DeepBrain Chain คืออะไร?

DeepBrain Chain ($DBC) เป็นเครือข่ายการคำนวณ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงแบบกระจายที่สามารถขยายตัวได้ไม่จำกัด มันรวมและให้ทรัพยากรการคำนวณที่ว่างเปล่าและข้อมูลจากทั่วโลกเพื่อให้การรับประกันที่ปลอดภัยและคุณภาพสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI มันมีเป้าหมายที่จะกลายเป็นโครงสร้างการคำนวณ GPU ที่ใช้มากที่สุดในยุค AI และเมตาเวิร์สทั่วโลก

ประวัติฉาก

DeepBrain Chain เปิดตัวอย่างเป็นทางการในปี 2017 และปิดทองเข้ารายการใน Huobi Exchange ในปี 2018 โดยถึงปี 2020 ได้ให้บริการกับมหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลกมากกว่า 500 แห่ง ในปี 2021 เปิดตัว mainnet สำหรับโหนดอย่างเป็นทางการ ในปีนี้ DeepBrain Chain วางแผนที่จะพัฒนาแบบจำกัดเวลาระบบเช่า GPU และบรรลุความสัมพันธ์ของโทเค็นภายในเครือข่าย

สมาชิกคณะผู้บริหารหลัก

He Yong: ประธานและซีอีโอของ DeepBrain Chain Foundation ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และบุคคลที่มีนวัตกรรมในอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ของเซี่ยงไฮ้ เขาเริ่มค้นคว้าเกี่ยวกับ Bitcoin และเทคโนโลยีบล็อกเชนในปี 2014 เขามีความเชี่ยวชาญในการออกแบบผลิตภัณฑ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นผู้ประดิษฐ์เอ็นจิ้นการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงความหมายอัจฉริยะที่ใช้กันทั่วไปในการแปลเกม He Yong ยังเป็นหนึ่งในผู้ประกอบการรายแรกในสาขา AI ของจีนและเป็นผู้นําในการพัฒนาลําโพง AI ตัวแรกของโลก

Wang Dongyan: ประธานเจ้าหน้าที่ด้าน AI ของ DeepBrain Chain เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์เกือบ 20 ปีในด้านปัญญาประดิษฐ์ ธุรกิจอัจฉริยะ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลในซิลิคอนวัลเลย์ ดร. Wang Dongyan ได้เป็นผู้นำทีมเทคนิคชั้นนำสำหรับบริษัทฟอร์จูน 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) และได้รับรางวัลมากมาย

Brain Xu: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักของ DeepBrain Chain ตั้งแต่ปี 1998 เขามีประสบการณ์ที่หลากหลายกับผลิตภัณฑ์มากกว่า 48 รายการ (AI, ML, และการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น) ในวงการซอฟต์แวร์ เขาได้พัฒนาโครงการ 20 รายการสำหรับลูกค้ารายใหญ่ (เช่น Boeing, DARPA เป็นต้น) เขียนบทความเทคนิค 38 เรื่องและจดสิทธิบัตรในสหรัฐฯ และผลิตรายงานเทคนิค 76 เรื่อง

เจสัน ไพ: ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ซีเนียร์และผู้อำนวยการ AI Mining Machines ที่ Silicon Valley Labs เขาได้รับปริญญาโทในธุรกิจวิเคราะห์จากสถาบันธุรกิจ Stern ของมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและปริญญาโทในวิศวกรรมอุตสาหกรรมจากโรงเรียนวิศวกรรมฟูลตันของมหาวิทยาลัยรัฐอิอาริโซน่า โดยเน้นการจัดการเทคโนโลยีและวิจัยดำเนินงาน ก่อนที่จะเข้าร่วม DeepBrain Chain เจสันมีประสบการณ์ในการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์มากถึง 15 ปีและการจัดการผลิตภัณฑ์ โดยเคยทำงานที่ Supermicro, IBM, และ Ford Motor Company

ข้อมูล DeepBrain Chain

แหล่งที่มา: เดี๊ยบเบรนเชน

ถึงวันที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2567 มี GPU 810 เครื่องในเครือข่ายความสามารถในการคำนวณ โดยมีหลอดความสามารถในการคำนวณ 11 รายการเข้าร่วม มูลค่าความสามารถในการคำนวณรวมได้ถึง 272,731.31 มี GPU นี้รวมกันเป็นเจ้าของสัญญาณ $DBC ทั้งหมด 80,544,779 ดอลลาร์ อัตราค่าเช่า GPU คือ 77.41% มีที่อยู่กว่า 200,000 ที่เก็บเงิน $DBC และมีสัญญาณทั้งหมด 1.3 พันล้านถูกเดิมพัน

โครงสร้างและการปรับปรุงของ DeepBrain Chain

โครงสร้างเครือข่าย DeepBrain Chain:

1. โครงสร้างระบบรวมทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็นโซ่หลัก (DeepBrain Chain) โหนดเชื่อมต่อและโซ่งาน/โซ่รอง
2. เดอพบร์เรนเชน เป็นเชื่อมต่อหลัก จะรับผิดชอบการทำธุรกรรมทั้งหมด (cross-chain) ของเครือข่ายงาน/เครือข่ายข้างเคียง
3. โหนดเรเลย์เชื่อมต่อเชือมโยงโซ่หลักและโซ่งาน / โซ่รอง
4. เชื่อมโยงงานและเชื่อมโยงข้างเคียงจะดำเนินการธุรกิจและความต้องการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องของตนโดยอิสระ ผ่านโหนดเชื่อมต่อ โซ่หลัก โซ่งานและเชื่อมโยงข้างเคียงสามารถบรรจุการติดตั้งและแปลงทางสองทิศทางได้

แหล่งที่มา:เดียวบราดเชน

ดีพบรายน์เชนเป็นพื้นฐานที่สำคัญสำหรับยุค 5G+AI เนื่องจากมีเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงแบ่งเบาะแสแบ่งเบาะในการดำเนินการ บล็อกเชนปัจจุบันเผชิญกับประสิทธิภาพที่ไม่เพียงพอ การขยายขนาด ความยากลำบากในการอัพเกรด และขาดที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน ดีพบรายน์เชนได้ปรับปรุงเทคโนโลยีหลายอย่างเพื่อแก้ไขปัญหาบล็อกเชนที่มีอยู่

1. แพลตฟอร์ม Matrix และสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเรื่อง: DeepBrain Chain นำแพลตฟอร์ม Matrix และสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเรื่องที่ไม่เหมือนใครของ Topic มาใช้
2. โครงสร้างบล็อกเชนชั้นแบ่งออกเป็นชั้นการจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และการคำนวณ ที่มีการประมวลผลในลักษณะชั้นแบ่ง แต่ละชั้นใช้โครงสร้างที่มีการขยายขนาดได้สูงสุด รองรับการขยายตัวได้
3. เฟรมเวิร์คหลายๆเชือก: ประกอบด้วยเชือกหลัก 1 เชือก และเชือกงานหลายเชือก โดยเชือกหลักรวมถึงการกำหนดแผนการสำหรับเชือกงานทั้งหมดโดยไม่มีข้อจำกัดในจำนวนของเชือกงาน เชือกงานประกอบด้วยบล็อกเชนชาร์ดที่รองรับการแชร์ได้ไม่จำกัด
4. การบีบอัดธุรกรรม: รองรับการเก็บข้อมูลและการส่งข้อมูลธุรกรรมที่บีบอัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการส่งข้อมูลได้ถึง 40%
5. โปรโตคอลการส่งข้อมูลสองชั้น: ใช้โปรโตคอลการส่งข้อมูลสองชั้นที่เข้ารหัสด้วยตนเองหรือโปรโตคอลการส่งข้อมูลสองชั้นที่เข้ารหัสด้วยการเข้ารหัสคู่ ลดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย โปรโตคอลการเข้ารหัสของแพคเกจข้อความต่างๆบนลิงค์เดียวกันสามารถเปลี่ยนได้อิสระ ทำให้การส่งข้อมูลมีความปลอดภัยมากขึ้น
6. ระบบเครือข่ายหลายชั้น: สร้างขึ้นบนเครือข่าย P2P นำเสนอโหนดเรลเยย์และใช้กลไกการเส้นทางข้อความหลายชั้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งข้อมูลและความเชื่อมต่อของเครือข่ายโดยรวม
7. AI-POC (Proof of Contribution) กลไกการเชื่อมั่น: กลไกนี้ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อพิสูจน์การมีส่วนร่วมโดยขึ้นอยู่กับสินทรัพย์ของผู้ใช้และระดับการมีส่วนร่วม

นิเวศแอปพลิเคชัน DeepBrain Chain

ใครก็สามารถสร้างแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ GPU ของตัวเองบนเครือข่าย DeepBrain DeepBrain Chain มีเป้าหมายที่จะสร้างนิเวศทั้งหมด โดยการสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูล AI แพลตฟอร์มการซื้อขายอัลกอริทึม AI แพลตฟอร์มการซื้อขายโมเดล AI แพลตฟอร์มการซื้อขายคอนเทนเนอร์ AI และแพลตฟอร์มการซื้อขายแอปพลิเคชัน AI

การฝึกอบรม AI
การฝึกอบรม AI เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลจำนวนมากและอัลกอริทึมในการฝึกเครือข่าย เป้าหมายคือการได้รับโมเดลที่สามารถทำนายได้ ขนาดตลาดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ใช้สำหรับการฝึก AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 12 พันล้านดอลลาร์โดยปี 2024 และยังคงเติบโตต่อไป

การอ่านข้อมูลของปัญญาประดิษ
การอ่าน AI ช่วยให้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมสามารถทำการคาดการณ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลใหม่ คาดว่าตลาดจะเป็น 8 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้และจะดำเนินการเติบโตต่อไป

เกมคลาวด์
บริการเกมบนคลาวด์ช่วยให้เกมสามารถถูกสร้างและประมวลผลผ่านเซิร์ฟเวอร์ GPU บนคลาวด์ โดยภาพเกมถูกสตรีมมายังอุปกรณ์ของผู้เล่น การเล่นเกมบนคลาวด์ช่วยให้เกม AAA ใดก็ได้ทำงานบนอุปกรณ์ใดก็ได้

การแสดงผลทางสายตา
โซลูชันการแสดงผลทางสายตาใช้งานโดยส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์และการสร้างภาพเคลื่อนไหว ขนาดตลาดโลกเพิ่งถึง 723.7 ล้านเหรียญในปี 2023 และคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในปีนี้

คาเฟ่เมฆ
คาเฟ่คลาวด์เป็นบริการคาเฟ่อินเทอร์เน็ตใหม่ที่พึ่งบนเทคโนโลยีคอมพิวติ้งคลาวด์ ในคาเฟ่คลาวด์ เกมและแอปพลิเคชันทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ GPU ระยะไกลและถูกสตรีมไปยังคอมพิวเตอร์ในคาเฟ่ในเวลาจริง ผู้ประกอบการคาเฟ่อินเทอร์เน็ตไม่จำเป็นต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ GPU ความละเอียดสูง ลดต้นทุนการลงทุนในฮาร์ดแวร์อย่างมีนัยยิ่ง จนถึงปี 2023 มีคาเฟ่อินเทอร์เน็ตกว่า 200,000 ร้านทั่วโลก มีคอมพิวเตอร์ 10 ล้านเครื่อง

การทำเหมือง ZK
การขุด ZK เป็นการอ้างถึงโครงการเช่น Filecoin, Aleo และ Ethereum Layer 2 networks ที่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับการคำนวณพิสูจน์ทางศาสตร์แบบศูนย์สูตร

โมเดลเศรษฐกิจโทเค็น $DBC

เหรียญเงินสดต้นฉบับของ DeepBrain Chain, $DBC, มีจำนวนการเผยแพร่รวมทั้งสิ้น 10 พันล้านเหรียญ 40% ของการจัดหาทั้งหมดถูกสร้างผ่านการทำเหมือง โดยที่ความจำเป็นทั้งหมดที่คาดหวังจะได้รับการเผยแพร่อย่างเต็มที่ภายใน 100 ปี $DBC ปฏิบัติตามแบบจำนวนน้อย: เมื่อจำนวนรวมของ GPU ในเครือข่าย DeepBrain Chain ต่ำกว่า 5,000, 30% ของค่าเช่าผู้ใช้ถูกเผาไหม้ เมื่อจำนวนเกิน 5,000, อัตราการเผาไหม้เพิ่มขึ้นเป็น 70%; เมื่อเกิน 10,000, มันถึง 100%

การจัดสรร $DBC (ที่มา: เดี๋ยวเบรนเชน)

• 15% สำหรับการขายก่อนเวลา
• 17.35% สำหรับมูลนิธิ DBC
• 10% สำหรับทีม
• 10% สำหรับสิทธิ์ในการคำนวณกำลังก่อนเปิดใช้งานเครือข่ายหลัก
• 7.65% สำหรับ DBC Council
• 8% สำหรับซุปเปอร์โน้ด
• 32% สำหรับรางวัลโหนด

การใช้งานโทเค็น $DBC

• การเช่า GPU: เมื่อผู้ใช้เช่า GPU พวกเขาต้องซื้อ $DBC จากตลาดและจากนั้นจ่าย $DBC จำนวนหนึ่งให้กับ DeepBrain Chain เพื่อที่จะได้สิทธิ์การใช้ GPU โดยทั่วไปนั้น โทเคนรวมถึงค่าเช่า
• สิทธิในการลงคะแนน: ทุกๆ โทเคน $DBC จะได้รับสิทธิในการลงคะแนนหนึ่งคะแนน ทำให้เจ้าของสามารถเข้าร่วมในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปกครอง
• การทำธุรกรรมข้อมูล: $DBC สามารถใช้ซื้อขายข้อมูลได้ ซึ่งอาจครอบคลุมพื้นที่เช่นการฝึกอบรม AI และการวิเคราะห์ตลาด
• รางวัลระบบนิเวศ: $DBC สามารถใช้เป็นการระงับผู้ร่วมกิจกรรมในระบบนิเวศ เช่น นักพัฒนา ผู้ขุดเหมือง และผู้ดำเนินงานโหนด เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและดำเนินการของแพลตฟอร์ม

วิธีการได้รับ $DBC Tokens

เพื่อรับโทเค็น $DBC คุณสามารถซื้อได้ผ่านบริษัทแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิตอล เช่น บริษัทแลกเปลี่ยนสกุลเงิน Gate.io ที่เป็นที่น่าเชื่อถือ คุณเพียงแค่สร้างบัญชี Gate.io เสร็จสิ้นกระบวนการ KYC และฝากเงินในบัญชีของคุณเพื่อซื้อโทเค็น $DBC โดยตรง

การพัฒนาอนาคต

DeepBrain Chain กําลังขยายไปสู่ตลาดต่างประเทศอย่างแข็งขัน การพบปะกันเมื่อเร็ว ๆ นี้ในกรุงโซลดึงดูดนักลงทุนนักพัฒนาสื่อและผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมจํานวนมากส่งผลให้งานประสบความสําเร็จ บริษัทยังก้าวเข้าสู่ตลาดแอปพลิเคชันในต่างประเทศ เช่น สิงคโปร์และเวียดนาม หลังจากการก่อตั้ง DBC-IDC ในเกาหลีการเปิดตัวคลาวด์คาเฟ่กําลังดําเนินการอยู่

นอกจากนี้ DeepBrain Chain มีเป้าหมายที่จะส่งเสริมการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายและความสามารถของ GPU ในระดับโลก มันมีจุดมุ่งหมายที่จะสร้างความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ GPU providers และนักลงทุน โดยสร้างและรักษาระบบนิวเนียร์ที่แสนสดใหม่และนวัตกรรม แนวทางนี้ไม่เพียงเข้าใจถึงอนาคตของปัญญาประดิษฐ์แต่ยังเป็นผู้กำหนดและสร้างมันโดยกระตุ้นนวัตกรรมและความมีประสิทธิภาพในระดับโลก

สรุป

DeepBrain Chain ช่วยให้ผู้ประกอบการ AI, องค์กร, มหาวิทยาลัย, สถาบันวิจัย, การเล่นเกมแบบคลาวด์, การเรนเดอร์, และผู้ใช้บล็อกเชนลดค่าคอมพิวเตอร์, ปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณ, และเพิ่มประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ มีความคืบหน้าสำคัญในแพลตฟอร์มคลาวด์ GPU, เครือข่ายการคำนวณแบบกระจาย, และเครือข่ายหลัก

DeepBrain Chain ให้บริการที่รวดเร็ว ประหยัด และปลอดภัยแก่ชุมชน AI ระดับโลก การรวมเทคโนโลยี Web3 เข้ากับดีเพื่อแก้ปัญหาหลายปัจจัยในการประยุกต์ใช้ AI เช่นความเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่ายสูง และยังคงขยายขอบเขตในการใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง ทีม DeepBrain Chain ด้วยชื่อเสียงสูงและประสบการณ์ที่หลากหลายในอุตสาหกรรม AI กำลังขยายตัวไปสู่ตลาดต่างประเทศและพัฒนานิเวศเครือข่ายอย่างเต็มที่ หากคุณมองด้วยทัศนคติที่ดีต่ออนาคตของอุตสาหกรรม AI อาจคุ้มค่าที่จะพิจารณาลงทุนใน DeepBrain Chain ในระยะเร็ว