1. ภาพรวมโครงการ

io.net เป็นระบบ GPU แบบกระจายที่ใช้ Solana, Render, Ray และ Filecoin โดยมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านการคํานวณใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ทรัพยากร GPU แบบกระจายอํานาจ

ด้วยการรวบรวมทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากศูนย์ข้อมูลอิสระนักขุด cryptocurrency และ GPU ส่วนเกินจากโครงการเช่น Filecoin และ Render io.net แก้ไขปัญหาพลังการประมวลผลไม่เพียงพอ สิ่งนี้ทําให้วิศวกรสามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลจํานวนมากในระบบที่เข้าถึงได้ง่ายปรับแต่งได้และคุ้มค่า นอกจากนี้ io.net ยังแนะนําเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจาย (DePIN) ซึ่งรวมทรัพยากรจากผู้ให้บริการต่างๆ วิธีการนี้ช่วยให้วิศวกรได้รับพลังการประมวลผลที่สําคัญในลักษณะที่ปรับแต่งได้คุ้มค่าและใช้งานง่าย ไอโอ. ปัจจุบันคลาวด์มี GPU มากกว่า 95,000 ตัวและ CPU มากกว่า 1,000 ตัว รองรับการปรับใช้ที่รวดเร็ว

2. กลไกหลัก

2.1 การรวมทรัพยากรแบบกระจายอํานาจ

หนึ่งในฟังก์ชันหลักของ io.net คือการรวมทรัพยากรแบบกระจายอํานาจ ทําให้แพลตฟอร์มสามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากร GPU แบบกระจายทั่วโลกเพื่อรองรับงาน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง กลยุทธ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ลดต้นทุน และเพิ่มการเข้าถึง

นี่คือรายละเอียดโดยละเอียด:

2.1.1 ประโยชน์

• ประหยัดค่าใช้จ่าย: ด้วยการใช้ทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน io.net นําเสนอพลังการประมวลผลด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่าบริการคลาวด์แบบเดิม ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ข้อมูลมากซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้พลังการคํานวณจํานวนมหาศาล
• ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: โมเดลแบบกระจายอํานาจช่วยให้ io.net สามารถขยายกลุ่มทรัพยากรได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ขายหรือศูนย์ข้อมูลรายเดียว

2.1.2 มันทํางานอย่างไร

• แหล่งทรัพยากรที่หลากหลาย: io.net รวบรวมทรัพยากร GPU จากแหล่งต่างๆ รวมถึงศูนย์ข้อมูลอิสระ ผู้ขุด cryptocurrency รายบุคคล และทรัพยากรส่วนเกินจากโครงการต่างๆ เช่น Filecoin และ Render
• การใช้งานทางเทคโนโลยี: แพลตฟอร์มนี้ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อติดตามและจัดการทรัพยากรเหล่านี้ เพื่อให้มั่นใจว่าการจัดสรรทรัพยากรมีความโปร่งใสและเป็นธรรม Blockchain ยังทําให้การชําระเงินและสิ่งจูงใจเป็นไปโดยอัตโนมัติสําหรับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในพลังการประมวลผลเพิ่มเติมให้กับเครือข่าย

2.1.3 ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

• การค้นหาและการลงทะเบียนทรัพยากร: ผู้ให้บริการทรัพยากร (เช่น เจ้าของ GPU) ลงทะเบียนอุปกรณ์ของตนบนแพลตฟอร์ม io.net แพลตฟอร์มจะตรวจสอบประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของทรัพยากรเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานและข้อกําหนดเฉพาะ
• การรวมทรัพยากร: ทรัพยากรที่ได้รับการยืนยันจะถูกเพิ่มลงในพูลส่วนกลางที่ผู้ใช้แพลตฟอร์มให้เช่า สัญญาอัจฉริยะจะจัดการการกระจายและการจัดการทรัพยากรโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและประสิทธิภาพ
• การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก: เมื่อผู้ใช้เริ่มงานคํานวณ แพลตฟอร์มจะจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกตามความต้องการของงาน (เช่น พลังการประมวลผล หน่วยความจํา แบนด์วิดท์เครือข่าย) การจัดสรรทรัพยากรคํานึงถึงประสิทธิภาพด้านต้นทุนและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการดําเนินงานและต้นทุน

2.2 ระบบเศรษฐกิจโทเค็นคู่

ระบบเศรษฐกิจโทเค็นคู่ของ io.net เป็นคุณสมบัติหลักที่ออกแบบมาเพื่อจูงใจผู้เข้าร่วมเครือข่ายและรับรองประสิทธิภาพและความยั่งยืนของแพลตฟอร์ม ระบบประกอบด้วยโทเค็นสองโทเค็น: $IO และ $IOSD ซึ่งแต่ละโทเค็นมีบทบาทที่แตกต่างกัน นี่คือภาพรวมโดยละเอียด:

2.2.1 โทเค็น $IO

$IO เป็นโทเค็นการทํางานหลักของแพลตฟอร์ม io.net ซึ่งใช้สําหรับธุรกรรมและการดําเนินงานเครือข่ายต่างๆ การใช้งานหลัก ได้แก่ :

• การชําระเงินและค่าธรรมเนียม: ผู้ใช้ชําระค่าเช่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์ รวมถึงค่าธรรมเนียมการใช้งาน GPU พร้อม$IO นอกจากนี้ยังใช้สําหรับบริการและค่าธรรมเนียมต่าง ๆ บนเครือข่าย
• สิ่งจูงใจด้านทรัพยากร: โทเค็น $IO จะมอบให้กับผู้ที่ให้พลังการประมวลผล GPU หรือมีส่วนร่วมในการบํารุงรักษาเครือข่าย ซึ่งส่งเสริมการสนับสนุนทรัพยากรอย่างต่อเนื่อง
• การกํากับดูแล: ผู้ถือโทเค็น $IO สามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการกํากับดูแลของแพลตฟอร์ม io.net ซึ่งมีอิทธิพลต่อการพัฒนาในอนาคตของแพลตฟอร์มและการปรับนโยบายผ่านสิทธิ์ในการออกเสียง

2.2.2 โทเค็น $IOSD

$IOSD เป็นเหรียญที่มีเสถียรภาพซึ่งตรึงไว้กับดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้การจัดเก็บมูลค่าและสื่อการทําธุรกรรมที่มั่นคงบนแพลตฟอร์ม io.net หน้าที่หลัก ได้แก่ :

• ความเสถียรของมูลค่า: ตรึงไว้กับดอลลาร์สหรัฐในอัตราส่วน 1:1 $IOSD เสนอวิธีการชําระเงินที่ผู้ใช้หลีกเลี่ยงความผันผวนของตลาดสกุลเงินดิจิทัล
• ความสะดวกสบายในการทําธุรกรรม: ผู้ใช้สามารถชําระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม เช่น ค่าธรรมเนียมทรัพยากรการคํานวณด้วย $IOSD เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและความสามารถในการคาดการณ์ในการทําธุรกรรม
• ความครอบคลุมของค่าธรรมเนียม: การดําเนินการเครือข่ายหรือค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรมบางอย่างสามารถชําระได้ด้วย $IOSD ทําให้กระบวนการชําระค่าธรรมเนียมง่ายขึ้น

2.2.3 การโต้ตอบของระบบโทเค็นคู่

ระบบโทเค็นคู่ของ io.net รองรับการทํางานของเครือข่ายและการเติบโตผ่านการโต้ตอบหลายอย่าง:

• สิ่งจูงใจของผู้ให้บริการทรัพยากร: ผู้ให้บริการทรัพยากร (เช่น เจ้าของ GPU) จะได้รับโทเค็น $IO โทเค็นจากการบริจาคอุปกรณ์ของตนให้กับเครือข่าย โทเค็นเหล่านี้สามารถใช้เพื่อซื้อทรัพยากรการประมวลผลหรือซื้อขายในตลาด
• การชําระค่าธรรมเนียม: ผู้ใช้ชําระค่าใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ด้วย $IO หรือ $IOSD การใช้$IOSD เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความผันผวนของสกุลเงินดิจิทัล
• สิ่งจูงใจกิจกรรมทางเศรษฐกิจ: การหมุนเวียนและการใช้$IO และ$IOSD กระตุ้นกิจกรรมทางเศรษฐกิจบนแพลตฟอร์ม io.net เพิ่มสภาพคล่องของเครือข่ายและการมีส่วนร่วม
• การมีส่วนร่วมในการกํากับดูแล: โทเค็น $IO ยังทําหน้าที่เป็นโทเค็นการกํากับดูแล ซึ่งช่วยให้ผู้ถือมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลของแพลตฟอร์ม เช่น การเสนอและการลงคะแนนในการตัดสินใจ

2.3 การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกและการจัดกําหนดการ

การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกและการจัดกําหนดการของ io.net มีความสําคัญต่อการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการคํานวณที่หลากหลายของผู้ใช้ ระบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่างานคํานวณจะดําเนินการบนทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดในลักษณะที่ชาญฉลาดและเป็นอัตโนมัติเพิ่มการใช้ทรัพยากรและประสิทธิภาพสูงสุด

นี่คือรายละเอียดเกี่ยวกับกลไกนี้:

2.3.1 กลไกการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก

การระบุและจําแนกทรัพยากร:

• เมื่อผู้ให้บริการทรัพยากรเชื่อมต่อ GPU หรือทรัพยากรการประมวลผลอื่นๆ กับแพลตฟอร์ม io.net ระบบจะระบุและจัดประเภททรัพยากรเหล่านี้โดยการประเมินตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ เช่น ความเร็วในการประมวลผล ความจุหน่วยความจํา และแบนด์วิดท์เครือข่าย
• ทรัพยากรเหล่านี้จะถูกแท็กและเก็บถาวรสําหรับการจัดสรรแบบไดนามิกตามความต้องการของงานที่แตกต่างกัน

การจับคู่ความต้องการ:

• ผู้ใช้ส่งงานการคํานวณไปยัง io.net โดยระบุข้อกําหนด เช่น พลังการประมวลผลที่จําเป็น ขนาดหน่วยความจํา และข้อจํากัดด้านงบประมาณ
• ระบบการจัดกําหนดการของแพลตฟอร์มจะวิเคราะห์ข้อกําหนดเหล่านี้และเลือกทรัพยากรที่ตรงกันจากพูล

อัลกอริทึมการตั้งเวลาอัจฉริยะ:

• อัลกอริทึมขั้นสูงจะจับคู่ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดกับงานที่ส่งโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพของทรัพยากรประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (เพื่อลดเวลาแฝง) และการตั้งค่าของผู้ใช้
• ระบบการจัดกําหนดการจะตรวจสอบสถานะแบบเรียลไทม์ของทรัพยากร เช่น ความพร้อมใช้งานและโหลด เพื่อปรับการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก

2.3.2 การจัดกําหนดการและการดําเนินการ

การจัดคิวงานและการจัดการลําดับความสําคัญ:

• งานทั้งหมดจะถูกจัดคิวตามลําดับความสําคัญและเวลาส่ง ระบบจะจัดการคิวงานโดยใช้กฎลําดับความสําคัญที่ตั้งไว้ล่วงหน้าหรือปรับแบบไดนามิก
• งานเร่งด่วนหรืองานที่มีลําดับความสําคัญสูงจะได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็วในขณะที่งานระยะยาวหรืองานที่อ่อนไหวต่อต้นทุนอาจดําเนินการในช่วงที่มีต้นทุนต่ํา

ความทนทานต่อความผิดพลาดและการปรับสมดุลโหลด:

• ระบบการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกประกอบด้วยกลไกความทนทานต่อข้อผิดพลาด เพื่อให้มั่นใจว่างานสามารถย้ายไปยังทรัพยากรอื่นๆ ที่ดีต่อสุขภาพเพื่อการดําเนินการอย่างต่อเนื่องแม้ว่าทรัพยากรบางอย่างจะล้มเหลวก็ตาม
• เทคนิคการทําโหลดบาลานซ์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีทรัพยากรใดโอเวอร์โหลด ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายผ่านการกระจายโหลดงานที่เหมาะสม

การตรวจสอบและการปรับ:

• ระบบจะตรวจสอบสถานะการดําเนินการงานและเงื่อนไขทรัพยากรอย่างต่อเนื่องวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักเช่นความคืบหน้าของงานและการใช้ทรัพยากรแบบเรียลไทม์
• จากข้อมูลนี้ ระบบอาจปรับการจัดสรรทรัพยากรใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการงานและการใช้ทรัพยากร

2.3.3 การโต้ตอบและข้อเสนอแนะของผู้ใช้

• ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่โปร่งใส: io.net มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายซึ่งผู้ใช้สามารถส่งงานดูสถานะงานและปรับข้อกําหนดหรือลําดับความสําคัญได้อย่างง่ายดาย
• กลไกคําติชม: ผู้ใช้สามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลการดําเนินการงาน และระบบปรับกลยุทธ์การจัดสรรทรัพยากรงานในอนาคตตามข้อเสนอแนะเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

3. สถาปัตยกรรมระบบ

3.1 IO คลาวด์

IO Cloud ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายอํานาจ โดยนําเสนอทรัพยากร GPU ที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นสําหรับวิศวกรและนักพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องลงทุนฮาร์ดแวร์จํานวนมาก แพลตฟอร์มนี้มอบประสบการณ์ที่คล้ายกับบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม แต่มีประโยชน์ต่อเครือข่ายแบบกระจายอํานาจ ไฮไลท์รวมถึง:

• ความสามารถในการปรับขนาดและความคุ้มค่า: กําหนดเป้าหมายระบบคลาวด์ GPU ที่คุ้มค่า ซึ่งอาจลดต้นทุนโครงการ AI/ML ได้ถึง 90%
• การผสานรวมกับ IO SDK: เพิ่มประสิทธิภาพโครงการ AI ผ่านการผสานรวมที่ราบรื่น
• ความครอบคลุมทั่วโลก: ใช้ทรัพยากร GPU แบบกระจายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบริการแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมาน คล้ายกับ CDN
• รองรับเฟรมเวิร์ก RAY: รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน Python ที่ปรับขนาดได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบกระจาย RAY
• คุณสมบัติพิเศษ: ให้การเข้าถึงปลั๊กอิน OpenAI ChatGPT แบบส่วนตัว ซึ่งอํานวยความสะดวกในการปรับใช้คลัสเตอร์การฝึกอบรม
• นวัตกรรมการขุด Cryptocurrency: มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมการขุด cryptocurrency โดยสนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่องและระบบนิเวศ AI

3.2 คนงาน IO

IO Worker มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการจัดเตรียมสําหรับผู้ใช้ WebApp รวมถึงการจัดการบัญชีผู้ใช้การตรวจสอบกิจกรรมแบบเรียลไทม์การติดตามอุณหภูมิและการใช้พลังงานการสนับสนุนการติดตั้งการจัดการกระเป๋าเงินความปลอดภัยและการวิเคราะห์ความสามารถในการทํากําไร ไฮไลท์:

• หน้าแรกของผู้ปฏิบัติงาน: เสนอแดชบอร์ดสําหรับการตรวจสอบอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ พร้อมตัวเลือกในการลบและเปลี่ยนชื่ออุปกรณ์
• หน้ารายละเอียดอุปกรณ์: ให้การวิเคราะห์อุปกรณ์ที่ครอบคลุม รวมถึงการรับส่งข้อมูล สถานะการเชื่อมต่อ และประวัติการทํางาน
• หน้ารายได้และรางวัล: ติดตามรายได้และประวัติการทํางาน พร้อมรายละเอียดธุรกรรมที่สามารถเข้าถึงได้บน SOLSCAN
• เพิ่มหน้าอุปกรณ์ใหม่: ลดความซับซ้อนของกระบวนการเชื่อมต่ออุปกรณ์ รองรับการผสานรวมที่รวดเร็วและง่ายดาย

3.3 IO เอ็กซ์พลอเรอร์

IO Explorer ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับการทํางานของเครือข่าย io.net คล้ายกับตัวสํารวจบล็อกเชนสําหรับธุรกรรมบล็อกเชน มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และทําความเข้าใจข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับระบบคลาวด์ GPU เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถมองเห็นกิจกรรมเครือข่าย สถิติ และธุรกรรมในขณะที่ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ประโยชน์:

• หน้าแรกของ Explorer: นําเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดหา ซัพพลายเออร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานอยู่ และราคาตลาดแบบเรียลไทม์
• หน้าคลัสเตอร์: แสดงข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคลัสเตอร์ที่ปรับใช้ในเครือข่าย พร้อมด้วยเมตริกแบบเรียลไทม์และรายละเอียดการจอง
• หน้าอุปกรณ์: แสดงรายละเอียดสาธารณะของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย โดยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการติดตามธุรกรรม
• การตรวจสอบคลัสเตอร์แบบเรียลไทม์: ให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับสถานะคลัสเตอร์ สถานภาพ และประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะได้รับข้อมูลล่าสุด

3.4 ไอโอ-เอสดีเค

IO-SDK ซึ่งได้มาจากสาขาหนึ่งของเทคโนโลยี Ray เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานของ io.net เปิดใช้งานการดําเนินการงานแบบขนานและการประมวลผลหลายภาษา และเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่สําคัญ การตั้งค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า IO.NET สามารถตอบสนองความต้องการในปัจจุบันและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต

สถาปัตยกรรมหลายชั้นประกอบด้วย:

• ส่วนต่อประสานผู้ใช้: ส่วนหน้าแบบภาพสําหรับผู้ใช้ รวมถึงเว็บไซต์สาธารณะ พื้นที่ลูกค้า และพื้นที่ผู้ให้บริการ GPU ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย
• ชั้นความปลอดภัย: รับรองความสมบูรณ์ของระบบและความปลอดภัย รวมถึงการป้องกันเครือข่าย การตรวจสอบผู้ใช้ และการบันทึกกิจกรรม
• เลเยอร์ API: ทําหน้าที่เป็นศูนย์กลางการสื่อสารสําหรับเว็บไซต์ ผู้ให้บริการ และการจัดการภายใน อํานวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการดําเนินงาน
• เลเยอร์แบ็กเอนด์: แกนหลักของระบบ การจัดการการดําเนินการต่างๆ เช่น การจัดการคลัสเตอร์/GPU การโต้ตอบกับลูกค้า และการปรับขนาดอัตโนมัติ
• ชั้นฐานข้อมูล: จัดเก็บและจัดการข้อมูลด้วยที่เก็บข้อมูลหลักสําหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและการแคชสําหรับข้อมูลชั่วคราว
• ชั้นงาน: จัดการการสื่อสารและงานแบบอะซิงโครนัส เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพในการดําเนินการและการไหลของข้อมูล
• เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน: รากฐานที่ประกอบด้วยพูล GPU เครื่องมือประสาน และงานการดําเนินการ/ML มาพร้อมกับโซลูชันการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ

3.5 อุโมงค์ IO

• IO Tunnels ใช้เทคโนโลยี reverse tunnelling เพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยจากไคลเอนต์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ช่วยให้วิศวกรสามารถข้ามไฟร์วอลล์และ NAT สําหรับการเข้าถึงระยะไกลโดยไม่ต้องกําหนดค่าที่ซับซ้อน
• เวิร์กโฟลว์: ผู้ปฏิบัติงาน IO เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์กลาง (เซิร์ฟเวอร์ io.net) จากนั้นเซิร์ฟเวอร์ io.net จะรับฟังการเชื่อมต่อจาก IO Worker และเครื่องจักรวิศวกร ซึ่งอํานวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านอุโมงค์ย้อนกลับ

การประยุกต์ใช้ใน io.net

• วิศวกรเชื่อมต่อกับ IO Workers ผ่านเซิร์ฟเวอร์ io.net ทําให้การเข้าถึงและการจัดการระยะไกลง่ายขึ้นโดยไม่ต้องยุ่งยากในการกําหนดค่าเครือข่าย
• ข้อดี: การเข้าถึงที่สะดวก: เข้าถึง IO Workers ได้โดยตรง ขจัดอุปสรรคด้านเครือข่าย
• ความปลอดภัย: รับรองการสื่อสารที่ได้รับการป้องกันและรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: จัดการผู้ปฏิบัติงาน IO หลายคนในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3.6 เครือข่าย IO

• IO Network ใช้สถาปัตยกรรม mesh VPN เพื่อให้การสื่อสารที่มีเวลาแฝงต่ําเป็นพิเศษระหว่างโหนด antMiner
  

เครือข่าย Mesh VPN:

• การเชื่อมต่อแบบกระจายอํานาจ: ไม่เหมือนกับโมเดลดาวแบบดั้งเดิม mesh VPN เชื่อมต่อโหนดโดยตรง โดยให้ความซ้ําซ้อนที่เพิ่มขึ้น ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และการกระจายโหลด
• ข้อดี: ความต้านทานที่แข็งแกร่งต่อความล้มเหลวของโหนดความสามารถในการปรับขนาดสูงเวลาแฝงต่ําและการกระจายการรับส่งข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

ประโยชน์ของ io.net:

• การเชื่อมต่อโดยตรงช่วยลดเวลาแฝงเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน
• ไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียวที่รับประกันการทํางานของเครือข่ายแม้ว่าแต่ละโหนดจะล้มเหลว
• ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยทําให้การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลมีความท้าทายมากขึ้น
• การเพิ่มโหนดใหม่จะไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทํางาน
• การแบ่งปันทรัพยากรและการประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้นระหว่างโหนด

4. โทเค็น $IO

4.1 กรอบพื้นฐานของโทเค็น $IO

• อุปทานคงที่:

อุปทานทั้งหมดของโทเค็น $IO ถูกจํากัดไว้ที่ 800 ล้าน เพื่อให้มั่นใจถึงเสถียรภาพและป้องกันอัตราเงินเฟ้อ

• การกระจายและสิ่งจูงใจ:
• ในขั้นต้นจะมีการแจกจ่ายโทเค็น $IO 300 ล้านโทเค็น ส่วนที่เหลืออีก 500 ล้านจะมอบให้กับซัพพลายเออร์และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระยะเวลา 20 ปี
• รางวัลจะออกทุกชั่วโมงตามรูปแบบที่ลดลง (เริ่มต้นที่ 8% ในปีแรก ลดลง 1.02% ต่อเดือน หรือประมาณ 12% ต่อปี) จนกว่าจะถึงขีดจํากัด 800 ล้าน
• กลไกการเผาไหม้:

$IO มีระบบเบิร์นโทเค็นที่ตั้งโปรแกรมไว้ซึ่ง io.net ใช้รายได้จากเครือข่าย IOG เพื่อซื้อและเบิร์นโทเค็น$IO ปริมาณการเผาไหม้จะปรับตามราคาของ$IO ทําให้เกิดแรงกดดันต่อภาวะเงินฝืด

4.2 ค่าธรรมเนียมและรายได้

• ค่าธรรมเนียมการใช้งาน:

io.net เรียกเก็บค่าธรรมเนียมต่างๆ จากผู้ใช้และซัพพลายเออร์ รวมถึงค่าธรรมเนียมการจองและการชําระเงินสําหรับพลังการประมวลผล ค่าธรรมเนียมเหล่านี้สนับสนุนสถานะทางการเงินของเครือข่ายและการหมุนเวียนของตลาดของ $IO

• ค่าธรรมเนียมการชําระเงิน:

มีค่าธรรมเนียม 2% สําหรับการชําระเงิน USDC ไม่มีค่าธรรมเนียมสําหรับการชําระเงิน$IO

• ค่าธรรมเนียมซัพพลายเออร์:

ซัพพลายเออร์ยังจ่ายค่าธรรมเนียมการจองและการชําระเงินเมื่อได้รับการชําระเงิน เช่นเดียวกับผู้ใช้

4.3 ระบบนิเวศ

• ผู้เช่า GPU (ผู้ใช้):

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่กําลังมองหาพลังการประมวลผล GPU บนเครือข่าย IOG ใช้ $IO เพื่อปรับใช้คลัสเตอร์ GPU อินสแตนซ์เกมบนคลาวด์ และสร้างแอปพลิเคชัน เช่น การสตรีม Unreal Engine 5 พิกเซล ผู้ใช้ยังรวมถึงบุคคลที่ทําการอนุมานโมเดลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน BC8.ai และแอปพลิเคชันในอนาคตที่โฮสต์โดย io.net

• เจ้าของ GPU (ซัพพลายเออร์):

ศูนย์ข้อมูลอิสระ ฟาร์มขุด crypto และนักขุดมืออาชีพที่เสนอพลังการประมวลผล GPU ที่ไม่ได้ใช้งานบนเครือข่าย IOG

• ผู้ถือโทเค็น IO (ชุมชน):

ชุมชนให้ความมั่นคงทางเศรษฐกิจ crypto และสิ่งจูงใจในการประสานงานการดําเนินการที่เป็นประโยชน์ร่วมกันส่งเสริมการเติบโตของเครือข่ายและการนําไปใช้

4.4 การจัดสรรเฉพาะ

• ชุมชน: 50% สําหรับการให้รางวัลแก่สมาชิกในชุมชนและส่งเสริมการมีส่วนร่วมและการเติบโตของแพลตฟอร์ม
• ระบบนิเวศ R&D: 16% สําหรับการสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาและการสร้างระบบนิเวศ รวมถึงพันธมิตรและนักพัฒนาบุคคลที่สาม
• ผู้สนับสนุนหลักเริ่มต้น: 11.3% สําหรับการให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมในระยะเริ่มต้น
• ผู้สนับสนุนในช่วงต้น: เมล็ดพันธุ์: 12.5% สําหรับนักลงทุนเมล็ดพันธุ์ในช่วงต้น ให้รางวัลแก่การสนับสนุนในช่วงต้น
• Early Backers: Series A: 10.2% สําหรับนักลงทุน Series A โดยให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมของพวกเขาในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา

4.5 กลไกการลดลงครึ่งหนึ่ง

• 2024 ถึง 2025: โทเค็น $IO 6,000,000 โทเค็นที่ออกทุกปี
• 2026 ถึง 2027: การเปิดตัวประจําปีลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ 3,000,000 โทเค็น$IO
• 2028 ถึง 2029: การเปิดตัวประจําปีลดลงครึ่งหนึ่งอีกครั้งเป็น 1,500,000 โทเค็น$IO

5. ทีม/พันธมิตร/เงินทุน

ทีมผู้นําของ io.net นําทักษะและประสบการณ์ที่หลากหลาย Tory Green ซีโอโอเคยเป็น COO ของ Hum Capital และผู้อํานวยการฝ่ายพัฒนาองค์กรและกลยุทธ์ที่ Fox Mobile Group Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและซีอีโอเป็นวิศวกรระบบเชิงปริมาณที่ WhalesTrader Garrison Yang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และ CMO เป็นรองประธานฝ่ายการเติบโตและกลยุทธ์ที่ Ava Labs ด้วยปริญญาด้านวิศวกรรมอนามัยสิ่งแวดล้อมจาก UC Santa Barbara

ในเดือนมีนาคม io.net ระดมทุนได้ 30 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุน Series A นําโดย Hack VC โดยมีส่วนร่วมจาก Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures และ OKX ผู้นําในอุตสาหกรรม เช่น Anatoly Yakovenko ผู้ก่อตั้ง Solana, Mo Shaikh และ Avery Ching ผู้ก่อตั้ง Aptos, Yat Siu ของ Animoca Brands และ Jin Kang ของ Perlone Capital ก็ลงทุนเช่นกัน

6. การประเมินโครงการ

6.1 การวิเคราะห์ตลาด

io.net เป็นเครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายอํานาจที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Solana โดยมุ่งเน้นที่การรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์เพื่อมอบความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลัง โครงการนี้ดําเนินการส่วนใหญ่ในพื้นที่ต่อไปนี้:

• การประมวลผลแบบกระจายอํานาจ:

io.net ได้พัฒนาเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอํานาจ (DePIN) ที่ใช้ประโยชน์จากทรัพยากร GPU จากแหล่งต่างๆ (เช่น ศูนย์ข้อมูลอิสระและนักขุดสกุลเงินดิจิทัล) แนวทางการกระจายอํานาจนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรการประมวลผลลดต้นทุนและเพิ่มการเข้าถึงและความยืดหยุ่น

• คลาวด์คอมพิวติ้ง:

แม้ว่า io.net จะใช้วิธีการกระจายอํานาจ แต่ก็มีบริการที่คล้ายกับคลาวด์คอมพิวติ้งแบบดั้งเดิม เช่น การจัดการคลัสเตอร์ GPU และการปรับขนาดสําหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง io.net มีเป้าหมายที่จะมอบประสบการณ์ที่คล้ายกับบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม แต่ด้วยข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพและต้นทุนของเครือข่ายแบบกระจายอํานาจ

• แอปพลิเคชั่น Blockchain:

ในฐานะที่เป็นโครงการที่ใช้บล็อกเชน io.net ใช้คุณสมบัติบล็อกเชน เช่น ความปลอดภัยและความโปร่งใสเพื่อจัดการทรัพยากรและธุรกรรมภายในเครือข่าย

โครงการที่คล้ายกันในแง่ของการทํางานและเป้าหมาย ได้แก่ :

• Golem: เครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายอํานาจที่ผู้ใช้สามารถเช่าหรือเช่าทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้ Golem ตั้งเป้าที่จะสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับโลก
• เรนเดอร์: ใช้เครือข่ายแบบกระจายอํานาจเพื่อให้บริการเรนเดอร์กราฟิก โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU ได้มากขึ้น เร่งกระบวนการเรนเดอร์
• iExec RLC: สร้างตลาดแบบกระจายอํานาจที่อนุญาตให้ผู้ใช้เช่าทรัพยากรการประมวลผล โดยรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ ผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน รวมถึงแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมากและปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่อง

6.2 ข้อดีของโครงการ

• ความสามารถในการปรับขนาด: io.net ได้รับการออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สูงเพื่อตอบสนองความต้องการแบนด์วิดท์ของลูกค้า ช่วยให้ทีมสามารถปรับขนาดปริมาณงานบนเครือข่าย GPU ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนที่สําคัญ
• การอนุมานแบทช์และการแสดงโมเดล: แพลตฟอร์มนี้รองรับการอนุมานแบบขนานในชุดข้อมูล ช่วยให้ทีมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถปรับใช้เวิร์กโฟลว์บนเครือข่าย GPU แบบกระจายได้
• การฝึกอบรมแบบขนาน: เพื่อเอาชนะข้อจํากัดด้านหน่วยความจําและเวิร์กโฟลว์ตามลําดับ io.net ใช้ไลบรารีการประมวลผลแบบกระจายเพื่อขนานงานการฝึกอบรมในอุปกรณ์หลายเครื่อง
• การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบขนาน: io.net ปรับรูปแบบการตั้งเวลาและการค้นหาให้เหมาะสมโดยใช้ประโยชน์จากความขนานโดยธรรมชาติของการทดลองปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์
• การเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL): การใช้ไลบรารี RL แบบโอเพนซอร์ส io.net รองรับปริมาณงาน RL แบบกระจายสูงและมี API อย่างง่าย
• การเข้าถึงทันที: ไม่เหมือนกับบริการคลาวด์แบบเดิมที่มีเวลาปรับใช้นาน io.net Cloud ให้การเข้าถึงการจัดหา GPU ทันที ทําให้ผู้ใช้สามารถเริ่มโครงการได้ภายในไม่กี่วินาที
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: io.net ได้รับการออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์มราคาไม่แพงเหมาะสําหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ ปัจจุบัน แพลตฟอร์มนี้ประหยัดต้นทุนมากกว่าบริการคู่แข่งประมาณ 90% ซึ่งช่วยประหยัดได้มากสําหรับโครงการแมชชีนเลิร์นนิง
• ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือสูง: แพลตฟอร์มนี้รับประกันความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการสนับสนุนทางเทคนิคระดับสูงสุด เพื่อให้มั่นใจว่าสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและเสถียรสําหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง
• ใช้งานง่าย: io.net Cloud ขจัดความซับซ้อนในการสร้างและจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้นักพัฒนาหรือองค์กรสามารถพัฒนาและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างราบรื่น

6.3 ความท้าทายของโครงการ

• ความซับซ้อนทางเทคนิคและการยอมรับของผู้ใช้:
• ความท้าทาย: แม้ว่าการประมวลผลแบบกระจายอํานาจจะมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนและประสิทธิภาพที่สําคัญ แต่ความซับซ้อนทางเทคนิคอาจเป็นอุปสรรคสําคัญสําหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ผู้ใช้จําเป็นต้องเข้าใจวิธีการใช้งานเครือข่ายแบบกระจายและใช้ทรัพยากรแบบกระจายอย่างมีประสิทธิภาพ
• ผลกระทบ: สิ่งนี้อาจจํากัดการยอมรับอย่างแพร่หลายของแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ใช้ที่ไม่คุ้นเคยกับบล็อกเชนและการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ
• ความปลอดภัยของเครือข่ายและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล:
• ความท้าทาย: แม้จะมีความปลอดภัยและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นจากบล็อกเชน แต่การเปิดกว้างของเครือข่ายแบบกระจายอํานาจอาจทําให้พวกเขาอ่อนไหวต่อการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูลมากขึ้น
• ผลกระทบ: สิ่งนี้ต้องการให้ io.net เสริมความแข็งแกร่งให้กับมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลผู้ใช้และงานประมวลผลเป็นความลับและสมบูรณ์ ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้และชื่อเสียงของแพลตฟอร์ม
• ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ:
• ความท้าทาย: แม้ว่า io.net มีเป้าหมายที่จะให้บริการคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพผ่านทรัพยากรแบบกระจายอํานาจ แต่การประสานงานในสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันและคุณภาพของฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันสามารถนําเสนอความท้าทายด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ
• ผลกระทบ: ปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางานอันเนื่องมาจากความไม่ตรงกันของฮาร์ดแวร์หรือเวลาแฝงของเครือข่ายอาจส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพโดยรวมของแพลตฟอร์ม
• ความสามารถในการปรับขนาดของการดําเนินงาน:
• ความท้าทาย: แม้ว่า io.net จะได้รับการออกแบบให้เป็นเครือข่ายที่ปรับขนาดได้สูง แต่การจัดการและปรับขนาดทรัพยากรแบบกระจายอํานาจทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นความท้าทายทางเทคนิคที่สําคัญในทางปฏิบัติ
• ผลกระทบ: จําเป็นต้องมีนวัตกรรมทางเทคนิคอย่างต่อเนื่องและการปรับปรุงการจัดการเพื่อรักษาความเสถียรและการตอบสนองของเครือข่ายท่ามกลางความต้องการของผู้ใช้และการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
• การแข่งขันและการยอมรับของตลาด:
• ความท้าทาย: io.net เผชิญกับการแข่งขันในตลาดบล็อกเชนและคอมพิวเตอร์แบบกระจายอํานาจ แพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Golem, Render และ iExec เสนอบริการที่คล้ายคลึงกัน และวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของตลาดสามารถเปลี่ยนแนวการแข่งขันได้อย่างรวดเร็ว
• ผลกระทบ: เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน io.net ต้องการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและการปรับปรุงเอกลักษณ์และคุณค่าของบริการเพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้

1. บทสรุป

io.net กําหนดมาตรฐานใหม่ในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งสมัยใหม่ด้วยเครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายอํานาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่และสถาปัตยกรรมที่ใช้บล็อกเชน ด้วยการรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ทั่วโลก io.net มอบพลังการประมวลผล ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ไม่เคยมีมาก่อนสําหรับการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชัน AI แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่ทําให้การปรับใช้โครงการแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้และประหยัดมากขึ้น แต่ยังนําเสนอความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและโซลูชันที่ปรับขนาดได้สําหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย แม้จะมีความท้าทาย เช่น ความซับซ้อนทางเทคนิค ความปลอดภัยของเครือข่าย ความเสถียรของประสิทธิภาพ และการแข่งขันในตลาด แต่หาก io.net สามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้และปลูกฝังระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาได้ แต่ก็มีศักยภาพในการปรับเปลี่ยนวิธีที่เราเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลในยุค Web3 โดยพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ความสําเร็จในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับการพัฒนา การยอมรับ และความสามารถในการนําทางภูมิทัศน์ที่กําลังพัฒนาของโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้บล็อคเชน

ปฏิเสธ:

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก[链茶馆]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [茶馆小二儿]. หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn และพวกเขาจะจัดการทันที
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคําแนะนําในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดําเนินการโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลเว้นแต่จะกล่าวถึง