้องใช้กระบวนการ 7 นาโนเมตร และ H100 ต้องใช้กระบวนการ 4 นาโนเมตร กระบวนการที่มีขนาดให้ต่ำกว่า 10 นาโนเมตรเหล่านี้จะถูกจัดเป็นเจ้าของโดย TSMC, Samsung และ Intel โดยที่ A100 และ H100 ถูกผลิตโดย TSMC โดย TSMC มุ่งมั่นที่จะผลิต H100 ของ NVIDIA อย่างน้อย 3 ปีข้างหน้า และเนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ ช่วงว่างระหว่างอุตสาหกรรมโรงงานและอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ด้านหน้านั้นคาดว่าจะยังคงกว้างอยู่

1. พลังการคำนวณ: บริษัท AI ต้องการปริมาณพลังการคำนวณมากมายสำหรับกระบวนการฝึกฝนและการอุณหภูมิ ซึ่งทำให้ต้องใช้หลายชิป AI เช่น H100, ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ และพลังงานไฟฟ้ามากมาย ตามข้อมูลจาก Huawei ที่ศูนย์ข้อมูล AI คาดว่าจะใช้พลังงานไฟฟ้าโลก 13% และเกิดรอยละไม่กี่ 6% ในปี 2030 ค่าใช้จ่ายก็มีความสำคัญ; ตามที่ Jensen Huang ระบุในงานแถลงการณ์ของเขาที่ NVIDIA GTC 2024 การฝึกฝนโมเดล GPT-MoE-1.8T (GPT-4) ต้องใช้ H100 GPUs 8,000 ตัว และใช้เวลา 90 วัน ดังนั้นเนื่องจากความจำเป็นในการรักษาชิป AI และค่าใช้พลังงานที่สำคัญมาก การทำธุรกิจในอุตสาหกรรมนี้เป็นสิ่งที่หนีไม่พ้น บริการคลาวด์ เช่น AWS และ Azure ซึ่งให้พลังการคำนวณโดยใช้ H100 ก็จะต้องมีการกลายเป็นสิ่งที่เฉียบพลัน
2. รูปแบบ AI: ในขณะที่บางรูปแบบ AI เช่น Llama ของ Meta และ BERT ของ Google เป็นโอเพ่นซอร์ส แต่มีรูปแบบอื่น ๆ ที่เป็นคลอสซอร์ส รุ่นเช่น GPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic ทั่วไปมักมีการพัฒนาเชิงระบบและการสนับสนุนลูกค้าที่ดีกว่ารูปแบบโอเพ่นซอร์ส แต่ความความสะดวกในการกำหนดค่าและความโปร่งใสของพวกเขาก็นำมาซึ่งความเสียหาย
3. ข้อมูล: การฝึกโมเดล AI เช่น LLMs ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก การจัดการทางกฎหมาย เช่น สัญญาประจำปีของ Google มูลค่า 60 ล้านดอลลาร์เพื่อใช้ข้อมูล Redditซึ่งมีการบริหารที่ดี แต่ก็มีคดีอย่างมากเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตสำหรับการฝึกโมเดล AI นอกจากนี้ยังเพิ่มความสนใจในความเป็นเจ้าของข้อมูล

สรุปโดยสรุป การกลายเป็นสังคมกลางในอุตสาหกรรม AI ซึ่งการบรรลุขนาดเศรษฐกิจมีความสำคัญ ซึ่งอุตสาหกรรม AI กลายเป็นศูนย์กลางมากขึ้น อาจเกิดปัญหาระดับไมโครหลายอย่าง เช่น การมุ่งหวังผลกำไรของบริษัทเกินไป การใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมตามหลักธรรมาภิบาล จุดเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลวเดียวเป็นเอกลักษณ์และความความลับของรูปแบบ AI ในระดับมาโคร เราอาจเผชิญกับความสับสนในสังคมเมื่อเส้นทางระหว่างมนุษย์และ AI สลายไป และมีผู้คนหลายคนสูญเสียงาน ฉันเชื่อว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งมีความเป็นธรรมชาติในการตามหาความกระจายอาจทำหน้าที่เป็นตรงตรามกับ AI และจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการกลายเป็นศูนย์กลางของ AI มาเริ่มต้นสำรวจว่าบล็อกเชนสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรม AI ได้อย่างไร

2.2 บล็อกเชนสามารถแก้ไข AI

เช่นเดียวกับ Satoshi Nakamoto ที่แนะนำ Bitcoin เมื่อปี 2008 โดยสนับสนุนการกระจายอำนาจเพื่อตอบสนองต่อการออกเสียงเงินทองโดยธนาคารกลางที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ บล็อกเชนเทคโนโลยีสามารถนำมาใช้ได้ในหลายๆ ทางในอุตสาหกรรม AI โดยที่แนวโน้มในการกระจายอำนาจถูกขับเคลื่อนโดยเศรษฐกิจของขนาดใหญ่

ในข้อกำหนดที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ 5 องค์ประกอบที่มีการจัดสรรทรัพยากรที่สูงต้องการความเชี่ยวชาญที่มีความสมบูรณ์และสถานที่ผลิตที่มีขนาดใหญ่มาก ซึ่งทำให้มีพื้นที่น้อยในการใช้สิ่งที่เกี่ยวข้องกับบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม บล็อกเชนสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในสาขาของ 'พลังคำนวณ,' 'รูปแบบ AI,' และ 'ข้อมูล' นอกจากนี้ ยังสามารถแก้ไขปัญหาเรื่องข้อมูลปลอม เช่น deepfakes และสนับสนุนนโยบายรายได้พื้นฐานสำหรับประชากรที่เผชิญกับการว่างงานมวลกว่าได้อีกด้วย มาสำรวจความเป็นไปได้ในการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนภายในกระบวนการ AI กันเถอะ

การคำนวณแบบกระจาย

การฝึกอบรมและการสร้างแบบจำลอง AI ต้องการพลังคำนวณและฮาร์ดแวร์มากมาย บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ตลอดเวลาซื้อ GPU เช่น H100 ของ NVIDIA สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองของพวกเขา ทำให้ปัญหาขาดแคลนสินค้าฮาร์ดแวร์ระดับโลกมีความรุนแรงมากขึ้น ในขณะเดียวกัน บริการเช่น AWS และ Azure ให้บริการศูนย์ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและการสร้างแบบจำลอง AI บนคลาวด์ แต่พวกเขากำหนดราคาสูงกับผู้ใช้เป็นสหอาดเพื่อตอบสนองต่อการเป็นออลิกอปอลี่ ในการตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ บริการใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้พลังคำนวณที่แบกหน้าจอแบบกระจายเข้ามาเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น Akashและio.net, ที่ผู้ใช้สามารถมอบหมายพลังงานการคำนวณของฮาร์ดแวร์ของพวกเขาให้แพลตฟอร์มเป็นการแลกเปลี่ยนเพื่อสิทธิผลประโยชน์ นอกจากนี้ยังมีโปรโตคอลที่เชี่ยวชาญในการให้บริการสำหรับกลุ่มเฉพาะ เช่น Gensynถูกปรับแต่งให้เหมาะสำหรับการฝึกโมเดล AI บริการคำนวณแบบกระจายทั่วไปสามารถลดต้นทุนได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้ แต่มันยากที่จะทำการคำนวณที่ขึ้นอยู่กับสถานะ เช่นการฝึกโมเดล AI ในลักษณะแบบกระจาย Gensyn จัดการกับปัญหานี้ด้วยแนวคิดเช่นProbabilistic proof-of-learning และ graph-based pinpoint protocol. ในขณะที่ Gensyn เชี่ยวชาญในการฝึกอบรมแบบ AI models บิทเทนเซอร์เน้นการอิงค์เฟอเรนซ์ของโมเดล AI ผู้ใช้สามารถส่งงานและโหนดที่กระจายแบบ Bittensor จะแข่งขันเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

zkML

zkML, การผสมผสานระหว่างการเข้ารหัสโดยไม่เปิดเผย (zk) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มีความสามารถที่จะเสริมสร้างความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสของโมเดล AI มากขึ้น โมเดล AI อย่างมากในปัจจุบันทำงานเป็นซอร์สปิด ทำให้ผู้ใช้ไม่แน่ใจว่าโมเดลเหล่านี้ใช้น้ำหนักที่ถูกต้องและทำการสร้างผลลัพธ์อย่างซื่อสัตย์ โดยการใช้เทคนิคการเข้ารหัสเช่น ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) กับโมเดล ML จะเป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ว่าโมเดล AI ได้ดำเนินการสร้างผลลัพธ์ของมันอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยน้ำหนักของมัน ซึ่งทำให้บรรลุความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ทางการคำนวณ

(ที่มา: ไอดี Polygon)

ZK-SNARKs เป็นเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพสูง ที่ช่วยให้สามารถพิสูจน์ความถูกต้องของการคำนวณที่ไม่แน่ใจได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลนำเข้า โดยเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย ๆ ให้พิจารณาตัวอย่างจริง: การพิสูจน์อายุของผู้ใช้งานออนไลน์ โดยปกติแล้วจะต้องใช้การยืนยัน KYC ที่ซับซ้อนโดยต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล เช่นชื่อและรหัสประจำตัว ด้วยเทคโนโลยี ZK นี้ กระบวนการนี้สามารถทำให้เรียบง่ายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น หลังจากผู้ใช้ได้ยืนยันอายุของตนเองกับหน่วยงานอย่างเป็นทางการแล้ว ผู้ใช้สามารถสร้างและส่งพิสูจน์ ZK ได้เมื่อต้องการพิสูจน์ว่าตัวเองมีอายุมากกว่า 18 ปี พิสูจน์นี้ไม่รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลแต่ยังสามารถยืนยันอายุของผู้ใช้ได้อย่างปลอดภัยและง่ายขึ้นในกระบวนการยืนยันตัวตน

(ด้านบน: Standard ML, ด้านล่าง: zkML | แหล่งที่มา: @danieldkang ปานกลาง)

การใช้แนวคิดเดียวกันกับโมเดลเรียนรู้ของเครื่อง ผู้บริโภคที่ใช้โมเดลเรียนรู้ของเครื่องที่เปิดโค้งไม่สามารถแน่ใจได้ว่าโมเดลทำการคำนวณอย่างซื่อสัตย์ต่อข้อมูลที่กำหนดไว้ โดยการรวม ZK-SNARKs ผู้ให้บริการเรียนรู้ของเครื่องสามารถให้ความมั่นใจแก่ผู้บริโภคว่าการคำนวณได้รับการดำเนินการอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลนำเข้าหรือน้ำหนัก สามารถสร้าง ZKP (พิสูจน์ที่ไม่มีความรู้) ของกระบวนการการอินเฟอเรนซ์ของเครื่องและทำการตรวจสอบโดยสัญญาอัจฉริยะบนโปรโตคอลบล็อกเชนที่เป็นกลาง ทำให้ใครก็สามารถเชื่อถือผลลัพธ์

(แหล่งที่มา: Modulus Labs)

แม้ว่าแนวคิดของ zkML จะมีความน่าสนใจอย่างมาก แต่ยังมีความท้าทายที่สำคัญอยู่ การตรวจสอบ ZKP สำหรับการคำนวณที่เฉพาะเจาะจงนั้นเป็นเรื่องง่าย แต่การสร้างพิสูจน์เหล่านี้ต้องใช้พลังคำนวณมากกว่าการทำการคำนวณจริงๆ ตาม@ModulusLabs/บทที่-5-ต้นทุนของอัจฉริยะ-da26dbf93307">Modulus Labs การสร้าง ZKP ที่ใช้เป็นฐานของ Plonky2 สำหรับโมเดล ML ที่มีพารามิเตอร์ 18 ล้านตัว ใช้เวลาประมาณหนึ่งนาที โดยที่ GPT-3 มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัวและ GPT-4 มีพารามิเตอร์ 1.76 ล้านล้านตัวจำเป็นต้องมีการพัฒนาอย่างมากก่อนที่ zkML จะได้รับการนำไปใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ

ความเป็นเจ้าของข้อมูล

เมื่อวงสุลัยธ์ AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ความสำคัญของข้อมูลเติบโตอย่างกะทันหัน อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นนี้ได้ทำให้เกิดการละเมิดถึงอำนาตข้อมูลอย่างมากขึ้น โดยการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน บุคคลสามารถจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตัวตนผ่านการเก็บรักษาข้อมูลของตนเอง โดยให้ข้อมูลเฉพาะเมื่อจำเป็นผ่านลายเซ็นดิจิทัล นอกจากนี้ บล็อกเชนยังทำให้การให้ข้อมูลหรือการขายข้อมูลโดยโปร่งใสผ่านระบบสิทธิสิทธิผลหรือตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดและบางทีวิธีที่คล้ายกับบล็อกเชนที่สุดท้ายสำหรับอำนาตข้อมูลได้ถูกแสดงไว้โดย Reddit ซึ่งมอบโอกาสให้ผู้ใช้ที่ใช้บริการนานเวลามีโอกาสเข้าร่วม IPO ของ, ขณะที่เข้าสัญญาเพื่อให้บริการข้อมูลให้กับ Google การเคลื่อนไหวนี้เป็นตัวอย่างของเส้นทางใหม่ในความเชื่อมั่นข้อมูล

ในขณะที่เล็กน้อยโดยข้ามถึงความเอกรัฐทางข้อมูล บล็อกเชนยังมีศักยภาพในการแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรมการติดป้ายข้อมูล การติดป้ายข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับการเพิ่มความแม่นยำและจรรยาบรรณของโมเดล AI ในปัจจุบันงานนี้มักตกอยู่กับแรงงานราคาต่ำ กลายเป็นประเด็นสังคมใหม่ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรม AI ของจีนใช้ประโยชน์จากนักเรียนโรงเรียนวิชาชีพ, และOpenAI ได้นำงานนี้ไปจ้างคนต่ำรายในเคนยา. การรวมบล็อกเชนเข้ากับการป้ายชื่อข้อมูลอาจทำให้มีการเข้าร่วมทางการเมืองและรับค่าตอบแทนที่เป็นธรรม

การพิสูจน์ตัวบุคคล

การคำนวณที่กระจาย, zkML, และความเป็นเจ้าของข้อมูลอาจแก้ไขบางอุปสรรคในอุตสาหกรรม AI อยู่แล้ว แต่หลักฐานการเป็นบุคคลและรายได้พื้นฐานทั่วไปอาจปกป้องความเป็นเจ้าของมนุษย์ในสังคมที่ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงโดย AGI ให้เรามาสำรวจว่าบล็อกเชนอาจสนับสนุนความเป็นเจ้าของมนุษย์ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสังคมที่ลึกซึ้งนี้ได้อย่างไร

เมื่อโมเดล AI ก้าวหน้าไปข้างหน้า การผลิตรูปแบบเนื้อหาต่าง ๆ - ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ - โดย AI เป็นไปในทิศทางที่เพิ่มมากขึ้น การแยกแยะว่าผลลัพธ์เหล่านี้ถูกสร้างโดยมนุษย์หรือไม่ก็มีความท้าทายมากขึ้น การเร่งความดิจิทัลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และเมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น ปัญหาทางสังคมที่เกี่ยวข้องก็เพิ่มขึ้นอย่างไม่แน่นอน

(Caitlyn Jenner จริงๆ ได้เปิดตัวเหรียญมีมคอยน์หรือไม่?)

ปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่เพียงเรื่องคาดการณ์เท่านั้น แต่มันกำลังเกิดขึ้นอยู่แล้ว การฉ้อโกงผ่านทางdeepfakesซึ่งจำลองใบหน้าและเสียงของบุคคลท่าน ได้กลายเป็นเรื่องที่น่าเป็นห่วงอย่างมาก ทำให้เกิดความสูญเสียทางการเงินอย่างมากความถูกต้องของวิดีโอตอนนี้ถูกโต้แย้งอย่างร้อนแรงบ่อยเนื่องจากการมี deepfakes อยู่

เหตุการณ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับ Caitlyn Jennerแสดงให้เห็นจุดนี้อย่างชัดเจน เธอประกาศเปิดตัวเหรียญมีมในเครือข่าย Solana ผ่านแพลตฟอร์ม X โดยมีการสงสัยว่าบัญชีของเธอถูกแฮ็ค แม้ว่า Caitlyn จะโพสต์วิดีโอของตัวเอง ก็ยังมีความขัดแย้งอย่างมากว่าเป็น deepfake การโต้แย้งนี้ยังคงอยู่จนกระทั่งผู้จัดการของ Caitlyn ก็ได้ปล่อยวิดีโอออกมา, ช่วยในการแก้ไขปัญหาบางส่วน

(proof of personhood | Source: Worldcoin)

เมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุค AI หนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดคือการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ในโลกดิจิทัล แนวคิดนี้ที่เรียกว่า "พิสูจน์ความเป็นบุคคล" มีเป้าหมายเพื่อป้องกันการโจมตีซิบิลและการกระจายข้อมูลเท็จในโลกดิจิทัล ปัจจุบันแอปพลิเคชันส่วนใหญ่พึ่งพากับระบบการรับรองตัวตนที่ออกโดยรัฐบาล เช่น หนังสือเดินทางหรือบัตรเครดิต เพื่อยืนยันตัวตน อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้อาจมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและมีโอกาสเกิดจุดล้มเหลวเดียว ดังนั้น ระบบรับรองตัวตนดิจิทัลที่แท้จริงเป็นสิ่งสำคัญ นวัตกรรมบล็อกเชนนั้นสามารถช่วยให้บุคคลสามารถพิสูจน์ความเป็นมนุษย์และความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้นได้ ซึ่งอาจช่วยลดปัญหาเช่น deepfakes ได้

(การสแกนไอริสผ่านโอร์บ | แหล่งที่มา: Sam Altman)

วิธีการที่ใช้กันมากที่สุดสําหรับการยืนยันตัวตนแบบดิจิทัลคือระบบไบโอเมตริกซ์ซึ่งตรวจสอบความถูกต้องของส่วนต่างๆของร่างกาย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เป็นผู้บุกเบิกโครงการที่เรียกว่า Worldcoin ซึ่งรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับการสแกนม่านตา ผู้ใช้ติดตั้งแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์มือถือโดยได้รับคีย์ส่วนตัว (บัญชี) บนบล็อกเชน โดยใช้อุปกรณ์สแกนม่านตาที่เรียกว่า Orb, ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ความมนุษย์ของตนเองในโลกดิจิทัล ออร์บัส รับรองว่าผู้ใช้นั้นเป็นคนจริง และไอริสยังไม่เคยลงทะเบียนไว้ก่อน โดยการให้การรับรองเป็นตัวตนดิจิทัลอย่างปลอดภัย

ออร์บส่งเฉพาะค่าแฮชของข้อมูลไอริสไปยังเซิร์ฟเวอร์ หลังจากนั้นทำลายข้อมูลไอริสจริง ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ตัวตนของพวกเขาภายหลังโดยไม่ต้องเปิดเผยที่อยู่บัญชีของพวกเขา ด้วย ZK-SNARKs ที่จัดการกับปัญหาความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่เป็นไปได้เช่นช่องโหว่ฮาร์ดแวร์ยังต้องการการแก้ไข ความสำคัญของการพิสูจน์ตัวตนของบุคคลยังได้ถึงพื้นที่ที่เกินความสำคัญของความถูกต้องของเนื้อหา มันเล่นบทบาทสำคัญในแนวคิดของรายได้พื้นฐานที่สามารถสืบค้นได้ถัดไป

รายได้พื้นฐานสำหรับทุกคน

(Source: Scott Santens)

เหมือนกับที่กล่าวมาแล้ว การเกิดของ AGI กำลังจะนำมาสู่การกระโดดขนาดไม่เคยมีมาก่อนในประวัติศาสตร์มนุษย์ อย่างไรก็ตามความคืบหน้าที่เป็นวิธีนวัตกรรมนี้อาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียงานอย่างมีนัยสำคัญ ในการรักษาความเสถียรของสังคม แนวความคิดและความจำเป็นของรายได้พื้นฐานสากล (UBI)ได้รับความสนใจมากขึ้น ความคิดเรื่อง UBI มีต้นตอก่อน AGI โดยการติดตามต้นกำเนิดของมันกลับไปยัง “Utopia” ของ Thomas More ในศตวรรษที่ 16 UBI เป็นการให้การสนับสนุนทางการเงินอย่างเป็นประจำและไม่มีเงื่อนไขให้กับสมาชิกทุกคนในสังคม ตัวอย่างที่มีอยู่ของ UBI คือ ในรัฐอะลาสกาเงินปันผลกองทุนถาวรอัลาสกาเสนอรูปแบบของ UBI,การสาธิตผลลัพธ์ที่เชิดชูทั้งในมิติต่าง ๆ เช่น ความยากจน การจ้างงาน และสุขภาพ

โฟกัสที่นี่ไม่ได้เป็นเรื่องของ UBI ที่เพิ่มคุณภาพชีวิตเพียงอย่างเดียว แต่เป็นเรื่องของ UBI ที่มีมูลค่าเพียงพอที่จะสนับสนุนบุคคลที่สูญเสียงานเนื่องจาก AGI โดยให้แน่ใจว่าพวกเขาสามารถมีชีวิตอย่างเหมาะสมโดยไม่ต้องทำงาน อีลอน มัสก์เรียกสิ่งนี้ว่า ""รายได้สูงสุดทั่วไป“ในทางเดียวกัน Sam Altman ก็แสดงความสนใจอย่างมากใน UBI โดยดำเนินการการวิจัยผ่าน OpenResearchเขาได้เสนอแนวคิดนวัตกรรม เช่น การให้ UBI ในรูปแบบของสินทรัพย์และเครื่องมือการผลิต เช่นเดียวกับ เท่าเทียมหรือพลังงานคอมพิวเตอร์ , ไม่ใช่แค่เงินสดเท่านั้น

Worldcoin ของ Sam Altman ที่ถูกพูดถึงในส่วน "Proof of Personhood" เกี่ยวข้องกับ UBI อย่างใกล้ชิดเช่นกัน ด้านสำคัญของการกระจาย UBI คือการรับรองว่าเฉพาะบุคคลที่ถูกต้องเท่านั้นที่จะได้รับมันและป้องกันการเรียกร้องหลายครั้งโดยคนเดียวกัน ดังนั้นการป้องกันการโจมตี Sybil เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำ UBI มาใช้งาน Worldcoin มีเป้าหมายที่จะบรรลุสิ่งนี้โดยใช้การรู้จำรูปตาเป็นหลักฐานในการรับรองตัวบุคคล ปัจจุบันผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองทางรูปตาบนแอป Worldcoin จะได้รับโทเค็น WLD ในรูปแบบประเภทหนึ่งของ UBI แม้ว่าฉันจะเกิดความสัมพันธ์กับวิสัยทัศน์ของ Worldcoin แต่ฉันยังมีความสงสัยบางอย่างเกี่ยวกับการกระจายโทเค็น WLD

แม้จะเกิน Worldcoin ของ Sam Altman, เทคโนโลยีบล็อกเชนยังจำเป็นสำหรับการสร้างระบบ UBI ที่สมบูรณ์ บล็อกเชนสามารถเสริมความ๏ใสและประสิทธิภาพไม่เพียงแค่ในการเลือกผู้รับผลประโยชน์ผ่านการพิสูจน์ตัวตน แต่ยังในกระบวนการกระจายที่ทำให้การส่งมอบ UBI เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและโปร่งใส

3. อย่างไรก็ตาม, มนุษย์จะต้องใช้บล็อกเชน

ถึงกระแสวิกฤตที่ไม่เคยเกิดขึ้นก่อนที่มีการล่มสลายของ Terra และ FTX ตลาดบล็อกเชนก็ได้กลับมาอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม โดยพิจารณาจากการเติบโตทั้งในอดีตและในปัจจุบัน จะเห็นได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงชัดเจนในวิสัยทัศน์ของอุตสาหกรรม ในปี 2021 มีโปรโตคอลจำนวนมากที่ถูกขับเคลื่อนด้วยวิสัยทัศน์แบบย่อยยับเยิน จับตาทั้งจินตนาการและความตื่นเต้นอย่างมาก ตอนนี้ ถึงแม้ว่าตลาดจะมีขนาดที่คล้ายกัน แต่ในวงการและชุมชนนั้นดูเหมือนจะมีความไม่แน่นอนที่เริ่มกระจัดกระจายเกี่ยวกับทิศทางที่บล็อกเชนควรเดินทาง สิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นเพราะความล้มเหลวใดๆ ที่เกิดขึ้นจากเราหรือจากข้อบกพร่องในเทคโนโลยีบล็อกเชนเอง แต่เป็นเพียงแค่ว่ายุคปัจจุบันยังไม่ได้สร้างความต้องการเร่งด่วนสำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน

ในขณะที่น่าสนใจที่จะสังเกตการใช้งานบล็อกเชนในตลาดเฉพาะ อุตสาหกรรมจะต้องมองหาเป้าหมายที่สูงขึ้น ตามที่ประวัติศาสตร์ยาวนานของมนุษยชาติได้แสดงให้เห็นเราจะยังคงได้รับการประสบการณ์ระบบเงินที่มีลักษณะวงจรและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่รุนแรง ภายในการเคลื่อนไหวที่กว้างใหญ่เหล่านี้ บล็อกเชนจะเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่จะคุ้มครองความอิสระของมนุษย์

คำประกาศ：

1. บทความนี้ถูกเผยแพร่อีกครั้งจาก[100y.eth] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [100y.eth]. หากมีการคัดค้านการเผยแพร่นี้ โปรดติดต่อเกตเรียนทีมงานและพวกเขาจะดำเนินการให้เร็วทันที
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้ระบุ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิด