คำนำ

AI (ปัญญาประดิษฐ์) โดยเฉพาะ AIGC (เนื้อหาที่สร้างโดย AI, เนื้อหาที่สร้างโดย AI) เช่น ChatGPT และ Midjourney ได้รับการขับเคลื่อนโดยคนดังและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งในและต่างประเทศ และได้หลงใหลในโซเชียลมีเดียและหน้าข่าว ถ้ามีหนุ่มขัดรองเท้าคงคุยกันวุ่นวายไปนานแล้ว

จากข่าวทั้งหมดนี้จะมีกี่คนที่ยังจำ Web3 ได้? Blockchain, cryptocurrencies, DeFi, NFT ฯลฯ ได้รับการเยาะเย้ยว่าเป็น "หัวข้อที่ค้างชำระ"

อย่างไรก็ตาม ถึงกระนั้น ฉันรู้สึกว่าข้อกังวลล่าสุดที่เกิดขึ้นจาก AI เช่น "การระเบิดของปริมาณเนื้อหา" "ความจริงของข้อมูล" "การติดตามทรัพย์สินทางปัญญา" "การเปิดเผยความเป็นส่วนตัว" ฯลฯ มีความเหมาะสมมากสำหรับการประมวลผลโดยใช้เทคโนโลยีบล็อคเชน : ในด้านหนึ่ง ความเร็ว เกณฑ์ขั้นต่ำ การเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยี และการเติบโตของปริมาณการผลิตในระดับเดียวกัน แต่ "เนื้อหาที่สร้างโดย AI" ด้วยความสมจริงและความสงสัยในความเป็นเจ้าของ อีกด้านหนึ่งคือการกระจายอำนาจซึ่งเน้นความเป็นไปไม่ได้ในการเปลี่ยนแปลงความเป็นเจ้าของ และอีกด้านหนึ่งสามารถติดตามได้ โดยนิยม "Web3" ซึ่งมีการเข้าถึงสาธารณะในระดับสูงและการโต้ตอบที่ช้า เทคโนโลยีทั้งสองนี้ ซึ่งค่อยๆ กลายเป็นกระแสหลักเมื่อเร็วๆ นี้ แต่มีลักษณะที่ขัดแย้งกัน สามารถเสริมและเสริมซึ่งกันและกันได้จริง นำมาซึ่งแนวโน้มความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีรอบต่อไปสำหรับมนุษยชาติ

นี่คือการเปรียบเทียบโรงเรียนเก่าแบบไหน?

กลับมาที่ชื่อเรื่อง ทำไมฉันถึงใช้การเปรียบเทียบแบบเก่า คิดว่า AI ก็เหมือนกับ Son Goku และ Web3 ก็เหมือนกับ Tang Sanzang

Wukong ฉลาดและยืดหยุ่น เมื่อเผชิญหน้ากับคู่ต่อสู้ที่หลากหลาย เขาสามารถค้นหารูปแบบและวิธีการตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว และสามารถเรียนรู้และเติบโตอย่างรวดเร็วตามความต้องการของเขา เช่นเดียวกับ AI คาถาอันน่าตื่นตาเจ็ดสิบสองคาถาสามารถเลียนแบบ สร้าง และเปลี่ยนแปลงได้ เช่นเดียวกับการสร้างเนื้อหาของ AIGC ซึ่งทั้งรวดเร็วและหลากหลายแต่ก็สดใส อย่างไรก็ตาม บางครั้ง AI ก็เหมือนกับตัวละคร Son Goku มันมักจะซุกซนและควบคุมไม่ได้อยู่เสมอ และกระทำการโดยประมาท ทำให้ผู้คนกังวลว่าเขาเป็นเหมือนระเบิดที่ไม่อยู่กับร่องกับรอย

Tang Sanzang เป็นคนซื่อสัตย์และตรงไปตรงมา การเปิดเผยของเขาโปร่งใสและไม่เห็นแก่ตัว แต่บางครั้งเขาก็เรียบง่ายและดื้อรั้นเกินไป บางครั้งเรื่องง่ายๆ ก็ต้องใช้วงกลมใหญ่ในการแก้ไขเนื่องจากปัญหาทางหลักการ เช่นเดียวกับ Web3 และบล็อคเชน หลักการพื้นฐานของบล็อกเชนเปรียบเสมือนคำสาปแช่ง AI ซึ่งมีสติปัญญามหาศาล ไม่สมบูรณ์แบบ และไม่ได้รับการควบคุมมากนัก มันเป็นรหัสและกฎหมายที่มั่นคงและไม่สามารถย้อนกลับได้ เช่นเดียวกับที่ Tang Sanzang ควบคุม Sun Wukong เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของการกระทำทั้งหมดจะไม่เกินขอบเขต และสามารถกักกัน ติดตาม และควบคุมได้ตลอดเวลา

จนถึงขณะนี้ฉันไม่สามารถนึกถึงคำอุปมาอุปมัยที่เหมาะสมอื่นใดได้ ยินดีต้อนรับสู่ฝากข้อความและแบ่งปันคำอุปมาของคุณกับฉัน ~

จำนวนกรณี (ที่เป็นไปได้) ของ Tang Sanzang และ Sun Wukong ที่ถูกสังเกตเมื่อเร็ว ๆ นี้

เนื้อหาเมตาเวิร์ส

ไม่ว่าจะเป็นโลก metaverse ของ Decentraland หรือ Sandbox มีคลื่นแห่ง "การเก็งกำไร" ในอดีตที่คนดังและบริษัทแย่งชิงซื้อที่ดินเสมือนจริง แต่ใครก็ตามที่เยี่ยมชมโลกเสมือนจริงนั้นจะรู้สึก: มันว่างเปล่า!

ไม่ว่าคนดังเหล่านี้จะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ metaverse และ "ยึดครองดินแดนในฐานะราชา" หรือเป็นเพียงการโฆษณาเกินจริงในด้านโปรเจ็กต์ metaverse สิ่งเหล่านี้ที่เรียกว่า "อสังหาริมทรัพย์ที่เป็นของคนดัง" ส่วนใหญ่จะรกร้าง และผู้เล่นก็ไม่ได้ จำเป็นต้องคาดหวังว่าจะมีปฏิสัมพันธ์เสมือนจริงกับไอดอลในโลก Metaverse ยกเว้นกิจกรรมต่างๆ เช่น "คอนเสิร์ตเสมือน OOO" และ "การนำเสนอแฟชั่นเสมือน OOO" ที่จัดขึ้นน้อยมาก โดยส่วนใหญ่แล้ว metaverse จะถูกยกเลิกไป

รายงาน: Metaverse ที่โดดเดี่ยวที่สุด: โลกเสมือนจริงที่มีมูลค่ากว่า 1.3 พันล้านดอลลาร์ ขณะนี้มีผู้ใช้งานรายวันเพียง 38 รายเท่านั้น

รายงาน: สหภาพยุโรปทุ่มเงิน 12 ล้านดอลลาร์ไปกับภาพถ่าย "metaverse party" ที่ถูกเปิดเผย มีผู้เข้าร่วมเพียง 6 คน โดย 1 คนในนั้นยังเป็นนักข่าวอยู่

เหตุผล? เพียงเพราะมันน่าเบื่อมากข้างใน!

ไม่ต้องพูดถึงอุปกรณ์ประกอบฉาก กิจกรรม ตัวละครแบบอินเทอร์แอคทีฟ และสถานที่ท่องเที่ยว… อยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่ก้าวเท่านั้น สำหรับคนรุ่นใหม่ที่ใช้วิดีโอความละเอียดสูง 4K นี่ก็เหมือนกับหน้าจอเกมจากรุ่นคุณยาย

และทั้งหมดนี้สามารถสร้างขึ้นได้อย่างรวดเร็วผ่าน AIGC

หาก “เนื้อหา” ใน metaverse มาจากความอุดมสมบูรณ์ เช่น ตัวละคร NPC (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) ที่มีปฏิสัมพันธ์และโต้ตอบอย่างเป็นธรรมชาติเหมือนคนจริง ไม่เพียงแต่สามารถรับมือกับการตอบสนองที่หลากหลายของผู้เล่นเท่านั้น แต่ยังช่วยขับเคลื่อนความก้าวหน้าของเกมอีกด้วย ; สามารถสร้างเกมจำนวนมากสำหรับผู้เล่นแต่ละคน ในขณะเดียวกันก็รับประกันเครื่องแต่งกาย ไอเท็ม และสไตล์ตัวละครที่เป็นเอกลักษณ์ สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติผ่าน AI สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติผ่าน AI ชั้นเรื่องราว เหตุการณ์ ฉาก… ฯลฯ สามารถดึงดูดผู้เล่นในอนาคตได้อย่างเต็มที่ แม้ว่าจะเป็นเกมแบบสแตนด์อโลน แต่ก็สามารถดึงดูดผู้เล่นในอนาคตได้อย่างเต็มที่ ฯลฯ กลับเข้าร่วมโซเชียลเน็ตเวิร์ก คนดัง O2O (ออนไลน์) /ออฟไลน์) การผสมผสานองค์ประกอบต่างๆ เช่น) จะกลายเป็นโลก metaverse ที่ดึงดูดผู้เล่นและผู้ใช้ทั่วไปได้อย่างแท้จริง

การคุ้มครองสิ่งแวดล้อมและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

Generative AI สามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลที่ถูกบีบอัดเพื่อลดพื้นที่จัดเก็บและต้นทุนการส่งข้อมูลบนบล็อกเชน อ้างถึงคำพูดของ Hwang In-hoon หัวหน้าของ Nvidia:

รายงาน: “… ยิ่งพลังการประมวลผลสูง ต้นทุนและการใช้พลังงานก็จะยิ่งสูงขึ้น หากโลกอนาคตที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงสุดต้องอาศัย "พลังคอมพิวเตอร์" ของคอมพิวเตอร์เพื่อความก้าวหน้า ไม่เพียงแต่กระเป๋าเงินอาจจะยากสักหน่อย แต่ทั้งโลกก็ไม่สามารถทนได้อย่างแน่นอน
Hwang In-hoon ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่านี่คือสาเหตุที่ NVIDIA ใช้เวลา 30 ปีในการพัฒนาการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว โดยหวังว่าจะแก้ไขปัญหาดังกล่าวได้ ในปัจจุบัน มนุษยชาติมีกลไกที่สอง ซึ่งก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์” “ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถลดปริมาณการคำนวณลงเหลือ 1/10,000 หรือแม้แต่ 1/100,000 ของต้นฉบับผ่านการจำลอง”
ตัวอย่างเช่น หากคุณดรอปลูกบอลในวันนี้ แม้แต่ลูกสุนัขที่ไม่เข้าใจฟิสิกส์หรือแรงโน้มถ่วง ก็สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าลูกบอลจะลอยไปที่ไหน จากนั้นจึงกระโดดขึ้นไปในอากาศเพื่อจับลูกบอลนั้น พูดง่ายๆ ก็คือทำนายปรากฏการณ์ทางกายภาพผ่าน "ทักษะ" แทนที่จะ "คำนวณ" ปรากฏการณ์ทางกายภาพจริงๆ
ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์ก็มีแนวคิดเดียวกัน Huang Renhun ชี้ให้เห็นว่าด้วยการสอนกฎและทฤษฎีทางกายภาพต่างๆ ให้กับปัญญาประดิษฐ์ จำนวนการคำนวณจึงลดลงเหลือ 1/1000, 1/10,000 หรือแม้แต่ 1/100,000 ซึ่งสามารถประหยัดพลังงานไฟฟ้าได้มาก
“การประหยัดพลังงานไฟฟ้าและพลังงานการประมวลผลไม่เพียงแต่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีพลังงานสำรองอีกด้วย เพื่อให้สามารถตระหนักถึงการพัฒนาใหม่ๆ มากมายโดยไม่ถูกจำกัดด้วยการขาดพลังการประมวลผล” Wong Yen-hoon กล่าวต่อ “หลังจากนั้น เราคาดการณ์ได้ว่าสมาคมเทคโนโลยีจะเข้าสู่โลกใหม่และเริ่มต้นอีกครั้ง”

ตั๋ว NFT

นี่เป็นหัวข้อที่มีผู้คนพูดคุยกันมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ และฉันได้เขียนการสนทนาก่อนหน้านี้แล้ว (จะเล่น NFT ได้อย่างไรในปัจจุบันและอนาคต) การใช้เทคโนโลยี NFT เป็นกลไกการจองตั๋วสามารถป้องกัน Scalper เพิ่มมูลค่าการรวบรวม และสร้างรายได้รองและฟังก์ชันการรวบรวมคะแนนสำหรับหน่วยโฮสต์ อย่างไรก็ตาม บทบาทของ AI ในเวลานี้คือรูปแบบการซื้อขายที่ไม่เหมือนใครซึ่งจะตรวจจับกระทิงเหลืองและบล็อกบัญชีที่น่าสงสัย นอกจากนี้ยังมีบทบาทในการสร้างการออกแบบและข้อความที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับตั๋วแต่ละใบโดยอัตโนมัติ

ข่าวที่เกี่ยวข้องเมื่อเร็ว ๆ นี้ก็คือ Ticketmaster ซึ่งเป็นระบบจองตั๋วที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้เปิดตัวบริการจองตั๋ว NFT บน Flow blockchain ซึ่งช่วยให้ผู้จัดงานแนบ NFT กับตั๋วได้ ซึ่งจะทำให้ผู้ถือตั๋วได้รับประสบการณ์วีไอพีสุดพิเศษหรือเยี่ยมชมงานเวอร์ชัน Web3

ข่าวต้นฉบับ: Ticketmaster ก้าวครั้งใหญ่ในการจำหน่าย ตั๋ว NFT

ประกันภัย/ประกันภัย

มีแบบอย่างมานานแล้วที่อุตสาหกรรมประกันภัยทั้งในและต่างประเทศใช้บล็อคเชนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น "Insurance Alliance Chain" ของ Cathay Pacific เชื่อมโยงบริษัทประกันภัยในประเทศ 14 แห่ง และได้รับการสนับสนุนจากคณะกรรมการบริหารจัดการทางการเงิน เพื่อช่วยเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมประกันภัยทางดิจิทัลผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน

รายงาน: (ละเว้น)… ยกตัวอย่างกรณี “ประกันภัย” ทั่วไปในอุตสาหกรรมประกันภัย โดยการอัพโหลดข้อมูลการสมัครของบริษัทประกันแต่ละราย สามารถเชื่อมโยงข้อมูลของบริษัทประกันภัยผ่านเครือข่ายพันธมิตร เพื่อป้องกันปัญหาต่างๆ เช่น การซ้ำกัน การสมัครประกันภัยและการได้รับผลประโยชน์การประกันภัยซ้ำซ้อน นอกจากนี้ยังช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการประมวลผลค่าตอบแทนที่ใช้ร่วมกันอีกด้วย ในอดีตหากรถสองคันชนกัน บริษัทประกันด้านหนึ่งจะต้องจัดการเรื่องนี้ก่อน อีกฝ่ายก็จะชดใช้ค่าสินไหมทดแทน และกระบวนการทั้งหมดจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนกำลังกัน กระดาษและการป้อนวัสดุด้วยตนเองโดยบริษัทประกัน โดยปกติแล้ว การเดินทางไปกลับทุกเดือนควรใช้เวลาอย่างน้อย 90-100 ชั่วโมง

อย่างไรก็ตาม ด้วย AI คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่งจาก "การทำให้เป็นดิจิทัล" ไปสู่ "ระบบอัตโนมัติ" ซึ่งจะช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดด้วยตนเองและเวลาที่ใช้ไปอีกด้วย ความร่วมมือระหว่างบริษัทต่างๆ เร็วขึ้น และข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้จะเป็นความลับมากขึ้น

ในอนาคต AI จะสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง ช่องทางการขาย และเกรดต้นทุนตามอายุ สังคม สุขภาพ ฯลฯ ของผู้ใช้ได้ทันที แนะนำตัวเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น และสร้างชุดกระบวนการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

อีกตัวอย่างหนึ่งของค่าตอบแทนคือ Shinko Renshou:

Xinguang Life Insurance ร่วมมือกับ SAS เพื่อพัฒนาระบบคาดการณ์ความเสี่ยงจากการฉ้อโกง นำ AI เข้าสู่กระบวนการชดเชย การยื่นขอค่าตอบแทนแต่ละรายการจะแสดงโปรแกรมการให้คะแนนและดัชนีความเสี่ยงโดยอัตโนมัติ ช่วยลดข้อผิดพลาดในการตีความประสบการณ์ของมนุษย์ อัตราการแก้ปัญหาการฉ้อโกงเพิ่มขึ้นเป็น 15% เพื่อลดการสูญเสียค่าใช้จ่ายชดเชยที่ไม่ถูกต้อง

การแนะนำกฎ AI สามารถตรวจจับความเสี่ยงของการฉ้อโกงค่าชดเชยได้ ในอนาคต ด้วยการรวบรวมรูปภาพโซเชียลของผู้ใช้ พฤติกรรมออนไลน์ ข้อมูลอุปกรณ์มือถือ และแม้แต่การค้นหาคำหลักและเนื้อหาที่เผยแพร่ในอดีต ฯลฯ จะช่วยให้บริษัทประกันภัยได้รับข้อมูลระบุตัวตนผู้ใช้และการประเมินความเสี่ยงในเชิงลึกมากขึ้น นอกเหนือจากพื้นฐาน ทรัพย์สินส่วนบุคคล

ทรัพย์สินทางปัญญา + DAO และแหล่งที่มาของเนื้อหาและการแสวงหา

โดยพื้นฐานแล้วเทคโนโลยีของ AIGC นั้นถูกกฎหมาย แต่ข้อสงสัยในปัจจุบันก็คือแกลเลอรีที่ AI เหล่านี้คัดลอกมาในพื้นหลังอาจไม่ได้รับอนุญาต

ตามกฎหมายแล้ว เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นมันเป็นของใคร? ในทางตรงกันข้าม หาก AIGC ละเมิดสิทธิในทรัพย์สินของผู้อื่น ใครจะรับผิดชอบ?

ตัวอย่างล่าสุดของวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจนที่เสนอคือบทความนี้จาก TintinLand:

… โมเดล DAO ที่สร้างขึ้นโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายสามารถนำไปใช้กับการจัดการแพลตฟอร์มของ AIGC ได้ ผู้สร้าง เจ้าของงานศิลปะดั้งเดิม ผู้ดำเนินการ AIGC และผู้ตรวจสอบบล็อคเชน จะถูกจัดอยู่ในหมวดหมู่อักขระสี่ประเภท ในจำนวนนี้ รายได้ที่สร้างโดยผู้สร้างสามารถแบ่งให้กับผู้เข้าร่วมอีกสามคนได้ และส่วนแบ่งรายได้จะถูกกำหนดโดยสิทธิ์ในการลงคะแนนปกติ ในรูปแบบนี้ มูลค่าเชิงพาณิชย์มาจากผู้สร้าง และแจกจ่ายให้กับเจ้าของงานศิลปะดั้งเดิม ผู้ดำเนินการ AIGC และบล็อกเชน ผู้เข้าร่วมเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับ DAO ผ่าน Web3 ได้ ทำให้ใช้งานและสื่อสารกับ AIGC ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ยกตัวอย่างแพลตฟอร์มการโฆษณาและการตลาด เส้นทางการจัดการ DAO+AIGC สามารถเข้าใจได้ดังนี้:

• สำเนาการตลาดเฉพาะทาง AIGC สร้างเนื้อหาและค่าอินพุตเพื่อช่วยในงานออกแบบรายวันหรืองานพิเศษ
• หลังจากที่เจ้าของงานคัดลอกโฆษณาอัปโหลดงานแล้ว ให้รอให้งานได้รับการรับรองเป็น NFT เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์และได้รับประโยชน์จากงานนั้น
• ผู้ดำเนินการ AIGC สามารถเข้าร่วม DAO ควบคุมผ่านการลงคะแนนและข้อเสนอเกี่ยวกับสำเนาโฆษณา และมีส่วนร่วมในการจัดจำหน่าย
• เครื่องมือตรวจสอบบล็อคเชนจะเป็นไปตามข้อกำหนดการตรวจสอบของทั้งระบบ และตรวจสอบตัวบ่งชี้สำคัญ เช่น ปริมาณการดาวน์โหลดและปริมาณพื้นที่เก็บข้อมูล เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและโปร่งใส

นอกเหนือจากการเชื่อมโยงความสนใจและบทบาทจากหลายฝ่ายผ่าน DAO และการเผยแพร่กลไกที่โปร่งใส ติดตามได้ และแก้ไขไม่ได้บนบล็อกเชนเพื่อให้เกิดการแบ่งปันผลประโยชน์ ยังมีผู้ผลิตที่ทดลองโดยตรงจากแหล่งที่มา: “แบบจำลอง AI” เพื่อสร้างกลไก โดยที่ “ผู้ผลิตพื้นเมืองที่มีเนื้อหาถูก AI” สามารถรับผลกำไรได้โดยตรง ตัวอย่างเช่น Shutterstock และ Getty Images ซึ่งเป็นแกลเลอรีออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกร่วมมือโดยตรงกับ Nvidea เพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองผ่าน "การสื่อสาร AI"

Nvidea กล่าวว่าบริษัทต่างๆ รวมถึงซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ Adobe, แกลเลอรีออนไลน์ Shutterstock และ Getty Images ต่างก็ใช้ "หลักสูตร AI" เพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเอง ในหมู่พวกเขา เพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ การทำงานร่วมกันระหว่าง Nvidia และ Getty Images มุ่งมั่นที่จะสร้างแบบจำลองที่มีความรับผิดชอบ เนื่องจากแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพเป็นข้อความถูกสงสัยว่าละเมิดสิทธิ์ของศิลปิน ศิลปินจึงไม่สามารถรับผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจากแบบจำลองเหล่านั้นได้ ดังนั้นพวกเขาจึงพัฒนาแบบจำลองใหม่ที่สามารถแบ่งออกจากผลงานของศิลปินได้เมื่อใช้ อ้างถึง ข่าวอย่างเป็นทางการ

ข้อสรุป

จริงๆแล้วยังมีอีกหลายกรณีและจินตนาการ เมื่อคุณเขียนบทความและเอกสารการวิจัย คุณจะเห็นหรือเกิดแนวคิดที่น่าสนใจอยู่เสมอ กล่าวโดยย่อ ภายใต้แนวโน้มการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ดูเหมือนจะขัดแย้งกันทั้งสองประการ ได้แก่ AI และ Web3 ทั้งสองสามารถเสริมและเสริมซึ่งกันและกันเพื่อนำมาซึ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีรอบต่อไปสำหรับมนุษยชาติ เช่นเดียวกับ Son Goku และ Tang Sanzang AI และ Web3 แยกกันแสดงถึงความยืดหยุ่นและความเสถียร แต่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อผสมผสานกัน ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการบูรณาการของทั้งสองสาขานี้ เราหวังว่าจะเห็นการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นเพื่อเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของผู้คน

คำแถลง:
(1) บทความนี้พิมพ์ซ้ำจากBlockchain D World และลิขสิทธิ์เป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [Uncle D ] หากคุณมีข้อโต้แย้งใดๆ ต่อการพิมพ์ซ้ำ โปรดติดต่อทีม Gate Learnmailto:gatelearn@gate.io (gatelearn@gate.io) ทีมงานจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
(2) ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
(3) บทความเวอร์ชันภาษาอื่นได้รับการแปลโดยทีมงาน Gate Learn บทความที่แปลแล้วไม่สามารถคัดลอก แจกจ่าย หรือคัดลอกโดยไม่ได้กล่าวถึง Gate.io