The Ethereum State Data Inflation Issue and Solutions As Ethereum's network popularity and application demand increase, its historical state state data is rapidly expanding. h2 id="h2-the-ethereum-state-data-inflation-issue-and-solutions"The Ethereum State Data Inflation Issue and Solutions

As Ethereum's network popularity and application demand increase, its historical state data is rapidly expanding. เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Ethereum ได้ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจากโหนดเต็มรูปแบบเริ่มต้นไปยังลูกค้าที่มีน้ําหนักเบาและเมื่อเร็ว ๆ นี้การอภิปรายภายในชุมชนเกี่ยวกับการอัปเกรด Pectra รวมถึงข้อเสนอเพื่อล้างข้อมูลในอดีตเป็นระยะผ่านกลไกการหมดอายุในอดีต

หนึ่งในเป้าหมายระยะยาวของ Ethereum คือการใช้การแบ่งส่วนเพื่อกระจายข้อมูลผ่านบล็อกเชนต่างๆ ซึ่งช่วยลดภาระในแต่ละเครือข่าย EIP-4844 ที่นํามาใช้ในการอัพเกรด Dencun นับเป็นก้าวสําคัญสู่การแบ่งส่วนเต็มรูปแบบบนเครือข่าย Ethereum EIP-4844 แนะนําประเภทข้อมูลชั่วคราวที่เรียกว่า "blobs" ทําให้ Rollups สามารถส่งข้อมูลเพิ่มเติมไปยังห่วงโซ่หลักของ Ethereum ด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่า ในการจัดการความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูล blobs จะถูกลบออกจากโหนดเลเยอร์ฉันทามติประมาณ 18 วันหลังจากการจัดเก็บ

นอกเหนือจากการปรับปรุงของ Ethereum แล้วโครงการต่างๆเช่น Celestia, Avail และ EigenDA กําลังพัฒนาโซลูชันเพื่อปรับปรุงการจัดการข้อมูล พวกเขาให้บริการโซลูชันความพร้อมใช้งานของข้อมูลระยะสั้น (DA) ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยปรับปรุงการดําเนินงานแบบเรียลไทม์และความสามารถในการปรับขนาดของบล็อกเชน อย่างไรก็ตามโซลูชันเหล่านี้ไม่ได้กล่าวถึงแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลในอดีตในระยะยาวเช่น dApps ที่อาศัยการจัดเก็บข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ในระยะยาวหรือผู้ที่ต้องการการฝึกอบรมโมเดล AI

เพื่อรับมือกับความท้าทายของการจัดเก็บข้อมูลระยะยาวภายในระบบนิเวศของ Ethereum โครงการต่างๆ เช่น EthStorage, Pinax และ Covalent เสนอวิธีแก้ปัญหา EthStorage นําเสนอ DA ระยะยาวสําหรับ Rollups ทําให้มั่นใจได้ถึงการเข้าถึงข้อมูลเป็นระยะเวลานาน Pinax, The Graph และ StreamingFast ทํางานร่วมกันในโซลูชันสําหรับการจัดเก็บและเรียกค้นแพ็คเกจข้อมูล blobs ในระยะยาว Ethereum Wayback Machine (EWM) ของ Covalent ไม่เพียง แต่ทําหน้าที่เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลระยะยาว แต่ยังอํานวยความสะดวกในการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลทําให้สามารถตรวจสอบสถานะภายในสัญญาอัจฉริยะผลลัพธ์การทําธุรกรรมบันทึกเหตุการณ์และอื่น ๆ ได้ในเชิงลึก

เมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นแนวโน้มหลักในการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกการรวมเข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนจึงถูกมองว่าเป็นทิศทางในอนาคต แนวโน้มนี้นําไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับการเข้าถึงและการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ในบริบทนี้ EWM แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครโดยให้ความสามารถในการเก็บถาวรและการประมวลผลสําหรับข้อมูลในอดีตของ Ethereum ทําให้ผู้ใช้สามารถดึงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนและทําการวิเคราะห์และสืบค้นโดยละเอียดเกี่ยวกับสัญญาอัจฉริยะ

Ethereum Wayback Machine (EWM) บทนํา

Ethereum Wayback Machine (EWM) ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดของ Wayback Machine เพื่อรักษาข้อมูลในอดีตบน Ethereum และทําให้สามารถเข้าถึงได้และตรวจสอบได้ Wayback Machine เป็นโครงการเก็บถาวรดิจิทัลที่สร้างขึ้นโดย Internet Archive โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อบันทึกและรักษาประวัติของอินเทอร์เน็ต เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูเวอร์ชันที่เก็บถาวรของเว็บไซต์ในช่วงเวลาต่างๆช่วยให้ผู้คนเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในอดีตในเนื้อหาเว็บไซต์

ข้อมูลในอดีตเป็นพื้นฐานของการดํารงอยู่ของบล็อกเชนซึ่งไม่เพียง แต่สนับสนุนสถาปัตยกรรมทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังทําหน้าที่เป็นรากฐานที่สําคัญของแบบจําลองทางเศรษฐกิจอีกด้วย บล็อกเชนได้รับการออกแบบในขั้นต้นเพื่อให้บันทึกทางประวัติศาสตร์ที่สาธารณชนสามารถเข้าถึงได้และไม่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น Bitcoin ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอํานาจที่ไม่เปลี่ยนแปลงซึ่งบันทึกประวัติของทุกธุรกรรมเพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความปลอดภัย

ความต้องการข้อมูลในอดีตครอบคลุมสถานการณ์ที่หลากหลาย แต่ปัจจุบันยังขาดวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและตรวจสอบได้ EWM ทําหน้าที่เป็นโซลูชันความพร้อมใช้งานของข้อมูลระยะยาว (DA) ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลอย่างถาวรรวมถึงข้อมูล blob เพื่อแก้ไขปัญหาการเข้าถึงข้อมูลในอดีตที่เกิดจากการหมดอายุของรัฐและการแบ่งส่วนข้อมูล EWM มุ่งเน้นไปที่การเก็บถาวรและสร้างความมั่นใจในการเข้าถึงข้อมูลในอดีตในระยะยาวบน Ethereum ซึ่งรองรับการสืบค้นโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน

ต่อไปเราจะเจาะลึกว่า EWM บรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไรผ่านเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์

เวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลของ EWM: การแยก การปรับแต่ง และการจัดทําดัชนี

Covalent เป็นแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ใช้เข้าถึงและสืบค้นบริการสําหรับข้อมูลบล็อกเชน มันรวบรวมและจัดทําดัชนีข้อมูลบล็อกเชนโดยจัดเก็บในหลายโหนดบนเครือข่ายเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้และเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว โควาเลนต์ใช้ Ethereum Wayback Machine (EWM) เพื่อจัดการข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถเข้าถึงข้อมูลในอดีตของบล็อกเชนได้อย่างต่อเนื่อง เวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูล EWM ประกอบด้วย สามขั้นตอนสําคัญ: การแยกและส่งออก

1. การแยกและส่งออก: นี่เป็นขั้นตอนแรกของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการสกัดข้อมูลธุรกรรมในอดีตโดยตรงจากเครือข่ายบล็อกเชน ขั้นตอนนี้ดําเนินการโดยหน่วยงานพิเศษที่เรียกว่า Block Specimen Producers (BSP) ภารกิจหลักของ BSP คือการสร้างและรักษา "ตัวอย่างบล็อก" ซึ่งเป็นสแนปช็อตดั้งเดิมของข้อมูลบล็อกเชน ตัวอย่างบล็อกเหล่านี้ทําหน้าที่เป็นตัวแทนตามบัญญัติของรัฐประวัติศาสตร์บล็อกเชน ซึ่งมีความสําคัญต่อการรักษาความสมบูรณ์และความถูกต้องของข้อมูล เมื่อสร้างแล้วตัวอย่างบล็อกเหล่านี้จะถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์แบบกระจาย (สร้างขึ้นบน IPFS) และเผยแพร่และตรวจสอบโดยใช้สัญญา ProofChain สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยของข้อมูลและส่งสัญญาณให้ผู้อื่นทราบว่าข้อมูลได้รับการเก็บรักษาไว้อย่างปลอดภัย
2. การปรับแต่ง: หลังจากการดึงข้อมูล Block Results Producers (BRP) จะปรับแต่งข้อมูล BRPs แปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบที่มีประโยชน์มากขึ้น วิธีการแบบดั้งเดิมในการเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนมักจะให้ข้อมูลที่ จํากัด และไม่เอื้อต่อการสืบค้นโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ด้วยการดําเนินการใหม่และแปลงข้อมูล BRPs สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีรายละเอียดมากขึ้นเช่นสถานะสัญญาภายในและเส้นทางการดําเนินการธุรกรรม นอกจากนี้ ด้วยการประมวลผลล่วงหน้าและจัดเก็บข้อมูลที่ประมวลผลแล้ว BRPs ยังช่วยลดความจําเป็นในการเรียกใช้โหนดแบบเต็มอีกครั้งสําหรับแต่ละการสืบค้นหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความเร็วในการสืบค้นและลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและการคํานวณ ดังนั้น "ตัวอย่างบล็อก" ดั้งเดิมจึงถูกเปลี่ยนเป็น "ผลลัพธ์บล็อก" ที่ง่ายต่อการสืบค้นและวิเคราะห์ กระบวนการนี้ไม่เพียง แต่เพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่าย Covalent แต่ยังขยายความเป็นไปได้สําหรับการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม
3. การจัดทําดัชนีและการสืบค้น: สุดท้ายตัวดําเนินการคิวรีจะจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลที่ประมวลผลในตําแหน่งที่ค้นหาได้ง่าย ข้อมูลจะถูกดึงมาจากเซิร์ฟเวอร์แบบกระจายเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถใช้ข้อมูลทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์เพื่อตอบคําถาม API ได้ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลบล็อกเชนที่เก็บไว้ในเครือข่ายโควาเลนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Covalent ให้บริการ GoldRush API แบบครบวงจรที่รองรับการดึงข้อมูลในอดีตจากบล็อกเชนหลายตัวเช่น Ethereum, Polygon, Solana และอื่น ๆ GoldRush API นี้นําเสนอโซลูชันข้อมูลที่ครอบคลุมแก่นักพัฒนา ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถดึงยอดโทเค็น ERC20 และข้อมูล NFT ได้ด้วยการโทรเพียงครั้งเดียว สิ่งนี้ ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการพัฒนาสกุลเงินดิจิทัลและกระเป๋าเงิน NFT เช่น Rainbow และ Zerion นอกจากนี้ การเข้าถึงข้อมูล DA (Data Availability) ผ่าน API ต้องใช้คะแนนเครดิต (เครดิต) มีการจัดหมวดหมู่คําขอประเภทต่างๆ (เช่น Class A, Class B, Class C) โดยมีต้นทุนเครดิตเฉพาะสําหรับแต่ละหมวดหมู่ รูปแบบรายได้นี้รองรับเครือข่ายผู้ให้บริการ

Future Outlook

เมื่อ AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วแนวโน้มของการรวม AI เข้ากับบล็อกเชนจึงชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้ AI มีแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วและกระจายที่ไม่เปลี่ยนแปลงช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือของข้อมูลซึ่งจะทําให้โมเดล AI มีความแม่นยําและเชื่อถือได้มากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ AI ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมคาดการณ์แนวโน้มและดําเนินการงานและธุรกรรมที่ซับซ้อนโดยตรงปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนของแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ (dApps) อย่างมีนัยสําคัญ ผ่าน EWM โมเดล AI สามารถเข้าถึงชุดข้อมูล Web3 ที่มีโครงสร้างที่หลากหลายแบบ on-chain ซึ่งทั้งหมดนี้รักษาความสมบูรณ์และตรวจสอบได้ EWM ทําหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโมเดล AI และบล็อกเชน ซึ่งช่วยอํานวยความสะดวกในการดึงข้อมูลและการใช้งานสําหรับนักพัฒนา AI อย่างมาก

ปัจจุบันโครงการ AI บางโครงการได้รวมเข้ากับ Covalent:

• SmartWhales: แพลตฟอร์มที่เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การลงทุนคัดลอกการซื้อขายโดยใช้เทคโนโลยี AI การคัดลอกการซื้อขายอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุรูปแบบและกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสําเร็จ Covalent นําเสนอชุดข้อมูลบล็อกเชนที่ครอบคลุมและมีรายละเอียดทําให้ SmartWhales สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและผลลัพธ์การซื้อขายที่ผ่านมาเพื่อแนะนํากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพภายใต้สภาวะตลาดเฉพาะให้กับผู้ใช้
• BotFi: บอทซื้อขาย DeFi ที่วิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติโดยการรวมข้อมูลของ Covalent มันดําเนินการซื้อและขายโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด
• Laika AI: ใช้ AI สําหรับการวิเคราะห์แบบ on-chain ที่ครอบคลุม Laika AI รวมข้อมูลบล็อกเชนที่มีโครงสร้างของ Covalent เพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI โดยช่วยเหลือผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ที่ซับซ้อน
• Entendre Finance: การจัดการสินทรัพย์ DeFi อัตโนมัติที่นําเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างของ Covalent เพื่อลดความซับซ้อนและทําให้งานการจัดการสินทรัพย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบและจัดการการถือครองสินทรัพย์ดิจิทัลและการดําเนินกลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะ

EWM มีการปรับปรุงและอัปเกรดอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป วิศวกรโควาเลนต์ Pranay Valson กล่าวว่าในอนาคต EWM จะขยายข้อกําหนดโปรโตคอลเพื่อรองรับบล็อกเชนอื่นๆ เช่น Polygon และ Arbitrum EWM ยังวางแผนที่จะรวม BSP forks เข้ากับไคลเอนต์ Ethereum เช่น Nethermind และ Besu เพื่อให้เกิดความเข้ากันได้และการใช้งานที่กว้างขึ้น นอกจากนี้, เมื่อประมวลผลธุรกรรม blob บนห่วงโซ่บีคอน, EWM จะใช้ข้อผูกพันของ KZG เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและการดึงข้อมูล, ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการจัดเก็บ.

ข้อจํากัดความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [ChainFeeds Research] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [0XNATALIE] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn และพวกเขาจะจัดการทันที
2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทําโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปล