พื้นหลังของการเปลี่ยนแปลงทางด้าน AI

พื้นหลังของการบูมของ AI

ด้วยการก้าวไปของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็ว เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การพัฒนาที่มีความก้าวหน้าในสาขาต่างๆ เช่น deep learning และ natural language processing ได้ทำให้แอปพลิเคชัน AI กลายเป็นสิ่งที่ทุกคนใช้งาน การเปิดตัวของ ChatGPT ในปี 2022 ได้ทำให้วงการ AI ระเบิดขึ้น ตามมาด้วยชุดเครื่องมือ AI สำหรับการสร้างวิดีโอ งานสำนักงานอัตโนมัติ และการนำมาใช้งานแอปพลิเคชัน “AI+” ค่าตลาดของวงการ AI ก็ขึ้นสูงตามไปด้วย โดยการโปรเจคชั่นระดับ 2030 มีค่าประมาณ 185 ล้านดอลลาร์

รูปที่ 1: การเปลี่ยนแปลงค่าตลาด AI

บริษัทอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิมของฉันมีอำนาจบน AI
ในปัจจุบันวงการ AI ถูกครอบครองโดยบริษัทชั้นนำเช่น NVIDIA, Microsoft, Google, และ OpenAI ในขณะที่ความคืบหน้าทางเทคโนโลยีได้นำมาซึ่งความคืบหน้าอย่างรวดเร็ว ก็ได้เป็นที่ท้าทายเช่นกัน เช่น การกลายเป็นศูนย์กลางของข้อมูลและการกระจายทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่เท่าเทียม อย่างไรก็ตาม ลักษณะการกระจายที่ Web3 เสนอให้เป็นไปได้ให้ความเป็นไปได้ใหม่ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ซึ่งอาจจะทำให้มีการเปลี่ยนแปลงทิศทางปัจจุบันของการพัฒนา AI

พัฒนาการปัจจุบันใน Web3+AI

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องคลื่นของโครงการ Web3 + AI คุณภาพสูงได้เกิดขึ้น Fetch.ai ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้างเศรษฐกิจแบบกระจายอํานาจสนับสนุนตัวแทนอิสระและสัญญาอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมและแอปพลิเคชันแบบจําลอง AI Numerai ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและชุมชนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทํานายแนวโน้มของตลาดให้รางวัลแก่นักพัฒนาโมเดลผ่านกลไกจูงใจ Velas ได้สร้างแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงที่รวม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกัน โดยให้ความเร็วในการทําธุรกรรมที่เร็วขึ้นและความปลอดภัยที่สูงขึ้น

โครงการ AI โดยกำเนิดมาจากสามปัจจัยสำคัญ: ข้อมูล, อัลกอริทึม และพลังการคำนวณ ในขณะที่ Sector ของ Web3+ข้อมูลและ Web3+พลังการคำนวณกำลังเจริญเติบโต ทิศทางของ Web3+อัลกอริทึมได้ถูกแยกแยะ ทำให้มีการใช้งานที่เป็นเพียงแนวเดียว โดย Bittensor จะแก้ไขช่องว่างนี้โดยการสร้างแพลตฟอร์มอัลกอริทึม AI ที่แข่งขันและมีกลไกการเลือกและสร้างสรรค์ที่ซ่อนเร้นเพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะโครงการ AI ที่ดีที่สุดจะประสบความสำเร็จ

เส้นเวลาการพัฒนาของ Bittensor

นวัตกรรมที่เป็นเอกลักษณ์
Bittensor เป็นเครือข่ายการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ได้รับสิทธิในการกระตุ้นแบบกระจายและตลาดสินค้าดิจิทัล

การกระจายอำนาจ: Bittensor ดำเนินการบนเครือข่ายกระจายอำนาจของพันธมิตรที่ควบคุมโดยบริษัทและองค์กรต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการรวมข้อมูล

Fair Incentive Mechanism: ในเครือข่าย Bittensor โทเคน $TAO จะถูกกระจายในอัตราส่วนตามความส่งเสริมของแต่ละเน็ตเซ็ทเน็ต โดยที่การแจกจ่ายรางวัลจากเน็ตเซ็ทไปยังนักขุดและผู้ตรวจสอบก็เท่าเทียมกับความส่งเสริมของโหนดของพวกเขา

ทรัพยากรเรียนรู้ของเครื่อง: เครือข่ายที่ไม่ centralize สามารถให้ทรัพยากรเครื่องเรียนรู้ให้กับบุคคลใด ๆ ที่ต้องการ

ตลาดสินค้าดิจิตอลหลากหลายรูปแบบ: ในเบื้องต้น ตลาดสินค้าดิจิตอลของ Bittensor ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับการซื้อขายแบบแบบเรียนรู้ของเครื่องจักรและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการขยายตัวของเครือข่าย Bittensor และหลักการเชื่อมต่อข้อมูลของกลุ่ม Yuma ที่ไม่สนใจข้อมูล มันก็เปลี่ยนแปลงเป็นตลาดที่สามารถซื้อขายข้อมูลใด ๆ ได้

1. กระบวนการพัฒนา

ซึ่งแตกต่างจากโครงการ VC ที่มีมูลค่าสูงจํานวนมากในตลาดปัจจุบัน Bittensor เป็นโครงการที่เท่าเทียมกันน่าสนใจและมีความหมายมากขึ้นที่สร้างขึ้นโดยผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี ประวัติการพัฒนาขาดขั้นตอน "วิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ในการล่อการลงทุน" ที่เห็นในโครงการอื่น ๆ

การสร้างและเปิดโครงการ (2021): Bittensor ถูกก่อตั้งขึ้นโดยกลุ่มของผู้ที่หลงใหลในเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญที่มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงเครือข่าย AI แบบกระจาย พวกเขาใช้เฟรมเวิร์ก Substrate เพื่อสร้างบล็อกเชน Bittensor และรับรองความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพของมัน

Early Development and Technical Validation (2022): ทีมวางแผนที่จะเปิดตัวรุ่น Alpha ของเครือข่ายเพื่อการพิสูจน์ความเป็นไปได้ของ AI แบบกระจาย พวกเขายังเสนอแนะหลักการ Yuma consensus ซึ่งเน้นหลักการที่ไม่สนใจข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

การขยายเครือข่ายและการสร้างชุมชน (2023): ทีมได้เปิดตัวเบต้าเวอร์ชันและนำเสนอโมเดลเศรษฐกิจโทเคิน (TAO) เพื่อสร้างสรรค์กระบวนการบำรุงรักษาเครือข่าย

นวัฒนธรรมทางเทคโนโลยีและความเข้ากันได้ของโซ่ครอส (2024): ทีมใช้เทคโนโลยีการผสานตารางแฮชแบบกระจาย (DHT) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเก็บรักษาและเรียกคืนข้อมูล โครงการยังเริ่มเน้นการส่งเสริมและขยายขอบเขตของเน็ตเวิร์กและตลาดสินค้าดิจิทัล

รูปที่ 2: ภาพโปรโมชั่นเครือข่าย Bittensor

ในกระบวนการพัฒนาของ Bittensor ไม่มี VCs ดั้งเดิมมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้องเพื่อหลีกเลี่ยงควบคุมแบบศูนย์กลางที่เป็นความเสี่ยง โครงการสร้างสรรค์ผลตอบแทนให้กับโหนดและนักขุดผ่านโทเคน ซึ่งยังทำให้มั่นใจในอำนาจของเครือข่าย Bittensor ในอารมณ์ของมัน Bittensor เป็นโครงการพลังการคำนวณและบริการ AI ที่ขับเคลื่อนโดยนักขุด GPU

Tokenomics

โทเค็นเครือข่าย Bittensor TAO เพื่อแสดงความชื่นชม Bitcoin TAO นั้นคล้ายกับ BTC ในหลาย ๆ ด้าน อุปทานทั้งหมดคือ 21 ล้านเหรียญซึ่งลดลงครึ่งหนึ่งทุกสี่ปี โทเค็น TAO จะถูกแจกจ่ายผ่านการเปิดตัวที่ยุติธรรมเมื่อเครือข่าย Bittensor เปิดตัว ไม่มีการขุดล่วงหน้าดังนั้นจึงไม่มีโทเค็นสงวนไว้สําหรับทีมผู้ก่อตั้งและ VC ปัจจุบันบล็อกเครือข่าย Bittensor ถูกสร้างขึ้นประมาณทุกๆ 12 วินาที แต่ละบล็อกจะได้รับโทเค็น $TAO แก่ผู้ใช้ มีการสร้าง TAO ประมาณ 7200 ตัวทุกวัน รางวัลเหล่านี้จะถูกแจกจ่ายไปยังแต่ละเครือข่ายย่อยตามการมีส่วนร่วมจากนั้นแจกจ่ายให้กับเจ้าของผู้ตรวจสอบความถูกต้องและนักขุดภายในเครือข่ายย่อย

รูปที่ 3: ภาพโปรโมชั่นชุมชน Bittensor

โทเค็น TAO สามารถใช้ซื้อและรับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ ข้อมูล และโมเดล AI บนเครือข่าย Bittensor และยังเป็นใบรับรองสำหรับการมีส่วนร่วมในการปกครองชุมชน

สถานะการพัฒนาปัจจุบัน

จำนวนบัญชีรวมบนเครือข่าย Bittensor ได้เกิน 100,000 บัญชีแล้ว โดยมีบัญชีที่มียอดคงเหลือไม่เท่ากับศูนย์มากกว่า 80,000 บัญชี

รูปที่ 4: การเปลี่ยนแปลงเลขบัญชี Bittensor

ในปีที่ผ่านมา ราคาของ TAO ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากๆ โดยมียอดที่คิดเป็นราคาตลาดทั้งหมด 2.278 พันล้านเหรียญ โดยราคาโทเค็นปัจจุบันที่ 321 ดอลลาร์

รูปที่ 5: การเปลี่ยนแปลงราคาโทเค็น TAO

การนำเสนอสถาปัตยกรรมของเน็ตเวิร์กย่อยเป็นระยะ

โปรโตคอล Bittensor

โปรโตคอล Bittensor เป็นโปรโตคอลเครื่องจักรการเรียนรู้ที่มีลักษณะแบบที่กระจายที่ทำให้ผู้เข้าร่วมเครือข่ายสามารถแลกเปลี่ยนความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการทำนาย มันสะดวกในการแบ่งปันและร่วมมือกันในการเรียนรู้เครื่องจักรและบริการอย่างเท่าเทียม

ภาพที่ 6: โปรโตคอล Bittensor

โปรโตคอล Bittensor ครอบคลุมสถาปัตยกรรมเครือข่าย, sub-tensors, subnet architecture, validator nodes, miner nodes within the subnet ecosystem, and more. โดยพื้นฐานแล้วเครือข่าย Bittensor ประกอบด้วยกลุ่มของโหนดที่เข้าร่วมในโปรโตคอลโดยแต่ละโหนดใช้ซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ Bittensor เพื่อโต้ตอบกับเครือข่ายอื่น ๆ โหนดเหล่านี้ได้รับการจัดการโดยเครือข่ายย่อยซึ่งทํางานบนพื้นฐานการอยู่รอดที่เหมาะสมที่สุด ซับเน็ตที่มีประสิทธิภาพต่ําจะถูกแทนที่ด้วยเครือข่ายใหม่ และตัวตรวจสอบและตัวขุดที่มีประสิทธิภาพต่ําภายในเครือข่ายย่อยแต่ละเครือข่ายจะถูกผลักออกด้วย ดังนั้นซับเน็ตจึงเป็นองค์ประกอบสําคัญของสถาปัตยกรรมเครือข่าย Bittensor

โลจิกของเครือข่ายย่อย

ซับเน็ตถือได้ว่าเป็นโค้ดที่ดําเนินงานอย่างอิสระซึ่งสร้างแรงจูงใจและฟังก์ชันการทํางานของผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใครในขณะที่ยังคงรักษาอินเทอร์เฟซฉันทามติเดียวกันกับ Bittensor mainnet เครือข่ายย่อยแบ่งออกเป็นเครือข่ายย่อยท้องถิ่นเครือข่ายย่อย testnet และเครือข่ายย่อย mainnet ปัจจุบันมีเครือข่ายย่อย 45 เครือข่าย โดยคาดว่าจะมีจํานวนเพิ่มขึ้นจาก 32 เป็น 64 เครือข่ายระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงกรกฎาคม 2024 โดยเพิ่มเครือข่ายย่อยใหม่สี่เครือข่ายในแต่ละสัปดาห์

บทบาทและการมอบหมายในเครือข่ายย่อย

เครือข่าย Bittensor ทั้งหมดประกอบด้วยบทบาทฟังก์ชัน 6 ประการ: ผู้ใช้, นักพัฒนา, นักขุด, ผู้ตรวจสอบการจ่ายเงิน, เจ้าของเน็ตเวิร์ก, และคณะกรรมการ ในเน็ตเวิร์ก บทบาทประกอบด้วยเจ้าของเน็ตเวิร์ก, นักขุด, และผู้ตรวจสอบการจ่ายเงิน

1. เจ้าของเครือข่ายย่อย: เจ้าของเครือข่ายย่อยรับผิดชอบในการให้รหัสผู้ขุดฐานและรหัสผู้ตรวจสอบ พวกเขาสามารถตั้งกลไกส่งเสริมเพิ่มเติมที่ไม่ซ้ำกันและจัดสรรสิทธิดำเนินการให้กับผู้ขุด
2. นักขุด: โหนดขุดรายนี้ได้รับการสนับสนุนให้แก้ไขเซิร์ฟเวอร์และรหัสขุดของตนเองเพื่อที่จะอยู่ข้างหน้าในการแข่งขันภายในเครือข่ายย่อยเดียวกัน นักขุดที่มีการปล่อยก๊าซต่ำที่สุดจะถูกแทนที่ด้วยนักขุดใหม่และต้องลงทะเบียนโหนดของตนอีกครั้ง ควรทราบว่านักขุดสามารถดำเนินการโหนดหลายๆ โหนดในเครือข่ายย่อยหลายๆ เครือข่าย
3. ผู้ตรวจสอบความถูกต้อง: ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะได้รับรางวัลสําหรับการประเมินการมีส่วนร่วมของแต่ละเครือข่ายย่อยและรับรองความถูกต้อง พวกเขายังสามารถเดิมพัน TAO โทเค็นในโหนดผู้ตรวจสอบความถูกต้องโดยได้รับรางวัลการปักหลัก 0-18% (ปรับได้)

Subnet Emissions หมายถึงกลไกภายในเครือข่าย Bittensor ที่แจกจ่ายโทเค็น TAO เป็นรางวัลให้กับนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง โดยทั่วไปรางวัลการปล่อยมลพิษภายในซับเน็ตได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดสรร 18% ให้กับเจ้าของซับเน็ต 41% ให้กับผู้ตรวจสอบความถูกต้องและ 41% ให้กับนักขุด ซับเน็ตประกอบด้วยสล็อต UID 256 ช่อง โดยมีสล็อต UID 64 ช่องที่จัดสรรให้กับผู้ตรวจสอบความถูกต้องและสล็อต UID 192 ช่องให้กับนักขุด เฉพาะผู้ตรวจสอบ 64 อันดับแรกที่มีจํานวนเงินเดิมพันสูงสุดเท่านั้นที่สามารถได้รับสิทธิ์ผู้ตรวจสอบความถูกต้องและได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้ตรวจสอบที่ใช้งานอยู่ภายในเครือข่ายย่อย เงินเดิมพันและประสิทธิภาพของผู้ตรวจสอบจะกําหนดอันดับและรางวัลของพวกเขาในเครือข่ายย่อย ประสิทธิภาพของนักขุดจะได้รับการประเมินและให้คะแนนตามคําขอและการประเมินโดยผู้ตรวจสอบเครือข่ายย่อย คนงานเหมืองที่มีประสิทธิภาพต่ําจะถูกแทนที่ด้วยนักขุดที่ลงทะเบียนใหม่ ดังนั้นยิ่งจํานวนโทเค็นทั้งหมดที่ผู้ตรวจสอบเดิมพันและประสิทธิภาพการประมวลผลของนักขุดสูงขึ้นเท่าใดการปล่อยซับเน็ตทั้งหมดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้นส่งผลให้การจัดอันดับดีขึ้น

การลงทะเบียนและการแทนที่เซ็กเน็ต

หลังจากการลงทะเบียน ซับเน็ตจะเข้าสู่ระยะเวลาภูมิคุ้มกัน 7 วัน ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนเริ่มต้นคือ 100 $TAO และค่าธรรมเนียมจะเพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อลงทะเบียนใหม่ ๆ โดยลดลงสู่ 100 $TAO ตลอดเวลา เมื่อช่องซับเน็ตทั้งหมดถูกเต็มไปแล้ว การลงทะเบียนซับเน็ตใหม่จะทำให้ซับเน็ตที่มีการปล่อยออกต่ำสุดที่ไม่ได้อยู่ในระยะเวลาภูมิคุ้มกันถูกลบทิ้งเพื่อทำให้ซับเน็ตใหม่สามารถเข้าได้ ดังนั้น ซับเน็ตจำเป็นต้องทำให้มีจำนวนการจ่ายเงินมากที่สุดภายในช่อง UID และความมีประสิทธิภาพของการทำเหมืองเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกลบหลังจากระยะเวลาภูมิคุ้มกันสิ้นสุดลง

รูปที่ 7: ชื่อเน็ตเวิร์ก

ได้รับประโยชน์จากโครงสร้างซับเน็ตเวิร์กของเครือข่าย Bittensor ระบบเครือข่ายข้อมูล AI แบบกระจาย Masa ได้รับการนำมาใช้และกลายเป็นระบบรางวัลสกุลเงินคู่แรกในเครือข่าย Bittensor ที่ดึงดูดเงิน 18 ล้านเหรียญสหรัฐฯในการทำทุน

รูปที่ 8: โปรโมชั่นของ Masa

กลไกการตัดสินใจและการพิสูจน์

เครือข่าย Bittensor ผสานกันด้วยกลไกรอนุสัญญาและการพิสูจน์ต่าง ๆ ในเครือข่ายที่กระจายอย่างแบบดั้งเดิม โหนดขุดเหมืองโดยทั่วไปจะใช้ PoW (Proof of Work) เพื่อให้แน่ใจถึงการมีส่วนร่วมของพวกเขาในเครือข่าย รับรางวัลตามพลังการคำนวณและคุณภาพการประมวลผลข้อมูลของพวกเขา โหนดตรวจสอบโดยทั่วไปจะดำเนินการภายใต้กลไกร PoV (Proof of Validation) ซึ่งให้ความมั่นคงของเครือข่ายและความสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ในเครือข่าย Bittensor กลไกร PoI (Proof of Intelligence) ที่นวกับกับการอนุมัติ Yuma ถูกใช้เพื่อบรรลุการตรวจสอบและการแจกไปร

Proof of Intelligence Mechanism

กลไก PoI ของ Bittensor เป็นระบบการตรวจสอบและระบบต้นแบบที่ไม่ซ้ำกันที่วัดความสามารถของผู้เข้าร่วมผ่านการทำงานของงานคำนวณอัจฉริยะ นี้ทำให้มั่นใจในความปลอดภัยของเครือข่าย คุณภาพข้อมูล และการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวโหนดขุดเหมืองพิสูจน์งานของพวกเขาด้วยการทำงานทางคณิตศาสตร์อย่างฉลาดซึ่งอาจจะรวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์ข้อมูล การฝึกโมเดลเรียนรู้ของเครื่อง เป็นต้น

งานถูกกำหนดโดยผู้ตรวจสอบให้กับนักขุด ซึ่งจากนั้นนักขุดจะทำงานและส่งผลลัพธ์กลับไปยังผู้ตรวจสอบ ผู้ตรวจสอบจะประเมินคุณภาพของการทำงานและกำหนดคะแนนตามนั้น

ฉันทามติ Yuma

Yuma Consensus เป็นกลไกความเห็นร่วมในระบบเครือข่าย Bittensor ที่สำคัญ หลังจากที่ผู้ตรวจสอบประเมินคะแนนงานที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว คะแนนจะถูกนำเข้าสู่อัลกอริทึม Yuma Consensus ในอัลกอริทึมนี้ ผู้ตรวจสอบที่มีจำนวน TAO จำนวนมากกว่าจะมีน้ำหนักคะแนนมากขึ้น อัลกอริทึมจะกรองผลลัพธ์ที่แตกต่างออกไปจากส่วนใหญ่ของผู้ตรวจสอบ ในที่สุดระบบจะจัดสรรรางวัลโทเค็นตามคะแนนที่รวมกัน

รูปที่ 9: ภาพประกอบขั้นตอนของ Consensus Algorithm

1. หลักความเท็จอยู่ที่การไม่สนใจข้อมูล: หลักนี้ให้ความสำคัญในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยระหว่างการประมวลผลข้อมูล โหนดสามารถทำการคำนวณและการตรวจสอบโดยไม่จำเป็นต้องเข้าใจเนื้อหาของข้อมูลที่พวกเขากำลังจัดการ
2. รางวัลที่พึงประสงค์: รางวัลถูกจัดสรรโดยอิงความสามารถและการมีส่วนร่วมของโหนด เพื่อให้การทำงานและการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและคุณภาพสูง

MOE กลไกความร่วมมือ

Bittensor รวมกลไก MOE (Mixture of Experts) ในเครือข่ายซึ่งบูรณาการโมเดลรองรับหลายระดับของผู้เชี่ยวชาญในสถานการณ์ที่แตกต่างกันเข้าไปในโมเดลเดียวกัน แต่ละโมเดลของผู้เชี่ยวชาญมีความได้เปรียบที่สัมพันธ์เมื่อจัดการกับปัญหาโดเมนเฉพาะ ดังนั้นเมื่อนำเข้าข้อมูลใหม่เข้าสู่โครงสร้างโมเดล โมเดลย่อยต่าง ๆ สามารถร่วมมือกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่โมเดลเดียวสามารถบรรลุได้

ภายใต้กลไกความเห็นร่วม Yuma ผู้ตรวจสอบยังสามารถให้คะแนนและจัดอันดับโมเดลผู้เชี่ยวชาญตามความสามารถของพวกเขา และแจกจ่ายรางวัลโทเคนตามนั้น ซึ่งสร้างสรรค์การแรงจูงใจให้เกิดการปรับปรุงและปรับปรุงโมเดล

รูปที่ 10: วิธีการแก้ปัญหา

โครงการ Subnet

ในขณะที่เขียนจํานวนเครือข่ายย่อยที่ลงทะเบียนในเครือข่าย Bittensor มีถึง 45 โดยมี 40 เครือข่ายที่ได้รับการตั้งชื่ออย่างเป็นทางการ ในอดีตเมื่อจํานวนเครือข่ายย่อยมี จํากัด การแข่งขันสําหรับการลงทะเบียนซับเน็ตก็เข้มข้นโดยราคาการลงทะเบียนพุ่งสูงขึ้นถึงหนึ่งล้าน USD ปัจจุบัน Bittensor กําลังทยอยเปิดช่องเพิ่มเติมสําหรับการลงทะเบียนซับเน็ต เครือข่ายย่อยที่ลงทะเบียนใหม่อาจไม่ตรงกับความเสถียรและประสิทธิภาพของแบบจําลองของเครือข่ายย่อยที่ดําเนินการมาเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตามเนื่องจากกลไกการกําจัดซับเน็ตที่แนะนําโดย Bittensor กระบวนการนี้ในระยะยาวจะสนับสนุนการอยู่รอดของผู้ที่เหมาะสมที่สุด ซับเน็ตที่มีประสิทธิภาพของโมเดลต่ําและความสามารถไม่เพียงพอจะดิ้นรนเพื่อความอยู่รอด

รูปที่ 11: รายละเอียดโครงการ Bittensor Subnet

ยกเว้นเน็ตเวิร์ครากหลัก โซนเน็ตเวิร์คหมายเลข 19, 18 และ 1 ได้รับความสนใจมาก ๆ โดยมีส่วนแบ่งการปล่อยของ 8.72%, 6.47% และ 4.16% ตามลำดับ

Subnet 19

เน็ตเวิร์กซับเน็ต 19 ชื่อว่า Vision ลงทะเบียนเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม พ.ศ. 2566 Vision เน้นการสร้างภาพและการอ่านความหมายแบบกระจายอย่างไร้สังคม โครงข่ายนี้ให้การเชื่อมต่อไปยัง LLMs โอเพนซอร์สที่ดีที่สุด แบบจำลองการสร้างภาพ (รวมถึงทั้งการฝึกฝนบนชุดข้อมูลของเน็ตเวิร์กซับเน็ต 19) และแบบจำลองอื่น ๆ เช่นแบบจำลองการฝัง.

ปัจจุบันค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนสำหรับช่อง Vision subnet คือ 3.7 TAO รายได้โหนดรวมภายใน 24 ชั่วโมงประมาณ 627.84 TAO และโหนดได้รับการกู้คืนประมาณ 64.79 TAO ภายใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่มีประสิทธิภาพเฉลี่ยเท่ากับระดับเฉลี่ย รายได้รายวันอาจสูงถึง 2.472 TAO หรือเทียบเท่ากับ 866 ดอลลาร์

รูปที่ 12: ข้อมูลค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนภูมิศาสตร์

ขณะนี้มูลค่าโหนดที่ได้กู้คืนทั้งหมดสำหรับ Vision subnet ประมาณ 19,200 TAO

รูปที่ 13: ค่าธรรมเนียมที่ได้กลับมาของ Vision Subnet

Subnet 18

Subnet 18, named Cortex.t, was developed by Corcel. Cortex.t is dedicated to building a cutting-edge AI platform that provides users with reliable, high-quality text and image responses through an API.

ในปัจจุบันค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนสำหรับช่องรอยการจับคู่กับ Cortex.t คือ 3.34 TAO รายได้รวมของโหนดในช่วง 24 ชั่วโมงประมาณ 457.2 TAO และโหนดได้เรียกคืนประมาณ 106.32 TAO ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่มีประสิทธิภาพเฉลี่ย รายได้รายวันอาจสูงถึง 1.76 TAO ซึ่งเทียบเท่ากับประมาณ $553.64

รูปที่ 14: ข้อมูลค่าลงทะเบียนเครือข่ายย่อย Cortex.t

ในปัจจุบัน มูลค่าโหนดที่ถูกเรียกคืนทั้งหมดสำหรับเครือข่ายย่อย Cortex.t ประมาณ 27,134 TAO

รูปที่ 15: ค่าธรรมเนียมในการเรียกคืนหมวดหมู่ Cortex.t

Subnet 1

ซับเน็ต 1 ได้รับการพัฒนาโดยมูลนิธิ Opentensor และเป็นเครือข่ายย่อยแบบกระจายอํานาจที่เชี่ยวชาญในการสร้างข้อความ ในฐานะที่เป็นโครงการแรกภายใต้เครือข่ายย่อย Bittensor ในตอนแรกต้องเผชิญกับความสงสัยอย่างมาก ในเดือนมีนาคมของปีนี้ Eric Wall ผู้ก่อตั้ง Taproot Wizards ระบุว่าโทเค็น TAO ของ Bittensor เป็น "เหรียญมีม" ในพื้นที่ AI และวิพากษ์วิจารณ์ Subnet 1 ว่าสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกันในหลายร้อยโหนดเมื่อตอบคําถามแบบข้อความ ล้มเหลวในการปรับปรุงผลลัพธ์การแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ

อื่น ๆ

จากมุมมองของหมวดหมู่โมเดล โดยทั่วไป Subnets 19, 18 และ 1 อยู่ในหมวดหมู่ของโมเดลสร้างสรรค์ นอกจากนี้ยังมีโมเดลการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดล AI ในการซื้อขาย และอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น Subnet 22 ศึกษาข้อมูล Twitter เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับตลาดและ Subnet 2 Omron ปรับแต่งกลยุทธ์การฝากเงินผ่านการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทเชิงลึก

จากมุมมองเกี่ยวกับความเสี่ยงทางรายได้: หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่สามารถทำงานได้อย่างประสบความสำเร็จเป็นเวลาหลายสัปดาห์ จะมีโอกาสในการรับรายได้ที่มีความเป็นไปได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามหากโหนดไม่สามารถใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับแต่งอัลกอริทึมในระดับท้องถิ่นได้ จะเป็นเรื่องยากที่จะรอดต่อการแข่งขันกับโหนดอื่น ๆ

การพัฒนาอนาคต

ในเชิงความนิยม: แนวคิด AI เป็นเรื่องร้อนเริศเท่ากับแนวคิด Web3 หรือไม่ก็อาจมากกว่า โดยมีเงินทุนมากมายที่อาจจะไหลเข้าสู่อุตสาหกรรม Web3 ตอนนี้กำลังดึงดูดใจเข้าสู่ AI ดังนั้น Web3+AI มีโอกาสที่จะกลายเป็นจุดโฟกัสของตลาดอย่างยาวนาน

จากมุมมองทางสถาปัตยกรรมโครงการ: Bittensor ไม่ใช่โครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากทุนย่อย VC แบบดั้งเดิม ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน มูลค่าของโครงการนี้เพิ่มขึ้นหลายเท่า รับรองโดยทั้งเทคโนโลยีและความต้องการของตลาด

จากมุมมองนวัตกรรมทางเทคโนโลยี: Bittensor ได้ทําลายรูปแบบที่ผ่านมาของโครงการ Web3 + AI ที่ทํางานอย่างอิสระ สถาปัตยกรรมซับเน็ตที่เป็นนวัตกรรมใหม่สามารถลดอุปสรรคสําหรับทีมที่มีอํานาจ AI ในการโยกย้ายไปยังเครือข่ายแบบกระจายอํานาจและสร้างรายได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้เนื่องจากกลไกการกําจัดการแข่งขันโครงการซับเน็ตจะต้องเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างต่อเนื่องและเพิ่มการปักหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกแทนที่ด้วยเครือข่ายย่อยใหม่

จากมุมมองความเสี่ยง: เมื่อ Bittensor เพิ่มจํานวนสล็อตซับเน็ตมันจะลดเกณฑ์การลงทะเบียนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เพิ่มความเป็นไปได้ของโครงการคุณภาพต่ําที่เข้าสู่ส่วนผสม ในขณะเดียวกันเมื่อจํานวนเครือข่ายย่อยเพิ่มขึ้นรางวัล TAO สําหรับเครือข่ายย่อยที่ลงทะเบียนไว้ก่อนหน้านี้จะค่อยๆลดลง หากราคาโทเค็น TAO ไม่เพิ่มขึ้นตามจํานวนเครือข่ายย่อยผลตอบแทนอาจต่ํากว่าความคาดหวัง

คำปฏิเสธ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ PANews]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Gateแล็บสนิม]. หากมีคำคัดค้านต่อการเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อ Gate Learn ทีมและพวกเขาจะจัดการกับมันทันที
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นที่เป็นการให้คำแนะนำการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล นั้นถือเป็นการละเมิด