แนะนำสกุลเงิน

OriginTrail เป็นระบบนิเวศที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานความรู้ที่เชื่อถือได้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการบิดเบือนข้อมูลในยุค AI ด้วยการส่งเสริมการค้นพบข้อมูลและรับรองแหล่งที่มาของข้อมูล OriginTrail มุ่งมั่นที่จะสร้างเศรษฐกิจโลกที่ยั่งยืนโดยการจัดสินทรัพย์ความรู้ที่พร้อมใช้ AI ที่เชื่อถือได้ ขึ้นอยู่กับกราฟความรู้แบบกระจายอำนาจ (DKG) ที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งรวมบล็อกเชนหลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อสร้างมูลค่าตามเอฟเฟกต์ของเครือข่าย ใช้ประโยชน์จากกราฟความรู้แบบกระจายอำนาจที่เป็นเอกลักษณ์และ OriginTrail Parachain เพื่อมอบการค้นหาและโซลูชันที่ใช้ AI แก่ธุรกิจและบุคคลทั่วโลก DKG ช่วยให้คุณ:

• ค้นพบ ค้นหา และบูรณาการความรู้จากหลายแหล่งได้อย่างง่ายดาย

• แบ่งปันข้อมูลเชิงความหมาย (ความรู้) ระหว่างระบบและแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจอย่างปลอดภัย

• สร้างรายได้จาก API และข้อมูลด้วยโทเค็นที่แลกเปลี่ยนได้และไม่สามารถแลกเปลี่ยนได้ (โทเค็นความรู้)

• สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ตรวจสอบได้แบบกำหนดเองได้อย่างง่ายดาย

• ผสานรวมกับเครื่องมือ SSI และบล็อกเชนที่มีอยู่

OriginTrail ได้รับการสนับสนุนและความร่วมมือจากองค์กรระดับโลก เช่น British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Next Generation Internet of Oracle และ European Commission ความร่วมมือเหล่านี้ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของฐานความรู้ที่เชื่อถือได้ของ OriginTrail ในอุตสาหกรรมที่มีมูลค่านับล้านล้านดอลลาร์ ขณะเดียวกันก็มอบเครือข่ายความรู้ที่สามารถตรวจสอบได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการขับเคลื่อนเศรษฐศาสตร์ของ RWA

ดีเคจี

OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบเปิดระดับโลกที่ประกอบด้วยสินทรัพย์ความรู้ที่เชื่อมโยงถึงกันซึ่งมีโครงสร้างเป็นกราฟความรู้ที่ใช้ RDF โฮสต์บนเครือข่ายกระจายอำนาจ OriginTrail (ODN) แบบเปิดที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งผสมผสานบล็อกเชนเข้ากับเทคโนโลยีกราฟความรู้ OriginTrail เชื่อมต่อกับบล็อกเชนหลายแห่ง เช่น Ethereum, Polkadot (ผ่าน NeuroWeb), Polygon, Gnosis และอีกมากมาย ขับเคลื่อนโดยโทเค็น TRAC ซึ่งใช้เพื่อจัดการความสัมพันธ์ระหว่างผู้เข้าร่วมเครือข่าย DKG การรันโหนด OriginTrail ยังทำให้คุณเป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมที่โฮสต์ DKG และมีสิทธิ์ได้รับรางวัลโทเค็น TRAC ในฐานะนักพัฒนาที่ใช้ OriginTrail DKG คุณสามารถสร้างและรักษาสินทรัพย์ความรู้ที่สามารถใช้ในแอปพลิเคชัน Web3 ได้ คุณยังสามารถใช้เทคโนโลยีที่เป็นมาตรฐาน เช่น GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD และมาตรฐาน W3C และ GS1 อื่นๆ ได้ ทำไมต้องรวมบล็อกเชนเข้ากับกราฟความรู้ บล็อกเชนและกราฟความรู้เป็นเครือข่ายสองประเภทที่แตกต่างกัน:

-Blockchain คือเครือข่ายแห่งความไว้วางใจ พวกเขาทำงานบนโปรโตคอล stateful แบบกระจายอำนาจ เปิดใช้งานสถานะที่ใช้ร่วมกันที่ตรวจสอบได้สำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การระบุตัวตนแบบกระจายอำนาจ โทเค็นสินทรัพย์ (NFT) การเงินแบบกระจายอำนาจ การคำนวณหลายฝ่ายที่เชื่อถือได้ และอื่นๆ -กราฟความรู้เป็นเครือข่ายความหมาย เมื่อ Google คิดคำว่า "กราฟความรู้" เป็นครั้งแรก พวกเขาอธิบายว่าเป็น "สิ่งต่างๆ ไม่ใช่สตริง" กราฟความรู้เชื่อมต่อเอนทิตีซีแมนติกที่มีโครงสร้างสูงและเครื่องเข้าใจได้เข้ากับเครือข่ายข้อมูลซีแมนติกเพื่อให้บรรลุฟังก์ชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เช่น การค้นหา การใช้เหตุผล คำแนะนำ การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ฯลฯ กราฟความรู้สืบทอดแนวคิดสแต็กเทคโนโลยีของ Semantic Web (แนะนำเป็น “ดั้งเดิม” Web 3.0 โดย Tim Berners-Lee ผู้ประดิษฐ์ WWW) เทคโนโลยีทั้งสองนี้ถูกนำมารวมกันใน OriginTrail Decentralized Knowledge Graph เพื่อสร้างวิสัยทัศน์เฉพาะของ Semantic Web3 ซึ่งเป็นเว็บที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของ เน้นข้อมูล เชื่อถือได้ และมีความหมาย

โครงสร้างระบบ

กลุ่มเทคโนโลยี OriginTrail ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงมาสู่ Web3 ช่วยให้สามารถค้นพบ ตรวจสอบได้ และเชื่อมต่อสินทรัพย์ทางกายภาพและดิจิทัลในระบบนิเวศข้อมูล Web3 ที่สอดคล้องกัน ข้อกำหนดหลักสองประการที่จำเป็นในการใช้โครงสร้างพื้นฐาน Web3 นี้คือความสามารถในการรับประกันความไว้วางใจผ่านฉันทามติแบบกระจายอำนาจ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลสินทรัพย์เชิงความหมายที่ตรวจสอบได้ เพื่อแสดงถึงความสัมพันธ์และคุณลักษณะที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง (เช่น ความเป็นเจ้าของ สถานที่ และภูมิหลังทางธุรกิจ) ข้อกำหนดที่แตกต่างกันเหล่านี้ต้องการเทคโนโลยีสองประเภทที่กล่าวถึงข้างต้น - บล็อกเชนและกราฟความรู้ บล็อกเชนคือเครือข่ายแห่งความไว้วางใจที่ออกแบบมาเพื่อเปิดใช้งานการประมวลผลที่เชื่อถือได้ผ่านฉันทามติแบบกระจายอำนาจ เช่นเดียวกับโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ที่เชื่อถือได้ทั่วโลก ในทางกลับกัน กราฟความรู้เป็นเครือข่ายข้อมูลเชิงความหมาย ขับเคลื่อนระบบต่างๆ เช่น Google, NASA, Amazon และอื่นๆ อีกมากมาย โดยเป็นโครงสร้างข้อมูลกราฟที่เชื่อมต่อกัน เหมาะที่สุดสำหรับการแสดงสินทรัพย์ที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง กลุ่มเทคโนโลยี OriginTrail ใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนและกราฟความรู้อย่างเต็มที่โดยรวมออกเป็นสองชั้นเครือข่าย

ในส่วนต่อไปนี้ เราจะเจาะลึกเทคโนโลยีสองชั้นและการโต้ตอบของพวกมัน เราแยกแยะชั้นย่อยหลายชั้นของชั้น DKG (ชั้นที่ 2):

-ODNNetwork layer ซึ่งประกอบด้วยเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์ของโหนด DKG ที่โฮสต์โดยบุคคลและองค์กร ใช้งาน S/Kademlia

-ชั้นข้อมูล ODN โฮสต์ข้อมูลกราฟความรู้ ซึ่งกระจายในอินสแตนซ์ที่แยกจากกันของฐานข้อมูลกราฟทั่วทั้งเครือข่าย

-ชั้นบริการใช้บริการหลักและส่วนขยายต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ อินเทอร์เฟซมาตรฐาน และไปป์ไลน์ข้อมูล

-ชั้นความสอดคล้องใช้อินเทอร์เฟซกับบล็อกเชนหลายแห่งที่โฮสต์สัญญาอัจฉริยะที่เชื่อถือได้ และใช้เพื่อจัดการความสัมพันธ์ระหว่างโหนด นอกจากนี้ยังใช้โปรโตคอลที่ไม่น่าเชื่อถือ (ปัจจุบันรองรับ Ethereum, xDai Blockchain และ OriginTrail NeuroWeb)

-เลเยอร์แอปพลิเคชัน รวมถึง Dapps และแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิม ใช้ OriginTrail DKG เป็นส่วนหนึ่งของโฟลว์ข้อมูล

เลเยอร์ฉันทามติหลายสายโซ่ Blockchain-OriginTrail

ชั้นฉันทามติของ OriginTrail ประกอบด้วยบล็อกเชน ซึ่งให้การคำนวณที่เชื่อถือได้ที่จำเป็นสำหรับ DKG เพื่อดำเนินการในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจ ปัจจุบัน OriginTrail เป็นระบบหลายสายโซ่ที่ใช้งานบน Ethereum, Gnosis Chain, Polygon และ NeuroWeb ที่สามารถบูรณาการและเชื่อมต่อสินทรัพย์ดั้งเดิมทั้งหมดของบล็อกเชนที่เชื่อมต่อถึงกัน ขยายผ่านกราฟสินทรัพย์และแอปพลิเคชันตามสัญญาอัจฉริยะ เช่น ตลาดข้อมูล ในเวอร์ชันปัจจุบันของ DKG (บล็อกเชนที่ใช้ Ethereum) ระบบนิเวศของ OriginTrail นั้นเป็น "การจ้างบุคคลภายนอก" การทำงานของเลเยอร์แรกเป็นหลัก ด้วยการเพิ่ม OriginTrail NeuroWeb ทำให้เลเยอร์บล็อกเชนกลายเป็นส่วนสำคัญของกลุ่มเทคโนโลยีระบบนิเวศ OriginTrail เป็นครั้งแรก OriginTrail NeuroWeb ยังแนะนำโทเค็นแบบเนทิฟ NEURO ซึ่งเป็นสินทรัพย์ด้านสาธารณูปโภคที่ไม่เพียงแต่สำหรับค่าธรรมเนียมก๊าซบล็อกเชนและการกำกับดูแลที่ครอบคลุมเท่านั้น แต่ยังเป็นวิธีการจูงใจให้เกิดการเติบโตในการใช้งาน DKG เมื่อร่วมมือกับ TRAC โทเค็นทั้งสองนี้จะสร้างเศรษฐศาสตร์โทเค็นของระบบนิเวศ OriginTrail ขับเคลื่อนผลกระทบของเครือข่าย และสร้างมูลค่าให้กับผู้เข้าร่วมเครือข่ายทั้งหมด OriginTrail จึงกลายเป็นระบบนิเวศที่มีองค์ประกอบทางเทคนิคสองส่วน เลเยอร์เครือข่ายสองชั้น และโทเค็นยูทิลิตี้สองรายการ เทคโนโลยี OriginTrail สองชั้น - DKG (เลเยอร์ 2) และเลเยอร์ที่สอดคล้องกัน (เลเยอร์ 1) - จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากกันและกันเมื่อบูรณาการเข้าด้วยกันอย่างแน่นหนา ด้วยการใช้ OriginTrail NeuroWeb เป็นบล็อกเชนที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ DKG เทคโนโลยี OriginTrail จะได้รับฟังก์ชันเพิ่มเติมและการปรับปรุงที่สำคัญในด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ

แนวคิดพื้นฐานใน DKG

สินทรัพย์ความรู้เป็นผลิตภัณฑ์ของ OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งรวมองค์ประกอบมาตรฐานต่างๆ จากโดเมนบล็อกเชนและกราฟความรู้ องค์ประกอบหลักของ DKG คือ “สินทรัพย์ความรู้” ที่อธิบายพร้อมกับองค์ประกอบที่สำคัญอื่นๆ ด้านล่าง

สินทรัพย์ความรู้คือที่เก็บข้อมูลอันมีค่าที่เป็นของคุณ ซึ่งสามารถอธิบายวัตถุทางกายภาพ เอกสาร แนวคิดเชิงนามธรรม ดิจิทัล หรือสตริงได้ มันมีอยู่ภายในกราฟความรู้แบบกระจายอำนาจ ทำให้ง่ายต่อการค้นพบในขณะที่มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูลและความเป็นเจ้าของสินทรัพย์ความรู้ผ่านบล็อกเชนที่ซ่อนอยู่ แม่นยำยิ่งขึ้น สินทรัพย์ความรู้เป็นทรัพยากรบนเว็บที่ระบุโดย Unified Asset Locator (UAL) ซึ่งเป็นส่วนขยายของ URL แบบเดิม ประกอบด้วย:

กราฟสินทรัพย์ที่มีข้อมูลสินทรัพย์ความรู้ที่แสดงใน RDF ซึ่งจัดเก็บไว้ใน DKG (ไม่ใช่บล็อกเชน)

บันทึกหลักฐานและการเป็นเจ้าของที่ไม่เปลี่ยนรูป: ประกอบด้วยกราฟสินทรัพย์ หลักฐานสถานะและบันทึกการเป็นเจ้าของที่แสดงโดยโทเค็นที่ไม่สามารถเข้ากันได้ซึ่งจัดเก็บไว้ในบล็อกเชน

กราฟสินทรัพย์ประกอบด้วยการยืนยันซึ่งแสดงถึงสถานะของเนื้อหาเนื้อหา คำยืนยันจะถูกจัดเก็บไว้ใน DKG และมีลายนิ้วมือที่เข้ารหัสเพื่อการตรวจสอบ การยืนยันแต่ละรายการสามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ได้อย่างอิสระโดยการคำนวณลายนิ้วมือที่เข้ารหัสใหม่และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับบันทึกลายนิ้วมือบล็อคเชนที่เกี่ยวข้อง ในทางเทคนิค การยืนยันจะถูกทำให้เป็นอนุกรมโดยใช้ N-Quads (จัดเก็บไว้ใน DKG) และใช้ลายนิ้วมือที่เข้ารหัส (ราก Merkle ของกราฟ N-Quads ซึ่งจัดเก็บไว้ในบล็อกเชนอย่างไม่เปลี่ยนแปลง) เพื่อการตรวจสอบการยืนยัน สินทรัพย์ความรู้สามารถมีทั้งข้อมูลสาธารณะและส่วนตัว ข้อมูลการยืนยันสาธารณะจะถูกจำลองไปยังเครือข่ายการกระจายอำนาจของ OriginTrail และเปิดเผยต่อสาธารณะ ในขณะที่ข้อมูลการยืนยันส่วนตัวจะอยู่ภายในโดเมนส่วนตัวของเจ้าของเนื้อหา (เช่น โหนด OriginTrail ที่ดำเนินการโดยเจ้าของเนื้อหา เช่น บุคคลหรือบริษัท) โดยรวมแล้ว สินทรัพย์ความรู้คือการผสมผสานระหว่างบันทึก NFT และบันทึกความหมาย ด้วย dkg.js SDK คุณจะสามารถดำเนินการ CRUD (สร้าง อ่าน อัปเดต ถ่ายโอน) บนสินทรัพย์ความรู้ได้

ขั้นสุดท้ายของรัฐ

เช่นเดียวกับฐานข้อมูลแบบกระจาย OriginTrail Decentralized Knowledge Graph ใช้กลไกการจำลองแบบและต้องการกลไกเพื่อให้บรรลุสถานะสินทรัพย์ความรู้ที่สอดคล้องกันทั่วทั้งเครือข่าย ใน OriginTrail DKG ความสอดคล้องของสถานะได้รับการประสานงานโดยใช้บล็อกเชนที่โฮสต์การพิสูจน์สถานะเกี่ยวกับสินทรัพย์ความรู้ รวมถึงข้อมูลการคอมมิตที่จำลองแบบจากโหนด DKG ซึ่งหมายความว่าการอัปเดตสินทรัพย์ความรู้ที่มีอยู่จะได้รับการยอมรับโดยโหนดเครือข่าย (คล้ายกับวิธีที่โหนดยอมรับสินทรัพย์ความรู้เมื่อสร้าง) และการดำเนินการสถานะที่ยอมรับทั้งหมดสามารถนำมาใช้ได้ สถานะสินทรัพย์ความรู้มีสามขั้นตอน:

• ล่าสุด: ระบุสถานะของสินทรัพย์ความรู้ที่จะอัปเดต รอการส่งโหนด DKG เมื่อได้รับการคอมมิตแล้ว สถานะจะถูกโอนไปที่ LATEST_FINALIZED

• LATEST_FINALIZED: สถานะของการส่งล่าสุดที่เครือข่ายยอมรับ

• ประวัติศาสตร์: สถานะใด ๆ ที่เสร็จสมบูรณ์ก่อนหน้านี้ สามารถระบุได้โดยแฮชสถานะ Resource Description Framework (RDF) เป็นโมเดลมาตรฐาน W3C ที่ออกแบบมาเพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุทางกายภาพและแนวคิดเชิงนามธรรม (ทรัพยากร) เป็นแบบจำลองที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีในรูปแบบกราฟิก สคีมา RDF จัดเตรียมกลไกสำหรับการอธิบายทรัพยากรที่เกี่ยวข้องและความสัมพันธ์ของทรัพยากรเหล่านั้น มันคล้ายกับภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุ แต่อธิบายคุณสมบัติในรูปแบบของคลาสทรัพยากร RDF ดำเนินการสืบค้นผ่านภาษาสืบค้น SPARQL UAL (Universal Asset Locators) เป็นตัวระบุที่เป็นของ DKG ซึ่งคล้ายกับ URL ในบริบทเว็บแบบดั้งเดิม UAL เป็นไปตามข้อกำหนด DID URL และใช้เพื่อระบุและค้นหาสินทรัพย์ความรู้เฉพาะใน OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) UAL ประกอบด้วย 5 ส่วน:

• ภาคแสดง (ตัวระบุแบบกระจายอำนาจ)

• ภาคแสดง dkg (กราฟความรู้แบบกระจายอำนาจ)

• ตัวระบุ blockchain (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)

• ที่อยู่ blockchain (เช่น ที่อยู่ของสัญญาอัจฉริยะ NFT ที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้อง)

• ตัวระบุเฉพาะสัญญา เช่น ID ของโทเค็น NFT

• แบบสอบถามและส่วนประกอบแฟรกเมนต์

ตัวอย่างเช่น UAL อาจมีลักษณะดังนี้: ได้โอทีพี:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322. UAL นี้อ้างอิงถึงกราฟความรู้แบบกระจายอำนาจบนเมนเน็ต โดยมีที่อยู่บล็อกเชน 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630 และรหัสโทเค็น 318322

เศรษฐศาสตร์โทเค็น

โทเค็นนี้ออกในปี 2561 โดยมีปริมาณโทเค็นทั้งหมด 500,000,000 โทเค็น ปัจจุบันมีโทเค็นจำนวน 402,324,425 โทเค็นที่มีการหมุนเวียน คิดเป็นอัตราการหมุนเวียน 80% ราคาโทเค็นปัจจุบันคือ $0.83 USD โดยราคาสูงสุดอยู่ที่ 3.863 ดอลลาร์ในวันที่ 2 พฤศจิกายน 2021 และจุดต่ำสุดประมาณ 0.2 ดอลลาร์ นับเป็นมูลค่าที่เพิ่มขึ้นสี่เท่า เกี่ยวกับการแจกจ่ายโทเค็น โทเค็นส่วนใหญ่ 50% ได้รับการจัดสรรให้กับนักลงทุน 18% สำหรับผู้ก่อตั้ง 20% สำหรับการพัฒนาโครงการ 5% สำหรับที่ปรึกษาทีม และ 5% สำหรับสภาพคล่อง ซึ่งหมายความว่านอกเหนือจาก 50% ที่จัดสรรให้กับนักลงทุนแล้ว 50% ที่เหลือยังเป็นของทีมของพวกเขาด้วย ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับวิธีการกระจาย

บทสรุป

โดยสรุป โครงการนี้ถือได้ว่าเป็นโครงการที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งในด้านกราฟความรู้ของบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม เราตระหนักดีว่าในยุค Web2 มีหลายบริษัทที่เน้นเรื่องกราฟความรู้ แม้ว่าแนวคิดนี้เป็นนวัตกรรมอย่างแท้จริง แต่ปัจจุบันมูลค่าการใช้งานจริงยังมีจำกัด คล้ายกับสาขาข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพของกราฟความรู้อย่างแท้จริง จำเป็นต้องบรรลุความสามารถในการทำงานร่วมกันของข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ และเพื่อขุดคุณค่าของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ต้องใช้ความพยายามสะสมและไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน อย่างไรก็ตาม ด้วยการสะสมอย่างค่อยเป็นค่อยไป ความก้าวหน้าก็สามารถเกิดขึ้นได้ทันที เช่นเดียวกับ ChatGPT

นอกจากนี้ โครงการนี้เริ่มต้นในปี 2560 และมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่เทรนด์ล่าสุดอย่างต่อเนื่อง ล่าสุดได้เปิดตัว whitepaper 3.0 ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI จากกราฟความรู้ ซึ่งดูเหมือนสมเหตุสมผล นอกจากนี้ ยังมีการประกาศความร่วมมือกับบริษัท B2B ต่างๆ บ่อยครั้ง ซึ่งบ่งบอกถึงรากฐานโครงการที่เหมาะสมและการพัฒนาที่กำลังดำเนินอยู่ ข้อกังวลเพียงอย่างเดียวอยู่ที่การกระจายโทเค็นซึ่งค่อนข้างรวมศูนย์ อย่างไรก็ตาม หลังจากหลายปีของการรวมบัญชี ปัญหานี้ได้รับการบรรเทาลงบ้าง สำหรับกลยุทธ์โทเค็นนั้น ได้มีการหารือเพิ่มเติมภายในชุมชน

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [书中自有大饼屋], Forward the Original Title'去中จิตวิญญาณ化知识上谱龙头-OriginTrail 项目分析',ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [Teacher Zhu321] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว