Человеческие существа - замечательные создания. В то время как темпы биологической эволюции невероятно медленны, скорость, с которой люди преобразуют мир через науку и технологии, поразительно быстрая по сравнению. Подумайте о контрасте между нашей жизнью сегодня и жизнью людей тысячу лет назад. Несмотря на сходство во внешности и несильно отличающиеся когнитивные рамки, разрыв в уровне жизни огромен.

Однако, несмотря на то, насколько быстро меняется мир, люди в конечном итоге ограничены своим физическим и генетическим строением, состоящим из органических и неорганических материалов. Инстинкт-приводимые борьбы за богатство и власть, классовые конфликты, войны для восстановления международного порядка и циклы богатства и долга были постоянными на протяжении всей истории и, вероятно, будут продолжаться. Способы, которыми люди реагируют и ведут себя в ответ на эти проблемы, вряд ли значительно изменятся со временем.

Эта перспектива подразумевает, что, изучая исторические действия людей и их реакции на крупные события, мы можем предвидеть будущие тенденции. Хотя мы не можем предсказать будущее с абсолютной уверенностью, если не произойдут радикальные изменения в человеческой биологии или радикальное изменение коллективного мышления, такое как универсальное обращение к буддизму и достижение просветления, мы можем использовать прошлое для обоснованных предположений о будущих тенденциях.

Было опубликовано множество книг, анализирующих неизменные аспекты человеческого общества и наши постоянные реакции на исторические события. Например, “То же самое, что и раньше” Моргана Хаузлапредлагает понятные объяснения о постоянной природе мыслительных процессов человека с микро-перспективы. С другой стороны, «Принципы Рея Далио для работы с меняющимся мировым порядком»предоставляет макроперспективу, анализируя повторяющуюся историю империй. Обе книги настоятельно рекомендуются читателям, заинтересованным в понимании этих долговечных паттернов.

В данном контексте эта эссе направлена на исследование значительных, неизбежных тенденций, с которыми сейчас сталкивается человечество, и их потенциального влияния на общество, проводя параллели с историческими предшественниками. Среди этих тенденций я сосредоточился на колеблющемся статусе доллара США и наступлении искусственного общего интеллекта (ИОИ), отметив их общность в представлении значительных рисков из-за централизации. Следовательно, я считаю, что технология блокчейн, которая по своей сути способствует децентрализации, сыграет решающую роль в будущем человеческого общества. Каждый раздел этого эссе будет вникать в то, как индустрия блокчейн, возглавляемая биткоином, в конечном итоге может формировать наш мир.

1. То же самое: Деньги

1.1 Срыв резервной валюты неизбежен

Валюта является социальным контрактом, установленным с целью облегчения бартера. Легитимность этого контракта зависит от социальных факторов, таких как баланс сил в международном порядке и доверие его участников. Учитывая, что в течение длительного исторического периода не произошло значительных изменений в мыслительных и эмоциональных системах человека, очень вероятно, что будущие валютные системы будут следовать историческим прецедентам.

Большинство людей, живущих в настоящее время, уже очень хорошо знакомы с долларом США в качестве глобальной резервной валюты и используют его в повседневной жизни без особых вопросов. Доминирование Соединенных Штатов в военной, финансовой, научной и других областях закрепило видимо вечный статус доллара. Однако люди имеют тенденцию быть самодовольными по отношению к вещам, которые они лично не испытали. Краткое исследование сути и истории денег показывает, что срок службы глобальной резервной валюты часто оказывается короче, чем можно было бы ожидать.

Доллар США удерживает свою позицию единственной глобальной резервной валюты только с момента создания Система Бреттон-Вудс в 1944 году, лишь около 80 лет. Прежде чем оценивать текущее состояние доллара, полезно кратко рассмотреть глобальные резервные валюты, предшествовавшие ему. До доллара роль мировой резервной валюты играл английский фунт стерлингов, а до этого эту роль играл нидерландский гульден.

(История резервных валют повторяется)

Подъем и падение Нидерландов и Великобритании в качестве великих держав и их время в качестве держателей глобальной резервной валюты следовали удивительно похожим образом. Обе нации начали свой взлет, победив в войнах против уходящих вниз держав. Эта победа выступила в качестве катализатора для увеличения их национальной конкурентоспособности, стимулированной такими развитиями, как рост капитализма и промышленная революция. Эти достижения заложили основу их статуса нации с резервной валютой.

Однако, как показывает история, богатство и процветание, полученные благодаря статусу глобальной резервной валюты, часто заложничают семена упадка. Увеличение дефицита текущего счета и углубление неравенства доходов ослабляют национальную конкурентоспособность и ускоряют накопление долга. В конечном итоге огромные долги, накопленные войнами, а также девальвация их валют, заставляют эти когда-то доминирующие нации отказаться от статуса резервной валюты перед выходящими на сцену державами.

(Отель Маунт-Вашингтон в Бреттон-Вудс | Источник: Википедия)

США, в настоящее время являющиеся ведущей сверхдержавой в мире, следовали аналогичной траектории. После гражданской войны нация улучшила свою конкурентоспособность благодаря Второй промышленной революции, развитию капитализма и своим геополитическим преимуществам. Превзойдя упадающую Европу в богатстве и процветании во время и после Первой и Второй мировых войн, США достигли новых высот. Когда победа во Второй мировой войне стала несомненной, Соединенные Штаты созвали конференцию для перестройки послевоенного финансового порядка, приняв систему Бреттон-Вудс, которая установила доллар в качестве резервной валюты в рамках золотого стандарта.

Однако экономика резервной валюты, основанная на твердой валюте, такой как золотой стандарт, представляет собой дилемму. Чтобы использовать доллар в качестве основной валюты для международной торговли, должно быть достаточное количество долларов, что требует от резервной валютной нации поддерживать дефицит. В то время как запасы золота оставались постоянными, увеличение выпуска долларов неизбежно привело к девальвации валюты и подорвало международное доверие к резервной валюте. Эта проблема известна как Дилемма Триффина.

Холодная война с Советским Союзом, вьетнамская война и нефтяной шок усугубили торговый дефицит и инфляцию. Когда США больше не могли удовлетворить спрос на обмен золота, президент Ричард Никсон прекратил обмен доллара на золото в 1971 году. Это привело к резкому росту цены на золото с фиксированных 35 долларов за унцию до 850 долларов за унцию к 1980 году, отметив начало эры фиатной валюты и эпоху высокой инфляции.

К счастью, благодаря беспрецедентным политикам высоких процентных ставок, внедренным Полом Волкером, которые достигли годовых ставок в 20%, и успешному созданию системы нефтедоллара, доллар вновь приобрел свою стоимость. Это восстановление открыло период экономического процветания для Соединенных Штатов в 1990-х годах.

(Источник: FRED)

Однако динамика выпуска долларов претерпела полное преобразование после окончания системы Бреттон-Вудс. Когда требовались средства, правительство начинало выпуск облигаций казначейства, а Федеральная резервная система печатала деньги для покупки этих облигаций, что привело к быстрому увеличению денежной массы. Государственный долг увеличился с $391 миллиарда (34% ВВП) в 1971 году до $34 триллионов (120% ВВП) к концу 2023 года. Во время финансовых кризисов 2008 и 2020 годов правительство накопило значительный долг по этому механизму, что привело к постоянному обесцениванию доллара.

Насколько долго можно поддерживать такой колоссальный государственный долг? Этот вопрос открывает дверь к различным сценариям. Одна из возможностей - появление еще одного борца с инфляцией, подобного Полу Волкеру, который мог бы принять радикальные меры для сокращения долга, даже если это приведет к серьезному экономическому спаду. В качестве альтернативы, крупные инновации, такие как искусственный интеллект, могут стимулировать снабжение и производство, оказывая непрерывное дефляционное давление на экономику и тем самым продлевая срок службы доллара.

(Политическая поляризация | Источник: Исследование Pew)

Однако, как уже упоминалось, валюта - это социальный договор. Таким образом, упадок доллара начнется, когда мировое сообщество начнет терять веру в Соединенные Штаты и их валюту. Неизбежная инфляция, связанная с тем, что валюта является резервной, может усугубить социальные проблемы, такие как неравенство доходов и политическая поляризация, как на внутреннем, так и на международном уровнях, дополнительно подрывая доверие к доллару. Хотя нет определенных признаков упадка доллара, накапливающиеся проблемы свидетельствуют о том, что такой сценарий становится все более вероятным.

(Китай любит золото | Источник: Investing.com)

Геополитические проблемы, а не только инфляция, также могут подорвать статус доллара. В ответ на вторжение России в Украину, западные страны исключили Россию из банковской системы SWIFT, лишив ее возможности проводить расчеты в евро или долларах. Они также заморозили половину иностранных обменных резервов России, хранимых в долларах. Такие действия могут подорвать доверие других стран к доллару. Например, Китай постепенно продает облигации казначейства США и накапливает золото с начала конфликта между Россией и Украиной, тем самым уменьшая свою зависимость от США.

История доказывает, что динамика власти вокруг валюты остается неизменной. Если не появится беспрецедентная идеальная денежно-кредитная политика, любая резервная валюта в конечном итоге потеряет свой статус. Хотя никто не может предсказать точное время, доллар когда-нибудь столкнется со своим концом. Я могу только надеяться, что этот момент наступит как можно позже и как можно более плавно.

1.2 Биткоина как жесткая валюта

Постепенно теряя свою надежность, доллар, естественно, привлекает внимание к активам, таким как золото. Золото ценилось с древних времен до современной эпохи из-за своей редкости и неизменных физических свойств. Во время крупных конфликтов золото всегда было признанным валютным активом, имеющим международное значение. Следовательно, центральные банки всего мира всегда поддерживают определенный запас золота.

(Русские стоят в очереди в банке во время войны | Источник: AP)

Сегодня люди могут инвестировать в золото различными способами, такими как акции горнодобывающих компаний, фьючерсы на золото и золотые ETF. Эти методы инвестирования как правило эффективны в развитых странах с доступными финансовыми рынками. Однако, если вы проживаете в стране с менее развитыми финансовыми рынками или непосредственно участвуете в войне или революции, инвестирование в золото может быть сильно ограничено. Эти инвестиционные возможности не предполагают прямого владения золотом, что вводит контрагентский риск во время международных потрясений. Кроме того, покупка и хранение физического золота не является простой задачей.

(Источник: Kaiko)

В таких сценариях биткойн может выступать в качестве отличного твердого актива, подобного золоту. Его предложение ограничено, он не контролируется ни одним отдельным субъектом, и его чрезвычайно легко хранить и передавать, даже в крайних ситуациях, таких как военное время. Например, во время вторжения России в Украину 24 февраля 2022 года, объем торгов и цена BTC/UAH выросли.торговля с премией в 6%даже выше международного уровня. Даже в менее экстремальных случаях спрос на биткоин высок в странах с нестабильными национальными валютами. В Турции, где годовая инфляция составляет около 70%, биткоин торгуется с премией, аналогичной золоту. Эти примеры демонстрируют, что биткоин действительно может выполнять роль твердого актива.

(Источник: BlockScholes, Yahoo)

Исходя из приведенных выше примеров, очевидно, что у биткойна есть значительный потенциал для использования в качестве твердой валюты в будущем. Но это означает, что гражданам развитых стран, в настоящее время защищенным стабильными денежными системами, нет необходимости включать биткойн в свои портфели? Даже вне кризисных ситуаций выделение части своего портфеля на биткойн может принести существенные преимущества в плане диверсификации. Как показано на графике, хотя корреляция биткойна с другими активами, такими как золото, акции и доллар, может быть изменчивой со временем, в целом он проявляет отличные движения цен. Эта уникальная характеристика сама по себе делает выгодным держать часть активов в криптовалютах, таких как биткойн.

(Источник: Исследование K33)

Действительно, многие финансовые учреждения в Соединенных Штатах недавно добавили BTC ETF в свои портфели. Согласно K33 Research, в первом квартале 2024 года 937 учреждений заявили в своих отчетах 13F о владении биткоин-ETF. Среди них значатся такие известные названия, как JP Morgan, UBS и Wells Fargo, а также инвестиционный фонд Висконсина, который приобрел BTC ETF на сумму около 160 миллионов долларов. Эта тенденция указывает на то, что Биткоин все больше признается как средство сохранения стоимости.

(Быстрое питание до луны)

Еще до того, как инфляционные эффекты квантового смягчения эпохи COVID-19 полностью рассеются, Соединенные Штаты снова увеличивают ликвидность в ожидании предстоящих президентских выборов. Министерство финансов расширение фискальных расходов, а с 29 мая планирует провести выкуп облигацийвпервые за более чем двадцать лет. Тем временем Федеральная резервная система замедляет темпы количественного сжатия.

Следовательно, доллар будет продолжать испытывать инфляционные давления и выпускаться в больших количествах во время крупных экономических спадов. Если Соединенные Штаты сохранят свое лидерство через постоянные инновации в военной, научной и промышленной сферах, то со временем стоимость доллара обязательно снизится. В то же время это естественным образом увеличит внимание и стоимость биткойна.

Однако, чтобы достичь такого же статуса, как у золота, как твердого актива, у Биткоина стоит перед критическим вызовом: масштаб безопасности и прибыльность его сети. Основным элементом для поддержания стоимости Биткоина является уровень безопасности его сети. Чем больше майнеров майнят Биткоин, тем безопаснее становится сеть, тем самым укрепляя стоимость Биткоина.

Майнеры биткойнов получают доход по двум основным способам: вознаграждения за блоки и комиссии за транзакции. Вознаграждения за блоки - это биткоины, которые получаются за успешное майнингование блока, и их количество уменьшается вдвое каждые четыре года. Комиссии за транзакции, с другой стороны, это платежи, которые пользователи платят за проведение транзакций в сети биткойна, отдельно от вознаграждений за блоки.

(Сборы должны быть выше для достижения устойчивости | Источник: dune, @21co)

Для того чтобы майнеры продолжали участвовать в сети Биткоин, их доход от майнинга должен превышать расходы. Из-за половинного сокращения, которое происходит каждые четыре года, вознаграждение за блоки со временем уменьшается, что требует увеличения дохода от комиссий за транзакции для компенсации этой разницы. Однако, в отличие от сетей, таких как Ethereum и Solana, сеть Биткоин имеет ограниченное количество приложений и низкую масштабируемость, что приводит к меньшему количеству транзакций и, следовательно, к снижению дохода от комиссий за транзакции. Недавно новые стандарты токенов, такие как Ordinals и Runes, на время увеличили активность в сети Биткоин, но нет долгосрочной гарантии того, что они значительно способствуют доходу от комиссий за транзакции.

(Источник: MacroMicro)

На сегодняшний день доход от майнинга в целом превышает затраты на майнинг. Однако, поскольку вознаграждение за блоки продолжает уменьшаться из-за будущих уменьшений, если 1) цена биткойна значительно повысится или 2) активность сети увеличится для увеличения дохода от комиссий за транзакции, существует риск того, что майнеры покинут сеть. Это приведет к снижению уровня безопасности сети биткойна, уменьшению ее внутренней стоимости и, возможно, запустит порочный круг дальнейшего ухода майнеров и снижения безопасности.

Это подчеркивает основное различие между золотом и биткоином. Внутренняя стоимость золота не связана с прибыльностью, в то время как внутренняя стоимость биткоина непосредственно связана с ней. Таким образом, обеспечение прибыльности является долгосрочной задачей, которую должна решить сеть биткоина. В настоящее время в сообществе биткоина нет окончательного решения, однако появление приложений, таких как Ordinals, Runes, и инноваций, например,OP_CATпредполагается потенциальный рост дохода от комиссий за транзакции в долгосрочной перспективе.

2. Как никогда раньше: ИИ

2.1 Влияние ИИ на человечество

(Это действительно будущее человечества? | Источник: Матрица)

Исторически, в отличие от валюты, инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, всегда принесли значительные изменения в общество. Паровая машина, электричество и интернет-революция изменили глобальный промышленный ландшафт, глубоко повлияв на рабочие места и образ жизни людей. В то время как эти технологические революции вызвали различные социальные проблемы во время их переходных периодов, в конечном итоге они обеспечили людей более процветающей жизнью. Паровые машины и электричество освободили людей от большей части физического труда, в то время как цифровые и интернет-технологии освободили их от простых форм умственного труда.

(Интересный факт: Иллия - это человек, которого вы знаете, если вы понимаете о чем я говорю)

Технология искусственного интеллекта изучается с 1900-х годов, но значимые результаты появились медленно. Однако темп развития искусственного интеллекта резко ускорился после публикации Внимание - это все, что вам нужностатья 2017 года, в которой была представлена теория трансформера. Этот прорыв сделал разработку больших языковых моделей (LLM) более простой, приближая человечество к искусственному общему интеллекту (AGI). Как и предыдущие промышленные революции, развитие AGI ожидается, что приведет к значительному увеличению производительности и окажет существенное воздействие на общество. Однако, я считаю, что последствия будут существенно отличаться по нескольким причинам.

Во-первых, AGI освободит людей от почти всех видов труда. Предыдущие промышленные революции освободили людей от физического и простого умственного труда, приведя к более высокому проценту населения, занятого более сложными задачами. Однако AGI способен справляться с продвинутым умственным трудом, включая художественные усилия, такие как искусство и музыка. В сочетании с передовой робототехникой это означает, что области, в которых люди могут внести вклад в производительность, значительно уменьшатся.

(Движение современных луддитов?)

Конечно, это не означает, что все рабочие места исчезнут. Даже в 21 веке часть населения занимается сельским хозяйством и рыболовством, хотя доля этого занятия намного ниже, чем в прошлом. В то время как большинство типов работ останутся с появлением ИИ общего назначения, количество людей, необходимых для их выполнения, значительно сократится. Например, задачи, которыми сейчас занимаются десять человек, в будущем сможет выполнить один человек, что приведет к значительному увеличению численности населения, не способного найти работу. Отмечается, что ведущие фигуры в области ИИ, такие как Илон МаскиСэм Альтман, утверждают, что искусственный интеллект и роботы будут управлять глобальной производительностью, что приведет к широкому потере рабочих мест для людей.

Некоторые утверждают, что эффективность можно максимизировать, сохраняя при этом текущий уровень занятости, но это заблуждение. Для этого спрос должен был бы увеличиться пропорционально значительному росту предложения (продуктивности), обеспечиваемому ИИ общего назначения. Однако в большинстве областей это невозможно. Создание рабочих мест должно было бы происходить в новых областях, выходящих за пределы возможностей ИИ общего назначения, но, как упоминалось ранее, возможности ИИ общего назначения простираются не только на физические, но и на умственные задачи, что делает это маловероятным.

Во-вторых, ИИ по своей сути является высокоцентрализованной технологией. Еще до достижения AGI индустрия искусственного интеллекта уже стала в значительной степени централизованной вокруг крупных технологий. Это связано со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта. С момента введения теории трансформеров размер языковых моделей увеличился в 10^4 раза в период с 2018 по 2022 год. Следовательно, существуют значительные технологические различия в основных отраслях, составляющих технологию ИИ.

(Источник: @EricFlaningam)

1. Проектирование полупроводников: В отличие от сбалансированного рынка потребительских графических процессоров, NVIDIA почти монополизирует рынок графических процессоров центров обработки данных, используемых для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта. Это господство частично обусловлено набором инструментов CUDA от NVIDIA, который широко используется разработчиками искусственного интеллекта. Востребованность графического процессора NVIDIA H100 выросла, что привело к увеличению циклов доставки. Благодаря этому положению NVIDIA имеет внушительную операционную маржу в 78%, а предстоящий выпуск графического процессора Blackwell в конце 2024 года ожидается, что укрепит доминирование NVIDIA еще сильнее. Хотя компании, такие как AMD Xilinx и Intel Altera, расширяют свой бизнес с ППЛИ и крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и Meta, разрабатывают свои собственные полупроводники для искусственного интеллекта (ASIC), эти решения по-прежнему не взрослые по сравнению с графическими процессорами в терминах готовности к рынку и сложности.

(Источник: Каунтерпоинт)

1. Производство полупроводников: отрасль фабрик, ответственных за производство разработанных полупроводников, также показывает значительный дисбаланс. Для производства NVIDIA A100 требуется процесс 7 нм, а для H100 требуется процесс 4 нм. Эти суб-10нм процессы фактически монополизированы TSMC, Samsung и Intel, причем A100 и H100 в основном производятся TSMC. TSMC обязуется производить H100 NVIDIA как минимум в течение следующих трех лет, и из-за различных факторов ожидается широкое расхождение между первым и другими местами в отрасли фабрик.

1. Вычислительная мощность: компании по искусственному интеллекту требуют огромных объемов вычислительной мощности для процессов обучения и вывода. Это требует большого числа полупроводников искусственного интеллекта, таких как H100, больших центров обработки данных и значительного электропитания. По словам Huawei, ожидается, что AI-центры обработки данных будут составлять 13% глобального энергопотребления и 6% углеродного следа к 2030 году. Также значительны затраты; как заметил Дженсен Хуанг в своем докладе на NVIDIA GTC 2024, для обучения модели GPT-MoE-1.8T (GPT-4) потребовалось 8 000 графических процессоров H100 и 90 дней. Таким образом, из-за необходимости обеспечения полупроводников искусственного интеллекта и значительных энергозатрат, централизация в этой отрасли неизбежна. Облачные сервисы, такие как AWS и Azure, предоставляющие вычислительную мощность на основе H100, также неизбежно централизованы.
2. Модели искусственного интеллекта: Хотя некоторые модели искусственного интеллекта, такие как Llama от Meta и BERT от Google, являются открытыми, многие другие являются закрытыми. Закрытые модели, такие как GPT от OpenAI и Claude от Anthropic, обычно предлагают систематическое развитие и лучшую поддержку клиентов в сравнении с открытыми моделями, но их централизация приносит недостатки в плане стоимости и прозрачности.
3. Данные: обучение моделей искусственного интеллекта, таких как LLM, требует огромных наборов данных. Юридические договоренности, такие как Ежегодный контракт Google на $60 млн на использование данных RedditВсе в порядке, но также имеется множество судебных исков относительно несанкционированного использования данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Это усилило интерес к суверенитету данных.

В целом, централизация неизбежна в индустрии искусственного интеллекта, где достижение экономии масштаба является необходимым. По мере того, как индустрия искусственного интеллекта становится более централизованной, возникают несколько микроуровневых проблем, таких как чрезмерное стремление к корпоративной прибыли, неэтичное использование данных, единичные точки отказа, такие как сбои сервера, и непрозрачность моделей искусственного интеллекта. На макроуровне мы можем столкнуться с общественным хаосом, поскольку размывается граница между людьми и искусственным интеллектом, и многие люди теряют работу. Я считаю, что технология блокчейн, которая по своей сути стремится к децентрализации, может стать антитезой для искусственного интеллекта и решить проблемы, связанные с его централизацией. Давайте исследуем, как блокчейн может быть применен в индустрии искусственного интеллекта.

2.2 Блокчейн Может Исправить ИИ

Точно так же, как Сатоши Накамото представил Биткойн в 2008 году, отстаивая децентрализацию в ответ на неосмотрительную эмиссию валюты центральными банками, технология блокчейн может быть использована различными способами в индустрии искусственного интеллекта, где централизация обусловлена экономией масштаба.

Среди пяти упомянутых ранее высокоцентрализованных элементов проектирование и производство полупроводников требуют концентрированных знаний и значительных производственных мощностей, оставляя мало места для блокчейн-решений. Однако блокчейн можно эффективно применять в областях 'вычислительной мощности', 'моделей искусственного интеллекта' и 'данных'. Кроме того, он может решать проблемы, такие как распространение фейковой информации, включая глубокие фейки, и поддерживать политики базового дохода для населения, столкнувшегося с массовой безработицей. Давайте исследуем потенциальные применения технологии блокчейн в рамках пайплайна искусственного интеллекта.

Децентрализованные вычисления

Обучение и вывод моделей искусственного интеллекта требуют огромной вычислительной мощности и аппаратных средств. Крупные технологические компании непрерывно приобретают графические процессоры, такие как NVIDIA H100, для обучения своих моделей, усугубляя глобальный дефицит аппаратных средств. В то время как сервисы, такие как AWS и Azure, предоставляют центры обработки данных для облачного обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, они действуют как олигополии, накладывая высокие наценки на пользователей. В ответ на эти вызовы появились новые сервисы, использующие технологию блокчейн для предоставления децентрализованной вычислительной мощности.

Примеры включают в себя Akashиio.net, где пользователи могут вносить вычислительную мощность своего оборудования на платформу в обмен на поощрения. Существуют также протоколы, специализированные на узкоспециализированных услугах. Например, Gensynспециализирована для обучения моделей ИИ. Общедоступные децентрализованные вычислительные сервисы могут снизить затраты, используя неиспользуемое оборудование, но сложно выполнять состояние-зависимые вычисления, такие как обучение моделей ИИ, в децентрализованном режиме. Gensyn решает эту проблему с помощью концепций, таких как вероятностное доказательство обучения и графовый протокол пинпоинт. В то время как Gensyn специализируется на обучении моделей искусственного интеллекта, Bittensorсосредоточена на выводе моделей искусственного интеллекта. Пользователи могут отправлять задачи, а децентрализованные узлы Bittensor конкурируют, чтобы предоставить оптимальные результаты.

zkML

zkML, слияние криптографии с нулевым знанием (zk) и машинного обучения (ML), обещает улучшить конфиденциальность и прозрачность моделей искусственного интеллекта. Многие модели искусственного интеллекта в настоящее время работают как закрытые исходники, что заставляет пользователей сомневаться, используются ли правильные веса и выполняется ли вывод честно. Применяя криптографические методы, такие как ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge), к моделям машинного обучения, становится возможным доказать, что модель искусственного интеллекта правильно выполнила процесс вывода, не раскрывая свои веса, тем самым достигая как конфиденциальности, так и вычислительной целостности.

(Источник: Polygon ID)

ZK-SNARKs - это мощная криптографическая технология, которая позволяет доказать достоверность произвольных вычислений, не раскрывая входные данные. Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим реальный пример: доказательство возраста онлайн. Обычно для этого требуется сложная верификация KYC, включающая раскрытие личной информации, такой как имя и идентификационный номер. С помощью технологии ZK этот процесс можно упростить и сделать более конфиденциальным. Как только пользователь подтвердил свой возраст у официального лица, он может создать и отправить доказательство ZK всякий раз, когда ему нужно доказать, что ему уже исполнилось 18 лет. Это доказательство не содержит личной информации, но все равно уверяет проверяющего в возрасте пользователя, что делает процесс проверки личности более безопасным и простым.

(Верх: Standard ML, Низ: zkML | Источник: @danieldkangMedium)

Применяя тот же концепт к моделям ML, потребитель, использующий закрытую модель ML, не может быть уверен, что модель честно выполнила вычисление по заданному входу. Включая ZK-SNARKs, поставщик ML может заверить потребителя, что вычисление было проведено правильно, не раскрывая вход или веса. Доказательство ZKP (нулевого знания) процесса вывода ML может быть сгенерировано и проверено смарт-контрактом на нейтральном протоколе блокчейна, обеспечивая доверие к результатам любому.

(Источник: Модульные лаборатории)

Хотя концепция zkML крайне привлекательна, остаются значительные проблемы. Проверка ZKPs для конкретных вычислений проста, но создание этих доказательств требует больше вычислительной мощности, чем выполнение фактического вычисления. Согласно @ModulusLabs/глава-5-стоимость-интеллекта-da26dbf93307">Modulus Labs, генерация ZKP на основе Plonky2 для модели ML с 18 миллионами параметров занимает примерно одну минуту. Учитывая, что у GPT-3 175 миллиардов параметров, а у GPT-4 1,76 триллиона параметров, значительные усовершенствования необходимы, прежде чем zkML можно будет применять осмысленно.

Суверенитет данных

Поскольку индустрия искусственного интеллекта продолжает развиваться, значение данных растет в геометрической прогрессии. Однако этот всплеск привел к увеличению случаев нарушения суверенитета данных. С помощью технологии блокчейн люди могут управлять своей информацией, связанной с личностью, через самостоятельное управление, предоставляя данные только при необходимости с помощью цифровых подписей. Более того, блокчейн позволяет прозрачное предоставление данных или их продажу через системы стимулирования или торговые площадки, доступные всем. Возможно, самым похожим на блокчейн подходом к суверенитету данных был продемонстрирован Reddit, который предоставила долгосрочным пользователям возможность участвовать в ее IPO, в то время как заключение контракта на предоставление данных Google. Этот шаг является примером нового пути в суверенитете данных.

Хотя это немного отклоняется от вопросов суверенитета данных, блокчейн также имеет потенциал решить проблемы в индустрии разметки данных. Разметка данных необходима для улучшения точности и этики моделей искусственного интеллекта. В настоящее время эта задача часто возлагается на низкооплачиваемых работников, что становится новой социальной проблемой. Например, Индустрия искусственного интеллекта Китая эксплуатирует студентов профессиональных учебных заведений, и OpenAI передало эту работу низкооплачиваемым работникам в Кении. Интеграция блокчейна в маркировку данных может демократизировать участие и гарантировать справедливую компенсацию.

Доказательство личности

Децентрализованные вычисления, zkML и суверенитет данных могут решить некоторые проблемы индустрии искусственного интеллекта. Тем не менее, доказательство личности и универсальный базовый доход могли бы обеспечить защиту человеческого суверенитета в обществе, радикально изменившемся из-за ИИ общего назначения. Давайте исследуем, как блокчейн может поддерживать человеческий суверенитет в условиях таких глубоких социальных трансформаций.

С развитием моделей ИИ производство различных форм контента - текста, изображений, видео - с использованием ИИ становится все более распространенным. Отличить, сделано это человеком или ИИ, становится все сложнее. Ускорение процесса цифровизации неизбежно, и по мере того, как распространяется контент, созданный ИИ, связанные социальные проблемы неизбежно усилятся.

(Действительно ли Кейтлин Дженнер запустила мемкоин?)

Эти вопросы не просто спекулятивные; Они уже происходят. Мошенничество через deepfakes, которые имитируют лица и голоса людей, стали беспокоительно частыми, что привело к значительным финансовым потерям. Аутентичность видеороликов теперь часто жарко обсуждается в сетииз-за существования дипфейков.

Недавний инцидент, связанный с Кейтлин Дженнернаглядно иллюстрирует этот момент. Она объявила о запуске мем-койна на сети Солана через платформу X. Учитывая необычный характер объявления, многие подозревали, что ее аккаунт был взломан. Несмотря на то, что Кэйтлин опубликовала видео сама, была значительная контроверзия вокруг того, является ли это deepfake. Этот спор продолжался до тех пор, пока Менеджер Кейтлин также выпустил видео, помогая в чем-то уладить вопрос.

(доказательство личности | Источник: Worldcoin)

По мере того как мы продвигаемся в эпоху искусственного интеллекта, одной из самых важных проблем будет доказательство своего человечества в цифровом мире. Эта концепция, известная как "доказательство личности", направлена на предотвращение сибилловских атак и дезинформации в цифровом мире. В настоящее время большинство приложений полагаются на государственные системы идентификации, такие как паспорта или кредитные карты, чтобы подтвердить личность. Однако эти методы создают риски для конфиденциальности и потенциальные точки отказа. Таким образом, действительная цифровая система идентификации является необходимой. Технология блокчейн предлагает решение, позволяя людям доказать свое человечество и подлинность созданного ими контента, потенциально смягчая проблемы, такие как deepfakes.

(Сканирование сетчатки через Orb | Источник: Сэм Альтман)

Самым распространенным методом проверки цифровой идентичности являются биометрические системы, которые аутентифицируют определенные части тела. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман является инициатором проекта под названием Worldcoin, который объединяет технологию блокчейн с сканированием радужки. Пользователи устанавливают приложение на своих мобильных устройствах, получая приватный ключ (аккаунт) на блокчейне. С помощью устройства для сканирования радужки, называемого ОрбПользователи могут аутентифицировать свою человечность в цифровом мире. Орбита обеспечивает, что пользователь действительно является человеком, и что радужка ранее не была зарегистрирована, безопасно предоставляя цифровую идентичность.

Orb передает на сервер только хеш-значение данных радужки, уничтожая фактические данные радужки после этого. Пользователи могут позже доказать свою личность, не раскрывая свой адрес счета, благодаря ZK-SNARKs, решающих проблемы конфиденциальности. Однако потенциальные проблемы, такие как аппаратные задние двери, все еще нуждаются в решении. Важность доказательства личности выходит за рамки подлинности контента. Она играет решающую роль в концепции универсального базового дохода, которую мы рассмотрим далее.

Универсальный базовый доход

(Источник: Скотт Сантенс)

Как уже упоминалось, наступление ИИ обещает принести беспрецедентный скачок в производительности в истории человечества. Однако этот революционный прогресс неизбежно приведет к значительной потере рабочих мест. Для поддержания социальной стабильности необходимо понимать и осознавать концепцию и необходимость Универсальный базовый доход (UBI)получают все больше внимания. Идея гарантированного базового дохода (UBI) предшествует AGI и восходит к произведению Томаса Мора «Утопия» XVI века. UBI подразумевает предоставление регулярной безусловной финансовой поддержки всем членам общества. Пример гарантированного базового дохода можно найти в Аляске, где Дивиденд Чрезвычайного фонда Аляскипредлагает форму базового дохода,демонстрация положительных результатовпо различным измерениям, таким как бедность, занятость и здоровье.

Однако здесь акцент не стоит на Государственном базовом доходе, который просто улучшает качество жизни, а на Государственном базовом доходе, достаточном для поддержки людей, потерявших работу из-за ИИ общего назначения, чтобы они могли жить достаточно благополучно без работы. Илон Маск называет это «универсальный высокий доход.Точно так же Сэм Альтман проявил значительный интерес к УБД, проводя исследование через OpenResearch. Он предложил инновационные идеи, такие как предоставление Базового дохода в виде активов и средств производства, таких как акциииливычислительная мощность , а не просто наличные.

Worldcoin, обсуждаемые в разделе "Доказательство личности", тесно связаны с БИД. Критическим аспектом распределения БИД является обеспечение того, что только подлинные личности получают его и предотвращение множественных запросов от одного и того же лица. Таким образом, предотвращение атак Сибила критично для внедрения БИД. Worldcoin стремится достичь этого через распознавание радужки глаз в качестве доказательства личности. В настоящее время пользователи, подтвержденные через распознавание радужки глаз в приложении Worldcoin, периодически получают токены WLD, форму БИД. Хотя я разделяю видение Worldcoin, у меня есть некоторые сдержанные отношения к распределению токенов WLD.

Даже за пределами Worldcoin Сэма Альтмана, технология блокчейн будет необходима для создания полной системы УБИ. Блокчейн может улучшить прозрачность и эффективность не только при выборе получателей через доказательство личности, но и в процессе распределения, обеспечивая более эффективную и прозрачную доставку УБИ.

3. В любом случае, человечеству понадобится Блокчейн

Несмотря на беспрецедентные кризисы, отмеченные обвалами Terra и FTX, рынок блокчейнов быстро восстановил свои позиции. Однако, осматривая как предыдущие, так и текущие росты рынка, заметно явное изменение в видении индустрии. В 2021 году множество протоколов были охвачены грандиозным видением децентрализации, захватывающим воображение и вызывающим волнение у многих. Теперь, несмотря на схожий масштаб рынка, кажется, что в индустрии и сообществе возникло распространенное неопределенность относительно того, каким должен быть путь блокчейна. Это происходит не из-за каких-либо наших неудач или недостатков самой технологии блокчейна; скорее, это просто потому, что текущая эпоха еще не создала настойчивой потребности в технологии блокчейна.

Несмотря на то, что наблюдать за применением блокчейна на нишевых рынках интригующе, индустрия должна ставить перед собой более высокие цели. Как показала лонг история человечества, мы продолжим сталкиваться с циклическими денежными системами и революционными технологическими инновациями. В рамках этих обширных движений блокчейн будет выступать в качестве важнейшей технологии, которая защитит суверенитет человека.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья напечатана из[100y.eth], Все авторские права принадлежат оригинальному автору [ 100y.eth]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно разберутся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.