0xScope คืออะไร?

0xScope เป็นโปรโตคอลที่จะเป็นชั้นข้อมูล AI สำหรับแอปพลิเคชัน Web3 โดยนำเสนอชุดโซลูชันข้อมูลออนไลน์ SaaS ระบบนิเวศของ 0xScope ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์สามชนิดเป็นหลัก:

• Scopescan แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนที่อิงตามกราฟความรู้
• Scopechat แพลตฟอร์มผู้ช่วย AI ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่
• ScopeAPI ซึ่งมุ่งเป้าไปที่องค์กรและนักพัฒนา สามารถแยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้จริงและบัญชีบอท เข้าใจพฤติกรรมออนไลน์ และที่อยู่รวม ดังนั้นจึงให้การตรวจสอบการโจมตี Sybil ในระดับหนึ่ง

กลุ่มเป้าหมายนั้นกว้างมาก: กองทุนร่วมลงทุน Web3, โปรโตคอลและ DApps ภายในระบบนิเวศต่างๆ รวมถึงเลเยอร์ 1 และเลเยอร์ 2, บริษัทร่วมลงทุนที่ต้องการตัดสินใจลงทุนได้ดีขึ้นและติดตามคู่แข่ง, เทรดเดอร์/นักวิจัยที่ต้องการตรวจสอบกระแสเงินทุน, ผู้ดูแลสภาพคล่อง ชุมชนนักพัฒนา และนักลงทุนทั่วไป

พื้นหลังของทีม

Jackson Li เป็นผู้ก่อตั้ง 0xScope ซึ่งมีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการผลิตภัณฑ์ Pedro Torres ผู้ร่วมก่อตั้งทำหน้าที่เป็น CEO ซึ่งมีพื้นฐานด้านธุรกรรมออนไลน์มากมาย ผู้ร่วมก่อตั้งอีกคน 0xWill มีพื้นฐานเป็นนักวิจัยและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ สมาชิกคนสำคัญคนอื่นๆ ได้แก่ Colin Yu ผู้ร่วมก่อตั้งเป็น CTO และ RAGINI Raffaele เป็น CMO

การวิเคราะห์นักลงทุน

ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2022 เป็นต้นไป Watchers (ภายหลังเปลี่ยนชื่อเป็น Scopescan) ได้เริ่มดำเนินการทดลองใช้งานด้วยระบบแอปพลิเคชันที่อนุญาตพิเศษ และตั้งแต่นั้นมาก็ได้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ตามความคิดเห็นของผู้ใช้ จากข้อมูลสาธารณะที่รวบรวมโดย rootdata 0xScope ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนแล้ว 3 รอบ โดยระดมเงินได้ 8 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากสถาบันการลงทุนหรือบุคคล 14 แห่ง ในเดือนกันยายน 2022 สำนักข่าวเทคโนโลยีขั้นสูงอย่าง TechFlow รายงานว่า 0xScope สามารถระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐได้สำเร็จ เมื่อวันที่ 16 มกราคม 2024 บริษัทเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบก่อนการประชุมมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย HashKey Capital

แหล่งที่มา: ข้อมูลตารางจาก rootdata

ผลิตภัณฑ์หลักและคุณสมบัติของ 0xScope

สโคปสแกน

Scopescan ใช้เอฟเฟ็กต์ภาพของ "กราฟความรู้" ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ทฤษฎีกราฟสำหรับการแสดงความรู้และการให้เหตุผล สิ่งนี้ช่วยผู้ใช้ในการตรวจสอบผลลัพธ์ของการจัดกลุ่มที่อยู่อย่างสังหรณ์ใจ ที่นี่ เราจะเริ่มต้นด้วยฟังก์ชันการจัดกลุ่มที่อยู่เพื่อแนะนำคุณสมบัติหลักของ Scopescan

การจัดกลุ่มที่อยู่: การจัดกลุ่มที่อยู่หมายถึงการรวมและการทำเครื่องหมายที่อยู่ที่อาจมาจากเอนทิตีเดียวกันบนบล็อกเชน (เนื่องจากที่อยู่เดียวไม่เพียงพอที่จะแสดงภาพที่ถูกต้อง ผู้ใช้ Web3 จึงมักจะควบคุมที่อยู่หลายแห่ง) สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าใจพฤติกรรมบล็อกเชนของเอนทิตี สัดส่วนของโทเค็นที่ถืออยู่ ฯลฯ ได้ดีขึ้น ปัจจัยเหล่านี้อาจมีอิทธิพลต่อสิทธิ์ในการกำกับดูแลภายในชุมชน สิทธิ์ในข้อเสนอ และความเข้าใจของเราเกี่ยวกับเงินอัจฉริยะ VC และวาฬ

คุณลักษณะการจัดกลุ่มที่อยู่ของ Scopescan เกี่ยวข้องกับสองแนวคิด: แนวคิดแรกคือการติดตามที่อยู่ และอีกแนวคิดคือคำจำกัดความของเอนทิตี อันดับแรก ณ เวลาที่บทความนี้ 0xScope ได้ติดตามที่อยู่บล็อกเชนทั้งหมด 176,719,155 รายการ ประการที่สอง Scopescan ใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่มแบบถ่วงน้ำหนักแบบเดิมที่สามารถตรวจจับการเชื่อมโยงระหว่างที่อยู่ EOA ที่แตกต่างกัน และกำหนดเอนทิตีที่เป็นตัวแทนของหัวข้อบล็อกเชนที่แท้จริงมากขึ้น โดยมีช่วงความเชื่อมั่นที่ปรับได้ระหว่างความแม่นยำ 70%-90% หลักการของคุณลักษณะนี้คือการจับคู่พฤติกรรมบล็อกเชนระหว่างที่อยู่กับความสัมพันธ์ในไลบรารีป้ายกำกับ ด้านล่างนี้คืออินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์ของคุณสมบัติการจัดกลุ่มที่อยู่ Scopescan

ที่มา: Scopescan Address Aggregation

• Smart Money: รวบรวมรายละเอียดที่อยู่ "เงินอัจฉริยะ" สนับสนุนผู้ใช้ในการดูและวิเคราะห์การแจ้งเตือนจากมิติต่างๆ และแม้กระทั่งกรองที่อยู่บางแห่งเพื่อสร้างเอนทิตีแยกต่างหากสำหรับการติดตามและการแจ้งเตือน
• ScopeVC: ชั้นข้อมูลที่ได้รับจาก Scopescan ยังสามารถนำไปใช้กับบริการ B2B ได้ด้วย โดยสร้างผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเองระดับองค์กร ตัวอย่างคือ ScopeVC ซึ่งเป็นเครื่องมือ B2B สำหรับผู้ร่วมทุนสำหรับการวิจัยก่อนการลงทุนและการจัดการหลังการลงทุน

สโคปแชท

Scopechat เป็นผู้ช่วย AI ที่พัฒนาโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ออนไลน์แบบเรียลไทม์ ปัจจุบันครอบคลุมบล็อกเชน รวมถึง Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche และ Mantle หลังจากช่วงเบต้า Scopechat เปิดให้บุคคลทั่วไปเข้าชมเมื่อวันที่ 16 มกราคม 2024 และรองรับอุปกรณ์มือถือ ปัจจุบัน ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนสามารถถามคำถามได้ 25 ข้อต่อสัปดาห์ ในขณะที่ผู้ใช้ที่ไม่ได้ลงทะเบียนสามารถถามคำถามได้ 3 ข้อต่อวัน

ตามการแนะนำอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ฟังก์ชันหลักของ Scopechat มีดังนี้:

• ภาพรวมกลยุทธ์: การซื้อขายตามเทรนด์เป็นกลยุทธ์ที่เทรดเดอร์ทำการตัดสินใจตามแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน โดยคาดหวังว่าแนวโน้มจะยังคงทำกำไรต่อไป
• กลุ่มเป้าหมาย: เทรดเดอร์ระยะสั้นสามารถมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มราคาโทเค็น เข้าและออกจากตลาดได้อย่างรวดเร็วด้วยสถานะขนาดเล็กเพื่อทำกำไรจากความผันผวนเล็กน้อย เทรดเดอร์ระยะยาวสามารถวิเคราะห์ความร้อนแรงของการเล่าเรื่องและแง่มุมทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มระยะยาว
• ความเสี่ยง: แนวโน้มอาจพลิกกลับกะทันหัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดการความเสี่ยงโดยการใช้มาตรการทำกำไรและหยุดการขาดทุนอย่างทันท่วงที นอกจากนี้ เสียงในตลาดจากข่าวและข่าวลือสามารถขัดขวางการตัดสินใจซื้อขายตามแนวโน้มได้

ที่มา: ส่วนติดต่อผู้ใช้ Scopechat

0xScope แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?

การทำให้เป็นประชาธิปไตยและการกระจายอำนาจ

การรวมที่อยู่ช่วยให้เราเข้าใจระดับของการรวมศูนย์ในโลกออนไลน์ ซึ่งเอื้อต่อการบรรลุวิสัยทัศน์สำหรับการทำให้เป็นประชาธิปไตยและการกระจายอำนาจของ Web3 ตัวอย่างคลาสสิกคือโทเค็นการกำกับดูแล $UNI ของโปรโตคอล Uniswap ตามทฤษฎีแล้ว ผู้ถือ $UNI สามารถเสนอการพัฒนาในอนาคตของระบบนิเวศ Uniswap ตามอุดมคติและวิสัยทัศน์ของชุมชน อย่างไรก็ตาม ในภาพรวมด้านล่างตั้งแต่วันที่ 29 กันยายน 2022 จะเห็นได้ว่าแม้ว่ากระเป๋าเงินของ a16z จะถือครอง 1.5% ของ $UNI แต่ที่อยู่รวมที่เกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงินนี้คิดเป็นทั้งหมด 4.15% ของโทเค็นนี้ และการตัดสินใจของ Uniswap- เกณฑ์การสร้าง (องค์ประชุม Uniswap) คือ 4% ซึ่งหมายความว่า a16z สามารถเสนอความคิดริเริ่มได้อย่างอิสระ

ที่มา: สแนปชอตของข้อมูล bubblemaps.io

0xScope ยังมีวิสัยทัศน์ในเรื่องการทำให้เป็นประชาธิปไตยและการกระจายอำนาจของข้อมูล Web3 ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องคือการทำงานร่วมกันระหว่าง LooksRare และ Layer3 ในภาพรวมตั้งแต่วันที่ 15 ธันวาคม 2022 เราเห็นที่อยู่ใหม่เพิ่มขึ้น 3,280 แห่ง โดยมีจำนวนเอนทิตีที่สอดคล้องกัน 2,683 แห่ง ซึ่งสูงกว่าอัตราการเติบโตของผู้ใช้ทั่วไปประมาณ 25 เท่า สิ่งนี้บ่งชี้ว่ากิจกรรมความร่วมมือมีประสิทธิผลมาก

ที่มา: Scopescan

ปัญหาคือนักลงทุนรายย่อยต้องการทราบว่าที่อยู่ใหม่เหล่านี้ดำเนินการโดยทีมงานล่าโบนัสมืออาชีพที่จัดการกระเป๋าเงินจำนวนมากเพื่อเข้าร่วมในกิจกรรมหรือว่ามาจากผู้ใช้จริงหรือไม่ ข้อมูลที่รวบรวมโดย Scopescan แสดงให้เห็นว่าในบรรดาที่อยู่ใหม่ 3,280 แห่งที่โต้ตอบกับ LooksRare มีเอนทิตี 2,685 แห่ง อัตราส่วนเอนทิตีต่อที่อยู่อยู่ที่ประมาณ 82% ซึ่งบ่งชี้ว่าส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของผู้ใช้จริง

คุณค่าของชั้นข้อมูลคุณภาพสูง

แนวทางของ 0xScope เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากแท็กที่รวบรวมไว้ และสร้างมาตรฐานที่ครอบคลุมสำหรับการรวบรวม ทำความสะอาด และจัดการข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ที่เกี่ยวข้องผ่านชั้นข้อมูล Web3 AI สิ่งนี้ทำให้ทีมงานต้องค่อยๆ สร้างชั้นข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลด ตรวจสอบ ประมวลผล และดาวน์โหลดข้อมูล Web2 และ Web3

วิสัยทัศน์เหล่านี้เชื่อมโยงกัน: เนื่องจากข้อมูลออนไลน์ไม่เปิดเผยตัวตน การวิเคราะห์มักจะซับซ้อนและยุ่งยากมาก ดังนั้น 0xScope จึงมุ่งหวังที่จะกรองข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนให้เป็นข้อมูลคุณภาพสูง ความท้าทายที่สำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับ Web3 คือการขาดข้อมูลคุณภาพสูง พวกเขาสามารถใช้ชุดข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อฝึกอบรมผู้ช่วย AI และพัฒนาบริการนี้ให้เป็นผลิตภัณฑ์ B2B

ที่มา: สถาปัตยกรรมชั้นข้อมูล 0xScope

ผู้ช่วย AI และการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมจำนวนมาก

0xScope ใช้ชั้นข้อมูลที่ Scopescan ใช้เพื่อฝึก Scopechat ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่กรณีการใช้งาน Web3 ช่วยเพิ่มความแม่นยำของโมเดลผ่านการป้อนกลับอย่างต่อเนื่องและการปรับแต่งแบบละเอียด นักพัฒนายังสามารถฝึกอบรมผู้ช่วย Web3 AI ได้โดยตรงโดยใช้โมเดลนี้ ความท้าทายหลักของเทคโนโลยีบล็อกเชนคืออุปสรรคในการเข้ามาสูงและอัตราการนำไปใช้ต่ำ Scopechat มีเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลธุรกรรม Web3 ข้อมูล และการโต้ตอบตามสัญญาผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่และผู้ช่วย AI เพื่อส่งเสริมการนำไปใช้ในวงกว้าง โดยพื้นฐานแล้วแนวทางนี้พยายามสร้าง “GPT สำหรับ crypto sphere”

ความท้าทายของการบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่

การฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการต่อสู้กับภาพหลอนและปรับปรุงความแม่นยำ Colin Yu หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งได้ทำการวิเคราะห์ที่สำคัญสองประการบน Twitter:

1. LLM พยายามทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลของ Web3 ทำให้ไม่สามารถรับประกันความถูกต้อง 100% ในเอาต์พุต SQL ที่สร้างโดย AI แนวทางที่เป็นไปได้มากที่สุดคือการปรับแต่งอย่างละเอียด แต่จะผูกโครงสร้างฐานข้อมูลเข้ากับโมเดล ส่งผลให้ต้นทุนการอัพเดตเพิ่มขึ้น และลดความแม่นยำของเอาท์พุตเมื่อโมเดลมีพารามิเตอร์น้อยลง

2. นอกเหนือจากการปรับแต่งอย่างละเอียดแล้ว กลยุทธ์อย่าง Embedding+searching และแนวทาง agent+tools ของโปรเจ็กต์ LangChain ยังมีแนวโน้มที่ดี เทคนิคการฝังซึ่งเน้นโดย Alexander Project ที่ได้รับความนิยมในปีที่แล้ว พิสูจน์ได้ว่ามีความหลากหลายเป็นพิเศษ โดยครอบคลุมฟังก์ชันต่างๆ เช่น การค้นหา การจัดกลุ่ม การแนะนำ และการจัดหมวดหมู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การค้นหารายงานด้วยคำหลักเพียงอย่างเดียวอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่ตรงกันกับคำหลักเหล่านั้น การฝังสามารถเอาชนะความท้าทายนี้ได้อย่างง่ายดาย

โปรเจ็กต์ LangChain ใช้ตัวแทนที่แตกต่างกัน (LLM + prompt) สำหรับงานพิเศษ เอเจนต์เหล่านี้ยังสามารถเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ (คล้ายกับฟังก์ชัน) ที่ปรับให้เหมาะกับการใช้งานและสถานการณ์เฉพาะ

Airdrops ที่มีศักยภาพและบทสรุป

ผลิตภัณฑ์ Scopechat ซึ่งเพิ่งเปิดตัวไปเมื่อสองเดือนที่แล้ว ยังอยู่ในกระบวนการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น นอกเหนือจากการรับ Scopepoints ผ่านรหัสอ้างอิงพื้นฐาน การเชื่อมโยงบัญชีโซเชียลมีเดีย และการเข้าร่วมชุมชนแล้ว การให้ข้อเสนอแนะที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Scopechat ยังได้รับ Scopepoints ที่เกี่ยวข้องอีกด้วย ตามเอกสารอย่างเป็นทางการ ได้รับการยืนยันว่า Scopepoints เหล่านี้สามารถใช้เพื่อซื้อผลิตภัณฑ์และบริการจาก 0xScope หรือปลดล็อคคุณสมบัติขั้นสูงของ Scopechat

ในส่วนคำถามที่พบบ่อยของเอกสารอย่างเป็นทางการ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการออกสกุลเงินดิจิทัล จุดยืนอย่างเป็นทางการจะจัดลำดับความสำคัญของชุมชนและผลิตภัณฑ์ แต่บอกเป็นนัยว่า "สิ่งอื่นจะตามมา" หากผลิตภัณฑ์อยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง ไม่ใช่ตัดความเป็นไปได้ ของการเปิดตัวโทเค็น นอกจากนี้ Scopepoints ยังอาจเกี่ยวข้องกับ airdrops ที่อาจเกิดขึ้นอีกด้วย

โดยสรุป 0xScope ยังได้พัฒนาผู้ช่วย AI นอกเหนือจากบริการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ โดยใช้ประโยชน์จากแนวโน้มของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ นี่คือการแข่งขันสูงในสถานการณ์ตลาดกระทิงที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว