Что такое DeepBrain Chain?

DeepBrain Chain ($DBC) - это децентрализованная высокопроизводительная сеть GPU-вычислений, которая может бесконечно расширяться. Она интегрирует и предоставляет простаивающую вычислительную мощность и ресурсы данных со всего мира, обеспечивая безопасную и экономически выгодную гарантию для развития приложений искусственного интеллекта. Ее целью является стать наиболее широко используемой инфраструктурой GPU-вычислений в глобальной эпохе искусственного интеллекта и метавселенной.

Фон проекта

DeepBrain Chain была официально запущена в 2017 году, завершила сбор средств и была внесена в список биржи Huobi в 2018 году. К 2020 году она предоставила услуги более 500 университетам и лабораториям по всему миру, связанным с искусственным интеллектом. В 2021 году официально запущена основная сеть для узлов. В этом году DeepBrain Chain планирует разработать модель краткосрочной аренды GPU и реализовать взаимодействие токенов в сети.

Члены основной команды

Хэ Ён: Председатель и генеральный директор Фонда DeepBrain Chain, эксперт по искусственному интеллекту и инновационная фигура в компьютерной индустрии Шанхая. Он начал исследовать технологию биткойна и блокчейн в 2014 году. Он в совершенстве владеет проектированием продуктов и алгоритмами машинного обучения, а также является изобретателем интеллектуального механизма коррекции семантических ошибок, часто используемого при переводе игр. Хэ Ён также является одним из первых предпринимателей в области искусственного интеллекта Китая и возглавил разработку первого в мире искусственного интеллекта динамика.

Wang Dongyan: главный интеллектуальный офицер DeepBrain Chain. Он является экспертом с почти 20-летним опытом работы в области искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и науки о данных в Силиконовой долине. Доктор Ван Донгян возглавлял ведущие технические команды для компаний Fortune 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) и был удостоен множества наград.

Brain Xu: главный научный сотрудник DeepBrain Chain. С 1998 года он имеет обширный опыт работы с более чем 48 продуктами (ИИ, машинное обучение, анализ данных и т. д.) в области программного обеспечения. Он разработал 20 проектов для крупных клиентов (Boeing, DARPA и т. д.), написал 38 научных статей и патентов США, и подготовил 76 технических отчетов.

Jason Pai: старший эксперт по продуктам и директор по искусственному интеллекту в Silicon Valley Labs. Он имеет степень магистра по бизнес-аналитике от Стернской школы бизнеса Нью-Йоркского университета и степень магистра по промышленной инженерии от Фултонской школы инженерии Аризонского государственного университета с акцентом на управление технологиями и исследование операций. До присоединения к DeepBrain Chain Джейсон имел опыт работы в области аппаратной разработки и управления продуктом в течение 15 лет, работая в компаниях Supermicro, IBM и Ford Motor Company.

Данные DeepBrain Chain

Источник: DeepBrain Chain

По состоянию на 30 июля 2024 года в основной сети вычислительных мощностей находилось 810 графических процессоров, в которых участвовало 11 вычислительных пулов. Суммарная вычислительная мощность достигла 272 731,31. Эти графические процессоры в совокупности разместили 80 544 779 $DBC, при этом ставка аренды графических процессоров составила 77,41%. Более 200 000 адресов держат $DBC, а в стейкинге находится почти 1,3 миллиарда токенов.

Структура и оптимизация DeepBrain Chain

Структура сети DeepBrain Chain:

1. Вся структура сети разделена на основную цепь (DeepBrain Chain), ретрансляционные узлы и рабочие цепи/боковые цепи.
2. DeepBrain Chain, в качестве основной цепи, будет отвечать за все транзакции (межцепочные) рабочих цепей / побочных цепей.
3. Ретрансляционные узлы соединяют основную цепь и рабочие цепи/боковые цепи.
4. Рабочие цепочки и боковые цепочки будут независимо обрабатывать свои соответствующие бизнес-приложения и коммерческие потребности. Через узлы ретрансляции главная цепочка, рабочие цепочки и боковые цепочки могут достигнуть двусторонней привязки и конвертации.

Источник:DeepBrain Chain

DeepBrain Chain в основном создает инфраструктуру для эры 5G+AI в качестве распределенной высокопроизводительной вычислительной сети. Текущие блокчейны сталкиваются с недостаточной производительностью, масштабируемостью, трудностями обновления и отсутствием инфраструктуры. DeepBrain Chain предпринял множество технических оптимизаций, чтобы решить эти существующие проблемы блокчейна:

1. Платформа Matrix и тематическая архитектура программного обеспечения: DeepBrain Chain принимает платформу Matrix и уникальную архитектуру программного обеспечения по тематике.
2. Архитектура слоистого блокчейна: архитектура разделена на слои хранения, сети и вычислений, каждый из которых обрабатывается слоями пайплайна. Каждый слой использует высокомасштабируемую архитектуру, поддерживающую эластичное масштабирование.
3. Мульти-цепочечная платформа: состоит из одной основной цепочки и нескольких рабочих цепочек. Основная цепочка включает определения схем для всех рабочих цепочек, без ограничения количества рабочих цепочек. Рабочие цепочки состоят из блокчейнов с разделением, поддерживающих неограниченное шардирование.
4. Сжатие транзакции: поддерживает сжатое хранение и передачу данных транзакции, улучшая эффективность передачи на 40%.
5. Двухуровневый протокол передачи: Использует самокодирующий двухуровневый протокол передачи или двухуровневый протокол передачи с шифрованием, что позволяет снизить пропускную способность сети. Протокол кодирования различных пакетов сообщений на одной и той же связи можно свободно изменять, что делает передачу более безопасной.
6. Многоуровневая сеть: построенная на P2P-сети, вводит ретрансляционные узлы и принимает многоуровневый механизм маршрутизации сообщений, улучшая общую эффективность передачи и связность сети.
7. Механизм согласования AI-POC (Proof of Contribution): Этот механизм использует алгоритм искусственного интеллекта для подтверждения вкладов на основе активов пользователей и уровней участия.

Экосистема приложений DeepBrain Chain

Каждый может создать свою собственную платформу облачного сервиса GPU на основе сети DeepBrain. DeepBrain Chain стремится создать комплексную экосистему, включающую платформы торговли данными ИИ, платформы торговли алгоритмами ИИ, платформы торговли моделями ИИ, платформы торговли контейнерами ИИ и платформы торговли приложениями ИИ.

Обучение искусственного интеллекта
Обучение искусственного интеллекта включает использование больших объемов данных и алгоритмов для обучения сетей. Целью является получение модели, способной делать прогнозы. Ожидается, что рыночный объем серверов с GPU, используемых для обучения искусственного интеллекта, достигнет 12 миллиардов долларов к 2024 году и будет продолжать расти.

Инференция искусственного интеллекта
Инференция ИИ позволяет обученным моделям ИИ делать прогнозы на основе новых данных. Рынок ожидается достигнуть 8 миллиардов долларов в этом году и будет продолжать расти.

Облачный гейминг
Облачные игровые сервисы позволяют рендерить и обрабатывать игры через облачные серверы с GPU, с изображениями игры, передаваемыми на устройства игроков. Облачное гейминг позволяет запускать любую AAA-игру на любом устройстве.

Визуальный рендеринг
Визуальные решения отображения применяются в основном в кино- и 3D-анимационных индустриях. Глобальный рынок достиг размера 723,7 миллиона долларов в 2023 году и ожидается быстрый рост в этом году.

Облачный кафе
Cloud-кафе - это новый сервис интернет-кафе на основе технологии облачных вычислений. В cloud-кафе игры и приложения запускаются на удаленных серверах с графическими процессорами и передаются на компьютеры кафе в режиме реального времени. Владельцам интернет-кафе не нужно инвестировать в высокопроизводительное оборудование с графическими процессорами, что значительно снижает затраты на оборудование. К 2023 году в мире было более 200 000 интернет-кафе с 10 миллионами компьютеров.

ZK Mining
ZK-майнинг относится к проектам, таким как Filecoin, Aleo и сети Ethereum Layer 2, которые требуют серверов с GPU для вычислений с нулевым разглашением информации.

Модель экономики токена $DBC

Нативный токен DeepBrain Chain, $DBC, имеет общий выпуск 10 миллиардов токенов. 40% от общего предложения создается через майнинг, и ожидается, что весь запас будет полностью выпущен в течение 100 лет. $DBC следует дефляционной модели: когда общее количество графических процессоров в сети DeepBrain Chain составляет менее 5 000, 30% платы за аренду пользователя сжигаются. Когда количество превышает 5 000, скорость сжигания увеличивается до 70%; когда она превышает 10 000, она достигает 100%.

Распределение $DBC (Источник: DeepBrain Chainне удалось перевести текст

• 15% на ранние продажи
• 17,35% для фонда DBC
• 10% для команды
• 10% для стимулирования вычислительной мощности перед запуском основной сети
• 7,65% для Совета DBC
• 8% для суперузлов
• 32% для наград узла

Применение токена $DBC

• Аренда графических процессоров: Когда пользователи арендуют графические процессоры, они должны приобрести $DBC на бирже, а затем заплатить определенное количество $DBC DeepBrain Chain, чтобы получить права на использование GPU. Токен включает в себя плату за аренду.
• Право голоса: каждый токен $DBC дает один голос, позволяя держателям принимать участие в управленческих решениях.
• Транзакции данных: $DBC можно использовать для покупки и продажи данных, которые могут охватывать такие области, как обучение и анализ рынка искусственного интеллекта.
• Награды экосистемы: $DBC можно использовать для вознаграждения участников экосистемы, таких как разработчики, майнеры и операторы узлов, за содействие развитию и эксплуатации платформы.

Как получить токены $DBC

Чтобы получить токены $DBC, вы можете приобрести их через криптовалютные биржи. Например, авторитетная биржа Gate.io поддерживает покупку токенов $DBC. Вам просто нужно создать учетную запись Gate.io, пройти процесс KYC и пополнить счет, чтобы приобрести токены $DBC напрямую.

Будущее развитие

DeepBrain Chain активно расширяется на зарубежные рынки. Недавнее мероприятие в Сеуле привлекло множество инвесторов, медиа-разработчиков и профессионалов индустрии, что привело к успешному событию. Компания также продвигается на зарубежные рынки приложений, такие как Сингапур и Вьетнам. После создания DBC-IDC в Корее началась реализация облачных кафе.

Кроме того, DeepBrain Chain стремится содействовать глобальному распространению децентрализованного искусственного интеллекта и возможностей GPU. Он стремится способствовать сотрудничеству между разработчиками искусственного интеллекта, поставщиками GPU и инвесторами, создавая и поддерживая активную и инновационную экосистему. Этот подход не только соответствует будущему искусственного интеллекта, но и активно формирует его, стимулируя мировую инновацию и эффективность.

Заключение

DeepBrain Chain помогает практикующим искусственный интеллект, предприятиям, университетам, исследовательским институтам, облачным играм, рендерингу и пользователям блокчейна снизить вычислительные затраты, улучшить вычислительную эффективность и повысить опыт использования продукта. Был достигнут значительный прогресс в области облачных платформ для графических процессоров, распределенных вычислительных сетей и основной сети.

DeepBrain Chain предоставляет быстрые, экономичные и безопасные услуги глобальному сообществу искусственного интеллекта. Эффективная интеграция технологии Web3 эффективно решает несколько вызовов в области применения искусственного интеллекта, таких как конфиденциальность и высокие затраты, и продолжает расширять свою область применения. Команда DeepBrain Chain с высокой репутацией и обширным опытом в индустрии искусственного интеллекта сейчас активно расширяется на зарубежные рынки и развивает сетевую экосистему. Если вы оптимистично смотрите на будущее индустрии искусственного интеллекта, возможно, стоит рассмотреть раннее инвестирование в DeepBrain Chain.