*ส่งต่อชื่อต้นฉบับ：解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

ตลาด crypto มีแนวคิดใหม่ๆ อยู่เสมอ อย่างไรก็ตาม แนวคิด "ใหม่" เหล่านี้จำนวนมากเป็นเพียงการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ที่มีอยู่เล็กน้อย มันเป็นนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ซึ่งมักจะจุดประกายความกระตือรือร้นและการเก็งกำไรครั้งต่อไป หนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของปรากฏการณ์นี้คือวิวัฒนาการของวิธีการออกสินทรัพย์ จากความเจริญของ ICO ในปี 2560 ไปจนถึงการเกิดขึ้นของ IEO ในเวลาต่อมา และความนิยมในปัจจุบันของ IDO และ LBP (Liquidity Bootstrapping Pools) การเปลี่ยนแปลงในกระบวนทัศน์การออกสินทรัพย์แต่ละครั้งได้จุดประกายความสนใจในโครงการใหม่ ๆ และมอบโอกาสใหม่ ๆ ในการทำกำไรในหมู่ฝูงชน Degen . พื้นผิวอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่หลักการพื้นฐานยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 โดยที่ AI กลายเป็น "เสาหลักใหม่" ในการเล่าเรื่องเกี่ยวกับ crypto แนวคิดของการออกสินทรัพย์ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ AI ได้เปิดช่องทางใหม่สำหรับนวัตกรรมแนวความคิด ในกรณีนี้คือแนวคิดที่เพิ่งเปิดตัวของ "IMO" ซึ่งย่อมาจาก Initial Model Offer เมื่อวันที่ 2 มีนาคม โครงการ AI ชื่อ Ora Protocol ได้เผยแพร่แนวคิดของ IMO บนโซเชียลมีเดียเป็นครั้งแรก ซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างมาก

โดยแก่นแท้แล้ว แนวคิดเบื้องหลัง IMO นั้นตรงไปตรงมา: หากทุกสิ่งสามารถเป็นโทเค็นได้ โมเดล AI ก็ไม่มีข้อยกเว้น และสามารถโทเค็นเพื่อการออกเป็นสินทรัพย์ได้ อย่างไรก็ตาม การนำหลักการของ IMO ไปปฏิบัติอาจไม่ง่ายอย่างที่คิด

เข้าใจการออกโทเค็นของโมเดล AI ได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับ ICO และตัวแปรต่างๆ สิ่งสำคัญคือการสร้างโทเค็นที่มีปริมาณ เงื่อนไขการเปิดตัว ฟังก์ชันการทำงาน และข้อกำหนดอื่นๆ ที่ระบุ เพื่อสร้างมูลค่าตลาดในที่สุด “โทเค็น” ในที่นี้ไม่จำเป็นต้องมีสิ่งที่เทียบเท่าในโลกแห่งความเป็นจริง และสามารถสร้างขึ้นได้จากอากาศบางๆ หรือที่เรียกขานกันว่า “การทำเหรียญกษาปณ์” อย่างไรก็ตาม IMO แตกต่างจากเส้นทางนี้

สาระสำคัญของ IMO อยู่ที่การสร้างรายได้จากโมเดล AI ในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สจำนวนมากเผชิญกับความท้าทายในการสร้างรายได้จากการมีส่วนร่วม ส่งผลให้ผู้มีส่วนร่วมและองค์กรขาดแรงจูงใจเนื่องจากไม่ได้รับผลประโยชน์ทางการเงิน นี่คือเหตุผลว่าทำไมอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบันจึงนำโดยบริษัทที่มีกรรมสิทธิ์และมุ่งเน้นผลกำไรเป็นส่วนใหญ่ เพื่อให้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญคือการรวบรวมเงินทุนเพิ่มเติมและสร้างอย่างเปิดเผย

ดังนั้น วัตถุประสงค์ของ IMO คือการนำเสนอวิธีการใหม่ในการออกสินทรัพย์ โดยช่วยเหลือโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สในการระดมทุนเพิ่มเติมเพื่อสนับสนุนการพัฒนา เมื่อเทียบเคียงกับ IXO ก่อนหน้านี้ หากคุณมั่นใจในสินทรัพย์โทเค็นบางตัวและเลือกที่จะลงทุนในสินทรัพย์นั้น คุณอาจเห็นผลตอบแทนเมื่อมูลค่าตลาดของโทเค็นดีขึ้น และแบ่งปันรายได้ที่สร้างโดยโปรโตคอลที่เกี่ยวข้องกับโทเค็นนั้น

ในบริบทของ IMO หากคุณเชื่อในโมเดล AI บางอย่าง คุณจะมีตัวเลือกในการลงทุนในโทเค็นที่เกี่ยวข้อง ผู้ให้บริการโมเดล AI จะได้รับเงินทุนสำหรับการพัฒนาและการเติบโต และหากแบบจำลองนี้สร้างประโยชน์เชิงเศรษฐกิจผ่านการใช้งานจริงในอนาคต คุณก็อาจแบ่งปันผลประโยชน์เหล่านั้นได้เช่นกัน

ในการเป็นตัวแทนโมเดล AI ในรูปแบบของโทเค็นและแบ่งปันผลกำไร มีประเด็นสำคัญหลายประการที่ต้องแก้ไขอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้:

• เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าโมเดล AI บางอย่างมีจริงและสอดคล้องกับโทเค็นที่คุณถืออยู่
• เราจะรับประกันได้อย่างไรว่าผู้ถือโทเค็นสามารถแบ่งปันผลกำไรที่เกิดจากการใช้โมเดล AI ได้อย่างแท้จริง

Ora Protocol ใช้มาตรฐานโปรโตคอล ERC ที่แตกต่างกันสองมาตรฐาน ได้แก่ ERC-7641 และ ERC-7007 พร้อมด้วยเทคโนโลยี oracle และ ZK (Zero-Knowledge) เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น

• เราจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าโมเดล AI นั้นถูกต้องตามกฎหมาย และไม่ใช่แค่แนวคิดว่างเปล่าที่ใช้ในการระดมทุนผ่านการออกโทเค็น

ประการแรก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า Ora Protocol มีต้นกำเนิดมาจาก AI oracle โดยมีผลิตภัณฑ์หลักคือ Onchain AI Oracle (OAO)

หน้าที่ของออราเคิลนี้คือการตรวจสอบและดำเนินการโมเดล AI บนบล็อกเชน เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานและการทำงานของโมเดล AI จะดำเนินการแบบออนไลน์ทั้งหมด สิ่งนี้รับประกันความโปร่งใสและตรวจสอบได้ของกระบวนการดำเนินการ

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโมเดล AI มักจะก่อให้เกิดความได้เปรียบในการแข่งขันหลัก การเปิดเผยอย่างเต็มที่จะกระทบต่อความได้เปรียบทางการค้า ดังนั้น Ora Protocol จึงรวมเอาเทคโนโลยีเพิ่มเติม – opML (Optimistic Machine Learning) ในแง่ของคนธรรมดา opML สามารถใช้การพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์หรือวิธีการเข้ารหัสอื่น ๆ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ของแบบจำลองโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเฉพาะของแบบจำลอง แนวทางนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องและประสิทธิผลของโมเดล ในขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความพิเศษเฉพาะตัวของโมเดลด้วย

การใช้งาน opML เฉพาะได้รับการสนับสนุนโดยเอกสารที่เปิดเผยต่อสาธารณะที่อ้างอิงข้างต้น แม้ว่าเราอาจไม่สามารถประเมินข้อดีและข้อเสียทางเทคนิคโดยละเอียดได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจผลกระทบของเทคโนโลยีนี้ ด้วย Oracle ของ AI และการพิสูจน์ที่ไม่มีความรู้ เราได้จัดการกับความท้าทายในการพิสูจน์การมีอยู่จริงของโมเดล AI

ปัญหาถัดไปเกี่ยวข้องกับวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเป็นเจ้าของโทเค็นที่สอดคล้องกับโมเดล AI นี้และสามารถแบ่งปันผลกำไรได้ โทเค็นไลซ์โมเดล AI ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ IMO Ora Protocol แนะนำโทเค็นมาตรฐานชื่อ ERC-7641 ซึ่งเข้ากันได้กับ ERC-20

หากนักพัฒนาโมเดล AI เชื่อว่าโมเดลของพวกเขามีคุณค่าและต้องการเปิดตัว Initial Model Offer (IMO) ในตลาด crypto แนวทางของพวกเขาอาจเป็นดังนี้:

ขั้นแรก พวกเขาจะเชื่อมโยงโมเดล AI กับสินทรัพย์ ERC-7641 และกำหนดจำนวนโทเค็นทั้งหมดในสัญญาอัจฉริยะของสินทรัพย์นั้น

ประการที่สอง นักลงทุนในตลาด crypto จะซื้อโทเค็นเหล่านี้ และขึ้นอยู่กับปริมาณที่ซื้อ จะได้รับสัดส่วนการเป็นเจ้าของในรูปแบบ AI ที่สอดคล้องกัน (เทียบเท่ากับการเป็นผู้ถือหุ้น)

ประการที่สาม เมื่อโมเดล AI ทำงานบนบล็อกเชน รายได้ใดๆ ที่เกิดจากโมเดล AI หรือเนื้อหา (เช่น ค่าธรรมเนียมการใช้งานเมื่อมีการเข้าถึงโมเดล หรือค่าลิขสิทธิ์จากการขาย NFT ที่สร้างโดย AI) ERC-7641 โปรโตคอลอนุญาตให้มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการกระจายผลกำไรภายในสัญญา สิ่งนี้ทำให้ผู้ถือโทเค็นสามารถรับส่วนแบ่งผลกำไรโดยอัตโนมัติตามสัดส่วนของจำนวนโทเค็นที่พวกเขาถือ

ด้วยกลไกนี้ โทเค็น ERC-7641 จะกลายเป็นสะพานเชื่อมระหว่างโมเดล AI กับมูลค่าทางเศรษฐกิจที่สร้างขึ้นและผู้ถือโทเค็น ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและนักลงทุนของโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สสามารถแบ่งปันมูลค่าระยะยาวของโมเดลได้ ดังนั้นโทเค็น ERC-7641 จึงถูกเรียกว่าโทเค็นการแบ่งปันรายได้ที่แท้จริง ซึ่งสามารถตีความได้ว่าเป็นมาตรฐานโทเค็นที่ออกแบบมาเพื่อการแบ่งปันผลกำไรที่สร้างโดยโมเดล AI โดยเฉพาะ สิ่งนี้ทำให้ตรรกะโดยรวมของ IMO ค่อนข้างชัดเจน: นักพัฒนาโมเดล AI จำเป็นต้องระดมทุนและผูกโมเดลของพวกเขากับโทเค็นสำหรับ IMO; ผู้ซื้อซื้อโทเค็นและตามกฎของสัญญาอัจฉริยะของโทเค็น จะได้รับส่วนแบ่งผลกำไรจากการใช้งานและผลงานสร้างสรรค์ของโมเดล AI ในภายหลัง

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้นำเราไปสู่ข้อบกพร่องร้ายแรง:

คุณจะรู้ได้อย่างไรว่างาน AI ที่สร้างขึ้นในภายหลังบนบล็อกเชน (เช่น NFT รูปภาพ วิดีโอ ฯลฯ) มีต้นกำเนิดมาจากโมเดล AI ที่แท้จริงภายใต้ IMO และไม่ได้ถูกสร้างขึ้น

โซลูชันที่เสนอโดย Ora Protocol คือการทำเครื่องหมายงานที่ AI สร้างขึ้นและนำไปใช้ผ่าน ERC-7007 เมื่อแยกรายละเอียดทางเทคนิคออกไป คุณสามารถเข้าใจ ERC-7007 ว่าเป็นมาตรฐานโทเค็นที่ออกแบบมาสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยเฉพาะ ช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องของเนื้อหาและตรวจสอบแหล่งที่มาได้

มาตรฐานนี้ทำงานโดยการบันทึกข้อมูลเมตาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนบล็อกเชน (เช่น โมเดล AI ที่ใช้ในการสร้างเนื้อหา เวลาในการสร้าง เงื่อนไข ฯลฯ) และใช้ประโยชน์จากสัญญาอัจฉริยะเพื่อดำเนินการตรรกะการตรวจสอบเหล่านี้โดยอัตโนมัติ นักพัฒนาสามารถใช้ zkML หรือ opML เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูล AIGC สำหรับ NFT เฉพาะนั้นมาจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและอินพุตเฉพาะอย่างแท้จริงหรือไม่ วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความโปร่งใสของความถูกต้องของเนื้อหา AIGC และด้วยธรรมชาติของบล็อกเชนที่ไม่เปลี่ยนรูป ทำให้มั่นใจได้ว่าเมื่อบันทึกแล้ว ข้อมูลจะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือปลอมแปลงได้ ดังนั้น ภายในโปรโตคอล ORA ERC-7007 จึงถูกเรียกว่า “โทเค็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ตรวจสอบได้”

มาตรฐานนี้เป็นโอเพ่นซอร์สและพร้อมสำหรับการตรวจสอบแล้ว คลิก ที่นี่. ด้วยเหตุนี้ เราจึงเข้าใจตรรกะของ IMO อย่างสมบูรณ์:

• ผูกโมเดล AI เข้ากับโทเค็นพร้อมฟีเจอร์การแบ่งรายได้เพื่อดำเนินการ IMO
• นักลงทุนจะได้รับส่วนแบ่งผลกำไรจากการใช้โมเดล AI และผลงานสร้างสรรค์ที่สืบเนื่องในอนาคตโดยอิงตามหุ้นโทเค็นที่ถืออยู่
• ใช้โปรโตคอลโทเค็นที่สามารถตรวจสอบความเป็นเจ้าของการสร้างเนื้อหาเพื่อตรวจสอบว่างานนั้นผลิตขึ้นจริงหรือไม่และแบ่งปันผลกำไรตามนั้น

มันยังคงเป็นเกมสินทรัพย์และยังไม่สมบูรณ์แบบ

ตั้งแต่ ICO ไปจนถึง IMO การสร้างโทเค็นและการออกโมเดล AI หมายความว่าความนิยมในการเข้ารหัสลับในปีนี้จะเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับ AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม รูปแบบการเล่น IMO ที่นำเสนอโดย Ora Protocol นั้นไม่ได้ปราศจากข้อบกพร่อง

• ปัญหาการใช้งานแบบ Off-chain: แม้ว่า IMO จะสามารถบรรลุโทเค็นแบบออนไลน์และส่วนแบ่งผลกำไรสำหรับโมเดล AI ได้ แต่ก็ยังประสบปัญหาในการจัดการกับส่วนแบ่งผลกำไรสำหรับการใช้แบบจำลองแบบ Off-chain เมื่อโมเดล AI ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ไม่ใช่บล็อกเชน การติดตามและกระจายผลกำไรของการใช้งานเหล่านี้ให้กับผู้ถือโทเค็นถือเป็นความท้าทายที่ซับซ้อน
• ความไม่แน่นอนของความต้องการของตลาด: แม้ว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนบล็อกเชน (เช่น NFT) ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ แต่ความต้องการของตลาดสำหรับงานเหล่านี้ยังคงมีความไม่แน่นอนอย่างมาก มูลค่าตลาดและสภาพคล่องของงาน AIGC รวมถึงจำนวนเงินที่ผู้คนยินดีจ่ายสำหรับงานเหล่านี้ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด ส่งผลให้รายได้จากโมเดล AI ที่มั่นคงแบ่งปันเป้าหมายที่ยากจะเข้าใจได้
• ประสิทธิผลในทางปฏิบัติของการแบ่งปันผลกำไร: ตามทฤษฎีแล้ว การแบ่งผลกำไรผ่านโทเค็น ERC-7641 ดูเหมือนจะเป็นแนวคิดที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของกลไกนี้ยังต้องได้รับการทดสอบจากตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความผันผวนสูงของโครงการบล็อคเชนและโทเค็น ผลกำไรจริงที่ผู้ถือโทเค็นจะได้รับอาจแตกต่างกันอย่างมาก

ในโลกของสกุลเงินดิจิทัล ทุกคนสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยการออกสินทรัพย์ได้ แต่มีเพียงไม่กี่รายที่สามารถให้คำตอบที่ชัดเจนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยของสินทรัพย์หรือฐานผู้ใช้ได้ อย่างไรก็ตาม รูปแบบใหม่ของการออกสินทรัพย์ผ่าน IMO นั้นมีกรอบการทำงานที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งช่วยให้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สสามารถรับประกันการสนับสนุนทางการเงินและบรรลุการแบ่งปันมูลค่าผ่านโทเค็น

กรอบการทำงานนี้เองเป็นการเล่าเรื่องที่ติดตามหัวข้อยอดนิยมอย่างใกล้ชิดและมีคุณค่าเชิงบวก ในเกมที่ไม่มีทรัพย์สินใดสมบูรณ์แบบ การเปิดรับความกระตือรือร้นรอบ ๆ AI มักจะนำไปสู่โอกาสในการประสบความสำเร็จมากขึ้น

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [ Deep Tide TechFlow] ส่งต่อชื่อต้นฉบับ'解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势'. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [*Deep Tide TechFlow] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว