Rollups มีมูลค่าสูงหรือต่ำกว่ามูลค่าจริงหรือเปล่า? การวิเคราะห์โครงสร้างรายได้และต้นทุนของ Rollup

ขั้นสูงJul 24, 2024
แม้ว่านิวอานซ์มือ 2 จะเผชิญกับความท้าทาย เช่น การปรับโมเดลรายได้ และดึงดูดผู้ใช้ แต่มันได้กระทำความคืบหน้ามากในการลดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม Ethereum และเพิ่มประสิทธิภาพ โดยใช้ Sequencer เป็นจุดเข้าสู่กระแสเงินสด มีค่าธรรมเนียมสำหรับธุรกรรม Rollup เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นโดย L1 และ L2 และเพื่อสร้างกำไรเพิ่มเติม
Rollups มีมูลค่าสูงหรือต่ำกว่ามูลค่าจริงหรือเปล่า? การวิเคราะห์โครงสร้างรายได้และต้นทุนของ Rollup

พื้นหลัง

นิเวศที่เกี่ยวข้องกับระบบ rollup L2 ของอีเธอเรียมกำลังเจริญรุ่งเรือง ด้วยระดับ TVL รวมทั้งหมดเกิน 37 พันล้านดอลลาร์ต่อวัน อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพราคาในระยะสั้นของ rollups ยังไม่ตรงตามคาดหมาย ในเชิงธุรกิจ rollups ที่มีชื่อเสียง เช่น Arbitrum มียอดเงินลงทุนกว่า 8 พันล้านดอลลาร์ ความหวัง มียอดเงินลงทุนกว่า 7.4 พันล้านดอลลาร์ Starknet มียอดเงินลงทุนกว่า 7.1 พันล้านดอลลาร์ และ Zksync มียอดเงินลงทุนกว่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ Solana มียอดเงินลงทุนกว่า 77 พันล้านดอลลาร์

จากมุมมองของรายได้รายได้ของ Ethereum สูงถึง 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 ในขณะที่ Arbitrum และ OP mainnet สร้างรายได้ต่อปี 63 ล้านดอลลาร์และ 37 ล้านดอลลาร์ตามลําดับ ผู้มาใหม่เช่น Base และ ZKSYNC ซึ่งเข้าสู่ตลาดด้วยผลการดําเนินงานที่แข็งแกร่งในปีนี้มีรายได้ 50 ล้านดอลลาร์และ 23 ล้านดอลลาร์ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 ในขณะที่ Ethereum สร้างรายได้ 1.39 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลาเดียวกันซึ่งแสดงให้เห็นว่าช่องว่างไม่ได้แคบลง Rollups ยังไม่บรรลุระดับรายได้ที่เทียบเท่ากับ Ethereum

ปัจจัยหนึ่งที่เอื้ออํานวยคือแอปในการยกเลิกไม่ได้ดึงดูดผู้ใช้อย่างเพียงพอซึ่งเป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไปในเครือข่ายส่วนใหญ่ คําถามของเราคือ: Rollups ตอบสนองบทบาทของพวกเขาในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสําหรับการยอมรับจํานวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใดและมูลค่าของพวกเขาถูกประเมินต่ําเกินไปเนื่องจากกิจกรรมในระดับต่ําในปัจจุบันหรือไม่?

ทุกอย่างยังคงกลับไปที่ข้อเสนอเดิม: การเกิดขึ้นของ rollups ได้รับแรงหนุนจากความแออัดที่เพิ่มขึ้นของ Ethereum และค่าใช้จ่ายถึงระดับที่ผู้ใช้ยอมรับไม่ได้ Rollups ได้รับการออกแบบมาโดยเนื้อแท้เพื่อลดต้นทุน นอกเหนือจากวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยแล้ว Rollups ยังมีโครงสร้างต้นทุนที่ก่อกวนซึ่งประหยัดมากขึ้นเมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้นหากหลักการนี้สามารถรับรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ rollups อาจมีมูลค่าที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้

บทความนี้วิเคราะห์โครงสร้างเศรษฐกิจปัจจุบันของ rollups อย่างสั้น ๆ และมองไปข้างหน้าสู่โอกาสทางอนาคต

โมเดลธุรกิจ rollup

ภาพรวม

rollups ใช้ตัวควบคุมเป็นช่องทาง Gate.ioway สำหรับ cash flow โดยทำการคิดค่าธรรมเนียมจากผู้ใช้ในธุรกรรม rollups เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นทั้งใน l1 และ l2 และเพื่อสร้างกำไรเพิ่มเติม

ในด้านรายได้ ค่าธรรมเนียมรวมถึง:

  • ค่าฐาน (รวมถึงค่าแน่นหนา)
  • ค่าธรรมเนียมลำดับความสำคัญ
  • ค่าธรรมเนียมเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายใน L1

นอกจากนี้โปรโตคอลยังสามารถจับรายได้ที่เป็นไปได้ผ่านกลยุทธ์ที่รวมถึง:

  • ค่าธรรมเนียม mev

ในด้านต้นทุน ค่าใช้จ่ายรวมถึงค่าใช้จ่ายระดับ L2 ที่สำคัญน้อยกว่าและค่าใช้จ่ายระดับ L1 ที่สำคัญมากขึ้น เช่น:

  • ค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูล (DA)
  • ค่ายืนยัน
  • ค่าดำเนินการ

สิ่งที่ทําให้ Rollups แตกต่างจากโซลูชัน L2 อื่น ๆ คือโครงสร้างต้นทุน สัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดคือต้นทุน DA ถูกมองว่าเป็นต้นทุนผันแปรที่ผันผวนตามปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยัง L1 ในขณะที่ต้นทุนการตรวจสอบและการดําเนินการมักถือว่าเป็นต้นทุนคงที่ที่จําเป็นสําหรับการบํารุงรักษาการดําเนินงานสะสม

เรามีจุดมุ่งหมายที่จะอธิบายต้นทุนส่วน marginal ของ rollups ก็คือ ถึงจำนวนที่ต้นทุนเพิ่มขึ้นของธุรกรรมเพิ่มขึ้นมากเท่าไรน้อยกว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อธุรกรรม การวิเคราะห์นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะพิสูจน์ว่าวลี "ผู้ใช้มากขึ้น ต้นทุน rollup ก็จะถูกลง"

เหตุผลที่เป็นเช่นนี้ก็คือ rollups จัดการข้อมูลเป็นชุด เข้ารหัสข้อมูล และทำการยืนยันที่ aggreGate.io ซึ่งทฤษฎีแล้วจะทำให้ต้นทุนของรายการลดลงเมื่อเทียบกับ l1 อื่น ๆ ต้นทุนคงที่ของ rollups ควรจะถูกแบ่งเบาที่รายการละ ทำให้เล็กน้อยเมื่อปริมาณธุรกรรมสูง แต่นี้ยังต้องการการตรวจสอบของเรา


source: iosg

สิ่งที่ทําให้ Rollups แตกต่างจากโซลูชัน L2 อื่น ๆ คือโครงสร้างต้นทุน สัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดคือต้นทุน DA ถูกมองว่าเป็นต้นทุนผันแปรที่ผันผวนตามปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยัง L1 ในขณะที่ต้นทุนการตรวจสอบและการดําเนินการมักถือว่าเป็นต้นทุนคงที่ที่จําเป็นสําหรับการบํารุงรักษาการดําเนินงานสะสม

เรามุ่งมั่นที่จะชี้แจงต้นทุนส่วนเพิ่มของค่าสะสมนั่นคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของธุรกรรมเพิ่มเติมนั้นน้อยกว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อธุรกรรม การวิเคราะห์นี้มีความสําคัญต่อการตรวจสอบวลี "ยิ่งมีผู้ใช้มากเท่าไหร่ค่าสะสมก็จะยิ่งถูกลงเท่านั้น"

เหตุผลที่อยู่ข้างหลังนั้นคือ rollups จัดการข้อมูลเป็นชุด บีบอัดข้อมูล และทำการยืนยันข้อมูลใน Gate.io ซึ่งทฤษฎีทำให้มีต้นทุนต่ำกว่า L1 อื่น ๆ ต้นทุนคงที่ของ rollups ควรจะถูกแบ่งเบาๆ ในแต่ละธุรกรรม ทำให้มันเล็กน้อยเมื่อปริมาณการทำธุรกรรมสูง แต่นี่ก็ต้องการการยืนยันจากเราด้วย

รายได้ rollups

รายได้จากระยะการทำธุรกรรม

รายได้หลักของ rollups มาจากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมใน l2 ค่าธรรมเนียมเหล่านี้จะมีจุดประสงค์เพื่อคุ้มครองค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของ rollups และสร้างส่วนหนึ่งของกำไรเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงราคาก๊าซใน l1 ในระยะยาว บาง rollups ยังเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมล่วงหน้าเพื่อให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการที่เร่งด่วนได้

arbitrum และ zksync ใช้กลไก first-come, first-served ที่ธุรกรรมจะถูกประมวลผลตามลำดับที่ได้รับ แต่ op stack ได้นำเสนอวิธีที่ยืดหยุ่นกว่าในการแก้ไขปัญหานี้ โดยอนุญาตให้ธุรกรรมสามารถ "กระโดดไปข้ามคิว" โดยการชำระค่าธรรมเนียมล่วงหน้า


แหล่งที่มา: iosg

สำหรับผู้ใช้ ค่าธรรมเนียม l2 จะถูกกำหนดโดยค่าธรรมเนียมขั้นต่ำในช่วงเวลาที่ไม่มีกิจกรรมมาก ในช่วงเวลาที่เร็วเป็นพิเศษ ค่าธรรมเนียมการตีความถึงระดับคองเจสชันจะถูกคิดโดยขึ้นอยู่กับการประเมินระดับคองเจสชันของแต่ละ rollup ซึ่งมักเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต

เนื่องจากค่าใช้จ่ายของ rollups l2 ถูกมาก (ประกอบด้วยค่าวิศวกรรมและค่าใช้จ่ายดำเนินการนอกเครือ) และค่าธรรมเนียมมีความยืดหยุ่นมาก เกือบทั้งหมดของรายได้ที่ใช้จ่ายค่า l2 กลายเป็นกำไรสำหรับโปรโตคอล ด้วยเหตุนี้ เนื่องจากความควบคุมจาก sequencer ปัจจุบัน องค์กรการปกครองสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับพารามิเตอร์ค่าธรรมเนียมได้อย่างอิสระเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขาในระยะสั้น


แหล่งที่มา: david_c

รายได้จาก MEV

ธุรกรรม mev ถูกแบ่งออกเป็นทั้งที่เป็นอันตรายและไม่เป็นอันตราย ธุรกรรม mev ที่เป็นอันตรายรวมถึงการทำธุรกรรม front-running เช่นการโจมตีแบบแซนวิช ธุรกรรม mev ที่ไม่เป็นอันตรายเกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม back-running เช่นการอาลัยและการล้มละลาย


source: iosg

ไม่เหมือนกับ l1, rollups ไม่มี public mempool; เพียง sequencer เท่านั้นที่สามารถเห็นธุรกรรมก่อนที่จะเสร็จสิ้น ดังนั้น sequencer เท่านั้นที่สามารถเริ่มต้น mev บน l2 โดยที่ไม่มี l2s ส่วนใหญ่ที่ทำ sequencers แบบกลาง การเกิด mev ที่เป็นอันตรายน้อยลงในขณะนี้

ตามการวิจัยของคริสตอฟ เฟอร์ร์รีร่า ทอเรสและผู้อื่น ๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเล่นซ้ำธุรกรรมบนรอลลัพส์ สรุปได้ว่า Arbitrum, Optimism และ Zksync มีการมีเอกซ์เพลิดเพลินบนเชื่อมต่อโซ่บนเหรียญที่ไม่ใช่ประสิทธิภาพ สามโซ่เหล่านี้ได้สร้างมูลค่า MEV มูลค่า 22 ล้านดอลลาร์รวมกัน ทำให้เป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญที่ควรระบุไว้


แหล่งที่มา: การวิเคราะห์การสกัด MEV ที่เกิดขึ้นในเงาของ Rollup Layer-2

ค่าธรรมเนียมเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายระดับ l1

ค่าธรรมเนียมส่วนนี้ถูกคิดโดย rollups เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่าย l1 นอกจากการทำนาย l1 gas เพื่อคุมค่าใช้จ่ายของข้อมูล l1 rollups ยังมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเป็นสำรองเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงราคา gas ในอนาคตซึ่งเป็นรายได้พื้นฐานสำหรับ rollups เช่นตัวอย่างเช่น arbitrum เพิ่มค่าธรรมเนียม “dynamic” ในขณะที่ op stack ทำการคูณค่าธรรมเนียมด้วยตัวคูณ “dynamic overhead” ก่อนการอัพเกรด eip4844 ค่าธรรมเนียมเหล่านี้ได้รับการประมาณว่าประมาณหนึ่งในสิบของค่าใช้จ่าย da

แบ่งปันรายได้

ฐานเนื่องจากการใช้ OP Stack มีรูปแบบการแบ่งปันรายได้พิเศษกับ OP Superchain ฐานมุ่งมั่นที่จะให้มากกว่า 2.5% ของรายได้ทั้งหมดหรือ 15% ของกําไร (หลังจากหักค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไปยัง L1) จากธุรกรรม L2 ไปยังสแต็ค OP ในทางกลับกัน Base จะมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลแบบ on-chain ของทั้ง OP Stack และ SuperChain และจะได้รับมากถึง 2.75% ของอุปทานโทเค็น OP ข้อมูลล่าสุดระบุว่าฐานมีส่วนช่วยประมาณ 5 eth ต่อวันต่อรายได้ของ Superchain

เห็นได้ชัดว่าฐานให้สัดส่วนรายได้ที่สําคัญต่อการมองโลกในแง่ดี นอกเหนือจากกระแสเงินสดแล้วเอฟเฟกต์เครือข่ายที่ดียังทําให้ระบบนิเวศของ OP Stack น่าสนใจยิ่งขึ้นสําหรับผู้ใช้และตลาด แม้ว่าตัวชี้วัดบางอย่างของ Arbitrum เช่น TVL หรือ Stablecoin Market Cap อาจสูงกว่า Base + Optimism แต่ก็ไม่สามารถแซงหน้าตัวชี้วัดหลังในแง่ของปริมาณธุรกรรมและรายได้ได้อีกต่อไป สิ่งนี้เห็นได้ชัดจากอัตราส่วน P / S ของพวกเขา - เมื่อพิจารณาจากรายได้ของฐานอัตราส่วน P / S ของ $op สูงกว่า $arb 16% ซึ่งสะท้อนถึงมูลค่าเพิ่มเติมที่ระบบนิเวศเพิ่มให้กับ $op


source: op lab

ค่า rollups

ค่าข้อมูล ethereum l1

ทุกโซนมีโครงสร้างต้นทุนเฉพาะ แต่สามารถแบ่งเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ค่าใช้จ่ายในการให้ข้อมูลที่พร้อมใช้งาน และค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ (zk rollups)

  • ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ

นี่รวมถึงการอัปเดตสถานะระหว่าง L1 และ L2 และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครือข่าย

  • ค่าใช้จ่าย

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการโพสต์ข้อมูลธุรกรรมที่ถูกบีบอัด รากสถานะ และพิสูจน์ zk ไปยังชั้น da ก่อนการอัปเกรด EIP4844 ค่าใช้จ่ายหลักสำหรับ L1 โดยเฉพาะสำหรับโปรโตคอลเช่น Arbitrum และ Base (มากกว่า 95%) และสำหรับ Zksync (มากกว่า 75%) และ Starknet (มากกว่า 80%) เกิดจากค่าใช้จ่ายของ da หลังจาก EIP4844 ค่าใช้จ่าย da ลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยลดลงตั้งแต่ 50% ถึง 99% ขึ้นอยู่กับกลไก rollups ที่ใช้

  • ค่ายืนยัน

เนื่องจากสำคัญอย่างมากสำหรับ rollups zk ค่าเหล่านี้เป็นเพื่อการยืนยันความเชื่อถือของธุรกรรม rollups โดยใช้วิธี zk

ค่าใช้จ่ายอื่น ๆ

เหล่านี้รวมถึงค่าวิศวกรรมและค่าดำเนินงานนอกเครื่อง โดยในการทำงานปัจจุบันของ rollups ค่าดำเนินการของโหนดมีความใกล้เคียงกับค่าดำเนินการของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ซึ่งมีค่าต่ำ (เปรียบเทียบได้กับค่าเซิร์ฟเวอร์ aws ขององค์กร)

เปรียบเทียบกำไร l2 กับข้อมูล l1 อื่น ๆ

ตอนนี้เราเข้าใจโครงสร้างรายได้และรายจ่ายโดยรวมของ rollups อย่างเป็นทั่วไปแล้ว เราสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ alt l1s ได้ เราได้เลือกข้อมูลเฉลี่ยรายสัปดาห์จาก rollups ที่รวมถึง arbitrum, base, zksync, และ starknet เป็นผลการดำเนินการเฉลี่ยของ rollups


แหล่งที่มา: การวิเคราะห์ข้อมูลดูนและ Growthepie

กำไรทั้งหมดของ rollups คล้ายกับ solana และแสดงข้อดีชัดเจนเมื่อเทียบกับ bsc ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีของโมเดลธุรกิจของ rollups ในเชิงกำไรและการบริหารค่าใช้จ่าย

เปรียบเทียบระหว่าง rollups

ภาพรวม

rollups แสดงความแตกต่างที่สำคัญในประสิทธิภาพพื้นฐานในขั้นต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นเมื่อมีคาดหวังจาก airdrop rollups จะประสบการเพิ่มขึ้นอย่างมากในปริมาณการทำธุรกรรม การเพิ่มนี้มาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นที่สำคัญทั้งในรายได้และต้นทุน


แหล่งที่มา: iosg

rollups ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มแรก ที่กำไรในระยะสั้นไม่ได้สำคัญเท่ากับการรับรองความยั่งยืนทางการเงินและการสนับสนุนการแข่งขันระยะยาวของพวกเขา สิ่งนี้สอดคล้องกับทัศนคติปัจจุบันของ starknet ที่ไม่เรียกเก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากผู้ใช้เพื่อผลกำไร

แต่ตั้งแต่กลางเดือนมีนาคม พ.ศ. 2567 เป็นต้นมา สตาร์กเน็ตได้ทำงานที่ขาดทุนต่อเนื่อง สาเหตุพื้นฐานของการขาดทุนเหล่านี้คืออะไร และจะยังคงเป็นอย่างไรในระยะยาว?


source: iosg

เรามาศึกษาลึกลงไปในคำถามนี้กันเถอะ โครงสร้างต้นทุนของ rollups แตกต่างกันขึ้นอยู่กับกลไก rollup ที่แต่ละโซ่ใช้ ความแตกต่างในเทคนิคการบีบอัดข้อมูลและกลไกคำนวณอื่น ๆ ยังมีส่วนช่วยในความแตกต่างของต้นทุน


source: iosg

เรามีเป้าหมายที่จะเปรียบเทียบต้นทุนใน rollups เพื่อช่วยให้เราประเมินคุณสมบัติที่แตกต่างกันของ rollups ได้โดยใช้วิธีการเชิงนอน

โครงสร้างต้นทุนของประเภท rollup ที่แตกต่างกัน

zk rollups

zk rollups แตกต่างกันโดยปริมาณค่าตรวจสอบของพวกเขาซึ่งบ่งบอกถึงค่าใช้จ่ายที่ถือเป็นค่าใช้จ่ายคงที่ของพวกเขา ค่าใช้จ่ายเหล่านี้ยากต่อการเทียบเท่าผ่านการจัดสรรค่าธรรมเนียมและเป็นสาเหตุหลักของการสิ้นเนื่องของ rollups ทางการเงิน


ต้นฉบับ: David barreto@starknet, quarkslab, eli barabieri, iosg

เราจะใช้ starknet และ zksync เป็นตัวอย่าง

  • starknet

Starknet ใช้บริการตรวจสอบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Sharp เพื่อจัดการการสั่งซื้อธุรกรรมการยืนยันและการผลิตบล็อก หลังจากขั้นตอนเหล่านี้ธุรกรรมจะถูกแบทช์และประมวลผลผ่าน SHARP เพื่อสร้างหลักฐานการทําธุรกรรมซึ่งจะถูกส่งไปยังสัญญา L1 เพื่อตรวจสอบ เมื่อได้รับการอนุมัติหลักฐานจะถูกส่งต่อไปยังสัญญาหลัก ใน Starknet ต้นทุนคงที่สําหรับการตรวจสอบและ DA ได้มาจากกระบวนการบล็อกและแบทช์ตามลําดับ


แหล่งที่มา: ชุมชน starknet -ค่าใช้จ่ายและค่าธรรมเนียมของ Starknet

ใน starknet ค่าใช้จ่ายตัวแปรเพิ่มขึ้นตามจำนวนธุรกรรมโดยส่วนใหญ่เนื่องจากต้นทุน da ซึ่งในทฤษฎีไม่ควรมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากผู้ใช้ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริง starknet คิดค่าธุรกรรมต่อการดำเนินการเขียน แต่ต้นทุน da ของมันถูกกำหนดโดยจำนวนหน่วยหน่วยความจำที่อัพเดต ไม่ใช่โดยความถี่ของการอัพเดตที่แต่ละหน่วย ดังนั้น starknet ก่อนหน้านี้เรียกเกินค่าใช้จ่ายสำหรับ da

การเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมและการชำระค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเกิดขึ้นในเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจเกิดข้อเสียหรือกำไรได้

ดังนั้นเมื่อธุรกรรมยังคงเกิดขึ้น StarkNet จำเป็นต้องสร้างบล็อกอย่างต่อเนื่องและชำระค่าใช้จ่ายที่คงที่ที่เกี่ยวข้องกับบล็อกและแบทช์ นอกจากนี้ยิ่งมีธุรกรรมมากเท่าไร ต้นทุนที่ต้องจ่ายจะสูงขึ้น ต้นทุนคงที่ไม่ทำให้ต้นทุนของหน่วยผลตอบแทนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ


แหล่งที่มา: eli barabieri - การบีบอัดข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้ starknet

เนื่องจากข้อจำกัดทรัพยากรการคำนวณต่อบล็อก (กระบวนการ cairo) วิธีการคำนวณค่าธรรมเนียมแก๊สของ starknet ขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่ใช้และปริมาณข้อมูล ซึ่งครอบคลุมทั้งต้นทุนคงที่และต้นทุนแปรผัน อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายต่อบล็อกหรือแบทช์ยากที่จะแบ่งสัดส่วนให้กับแต่ละธุรกรรม แต่เนื่องจากบล็อกถูกดำเนินการเมื่อมีระดับของทรัพยากรการคำนวณที่เพียงพอถึง (เป็นการเริ่มต้นต้นทุน) ส่วนหนึ่งของต้นทุนคงที่สามารถคำนวณและเรียกเก็บตามปริมาณทรัพยากรการคำนวณที่ใช้

อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อ จํากัด ของเวลาบล็อกหากปริมาณธุรกรรมไม่เพียงพอ (โหลดการคํานวณในบล็อกเดียวต่ํา) ทรัพยากรการคํานวณไม่ได้สะท้อนถึงต้นทุนที่ต้องแจกจ่ายอย่างมีประสิทธิภาพดังนั้นจึงไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนคงที่ได้อย่างเต็มที่ นอกจากนี้ "ขีด จํากัด ทรัพยากรการคํานวณ" อาจมีการเปลี่ยนแปลงด้วยการอัปเกรดพารามิเตอร์เครือข่าย StarkNet การสูญเสียระยะสั้นที่สําคัญหลังจาก EIP4844 เป็นตัวอย่างนี้โดยการสูญเสียจะลดลงหลังจากปรับพารามิเตอร์ทรัพยากรการคํานวณที่รวมอยู่ในค่าธรรมเนียมการชาร์จ

รูปแบบการเรียกเก็บเงินของ starknet ไม่เป็นไปตามหลักการที่มีประสิทธิภาพในการครอบคลุมต้นทุนคงที่ด้วยการทำธุรกรรมแต่ละรายการ ดังนั้นเมื่อ starknet mainnet อัปเดตและปริมาณธุรกรรมต่ำมาก จะเกิดขาดทุน

  • zksync (ยุค zksync)

หลังจากการอัพเกรด boojum ยุค ZKSYNC เปลี่ยนจากการตรวจสอบบล็อกเป็นการตรวจสอบแบบแบทช์และจัดเก็บเฉพาะความแตกต่างของสถานะลดการตรวจสอบและค่าใช้จ่าย DA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการนี้โดยพื้นฐานแล้วคล้ายกับ Starknet ซึ่งซีเควนเซอร์ส่งแบทช์ไปยังสัญญาผู้ดําเนินการ (ความแตกต่างของรัฐและข้อผูกพัน DA) และโหนด Prover ส่งการตรวจสอบ (หลักฐาน ZK และข้อผูกพัน DA) แบทช์จะดําเนินการหลังจากผ่านการตรวจสอบ (ทุก 45 ชุด); ความแตกต่างคือ Starknet มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสําหรับทั้งบล็อกและแบทช์ในขณะที่ ZKSYNC มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสําหรับแบทช์เท่านั้น

  • การเปรียบเทียบต้นทุนระหว่าง zksync และ starknet

ขนาดกลุ่มใน starknet มีขนาดใหญ่มากเมื่อเปรียบเทียบกับยุค zksync โดย zksync จำกัดขนาดกลุ่มละ 750 หรือ 1,000 ธุรกรรมในแต่ละกลุ่มในขณะที่ starknet ไม่ จำกัด จำนวนธุรกรรมต่อกลุ่ม


source: iosg

จากตารางเป็นที่ชัดเจนว่า StarkNet มีความสามารถในการปรับขนาดที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ขีด จํากัด ทรัพยากรการคํานวณต่อบล็อกช่วยให้สามารถประมวลผลธุรกรรมและแบทช์ได้มากขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขายความถี่สูงและสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการดําเนินการที่เรียบง่ายจํานวนมาก อย่างไรก็ตาม Starknet พบต้นทุนคงที่สูงในช่วงที่มีปริมาณธุรกรรมต่ํา ในทางกลับกัน ZKSYNC ได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการบีบอัดสูงและทรัพยากรบล็อกที่ยืดหยุ่นซึ่งให้ข้อได้เปรียบในการปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของราคาก๊าซ L1 และในช่วงที่มีกิจกรรมต่ํา อย่างไรก็ตาม ZKsync เผชิญกับข้อ จํากัด ในความเร็วของการผลิตบล็อก

สําหรับผู้ใช้รูปแบบการชาร์จของ Starknet มีแนวโน้มที่จะเป็นมิตรมากขึ้นโดยมีความสัมพันธ์กับ L1 น้อยลงและการประหยัดต่อขนาดที่แข็งแกร่งขึ้น ค่าธรรมเนียมของ ZKSYNC นั้นคุ้มค่ากว่า แต่อาจมีความผันผวนมากขึ้นกับ L1 สําหรับค่าสะสมในช่วงที่มีกิจกรรมต่ําต้นทุนคงที่ที่สูงของ Starknet อาจนําไปสู่การสูญเสียในขณะที่ ZKSYNC เหมาะกับสถานการณ์ดังกล่าวมากกว่า Starknet เหมาะสําหรับการจัดการธุรกรรมความถี่สูงจํานวนมากและควบคุมต้นทุนในเวลาเดียวกันในขณะที่กลไกปัจจุบันของ ZKSynch อาจล่าช้าเล็กน้อยในสถานการณ์ที่มีปริมาณมาก

optimistic rollup

โครงสร้างต้นทุนของ optimistic rollup เป็นไปอย่างเรียบง่าย โดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายสำหรับการตรวจสอบ ผู้ใช้จะต้องเสียค่าคอมพิวเตอร์บน l2 และค่า da สำหรับการเผยแพร่ข้อมูลไปยัง l1 เท่านั้น ทุกๆบล็อกหรือหลายบล็อกจะอัปโหลด state root ไปยัง l1 ที่มักจะเป็นต้นทุนคงที่ ในขณะที่การอัปโหลดธุรกรรมที่บีบอัดแสดงให้เห็นว่าเป็นต้นทุนแปรผันที่สามารถคาดการณ์ได้และแจกจ่ายโดยเท่าๆกันในแต่ละธุรกรรม

เมื่อเปรียบเทียบกับ zk rollup มันมีค่าใช้จ่ายคงที่ที่ต่ำกว่า ซึ่งทำให้มันเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีปริมาณธุรกรรมระดับกลางมากขึ้น อย่างไรก็ตาม โดยที่แต่ละธุรกรรมต้องใช้อักษรลงชื่อ นี้ส่งผลให้มีค่าใช้จ่าย da หรือตัวแปรที่สูงขึ้น ในช่วงเวลาที่มีกิจกรรมสูง ข้อดีของ optimistic rollup ในเรื่องค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็นจำนวนเงินเล็กน้อยมีขนาดเล็กลง


แหล่งที่มา: iosg

ต้นทุนคงที่ของค่าสะสม ZK อาจนําไปสู่ต้นทุนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับค่าสะสมในแง่ดี ซึ่งจะเป็นการเพิ่มต้นทุนสําหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตามข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการปรับขนาดของ ZK Rollups มีความสําคัญ: เมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้นต้นทุนการตรวจสอบจะค่อยๆลดลงและต้นทุนส่วนเพิ่มที่บันทึกไว้จะสูงกว่าค่าสะสมในแง่ดีในที่สุด นอกจากนี้การเรียกใช้ validiums / volitions และต้องการเพียงความแตกต่างของรัฐสําหรับ DA พร้อมกับความเร็วในการถอนที่เร็วขึ้นจะดีกว่าสําหรับความสามารถในการปรับขนาดและระบบนิเวศของ RAAS

การเปรียบเทียบข้อมูล

  • รายได้

จากตารางเราพบว่าต่อธุรกรรม ฐานมีรายได้สูงกว่า สตาร์คเน็ตมีรายได้ต่ำกว่า โดยที่เป็นที่ระบุก่อนการอัพเกรด eip4844 อาร์บิตรัมมีรายได้สูงกว่าต่อธุรกรรม ในขณะที่หลังการอัพเกรด รายได้ต่อธุรกรรมของฐานเพิ่มขึ้น


source: iosg

  • ค่าใช้จ่าย

ดูที่ต้นทุนต่อธุรกรรมก่อน EIP4844 ฐานมีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมสูงเกินไปเนื่องจากค่า DA สูง ทำให้มีต้นทุนมาร์จินอลสูงขึ้น ไม่มีประโยชน์จากการขยายมาตรฐาน หลังจากอัปเกรด EIP4844 ด้วยการลดค่า DA อย่างมีนัยสำคัญ ต้นทุนต่อธุรกรรมสำหรับฐานลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นต่ำสุดใน rollups ทั้งหมด การเปรียบเทียบ op และ zk ชัดเจนว่า op rollups ได้รับประโยชน์มากกว่าจากการอัปเกรด

ต้นทุน DA ของ starknet ลดลงประมาณ 4 ถึง 10 เท่า น้อยกว่า op rollups นี่เป็นสอดคล้องกับทฤษฎีของเรา: zk rollups ไม่ได้ได้รับประโยชน์เท่ากับ op rollups ในการอัพเกรด eip4844 ประสิทธิภาพของค่า zk rollup หลังจาก eip4844 ยังแสดงถึงผลกระทบของต้นทุนคงที่


แหล่งที่มา: iosg

  • กำไร

ตามข้อมูลที่มีอยู่ฐานมีอัตรากำไรสูงที่สุดเนื่องจากมีขนาดใหญ่เกินกว่า arbitrum ระหว่าง zk rollups starknet เนื่องจากมีปริมาณธุรกรรมต่ำ ไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนคงที่ได้ในปัจจุบัน ทำให้มีกำไรจากธุรกรรมลบ ในขณะที่ zksync ถึงแม้จะมีกำไรแต่โดยถูกจำกัดโดยต้นทุนคงที่และมีกำไรต่ำกว่า op rollups การอัปเกรด EIP4844 ไม่ได้เพิ่มอัตรากำไรโดยตรง - ผู้ได้รับประโยชน์หลักจะเป็นผู้ใช้งานที่จะได้เห็นการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญในค่าใช้จ่ายของพวกเขา


แหล่งที่มา: iosg

อนาคต

ด้านค่าใช้จ่าย

ปัจจุบันค่าสะสมส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในช่วงแรกของเส้นโค้งมาร์จิ้นซึ่งต้นทุนส่วนเพิ่มและต้นทุนคงที่เฉลี่ยลดลงตามปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามในอนาคตเมื่อปริมาณธุรกรรมในระบบนิเวศ L2 เพิ่มขึ้นต้นทุนการทําธุรกรรมเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากความจุของเครือข่ายจะนําไปสู่แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปในต้นทุนส่วนเพิ่ม (เห็นได้ชัดจากผลการดําเนินงานของ Base ตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม) นี่เป็นปัญหาสําคัญที่ไม่สามารถมองได้สําหรับการพัฒนาระยะยาวของ rollups


แหล่งที่มา: วิกิพีเดีย - เส้นโค้งต้นทุน

ในระยะสั้น สำหรับ Rollups การลดต้นทุนส่วนของผลที่ดีกว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแข่งขัน ในแผนกลยุทธ์ การปรับโมเดลรายได้และต้นทุนตามเงื่อนไขตลาดเป็นทางเลือกที่ดี

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

  1. บทความนี้ถูกสืบพิมพ์จาก[Medium](https://medium.com/iosg-ventures/are-rollups-overvalued-or-undervalued-an-analysis-of-rollups-revenue-and-cost-struct-16a6481e9d15]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [แดนนี่]. หากมีข้อความที่ปฏิเสธการพิมพ์นี้ โปรดติดต่อเกตเรียนทีมของเราจะดำเนินการแก้ไขโดยเร็ว
  2. คำโต้แย้งความรับผิด: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นไปตามเฉพาะของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใดๆ
  3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีมเรียนรู้ Gate.io ให้บริการ ยกเว้นที่ระบุไว้ว่าห้ามคัดลอก กระจาย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล

Rollups มีมูลค่าสูงหรือต่ำกว่ามูลค่าจริงหรือเปล่า? การวิเคราะห์โครงสร้างรายได้และต้นทุนของ Rollup

ขั้นสูงJul 24, 2024
แม้ว่านิวอานซ์มือ 2 จะเผชิญกับความท้าทาย เช่น การปรับโมเดลรายได้ และดึงดูดผู้ใช้ แต่มันได้กระทำความคืบหน้ามากในการลดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม Ethereum และเพิ่มประสิทธิภาพ โดยใช้ Sequencer เป็นจุดเข้าสู่กระแสเงินสด มีค่าธรรมเนียมสำหรับธุรกรรม Rollup เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นโดย L1 และ L2 และเพื่อสร้างกำไรเพิ่มเติม
Rollups มีมูลค่าสูงหรือต่ำกว่ามูลค่าจริงหรือเปล่า? การวิเคราะห์โครงสร้างรายได้และต้นทุนของ Rollup

พื้นหลัง

นิเวศที่เกี่ยวข้องกับระบบ rollup L2 ของอีเธอเรียมกำลังเจริญรุ่งเรือง ด้วยระดับ TVL รวมทั้งหมดเกิน 37 พันล้านดอลลาร์ต่อวัน อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพราคาในระยะสั้นของ rollups ยังไม่ตรงตามคาดหมาย ในเชิงธุรกิจ rollups ที่มีชื่อเสียง เช่น Arbitrum มียอดเงินลงทุนกว่า 8 พันล้านดอลลาร์ ความหวัง มียอดเงินลงทุนกว่า 7.4 พันล้านดอลลาร์ Starknet มียอดเงินลงทุนกว่า 7.1 พันล้านดอลลาร์ และ Zksync มียอดเงินลงทุนกว่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ Solana มียอดเงินลงทุนกว่า 77 พันล้านดอลลาร์

จากมุมมองของรายได้รายได้ของ Ethereum สูงถึง 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 ในขณะที่ Arbitrum และ OP mainnet สร้างรายได้ต่อปี 63 ล้านดอลลาร์และ 37 ล้านดอลลาร์ตามลําดับ ผู้มาใหม่เช่น Base และ ZKSYNC ซึ่งเข้าสู่ตลาดด้วยผลการดําเนินงานที่แข็งแกร่งในปีนี้มีรายได้ 50 ล้านดอลลาร์และ 23 ล้านดอลลาร์ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 ในขณะที่ Ethereum สร้างรายได้ 1.39 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลาเดียวกันซึ่งแสดงให้เห็นว่าช่องว่างไม่ได้แคบลง Rollups ยังไม่บรรลุระดับรายได้ที่เทียบเท่ากับ Ethereum

ปัจจัยหนึ่งที่เอื้ออํานวยคือแอปในการยกเลิกไม่ได้ดึงดูดผู้ใช้อย่างเพียงพอซึ่งเป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไปในเครือข่ายส่วนใหญ่ คําถามของเราคือ: Rollups ตอบสนองบทบาทของพวกเขาในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสําหรับการยอมรับจํานวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใดและมูลค่าของพวกเขาถูกประเมินต่ําเกินไปเนื่องจากกิจกรรมในระดับต่ําในปัจจุบันหรือไม่?

ทุกอย่างยังคงกลับไปที่ข้อเสนอเดิม: การเกิดขึ้นของ rollups ได้รับแรงหนุนจากความแออัดที่เพิ่มขึ้นของ Ethereum และค่าใช้จ่ายถึงระดับที่ผู้ใช้ยอมรับไม่ได้ Rollups ได้รับการออกแบบมาโดยเนื้อแท้เพื่อลดต้นทุน นอกเหนือจากวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยแล้ว Rollups ยังมีโครงสร้างต้นทุนที่ก่อกวนซึ่งประหยัดมากขึ้นเมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้นหากหลักการนี้สามารถรับรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ rollups อาจมีมูลค่าที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้

บทความนี้วิเคราะห์โครงสร้างเศรษฐกิจปัจจุบันของ rollups อย่างสั้น ๆ และมองไปข้างหน้าสู่โอกาสทางอนาคต

โมเดลธุรกิจ rollup

ภาพรวม

rollups ใช้ตัวควบคุมเป็นช่องทาง Gate.ioway สำหรับ cash flow โดยทำการคิดค่าธรรมเนียมจากผู้ใช้ในธุรกรรม rollups เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นทั้งใน l1 และ l2 และเพื่อสร้างกำไรเพิ่มเติม

ในด้านรายได้ ค่าธรรมเนียมรวมถึง:

  • ค่าฐาน (รวมถึงค่าแน่นหนา)
  • ค่าธรรมเนียมลำดับความสำคัญ
  • ค่าธรรมเนียมเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายใน L1

นอกจากนี้โปรโตคอลยังสามารถจับรายได้ที่เป็นไปได้ผ่านกลยุทธ์ที่รวมถึง:

  • ค่าธรรมเนียม mev

ในด้านต้นทุน ค่าใช้จ่ายรวมถึงค่าใช้จ่ายระดับ L2 ที่สำคัญน้อยกว่าและค่าใช้จ่ายระดับ L1 ที่สำคัญมากขึ้น เช่น:

  • ค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูล (DA)
  • ค่ายืนยัน
  • ค่าดำเนินการ

สิ่งที่ทําให้ Rollups แตกต่างจากโซลูชัน L2 อื่น ๆ คือโครงสร้างต้นทุน สัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดคือต้นทุน DA ถูกมองว่าเป็นต้นทุนผันแปรที่ผันผวนตามปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยัง L1 ในขณะที่ต้นทุนการตรวจสอบและการดําเนินการมักถือว่าเป็นต้นทุนคงที่ที่จําเป็นสําหรับการบํารุงรักษาการดําเนินงานสะสม

เรามีจุดมุ่งหมายที่จะอธิบายต้นทุนส่วน marginal ของ rollups ก็คือ ถึงจำนวนที่ต้นทุนเพิ่มขึ้นของธุรกรรมเพิ่มขึ้นมากเท่าไรน้อยกว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อธุรกรรม การวิเคราะห์นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะพิสูจน์ว่าวลี "ผู้ใช้มากขึ้น ต้นทุน rollup ก็จะถูกลง"

เหตุผลที่เป็นเช่นนี้ก็คือ rollups จัดการข้อมูลเป็นชุด เข้ารหัสข้อมูล และทำการยืนยันที่ aggreGate.io ซึ่งทฤษฎีแล้วจะทำให้ต้นทุนของรายการลดลงเมื่อเทียบกับ l1 อื่น ๆ ต้นทุนคงที่ของ rollups ควรจะถูกแบ่งเบาที่รายการละ ทำให้เล็กน้อยเมื่อปริมาณธุรกรรมสูง แต่นี้ยังต้องการการตรวจสอบของเรา


source: iosg

สิ่งที่ทําให้ Rollups แตกต่างจากโซลูชัน L2 อื่น ๆ คือโครงสร้างต้นทุน สัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดคือต้นทุน DA ถูกมองว่าเป็นต้นทุนผันแปรที่ผันผวนตามปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยัง L1 ในขณะที่ต้นทุนการตรวจสอบและการดําเนินการมักถือว่าเป็นต้นทุนคงที่ที่จําเป็นสําหรับการบํารุงรักษาการดําเนินงานสะสม

เรามุ่งมั่นที่จะชี้แจงต้นทุนส่วนเพิ่มของค่าสะสมนั่นคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของธุรกรรมเพิ่มเติมนั้นน้อยกว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อธุรกรรม การวิเคราะห์นี้มีความสําคัญต่อการตรวจสอบวลี "ยิ่งมีผู้ใช้มากเท่าไหร่ค่าสะสมก็จะยิ่งถูกลงเท่านั้น"

เหตุผลที่อยู่ข้างหลังนั้นคือ rollups จัดการข้อมูลเป็นชุด บีบอัดข้อมูล และทำการยืนยันข้อมูลใน Gate.io ซึ่งทฤษฎีทำให้มีต้นทุนต่ำกว่า L1 อื่น ๆ ต้นทุนคงที่ของ rollups ควรจะถูกแบ่งเบาๆ ในแต่ละธุรกรรม ทำให้มันเล็กน้อยเมื่อปริมาณการทำธุรกรรมสูง แต่นี่ก็ต้องการการยืนยันจากเราด้วย

รายได้ rollups

รายได้จากระยะการทำธุรกรรม

รายได้หลักของ rollups มาจากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมใน l2 ค่าธรรมเนียมเหล่านี้จะมีจุดประสงค์เพื่อคุ้มครองค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของ rollups และสร้างส่วนหนึ่งของกำไรเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงราคาก๊าซใน l1 ในระยะยาว บาง rollups ยังเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมล่วงหน้าเพื่อให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการที่เร่งด่วนได้

arbitrum และ zksync ใช้กลไก first-come, first-served ที่ธุรกรรมจะถูกประมวลผลตามลำดับที่ได้รับ แต่ op stack ได้นำเสนอวิธีที่ยืดหยุ่นกว่าในการแก้ไขปัญหานี้ โดยอนุญาตให้ธุรกรรมสามารถ "กระโดดไปข้ามคิว" โดยการชำระค่าธรรมเนียมล่วงหน้า


แหล่งที่มา: iosg

สำหรับผู้ใช้ ค่าธรรมเนียม l2 จะถูกกำหนดโดยค่าธรรมเนียมขั้นต่ำในช่วงเวลาที่ไม่มีกิจกรรมมาก ในช่วงเวลาที่เร็วเป็นพิเศษ ค่าธรรมเนียมการตีความถึงระดับคองเจสชันจะถูกคิดโดยขึ้นอยู่กับการประเมินระดับคองเจสชันของแต่ละ rollup ซึ่งมักเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต

เนื่องจากค่าใช้จ่ายของ rollups l2 ถูกมาก (ประกอบด้วยค่าวิศวกรรมและค่าใช้จ่ายดำเนินการนอกเครือ) และค่าธรรมเนียมมีความยืดหยุ่นมาก เกือบทั้งหมดของรายได้ที่ใช้จ่ายค่า l2 กลายเป็นกำไรสำหรับโปรโตคอล ด้วยเหตุนี้ เนื่องจากความควบคุมจาก sequencer ปัจจุบัน องค์กรการปกครองสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับพารามิเตอร์ค่าธรรมเนียมได้อย่างอิสระเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขาในระยะสั้น


แหล่งที่มา: david_c

รายได้จาก MEV

ธุรกรรม mev ถูกแบ่งออกเป็นทั้งที่เป็นอันตรายและไม่เป็นอันตราย ธุรกรรม mev ที่เป็นอันตรายรวมถึงการทำธุรกรรม front-running เช่นการโจมตีแบบแซนวิช ธุรกรรม mev ที่ไม่เป็นอันตรายเกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม back-running เช่นการอาลัยและการล้มละลาย


source: iosg

ไม่เหมือนกับ l1, rollups ไม่มี public mempool; เพียง sequencer เท่านั้นที่สามารถเห็นธุรกรรมก่อนที่จะเสร็จสิ้น ดังนั้น sequencer เท่านั้นที่สามารถเริ่มต้น mev บน l2 โดยที่ไม่มี l2s ส่วนใหญ่ที่ทำ sequencers แบบกลาง การเกิด mev ที่เป็นอันตรายน้อยลงในขณะนี้

ตามการวิจัยของคริสตอฟ เฟอร์ร์รีร่า ทอเรสและผู้อื่น ๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเล่นซ้ำธุรกรรมบนรอลลัพส์ สรุปได้ว่า Arbitrum, Optimism และ Zksync มีการมีเอกซ์เพลิดเพลินบนเชื่อมต่อโซ่บนเหรียญที่ไม่ใช่ประสิทธิภาพ สามโซ่เหล่านี้ได้สร้างมูลค่า MEV มูลค่า 22 ล้านดอลลาร์รวมกัน ทำให้เป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญที่ควรระบุไว้


แหล่งที่มา: การวิเคราะห์การสกัด MEV ที่เกิดขึ้นในเงาของ Rollup Layer-2

ค่าธรรมเนียมเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายระดับ l1

ค่าธรรมเนียมส่วนนี้ถูกคิดโดย rollups เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่าย l1 นอกจากการทำนาย l1 gas เพื่อคุมค่าใช้จ่ายของข้อมูล l1 rollups ยังมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเป็นสำรองเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงราคา gas ในอนาคตซึ่งเป็นรายได้พื้นฐานสำหรับ rollups เช่นตัวอย่างเช่น arbitrum เพิ่มค่าธรรมเนียม “dynamic” ในขณะที่ op stack ทำการคูณค่าธรรมเนียมด้วยตัวคูณ “dynamic overhead” ก่อนการอัพเกรด eip4844 ค่าธรรมเนียมเหล่านี้ได้รับการประมาณว่าประมาณหนึ่งในสิบของค่าใช้จ่าย da

แบ่งปันรายได้

ฐานเนื่องจากการใช้ OP Stack มีรูปแบบการแบ่งปันรายได้พิเศษกับ OP Superchain ฐานมุ่งมั่นที่จะให้มากกว่า 2.5% ของรายได้ทั้งหมดหรือ 15% ของกําไร (หลังจากหักค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไปยัง L1) จากธุรกรรม L2 ไปยังสแต็ค OP ในทางกลับกัน Base จะมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลแบบ on-chain ของทั้ง OP Stack และ SuperChain และจะได้รับมากถึง 2.75% ของอุปทานโทเค็น OP ข้อมูลล่าสุดระบุว่าฐานมีส่วนช่วยประมาณ 5 eth ต่อวันต่อรายได้ของ Superchain

เห็นได้ชัดว่าฐานให้สัดส่วนรายได้ที่สําคัญต่อการมองโลกในแง่ดี นอกเหนือจากกระแสเงินสดแล้วเอฟเฟกต์เครือข่ายที่ดียังทําให้ระบบนิเวศของ OP Stack น่าสนใจยิ่งขึ้นสําหรับผู้ใช้และตลาด แม้ว่าตัวชี้วัดบางอย่างของ Arbitrum เช่น TVL หรือ Stablecoin Market Cap อาจสูงกว่า Base + Optimism แต่ก็ไม่สามารถแซงหน้าตัวชี้วัดหลังในแง่ของปริมาณธุรกรรมและรายได้ได้อีกต่อไป สิ่งนี้เห็นได้ชัดจากอัตราส่วน P / S ของพวกเขา - เมื่อพิจารณาจากรายได้ของฐานอัตราส่วน P / S ของ $op สูงกว่า $arb 16% ซึ่งสะท้อนถึงมูลค่าเพิ่มเติมที่ระบบนิเวศเพิ่มให้กับ $op


source: op lab

ค่า rollups

ค่าข้อมูล ethereum l1

ทุกโซนมีโครงสร้างต้นทุนเฉพาะ แต่สามารถแบ่งเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ค่าใช้จ่ายในการให้ข้อมูลที่พร้อมใช้งาน และค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ (zk rollups)

  • ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ

นี่รวมถึงการอัปเดตสถานะระหว่าง L1 และ L2 และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครือข่าย

  • ค่าใช้จ่าย

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการโพสต์ข้อมูลธุรกรรมที่ถูกบีบอัด รากสถานะ และพิสูจน์ zk ไปยังชั้น da ก่อนการอัปเกรด EIP4844 ค่าใช้จ่ายหลักสำหรับ L1 โดยเฉพาะสำหรับโปรโตคอลเช่น Arbitrum และ Base (มากกว่า 95%) และสำหรับ Zksync (มากกว่า 75%) และ Starknet (มากกว่า 80%) เกิดจากค่าใช้จ่ายของ da หลังจาก EIP4844 ค่าใช้จ่าย da ลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยลดลงตั้งแต่ 50% ถึง 99% ขึ้นอยู่กับกลไก rollups ที่ใช้

  • ค่ายืนยัน

เนื่องจากสำคัญอย่างมากสำหรับ rollups zk ค่าเหล่านี้เป็นเพื่อการยืนยันความเชื่อถือของธุรกรรม rollups โดยใช้วิธี zk

ค่าใช้จ่ายอื่น ๆ

เหล่านี้รวมถึงค่าวิศวกรรมและค่าดำเนินงานนอกเครื่อง โดยในการทำงานปัจจุบันของ rollups ค่าดำเนินการของโหนดมีความใกล้เคียงกับค่าดำเนินการของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ซึ่งมีค่าต่ำ (เปรียบเทียบได้กับค่าเซิร์ฟเวอร์ aws ขององค์กร)

เปรียบเทียบกำไร l2 กับข้อมูล l1 อื่น ๆ

ตอนนี้เราเข้าใจโครงสร้างรายได้และรายจ่ายโดยรวมของ rollups อย่างเป็นทั่วไปแล้ว เราสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ alt l1s ได้ เราได้เลือกข้อมูลเฉลี่ยรายสัปดาห์จาก rollups ที่รวมถึง arbitrum, base, zksync, และ starknet เป็นผลการดำเนินการเฉลี่ยของ rollups


แหล่งที่มา: การวิเคราะห์ข้อมูลดูนและ Growthepie

กำไรทั้งหมดของ rollups คล้ายกับ solana และแสดงข้อดีชัดเจนเมื่อเทียบกับ bsc ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีของโมเดลธุรกิจของ rollups ในเชิงกำไรและการบริหารค่าใช้จ่าย

เปรียบเทียบระหว่าง rollups

ภาพรวม

rollups แสดงความแตกต่างที่สำคัญในประสิทธิภาพพื้นฐานในขั้นต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นเมื่อมีคาดหวังจาก airdrop rollups จะประสบการเพิ่มขึ้นอย่างมากในปริมาณการทำธุรกรรม การเพิ่มนี้มาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นที่สำคัญทั้งในรายได้และต้นทุน


แหล่งที่มา: iosg

rollups ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มแรก ที่กำไรในระยะสั้นไม่ได้สำคัญเท่ากับการรับรองความยั่งยืนทางการเงินและการสนับสนุนการแข่งขันระยะยาวของพวกเขา สิ่งนี้สอดคล้องกับทัศนคติปัจจุบันของ starknet ที่ไม่เรียกเก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากผู้ใช้เพื่อผลกำไร

แต่ตั้งแต่กลางเดือนมีนาคม พ.ศ. 2567 เป็นต้นมา สตาร์กเน็ตได้ทำงานที่ขาดทุนต่อเนื่อง สาเหตุพื้นฐานของการขาดทุนเหล่านี้คืออะไร และจะยังคงเป็นอย่างไรในระยะยาว?


source: iosg

เรามาศึกษาลึกลงไปในคำถามนี้กันเถอะ โครงสร้างต้นทุนของ rollups แตกต่างกันขึ้นอยู่กับกลไก rollup ที่แต่ละโซ่ใช้ ความแตกต่างในเทคนิคการบีบอัดข้อมูลและกลไกคำนวณอื่น ๆ ยังมีส่วนช่วยในความแตกต่างของต้นทุน


source: iosg

เรามีเป้าหมายที่จะเปรียบเทียบต้นทุนใน rollups เพื่อช่วยให้เราประเมินคุณสมบัติที่แตกต่างกันของ rollups ได้โดยใช้วิธีการเชิงนอน

โครงสร้างต้นทุนของประเภท rollup ที่แตกต่างกัน

zk rollups

zk rollups แตกต่างกันโดยปริมาณค่าตรวจสอบของพวกเขาซึ่งบ่งบอกถึงค่าใช้จ่ายที่ถือเป็นค่าใช้จ่ายคงที่ของพวกเขา ค่าใช้จ่ายเหล่านี้ยากต่อการเทียบเท่าผ่านการจัดสรรค่าธรรมเนียมและเป็นสาเหตุหลักของการสิ้นเนื่องของ rollups ทางการเงิน


ต้นฉบับ: David barreto@starknet, quarkslab, eli barabieri, iosg

เราจะใช้ starknet และ zksync เป็นตัวอย่าง

  • starknet

Starknet ใช้บริการตรวจสอบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Sharp เพื่อจัดการการสั่งซื้อธุรกรรมการยืนยันและการผลิตบล็อก หลังจากขั้นตอนเหล่านี้ธุรกรรมจะถูกแบทช์และประมวลผลผ่าน SHARP เพื่อสร้างหลักฐานการทําธุรกรรมซึ่งจะถูกส่งไปยังสัญญา L1 เพื่อตรวจสอบ เมื่อได้รับการอนุมัติหลักฐานจะถูกส่งต่อไปยังสัญญาหลัก ใน Starknet ต้นทุนคงที่สําหรับการตรวจสอบและ DA ได้มาจากกระบวนการบล็อกและแบทช์ตามลําดับ


แหล่งที่มา: ชุมชน starknet -ค่าใช้จ่ายและค่าธรรมเนียมของ Starknet

ใน starknet ค่าใช้จ่ายตัวแปรเพิ่มขึ้นตามจำนวนธุรกรรมโดยส่วนใหญ่เนื่องจากต้นทุน da ซึ่งในทฤษฎีไม่ควรมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากผู้ใช้ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริง starknet คิดค่าธุรกรรมต่อการดำเนินการเขียน แต่ต้นทุน da ของมันถูกกำหนดโดยจำนวนหน่วยหน่วยความจำที่อัพเดต ไม่ใช่โดยความถี่ของการอัพเดตที่แต่ละหน่วย ดังนั้น starknet ก่อนหน้านี้เรียกเกินค่าใช้จ่ายสำหรับ da

การเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมและการชำระค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเกิดขึ้นในเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจเกิดข้อเสียหรือกำไรได้

ดังนั้นเมื่อธุรกรรมยังคงเกิดขึ้น StarkNet จำเป็นต้องสร้างบล็อกอย่างต่อเนื่องและชำระค่าใช้จ่ายที่คงที่ที่เกี่ยวข้องกับบล็อกและแบทช์ นอกจากนี้ยิ่งมีธุรกรรมมากเท่าไร ต้นทุนที่ต้องจ่ายจะสูงขึ้น ต้นทุนคงที่ไม่ทำให้ต้นทุนของหน่วยผลตอบแทนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ


แหล่งที่มา: eli barabieri - การบีบอัดข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้ starknet

เนื่องจากข้อจำกัดทรัพยากรการคำนวณต่อบล็อก (กระบวนการ cairo) วิธีการคำนวณค่าธรรมเนียมแก๊สของ starknet ขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่ใช้และปริมาณข้อมูล ซึ่งครอบคลุมทั้งต้นทุนคงที่และต้นทุนแปรผัน อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายต่อบล็อกหรือแบทช์ยากที่จะแบ่งสัดส่วนให้กับแต่ละธุรกรรม แต่เนื่องจากบล็อกถูกดำเนินการเมื่อมีระดับของทรัพยากรการคำนวณที่เพียงพอถึง (เป็นการเริ่มต้นต้นทุน) ส่วนหนึ่งของต้นทุนคงที่สามารถคำนวณและเรียกเก็บตามปริมาณทรัพยากรการคำนวณที่ใช้

อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อ จํากัด ของเวลาบล็อกหากปริมาณธุรกรรมไม่เพียงพอ (โหลดการคํานวณในบล็อกเดียวต่ํา) ทรัพยากรการคํานวณไม่ได้สะท้อนถึงต้นทุนที่ต้องแจกจ่ายอย่างมีประสิทธิภาพดังนั้นจึงไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนคงที่ได้อย่างเต็มที่ นอกจากนี้ "ขีด จํากัด ทรัพยากรการคํานวณ" อาจมีการเปลี่ยนแปลงด้วยการอัปเกรดพารามิเตอร์เครือข่าย StarkNet การสูญเสียระยะสั้นที่สําคัญหลังจาก EIP4844 เป็นตัวอย่างนี้โดยการสูญเสียจะลดลงหลังจากปรับพารามิเตอร์ทรัพยากรการคํานวณที่รวมอยู่ในค่าธรรมเนียมการชาร์จ

รูปแบบการเรียกเก็บเงินของ starknet ไม่เป็นไปตามหลักการที่มีประสิทธิภาพในการครอบคลุมต้นทุนคงที่ด้วยการทำธุรกรรมแต่ละรายการ ดังนั้นเมื่อ starknet mainnet อัปเดตและปริมาณธุรกรรมต่ำมาก จะเกิดขาดทุน

  • zksync (ยุค zksync)

หลังจากการอัพเกรด boojum ยุค ZKSYNC เปลี่ยนจากการตรวจสอบบล็อกเป็นการตรวจสอบแบบแบทช์และจัดเก็บเฉพาะความแตกต่างของสถานะลดการตรวจสอบและค่าใช้จ่าย DA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการนี้โดยพื้นฐานแล้วคล้ายกับ Starknet ซึ่งซีเควนเซอร์ส่งแบทช์ไปยังสัญญาผู้ดําเนินการ (ความแตกต่างของรัฐและข้อผูกพัน DA) และโหนด Prover ส่งการตรวจสอบ (หลักฐาน ZK และข้อผูกพัน DA) แบทช์จะดําเนินการหลังจากผ่านการตรวจสอบ (ทุก 45 ชุด); ความแตกต่างคือ Starknet มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสําหรับทั้งบล็อกและแบทช์ในขณะที่ ZKSYNC มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสําหรับแบทช์เท่านั้น

  • การเปรียบเทียบต้นทุนระหว่าง zksync และ starknet

ขนาดกลุ่มใน starknet มีขนาดใหญ่มากเมื่อเปรียบเทียบกับยุค zksync โดย zksync จำกัดขนาดกลุ่มละ 750 หรือ 1,000 ธุรกรรมในแต่ละกลุ่มในขณะที่ starknet ไม่ จำกัด จำนวนธุรกรรมต่อกลุ่ม


source: iosg

จากตารางเป็นที่ชัดเจนว่า StarkNet มีความสามารถในการปรับขนาดที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ขีด จํากัด ทรัพยากรการคํานวณต่อบล็อกช่วยให้สามารถประมวลผลธุรกรรมและแบทช์ได้มากขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขายความถี่สูงและสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการดําเนินการที่เรียบง่ายจํานวนมาก อย่างไรก็ตาม Starknet พบต้นทุนคงที่สูงในช่วงที่มีปริมาณธุรกรรมต่ํา ในทางกลับกัน ZKSYNC ได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการบีบอัดสูงและทรัพยากรบล็อกที่ยืดหยุ่นซึ่งให้ข้อได้เปรียบในการปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของราคาก๊าซ L1 และในช่วงที่มีกิจกรรมต่ํา อย่างไรก็ตาม ZKsync เผชิญกับข้อ จํากัด ในความเร็วของการผลิตบล็อก

สําหรับผู้ใช้รูปแบบการชาร์จของ Starknet มีแนวโน้มที่จะเป็นมิตรมากขึ้นโดยมีความสัมพันธ์กับ L1 น้อยลงและการประหยัดต่อขนาดที่แข็งแกร่งขึ้น ค่าธรรมเนียมของ ZKSYNC นั้นคุ้มค่ากว่า แต่อาจมีความผันผวนมากขึ้นกับ L1 สําหรับค่าสะสมในช่วงที่มีกิจกรรมต่ําต้นทุนคงที่ที่สูงของ Starknet อาจนําไปสู่การสูญเสียในขณะที่ ZKSYNC เหมาะกับสถานการณ์ดังกล่าวมากกว่า Starknet เหมาะสําหรับการจัดการธุรกรรมความถี่สูงจํานวนมากและควบคุมต้นทุนในเวลาเดียวกันในขณะที่กลไกปัจจุบันของ ZKSynch อาจล่าช้าเล็กน้อยในสถานการณ์ที่มีปริมาณมาก

optimistic rollup

โครงสร้างต้นทุนของ optimistic rollup เป็นไปอย่างเรียบง่าย โดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายสำหรับการตรวจสอบ ผู้ใช้จะต้องเสียค่าคอมพิวเตอร์บน l2 และค่า da สำหรับการเผยแพร่ข้อมูลไปยัง l1 เท่านั้น ทุกๆบล็อกหรือหลายบล็อกจะอัปโหลด state root ไปยัง l1 ที่มักจะเป็นต้นทุนคงที่ ในขณะที่การอัปโหลดธุรกรรมที่บีบอัดแสดงให้เห็นว่าเป็นต้นทุนแปรผันที่สามารถคาดการณ์ได้และแจกจ่ายโดยเท่าๆกันในแต่ละธุรกรรม

เมื่อเปรียบเทียบกับ zk rollup มันมีค่าใช้จ่ายคงที่ที่ต่ำกว่า ซึ่งทำให้มันเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีปริมาณธุรกรรมระดับกลางมากขึ้น อย่างไรก็ตาม โดยที่แต่ละธุรกรรมต้องใช้อักษรลงชื่อ นี้ส่งผลให้มีค่าใช้จ่าย da หรือตัวแปรที่สูงขึ้น ในช่วงเวลาที่มีกิจกรรมสูง ข้อดีของ optimistic rollup ในเรื่องค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็นจำนวนเงินเล็กน้อยมีขนาดเล็กลง


แหล่งที่มา: iosg

ต้นทุนคงที่ของค่าสะสม ZK อาจนําไปสู่ต้นทุนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับค่าสะสมในแง่ดี ซึ่งจะเป็นการเพิ่มต้นทุนสําหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตามข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการปรับขนาดของ ZK Rollups มีความสําคัญ: เมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้นต้นทุนการตรวจสอบจะค่อยๆลดลงและต้นทุนส่วนเพิ่มที่บันทึกไว้จะสูงกว่าค่าสะสมในแง่ดีในที่สุด นอกจากนี้การเรียกใช้ validiums / volitions และต้องการเพียงความแตกต่างของรัฐสําหรับ DA พร้อมกับความเร็วในการถอนที่เร็วขึ้นจะดีกว่าสําหรับความสามารถในการปรับขนาดและระบบนิเวศของ RAAS

การเปรียบเทียบข้อมูล

  • รายได้

จากตารางเราพบว่าต่อธุรกรรม ฐานมีรายได้สูงกว่า สตาร์คเน็ตมีรายได้ต่ำกว่า โดยที่เป็นที่ระบุก่อนการอัพเกรด eip4844 อาร์บิตรัมมีรายได้สูงกว่าต่อธุรกรรม ในขณะที่หลังการอัพเกรด รายได้ต่อธุรกรรมของฐานเพิ่มขึ้น


source: iosg

  • ค่าใช้จ่าย

ดูที่ต้นทุนต่อธุรกรรมก่อน EIP4844 ฐานมีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมสูงเกินไปเนื่องจากค่า DA สูง ทำให้มีต้นทุนมาร์จินอลสูงขึ้น ไม่มีประโยชน์จากการขยายมาตรฐาน หลังจากอัปเกรด EIP4844 ด้วยการลดค่า DA อย่างมีนัยสำคัญ ต้นทุนต่อธุรกรรมสำหรับฐานลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นต่ำสุดใน rollups ทั้งหมด การเปรียบเทียบ op และ zk ชัดเจนว่า op rollups ได้รับประโยชน์มากกว่าจากการอัปเกรด

ต้นทุน DA ของ starknet ลดลงประมาณ 4 ถึง 10 เท่า น้อยกว่า op rollups นี่เป็นสอดคล้องกับทฤษฎีของเรา: zk rollups ไม่ได้ได้รับประโยชน์เท่ากับ op rollups ในการอัพเกรด eip4844 ประสิทธิภาพของค่า zk rollup หลังจาก eip4844 ยังแสดงถึงผลกระทบของต้นทุนคงที่


แหล่งที่มา: iosg

  • กำไร

ตามข้อมูลที่มีอยู่ฐานมีอัตรากำไรสูงที่สุดเนื่องจากมีขนาดใหญ่เกินกว่า arbitrum ระหว่าง zk rollups starknet เนื่องจากมีปริมาณธุรกรรมต่ำ ไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนคงที่ได้ในปัจจุบัน ทำให้มีกำไรจากธุรกรรมลบ ในขณะที่ zksync ถึงแม้จะมีกำไรแต่โดยถูกจำกัดโดยต้นทุนคงที่และมีกำไรต่ำกว่า op rollups การอัปเกรด EIP4844 ไม่ได้เพิ่มอัตรากำไรโดยตรง - ผู้ได้รับประโยชน์หลักจะเป็นผู้ใช้งานที่จะได้เห็นการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญในค่าใช้จ่ายของพวกเขา


แหล่งที่มา: iosg

อนาคต

ด้านค่าใช้จ่าย

ปัจจุบันค่าสะสมส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในช่วงแรกของเส้นโค้งมาร์จิ้นซึ่งต้นทุนส่วนเพิ่มและต้นทุนคงที่เฉลี่ยลดลงตามปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามในอนาคตเมื่อปริมาณธุรกรรมในระบบนิเวศ L2 เพิ่มขึ้นต้นทุนการทําธุรกรรมเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากความจุของเครือข่ายจะนําไปสู่แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปในต้นทุนส่วนเพิ่ม (เห็นได้ชัดจากผลการดําเนินงานของ Base ตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม) นี่เป็นปัญหาสําคัญที่ไม่สามารถมองได้สําหรับการพัฒนาระยะยาวของ rollups


แหล่งที่มา: วิกิพีเดีย - เส้นโค้งต้นทุน

ในระยะสั้น สำหรับ Rollups การลดต้นทุนส่วนของผลที่ดีกว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแข่งขัน ในแผนกลยุทธ์ การปรับโมเดลรายได้และต้นทุนตามเงื่อนไขตลาดเป็นทางเลือกที่ดี

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

  1. บทความนี้ถูกสืบพิมพ์จาก[Medium](https://medium.com/iosg-ventures/are-rollups-overvalued-or-undervalued-an-analysis-of-rollups-revenue-and-cost-struct-16a6481e9d15]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [แดนนี่]. หากมีข้อความที่ปฏิเสธการพิมพ์นี้ โปรดติดต่อเกตเรียนทีมของเราจะดำเนินการแก้ไขโดยเร็ว
  2. คำโต้แย้งความรับผิด: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นไปตามเฉพาะของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใดๆ
  3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีมเรียนรู้ Gate.io ให้บริการ ยกเว้นที่ระบุไว้ว่าห้ามคัดลอก กระจาย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล
เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100