หากคุณกำลังใช้งานแอปพลิเคชันแบบออนไลน์ ตัวประมวลผลร่วม ZK เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดลอจิกแบบออนไลน์ในขณะที่รักษาต้นทุนก๊าซให้ต่ำ ในโพสต์นี้ เราจะมาตรวจสอบว่าตัวประมวลผลร่วมคืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และคุณสามารถใช้สถาปัตยกรรมตัวประมวลผลร่วม Bonsai ZK เพื่อปรับขนาดแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างไร

ข้อจำกัดทางการคำนวณของแอปพลิเคชันแบบออนไลน์

การให้แอปพลิเคชันของคุณดำเนินการทั้งหมดบน EVM มาพร้อมกับข้อเสีย งานที่ต้องใช้การคำนวณจำนวนมากหรือการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ต้องเสียค่าธรรมเนียมน้ำมันสูงจนการใช้แอปพลิเคชันของคุณอาจกลายเป็นเรื่องต้นทุนได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติบางอย่างไม่สามารถทำได้จริงบน EVM ซึ่งจำกัดศักยภาพของแอปพลิเคชันของคุณ

เคล็ดลับคือการย้ายการคำนวณแบบออฟไลน์ ซึ่งช่วยลดค่าธรรมเนียมก๊าซได้อย่างมาก และทำให้แอปพลิเคชันของคุณน่าสนใจสำหรับผู้ใช้มากขึ้น ตามเนื้อผ้า สิ่งนี้จะต้องมีการไว้วางใจการคำนวณที่ดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์แบบรวมศูนย์ โดยเสียสละระบบนิเวศที่ตรวจสอบได้ของ Ethereum ในนามของการประหยัดต้นทุน โชคดีที่การพิสูจน์ ZK มอบวิธีการตรวจสอบผลลัพธ์นอกเครือข่ายอย่างปลอดภัย ในขณะที่ยังคงรักษาคุณค่าหลักของการกระจายอำนาจ และมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยบนเครือข่าย

เข้าสู่การสนทนา: โปรเซสเซอร์ร่วม ZK ของบอนไซ

สถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ร่วม ZK ของ Bonsai ขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชันออนเชนด้วยการคำนวณนอกเชนที่ตั้งโปรแกรมได้และตรวจสอบได้ แทนที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ZK ของคุณเอง คุณสามารถอัปโหลดโปรแกรมและขอให้บอนไซสร้างหลักฐานตามความต้องการได้

สถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ร่วม ZK ของบอนไซขับเคลื่อนโดยการเชื่อมต่อ zkVM และบอนไซกับอีเธอเรียมโดยใช้ ETH Relay ของเรา สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานของสัญญาอัจฉริยะ Ethereum โดยการอนุญาตให้แอปพลิเคชันพอร์ตลอจิกไปยัง Rust และดำเนินการลอจิกนอกเครือข่ายบนบอนไซ

บอนไซ: โปรเซสเซอร์ร่วม ZK สำหรับ Ethereum

สร้างโดย RISC Zero โดยใช้ RISC Zero zkVM

การใช้ประโยชน์จาก ZK เพื่อทำให้แอปพลิเคชันออนไลน์ของคุณมีขนาดเล็กลงและราคาถูกลง

— RISC Zero (@RiscZero) 7 กรกฎาคม 2023

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือ บอนไซไม่ได้จำกัดอยู่เพียงอีเธอเรียมเท่านั้น บล็อกเชนใดๆ ที่มีเลเยอร์การดำเนินการและความเห็นพ้องต้องกันสามารถควบคุมตัวประมวลผลร่วมของบอนไซเพื่อเปลี่ยนการดำเนินการหรือการคำนวณนอกเครือข่ายได้

ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:

• Optimistic Layer 2 เช่น Optimism และ Arbitrum
• ZK Layer 2 เช่น Starkware และ ZKSync
• EVM เลเยอร์ 1 รวมถึง Avalanche และ Polygon
• Non-EVM Layer 1 ครอบคลุม Solana และ Aptos
• อินเตอร์เชนของคอสมอส

โปรเซสเซอร์ร่วมคืออะไร?

ตัวประมวลผลร่วมทำหน้าที่เป็นตัวประมวลผลร่วมกับตัวประมวลผล ช่วยให้สามารถคำนวณแบบออฟโหลดในระบบที่มีทรัพยากรจำกัด ตัวอย่างเช่น การใช้โมเดล AI เช่น ChatGPT บนโทรศัพท์มือถือของคุณคงเป็นไปไม่ได้ โทรศัพท์ของคุณช้า มีพื้นที่เก็บข้อมูลจำกัด คุณต้องจ่ายเงินเพื่อดาวน์โหลดรุ่นใหญ่ และอายุการใช้งานแบตเตอรี่มีจำกัด อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณถามคำถาม ChatGPT คำถามนั้นจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เฉพาะซึ่งสามารถทำงานได้อย่างประหยัดและมีประสิทธิภาพ จากนั้นจึงส่งคำตอบกลับ ด้วยวิธีนี้ เซิร์ฟเวอร์ของ ChatGPT จะทำหน้าที่เป็นโปรเซสเซอร์ร่วม AI สำหรับทรัพยากรที่จำกัดของโทรศัพท์มือถือของคุณ

ในทางกลับกัน EVM ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มอเนกประสงค์ที่สามารถดำเนินการต่างๆ ได้ EVM คล้ายคลึงกับอุปกรณ์ส่วนบุคคล สามารถจัดการงานที่หลากหลายได้ แต่อาจไม่มีประสิทธิภาพสูงสุดเสมอไปสำหรับการดำเนินงานที่มีปริมาณมาก และ zkVM ก็เหมือนกับคอมพิวเตอร์คลาวด์หรือเมนเฟรม ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่องานทั่วไป แต่มีความเร็วและความคุ้มค่าเป็นเลิศ

สถาปัตยกรรมของโปรเซสเซอร์ร่วม ZK บอนไซ

เรียกบอนไซ โดยระบุว่าโปรแกรมและอินพุตใดที่จะดำเนินการ คุณสามารถเรียกบอนไซได้สองวิธี:

• โทรหาบอนไซจาก Ethereum: เรียกสัญญาบอนไซรีเลย์จากสัญญาอันชาญฉลาดของคุณ

• เรียกบอนไซจากนอกเครือข่าย: เรียกบอนไซโดยใช้ REST API

บอนไซรันโปรแกรมของคุณแบบออฟไลน์บน zkVM ด้วยอินพุตที่คุณระบุ

บอนไซส่งหลักฐานการทำงานของโปรแกรมกลับไปยังบอนไซรีเลย์

หลักฐานได้รับการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบออนไลน์

สัญญาของคุณได้รับผลการตรวจสอบแล้ว

Bonsai ลดค่าธรรมเนียมก๊าซได้อย่างมากและขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชันออนไลน์ — แบ่งส่วนผ่านอุปสรรคด้านราคาสำหรับผู้ใช้ของคุณ ในขณะเดียวกันก็มอบโอกาสให้นักพัฒนาที่กว้างขึ้น สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้คุณสามารถย้ายส่วนที่มีราคาแพงของแอปพลิเคชันของคุณ แม้แต่ตรรกะทั้งหมด ออกจาก Solidity smart Contract ของคุณและไปยังโปรแกรม Rust ที่ดำเนินการนอกเครือข่าย

กรณีการใช้งานสำหรับโปรเซสเซอร์ร่วม ZK

แอปพลิเคชันจำนวนมาก เช่น การเล่นเกมแบบออนไลน์หรือหนังสือสั่งซื้อแบบจำกัดศูนย์กลาง จำเป็นต้องมีการคำนวณแบบออฟไลน์เพื่อให้มีความประหยัด อย่างไรก็ตาม ตรรกะการใช้งานใดๆ ที่ต้องใช้ก๊าซมากกว่า 250K สามารถลดต้นทุนได้ด้วยโปรเซสเซอร์ร่วม ZK

DAO เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของกิจกรรมออนไลน์โดยรวมที่เกี่ยวข้องกับนักแสดงจำนวนมากและสัญญาอัจฉริยะหลายรายการ และนำไปสู่การคำนวณจำนวนมาก โปรเซสเซอร์ร่วม ZK สำหรับการกำกับดูแล DAO ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการประมวลผลแบบออฟไลน์สำหรับก๊าซที่ถูกกว่า และการตรวจสอบข้อมูลออนไลน์ระหว่างฝ่ายต่างๆ ด้วยผู้ว่าการรัฐบอนไซ DAO สมาชิก DAO สามารถลดค่าธรรมเนียมก๊าซของตนได้มากกว่า 50% (จาก 6-9 ดอลลาร์ เหลือเพียง 2-3 ดอลลาร์ต่อการโหวตในช่วงวันที่ 23 กรกฎาคม) โดยการย้ายการคำนวณนอกเครือข่าย เราจะเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างผู้ว่าการบอนไซเร็วๆ นี้!

กรณีการใช้งานที่โดดเด่นอีกประการหนึ่ง ได้แก่ การตรวจสอบ Web2 ถึง Web3 ตัวอย่างเช่น Bonfire Wallet อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างกระเป๋าเงินเครื่องเขียนโดยใช้ WebAuthn ในขณะที่ตัวประมวลผลร่วม Bonfire ZK จัดการการประมวลผลนอกเครือข่าย

บอนไซ: โปรเซสเซอร์ร่วม ZK สำหรับ Ethereum

สร้างโดย RISC Zero โดยใช้ RISC Zero zkVM

การใช้ประโยชน์จาก ZK เพื่อทำให้แอปพลิเคชันออนไลน์ของคุณมีขนาดเล็กลงและราคาถูกลง

— RISC Zero (@RiscZero) 7 กรกฎาคม 2023

สร้างด้วยบอนไซ

หากต้องการใช้บอนไซเป็นตัวประมวลผลร่วมสำหรับ Ethereum สิ่งที่คุณต้องทำคือ:

เขียนแอปพลิเคชัน zkVM ที่จัดการตรรกะของแอปของคุณ

เขียนสัญญา Solidity ที่ขอให้บอนไซรันแอป zkVM ของคุณและจะทำอย่างไรกับผลลัพธ์ที่ได้

จากนั้นทำตามคำแนะนำในคู่มือการปรับใช้งาน

บอนไซสามารถช่วยได้ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการประมวลผลแบบนอกเครือข่ายที่หนักหน่วง หรือต้องการสร้างการพิสูจน์สำหรับซอฟต์แวร์ที่ไม่น่าเชื่อถือและตรวจสอบได้ของคุณ หากมีคำถามใดๆ โปรดติดต่อทีมงานของเราบน Discord!

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [risczero] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [KAYLEI ATCHLEY] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว